CN111008140B - 一种跨平台的ui自动化测试方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种跨平台的UI自动化测试方法及装置,该方法包括:提取待测试软件的功能,根据功能为待测试软件匹配对应的测试操作;获取待测试软件在第一平台上执行测试操作生成的第一测试结果以及待测试软件在第二平台上执行测试操作生成的第二测试结果;将测试操作中每一步骤对应的第一测试结果以及第二测试结果进行比较,判断第一测试结果与第二测试结果是否存在差异;若存在差异,则根据第一测试结果、第二测试结果以及对应的测试操作生成差异报告。本发明通过比较不同平台下,同一软件执行相同操作出现的测试结果是否一致,实现待测试软件在不同平台下的测试,简化了测试方案,降低测试成本、减少测试工作量,提高测试效率以及准确率。

Description

一种跨平台的UI自动化测试方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种跨平台的UI自动化测试方法及装置。
背景技术
软件测试是软件开发过程中不可缺少的,由测试工具按照一定的测试方案和流程进行测试操作,其目的是发现潜伏在软件中的缺陷,减少软件开发和维护成本,促进软件质量提升。在各类型的自动化软件测试中,最接近用户需求的软件测试是与用户交互相关的,即用户界面测试,用户界面测试英文名为User interface testing,简称UI测试,主要指测试用户界面的功能模块的布局是否合理、整体风格是否一致以及各个控件的放置位置是否符合客户使用习惯等,更重要的是测试用户界面是否操作便捷,导航简单易懂,界面中文字是否正确,命名是否统一,页面是否美观,文字、图片组合是否完美等等。
虽然当前互联网测试中,针对网页功能的测试已使用自动化执行脚本(称为UI执行脚本)模拟用户行为,然后在执行框架(称为UI执行框架)下对网页进行UI自动化测试。但是,目前同一个软件通常都需要在多个平台上(如安卓、IOS等)运行,而软件产品在投入使用前需要进行UI测试方式,若是采用常规的UI测试方式,需要分别对软件产品在不同平台上的运行情况进行测试,这样不仅测试过程繁杂,而且测试工作量会很大,测试效率较低。
因此,亟需提出一种新的UI测试方法以解决上述问题。
发明内容
为了解决现有技术的问题,本发明实施例提供了一种跨平台的UI自动化测试方法,以克服现有技术中跨平台的软件产品测试方案复杂、测试成本高、测试工作量大以及效率低等问题。
为解决上述一个或多个技术问题,本发明采用的技术方案是:
一方面,提供了一种跨平台的UI自动化测试方法,该方法包括如下步骤:
提取待测试软件的功能,根据所述功能为所述待测试软件匹配对应的测试操作;
获取所述待测试软件在第一平台上执行所述测试操作生成的第一测试结果以及所述待测试软件在第二平台上执行所述测试操作生成的第二测试结果;
将所述测试操作中每一步骤对应的第一测试结果以及第二测试结果进行比较,判断所述第一测试结果与第二测试结果是否存在差异;
若存在差异,则根据所述第一测试结果、所述第二测试结果以及对应的测试操作生成差异报告。
进一步的,所述提取待测试软件的功能,根据所述功能为所述待测试软件匹配对应的测试操作包括:
提取所述待测试软件对应的功能,根据预先维护的功能与操作关联表查询所述功能对应的所有操作;
根据所述所有操作为所述待测试软件生成对应的测试操作。
进一步的,所述获取所述待测试软件在第一平台上执行所述测试操作生成的第一测试结果以及所述待测试软件在第二平台上执行所述测试操作生成的第二测试结果包括:
使用所述待测试软件在第一平台上执行所述测试操作,对所述测试操作中每一步骤所对应的页面进行截图,生成第一测试结果;
使用所述待测试软件在第二平台上执行所述测试操作,对所述测试操作中每一步骤所对应的页面进行截图,生成第二测试结果。
进一步的,所述将所述测试操作中每一步骤对应的第一测试结果以及第二测试结果进行比较,判断所述第一测试结果与第二测试结果是否存在差异包括:
