CN113515465B - 基于区块链技术的软件兼容性测试方法及系统 - Google Patents
基于区块链技术的软件兼容性测试方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本申请提供一种基于区块链技术的软件兼容性测试方法及系统，可以基于兼容性问题分析网络对兼容性反馈数据进行精确地兼容性问题向量提取后，进一步引用相对应的兼容性修复固件信息对多个软件分布终端进行后续的兼容性修复，进而实现软件兼容性测试系统对软件分布终端的精准兼容性测试和修复。对于开发人员而言，无需手动查找兼容性修复固件信息进行手动修复，可以提高兼容性测试和修复效率。
Description
技术领域
本申请涉及软件测试与修复技术领域，具体而言，涉及一种基于区块链技术的软件兼容性测试方法及系统。
背景技术
虚拟现实技术是仿真技术的一个重要方向，是仿真技术、计算机图形学人机接口技术、多媒体技术、传感技术、网络技术等多种技术的集合，是一门富有挑战性的交叉技术前沿学科和研究领域。随着计算机技术的发展，针对虚拟现实技术应用软件的兼容性测试是验证应用软件与其所依赖的应用软件系统环境的依赖程度，包括对硬件平台和软件平台的依赖程度，即检测软件的可应用性能。相关技术中，在修复过程中需要开发人员人为分析兼容性反馈日志，并且需要手动查找兼容性修复固件信息进行手动修复，导致兼容性测试和修复效率较低。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种基于兼容性测试需求识别的基于区块链技术的软件兼容性测试方法，应用于软件兼容性测试系统，所述软件兼容性测试系统与软件分布终端通信连接，所述方法包括：
获取软件分布终端在接收到下发的待兼容性测试应用软件后反馈的兼容性测试需求的兼容性反馈数据；
基于在先配置的兼容性问题分析网络对所述兼容性反馈数据进行兼容性问题向量提取，得到兼容性问题向量序列；
基于所述兼容性问题向量序列得到用于反映下发所述待兼容性测试应用软件的多个软件分布终端的兼容性修复固件信息；
基于所述兼容性修复固件信息对多个所述软件分布终端进行兼容性修复，并将每次的兼容性修复记录上传到对应的区块链中。
一种可能的设计中，所述方法还包括：
确定多个配置兼容性修复固件信息，并针对每个配置兼容性修复固件信息获取多个第一兼容性示例搜集数据集以及多个第二兼容性示例搜集数据集，所述第一兼容性示例搜集数据集包含多个第一示例兼容性反馈数据，所述第二兼容性示例搜集数据集包含多个第二示例兼容性反馈数据；
对所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据的其中部分兼容性测试需求内容进行规则化更新，获得所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据；
基于所述第一更新兼容性反馈数据和第二更新兼容性反馈数据中进行规则化更新得到的兼容性测试需求内容与所述配置兼容性修复固件信息对应的对标兼容性测试需求内容的相关度量值，更新第一更新兼容性反馈数据和第二更新兼容性反馈数据各自具有的与所述配置兼容性修复固件信息的引用参考参数；
将所述第一示例兼容性反馈数据、所述第二示例兼容性反馈数据、所述第一更新兼容性反馈数据、以及所述第二更新兼容性反馈数据分别作为一个网络收敛基础数据添加到预设的网络收敛基础数据簇中，并基于所述网络收敛基础数据簇中的每个网络收敛基础数据对初始兼容性问题分析网络进行网络收敛配置，并将网络收敛的所述初始兼容性问题分析网络作为所述兼容性问题分析网络。
一种可能的设计中，所述对所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据的其中部分兼容性测试需求内容进行规则化更新，获得所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据，包括：
确定待进行规则化更新的第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据；
按照预设规则化更新模板更新所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据中其中部分非规则化特征的兼容性测试需求内容，得到所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据。
一种可能的设计中，按照预设规则化更新模板更新所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据中其中部分非规则化特征的兼容性测试需求内容，得到所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据，包括：
将所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据进行反馈节点关联分团，得到反馈节点关联的多个兼容性反馈数据集；
从所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据中选择其中部分具有反馈节点关联关系的兼容性反馈数据集进行规则化更新，获得所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据。
一种可能的设计中，从所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据中选择其中部分具有反馈节点关联关系的兼容性反馈数据集进行规则化更新，获得所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据，包括：
确定所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据的兼容性反馈数据集的规则化更新数量，并对所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据的兼容性反馈数据集配置全局反馈类别分布，得到兼容性反馈数据集的全局反馈类别分布信息；
从所述兼容性反馈数据集的全局反馈类别分布信息中，基于所述规则化更新数量选择多个参考全局反馈类别分布；
