CN113515719A - 对社区产品进行冷启动的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种对社区产品进行冷启动的方法，涉及计算机技术领域，尤其涉及内容服务技术领域。具体实现方案为：生成对社区产品进行冷启动所需要的基础数据，其中基础数据包括冷启动内容数据库和冷启动素材；响应于社区产品进行冷启动期间社区产品的用户在社区产品中发布内容，基于基础数据来生成与用户所发布的内容相关的关联内容；以及在社区产品中发布关联内容，以实现社区产品的冷启动。

Description

对社区产品进行冷启动的方法和装置

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及内容服务技术领域，具体涉及一种对社区产品进行冷启动的方法和装置。

背景技术

社区产品是存在于互联网等网络上的论坛、讨论组、聊天室等供用户交流的虚拟空间。用户可以使用这些社区产品，基于特定文化或主题来互动并持续产生内容。例如，用户可以在社区产品中发布新内容、对其他用户发布的内容进行回复、对其他用户进行点赞、加好友等。社区产品中的内容是指由社区产品的平台本身或社区产品的用户产生的例如文字、图片、语音、视频等各种形式的内容。在社区产品刚刚开发出来时需要对社区产品进行冷启动。对社区产品进行冷启动是指，在社区产品中的用户和内容都非常少的情况下使社区产品开始逐渐积累用户和内容。

发明内容

本公开提供了一种对社区产品进行冷启动的方法和装置。

根据本公开的一方面，提供了一种对社区产品进行冷启动的方法，包括：

生成对社区产品进行冷启动所需要的基础数据，其中基础数据包括冷启动内容数据库和冷启动素材；

响应于社区产品进行冷启动期间所述社区产品的用户在社区产品中发布内容，基于所述基础数据来生成与用户所发布的内容相关的关联内容；以及

在所述社区产品中发布所述关联内容，以实现所述社区产品的冷启动。

根据本公开的另一方面，提供了一种对社区产品进行冷启动的装置，包括：

第一生成模块，用于生成对社区产品进行冷启动所需要的基础数据，其中基础数据包括冷启动内容数据库和冷启动素材；

第二生成模块，用于响应于社区产品进行冷启动期间所述社区产品的用户在社区产品中发布内容，基于所述基础数据来生成与用户所发布的内容相关的关联内容；以及

第一发布模块，用于在所述社区产品中发布所述关联内容，以实现所述社区产品的冷启动。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行根据本公开实施例的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开实施例的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开实施例的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开实施例的对社区产品进行冷启动的系统架构的示意图；

图2是根据本公开实施例的对社区产品进行冷启动的方法的流程图；

图3是示出了根据本公开实施例的社区产品冷启动期间的处理过程的一个示例的图；

图4是根据本公开实施例的对社区产品进行冷启动的装置的示意图；

图5是示出了可以用来实施本公开实施例的示例电子设备的示意性框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在对社区产品进行冷启动时，社区产品中的内容是吸引新用户和新内容不断积累的重要因素。在冷启动时，由于现有的用户和内容都非常少，所以用户发布的内容有可能没有得到其他用户的及时关注和回复，使发布了内容的用户的积极性降低，从而离开社区产品。另一方面，浏览社区产品的用户也会因为没有发现期望的内容而离开社区产品。另外，冷启动时的内容有可能比较单调，无法满足用户的多样性需求。

本公开实现了一种对社区产品进行冷启动的方法和装置。根据本公开的对社区产品进行冷启动的方法包括：生成对社区产品进行冷启动所需要的基础数据，其中基础数据包括冷启动内容数据库和冷启动素材；响应于社区产品进行冷启动期间社区产品的用户在社区产品中发布内容，基于基础数据来生成与用户所发布的内容相关的关联内容；以及在社区产品中发布该关联内容，以实现所述社区产品的冷启动。通过这种方式，能够充分利用社区产品的内容数据库中的海量内容和社区产品平台的计算资源，针对用户所发布的内容，生成并发布与其相关的内容，使已发布内容的用户在社区产品中总是能够发现自己期望的内容，改善了用户的体验。这样做还使社区产品中发布的内容更加丰富，有利于社区产品高效率地冷启动，降低了社区产品冷启动时需要耗费的人力、设备、时间等运营成本。

以下将参考附图并结合具体实施例详细阐述本公开的技术方案。

图1是根据本公开实施例的对社区产品进行冷启动的系统架构100的示意图。

需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

示例性地，服务器105可以是提供各种服务的服务器。例如对终端设备101中的应用程序提供支持的后台管理服务器。服务器105可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务(VirtualPrivate Server，或简称VPS)中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

