CN113510710A - 一种用于带有力传感器初始值的力牵引重力补偿方法 - Google Patents

一种用于带有力传感器初始值的力牵引重力补偿方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113510710A
CN113510710A CN202110873727.0A CN202110873727A CN113510710A CN 113510710 A CN113510710 A CN 113510710A CN 202110873727 A CN202110873727 A CN 202110873727A CN 113510710 A CN113510710 A CN 113510710A
Authority
CN
China
Prior art keywords
force sensor
dimensional force
coordinate system
axis
dimensional
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110873727.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113510710B (zh
Inventor
孟偲
李定哲
唐天际
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beihang University
Original Assignee
Beihang University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beihang University filed Critical Beihang University
Priority to CN202110873727.0A priority Critical patent/CN113510710B/zh
Publication of CN113510710A publication Critical patent/CN113510710A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113510710B publication Critical patent/CN113510710B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J9/00—Programme-controlled manipulators
    • B25J9/16—Programme controls
    • B25J9/1628—Programme controls characterised by the control loop
    • B25J9/1638—Programme controls characterised by the control loop compensation for arm bending/inertia, pay load weight/inertia

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Robotics (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Force Measurement Appropriate To Specific Purposes (AREA)

Abstract

本发明公开了一种用于带有力传感器初始值的力牵引重力补偿方法，包括：获取末端执行工具不受外力且机器人处于不同姿态下的多组六维力传感器测量数据；根据不同姿态下的六维力传感器测量数据为固定值建立方程组，并利用最小二乘法求解最优值，求得六维力传感器初始值参数；根据六维力传感器初始值参数获取末端执行工具重力、末端执行工具质心在六维力传感器的坐标和六维力传感器力矩初始值；求解六维力传感器坐标系相对于机器人基坐标系的位姿变换；求解外界所施加给六维力传感器的力和力矩。用于有效对工具重力进行参数估计，实现工具重力补偿。

Description

一种用于带有力传感器初始值的力牵引重力补偿方法
技术领域
本发明涉及机器人力控技术领域，更具体的说是涉及用于带有力传感器初始值的力牵引重力补偿方法。
背景技术
在利用力传感器对机器人进行应用开发时，力传感器需要实时获取外界所施加的力和力矩。当力传感器连接工具时，力传感器会受工具重力及初始值的影响，无法实时获取外界所施加力的数据。在下颌骨截骨机器人力随动及力学安全监控系统中，对力传感器初始值及工具重力参数进行估计成为必要的工作。
由于力传感器工作方式的原因，力传感器在刚通电工作时，力传感器会受到温度等环境影响，初始值往往不固定，且力传感器末端往往连接着法兰和工具，无法实时获得力传感器的初始值，对力传感器初始值进行估计，可以通过拆卸工具和法兰，对力传感器的数值进行采集，求解平均值作为力传感器的初始值，但此种方法需要重复拆卸工具和法兰，增加了工作的繁琐性。为解决此问题，本发明提出不拆卸工具和法兰，利用参数估计的方法，对力传感器初始值进行估计。并且补充了机器人末端坐标系和力传感器坐标系的配准部分，以便提高重力补偿精度。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种用于带有力传感器初始值的力牵引重力补偿方法，用于有效对工具重力进行参数估计，实现工具重力补偿。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种用于带有力传感器初始值的力牵引重力补偿方法，包括：
