CN113506052B - 能力评测方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种能力评测方法及相关装置，方法包括：获取待评测能力以及所述待评测能力的待测难度等级；获取与所述待评测能力相关联的各个题目生成元素和各个题目生成参数；根据所述待测难度等级确定各个待测题目的各个所述题目生成参数的题目生成参数值；利用各个所述题目生成元素和各个所述题目生成参数值，生成各个所述待测题目。本公开实施例公开的能力评测方法及相关装置，能够在实现对能力全面、准确评测的基础上，占用更少的存储资源，且可以缩短每次评测所需的测评时间，并可以降低题目的曝光率，避免由于待评测者对于题目的熟悉度的不同，影响评测结果的准确性。

Description

能力评测方法及相关装置

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种能力评测方法及相关装置。

背景技术

现阶段，为了更清楚地了解人们的相关能力，进而进行人才的选择或者相关能力的提升，能力测评的需求越来越广泛。而随着计算机技术的发展，线上测评也得以实现，并得到了越来越广泛的应用。

然而，为了实现线上测评，并提高评测的全面性和准确性，需要预先准备大量的评测试题，以在实际评测时，根据所需要评测的能力，确定对应的评测试题，所需要测评的能力、等级越多，评测试题的数量就越大，所占用的空间就越多，这就造成大量存储资源的占用。

因此，如何在满足对于能力全面、准确评测的基础上，减少占用的存储资源，就成为亟需解决的技术问题。

发明内容

本公开实施例提供一种能力评测方法及相关装置，以实现对能力全面、准确评测的基础上，占用更少的存储资源。

根据本公开的一方面，提供了一种能力评测方法，包括：

获取待评测能力以及所述待评测能力的待测难度等级；

获取与所述待评测能力相关联的各个题目生成元素；

根据所述待评测能力和所述待测难度等级，确定各个待测题目的各个题目生成参数的题目生成参数值；

利用各个所述题目生成元素和各个所述题目生成参数值，生成各个所述待测题目。

根据本公开的另一方面，提供了一种能力评测系统，包括：

待评测能力与待测难度等级获取单元，适于获取所述待评测能力以及所述待评测能力的待测难度等级；

题目生成元素获取单元，适于获取与所述待评测能力相关联的各个题目生成元素；

题目生成参数值获取单元，适于根据所述待评测能力和所述待测难度等级，确定各个待测题目的各个题目生成参数的题目生成参数值；

待测题目生成单元，适于利用各个所述题目生成元素和各个所述题目生成参数值，生成各个所述待测题目。

根据本公开的另一方面，提供了计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行如前所述的能力评测方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在计算机上运行的计算机指令,所述处理器运行所述计算机指令时执行前述的能力评测方法。

与现有技术相比，本公开技术方案具有如下优点：

本公开实施例所提供的能力评测方法，在获取评测题目时，根据待评测能力获取与其相关联的各个题目生成元素和各个题目生成参数，根据待评测能力的待测难度等级确定各个待测题目的题目生成参数值，再利用各个所述题目生成元素和各个所述题目生成参数值，生成各个所述待测题目。由此可见，本公开实施例所提供的能力评测方法，在获取待测题目时，利用各个所述题目生成元素和各个所述题目生成参数值动态生成，并且由于题目生成元素和题目生成参数均与待评测能力相关，而题目生成参数值与待评测能力的待测难度等级相关，从而基于不同的待评测能力和不同的待测难度等级，就可以生成不同的待测题目，以满足对不同能力水平的的待评测者的不同能力的评测，保证对能力评测的准确性和全面性，并且由于待测难度等级的获取，使得所得到的待测题目具有更好的针对性，待评测者仅需要较少的题目就可以实现准确的评测，可以缩短每次评测所需的测评时间；进一步地，即使对于同一待评测者、同一能力、同一待测难度等级的评测，在不同次评测时，由于题目生成元素的改变和题目生成参数值的改变，所生成的待测题目也不相同，从而可以避免由于待评测者对于题目的熟悉度的不同，影响评测结果的准确性，且由于可以生成很多待测题目，可以降低待测题目的曝光度；再一方面，由于待测题目是动态生成的，无需事先准备待测题目并存储，仅需要存储题目生成所需的题目生成元素，由于每个题目生成元素（配合不同的题目生成参数值）可以用于生成大量的题目，与存储题目相比，存储题目生成素材可以减少所占用的存储空间，减少存储资源，并且在需要利用网络传输的情况下，仅需要传输少量的题目生成元素，就可以生成所需要的待测题目，可以减少对于网络资源的占用，避免在需要加载题目时的卡顿现象。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1是本公开一实施例所提供的能力评测方法的流程示意图；

图2是本公开一实施例所公开的能力评测方法的获取所述待评测能力的待测难度等级的步骤的流程示意图；

图3是本公开一实施例所公开的能力评测方法的确定题目生成参数值的步骤的流程示意图；

图4是本公开一实施例所公开的能力评测方法的获取所述能力题目难度库的步骤的流程示意图；

图5是本公开一实施例所公开的能力评测方法的生成各个所述待测题目的流程示意图；

图6是本公开一实施例所公开的另一种能力评测方法的流程示意图；

图7是本公开一实施例所公开的另一种能力评测方法的获取能力评测结果的步骤的流程示意图；

图8是本公开一实施例所公开的另一种能力评测方法的获取能力正误评测结果的步骤的流程示意图；

图9是本公开一实施例所公开的另一种能力评测方法的另一种获取能力正误评测结果的步骤的流程示意图；

图10是本公开一实施例所提供的能力评测系统的结构示意图；

图11是本公开一实施例所提供的一种可选硬件设备架构的结构示意图。

具体实施方式

现有技术为了确保评测的全面性和准确性，需要预先准备大量的评测试题。

为了在确保评测的全面性和准确性的同时，减少占用的存储资源，本公开提供了一种能力的测评方法，包括：

获取待评测能力以及所述待评测能力的待测难度等级；

获取与所述待评测能力相关联的各个题目生成元素；

根据所述待评测能力和所述待测难度等级，确定各个待测题目的各个所述题目生成参数的题目生成参数值；

利用各个所述题目生成元素和各个所述题目生成参数值，生成各个所述待测题目。

本公开实施例所提供的能力评测方法，在获取评测题目时，根据待评测能力获取与其相关联的各个题目生成元素和各个题目生成参数，根据待评测能力的待测难度等级确定各个待测题目的题目生成参数值，再利用各个所述题目生成元素和各个所述题目生成参数值，生成各个所述待测题目。