需要说明的是，本公开实施例所提供的对社区产品进行冷启动的方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的对社区产品进行冷启动的单元或模块可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的对社区产品进行冷启动的方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的对社区产品进行冷启动的单元或模块也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

本公开的实施例通过当用户使用终端设备101、102、103在服务器105提供的社区产品中发布内容时，生成并发布与其相关的关联内容，从而改善了用户的体验，并降低了社区产品冷启动时需要耗费的运营成本。

图2是根据本公开实施例的对社区产品进行冷启动的方法200的流程图。下面参考图2对根据本公开实施例的对社区产品进行冷启动的方法200进行说明。

在步骤S210，生成对社区产品进行冷启动所需要的基础数据，其中基础数据包括冷启动内容数据库和冷启动素材。

冷启动内容数据库可以包括大量内容，可以基于这些内容来生成要发布到社区产品中的、独立内容或与用户所发布的内容相关的关联内容，以使社区产品内容丰富，改善用户体验。

冷启动素材可以包括冷驱动所需要的各种素材。例如，这些素材可以是多个虚拟用户。每个虚拟用户具有用户名、昵称、头像、IP地址、等级等属性。在冷启动时可以基于这些素材来发布内容。

在步骤S220，响应于社区产品进行冷启动期间社区产品的用户在社区产品中发布内容，基于基础数据来生成与用户所发布的内容相关的关联内容。

当用户发布了内容时，可以利用冷启动内容数据库中的内容来生成与用户所发布的内容相关的关联内容。

在步骤S230，在社区产品中发布关联内容，以实现所述社区产品的冷启动。

可以在用户所发布的内容所在的分区中发布关联内容。可以作为独立内容来发布关联内容，也可以作为对用户所发布的内容的回复来发布关联内容。

可以利用冷启动素材中的虚拟用户等素材来发布关联内容。社区产品可以展示在用户的个人计算机上，也可以展示在用户的智能终端设备的APP或浏览器上。

根据本公开实施例的对社区产品进行冷启动的方法，能够自动生成与用户发布的内容相关的关联内容，使用户能够看到自身期望看到的内容，从而改善了用户的体验，丰富了社区产品中的内容。这将吸引更多用户使用社区产品，不断发布更丰富的内容，促使社区产品尽快完成冷启动，降低了社区产品冷启动时需要耗费的大量人力、物力的运营成本。

在一个示例性实施例中，冷启动内容数据库可以包括多个内容，每个内容可以具有以下属性中的至少一种：类别、标签和情绪。

类别表示内容是哪一方面的内容，例如，科技、生活、娱乐、新闻、军事等。通过利用类别属性来搜索内容，可以确保搜索到的内容与用户发布的内容属于大致相同的方面。

标签表示内容的关键特征，例如内容的关键词、摘要等。通过利用标签属性来搜索内容，可以加快搜索速度，同时确保搜索到的内容与用户发布的内容在实质性特征上具有相关性。

情绪表示内容的感情，例如，积极、消极、高兴、难过等。通过利用情绪属性来搜索内容，可以确保搜索到的内容与用户发布的内容具有类似的感情倾向。

通过这种方式，可以利用冷启动内容数据库中的每个内容的类别、标签和情绪等属性，快速而准确地基于这些内容来生成与用户所发布的内容良好相关的关联内容。

在一个示例性实施例中，在生成与用户所发布的内容相关的关联内容时，可以从用户所发布的内容中提取关键词，在冷启动内容数据库中搜索与所提取的关键词之间的相关度大于或等于预定阈值的内容，并且基于搜索到的内容生成与用户所发布的内容相关的关联内容。

例如，用户可以在社区产品中输入文字“今天去公园赏了花”。在这种情况下，可以从这段文字中提取关键词，可以采用现有的任何文本关键词提取方法来提取关键词，例如，基于统计特征的提取方法、基于主题模型的提取方法等。例如，提取到的关键词可以是“公园”、“赏”和“花”。这里的示例提取了三个关键词，但是所提取的关键词不限于三个，而可以是任意数量。可以在冷启动内容数据库中搜索与“公园”、“赏”和“花”之间的相关度大于或等于预定阈值的内容。例如，要搜索的内容可以是包括这些关键词“公园”、“赏”和“花”中的所有关键词或一部分关键词的内容。在相关度为0表示完全不相关，且相关度为1表示完全相关的情况下，预定阈值可以是0与1之间的预先设定的数值，例如0.5。预定阈值可以根据具体需求进行设定，当需要生成非常相关的关联内容时可以将其设定为较大的值，当需要生成不太相关的关联内容时可以将其设定为较小的值。