获取末端执行工具不受外力且机器人处于不同姿态下的多组六维力传感器测量数据；
根据不同姿态下的所述多组六维力传感器测量数据为固定值建立方程组，并利用最小二乘法求解最优值，求得六维力传感器初始值参数；
根据所述六维力传感器初始值参数获取末端执行工具重力、末端执行工具质心在所述六维力传感器的坐标和六维力传感器力矩初始值；
求解所述六维力传感器坐标系相对于机器人基坐标系的位姿变换；
求解末端执行工具不受外力时所施加给所述六维力传感器的力和力矩。
优选的，根据不同姿态下的所述六维力传感器测量数据为固定值建立方程组，并利用最小二乘法求解最优值，求得六维力传感器初始值参数，具体包括：
从所述六维力传感器侧得的n组数据中选择d对不同的两组数据
Figure BDA0003189966590000021
带入公式(1)中，a＝1,2...d,d≥3；ai,aj≤n,ai≠aj,n≥4，其中
Figure BDA0003189966590000022
Figure BDA0003189966590000023
表示第a对数据中第i、j组六维力传感器测得数据的x、y、z轴力的大小，
Figure BDA0003189966590000024
表示第a对数据中第i、j组六维力传感器测得数据的x、y、z轴力矩的大小；
Figure BDA0003189966590000025
构建方程为：
Figure BDA0003189966590000026
其中，
Figure BDA0003189966590000031
表示第k组六维力传感器测得数据的x、y、z轴力的大小，
Figure BDA0003189966590000032
表示六维力传感器x、y、z轴力初始值的大小，G为工具重力的大小；
则：
Figure BDA0003189966590000033
Figure BDA0003189966590000034
Figure BDA0003189966590000035
利用最小二乘法求解出六维力传感器xyz轴力的初始值
Figure BDA0003189966590000036
和
Figure BDA0003189966590000037
Figure BDA0003189966590000038
优选的，根据所述六维力传感器初始值参数获取末端执行工具重力、末端执行工具质心在所述六维力传感器的坐标和六维力传感器力矩初始值，具体包括：
将六维力传感器xyz轴力的初始值
Figure BDA0003189966590000041
和
Figure BDA0003189966590000042
带入公式(1)，并求平均值，得到末端执行工具重力G；
利用公式(7)计算末端执行工具对六维力传感器xyz轴所施加的力
Figure BDA0003189966590000043
Figure BDA0003189966590000044
将末端执行工具对六维力传感器xyz轴所施加的力
Figure BDA0003189966590000045
带入公式(8)：
Figure BDA0003189966590000046
其中，
Figure BDA0003189966590000047
是第k组六维力传感器xyz测得的力矩大小，
Figure BDA0003189966590000048
Figure BDA0003189966590000049
是六维力传感器xyz轴的初始力矩，px、py、pz是工具质心在六维力传感器坐标系下的x、y、z轴的坐标；
得：
Figure BDA00031899665900000410
Figure BDA0003189966590000051
Figure BDA0003189966590000052
利用最小二乘法求得末端执行工具质心在六维力传感器的xyz轴坐标px、py、pz，以及六维力传感器xyz轴分别对应的力矩初始值
Figure BDA0003189966590000053
Figure BDA0003189966590000054
优选的，求解所述六维力传感器坐标系相对于机器人基坐标系的位姿变换，具体包括：
假设工具的重力方向一直竖直向下，且与机器人的基坐标系的z轴重合，方向相反。调整机器人的末端坐标系x轴与机器人基坐标系z轴重合，方向相反，获得六维力传感器xyz轴力和力矩测量数据为：
Figure BDA0003189966590000055
调整机器人的末端坐标系y轴与机器人基坐标系z轴重合，方向相反，获得六维力传感器xyz轴力和力矩测量数据为：
Figure BDA0003189966590000061
调整机器人的末端坐标系z轴与机器人基坐标系z轴重合，方向相反，获得六维力传感器xyz轴力和力矩测量数据为：
Figure BDA0003189966590000062
设六维力学传感器坐标系为sensor，机器人末端坐标系为end，两者之间旋转矩阵为：
Figure BDA0003189966590000063
Figure BDA0003189966590000064
Figure BDA0003189966590000065
Figure BDA0003189966590000066