由此可见，本公开实施例所提供的能力评测方法，在获取待测题目时，利用各个所述题目生成元素和各个所述题目生成参数值动态生成，并且由于题目生成元素和题目生成参数均与待评测能力相关，而题目生成参数值与待评测能力的待测难度等级相关，从而基于不同的待评测能力和不同的待测难度等级，就可以生成不同的待测题目，以满足对不同能力水平的的待评测者的不同能力的评测，保证对能力评测的准确性和全面性，并且由于待测难度等级的获取，使得所得到的待测题目具有更好的针对性，待评测者仅需要较少的题目就可以实现准确的评测，可以缩短每次评测所需的测评时间；进一步地，即使对于同一待评测者、同一能力、同一待测难度等级的评测，在不同次评测时，由于题目生成元素的改变和题目生成参数值的改变，所生成的待测题目也不相同，从而可以避免由于待评测者对于题目的熟悉度的不同，影响评测结果的准确性，且由于可以生成很多待测题目，可以降低待测题目的曝光度；再一方面，由于待测题目是动态生成的，无需事先准备待测题目并存储，仅需要存储题目生成所需的题目生成元素，由于每个题目生成元素（配合不同的题目生成参数值）可以用于生成大量的题目，与存储题目相比，存储题目生成素材可以减少所占用的存储空间，减少存储资源，并且在需要利用网络传输的情况下，仅需要传输少量的题目生成元素，就可以生成所需要的待测题目，可以减少对于网络资源的占用，避免在需要加载题目时的卡顿现象。

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图对本公开的具体实施例做详细的说明。

请参考图1，图1是本公开一实施例所提供的能力评测方法的流程示意图。

如图中所示，本公开实施例所提供的能力评测方法，包括以下步骤：

步骤S10，获取待评测能力以及所述待评测能力的待测难度等级。

可以理解的是，本公开所提供的能力评测方法，在对待评测者进行评测前，须获取即将评测的能力，比如：专注力、记忆力、空间能力、数感能力、推理能力等等。

具体在评测时，可以通过对待评测能力的选择或者输入的方式，实现待评测能力的获取。

另外，基于不同待评测者的知识基础和能力的差异，为了实现对待评测者的能力的准确评测，所述待评测能力的待测难度等级应与待评测者的知识基础和能力相匹配，因此在获取待评测能力的基础上，还需进一步获取所述待评测能力的待测难度等级。

为了获取所述待评测能力的待测难度等级，在一种具体实施方式中，请参考图2，图2是本公开一实施例所公开的能力评测方法的获取所述待评测能力的待测难度等级的步骤的流程示意图。

如图所示，所述获取所述待评测能力的待测难度等级的步骤可以包括：

步骤S100：获取待评测者的基本信息。

具体的，待评测者的基本信息，可以包括待评测者的年龄、地域、受教育程度等信息。

容易理解的是，待评测者在某个待评测能力的具体等级受到年龄的影响；同时，受到各个地域的教育水平的影响，待评测者的地域不同，也会对待测评者的难度等级产生影响。

基于具体的所述待评测能力的需求，还可以进一步获取待评测者的专业技能、性格等更详细的信息以得到待评测者更详细的知识和能力基础，本公开在此不做限定。

在一种具体实施方式中，可以通过设置基本信息输入接口，通过获取待评测者输入的信息，实现对于待评测者基本信息的获取。容易理解的是，为方便输入，具体可以通过选择的方式进行。

步骤S101：根据所述基本信息确定所述待评测能力的难度等级。

得到基本信息后，进一步可以根据获取的待评测者的年龄、受教育程度等基本信息，并结合所述待评测能力，自动获取所述待评测能力的难度等级。

为了提高能力评测的准确性，所确定的待评测能力的难度等级，可以不仅仅是一个等级，而是一定的难度等级区间，具体地，所获取到的所述待评测能力的难度等级的数量可以为至少2个。

通过将待评测能力的难度等级确定为至少2个，可以避免由于所生成的题目的难度等级过高或者过低对评测结果产生影响，从而可以提高后续基于难度等级所生成的题目对待评测者的能力评测的准确性。

由此可见，通过获取待评测者的基本信息并以此确定所述待评测能力的难度等级，一方面可以降低待评测能力难度等级的获取难度，对于待评测者，仅需要输入基本信息就可以得到难度等级，另一方面，还可以提高所得到的所述待评测能力的难度等级与待评测者的知识基础和能力基础的相匹配程度，降低在难度等级确定上的人为因素的影响，从而提高基于此难度等级对待评测者进行评测能得到评测结果的准确性，降低由于难度等级确定的过高或过低而得到的与其实际能力不符的评测结果的可能，并且得到准确的难度等级，还可以仅生成较少的待测题目的情况下，获得更准确的测评结果。

步骤S11，获取与所述待评测能力相关联的各个题目生成元素。

获取所述待评测能力以及所述待评测能力的待测难度等级后，为了生成待评测试题，可以获取与所述待评测能力相关联的各个所述题目生成元素，具体可以通过对题目生成元素库中的各个题目生成元素的查找获取。

在一种具体实施方式中，题目生成元素可以包括字母、汉字、数字、简单几何图形四大类的元素，既可以通过各种元素中的一种单独形成题目生成元素，也可以通过不同种类的元素组合形成题目生成元素。各个题目生成元素的具体格式形式可以为图片形式，当然也可以为其他格式。

为了保证能够基于待评测能力获取到题目生成元素，可以预先构建题目生成元素库，各个题目生成元素标注有可以被用于评测的待评测能力，从而基于待评测能力就可以找到能够用于生成待测题目的各个题目生成元素。除了初始建立的题目生成元素库，后续还可以不断上传的方式，来增加新的题目生成元素，满足测试者对题目生成元素的个性化需求。

容易理解的是，在构建题目生成元素库时，同一个题目生成元素，可以同时标注多个相关联的待评测能力，即可以被用于不同的待评测能力的题目生成，但在生成用于某个待评测能力的测试题目时，仅需要基于待评测能力选择出能够用于该待评测能力题目生成的题目生成元素，具体可以通过预先编制好的待评测能力索引直接获取。

在具体生成题目时，由于初步基于待评测能力所获取到的题目生成元素的数量很大，后续，可以通过随机调用或按序调用的方式进一步确定，当然也可以通过手动配置的方式进一步确定。

基于不同的待评测能力，所需要的生成待测题目的题目生成元素的数量会有所不同，可以为一个也可以为多个。

这样，通过获取与所述待评测能力相关联的各个所述题目生成元素，一方面可以确保在生成所述待测试题时，所使用的题目生成元素均为与所述待评测能力相关的，可以保证所生成题目的质量，避免由于题目生成元素选择不恰当，影响所生成的待测题目质量，进而影响评测结果；另一方面，通过获取到的与所述待评测能力相关联的各个所述题目生成元素生成待测题目，由于每次确定的题目生成元素的可变性，可以为基于同一个待评测者在同一个所述待评测能力的多次评测，生成完全不同的待评测试题，可以提高所生成待测题目的丰富性，从而可以避免由于对题目的熟悉程度的不同，影响评测结果的准确性，同时，由于可以生成很多待测题目，可以降低试题的曝光率，能够实现对同一待测评者的短期、多次重复测评。