按照预设规则化更新模板更新所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据中所述参考全局反馈类别分布对应的兼容性反馈数据集，得到所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据。
一种可能的设计中，按照预设规则化更新模板更新所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据中其中部分非规则化特征的兼容性测试需求内容，得到所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据，包括：
在所述第一示例兼容性反馈数据中确定其中部分兼容性测试需求内容作为第一选定测试需求内容；
基于所述第一选定测试需求内容确定第二示例兼容性反馈数据中具有反馈节点关联关系的第二选定测试需求内容；
对所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据中的所述第一选定测试需求内容和所述第二选定测试需求内容进行规则化更新，获得所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据。
一种可能的设计中，基于所述第一更新兼容性反馈数据和第二更新兼容性反馈数据中进行规则化更新得到的兼容性测试需求内容与所述配置兼容性修复固件信息对应的对标兼容性测试需求内容的相关度量值，更新第一更新兼容性反馈数据和第二更新兼容性反馈数据各自具有的与所述配置兼容性修复固件信息的引用参考参数，包括：
对所述第一更新兼容性反馈数据中进行规则化更新得到的兼容性测试需求内容进行反馈节点关联表达向量的提取，得到所述第一更新兼容性反馈数据对应的第一反馈节点关联表达向量，并对所述第二更新兼容性反馈数据中进行规则化更新得到的兼容性测试需求内容进行反馈节点关联表达向量的提取，得到所述第二更新兼容性反馈数据对应的第二反馈节点关联表达向量；
基于所述第一更新兼容性反馈数据的第一反馈节点关联表达向量与所述对标兼容性测试需求内容对应的对比反馈节点关联表达向量，得到所述第一更新兼容性反馈数据与所述配置兼容性修复固件信息的第一引用参考值，并基于所述第二更新兼容性反馈数据的第二反馈节点关联表达向量与所述对标兼容性测试需求内容对应的对比反馈节点关联表达向量，得到所述第二更新兼容性反馈数据与所述配置兼容性修复固件信息的第二引用参考值；
基于所述第一引用参考值和所述第二引用参考值更新所述第一更新兼容性反馈数据和所述第二更新兼容性反馈数据各自具有的与所述配置兼容性修复固件信息的引用参考参数。
一种可能的设计中，将所述第一示例兼容性反馈数据、所述第二示例兼容性反馈数据、所述第一更新兼容性反馈数据、以及所述第二更新兼容性反馈数据分别作为一个网络收敛基础数据添加到预设的网络收敛基础数据簇中，并基于所述网络收敛基础数据簇中的每个网络收敛基础数据对初始兼容性问题分析网络进行网络收敛配置，并将网络收敛的所述初始兼容性问题分析网络作为所述兼容性问题分析网络，包括：
将所述网络收敛基础数据簇中的每个网络收敛基础数据作为AI表达基础数据并依次对所述网络收敛基础数据簇的各所述AI表达基础数据进行特征向量提取得到兼容性反馈数据对应的兼容性修复固件特征；
基于所述兼容性反馈数据的兼容性修复固件特征以及所述配置兼容性修复固件信息对应的对标兼容性测试需求内容对应的对标兼容性修复固件特征，计算所述兼容性问题分析网络的网络风险分析系数；
基于所述网络风险分析系数，对所述兼容性问题分析网络进行网络收敛循环配置。
一种可能的设计中，基于所述兼容性反馈数据的兼容性修复固件特征以及所述配置兼容性修复固件信息对应的对标兼容性测试需求内容对应的对标兼容性修复固件特征，计算所述兼容性问题分析网络的网络风险分析系数，包括：
基于所述AI表达基础数据中包括的与所述配置兼容性修复固件信息的第一引用参考参数，以及所述兼容性反馈数据的兼容性修复固件特征以及所述配置兼容性修复固件信息对应的对标兼容性测试需求内容对应的对标兼容性修复固件特征之间的特征损失函数，计算得到所述兼容性问题分析网络的第一网络风险分析系数；
基于所述AI表达基础数据中包括的与所述配置兼容性修复固件信息的第二引用参考参数，以及所述兼容性反馈数据的兼容性修复固件特征以及所述配置兼容性修复固件信息对应的对标兼容性测试需求内容对应的对标兼容性修复固件特征之间的特征损失函数，计算得到所述兼容性问题分析网络的第二网络风险分析系数；
将所述第一网络风险分析系数和第二网络风险分析系数进行融合，得到所述兼容性问题分析网络的网络风险分析系数。
本申请实施例的另一目的还在于提供一种软件兼容性测试系统，所述软件兼容性测试系统包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质和所述处理器连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以实现以上的方法。
在以上设计中，通过获取软件分布终端在接收到下发的待兼容性测试应用软件后反馈的兼容性测试需求的兼容性反馈数据，然后基于在先配置的兼容性问题分析网络对所述兼容性反馈数据进行兼容性问题向量提取，得到兼容性问题向量序列，并基于所述兼容性问题向量序列得到用于反映下发所述待兼容性测试应用软件的多个软件分布终端的兼容性修复固件信息，以基于所述兼容性修复固件信息对多个所述软件分布终端进行兼容性修复，并将每次的兼容性修复记录上传到对应的区块链中，以进行兼容性问题挖掘和兼容性修复固件引用。基于此，可以基于兼容性问题分析网络对兼容性反馈数据进行精确地兼容性问题向量提取后，进一步引用相对应的兼容性修复固件信息对多个所述软件分布终端进行后续的兼容性修复，进而实现软件兼容性测试系统对软件分布终端的精准兼容性测试和修复。对于开发人员而言，无需手动查找兼容性修复固件信息进行手动修复，可以提高兼容性测试和修复效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以基于这些附图获得其它相应的附图。
图1是本申请实施例提供的基于区块链技术的软件兼容性测试方法的执行流程示意图。