利用预先训练的神经网络模型提取所述第一测试结果的第一特征以及第二测试结果的第二特征;
根据所述第一特征以及所述第二特征计算得到所述第一测试结果与所述第二测试结果的相似度;
将所述相似度与预设阈值进行比较,若所述相似度小于所述预设阈值,则判定所述第一测试结果与所述第二测试结果存在差异。
进一步的,所述方法还包括:
将所述差异报告发送给业务人员,以供所述业务人员进行差异分析。
另一方面,提供了一种跨平台的UI自动化测试装置,所述装置包括:
操作获取模块,用于提取待测试软件的功能,根据所述功能为所述待测试软件匹配对应的测试操作;
结果获取模块,用于获取所述待测试软件在第一平台上执行所述测试操作生成的第一测试结果以及所述待测试软件在第二平台上执行所述测试操作生成的第二测试结果;
差异比较模块,用于将所述测试操作中每一步骤对应的第一测试结果以及第二测试结果进行比较,判断所述第一测试结果与第二测试结果是否存在差异;
报告生成模块,用于若存在差异,则根据所述第一测试结果、所述第二测试结果以及对应的测试操作生成差异报告。
进一步的,所述操作获取模块包括:
操作查询单元,用于提取所述待测试软件对应的功能,根据预先维护的功能与操作关联表查询所述功能对应的所有操作;
操作生成单元,用于根据所述所有操作为所述待测试软件生成对应的测试操作。
进一步的,所述结果获取模块包括:
第一生成单元,用于使用所述待测试软件在第一平台上执行所述测试操作,对所述测试操作中每一步骤所对应的页面进行截图,生成第一测试结果;
第二生成单元,用于使用所述待测试软件在第二平台上执行所述测试操作,对所述测试操作中每一步骤所对应的页面进行截图,生成第二测试结果。
进一步的,所述差异比较模块包括:
特征提取单元,用于利用预先训练的神经网络模型提取所述第一测试结果的第一特征以及第二测试结果的第二特征;
相似度计算单元,用于根据所述第一特征以及所述第二特征计算得到所述第一测试结果与所述第二测试结果的相似度;
第二比较单元,用于将所述相似度与预设阈值进行比较,若所述相似度小于所述预设阈值,则判定所述第一测试结果与所述第二测试结果存在差异。
进一步的,所述装置还包括:
报告发送模块,用于将所述差异报告发送给业务人员,以供所述业务人员进行差异分析。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
本发明实施例提供的跨平台的UI自动化测试方法及装置,通过待测试软件的功能,根据功能为待测试软件匹配对应的测试操作,获取待测软件在第一平台上执行测试操作生成的第一测试结果以及待测试软件在第二平台上执行测试操作生成的第二测试结果,将测试操作中每一步骤对应的第一测试结果以及第二测试结果进行比较,判断第一测试结果与第二测试结果是否存在差异,若存在差异,则根据第一测试结果、第二测试结果以及对应的测试操作生成差异报告,即通过比较不同平台下,同一软件执行相同操作出现的测试结果是否一致,实现待测试软件在不同平台下的测试,简化了测试方案、不需要编写大量自动化用例及维护用例,降低测试成本、减少测试工作量,并且可以提高测试效率以及准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的跨平台的UI自动化测试方法的流程图;
图2是根据一示例性实施例示出的提取待测试软件的功能,根据功能为待测试软件匹配对应的测试操作的流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的获取待测试软件在第一平台上执行测试操作生成的第一测试结果以及待测试软件在第二平台上执行测试操作生成的第二测试结果的流程图;
图4是根据一示例性实施例示出的将测试操作中每一步骤对应的第一测试结果以及第二测试结果进行比较,判断第一测试结果与第二测试结果是否存在差异的流程图;
图5是根据一示例性实施例示出的跨平台的UI自动化测试装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了便于理解本申请实施例提供的具体实现方案,下面对实际应用中的一些可能导致跨平台的软件产品测试方案复杂、测试成本高、测试工作量大以及效率低等问题的应用场景进行说明。
随着技术日新月异的发展,软件需要支持的运行平台越来越多,但是一般同一软件在不同平台上业务功能也绝大部表现都相同。软件在不同平台发布前均需要进行一些必要测试,其中就包括UI测试,而一般软件均会包含无数的功能,针对不同平台以及这些功能进行一一测试通常需要花费大量的人力和物力来编写及维护自动化用例,耗时耗力。
本申请实施例中就是针对上述情况,提供了相应的改进方案。在该方案中通过对同一软件在不同平台进行相同的操作,然后对结果进行对比,即将待测试软件在不同的平台上执行相同的操作,比较两者的测试结果是否有差异,从而测试待测试软件在不同平台上的功能是否一致,减少测试工作量,提高测试效率以及准确率,并且不需要编写自动化用例及维护用例,降低测试成本。
下面对本申请实施例提供的具体实现方案进行详细介绍。
实施例一
图1是根据一示例性实施例示出的跨平台的UI自动化测试方法的流程图,参照图1所示,该方法包括如下步骤:
S1:提取待测试软件的功能,根据所述功能为所述待测试软件匹配对应的测试操作。
具体的,由于一般在软件在发布时,同一软件在不同平台上业务功能也绝大部表现都相同,本发明实施例中利用该特性,通过对同一软件在不同平台进行相同的操作,然后对结果进行对比,从而测试出软件在不同平台上的功能是否一致。
因此,本发明实施例中,需要先确定出待测试软件所具有的功能,然后根据这些功能确定对应的测试操作,以对待测试软件在不同平台上进行测试。这里需要说明的是,本发明实施例中的测试操作包括与软件相关的业务操作,例如,针对购物app,可以使用其常用的操作流程为测试操作,即登录→搜索“商品A”→点击进入详情→查看详细信息后→加入购物车→提交订单等业务操作步骤。
S2:获取所述待测试软件在第一平台上执行所述测试操作生成的第一测试结果以及所述待测试软件在第二平台上执行所述测试操作生成的第二测试结果。
具体的,根据待测试软件的功能确定出对应的测试操作后,在第一平台(例如安卓)上使用待测试软件执行该测试操作,获取对应的第一测试结果,在第二平台(例如IOS)上使用待测试软件执行该测试操作,获取对应的第二测试结果。这里需要说明的是,本发明实施例中,不对第一平台和第二平台做具体的限制。测试结果可以是执行测试操作中的每一步骤所对应的显示页面。例如,在某一平台上使用待测试的购物软件搜索商品A,得到搜索页面A,这里的搜索页面A即为测试结果。
这里需要说明的是,为了保证待测试软件在不同的平台上执行相同的测试操作,本发明实施例中,还可以设置一控制器,用于控制待测试软件,使它在不同的平台上执行相同的测试操作。
S3:将所述测试操作中每一步骤对应的第一测试结果以及第二测试结果进行比较,判断所述第一测试结果与第二测试结果是否存在差异。
具体的,以显示页面为例,本发明实施例中的第一测试结果以及第二测试结果可以由单个页面组成,也可以由多个页面组成。具体实施时,为了提高测试的准确性,在将第一测试结果与第二测试结果进行比较时,需要将待测试软件分别在第一平台和第二平台上执行测试操作中的同一步骤所产生的显示页面进行比较,判断两者之间是否存在差异。例如,在第一平台上使用待测试的购物软件搜索商品A,得到搜索页面A,在第二平台上使用待测试的购物软件搜索商品A,得到搜索页面B,进行测试结果比较时,是将搜索页面A与搜索页面B进行比较,获取两者是否存在差异。
S4:若存在差异,则根据所述第一测试结果、所述第二测试结果以及对应的测试操作生成差异报告。
具体的,若是第一测试结果与第二测试结果比较下来存在差异,则说明待测试软件在第一平台和第二平台上具有的功能表现不一致,后续需要对待测试软件中的相应功能进行改进,此时,可以生成一差异报告,以记录所存在的差异,其中,差异报告中需要记录第一测试结果、第二测试结果以及对应的测试操作等信息,以便后续根据差异报告进行具体的差异分析。若是第一测试结果与第二测试结果比较下来不存在差异,则说明待测试软件在第一平台和第二平台上功能表现一致,此时,不需要生成差异报告。
图2是根据一示例性实施例示出的提取待测试软件的功能,根据功能为待测试软件匹配对应的测试操作的流程图,参照图2所示,作为一种较优的实施方式,本发明实施例中,所述提取待测试软件的功能,根据所述功能为所述待测试软件匹配对应的测试操作包括:
S101:提取所述待测试软件对应的功能,根据预先维护的功能与操作关联表查询所述功能对应的所有操作。
具体的,本发明实施例中,为了进一步提高测试效率,可以预先维护一功能与操作关联表,该功能与操作关联表用于记录各个功能与用于测试该功能的操作之间的对应关系。在获取到待测试软件对应的功能后,可以直接在该功能与操作关联表中查询出各功能所对应的操作,这样可以快速确定出各个功能采用何种操作进行测试,提高效率。
S102:根据所述所有操作为所述待测试软件生成对应的测试操作。
具体的,将上述从功能与操作关联表中查询出各功能所对应的操作集合在一起,生成针对该待测试软件的测试操作。
图3是根据一示例性实施例示出的获取待测试软件在第一平台上执行测试操作生成的第一测试结果以及待测试软件在第二平台上执行测试操作生成的第二测试结果的流程图,参照图3所示,作为一种较优的实施方式,本发明实施例中,所述获取所述待测试软件在第一平台上执行所述测试操作生成的第一测试结果以及所述待测试软件在第二平台上执行所述测试操作生成的第二测试结果包括:
S201:使用所述待测试软件在第一平台上执行所述测试操作,对所述测试操作中每一步骤所对应的页面进行截图,生成第一测试结果。
具体的,本发明实施例中,测试结果包括待测试软件在各个平台上执行测试操作的过程中产生的显示页面。在获取第一测试结果时,可以对待测试软件在第一平台上执行上述测试操作中的每一步骤所对应的页面进行截图,然后将这些截图全部作为第一测试结果。这里需要说明的是,这里的截图只是其中一种获取测试结果的手段,本发明实施例中,不对获取测试结果的具体实施方式做限定,用户可以根据实际需求选取其他实施方式进行。
S202:使用所述待测试软件在第二平台上执行所述测试操作,对所述测试操作中每一步骤所对应的页面进行截图,生成第二测试结果。
具体的,同样的,在获取第二测试结果时,可以对待测试软件在第二平台上执行上述测试操作中的每一步骤所对应的页面进行截图,然后将这些截图全部作为第二测试结果。
例如,在第一平台上使用待测试的购物软件搜索商品A,得到搜索页面A,在第二平台上使用待测试的购物软件搜索商品A,得到搜索页面B,在获取测试结果时,对搜索页面A进行截图,作为第一测试结果,对搜索页面B进行截图,作为第二测试结果。
这里还需要说明的是,本发明实施例中,不对步骤S201与步骤S202的执行先后顺序进行限定,即可以先执行步骤S201,然后执行步骤S202,也可以先执行步骤S202,然后执行步骤S201,还可以同时执行步骤S201和步骤S202。
图4是根据一示例性实施例示出的将测试操作中每一步骤对应的第一测试结果以及第二测试结果进行比较,判断第一测试结果与第二测试结果是否存在差异的流程图,参照图4所示,作为一种较优的实施方式,本发明实施例中,所述将所述测试操作中每一步骤对应的第一测试结果以及第二测试结果进行比较,判断所述第一测试结果与第二测试结果是否存在差异包括:
S301:利用预先训练的神经网络模型提取所述第一测试结果的第一特征以及第二测试结果的第二特征。
具体的,本发明实施例中,在判断所第一测试结果与第二测试结果是否存在差异时,可以通过计算第一测试结果与第二测试结果相似度来实现。以测试结果为显示页面的截图为例,在计算图片相似度时需要使用图片的特征,因此,在具体实施时,首先需要使用准备好的训练数据训练一神经网络模型,然后利用该神经网络模型提取出第一测试结果的第一特征以及第二测试结果的第二特征。这里需要说明的是,本发明实施例中,不对神经网络模型做具体限定,用户可以根据实际需求进行选择。
S302:根据所述第一特征以及所述第二特征计算得到所述第一测试结果与所述第二测试结果的相似度。
具体的,采用预设的图片相似度算法对第一特征以及第二特征进行计算,以获取第一测试结果与第二测试结果的相似度,例如,利用第一特征以及第二特征计算cos距离作为相似度量等。这里需要说明的是,本发明实施例中,同样不对图片相似度算法做具体限定,用户可以根据实际需求进行选择。
S303:将所述相似度与预设阈值进行比较,若所述相似度小于所述预设阈值,则判定所述第一测试结果与所述第二测试结果存在差异。
具体的,本发明实施例中,还需要设置一个预设阈值,预设阈值的具体数值本发明实施例中不做限定,测试人员可以根据实际需求自行进行设置。在计算得到第一测试结果与第二测试结果的相似度后,将该相似度与预设阈值进行比较,当该相似度小于该预设阈值时,判定第一测试结果与第二测试结果存在差异,否则,判定第一测试结果与第二测试结果不存在差异。
作为一种较优的实施方式,本发明实施例中,所述方法还包括:
将所述差异报告发送给业务人员,以供所述业务人员进行差异分析。
具体的,通常在测试出待测试软件在第一平台和第二平台上的功能表现存在差异后,业务人员后续还需要对存在的差异进行分析处理,因此,在生成差异报告后,还需要将该差异报告发送给相应的业务人员,以方便业务人员根据该差异报告进行具体的差异分析。
实施例二
图5是根据一示例性实施例示出的跨平台的UI自动化测试装置的结构示意图,参照图5所示,该装置包括:
操作获取模块,用于提取待测试软件的功能,根据所述功能为所述待测试软件匹配对应的测试操作;
结果获取模块,用于获取所述待测试软件在第一平台上执行所述测试操作生成的第一测试结果以及所述待测试软件在第二平台上执行所述测试操作生成的第二测试结果;
差异比较模块,用于将所述测试操作中每一步骤对应的第一测试结果以及第二测试结果进行比较,判断所述第一测试结果与第二测试结果是否存在差异;
报告生成模块,用于若存在差异,则根据所述第一测试结果、所述第二测试结果以及对应的测试操作生成差异报告。
作为一种较优的实施方式,本发明实施例中,所述操作获取模块包括:
操作查询单元,用于提取所述待测试软件对应的功能,根据预先维护的功能与操作关联表查询所述功能对应的所有操作;
操作生成单元,用于根据所述所有操作为所述待测试软件生成对应的测试操作。
作为一种较优的实施方式,本发明实施例中,所述结果获取模块包括:
第一生成单元,用于使用所述待测试软件在第一平台上执行所述测试操作,对所述测试操作中每一步骤所对应的页面进行截图,生成第一测试结果;
第二生成单元,用于使用所述待测试软件在第二平台上执行所述测试操作,对所述测试操作中每一步骤所对应的页面进行截图,生成第二测试结果。
作为一种较优的实施方式,本发明实施例中,所述差异比较模块包括:
特征提取单元,用于利用预先训练的神经网络模型提取所述第一测试结果的第一特征以及第二测试结果的第二特征;
相似度计算单元,用于根据所述第一特征以及所述第二特征计算得到所述第一测试结果与所述第二测试结果的相似度;
第二比较单元,用于将所述相似度与预设阈值进行比较,若所述相似度小于所述预设阈值,则判定所述第一测试结果与所述第二测试结果存在差异。
作为一种较优的实施方式,本发明实施例中,所述装置还包括:
报告发送模块,用于将所述差异报告发送给业务人员,以供所述业务人员进行差异分析。
综上所述,本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
本发明实施例提供的跨平台的UI自动化测试方法及装置,通过待测试软件的功能,根据功能为待测试软件匹配对应的测试操作,获取待测软件在第一平台上执行测试操作生成的第一测试结果以及待测试软件在第二平台上执行测试操作生成的第二测试结果,将测试操作中每一步骤对应的第一测试结果以及第二测试结果进行比较,判断第一测试结果与第二测试结果是否存在差异,若存在差异,则根据第一测试结果、第二测试结果以及对应的测试操作生成差异报告,即通过比较不同平台下,同一软件执行相同操作出现的测试结果是否一致,实现待测试软件在不同平台下的测试,简化了测试方案、不需要编写大量自动化用例及维护用例,降低测试成本、减少测试工作量,并且可以提高测试效率以及准确率。
需要说明的是:上述实施例提供的跨平台的UI自动化测试装置在触发测试业务时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的跨平台的UI自动化测试装置与跨平台的UI自动化测试方法实施例属于同一构思,即该装置是基于该跨平台的UI自动化测试方法的,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种跨平台的UI自动化测试方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
提取待测试软件的功能,根据所述功能为所述待测试软件匹配对应的测试操作;
获取所述待测试软件在第一平台上执行所述测试操作生成的第一测试结果以及所述待测试软件在第二平台上执行所述测试操作生成的第二测试结果;
将所述测试操作中每一步骤对应的第一测试结果以及第二测试结果进行比较,判断所述第一测试结果与第二测试结果是否存在差异;
若存在差异,则根据所述第一测试结果、所述第二测试结果以及对应的测试操作生成差异报告;
所述将所述测试操作中每一步骤对应的第一测试结果以及第二测试结果进行比较,判断所述第一测试结果与第二测试结果是否存在差异包括:
利用预先训练的神经网络模型提取所述第一测试结果的第一特征以及第二测试结果的第二特征;
根据所述第一特征以及所述第二特征计算得到所述第一测试结果与所述第二测试结果的相似度;
将所述相似度与预设阈值进行比较,若所述相似度小于所述预设阈值,则判定所述第一测试结果与所述第二测试结果存在差异。
2.根据权利要求1所述的跨平台的UI自动化测试方法,其特征在于,所述提取待测试软件的功能,根据所述功能为所述待测试软件匹配对应的测试操作包括:
提取所述待测试软件对应的功能,根据预先维护的功能与操作关联表查询所述功能对应的所有操作;
根据所述所有操作为所述待测试软件生成对应的测试操作。
3.根据权利要求1或2所述的跨平台的UI自动化测试方法,其特征在于,所述获取所述待测试软件在第一平台上执行所述测试操作生成的第一测试结果以及所述待测试软件在第二平台上执行所述测试操作生成的第二测试结果包括:
使用所述待测试软件在第一平台上执行所述测试操作,对所述测试操作中每一步骤所对应的页面进行截图,生成第一测试结果;
使用所述待测试软件在第二平台上执行所述测试操作,对所述测试操作中每一步骤所对应的页面进行截图,生成第二测试结果。
4.根据权利要求1或2所述的跨平台的UI自动化测试方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述差异报告发送给业务人员,以供所述业务人员进行差异分析。
5.一种实现如权利要求1所述跨平台的UI自动化测试方法的跨平台的UI自动化测试装置,其特征在于,所述装置包括:
操作获取模块,用于提取待测试软件的功能,根据所述功能为所述待测试软件匹配对应的测试操作;
结果获取模块,用于获取所述待测试软件在第一平台上执行所述测试操作生成的第一测试结果以及所述待测试软件在第二平台上执行所述测试操作生成的第二测试结果;
差异比较模块,用于将所述测试操作中每一步骤对应的第一测试结果以及第二测试结果进行比较,判断所述第一测试结果与第二测试结果是否存在差异;
报告生成模块,用于若存在差异,则根据所述第一测试结果、所述第二测试结果以及对应的测试操作生成差异报告。
6.根据权利要求5所述的跨平台的UI自动化测试装置,其特征在于,所述操作获取模块包括:
操作查询单元,用于提取所述待测试软件对应的功能,根据预先维护的功能与操作关联表查询所述功能对应的所有操作;
操作生成单元,用于根据所述所有操作为所述待测试软件生成对应的测试操作。
7.根据权利要求5或6所述的跨平台的UI自动化测试装置,其特征在于,所述结果获取模块包括:
第一生成单元,用于使用所述待测试软件在第一平台上执行所述测试操作,对所述测试操作中每一步骤所对应的页面进行截图,生成第一测试结果;
第二生成单元,用于使用所述待测试软件在第二平台上执行所述测试操作,对所述测试操作中每一步骤所对应的页面进行截图,生成第二测试结果。
8.根据权利要求5或6所述的跨平台的UI自动化测试装置,其特征在于,所述差异比较模块包括:
特征提取单元,用于利用预先训练的神经网络模型提取所述第一测试结果的第一特征以及第二测试结果的第二特征;
相似度计算单元,用于根据所述第一特征以及所述第二特征计算得到所述第一测试结果与所述第二测试结果的相似度;
第二比较单元,用于将所述相似度与预设阈值进行比较,若所述相似度小于所述预设阈值,则判定所述第一测试结果与所述第二测试结果存在差异。
9.根据权利要求5或6所述的跨平台的UI自动化测试装置,其特征在于,所述装置还包括:
报告发送模块,用于将所述差异报告发送给业务人员,以供所述业务人员进行差异分析。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116933703A (zh) * 2023-07-17 2023-10-24 合芯科技(苏州)有限公司 基于多平台的集成电路验证方法、系统、装置及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106886491A (zh) * 2017-01-17 2017-06-23 博彦科技股份有限公司 网页兼容性测试方法及装置
CN106897216A (zh) * 2017-02-13 2017-06-27 北京趣拿软件科技有限公司 测试软件的方法和装置
CN109144857A (zh) * 2018-08-01 2019-01-04 武汉普利商用机器有限公司 跨平台的算法测试方法及系统
CN109214238A (zh) * 2017-06-30 2019-01-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 多目标跟踪方法、装置、设备及存储介质
CN109857663A (zh) * 2019-01-26 2019-06-07 北京工业大学 关键字驱动与图像相似度结合的自动化测试平台

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10824543B2 (en) * 2018-03-08 2020-11-03 Mayank Mohan Sharma System and method for automated software test case designing based on machine learning (ML)

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106886491A (zh) * 2017-01-17 2017-06-23 博彦科技股份有限公司 网页兼容性测试方法及装置
CN106897216A (zh) * 2017-02-13 2017-06-27 北京趣拿软件科技有限公司 测试软件的方法和装置
CN109214238A (zh) * 2017-06-30 2019-01-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 多目标跟踪方法、装置、设备及存储介质
CN109144857A (zh) * 2018-08-01 2019-01-04 武汉普利商用机器有限公司 跨平台的算法测试方法及系统
CN109857663A (zh) * 2019-01-26 2019-06-07 北京工业大学 关键字驱动与图像相似度结合的自动化测试平台

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