另外，这里示出了用户发布文字内容、以及从用户发布的文字内容中提取关键词的示例。然而，用户发布的内容不限于文字内容，而可以是图片、语音、视频等各种形式的内容。在用户发布了图片、语音或视频时，可以从中提取相应的图片特征、语音特征或视频特征，并在冷启动内容数据库中搜索与这些特征相关的对应的图片、语音或视频等内容，并基于搜索到的内容生成对应的关联内容。

另外，这里示出了搜索与所提取的关键词之间的相关度大于或等于预定阈值的内容的示例，但本公开不限于此。作为一个示例，也可以搜索与所提取的关键词之间的相关度处于预定相关度范围内的内容，例如，预定相关度范围可以是[0.6，0.8]。作为另一个示例，还可以搜索与所提取的关键词之间的相关度在预定相关度集合内的内容，例如，预定相关度集合可以是{0.4，0.7，0.9}。

通过这种方式，能够根据需求准确并高效率地生成与用户发布的内容良好相关的关联内容。

在一个示例性实施例中，冷启动内容数据库中的每个内容与所提取的关键词之间的相关度可以基于以下中的至少一项来计算：每个内容是否包含关键词；每个内容所具有的类别属性是否与关键词的类别相同；每个内容所具有的标签属性是否与关键词相似；以及每个内容所具有的情绪属性是否与关键词的情绪相同。

当冷启动内容数据库中的特定内容直接包含有从用户所发布的内容中提取的关键词时，表示该特定内容有可能包含了用户所期望的内容。

当冷启动内容数据库中的特定内容所具有的类别属性与关键词的类别相同时，表示该特定内容与用户所发布的内容同属相同的方面，因此，基于该特定内容生成的关联内容与用户所发布的内容在大的方向上不会出现问题。

当冷启动内容数据库中的特定内容所具有的标签属性与关键词相似时，表示该特定内容的实质性特征与关键词类似，因此有可能包含了用户所期望的内容。

当冷启动内容数据库中的特定内容所具有的情绪属性与关键词的情绪相同时，表示该特定内容符合用户的情绪，这可以确保基于该特定内容生成的关联内容不会给用户带来不适感。例如，当从用户发布的内容提取的关键词例如是“分手”时，该关键词的情绪为负面、悲伤、低沉的情绪，则可以将冷启动内容数据库中具有与其相反的情绪属性的特定内容的相关度计算为较低的值。

此外，在本公开中，从冷启动数据库中搜索到的内容不限于文字内容，也可以基于用户发布的内容或从中提取的关键词在冷启动数据库中搜索与之相关的图片、语音、视频等。

通过以上多种方式，能够根据需求准确并高效率地生成与用户发布的内容良好相关的关联内容。

在一个示例性实施例中，在基于搜索到的内容生成与用户所发布的内容相关的关联内容时，可以将搜索到的内容输入经训练的内容生成模型中，以得到关联内容。内容生成模型可以是对素材内容进行处理，从而生成针对素材内容的内容的生成式模型。内容生成模型可以是用于生成内容数据的任意模型，例如，朴素贝叶斯模型、混合高斯模型、马尔可夫随机场模型、生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、生成式的长短期记忆网络(LSTM)、BERT模型、ERNIE模型等。可以使用社区产品中的多个代表性内容预先对内容生成模型进行训练，使内容生成模型能够生成与该代表性内容具有类似风格的内容，从而使所生成的关联内容的风格与社区产品的风格类似。

通过这种方式，可以使用机器学习模型生成与社区产品的风格类似的关联内容，从而使用户能够看到更加符合其风格的相关内容，进一步改善了用户体验。

在一个示例性实施例中，如上所述，冷启动素材可以包括多个虚拟用户，每个虚拟用户可以具有以下属性中的至少一项：用户名、昵称、头像、IP地址。并且，在发布关联内容时，可以从上述多个虚拟用户中选择虚拟用户，并以所选择的虚拟用户为作者来发布所生成的内容。

这样，用户看到的将是以其他用户的名义发布的内容，而不是以社区产品的平台本身的名义发布的内容，从而使用户感到社区产品很活跃，而不是感到社区产品中的用户寥寥无几。另外，作为一个示例性实施例，在发布关联内容时，也可以将所生成的内容作为对用户进行回复的回复内容来发布。这样，可以使用户感到自己发布的内容受到关注，改善用户的体验，从而在社区产品中积累更多的用户。

