CN113505773B - 二维码的识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开一种二维码的识别方法及装置，涉及图像处理领域，以提高二维码识别的成功率。该方法主要包括：当对拍摄的原始二维码图像识别失败时，对购物票据图像进行文字识别，获取用于生成二维码图像的关键文字信息；所述购物票据图像包括所述原始二维码图像；基于所述关键文字信息生成虚拟二维码图像；基于预设失真像素值，确定所述原始二维码图像的掩膜mask图像；通过所述mask图像将所述原始二维码图像和所述虚拟二维码图像进行融合，获得融合后的二维码图像；对所述融合后的二维码图像进行识别。

Description

二维码的识别方法及装置

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种二维码的识别方法及装置。

背景技术

随着信息处理技术的不断发展，二维码以其编码范围广、容错能力强、使用方式简易等特点得到了广泛的应用。例如，在线/离线支付、身份认证、签到等场景都可以使用扫码二维码来实现。

在商场购物、医院挂号等场景下，消费者会获得包含文字信息、二维码的购物票据，此时若要使用该购物票据进行信息核实、签到等操作，可以利用自助机对该购物票据进行拍照，自助机会通过对拍摄的图像中的二维码图像进行识别，实现相应处理。但是在拍照场景下，购物票据图像容易受到拍摄环境和拍摄姿态的影响，很容易出现识别失败的现象。

发明内容

本发明提供了一种二维码的识别方法及装置，以提高二维码图像的质量，从而提高了二维码识别的成功率。具体的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种二维码的识别方法，所述方法包括：

当对拍摄的原始二维码图像识别失败时，对购物票据图像进行文字识别，获取用于生成二维码图像的关键文字信息；所述购物票据图像包括所述原始二维码图像；

基于所述关键文字信息生成虚拟二维码图像；

基于预设失真像素值，确定所述原始二维码图像的掩膜mask图像；

通过所述mask图像将所述原始二维码图像和所述虚拟二维码图像进行融合，获得融合后的二维码图像；

对所述融合后的二维码图像进行识别。

可选的，基于所述关键文字信息生成虚拟二维码图像，包括：

从所述购物票据图像中识别出n个原始关键字符串以及获取每个原始关键字符串的至少一个相似关键字符串；n为正整数；

将每个原始关键字符串和所述原始关键字符串对应的至少一个相似关键字符串构成一个字符串集合；

分别从每个字符串集合中选取一个关键字符串，并基于选取的关键字符串生成虚拟二维码图像。

可选的，基于预设失真像素值，确定所述原始二维码图像的掩膜mask图像，包括：

基于所述原始二维码图像的高度和宽度初始化mask图像，获得一张mask初始化图像，所述mask初始化图像的高度和宽度与所述原始二维码图像相同，且所述mask初始化图像的所有像素值为0；

确定所述原始二维码图像中与所述预设失真像素值之间的差异小于预设差异阈值的像素值所在的位置；

将所述mask初始化图像中所述位置处的像素值更新为1，获得所述mask图像。

可选的，通过所述mask图像将所述原始二维码图像和所述虚拟二维码图像进行融合，获得融合后的二维码图像，包括：

利用如下公式获得融合后的二维码图像Q′：

Q'＝Q(1-M)+αQM+(1-α)qM

其中，Q为所述原始二维码图像，所述M为所述mask图像，所述q为所述虚拟二维码图像，所述α为权重。

可选的，对购物票据图像进行文字识别，获取用于生成二维码图像的关键文字信息，包括：

利用光学字符识别OCR技术对所述购物票据图像进行文字识别，获取用于生成二维码图像的关键文字信息。

可选的，若所述虚拟二维码图像为多个，则通过所述mask图像将所述原始二维码图像和所述虚拟二维码图像进行融合，获得融合后的二维码图像，对所述融合后的二维码图像进行识别，包括：