其中，ax、ox、nx为机器人末端坐标系x轴在六维力传感器坐标系中的方向余弦，ay、oy、ny为机器人末端坐标系y轴在六维力传感器坐标系中的方向余弦，az、oz、nz为机器人末端坐标系z轴在六维力传感器坐标系中的方向余弦。
由此实现力传感器坐标系和机器人末端坐标系之间的姿态配准。
优选的，求解外界所施加给所述六维力传感器的力和力矩，具体包括：
末端执行工具重力G在机器人本体基坐标系中的矢量方向为：
Gbase＝[0 0 -1] (17)
末端执行工具重力G在六维力传感器坐标系的矢量方向为：
Figure BDA0003189966590000071
其中：
Figure BDA0003189966590000072
为力传感器坐标系在机器人本体基坐标系下的旋转矩阵；设
Figure BDA0003189966590000073
则末端执行工具重力G对六维力传感器所施加的力为：
Figure BDA0003189966590000074
优选的，末端执行工具质心施加给六维力传感器xyz轴的力
Figure BDA0003189966590000075
和力矩
Figure BDA0003189966590000076
为：
Figure BDA0003189966590000077
Figure BDA0003189966590000078
经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种用于带有力传感器初始值的力牵引重力补偿方法，不拆卸力传感器末端的工具，就可以对力传感器初始值进行参数估计的方法。首先使机器人变换n种不同的姿态，获得力传感器测得的数据，根据不同姿态工具重力值为固定值构建方程组，并利用最小二乘法求解最优值，以此获得力传感器初始值参数，并根据重力分解公式求得工具重力对六维力传感器所施加的力，便可实时估计出所施加的力。将本发明应用到力传感器工具重力补偿，具有操作方便、应用普遍性等优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1附图为一种应用于本发明重力补偿方法的结构示意图。
图2附图为本发明重力补偿方法流程图。
其中，1、机械臂；2、六维力传感器；3、末端执行工具。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种用于带有力传感器初始值的力牵引重力补偿方法，流程图如图2所示，包括：
S1：获取末端执行工具不受外力且机器人处于4种不同姿态下的多组六维力传感器测量数据，此时六维力传感器所显示的数据，包括工具重力加力传感器初始值以及力矩初始值，研究目的是从多组力传感器测量数据和机器人位姿中估计出力传感器初始值和工具重力等；机器人处于4种不同姿态下的六维力传感器xyz轴力和力矩的测量数据具体数值为：
Figure BDA0003189966590000091
Figure BDA0003189966590000092
Figure BDA0003189966590000093
Figure BDA0003189966590000094
S2：根据不同姿态下的六维力传感器测量数据为固定值建立方程组，并利用最小二乘法求解最优值，求得六维力传感器初始值参数；具体的：
从六维力传感器侧得的4组数据中选择6对不同的两组数据
Figure BDA0003189966590000095
ai,aj≤n,ai≠aj,令ai,aj取代k带入(1)，
Figure BDA0003189966590000096
其中：
Figure BDA0003189966590000097
Figure BDA0003189966590000098
Figure BDA0003189966590000099
Figure BDA00031899665900000910
Figure BDA00031899665900000911
Figure BDA00031899665900000912
Figure BDA00031899665900000913
Figure BDA00031899665900000914
Figure BDA00031899665900000915
Figure BDA0003189966590000101
Figure BDA0003189966590000102
Figure BDA0003189966590000103
构建方程为：
Figure BDA0003189966590000104
则：
Figure BDA0003189966590000105
Figure BDA0003189966590000106
Figure BDA0003189966590000107
利用最小二乘法求解出六维力传感器xyz轴力的初始值
Figure BDA0003189966590000108
和
Figure BDA0003189966590000109
Figure BDA0003189966590000111
求得：
Figure BDA0003189966590000112
S3：根据六维力传感器初始值参数获取末端执行工具重力、末端执行工具质心在六维力传感器的坐标和六维力传感器力矩初始值；具体的：
将六维力传感器xyz轴力的初始值
Figure BDA0003189966590000113
和
Figure BDA0003189966590000114
带入公式(1)，并求平均值，得到末端执行工具重力G＝7.2171；