步骤S12，根据所述待评测能力和所述待测难度等级，确定各个待测题目的各个题目生成参数的题目生成参数值。

获取所述待评测能力以及所述待评测能力的待测难度等级后，还需要确定要生成的各个待测题目的各个题目生成参数的题目生成参数值。

当然，只要确定了待评测能力以及待评测能力的待测难度等级，就可以进一步确定题目生成参数值，因此，题目生成参数值的获取与题目生成元素的获取没有先后顺序，可以同时进行，也可以题目生成参数值的获取或者获取题目生成元素的获取二者中的任何一者在先，在此不做限制。

容易理解的是，根据待评测能力的不同，所对应的题目难度参数也可能不同；对于同一待评测能力，难度等级不同，题目难度参数相同，但题目难度参数值也会有不同。

如果对应一种待评测能力的题目生成参数为至少两个，那么待测题目的各个题目生成参数的题目生成参数值实际为一组值，即每个待测题目对应一组题目生成参数值。

具体地，初步确定的题目生成参数值的组数可以大于待测题目的数量，从而可以从题目生成参数值中进一步获取对应于各个待测题目的题目生成参数值；另一方面，初步确定的题目生成参数值的组数也可以小于待测题目的数量，这样，多个待测题目可以共用一组题目生成参数值，但由于题目生成元素的不同，最终所得到的各个待测题目也会不同；当然，初步确定的题目生成参数值的组数也可以等于待测题目的数量。

具体地，题目生成参数可以包括但不限于目标素材与非目标素材的比例、目标素材呈现时间、非目标素材呈现时间、呈现相邻两所述待测题目之间的间隔时长、目标素材和非目标素材的相似度、素材的数量和素材位置的数量。

其中，目标素材是用来呈现题目信息，并且需要待评测者据此进行作答所需的素材，非目标素材（也叫分心素材）也叫干扰素材，指的是用来干扰待评测者完成作答所呈现的素材。比如：让受测者从一堆星星的图片中找到月亮的图片，那么月亮图片就是目标素材，而星星图片即为非目标素材。

这样，目标素材与非目标素材的比例，即目标素材的数量与非目标素材的数量的比例，既可以指单道题目中两者的数量比例，也可以指整套题目中两者的数量比例。容易理解的是，目标素材与非目标素材的数量差别越大，寻找目标素材的难度越大，反之，寻找目标素材的难度就越小。在一种具体实施方式中，目标素材与非目标素材的比例的取值范围可以为2:8-8:2，比如：4:6、5:5。

呈现时间，指的是在屏幕上停留的时间长短，以目标素材为例，指的是从目标素材在屏幕上呈现的时刻开始，到目标素材在屏幕上消失的时刻为止，两者之间的差值。

目标素材呈现时间，即目标素材在屏幕上的停留时间，非目标素材呈现时间，即非目标素材在屏幕上的停留时间，题目生成素材呈现时间越短，待评测者能够用来思考和作答的时间越少，越需要待评测者快速思考和回答，题目越难。

呈现相邻两所述待测题目之间的间隔时长，指待评测者答完一道题目的时刻到下一道题目的元素开始呈现时刻之间的时间间隔的长度。比如：在专注力评测时，间隔时长越长，需要受测者在更长的时间内持续保持高度的专注力，对受测者专注力的要求也越高。具体地，间隔时长的范围可以为500ms~5s之间，可取连续值或间断点。

目标素材和非目标素材的相似度，相似度主要包括两个维度，一是颜色相似性，主要由目标素材的颜色和非目标素材颜色之间的空间距离来求得，具体地，可以通过计算欧氏距离获取；二是形状的相似性，可以利用Frechet、Hausdorff等方法进行计算。目标素材和非目标素材越相似，越需要待评测者集中注意力去分辨素材，题目的难度也会越大。

素材的数量和素材位置的数量：在某些能力评估中，素材的数量和/或位置会直接影响题目的难度水平，比如，在记忆力评测时，图片数量越多，单道题中可呈现的位置越多，对记忆力的要求越高，题目的难度也会越大。

因此，针对不同的待评测能力，可以有不同的题目难度参数，针对不同的难度等级，也会有不同的题目难度参数值。

为了确定各个待测题目的各个所述题目生成参数的题目生成参数值，在一种具体实施方式中，请参考图3，图3是本公开一实施例所公开的能力评测方法的确定题目生成参数值的步骤的流程示意图。

如图中所示，所述确定各个待测题目的各个所述题目生成参数的题目生成参数值的具体步骤可以包括：

步骤S120：根据所述待评测能力从预存的题目难度库中确定与其对应的能力题目难度库。

为了确定题目难度参数，需要从各个题目难度库中确定与待评测能力对应的能力题目难度库，即题目难度库中包括了各个分别与各个待评测能力对应的能力题目难度库。

在一种具体实施方式中，获取与所述待评测能力相对应的所述能力题目难度库的具体步骤请参照图4，图4是本公开一实施例所公开的能力评测方法的获取所述能力题目难度库的步骤的流程示意图。

如图中所示，获取所述能力题目难度库的具体步骤可以包括：

步骤S300：确定对应于同一待评测能力的各个题目生成参数。

容易理解的是，为了实现对待测者的所述待评测能力的测评，在生成所述待测试题前，应确定与所述待评测能力相对应的，用于生成题目的各个题目生成参数。例如，对于待测者图形分辨能力的测评，待测试题可以包括在多个图形中寻找目标图形，此时与图形分辨能力相对应的题目生成参数包括：目标/非目标图形的比例，目标/非目标图形的呈现时间等。

更具体的，对待测者还可以进行其他能力的测评，所述待测试题及题目生成参数也可以进行相应的调整，因此所述题目生成参数可以进一步包括目标素材与非目标素材的比例、目标素材呈现时间、非目标素材呈现时间、呈现相邻两所述待测题目之间的间隔时长、目标素材和非目标素材的相似度、素材的数量和素材位置的数量等参数中的一个或多个。

步骤S310：获取各个所述题目生成参数的各组题目生成参数值。

显然，为了实现对待测者的所述待评测能力的全面、准确地测评，每一个所述题目生成参数的具体取值都有相应的范围，因此，在获取对应同一待评测能力的各个题目生成参数后，接下来应获取各个所述题目生成参数的各组题目生成参数值。

具体地，各个题目生成参数值可以为取值范围内的任何值，经过不同题目生成参数值的组合，可以形成多组题目生成参数值。

比如：待评测能力A，具体题目生成参数包括A1和A2,其中A1的取值可以为3个（包括A11、A12、A13），A1的取值可以为2个（包括A21、A22），那么进行组合以后，各组题目生成参数值包括：（A11、A21）、（A11、A22）、（A12、A21）、（A12、A22）、（A13、A21）、（A13、A22）6组。

当然，实际上很多题目生成参数的取值可以为连续值，因此，各题目生成参数的取值会比上述示例繁杂很多，也会更加精细和精准，从而所得到的待测题目能够更贴合待评测者的能力水平。

步骤S320：基于各组所述题目生成参数值获取各个题目难度值。

显而易见，各个所述题目生成参数的各组所述题目生成参数值决定了题目的难度取值，因此基于各组所述题目生成参数可以获取到各个题目难度值。

继续结合上述案例，基于上述各组题目生成参数值，可以得到6个题目难度值。

在一种具体实施方式中，可以计算一组题目生成参数值中各个题目生成参数值的和，并将其作为题目难度值，也可以计算一组题目生成参数值中各个题目生成参数值的均值，并将其作为题目难度值，也可以通过加权平均来调节各题目参数值在总题目难度值中的权重。

在一种具体实施方式中，由于各个题目生成参数值的最大值范围不统一，为了避免由于某个题目生成参数的取值过大或过小，造成所得到题目难度值不准确，因此，可以首先对获取到的各组所述题目生成参数值可以进行归一化处理，得到归一化的题目生成参数值。

具体地，可以采用以下公式实现归一化：

diff_trans = (diff_orignal – minA) / (maxA - minA)

其中：diff_trans--归一化的题目生成参数值；

diff_orignal--归一化前的题目生成参数值；

minA--题目生成参数的最小可取值；

maxA--题目生成参数的最大可取值。

得到归一化后的题目生成参数值，在进一步进行平均值计算，就可以得到题目的总难度。

当然，在其他实施例中，还可以对归一化后的题目生成参数值进行求和，求得题目的总难度。

经过归一化处理，可以将各个题目生成参数值确定在同一的范围内，使得一组题目生成参数值中的各个题目生成参数值对题目难度值所产生的影响相同，提高所得到的题目难度值的准确性。

步骤S330：根据各个所述题目难度值确定所对应的各个待测难度等级，得到与所述待评测能力对应的能力题目难度库。

得到各个题目难度值后，基于题目难度值以及各个待测难度等级所对应的题目难度值区间，就可以将题目难度值确定至某个待测难度等级，完成各个题目难度值与待测难度等级的对应，从而就可以得到能力题目难度库。

需要说明的是，题目难度值区间可以根据实际情况进行划分，在一种具体实施方式中，可以获取由各个题目生成参数值的最小值所组成的一组题目生成参数值得到的最小题目难度值，以及由各个题目生成参数值的最大值所组成的一组题目生成参数值得到的最大题目难度值，对最小题目难度值和最大题目难度值按照难度等级的数量，进行等间距划分，从而得到各个题目难度值区间。

比如：分为3个待测难度等级，3个难度等级的题目难度值区间分别为a11-a12（第一难度等级）、a12-a13（第二难度等级）、a13-a14（第三难度等级），如果经过计算后，某一组题目生成参数值所得到的题目难度值为a11-a12之间的数值，那么该题目难度值所对应的待测难度等级即为第一难度等级。

在另一种具体实施方式中，还可以根据预定的题目难度值的范围来进行难度等级的划分。当完成对一定数量的题目难度值的获取以及待测难度等级的确定后，得到能力题目难度库，可以为后续进行能力评测做好准备。

当然，容易理解的是，得到全部待评测能力的能力题目难度库，就可以得到题目难度库。

由此可见，通过获取各个题目生成参数进而获得各组题目生成参数值，得到各个题目难度值，再根据各个题目难度值确定所对应的各个待测难度等级，得到与所述待评测能力对应的能力题目难度库，能够建立待评测能力与待测难度等级的完整的对应关系，可以对同一待评测能力生成不同难度的待测试题，具有很高的灵活性，同时，当需要进行能力评测时，仅需要进行选择即可，可以降低题目生成参数值的获取难度。

步骤S121：根据所述待测难度等级从所述能力题目难度库中获取各个所述待测题目的题目难度值。

基于已经获取的待测难度等级和与待评测能力对应的能力题目难度库，而能力题目难度库中包含有与各个待测难度等级对应的题目难度值，从而可以根据所述待测难度等级从所述能力题目难度库中获取各个所述待测题目的题目难度值。

容易理解的是，对应同一个待测难度等级，会有多个题目难度值，为了方便获取题目难度值，更具体的，可以根据所述待测难度等级，可以但不限于通过随机抽样、分层随机抽样和顺序抽样三种方式中的至少一种的方式，从预存的题目难度库中获取各个所述待测题目的题目难度值。

当然，由于在获取待测难度等级时，可能会得到多个待测难度等级，因此，在确定题目难度值时，也可以根据多个待测难度等级，确定与各个待测难度等级对应的题目难度值。

步骤S122：获取分别与各个所述题目难度值相对应的各个所述题目生成参数值。

通过前述步骤可知，由于能力题目难度库中的各个所述题目难度值对应了各个所述题目生成参数值，因此，可以通过确定的各个所述题目难度值，就可以获取到与之对应的各个所述题目生成参数值。

通过预先构建的题目难度库，并利用题目难度值与待测难度等级进行对应，可以使待测难度等级与整个题目的题目难度值对应，而不是分别于各个题目生成参数值对应，使得生成的待测题目的难度等级更为准确，同时，还可以为同一待测难度等级确定更多的题目生成参数值组合，比如某个题目生成参数值的难度较低，而另一个题目生成参数值的难度较高的组合，此种情况得到的整个题目的题目难度值可能是处于中间难度，从而即使需要进行多测评测也不需要进行题目等值处理，从而可以减少每次评测的题量，增多评测的次数，进而可以了解待评测者随着时间的推移，在待评测能力上的变化，或者基于前一次或前几次的评测结果，调整后一次评测的待测难度等级，进而实现对所得到的待测题目合适度的提高。

当然，在其他实施例中，还可以通过其他方式获取各个题目生成参数值，比如，通过待测难度等级确定各个题目生成参数值的可取值范围，进而在可取值范围内通过等间距取样、随机获取等方式确定题目生成参数值。

步骤S13：利用各个所述题目生成元素和各个所述题目生成参数值，生成各个所述待测题目。

通过已获取的各个所述题目生成元素和各个所述题目生成参数值，可以得到针对待评测能力，并与待测者的知识基础和能力基础等基本信息相符的各个所述待测题目，进而可以实现通过得到的各个所述待测题目对待测者进行评测，得到待评测者基于所述待评测能力的准确地评测结果。

在一种具体实施方式中，利用各个所述题目生成元素和各个所述题目生成参数值，生成各个所述待测题目的具体步骤请参见图5，图5是本公开一实施例所公开的能力评测方法的生成各个所述待测题目的流程示意图。

如图中所示，生成各个所述待测题目的具体步骤可以包括：

步骤S130：从各个所述题目生成元素中选择当前题目生成元素。

根据测评的需要，在生成所述待测试题时，从各个所述题目生成元素中可以选择一个或多个题目生成元素，并且每次所选择的题目生成元素，在用于生成待测试题后，可以设定为不再被选择用于生成新的待测试题，也可以不做任何限制，依旧可以被选择用于生成新的待测试题。

步骤S131：从所述题目生成参数值中选择当前组题目生成参数值。

显而易见，在选择当前题目生成元素的同时，也应从所述题目生成参数值中选择当前组题目生成参数值，以生成当前待测试题。

步骤S132：根据所述当前题目生成元素和所述当前题目生成参数值生成所述待测题目中的当前待测题目。

当获取到所述当前题目生成元素和所述当前题目生成参数值后，可以直接生成当前待测题目。

步骤S133：判断所述待测题目的数量是否满足预设的题目数量阈值。

判断已生成的所述待测题目的数量与预设的题目数量阈值进行比较，当所述待测题目的数量仍不满足预设的题目数量阈值时，转向执行步骤S130和步骤S131，继续生成新的待测题目，当所述待测题目的数量已满足预设的题目数量阈值时，说明已生成所有评测所需的待测试题，转向执行步骤S134。

步骤S134：得到各个所述待测题目。

由此可见，通过从各个所述题目生成元素和各个所述题目生成参数值中，分别选择当前题目生成元素和当前题目生成参数值生成当前待测题目，可以仅在评测开始前动态生成评测所需的待测试题，无需事先准备试题而耗用存储空间。需要说明的是，从各个所述题目生成元素和各个所述题目生成参数值中，分别选择当前题目生成元素和当前题目生成参数值时，既可以随机选择，也可以按顺序调用，本公开在此不做限制。

另外，在本公开的其他实施例中，还可以在生成当前待测题目后，向待评测者呈现，待评测者作答完成后，再继续调用新的题目生成元素和题目生成参数值以生成下一个待测题目，由此可以确保当待评测者中途退出评测时，将不再生成后续待测试题，进一步节省了存储空间。

这样，本公开实施例所提供的能力评测方法，在获取待测题目时，利用各个所述题目生成元素和各个所述题目生成参数值动态生成，并且由于题目生成元素和题目生成参数均与待评测能力相关，而题目生成参数值与待评测能力的待测难度等级相关，从而基于不同的待评测能力和不同的待测难度等级，就可以生成不同的待测题目，以满足对不同能力水平的待评测者的不同能力的评测，保证对能力评测的准确性和全面性，并且由于待测难度等级的获取，使得所得到的待测题目具有更好的针对性，待评测者仅需要较少的题目就可以实现准确的评测，可以缩短每次评测所需的测评时间；进一步地，即使对于同一待评测者、同一能力、同一待测难度等级的评测，在不同次评测时，由于题目生成元素的改变和题目生成参数值的改变，所生成的待测题目也不相同，从而可以避免由于待评测者对于题目的熟悉度的不同，影响评测结果的准确性，且由于可以生成很多待测题目，可以降低待测题目的曝光度；再一方面，由于待测题目是动态生成的，无需事先准备待测题目并存储，仅需要存储题目生成所需的题目生成元素，由于每个题目生成元素（配合不同的题目生成参数值）可以用于生成大量的题目，与存储题目相比，存储题目生成素材可以减少所占用的存储空间，减少存储资源，并且在需要利用网络传输的情况下，仅需要传输少量的题目生成元素，就可以生成所需要的待测题目，可以减少对于网络资源的占用，避免在需要加载题目时的卡顿现象。

在本公开的其他实施例中，为了获取评测结果，还可以获取待评测者基于所述待测试题的作答情况，请参见图6，图6是本公开一实施例所公开的另一种能力评测方法的流程示意图。

如图中所示，本公开实施例所提供的能力评测方法的具体步骤可以包括：

S20：获取待评测能力以及所述待评测能力的难度等级。

步骤S20的具体内容请参考图1所示的步骤S10的描述，在此不再赘述。

S21：获取与所述待评测能力相关联的各个题目生成元素。

步骤S21的具体内容请参照图1所示的步骤S11的描述，在此不再赘述。

S22：根据所述待评测能力和所述难度等级确定各个待测题目的各个所述题目生成参数的题目生成参数值。

步骤S22的具体内容请参照图1所示的步骤S12的描述，在此不再赘述。

S23：利用各个所述题目生成元素和各个所述题目生成参数值，生成各个所述待测题目。

步骤S23的具体内容请参照图1所示的步骤S13的描述，在此不再赘述。

S24：获取待测者作答所述待测题目的作答信息。

容易理解的是，为了获取待测者基于所述待评测能力的准确的测评结果，需要获取待测者作答所述待测题目的作答信息。

在一种具体实施方式中，所述作答信息可以包括待测者作答所述待测题目的正误信息，由于花1分钟答对一道题的待评测者和花10分钟答对一道题的待评测者，能力有所不同，为了提高评测的准确性，在另一种具体实施方式中，所获取的作答信息还可以包括作答所述待测题目的各题时长信息。

S25：根据所述作答信息获取所述待测者在所述待评测能力的能力评测结果。

得到待测者作答所述待测题目的作答信息后，可以根据所述作答信息获取所述待测者在所述待评测能力的能力评测结果。

当所获取的作答信息仅包括作答所述待测题目的正误信息时，根据所述正误信息获取所述能力评测结果。

在一种具体实施方式中，如果所获取的作答信息包括作答所述待测题目的正误信息和时长信息时，请参见图7，图7是本公开一实施例所公开的另一种能力评测方法的获取能力评测结果的步骤的流程示意图。

如图中所示，所述获取能力评测结果的具体步骤可以包括：

S250：根据所述正误信息获取能力正误评测结果。

待测者完成所述待测题目的作答后，可以根据待测者作答所述待测题目的正误信息得到待测者的能力正误评测结果。

在一种具体实施方式中，由于所确定的待测难度等级中可能包括多个待测难度等级，因此待测题目的待测难度等级会有不同，为了提高所获取的评测结果的准确性，所述根据所述正误信息获取能力正误测评结果的具体步骤可以参见图8，图8是本公开一实施例所公开的另一种能力评测方法的获取能力正误评测结果的步骤的流程示意图。

如图中所示，在根据所述正误信息获取能力正误评测结果之前，可以先获取所述待测题目的所述难度等级，可以理解的是，所述待测题目的难度越低，待测者作答所述待测题目的作答结果正确性越好，因此先获取所述待测题目的所述待测难度等级能更准确的获取待测者的测评结果。

得到所述待测题目的所述难度等级后，所述根据所述正误信息获取能力正误评测结果的具体步骤可以包括：

S2500：根据各个对应于同一待测题目的所述待测难度等级和所述正误信息获取各个所述待测题目的题目正误测评结果。

容易理解的是，通过分别获取对应于所述待测题目中的任意一个待测题目的所述难度等级和所述正误信息，可以得到待测者作答所述待测题目中的任意一个待测题目的题目正误测评结果。

比如，可以为待测难度等级对应难度参数，将对应于同一待测题目的难度参数与正误得分的乘积，作为待测题目的题目正误测评结果。

S2501：根据各个所述题目正误测评结果获取所述能力正误测评结果。

显然，获取到各个所述题目正误测评结果后，将各个题目正误测评结果进行求和，就可以获得待测者作答所述待测试题的所述能力正误测评结果。

这样，所得到的能力正误评测结果，不仅考虑了题目作答的正误结果，还结合了待测题目的待测难度等级，从而可以提高所得到的能力正误测评结果准确性。

在另一种具体实施方式中，受到题目形式的影响，还可以通过另一种方式获取能力正误评测结果，请参考图9，图9是本公开一实施例所公开的另一种能力评测方法的另一种获取能力正误评测结果的步骤的流程示意图。

如图中所示，本公开实施例所提供的能力评测方法的所述根据所述正误信息获取能力正误评测结果的具体步骤还可以包括：

S2500’：获取各个所述待测题目的整体击中率和整体虚报率。

当所述待测题目的特征包括通过选择的正确性或全面性来评价作答的正误时，通过获取各个所述待测题目的整体击中率和整体虚报率可以更准确的获取待测者作答所述待测题目的正误信息，比如：打地鼠类的题目。

S2501’：根据所述整体击中率和整体虚报率获取所述能力正误测评结果。

得到整体击中率和整体虚报率后，根据得到的各个所述待测题目的整体击中率和整体虚报率可以获取待测者作答所述待测试题的所述能力正误测评结果。

具体地，可以使用整体击中率和整体虚报率的差值，作为能力正误测评结果。

由此可见，当对待测者进行分辨能力、感知能力或注意力等类型的所述待评测能力进行评测时，所述待测题目的特征包括通过选择的正确性或全面性来评价作答的正误，此时，通过获取各个所述待测题目的整体击中率和整体虚报率能够更准确、直观的表现待测者基于所述待评测能力的真实评测结果。

S251：根据所述时长信息获取能力时长评测结果。

能力正误评测结果后，由于作答信息还包括时长信息，因此，还可以根据待测者作答所述待测试题的时长信息可以获取所述能力时长评测结果。

S252：根据所述能力正误评测结果和所述能力时长评测结果获取所述能力评测结果。

具体地，可以将所述能力正误评测结果和所述能力时长评测结果的比值作为能力评测结果，从而即使能力正误评测结果相同，能力时长评测结果不同，所得到的能力评测结果也不同，能力时长评测结果越大，能力评测结果越小。

由此可见，通过分别获取待测者作答所述待测题目的题目正误测评结果和作答时的能力时长评测结果，可以提高所得到的评测结果的准确性。

本公开实施例还提供一种能力评测系统，请参考图10，图10是本公开一实施例所提供的能力评测系统的结构示意图。

如图中所示，本公开实施例所提供的的能力评测系统包括：

待评测能力与待测能力难度等级获取单元100：适于获取所述待评测能力以及所述待评测能力的待测难度等级；

题目生成元素获取单元101：适于获取与所述待评测能力相关联的各个题目生成元素；

题目生成参数值获取单元102：适于根据所述待评测能力和所述待测难度等级，确定各个待测题目的各个题目生成参数的题目生成参数值；

待测题目生成单元103：适于利用各个所述题目生成元素和各个所述题目生成参数值，生成各个所述待测题目。

这样，本公开实施例所提供的能力评测系统，在获取待测题目时，利用各个所述题目生成元素和各个所述题目生成参数值动态生成，并且由于题目生成元素和题目生成参数均与待评测能力相关，而题目生成参数值与待评测能力的待测难度等级相关，从而基于不同的待评测能力和不同的待测难度等级，就可以生成不同的待测题目，以满足对不同等级的待评测者的不同能力的评测，保证对能力评测的准确性和全面性；进一步地，即使对于同一待评测者、同一能力、同一待测难度等级的评测，在不同次评测时，由于题目生成元素的改变和题目生成参数值的改变，所生成的待测题目也不相同，从而可以避免由于待评测者对于题目的熟悉度的不同，影响评测结果的准确性；再一方面，由于待测题目是动态生成的，无需事先准备待测题目并存储，仅需要存储题目生成所需的题目生成元素，由于每个题目生成元素可以生成大量的题目，与存储题目相比，存储题目生成素材可以减少所占用的存储空间，减少存储资源。

本公开实施例所提供的的能力评测系统，利用待评测能力与待测能力难度等级获取单元100获取待评测能力以及所述待评测能力的待测难度等级。

在一种具体实施方式中，待评测能力与待测能力难度等级获取单元100，适于获取所述待评测能力的待测难度等级，可以包括：

获取待评测者的基本信息；

根据所述基本信息确定所述待评测能力的待测难度等级。

其中，待评测者的基本信息，可以包括待评测者的年龄、地域、受教育程度等信息。

容易理解的是，待评测者在某个待评测能力的具体等级受到年龄的影响；同时，受到各个地域的教育水平的影响，待评测者的地域不同，也会对待测评者的难度等级产生影响。

得到基本信息后，进一步可以根据获取的待评测者的年龄、受教育程度等基本信息，并结合所述待评测能力，自动获取所述待评测能力的难度等级。

为了提高能力评测的准确性，所确定的待评测能力的难度等级，可以不仅仅是一个等级，而是一定的难度等级区间，具体地，所获取到的所述待评测能力的难度等级的数量可以为至少2个，其中两个分别对应着所述难度等级的最低值和最高值，还可以包括位于中间的中间难度等级。

通过将待评测能力的难度等级确定为至少2个，可以避免由于所生成的题目的难度等级过高或者过低对评测结果产生影响，从而可以提高后续基于难度等级所生成的题目对待评测者的能力评测的准确性。

这样，通过获取待评测者的基本信息并以此确定所述待评测能力的难度等级，一方面可以降低待评测能力难度等级的获取难度，对于待评测者，仅需要输入基本信息就可以得到难度等级，另一方面，还可以提高所得到的所述待评测能力的难度等级与待评测者的知识基础和能力基础的相匹配程度，降低在难度等级确定上的人为因素的影响，从而提高基于此难度等级对待评测者进行评测能得到评测结果的准确性，降低由于难度等级确定的过高或过低而得到的与其实际能力不符的评测结果的可能。

得到待评测能力后，题目生成元素获取单元101获取与所述待评测能力相关联的各个题目生成元素。

可选地，所述题目生成参数可以包括目标素材与非目标素材的比例、目标素材呈现时间、非目标素材呈现时间、呈现相邻两所述待测题目之间的间隔时长、目标素材和非目标素材的相似度、素材的数量和素材位置的数量，以满足不同待评测能力的评测需要。

题目生成元素可以通过对题目生成元素库中的各个题目生成元素的查找获取。关于题目生成元素库的描述，可以参考方法部分的描述，在此不再赘述。

通过获取与所述待评测能力相关联的各个所述题目生成元素，一方面可以确保在生成所述待测试题时，所使用的题目生成元素均为与所述待评测能力相关的，可以保证所生成题目的质量，避免由于题目生成元素选择不恰当，影响所生成的待测题目质量，进而影响评测结果；另一方面，通过获取到的与所述待评测能力相关联的各个所述题目生成元素生成待测题目，由于每次确定的题目生成元素的可变性，可以为基于同一个待评测者在同一个所述待评测能力的多次评测，生成完全不同的待评测试题，可以提高所生成待测题目的丰富性，从而可以避免由于对题目的熟悉程度的不同，影响评测结果的准确性。

得到所述待评测能力和所述待测难度等级后，题目生成参数值获取单元102确定各个待测题目的各个题目生成参数的题目生成参数值，具体地，可以包括：

根据所述待评测能力从预存的题目难度库中确定与其对应的能力题目难度库；

根据所述待测难度等级从所述能力题目难度库中获取各个所述待测题目的题目难度值；

获取分别与各个所述题目难度值相对应的各个所述题目生成参数值。

能力题目难度库的获取可以通过以下步骤：

确定对应于同一待评测能力的各个题目生成参数；

获取各个所述题目生成参数的各组题目生成参数值；

基于各组所述题目生成参数值获取各个题目难度值；

根据各个所述题目难度值确定所对应的各个待测难度等级，得到与所述待评测能力对应的能力题目难度库。

可选地，为了基于各组所述题目生成参数值获取各个题目难度值，可以包括：

对各组所述题目生成参数值进行归一化处理，得到归一化后的题目生成参数值；

获取各组归一化后的题目生成参数值的均值，得到各个题目难度值。

经过归一化处理，可以将各个题目生成参数值确定在同一的范围内，使得一组题目生成参数值中的各个题目生成参数值对题目难度值所产生的影响相同，提高所得到的题目难度值的准确性。

通过获取各个题目生成参数进而获得各组题目生成参数值，得到各个题目难度值，再根据各个题目难度值确定所对应的各个待测难度等级，得到与所述待评测能力对应的能力题目难度库，能够建立待评测能力与待测难度等级的完整的对应关系，可以对同一待评测能力生成不同难度的待测试题，具有很高的灵活性，同时，当需要进行能力评测时，仅需要进行选择即可，可以降低题目生成参数值的获取难度。

可选地，题目生成参数值获取单元102，适于根据所述待测难度等级从所述能力题目难度库中获取各个所述待测题目的题目难度值，可以包括：

根据所述待测难度等级，利用随机抽样、分层随机抽样和顺序抽样三种方式中的至少一种的方式，从预存的题目难度库中获取各个所述待测题目的题目难度值。

通过预先构建的题目难度库，并利用题目难度值与待测难度等级进行对应，可以使待测难度等级与整个题目的题目难度值对应，而不是分别于各个题目生成参数值对应，使得生成的待测题目的难度等级更为准确，同时，还可以为同一待测难度等级确定更多的题目生成参数值组合，比如某个题目生成参数值的难度较低，而另一个题目生成参数值的难度较高的组合，此种情况得到的整个题目的题目难度值可能是处于中间难度，从而即使需要进行多测评测也不需要进行题目等值处理，从而可以减少每次评测的题量，增多评测的次数，进而可以了解待评测者随着时间的推移，在待评测能力上的变化，或者基于前一次或前几次的评测结果，调整后一次评测的待测难度等级，进而实现对所得到的待测题目合适度的提高。

然后，待测题目生成单元103利用各个所述题目生成元素和各个所述题目生成参数值，生成各个所述待测题目，包括：

从各个所述题目生成元素中选择当前题目生成元素和并从所述题目生成参数值中选择当前组题目生成参数值，生成所述待测题目中的当前待测题目，直至所生成的所述待测题目的数量满足预设的题目数量阈值，得到各个所述待测题目。

可选地，本公开实施例所提供的能力评测系统，还包括：

作答信息获取单元104，适于获取待测者作答所述待测题目的作答信息；

能力评测结果获取单元105，适于根据所述作答信息获取所述待测者在所述待评测能力的能力评测结果。

从而，可以很方便地获取评测结果。

在一种具体实施方式中，所述作答信息包括作答所述待测题目的正误信息和时长信息；

能力评测结果获取单元105，适于根据所述作答信息获取所述待测者在所述待评测能力的能力评测结果包括：

根据所述正误信息获取能力正误测评结果，根据所述时长信息获取能力时长评测结果；

根据所述能力正误测评结果和所述能力时长评测结果获取所述能力评测结果。

从而，通过分别获取待测者作答所述待测题目的题目正误测评结果和作答时的能力时长评测结果，可以提高所得到的评测结果的准确性。

可选地，还包括：

题目待测难度等级获取单元106，适于获取所述待测题目的所述待测难度等级；

能力评测结果获取单元105，适于根据所述正误信息获取能力正误测评结果包括：

根据各个对应于同一待测题目的所述待测难度等级和所述正误信息获取各个所述待测题目的题目正误测评结果；

根据各个所述题目正误测评结果获取所述能力正误测评结果。

这样，所得到的能力正误评测结果，不仅考虑了题目作答的正误结果，还结合了待测题目的待测难度等级，从而可以提高所得到的能力正误测评结果准确性。

可选地，能力评测结果获取单元105，适于根据所述正误信息获取能力正误测评结果，还包括：

获取各个所述待测题目的整体击中率和整体虚报率；

根据所述整体击中率和整体虚报率获取所述能力正误测评结果。

从而，当对待测者进行分辨能力、感知能力或注意力等类型的所述待评测能力进行评测时，所述待测题目的特征包括通过选择的正确性或全面性来评价作答的正误，此时，通过获取各个所述待测题目的整体击中率和整体虚报率能够更准确、直观的表现待测者基于所述待评测能力的真实评测结果。

本公开示例性实施例还提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器。所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序在被所述至少一个处理器执行时用于使所述电子设备执行根据本公开实施例的方法。

本公开示例性实施例还提供一种存储有计算机程序的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机程序在被计算机的处理器执行时用于使所述计算机执行根据本公开实施例的方法。

参考图11，现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备1100的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图11所示，电子设备1100包括计算单元1101，其可以根据存储在只读存储器（ROM）1102中的计算机程序或者从存储单元1108加载到随机访问存储器（RAM）1103中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 1103中，还可存储设备1100操作所需的各种程序和数据。计算单元1101、ROM 1102以及RAM 1103通过总线1104彼此相连。输入/输出（I/O）接口1105也连接至总线1104。

电子设备1100中的多个部件连接至I/O接口1105，包括：输入单元1106、输出单元1107、存储单元1108以及通信单元1109。输入单元1106可以是能向电子设备1100输入信息的任何类型的设备，输入单元1106可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入。输出单元1107可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元1104可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元1109允许电子设备1100通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙TM设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。

计算单元1101可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元1101的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元1101执行上文所描述的各个方法和处理。例如，在一些实施例中，方法S11即通过所述预训练模型的文本编码模块对所述文本特征进行编码，得到文本编码特征可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元1108。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM1102和/或通信单元1109而被载入和/或安装到电子设备1100上。在一些实施例中，计算单元1101可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行方法S74即对待识别音频对应的各音频帧特征进行掩码处理，得到掩码音频帧特征序列。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

如本公开使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本公开。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

虽然本公开实施例披露如上，但本公开并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本公开的精神和范围内，均可作各种变动与修改，因此本公开的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (15)

1.一种能力评测方法，其特征在于，包括：

获取待评测能力以及所述待评测能力的待测难度等级；

获取与所述待评测能力相关联的各个题目生成元素；

根据所述待评测能力和所述待测难度等级，从能力题目难度库中确定各个待测题目的各个题目生成参数的题目生成参数值；

利用各个所述题目生成元素和各个所述题目生成参数值，生成各个所述待测题目；

所述能力题目难度库通过以下步骤获取：

确定对应于同一待评测能力的各个题目生成参数；

获取各个所述题目生成参数的各组题目生成参数值；

基于各组所述题目生成参数值获取各个题目难度值；

根据各个所述题目难度值确定所对应的各个待测难度等级，得到与所述待评测能力对应的能力题目难度库。

2.根据权利要求1所述的能力评测方法，其特征在于，所述根据所述待评测能力和所述待测难度等级，从能力题目难度库中确定各个待测题目的各个题目生成参数的题目生成参数值的步骤包括：

根据所述待评测能力从预存的题目难度库中确定与其对应的能力题目难度库；

根据所述待测难度等级从所述能力题目难度库中获取各个所述待测题目的题目难度值；

获取分别与各个所述题目难度值相对应的各个所述题目生成参数值。

3.根据权利要求2所述的能力评测方法，其特征在于，所述根据所述待测难度等级从所述能力题目难度库中获取各个所述待测题目的题目难度值的步骤包括：

根据所述待测难度等级，利用随机抽样、分层随机抽样和顺序抽样三种方式中的至少一种的方式，从预存的题目难度库中获取各个所述待测题目的题目难度值。

4.根据权利要求1所述的能力评测方法，其特征在于，所述基于各组所述题目生成参数值获取各个题目难度值的步骤包括：

对各组所述题目生成参数值进行归一化处理，得到归一化后的题目生成参数值；

获取各组归一化后的题目生成参数值的均值，得到各个题目难度值。

5.根据权利要求1所述的能力评测方法，其特征在于，所述获取所述待评测能力的待测难度等级的步骤包括：

获取待评测者的基本信息；

根据所述基本信息确定所述待评测能力的待测难度等级。

6.根据权利要求5所述的能力评测方法，其特征在于，所述待测难度等级的数量为至少2个。

7.根据权利要求1所述的能力评测方法，其特征在于，所述题目生成参数包括目标素材与非目标素材的比例、目标素材呈现时间、非目标素材呈现时间、呈现相邻两所述待测题目之间的间隔时长、目标素材和非目标素材的相似度、素材的数量和素材位置的数量。

8.根据权利要求1所述的能力评测方法，其特征在于,所述利用各个所述题目生成元素和各个所述题目生成参数值，生成各个所述待测题目的步骤包括：

从各个所述题目生成元素中选择当前题目生成元素和并从所述题目生成参数值中选择当前组题目生成参数值，生成所述待测题目中的当前待测题目，直至所生成的所述待测题目的数量满足预设的题目数量阈值，得到各个所述待测题目。

9.根据权利要求1至8任意一项所述的能力评测方法，其特征在于，还包括：

获取待测者作答所述待测题目的作答信息；

根据所述作答信息获取所述待测者在所述待评测能力的能力评测结果。

10.根据权利要求9所述的能力评测方法，其特征在于，所述作答信息包括作答所述待测题目的正误信息和时长信息；

所述根据所述作答信息获取所述待测者在所述待评测能力的能力评测结果的步骤包括：

根据所述正误信息获取能力正误测评结果，根据所述时长信息获取能力时长评测结果；

根据所述能力正误测评结果和所述能力时长评测结果获取所述能力评测结果。

11.根据权利要求10所述的能力评测方法，其特征在于，还包括：

获取所述待测题目的所述待测难度等级；

所述根据所述正误信息获取能力正误测评结果的步骤包括：

根据各个对应于同一待测题目的所述待测难度等级和所述正误信息获取各个所述待测题目的题目正误测评结果；

根据各个所述题目正误测评结果获取所述能力正误测评结果。

12.根据权利要求10所述的能力评测方法，其特征在于，所述根据所述正误信息获取能力正误测评结果的步骤还包括：

获取各个所述待测题目的整体击中率和整体虚报率；

根据所述整体击中率和整体虚报率获取所述能力正误测评结果。

13.一种能力评测系统，其特征在于：

待评测能力与待测难度等级获取单元，适于获取所述待评测能力以及所述待评测能力的待测难度等级；

题目生成元素获取单元，适于获取与所述待评测能力相关联的各个题目生成元素；

题目生成参数值获取单元，适于根据所述待评测能力和所述待测难度等级，从能力题目难度库中确定各个待测题目的各个题目生成参数的题目生成参数值；

待测题目生成单元，适于利用各个所述题目生成元素和各个所述题目生成参数值，生成各个所述待测题目；

所述能力题目难度库通过以下步骤获取：

确定对应于同一待评测能力的各个题目生成参数；

获取各个所述题目生成参数的各组题目生成参数值；

基于各组所述题目生成参数值获取各个题目难度值；

根据各个所述题目难度值确定所对应的各个待测难度等级，得到与所述待评测能力对应的能力题目难度库。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行如权利要求1至12任一项所述的能力评测方法。

15.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在计算机上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至12任一项所述的能力评测方法。

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