在一个示例性实施例中，可以计算在社区产品中预定时间段内每个用户发布的内容的平均数量，并从多个虚拟用户中选择预定时间段内已发布的内容的数量小于该平均数量的虚拟用户。例如，可以实时地监测当天内每个真实用户已发布的内容的平均数量。例如，在当前的平均数量为5时，不会选择当天已发布的内容的数量大于或等于5的虚拟用户，而是选择当天已发布的内容的数量小于5的虚拟用户。这样可以避免同一虚拟用户在短时间内发布大量内容，从而可以使虚拟用户的行为更接近真实用户。

类似地，可以进行如下设置。虚拟用户的昵称和用户名可以被设置为具有不规则性。同一用户具有的多个IP地址可以被设置为位于同一地区内。每个虚拟用户在预定时间间隔内针对同一已发布内容的回复可以被设置为不超过预定次数，预定时间间隔例如可以是3分钟、5分钟等。对于同一已发布内容，为该内容生成的所有关联内容与该内容之间的相关度的分布可以符合真实的分布曲线，即，既有密切相关的关联内容，也有不太相关的关联内容。另外，一个虚拟用户可以被设置为不在同一时间发布多个内容。通过上述设置，也可以使虚拟用户的行为更接近真实用户，从而能够吸引真实用户对内容进行互动。

在一个示例性实施例中，可以响应于社区产品进行冷启动期间社区产品中的任一分区中的内容的数量小于阈值数量，基于所生成的基础数据，生成与该分区有关的内容，并将所生成的内容发布到该分区中。在社区产品冷启动期间，当任一分区中的内容的数量小于阈值数量时，这意味着该分类下的内容不足。当多个分区中的内容的数量分别小于阈值数量时，这意味着社区产品中的内容集中在较少的若干个分类中，显得内容单调。在这些情况下，可以实时分析各分类内容之间的数量比和加权数量比，基于冷启动内容数据库生成与内容缺乏的分区有关的内容，从而保障分类之间内容的平衡，构件社区产品的健康的内容生态。

图3是示出了根据本公开实施例的社区产品冷启动期间的处理过程300的一个示例的图。下面参考图3对根据本公开实施例的社区产品冷启动期间的处理过程300的一个示例进行详细说明。

在该处理过程300中，首先，响应于用户在社区产品中发布了内容301，在冷启动内容数据库302中搜索与内容301相关的内容，得到搜索结果内容303。

然后，将搜索结果内容303输入经训练的内容生成模型304，得到与用户所发布的内容301相关的关联内容305。

接着，从冷启动素材306中选择合适的虚拟用户307，以虚拟用户307为作者将关联内容305发布到社区产品308中。

由此，用户在社区产品308中发布了内容301后，可以看到另一用户(即虚拟用户307)发布的与内容301相关的关联内容305。此外，关联内容305和虚拟用户307可以分别有多个。这样，可以使用户从社区产品中获取该用户期望的内容，从而改善用户体验，吸引并留住大量用户。

图4是根据本公开实施例的对社区产品进行冷启动的装置400的示意图。下面参考图4对根据本公开实施例的对社区产品进行冷启动的装置400进行说明。对社区产品进行冷启动的装置400包括第一生成模块410、第二生成模块420和第一发布模块430。

第一生成模块410被配置为生成对社区产品进行冷启动所需要的基础数据，其中基础数据包括冷启动内容数据库和冷启动素材。

第二生成模块420被配置为响应于社区产品进行冷启动期间社区产品的用户在社区产品中发布内容，基于基础数据来生成与用户所发布的内容相关的关联内容。

第一发布模块430被配置为在社区产品中发布关联内容，以实现所述社区产品的冷启动。

根据该对社区产品进行冷启动的装置400，同样能够自动生成与用户发布的内容相关的关联内容，使用户能够看到自身期望看到的内容，从而改善了用户的体验，丰富了社区产品中的内容，并降低了社区产品冷启动时需要耗费的运营成本。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取、存储和应用等均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品，通过按照供需情况分配和释放服务资源，提高服务资源的利用率，并降低用户的使用成本。

图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如由上述路侧计算设备、交通提示设备的处理器或远处处理器执行的方法和处理。例如，在一些实施例中，这些方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的分布式系统的测试方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行上述方法。设备500例如可以是分布式系统的控制中心，或者是位于分布式系统内部或外部的任意设备。设备500不限于上述示例，只要能够实现上述测试方法即可。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，所述一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，所述可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至所述存储系统、所述至少一个输入装置、和所述至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，所述计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过所述键盘和所述指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过所述图形用户界面或者所述网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应所述理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应所述明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (19)