分别通过所述mask图像对所述原始二维码图像和每个虚拟二维码图像进行融合，获得多个融合后的二维码图像；

依次对所述多个融合后的二维码图像进行识别，直至识别成功或识别完毕时结束。

第二方面，本发明实施例提供了一种二维码的识别装置，所述装置包括：

文字识别单元，用于当对拍摄的原始二维码图像识别失败时，对购物票据图像进行文字识别，获取用于生成二维码图像的关键文字信息；所述购物票据图像包括所述原始二维码图像；

生成单元，用于基于所述关键文字信息生成虚拟二维码图像；

确定单元，用于基于预设失真像素值，确定所述原始二维码图像的掩膜mask图像；

融合单元，用于通过所述mask图像将所述原始二维码图像和所述虚拟二维码图像进行融合，获得融合后的二维码图像；

二维码识别单元，用于对所述融合后的二维码图像进行识别。

可选的，所述生成单元，包括：

识别模块，用于从所述购物票据图像中识别出n个原始关键字符串；

获取模块，用于获取每个原始关键字符串的至少一个相似关键字符串；n为正整数；

构建模块，用于将每个原始关键字符串和所述原始关键字符串对应的至少一个相似关键字符串构成一个字符串集合；

生成模块，用于分别从每个字符串集合中选取一个关键字符串，并基于选取的关键字符串生成虚拟二维码图像。

可选的，所述确定单元，包括：

初始化模块，用于基于所述原始二维码图像的高度和宽度初始化mask图像，获得一张mask初始化图像，所述mask初始化图像的高度和宽度与所述原始二维码图像相同，且所述mask初始化图像的所有像素值为0；

确定模块，用于确定所述原始二维码图像中与所述预设失真像素值之间的差异小于预设差异阈值的像素值所在的位置；

更新模块，用于将所述mask初始化图像中所述位置处的像素值更新为1，获得所述mask图像。

可选的，所述融合单元，用于利用如下公式获得融合后的二维码图像Q′：

Q'＝Q(1-M)+αQM+(1-α)qM

其中，Q为所述原始二维码图像，所述M为所述mask图像，所述q为所述虚拟二维码图像，所述α为权重。

可选的，所述文字识别单元，用于利用光学字符识别OCR技术对所述购物票据图像进行文字识别，获取用于生成二维码图像的关键文字信息。

可选的，所述融合单元，用于若所述虚拟二维码图像为多个，则分别通过所述mask图像对所述原始二维码图像和每个虚拟二维码图像进行融合，获得多个融合后的二维码图像；

所述二维码识别单元，用于依次对所述多个融合后的二维码图像进行识别，直至识别成功或识别完毕时结束。

第三方面，本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现第一方面所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现第一方面所述的方法。

由上述内容可知，本发明实施例提供的二维码的识别方法及装置，能够在对拍摄的原始二维码图像识别失败时，不是直接让用户调整拍摄姿势，而是先利用已拍摄的购物票据图像中的关键文字信息生成虚拟二维码图像，以及利用失真像素值，生成原始二维码图像的mask(掩膜)图像，再通过该mask图像将原始二维码图像和虚拟二维码图像进行融合，最后对融合后的二维码进行识别，从而增强了二维码图像的质量，进而提高了二维码识别的成功率。此外，为了进一步提高二维码识别的成功率，在生成虚拟二维码图像时，可以针对已识别出的关键字符串的相似字符串生成多个虚拟二维码图像，并将每个虚拟二维码图像分别与原始二维码图像进行融合，并对融合后的二维码图像一一进行识别直至识别成功或识别完成。当然，实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

本发明实施例的创新点包括：

1、当对拍摄的原始二维码图像识别失败时，通过基于预设失真像素值确定的原始二维码图像的mask图像，将原始二维码图像和基于购物票据中的关键文字信息生成的虚拟二维码图像进行融合，并对融合后的二维码图像进行识别，以提高了二维码识别的成功率。其中，具体融合方法可以采用公式Q'＝Q(1-M)+αQM+(1-α)qM。