利用公式(7)计算末端执行工具对六维力传感器所施加的力
Figure BDA0003189966590000115
Figure BDA0003189966590000116
将末端执行工具对六维力传感器xyz轴所施加的力
Figure BDA0003189966590000117
带入公式(8)：
Figure BDA0003189966590000118
得：
Figure BDA0003189966590000121
Figure BDA0003189966590000122
Figure BDA0003189966590000123
利用最小二乘法求得末端执行工具质心在六维力传感器的xyz轴坐标px、py、pz，以及六维力传感器xyz轴分别对应的力矩初始值
Figure BDA0003189966590000124
Figure BDA0003189966590000125
求得：
Figure BDA0003189966590000131
S4：求解六维力传感器坐标系相对于机器人基坐标系的位姿变换；具体的：
此处认为工具的重力方向一直竖直向下，且与机器人的基坐标系的z轴重合，方向相反，力学传感器坐标系z轴与机器人末端坐标系z轴方向相同。调整机器人的末端坐标系x轴与机器人基坐标系z轴重合，方向相反，获得力传感器的测量数据为：
Figure BDA0003189966590000132
则机器人末端坐标系通过绕z轴旋转
Figure BDA0003189966590000133
与力学传感器坐标系重合；选择力学传感器坐标系为sensor，机器人末端坐标系为end，两者之间旋转矩阵为：
Figure BDA0003189966590000134
S5：求解外界所施加给六维力传感器的力和力矩，具体的：
末端执行工具重力G在机器人本体基坐标系中的矢量方向为：
Gbase＝[0 0 -1] (17)
末端执行工具重力G在六维力传感器坐标系的矢量方向为：
Figure BDA0003189966590000135
其中：
Figure BDA0003189966590000141
为力传感器坐标系在机器人本体基坐标系下的旋转矩阵；设
Figure BDA0003189966590000142
则末端执行工具重力G对六维力传感器所施加的力为：
Figure BDA0003189966590000143
末端执行工具质心施加给六维力传感器的力和力矩为：
Figure BDA0003189966590000144
Figure BDA0003189966590000145
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (6)

1.一种用于带有力传感器初始值的力牵引重力补偿方法，其特征在于，包括：
获取末端执行工具不受外力且机器人处于不同姿态下的多组六维力传感器测量数据；
根据不同姿态下的所述六维力传感器测量数据为固定值建立方程组，并利用最小二乘法求解最优值，求得六维力传感器初始值参数；
根据所述六维力传感器初始值参数获取末端执行工具重力、末端执行工具质心在所述六维力传感器的坐标和六维力传感器力矩初始值；
求解所述六维力传感器坐标系相对于机器人基坐标系的位姿变换；
求解末端执行工具不受外力时所施加给所述六维力传感器的力和力矩。
2.根据权利要求1所述的一种用于带有力传感器初始值的力牵引重力补偿方法，其特征在于，根据不同姿态下的所述六维力传感器测量数据为固定值建立方程组，并利用最小二乘法求解最优值，求得六维力传感器初始值参数，具体包括：
从所述六维力传感器测得的n组数据中选择d对不同的两组数据
Figure FDA0003189966580000011
带入公式(1)中，a＝1,2...d,d≥3；ai,aj≤n,ai≠aj,n≥4，其中
Figure FDA0003189966580000012
Figure FDA0003189966580000013
表示第a对数据中第i、j组六维力传感器测得数据的x、y、z轴力的大小，
Figure FDA0003189966580000014
表示第a对数据中第i、j组六维力传感器测得数据的x、y、z轴力矩的大小；
Figure FDA0003189966580000015
其中，
Figure FDA0003189966580000021
表示第k组六维力传感器测得数据的x、y、z轴力的大小，
Figure FDA0003189966580000022
表示六维力传感器x、y、z轴力初始值的大小，G为工具重力的大小；
构建方程为：
Figure FDA0003189966580000023
则：
Figure FDA0003189966580000024
Figure FDA0003189966580000025
Figure FDA0003189966580000026
利用最小二乘法求解出六维力传感器xyz轴力的初始值
Figure FDA0003189966580000027
和
Figure FDA0003189966580000028
Figure FDA0003189966580000029
3.根据权利要求2所述的一种用于带有力传感器初始值的力牵引重力补偿方法，其特征在于，根据所述六维力传感器初始值参数获取末端执行工具重力、末端执行工具质心在所述六维力传感器的坐标和六维力传感器力矩初始值，具体包括：
将六维力传感器xyz轴力的初始值
Figure FDA0003189966580000031