图2是本申请实施例提供的软件兼容性测试系统硬件架构示意图。
具体实施方式
以下描述是为了使本领域的普通技术人员能够实施和利用本申请，并且该描述是在特定的应用场景及其要求的环境下提供的。对于本领域的普通技术人员来讲，显然可以对所公开的实施例作出各种改变，并且在不偏离本申请的原则和范围的情况下，本申请中所定义的普遍原则可以适用于其它实施例和应用场景。因此，本申请并不限于所描述的实施例，而应该被给予与权利要求一致的最广泛的范围。
本申请中所使用的术语仅用于描述特定的示例性实施例，并不限制本申请的范围。如本申请使用的单数形式“一”、“一个”及“该”可以同样包括复数形式，除非上下文明确提示例外情形。还应当理解，如在本申请说明书中，术语“包括”、“包含”仅提示存在所述特征、整体、步骤、操作、组件和/或部件，但并不排除存在或添加一个或以上其它特征、整体、步骤、操作、组件、部件和/或其组合的情况。
根据以下对附图的描述，本申请的这些和其它的特征、特点以及相关结构元件的功能和操作方法，以及部件组合和制造经济性，可以变得更加显而易见，这些附图都构成本申请说明书的一部分。然而，应当理解的是，附图仅仅是为了说明和描述的目的，并不旨在限制本申请的范围。应当理解的是，附图并不是按比例绘制的。
本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的一些实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，流程图中的操作可以不按顺序执行。相反，可以按照倒序或同时处理各种步骤。此外，可以向流程图添加一个或以上其它操作。也可以从流程图中删除一个或以上操作。
下面结合说明书附图对本申请进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。
图1是本申请一种实施例提供的基于区块链技术的软件兼容性测试方法的流程示意图，下面对该基于区块链技术的软件兼容性测试方法进行详细介绍。
步骤S100，获取软件分布终端在接收到下发的待兼容性测试应用软件后反馈的兼容性测试需求的兼容性反馈数据。
步骤S200，基于在先配置的兼容性问题分析网络对所述兼容性反馈数据进行兼容性问题向量提取，得到兼容性问题向量序列。
步骤S300，基于所述兼容性问题向量序列得到用于反映下发所述待兼容性测试应用软件的多个软件分布终端的兼容性修复固件信息。
例如，所述兼容性修复固件可以包括需要进行兼容性修复的软件分布终端的修复固件、对该软件分布终端进行兼容性修复的修复固件的页面提示信息。其中，兼容性修复固件信息是为预先配置的固件信息，基于前述提取的兼容性问题向量序列进行融合分析，可以获得相匹配的兼容性修复固件标签下的兼容性修复固件信息。
步骤S400，基于所述兼容性修复固件信息对多个所述软件分布终端进行兼容性修复，并将每次的兼容性修复记录上传到对应的区块链中。
本实施例中，所述兼容性反馈数据可以是由软件分布终端测试各个业务的使用成功率过程中产生的反馈日志数据，这些反馈日志数据可以用于表达软件兼容性的具体特征信息。
一种可能的设计中，所述兼容性问题分析网络可以通过下述的步骤S210-S240训练得到。
步骤S210、确定多个配置兼容性修复固件信息，并针对每个配置兼容性修复固件信息获取多个第一兼容性示例搜集数据集以及多个第二兼容性示例搜集数据集，所述第一兼容性示例搜集数据集包含多个第一示例兼容性反馈数据，所述第二兼容性示例搜集数据集包含多个第二示例兼容性反馈数据。
例如，所述第一示例兼容性反馈数据具有第一引用参考参数，所述第二示例兼容性反馈数据具有第二引用参考参数。所述第一示例兼容性反馈数据可以包括其与所述配置兼容性修复固件信息的第一引用参考参数。所述第二示例兼容性反馈数据可以包括其与所述配置兼容性修复固件信息的第二引用参考参数。其中，所述第一引用参考参数表征所述第一示例兼容性反馈数据与所述配置兼容性修复固件信息具有引用关系，所述第二引用参考参数表征所述第二示例兼容性反馈数据与所述配置兼容性修复固件信息不匹配。例如，所述第一示例兼容性反馈数据可以作为与所述配置兼容性修复固件信息具有引用关系的正示例兼容性反馈数据，所述第二示例兼容性反馈数据可以作为与所述配置兼容性修复固件信息不匹配的负示例兼容性反馈数据。
步骤S220、分别对所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据的其中部分兼容性测试需求内容进行规则化更新，获得所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据。
例如，可基于预设与所述配置兼容性修复固件信息具有反馈节点关联关系的测试需求内容标准数据对其中部分兼容性测试需求内容的内容特征进行规则化更新，例如，在第一示例兼容性反馈数据中涵盖预设的与所述预设兼容性修复固件信息不匹配的测试需求内容标准数据进行规则化更新，而在所述第二示例兼容性反馈数据中，涵盖预设的与所述预设兼容性修复固件信息具有引用关系的测试需求内容标准数据进行规则化更新。此外，也可以将所述第一示例兼容性反馈数据以及第二示例兼容性反馈数据中的至少部分测试需求内容标准数据分别更新为预设的与所述预设兼容性修复固件信息具有引用关系的测试需求内容标准数据及不匹配的测试需求内容标准数据。这样，可以使得用于对所述兼容性问题分析网络进行网络收敛配置的基础数据的特征量更丰富，进而使得收敛配置的兼容性问题分析网络能够对兼容性反馈数据进行精确分析挖掘。
一种可能的设计中，上述对所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据的其中部分兼容性测试需求内容进行规则化更新，获得所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据，可以通过以下方式实现：
（1）确定待进行规则化更新的第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据；
（2）按照预设规则化更新模板更新所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据中其中部分非规则化特征的兼容性测试需求内容，得到所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据。
一种可能的设计中，在步骤（2）中，可通过以下第一和第二两种方式的任意一种方式实现。
第一种方式、将所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据进行反馈节点关联分团，得到反馈节点关联的多个兼容性反馈数据集；然后，从所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据中选择其中部分具有反馈节点关联关系的兼容性反馈数据集进行规则化更新，获得所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据。
示例性地，一种可能的设计中，可以先确定所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据的兼容性反馈数据集的规则化更新数量，并对所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据的兼容性反馈数据集配置全局反馈类别分布，得到兼容性反馈数据集的全局反馈类别分布信息；然后，从所述兼容性反馈数据集的全局反馈类别分布信息中，基于所述规则化更新数量选择多个参考全局反馈类别分布；其次，再按照预设规则化更新模板更新所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据中所述参考全局反馈类别分布对应的兼容性反馈数据集，得到所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据。
第二种方式、在所述第一示例兼容性反馈数据中确定其中部分兼容性测试需求内容作为第一选定测试需求内容；基于所述第一选定测试需求内容确定第二示例兼容性反馈数据中具有反馈节点关联关系的第二选定测试需求内容；对所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据中的所述第一选定测试需求内容和所述第二选定测试需求内容进行规则化更新，获得所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据。
步骤S230、基于所述第一更新兼容性反馈数据和第二更新兼容性反馈数据中进行规则化更新得到的兼容性测试需求内容与所述配置兼容性修复固件信息对应的对标兼容性测试需求内容的相关度量值，更新第一更新兼容性反馈数据和第二更新兼容性反馈数据各自具有的与所述配置兼容性修复固件信息的引用参考参数。
一种可能的设计中，针对步骤S230，可以包括以下步骤。
步骤S231，对所述第一更新兼容性反馈数据中进行规则化更新得到的兼容性测试需求内容进行反馈节点关联表达向量的提取，得到所述第一更新兼容性反馈数据对应的第一反馈节点关联表达向量，并对所述第二更新兼容性反馈数据中进行规则化更新得到的兼容性测试需求内容进行反馈节点关联表达向量的提取，得到所述第二更新兼容性反馈数据对应的第二反馈节点关联表达向量。
步骤S232，基于所述第一更新兼容性反馈数据的第一反馈节点关联表达向量与所述对标兼容性测试需求内容对应的对比反馈节点关联表达向量，得到所述第一更新兼容性反馈数据与所述配置兼容性修复固件信息的第一引用参考值，并基于所述第二更新兼容性反馈数据的第二反馈节点关联表达向量与所述对标兼容性测试需求内容对应的对比反馈节点关联表达向量，得到所述第二更新兼容性反馈数据与所述配置兼容性修复固件信息的第二引用参考值；
步骤S233，基于所述第一引用参考值和所述第二引用参考值更新所述第一更新兼容性反馈数据和所述第二更新兼容性反馈数据各自具有的与所述配置兼容性修复固件信息的引用参考参数。
其中，所述对标兼容性测试需求内容基于各个不同的兼容性修复固件信息事先设定，所述对比反馈节点关联表达向量由上述获得的对标兼容性测试需求内容进行反馈节点关联识别而获得，本实施例对此不具体限定。
步骤S240、将所述第一示例兼容性反馈数据、所述第二示例兼容性反馈数据、所述第一更新兼容性反馈数据、以及所述第二更新兼容性反馈数据分别作为一个网络收敛基础数据添加到预设的网络收敛基础数据簇中，并将所述网络收敛基础数据簇中的每个网络收敛基础数据作为AI表达基础数据对初始兼容性问题分析网络进行网络收敛配置，并将网络收敛的所述初始兼容性问题分析网络作为所述兼容性问题分析网络。
一种可能的设计中，针对步骤S240，可以通过以下步骤S241-S244的内容。
步骤S241，依次对所述网络收敛基础数据簇的各所述AI表达基础数据进行特征向量提取得到兼容性反馈数据对应的兼容性修复固件特征。
步骤S242，基于所述兼容性反馈数据的兼容性修复固件特征以及所述配置兼容性修复固件信息对应的对标兼容性测试需求内容对应的对标兼容性修复固件特征，计算所述兼容性问题分析网络的网络风险分析系数。
步骤S243，基于所述网络风险分析系数，对所述兼容性问题分析网络进行网络收敛循环配置。针对步骤S244，可以包括以下几个步骤：
基于所述AI表达基础数据中包括的与所述配置兼容性修复固件信息的第一引用参考参数，以及所述兼容性反馈数据的兼容性修复固件特征以及所述配置兼容性修复固件信息对应的对标兼容性测试需求内容对应的对标兼容性修复固件特征之间的特征损失函数，计算得到所述兼容性问题分析网络的第一网络风险分析系数；
基于所述AI表达基础数据中包括的与所述配置兼容性修复固件信息的第二引用参考参数，以及所述兼容性反馈数据的兼容性修复固件特征以及所述配置兼容性修复固件信息对应的对标兼容性测试需求内容对应的对标兼容性修复固件特征之间的特征损失函数，计算得到所述兼容性问题分析网络的第二网络风险分析系数；
将所述第一网络风险分析系数和第二网络风险分析系数进行融合，得到所述兼容性问题分析网络的网络风险分析系数。
基于以上步骤，本实施例通过获取软件分布终端在接收到下发的待兼容性测试应用软件后反馈的兼容性测试需求的兼容性反馈数据，然后基于在先配置的兼容性问题分析网络对所述兼容性反馈数据进行兼容性问题向量提取，得到兼容性问题向量序列，并基于所述兼容性问题向量序列得到用于反映下发所述待兼容性测试应用软件的多个软件分布终端的兼容性修复固件信息，以基于所述兼容性修复固件信息对多个所述软件分布终端进行兼容性修复，并将每次的兼容性修复记录上传到对应的区块链中，以进行兼容性问题挖掘和兼容性修复固件引用。基于此，可以基于兼容性问题分析网络对兼容性反馈数据进行精确地兼容性问题向量提取后，进一步引用相对应的兼容性修复固件信息对多个所述软件分布终端进行后续的兼容性修复，进而实现软件兼容性测试系统对软件分布终端的精准兼容性测试和修复。对于开发人员而言，无需手动查找兼容性修复固件信息进行手动修复，可以提高兼容性测试和修复效率。
譬如，一种可能的设计中，对于步骤S400中基于所述兼容性修复固件信息对多个所述软件分布终端进行兼容性修复，并将每次的兼容性修复记录上传到对应的区块链中的步骤，可以通过以下步骤实现。
步骤S410，分别通过多个兼容性修复任务基于所述兼容性修复固件信息的多个兼容性修复固件内的协同修复配置阶段的协同知识点的应用软件修复分区数据，确定所述多个兼容性修复固件中每个兼容性修复固件对应的第一候选兼容性修复执行指令序列，其中，一个兼容性修复任务用于基于一个兼容性修复固件内的协同知识点的应用软件修复分区数据确定对应的第一候选兼容性修复执行指令序列。
步骤S420，基于所述多个兼容性修复固件中每个兼容性修复固件对应的第一候选兼容性修复执行指令序列，确定所述待兼容性测试应用软件内的协同知识点的目标兼容性修复执行指令序列；
步骤S430，根据所述待兼容性测试应用软件内的协同知识点的目标兼容性修复执行指令序列，对所述待兼容性测试应用软件对应的各个应用软件修复分区中的软件配置代码进行修复。
譬如，一种可能的设计中，所述分别通过多个兼容性修复任务基于多个兼容性修复固件内的协同修复配置阶段的协同知识点的应用软件修复分区数据，确定所述多个兼容性修复固件中每个兼容性修复固件对应的第一候选兼容性修复执行指令序列的步骤，包括：对于所述多个兼容性修复任务中的第一兼容性修复任务，通过所述第一兼容性修复任务获取在上一个兼容性修复节点所确定的第一兼容性修复固件对应的第二候选兼容性修复执行指令序列，所述第一兼容性修复任务为所述多个兼容性修复任务中的任一兼容性修复任务，所述第一兼容性修复固件为所述多个兼容性修复固件中的一个兼容性修复固件；通过所述第一兼容性修复任务基于所获取的第二候选兼容性修复执行指令序列与所述第一兼容性修复固件内的协同知识点的应用软件修复分区数据，确定所述第一兼容性修复固件对应的第一候选兼容性修复执行指令序列。
譬如，一种可能的设计中，所述基于所述多个兼容性修复固件中每个兼容性修复固件对应的第一候选兼容性修复执行指令序列，确定所述待兼容性测试应用软件内的协同知识点的目标兼容性修复执行指令序列的步骤，包括： 对于所述多个兼容性修复固件中的每个兼容性修复固件，若所述待兼容性测试应用软件内存在与每个兼容性修复固件有相关关系的其它兼容性修复固件，获取在上一个兼容性修复节点确定的所述待兼容性测试应用软件内的协同知识点的目标兼容性修复执行指令序列，得到选定目标兼容性修复执行指令序列； 若所述选定目标兼容性修复执行指令序列中包括与每个兼容性修复固件有相关关系的其它兼容性修复固件对应的兼容性修复执行指令序列，且所述选定目标兼容性修复执行指令序列中包括与每个兼容性修复固件对应的第一候选兼容性修复执行指令序列属于同一协同知识点的兼容性修复执行指令序列，将每个兼容性修复固件对应的第一候选兼容性修复执行指令序列与所述选定目标兼容性修复执行指令序列中属于同一协同知识点的兼容性修复执行指令序列建立对应信息； 将每个兼容性修复固件关联后的兼容性修复执行指令序列建立对应信息，得到所述待兼容性测试应用软件内的协同知识点的目标兼容性修复执行指令序列。
图2示出了本申请实施例提供的用于实现上述的基于区块链技术的软件兼容性测试方法的软件兼容性测试系统100的硬件结构意图，如图2所示，软件兼容性测试系统100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及通信单元140。
一种可能的设计中，软件兼容性测试系统100可以是单个服务器，也可以是服务器组。所述服务器组可以是集中式的，也可以是分布式的(例如，软件兼容性测试系统100可以是分布式的系统)。在一些实施例中，软件兼容性测试系统100可以是本地的，也可以是远程的。例如，软件兼容性测试系统100可以经由网络访问存储于机器可读存储介质120中的信息和/或数据。又例如，软件兼容性测试系统100可以直接连接到机器可读存储介质120以访问存储的信息和/或数据。在一些实施例中，软件兼容性测试系统100可以在云平台上实施。仅作为示例，该云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布云、内部云、多层云等或其任意组合。
机器可读存储介质120可以存储数据和/或指令。在一些实施例中，机器可读存储介质120可以存储从外部终端获取的数据。在一些实施例中，机器可读存储介质120可以存储软件兼容性测试系统100用来执行或使用来完成本申请中描述的示例性方法的数据及/或指令。在一些实施例中，机器可读存储介质120可包括大容量存储器、可移动存储器、易失性读写存储器、只读存储器(ROM)等或其任意组合。示例性的大容量存储器可以包括磁盘、光盘、固态磁盘等。示例性可移动存储器可以包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、压缩盘、磁带等。示例性易失性读写存储器可以包括随机存取内存(RAM)。示例性RAM可包括主动随机存取存储器(DRAM)、双倍数据速率同步主动随机存取存储器(DDR SDRAM)、被动随机存取存储器(SRAM)、晶闸管随机存取存储器(T-RAM)和零电容随机存取存储器(Z-RAM)等。示例性只读存储器可以包括掩模型只读存储器(MROM)、可编程只读存储器(PROM)、可擦除可编程只读存储器(PEROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、光盘只读存储器(CD-ROM)和数字多功能磁盘只读存储器等。在一些实施例中，机器可读存储介质120可以在云平台上实现。仅作为示例，云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布云、内部云，多层云等，或其任意组合。
在具体实现过程中，至少一个处理器110执行机器可读存储介质120存储的计算机可执行指令，使得处理器110可以执行如上方法实施例的基于区块链技术的软件兼容性测试方法，处理器110、机器可读存储介质120以及通信单元140通过总线130连接，处理器110可以用于控制通信单元140的收发动作。
处理器110的具体实现过程可参见上述软件兼容性测试系统100执行的各个方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
此外，本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中预设有计算机可执行指令，当处理器执行所述计算机可执行指令时，实现如上基于区块链技术的软件兼容性测试方法。
应当理解的是，以上描述仅出于说明的目的，并不旨在限制本申请的范围。对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本申请的描述，做出多种修改和变化。然而，这些修改和变化不会背离本申请的范围。
上文已对基本概念做了描述，显然，对于阅读此申请后的本领域的普通技术人员来说，上述发明公开仅作为示例，并不构成对本申请的限制。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。
同时，本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。例如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特性。因此，应当强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或以上提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一替代性实施例”并不一定系指同一实施例。此外，本申请的一个或以上实施例中的某些特征、结构或特性可以进行适当的组合。
此外，本领域的普通技术人员可以理解，本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的过程、机器、产品或物质的组合，或对其任何新的和有用的改良。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括韧体、常驻软件、微代码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“单元”、“模块”或“系统”。此外，本申请公开的各方面可以采取体现在一个或以上计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，其中计算机可读程序代码包含在其中。
计算机可读信号介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。此类传播信号可以有多种形式，包括电磁形式、光形式等或任何合适的组合形式。计算机可读信号介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机可读信号介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质等或其任意组合。
本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或以上程序语言编写，包括面向持续活动编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，主动编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其它编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网(LAN)或广域网(WAN)，或连接至外部计算机(例如通过因特网)，或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。
此外，除非权利要求中明确说明，本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其它名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对一个或以上发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对一个或以上发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。
Claims (9)
1.一种基于区块链技术的软件兼容性测试方法，应用于软件兼容性测试系统，所述软件兼容性测试系统与软件分布终端通信连接，其特征在于，所述方法包括：
获取软件分布终端在接收到下发的待兼容性测试应用软件后反馈的兼容性测试需求的兼容性反馈数据；
基于在先配置的兼容性问题分析网络对所述兼容性反馈数据进行兼容性问题向量提取，得到兼容性问题向量序列；
基于所述兼容性问题向量序列得到用于反映下发所述待兼容性测试应用软件的多个软件分布终端的兼容性修复固件信息；
基于所述兼容性修复固件信息对多个所述软件分布终端进行兼容性修复，并将每次的兼容性修复记录上传到对应的区块链中；
其中，所述方法还包括：
确定多个配置兼容性修复固件信息，并针对每个配置兼容性修复固件信息获取多个第一兼容性示例搜集数据集以及多个第二兼容性示例搜集数据集，所述第一兼容性示例搜集数据集包含多个第一示例兼容性反馈数据，所述第二兼容性示例搜集数据集包含多个第二示例兼容性反馈数据；
对所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据的其中部分兼容性测试需求内容进行规则化更新，获得所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据；
基于所述第一更新兼容性反馈数据和第二更新兼容性反馈数据中进行规则化更新得到的兼容性测试需求内容与所述配置兼容性修复固件信息对应的对标兼容性测试需求内容的相关度量值，更新第一更新兼容性反馈数据和第二更新兼容性反馈数据各自具有的与所述配置兼容性修复固件信息的引用参考参数；
将所述第一示例兼容性反馈数据、所述第二示例兼容性反馈数据、所述第一更新兼容性反馈数据、以及所述第二更新兼容性反馈数据分别作为一个网络收敛基础数据添加到预设的网络收敛基础数据簇中，并基于所述网络收敛基础数据簇中的每个网络收敛基础数据对初始兼容性问题分析网络进行网络收敛配置，并将网络收敛的所述初始兼容性问题分析网络作为所述兼容性问题分析网络。
2.根据权利要求1所述的基于区块链技术的软件兼容性测试方法，其特征在于，所述对所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据的其中部分兼容性测试需求内容进行规则化更新，获得所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据，包括：
确定待进行规则化更新的第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据；
按照预设规则化更新模板更新所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据中其中部分非规则化特征的兼容性测试需求内容，得到所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据。
3.根据权利要求2所述的基于区块链技术的软件兼容性测试方法，其特征在于，按照预设规则化更新模板更新所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据中其中部分非规则化特征的兼容性测试需求内容，得到所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据，包括：
将所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据进行反馈节点关联分团，得到反馈节点关联的多个兼容性反馈数据集；
从所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据中选择其中部分具有反馈节点关联关系的兼容性反馈数据集进行规则化更新，获得所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据。
4.根据权利要求3所述的基于区块链技术的软件兼容性测试方法，其特征在于，从所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据中选择其中部分具有反馈节点关联关系的兼容性反馈数据集进行规则化更新，获得所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据，包括：
确定所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据的兼容性反馈数据集的规则化更新数量，并对所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据的兼容性反馈数据集配置全局反馈类别分布，得到兼容性反馈数据集的全局反馈类别分布信息；
从所述兼容性反馈数据集的全局反馈类别分布信息中，基于所述规则化更新数量选择多个参考全局反馈类别分布；
按照预设规则化更新模板更新所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据中所述参考全局反馈类别分布对应的兼容性反馈数据集，得到所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据。
5.根据权利要求2所述的基于区块链技术的软件兼容性测试方法，其特征在于，按照预设规则化更新模板更新所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据中其中部分非规则化特征的兼容性测试需求内容，得到所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据，包括：
在所述第一示例兼容性反馈数据中确定其中部分兼容性测试需求内容作为第一选定测试需求内容；
基于所述第一选定测试需求内容确定第二示例兼容性反馈数据中具有反馈节点关联关系的第二选定测试需求内容；
对所述第一示例兼容性反馈数据和第二示例兼容性反馈数据中的所述第一选定测试需求内容和所述第二选定测试需求内容进行规则化更新，获得所述第一示例兼容性反馈数据对应的第一更新兼容性反馈数据，以及所述第二示例兼容性反馈数据对应的第二更新兼容性反馈数据。
6.根据权利要求1所述的基于区块链技术的软件兼容性测试方法，其特征在于，基于所述第一更新兼容性反馈数据和第二更新兼容性反馈数据中进行规则化更新得到的兼容性测试需求内容与所述配置兼容性修复固件信息对应的对标兼容性测试需求内容的相关度量值，更新第一更新兼容性反馈数据和第二更新兼容性反馈数据各自具有的与所述配置兼容性修复固件信息的引用参考参数，包括：
对所述第一更新兼容性反馈数据中进行规则化更新得到的兼容性测试需求内容进行反馈节点关联表达向量的提取，得到所述第一更新兼容性反馈数据对应的第一反馈节点关联表达向量，并对所述第二更新兼容性反馈数据中进行规则化更新得到的兼容性测试需求内容进行反馈节点关联表达向量的提取，得到所述第二更新兼容性反馈数据对应的第二反馈节点关联表达向量；
基于所述第一更新兼容性反馈数据的第一反馈节点关联表达向量与所述对标兼容性测试需求内容对应的对比反馈节点关联表达向量，得到所述第一更新兼容性反馈数据与所述配置兼容性修复固件信息的第一引用参考值，并基于所述第二更新兼容性反馈数据的第二反馈节点关联表达向量与所述对标兼容性测试需求内容对应的对比反馈节点关联表达向量，得到所述第二更新兼容性反馈数据与所述配置兼容性修复固件信息的第二引用参考值；
基于所述第一引用参考值和所述第二引用参考值更新所述第一更新兼容性反馈数据和所述第二更新兼容性反馈数据各自具有的与所述配置兼容性修复固件信息的引用参考参数。
7.根据权利要求1所述的基于区块链技术的软件兼容性测试方法，其特征在于，将所述第一示例兼容性反馈数据、所述第二示例兼容性反馈数据、所述第一更新兼容性反馈数据、以及所述第二更新兼容性反馈数据分别作为一个网络收敛基础数据添加到预设的网络收敛基础数据簇中，并基于所述网络收敛基础数据簇中的每个网络收敛基础数据对初始兼容性问题分析网络进行网络收敛配置，并将网络收敛的所述初始兼容性问题分析网络作为所述兼容性问题分析网络，包括：
将所述网络收敛基础数据簇中的每个网络收敛基础数据作为AI表达基础数据并依次对所述网络收敛基础数据簇的各所述AI表达基础数据进行特征向量提取得到兼容性反馈数据对应的兼容性修复固件特征；
基于所述兼容性反馈数据的兼容性修复固件特征以及所述配置兼容性修复固件信息对应的对标兼容性测试需求内容对应的对标兼容性修复固件特征，计算所述兼容性问题分析网络的网络风险分析系数；
基于所述网络风险分析系数，对所述兼容性问题分析网络进行网络收敛循环配置。
8.根据权利要求7所述的基于区块链技术的软件兼容性测试方法，其特征在于，基于所述兼容性反馈数据的兼容性修复固件特征以及所述配置兼容性修复固件信息对应的对标兼容性测试需求内容对应的对标兼容性修复固件特征，计算所述兼容性问题分析网络的网络风险分析系数，包括：
基于所述AI表达基础数据中包括的与所述配置兼容性修复固件信息的第一引用参考参数，以及所述兼容性反馈数据的兼容性修复固件特征以及所述配置兼容性修复固件信息对应的对标兼容性测试需求内容对应的对标兼容性修复固件特征之间的特征损失函数，计算得到所述兼容性问题分析网络的第一网络风险分析系数；
基于所述AI表达基础数据中包括的与所述配置兼容性修复固件信息的第二引用参考参数，以及所述兼容性反馈数据的兼容性修复固件特征以及所述配置兼容性修复固件信息对应的对标兼容性测试需求内容对应的对标兼容性修复固件特征之间的特征损失函数，计算得到所述兼容性问题分析网络的第二网络风险分析系数；
将所述第一网络风险分析系数和第二网络风险分析系数进行融合，得到所述兼容性问题分析网络的网络风险分析系数。
9.一种软件兼容性测试系统，其特征在于，所述系统包括软件兼容性测试系统以及与所述软件兼容性测试系统通信连接的各个软件分布终端，所述软件兼容性测试系统包括处理器和存储器，所述存储器和所述处理器连接，所述存储器用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述存储器中的程序、指令或代码，以实现上述权利要求1-8任意一项所述的基于区块链技术的软件兼容性测试方法。
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Citations (4)
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|---|---|---|---|---|
| CN108920370A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-11-30 | 北京百度网讯科技有限公司 | 兼容性问题检测方法、装置及设备 |
| CN108959057A (zh) * | 2017-05-18 | 2018-12-07 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 测试方法、测试装置、存储设备及网络设备 |
| CN109815130A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-28 | 中链科技有限公司 | 基于区块链的软件兼容性测试的存储方法及系统 |
| CN110716778A (zh) * | 2019-09-10 | 2020-01-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 应用兼容性测试方法、装置及系统 |
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| US20080256530A1 (en) * | 2007-04-16 | 2008-10-16 | William Joseph Armstrong | System and Method for Determining Firmware Compatibility for Migrating Logical Partitions |
| US8495497B2 (en) * | 2010-01-28 | 2013-07-23 | International Business Machines Corporation | Graphical guides to aid user selection of groups of instruction packages |
| CN107454129A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-12-08 | 亿航智能设备（广州）有限公司 | 固件升级方法、装置和系统 |
| CN109814848A (zh) * | 2019-02-21 | 2019-05-28 | 广州卓远虚拟现实科技有限公司 | 一种虚拟现实通用动感引擎 |
-
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| CN108920370A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-11-30 | 北京百度网讯科技有限公司 | 兼容性问题检测方法、装置及设备 |
| CN109815130A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-28 | 中链科技有限公司 | 基于区块链的软件兼容性测试的存储方法及系统 |
| CN110716778A (zh) * | 2019-09-10 | 2020-01-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 应用兼容性测试方法、装置及系统 |
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