2、在生成虚拟二维码图像时，不仅根据识别出来的原始关键字符串生成虚拟二维码图像，还根据原始关键字符串的相似字符串生成虚拟二维码图像，从而提高了获得正确二维码图像的几率，进一步提高了二维码识别的成功率。

3、在生成mask图像时，先初始化一张与原始二维码图像的高度和宽度相同的全0mask初始化图像，再根据预设失真像素值与原始二维码图像的像素确定容易发生错误的像素值所在的位置，并将mask初始化图像中位置处的像素值更新为1，从而获得用于调整原始二维图像或虚拟二维图像的mask图像。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种二维码的识别方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种二维码的识别方法示例图；

图3为本发明实施例提供的另一种二维码的识别方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种二维码的识别装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含的一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

本发明提供了一种二维码的识别方法及装置，用以解决因为拍照环境或拍照姿态的因素，导致小部分关键识别结果错误且二维码也无法识别的问题。二维码无法识别往往是由于拍摄导致的部分点阵数值在图像像素值上与实际情况不符，导致解码失败，输出信息为空。而一旦二维码识别正确，那么其解码信息往往是足够准确的，而且可以判定当前二维码图像是否解码准确。当二维码生成模型或者生成机制确定的情况下，或者垂直应用情况下，相同的内容生成的二维码对应的图像是相同的，那么当识别结果出现小部分错误时，我们可以将这些内容生成不同的二维码，其中识别正确的内容对应的二维码图像像素值有希望提高原始拍摄二维码图像质量，从而达到能够正确解码的目的。本发明实施例所提供的方法，可以应用于任一具有计算能力的电子设备，该电子设备可以为终端或者服务器。在一种实现中，实现该方法的功能软件可以以单独的客户端软件的形式存在，也可以以目前相关的客户端软件的插件的形式存在。

下面对本发明实施例进行详细说明。

图1为本发明实施例提供的二维码的识别方法的一种流程示意图。该方法可以包括如下步骤：

S100：当对拍摄的原始二维码图像识别失败时，对购物票据图像进行文字识别，获取用于生成二维码图像的关键文字信息。

在拍照场景下，购物票据图像容易受到拍摄环境和拍摄姿态的影响，从而很容易发生对拍摄的原始二维码图像识别失败的情况，在这种情况下，如需要用户调整二维码拍摄姿势，则会大大降低用户体验。为了提高二维码图像识别的成功率，从而提高用户体验，本发明实施例在对拍摄的原始二维码图像识别失败时，不是直接提醒用户二维码识别失败，而是先对原始二维码图像进行增强处理，待增强处理后的二维码图像识别失败后才会提示用户识别失败。

由于二维码图像中的二维码中包含金额、时间等关键信息，所以可以从购物票据图像中除了二维码以外的文字信息中提取出与生成二维码图像的关键文字信息，利用这些关键文字信息生成的二维码图像对原始二维码图像进行增强处理。

其中，所述购物票据图像包括所述原始二维码图像。本发明实施例中的购物票据包括与购物相关的票据，票据内容主要包括二维码和与生成二维码相关的文字信息。在对购物票据图像进行文字识别时，可以采用OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)技术，也可以采用其他文字识别技术，只要能够识别出购物票据图像中包含的关键文字信息即可。

S110：基于所述关键文字信息生成虚拟二维码图像。

对购物票据图像进行文字识别抽取文字关键信息后，形成n个字符串，将这n个字符串输入到二维码生成程序中，可以生成虚拟二维码图像。其中，本发明实施例对二维码生成程序不做限定，只要该二维码生成程序与购物票据图像中的二维码生成程序相同即可。