和
Figure FDA0003189966580000032
带入公式(1)，并求平均值，得到末端执行工具重力G；
利用公式(7)计算末端执行工具对六维力传感器xyz轴分别施加的力
Figure FDA0003189966580000033
Figure FDA0003189966580000034
将末端执行工具对六维力传感器xyz轴所施加的力
Figure FDA0003189966580000035
带入公式(8)：
Figure FDA0003189966580000036
其中，
Figure FDA0003189966580000037
是第k组六维力传感器xyz测得的力矩大小，
Figure FDA0003189966580000038
是六维力传感器xyz轴的初始力矩，px、py、pz是工具质心在六维力传感器坐标系下的x、y、z轴的坐标；
得：
Figure FDA0003189966580000039
Figure FDA0003189966580000041
Figure FDA0003189966580000042
利用最小二乘法求得末端执行工具质心在六维力传感器的xyz轴坐标px、py、pz，以及六维力传感器xyz轴分别对应的力矩初始值
Figure FDA0003189966580000043
Figure FDA0003189966580000044
4.根据权利要求3所述的一种用于带有力传感器初始值的力牵引重力补偿方法，其特征在于，求解所述六维力传感器坐标系相对于机器人基坐标系的位姿变换，具体包括：
调整机器人的末端坐标系x轴与机器人基坐标系z轴重合，方向相反，获得六维力传感器xyz轴力和力矩测量数据为：
Figure FDA0003189966580000045
调整机器人的末端坐标系y轴与机器人基坐标系z轴重合，方向相反，获得六维力传感器xyz轴力和力矩测量数据为：
Figure FDA0003189966580000051
调整机器人的末端坐标系z轴与机器人基坐标系z轴重合，方向相反，获得六维力传感器xyz轴力和力矩测量数据为：
Figure FDA0003189966580000056
设六维力学传感器坐标系为sensor，机器人末端坐标系为end，两者之间旋转矩阵为：
Figure FDA0003189966580000052
Figure FDA0003189966580000053
Figure FDA0003189966580000054
Figure FDA0003189966580000055
其中，ax、ox、nx为机器人末端坐标系x轴在六维力传感器坐标系中的方向余弦，ay、oy、ny为机器人末端坐标系y轴在六维力传感器坐标系中的方向余弦，az、oz、nz为机器人末端坐标系z轴在六维力传感器坐标系中的方向余弦。
5.根据权利要求4所述的一种用于带有力传感器初始值的力牵引重力补偿方法，其特征在于，求解末端执行工具不受外力时所施加给所述六维力传感器的力和力矩，具体包括：
末端执行工具重力G在机器人本体基坐标系中的矢量方向为：
Gbase＝[0 0 -1] (17)
末端执行工具重力G在六维力传感器坐标系的矢量方向为：
Figure FDA0003189966580000061
其中：
Figure FDA0003189966580000062
为力传感器坐标系在机器人本体基坐标系下的旋转矩阵；设
Figure FDA0003189966580000063
则末端执行工具重力G对六维力传感器所施加的力为：
Figure FDA0003189966580000064
6.根据权利要求5所述的一种用于带有力传感器初始值的力牵引重力补偿方法，其特征在于，末端执行工具质心施加给六维力传感器xyz轴力
Figure FDA0003189966580000065
Figure FDA0003189966580000066
和力矩
Figure FDA0003189966580000067
为：
Figure FDA0003189966580000068
Figure FDA0003189966580000069
CN202110873727.0A 2021-07-30 2021-07-30 一种用于带有力传感器初始值的力牵引重力补偿方法 Active CN113510710B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110873727.0A CN113510710B (zh) 2021-07-30 2021-07-30 一种用于带有力传感器初始值的力牵引重力补偿方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110873727.0A CN113510710B (zh) 2021-07-30 2021-07-30 一种用于带有力传感器初始值的力牵引重力补偿方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113510710A true CN113510710A (zh) 2021-10-19
CN113510710B CN113510710B (zh) 2022-12-13

Family

ID=78068754