1.一种对社区产品进行冷启动的方法，包括：

生成对社区产品进行冷启动所需要的基础数据，其中基础数据包括冷启动内容数据库和冷启动素材；

响应于社区产品进行冷启动期间所述社区产品的用户在社区产品中发布内容，基于所述基础数据来生成与用户所发布的内容相关的关联内容；以及

在所述社区产品中发布所述关联内容，以实现所述社区产品的冷启动。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述冷启动内容数据库包括多个内容，每个内容具有以下属性中的至少一种：类别、标签和情绪。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述基础数据来生成与用户所发布的内容相关的关联内容包括：

从用户所发布的内容中提取关键词；

在所述冷启动内容数据库中搜索与所提取的关键词之间的相关度大于或等于预定阈值的内容；以及

基于搜索到的内容生成与用户所发布的内容相关的关联内容。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述冷启动内容数据库中的每个内容与所提取的关键词之间的相关度基于以下中的至少一项来计算：

所述每个内容是否包含所述关键词；

所述每个内容所具有的类别属性是否与所述关键词的类别相同；

所述每个内容所具有的标签属性是否与所述关键词相似；以及

所述每个内容所具有的情绪属性是否与所述关键词的情绪相同。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于搜索到的内容生成与用户所发布的内容相关的关联内容包括：

将搜索到的内容输入经训练的内容生成模型中，得到所述与用户所发布的内容相关的关联内容。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述冷启动素材包括多个虚拟用户，所述虚拟用户具有以下属性中的至少一项：用户名、昵称、头像、IP地址，并且

所述发布关联内容包括：

从所述多个虚拟用户中选择虚拟用户；以及

以所选择的虚拟用户为作者来发布所生成的内容。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述从所述多个虚拟用户中选择虚拟用户包括：

计算在社区产品中预定时间段内每个用户发布的内容的平均数量；以及

从所述多个虚拟用户中选择所述预定时间段内已发布的内容的数量小于该平均数量的虚拟用户。

8.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，还包括：

响应于社区产品进行冷启动期间所述社区产品中的任一分区中的内容的数量小于阈值数量，基于所生成的基础数据，生成与该分区有关的内容；以及

将所生成的内容发布到该分区中。

9.一种对社区产品进行冷启动的装置，包括：

第一生成模块，用于生成对社区产品进行冷启动所需要的基础数据，其中基础数据包括冷启动内容数据库和冷启动素材；

第二生成模块，用于响应于社区产品进行冷启动期间所述社区产品的用户在社区产品中发布内容，基于所述基础数据来生成与用户所发布的内容相关的关联内容；以及

第一发布模块，用于在所述社区产品中发布所述关联内容，以实现所述社区产品的冷启动。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述冷启动内容数据库包括多个内容，每个内容具有以下属性中的至少一种：类别、标签和情绪。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述第二生成模块进一步包括：

提取单元，用于从用户所发布的内容中提取关键词；

搜索单元，用于在所述冷启动内容数据库中搜索与所提取的关键词之间的相关度大于或等于预定阈值的内容；以及

生成单元，用于基于搜索到的内容生成与用户所发布的内容相关的关联内容。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述搜索单元进一步包括计算子单元，所述计算子单元基于以下中的至少一项来计算所述冷启动内容数据库中的每个内容与所提取的关键词之间的相关度：

所述每个内容是否包含所述关键词；

所述每个内容所具有的类别属性是否与所述关键词的类别相同；

所述每个内容所具有的标签属性是否与所述关键词相似；以及

所述每个内容所具有的情绪属性是否与所述关键词的情绪相同。

13.根据权利要求11所述的装置，其中，所述生成单元进一步包括：

生成子单元，用于将搜索到的内容输入经训练的内容生成模型中，得到所述与用户所发布的内容相关的关联内容。

14.根据权利要求9至13中任一项所述的装置，其中，所述冷启动素材包括多个虚拟用户，所述虚拟用户具有以下属性中的至少一项：用户名、昵称、头像、IP地址，并且

所述第一发布模块进一步包括：选择单元，用于从所述多个虚拟用户中选择虚拟用户，以及以所选择的虚拟用户为作者来发布所生成的内容。

15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述选择单元进一步包括：

计算子单元，用于计算在社区产品中预定时间段内每个用户发布的内容的平均数量；以及

选择子单元，用于从所述多个虚拟用户中选择所述预定时间段内已发布的内容的数量小于该平均数量的虚拟用户。

16.根据权利要求9至13中任一项所述的装置，还包括：

第三生成模块，用于响应于社区产品进行冷启动期间所述社区产品中的任一分区中的内容的数量小于阈值数量，基于所生成的基础数据，生成与该分区有关的内容；以及

第二发布模块，用于将所述第三生成模块所生成的内容发布到该分区中。

17.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的方法。

18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

19.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

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