S120：基于预设失真像素值，确定所述原始二维码图像的mask图像。

二维码图像主要靠黑色和白色块进行编码，主要像素分布在0和255两个数值周围，识别错误主要因为拍摄造成一些图像块像素值失真。这些失真的像素通常体现为像素值在预设失真像素值(例如128)附近，这些像素值与其真实像素值差异较大，或者通过二值化后导致其性质发生反转(1变为0,0变为1)，从而导致二维码识别失败。为了对原始二维码图像进行增强调整，可以利用基于预设失真像素值确定的mask图像来实现。

具体的，可以先基于所述原始二维码图像的高度和宽度初始化mask图像，获得一张mask初始化图像，所述mask初始化图像的高度和宽度与所述原始二维码图像相同，且所述mask初始化图像的所有像素值为0；再确定所述原始二维码图像中与所述预设失真像素值之间的差异小于预设差异阈值的像素值所在的位置；最后将所述mask初始化图像中所述位置处的像素值更新为1，获得所述mask图像。

示例性的，可以利用如下公式确定出需要更新的像素位置：|x′-128|＜th。其中，x′为原始二维码图像中的像素值，th为预设差异阈值，th取值范围可以为[10,20]，128为预设失真像素值。

需要说明的是，步骤S120只要在步骤S130之前执行即可，而其相对于S100或S110的顺序，在此不做限定。

S130：通过所述mask图像将所述原始二维码图像和所述虚拟二维码图像进行融合，获得融合后的二维码图像。

在基于预设失真像素值获得mask图像后，可以先利用mask图像分别对原始二维码图像和虚拟二维码图像进行调整，再将调整后的图像进行融合，最终获得增强型二维码图像。

具体的，可以利用如下公式获得融合后的二维码图像Q′：

Q'＝Q(1-M)+αQM+(1-α)qM

其中，Q为所述原始二维码图像，所述M为所述mask图像，所述q为所述虚拟二维码图像，所述α为权重，其取值可以根据经验确定。

S140：对所述融合后的二维码图像进行识别。

对融合后的二维码图像进行识别，当融合后的二维码图像识别成功时进入识别成功后的界面，当识别失败时提示识别失败。

本发明实施例提供的二维码的识别方法，能够在对拍摄的原始二维码图像识别失败时，不是直接让用户调整拍摄姿势，而是先利用已拍摄的购物票据图像中的关键文字信息生成虚拟二维码图像，以及利用失真像素值，生成原始二维码图像的mask图像，再通过该mask图像将原始二维码图像和虚拟二维码图像进行融合，最后对融合后的二维码进行识别，从而增强了二维码图像的质量，进而提高了二维码识别的成功率。

在本发明的另一实施例中，OCR识别结果中经常存在相似字符，而这些相似字符没有足够的上下文语义信息进行矫正，因此对于此类识别错误也就无法进一步再提高二维码的识别成功率。为了进一步提高二维码识别成功率，本发明实施例提供了一种二维码的识别方法，如图2和图3所示，该方法主要包括：

S200、对拍摄的原始二维码图像识别；若识别成功，则流程就结束；若识别失败，则执行步骤S201。

S201、对购物票据图像进行文字识别，从购物票据图像中识别出n个原始关键字符串以及获取每个原始关键字符串的至少一个相似关键字符串。

相似字符根据经验可以提前定义为相似字符对列表，例如(0，o)，(1，l)，(O，Q)，(大，太)等。具体针对OCR识别的n个字符串，搜索得到每个字符串中存在的相似字符串的个数分别为{m₁,m₂…,m_n}。

那么，经过相似字符串替换，可以得到K＝(m₁+1)×(m₂+1)×…×(m_n+1)个组合的可能识别结果，将这些组合后的字符串分别送入二维码生成程序得到K张虚拟二维码图像。

S202、将每个原始关键字符串和所述原始关键字符串对应的至少一个相似关键字符串构成一个字符串集合。

S203、分别从每个字符串集合中选取一个关键字符串，并基于选取的关键字符串生成虚拟二维码图像。

S204、基于预设失真像素值，确定所述原始二维码图像的掩膜mask图像。

S205、分别通过所述mask图像对所述原始二维码图像和每个虚拟二维码图像进行融合，获得多个融合后的二维码图像。

S206、对第i个融合后的二维码图像进行识别；若识别成功/识别完毕，则结束流程；若识别失败，且未识别完毕，则i+1后，继续执行本步骤S206。

其中，1≤i≤K。在具体实时过程中，可以在获得融合后的所有二维码图像后，才开始对这些二维码图像进行识别，也可以在融合完成前，对已经完成融合的二维码图像进行识别，从而提高整个识别过程的效率。

相应于上述方法实施例，本发明实施例提供了一种二维码的识别装置，如图4所示，所述装置可以包括：

文字识别单元40，用于当对拍摄的原始二维码图像识别失败时，对购物票据图像进行文字识别，获取用于生成二维码图像的关键文字信息；所述购物票据图像包括所述原始二维码图像；

生成单元42，用于基于所述关键文字信息生成虚拟二维码图像；

确定单元44，用于基于预设失真像素值，确定所述原始二维码图像的掩膜mask图像；

融合单元46，用于通过所述mask图像将所述原始二维码图像和所述虚拟二维码图像进行融合，获得融合后的二维码图像；

二维码识别单元48，用于对所述融合后的二维码图像进行识别。

可选的，所述生成单元42，包括：

识别模块，用于从所述购物票据图像中识别出n个原始关键字符串；

获取模块，用于获取每个原始关键字符串的至少一个相似关键字符串；n为正整数；

构建模块，用于将每个原始关键字符串和所述原始关键字符串对应的至少一个相似关键字符串构成一个字符串集合；

生成模块，用于分别从每个字符串集合中选取一个关键字符串，并基于选取的关键字符串生成虚拟二维码图像。

可选的，所述确定单元44，包括：

初始化模块，用于基于所述原始二维码图像的高度和宽度初始化mask图像，获得一张mask初始化图像，所述mask初始化图像的高度和宽度与所述原始二维码图像相同，且所述mask初始化图像的所有像素值为0；

确定模块，用于确定所述原始二维码图像中与所述预设失真像素值之间的差异小于预设差异阈值的像素值所在的位置；

更新模块，用于将所述mask初始化图像中所述位置处的像素值更新为1，获得所述mask图像。

可选的，所述融合单元46，用于利用如下公式获得融合后的二维码图像Q′：

Q'＝Q(1-M)+αQM+(1-α)qM

其中，Q为所述原始二维码图像，所述M为所述mask图像，所述q为所述虚拟二维码图像，所述α为权重。

可选的，所述文字识别单元40，用于利用光学字符识别OCR技术对所述购物票据图像进行文字识别，获取用于生成二维码图像的关键文字信息。

可选的，所述融合单元46，用于若所述虚拟二维码图像为多个，则分别通过所述mask图像对所述原始二维码图像和每个虚拟二维码图像进行融合，获得多个融合后的二维码图像；

所述二维码识别单元48，用于依次对所述多个融合后的二维码图像进行识别，直至识别成功或识别完毕时结束。

本发明实施例提供的二维码的识别装置，能够在对拍摄的原始二维码图像识别失败时，不是直接让用户调整拍摄姿势，而是先利用已拍摄的购物票据图像中的关键文字信息生成虚拟二维码图像，以及利用失真像素值，生成原始二维码图像的mask图像，再通过该mask图像将原始二维码图像和虚拟二维码图像进行融合，最后对融合后的二维码进行识别，从而增强了二维码图像的质量，进而提高了二维码识别的成功率。此外，为了进一步提高二维码识别的成功率，在生成虚拟二维码图像时，可以针对已识别出的关键字符串的相似字符串生成多个虚拟二维码图像，并将每个虚拟二维码图像分别与原始二维码图像进行融合，并对融合后的二维码图像一一进行识别直至识别成功或识别完成。当然，实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

基于上述方法实施例，本发明的另一实施例提供了一种存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现如上所述的方法。

基于上述方法实施例，本发明的另一实施例提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的方法。

上述系统、装置实施例与方法实施例相对应，与该方法实施例具有同样的技术效果，具体说明参见方法实施例。装置实施例是基于方法实施例得到的，具体的说明可以参见方法实施例部分，此处不再赘述。本领域普通技术人员可以理解：附图只是一个实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。

本领域普通技术人员可以理解：实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述分布于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种二维码的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

当对拍摄的原始二维码图像识别失败时，对购物票据图像进行文字识别，获取用于生成二维码图像的关键文字信息；所述购物票据图像包括所述原始二维码图像；

基于所述关键文字信息生成虚拟二维码图像；

基于预设失真像素值，确定所述原始二维码图像的掩膜mask图像；

通过所述mask图像将所述原始二维码图像和所述虚拟二维码图像进行融合，获得融合后的二维码图像；

对所述融合后的二维码图像进行识别。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述关键文字信息生成虚拟二维码图像，包括：

从所述购物票据图像中识别出n个原始关键字符串以及获取每个原始关键字符串的至少一个相似关键字符串；n为正整数；

将每个原始关键字符串和所述原始关键字符串对应的至少一个相似关键字符串构成一个字符串集合；

分别从每个字符串集合中选取一个关键字符串，并基于选取的关键字符串生成虚拟二维码图像。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设失真像素值，确定所述原始二维码图像的掩膜mask图像，包括：

基于所述原始二维码图像的高度和宽度初始化mask图像，获得一张mask初始化图像，所述mask初始化图像的高度和宽度与所述原始二维码图像相同，且所述mask初始化图像的所有像素值为0；

确定所述原始二维码图像中与所述预设失真像素值之间的差异小于预设差异阈值的像素值所在的位置；

将所述mask初始化图像中所述位置处的像素值更新为1，获得所述mask图像。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述mask图像将所述原始二维码图像和所述虚拟二维码图像进行融合，获得融合后的二维码图像，包括：

利用如下公式获得融合后的二维码图像Q′：

Q'＝Q(1-M)+αQM+(1-α)qM

其中，Q为所述原始二维码图像，所述M为所述mask图像，所述q为所述虚拟二维码图像，所述α为权重。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对购物票据图像进行文字识别，获取用于生成二维码图像的关键文字信息，包括：

利用光学字符识别OCR技术对所述购物票据图像进行文字识别，获取用于生成二维码图像的关键文字信息。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，若所述虚拟二维码图像为多个，则通过所述mask图像将所述原始二维码图像和所述虚拟二维码图像进行融合，获得融合后的二维码图像，对所述融合后的二维码图像进行识别，包括：

分别通过所述mask图像对所述原始二维码图像和每个虚拟二维码图像进行融合，获得多个融合后的二维码图像；

依次对所述多个融合后的二维码图像进行识别，直至识别成功或识别完毕时结束。

7.一种二维码的识别装置，其特征在于，所述装置包括：

文字识别单元，用于当对拍摄的原始二维码图像识别失败时，对购物票据图像进行文字识别，获取用于生成二维码图像的关键文字信息；所述购物票据图像包括所述原始二维码图像；

生成单元，用于基于所述关键文字信息生成虚拟二维码图像；

确定单元，用于基于预设失真像素值，确定所述原始二维码图像的掩膜mask图像；

融合单元，用于通过所述mask图像将所述原始二维码图像和所述虚拟二维码图像进行融合，获得融合后的二维码图像；

二维码识别单元，用于对所述融合后的二维码图像进行识别。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述融合单元，用于利用如下公式获得融合后的二维码图像Q′：

Q'＝Q(1-M)+αQM+(1-α)qM

其中，Q为所述原始二维码图像，所述M为所述mask图像，所述q为所述虚拟二维码图像，所述α为权重。

9.一种存储介质，其特征在于，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1-6中任一项的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1-6中任一项的方法。