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110873727.0A Active CN113510710B (zh) 2021-07-30 2021-07-30 一种用于带有力传感器初始值的力牵引重力补偿方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113510710B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114310878A (zh) * 2021-12-22 2022-04-12 上海智能制造功能平台有限公司 基于力控的大质量零件人工引导装配方法、系统及介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103600354A (zh) * 2013-11-08 2014-02-26 北京卫星环境工程研究所 航天器机械臂柔性随动控制重力补偿方法
CN108789363A (zh) * 2018-05-25 2018-11-13 雅客智慧（北京）科技有限公司 一种基于力传感器的直接拖动示教系统及方法
CN111590564A (zh) * 2020-05-07 2020-08-28 北京控制工程研究所 一种六维力传感器重力补偿方法及系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103600354A (zh) * 2013-11-08 2014-02-26 北京卫星环境工程研究所 航天器机械臂柔性随动控制重力补偿方法
CN108789363A (zh) * 2018-05-25 2018-11-13 雅客智慧（北京）科技有限公司 一种基于力传感器的直接拖动示教系统及方法
CN111590564A (zh) * 2020-05-07 2020-08-28 北京控制工程研究所 一种六维力传感器重力补偿方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张昱东: "基于六维力传感器的机器人力控制方法研究", 《万方》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114310878A (zh) * 2021-12-22 2022-04-12 上海智能制造功能平台有限公司 基于力控的大质量零件人工引导装配方法、系统及介质
CN114310878B (zh) * 2021-12-22 2024-03-15 上海智能制造功能平台有限公司 基于力控的大质量零件人工引导装配方法、系统及介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN113510710B (zh) 2022-12-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111618857B (zh) 一种机械臂的多负载自适应重力补偿方法
CN107717994B (zh) 基于主从空间映射的主从异构机器人通用控制方法及系统
CN109822574B (zh) 一种工业机器人末端六维力传感器标定的方法
CN107433590B (zh) 一种基于机械臂负载质量和传感器零漂在线辨识的重力补偿方法
CN107589934B (zh) 一种关节型机械臂逆运动学解析解的求取方法
CN108015774B (zh) 一种无需传感器的机械臂碰撞检测方法
CN110716557B (zh) 基于先验动力学知识的机器人参数识别及接触力监测方法
CN106826769B (zh) 一种工业机器人快速示教装置及其实现方法
CN108015808B (zh) 一种混联机器人的运动学标定方法
JP5550468B2 (ja) 力覚センサの校正方法
CN107856014B (zh) 基于手势识别的机械臂位姿控制方法
CN111618859A (zh) 一种对于静止或低速工况下机械臂高精度力反馈的方法
CN113510710B (zh) 一种用于带有力传感器初始值的力牵引重力补偿方法
CN110802585A (zh) 机械臂末端传感器补偿方法及接触力/力矩测量方法
CN113189950B (zh) 用于大型弱刚性结构件装配的双机器人协同柔顺装调方法
JP2014012337A5 (zh)
JP2014012337A (ja) 器用なロボットの多軸ロードセルを較正する方法および装置
CN114310880A (zh) 一种机械臂标定方法及装置
CN113799130B (zh) 一种人机协作装配中的机器人位姿标定方法
Zou et al. An approach for peg-in-hole assembling based on force feedback control
CN109311155B (zh) 一种工业机器人的工具坐标系原点的标定方法及装置
CN109866224B (zh) 一种机器人雅可比矩阵计算方法、装置及存储介质
Xiong et al. Dynamic surface control-backstepping based impedance control for 5-DOF flexible joint robots
JP2667153B2 (ja) 複腕装置の直接教示方法
CN113001069A (zh) 一种六关节机器人的焊缝跟踪方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant