CN113411355B - 基于互联网的应用注册方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请涉及互联网技术领域，本申请实施例公开了一种基于互联网的应用注册方法及相关装置，该方法包括：在针对第一应用进行注册时，获取用户的目标人脸图像；获取与第一应用关联的第二应用的P个参考人脸图像，参考人脸图像为第二应用中预先存储的已被用于成功人脸解锁的人脸图像；将目标人脸图像与P个参考人脸图像进行匹配；在目标人脸图像与P个参考人脸图像匹配成功时，获取第二应用的第二注册信息；获取第一应用的注册信息模板，根据第二注册信息对注册信息模板进行填充，得到第一参考注册信息；对第一参考注册信息进行完善，得到第一注册信息。采用本申请实施例可以提升应用注册效率。

Description

基于互联网的应用注册方法及相关装置

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体涉及一种基于互联网的应用注册方法及相关装置。

背景技术

随着互联网技术以及电子技术快速发展，不仅电子设备（如手机、平板电脑等）成为人们日常生活中不可或缺的一部分，而且电子设备可以承载的应用数量也越来越多，但是，往往用户在使用新的应用时，均需要填写各种注册信息，进而，往往因为注册信息的填写较为繁琐，导致用户不愿意接触新的应用，进而，不利于应用推广，因此，如何实现快速注册应用的问题亟待解决。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于互联网的应用注册方法及相关装置，可以实现快速注册应用。

第一方面，本申请实施例提供一种基于互联网的应用注册方法，应用于服务器，所述方法包括：

在针对第一应用进行注册时，获取用户的目标人脸图像；

获取与所述第一应用关联的第二应用的P个参考人脸图像，所述参考人脸图像为所述第二应用中预先存储的已被用于成功人脸解锁的人脸图像，所述P为正整数；

将所述目标人脸图像与所述P个参考人脸图像进行匹配；

在所述目标人脸图像与所述P个参考人脸图像匹配成功时，获取所述第二应用的第二注册信息；

获取所述第一应用的注册信息模板，根据所述第二注册信息对所述注册信息模板进行填充，得到第一参考注册信息；

对所述第一参考注册信息进行完善，得到第一注册信息，保存所述第一注册信息，并确认所述用户完成对所述第一应用的注册操作。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于互联网的应用注册装置，应用于服务器，所述装置包括：第一获取单元、第二获取单元、匹配单元、第三获取单元、第四获取单元、完善单元，其中，

所述第一获取单元，用于在针对第一应用进行注册时，获取用户的目标人脸图像；

所述第二获取单元，用于获取与所述第一应用关联的第二应用的P个参考人脸图像，所述参考人脸图像为所述第二应用中预先存储的已被用于成功人脸解锁的人脸图像，所述P为正整数；

所述匹配单元，用于将所述目标人脸图像与所述P个参考人脸图像进行匹配；

所述第三获取单元，用于在所述目标人脸图像与所述P个参考人脸图像匹配成功时，获取所述第二应用的第二注册信息；

所述第四获取单元，用于获取所述第一应用的注册信息模板，根据所述第二注册信息对所述注册信息模板进行填充，得到第一参考注册信息；

所述完善单元，用于对所述第一参考注册信息进行完善，得到第一注册信息，保存所述第一注册信息，并确认所述用户完成对所述第一应用的注册操作。

第三方面，本申请实施例提供一种服务器，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

实施本申请实施例，具备如下有益效果：

可以看出，本申请实施例中所描述的基于互联网的应用注册方法及相关装置，在针对第一应用进行注册时，获取用户的目标人脸图像，获取与第一应用关联的第二应用的P个参考人脸图像，参考人脸图像为第二应用中预先存储的已被用于成功人脸解锁的人脸图像，P为正整数，将目标人脸图像与P个参考人脸图像进行匹配，在目标人脸图像与P个参考人脸图像匹配成功时，获取第二应用的第二注册信息，获取第一应用的注册信息模板，根据第二注册信息对注册信息模板进行填充，得到第一参考注册信息，对第一参考注册信息进行完善，得到第一注册信息，保存第一注册信息，并确认用户完成对第一应用的注册操作，能够在当前应用注册时，在用户人脸与关联应用的人脸匹配成功后，获取关联应用的注册信息来填充当前应用的注册信息模板，进而实现了注册信息快速填充，不仅保证了安全性，而且有助于提升注册效率，提升了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种基于互联网的应用注册方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的另一种基于互联网的应用注册方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的一种基于互联网的应用注册装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种基于互联网的应用注册方法的流程示意图，如图所示，应用于服务器，本基于互联网的应用注册方法包括：

101、在针对第一应用进行注册时，获取用户的目标人脸图像。

其中，第一应用可以为第三方应用。具体实现中，用户可以通过用户设备下载第一应用，进而，可以进入注册页面，在确定用户需要对第一应用进行注册时，则可以在得到用户设备授权的情况下，通过用户设备的摄像头获取用户的目标人脸图像。

可选的，上述步骤101，获取用户的目标人脸图像，可以包括如下步骤：

11、获取所述用户的第一人脸图像；

12、根据所述第一人脸图像检测所述用户是否佩戴口罩；

13、在检测到所述用户未佩戴口罩时，将所述第一人脸图像作为所述目标人脸图像。

其中，服务器可以通过用户设备的摄像头获取用户的第一人脸图像，再通过对第一人脸图像进行检测，以检测用户是否佩戴口罩，具体的可以检测第一人脸图像是否存在鼻子区域或者嘴巴区域，在第一人脸图像中不存在鼻子区域或者嘴巴区域，则用户已经佩戴口罩，在第一人脸图像中存在鼻子区域或者嘴巴区域，则用户未佩戴口罩，在检测到用户未佩戴口罩时，则可以将该第一人脸图像作为目标人脸图像，由于用户未佩戴区域，则人脸完整，则可以直接将该第一人脸图像用于后续人脸比对，如此，可以保证人脸识别效率。

可选的，还可以包括如下步骤：

14、在检测到所述用户佩戴口罩时，获取所述用户的多张人脸图像；

15、根据所述多张人脸图像确定所述目标人脸图像；

或者，

16、在检测到所述用户佩戴口罩时，获取所述用户的第一语音片段；

17、获取所述第二应用的第二语音片段；

18、将所述第一语音片段与所述第二语音片段进行比对；

19、在所述第一语音片段与所述第二语音片段比对成功时，将所述第一人脸图像作为所述目标人脸图像。

具体实现中，服务器在检测到用户佩戴口罩时，则可以获取用户多张人脸图像，多张人脸图像可以包括：完整的人脸图像、至少一张未佩戴口罩区域的局部人脸图像（未被口罩遮挡区域的人脸图像），不同的人脸图像则可以对应不同的焦距，例如，完整的人脸图像的焦距可以小于未佩戴口罩区域的局部人脸图像的焦距，进而，可以将该多张人脸图像作为目标人脸图像，或者，提取完整的人脸图像的轮廓特征以及至少一张未佩戴口罩区域的局部人脸图像的特征点集作为目标人脸图像，由于用户已经佩戴口罩，则其人脸本身的脸部区域较少，则其相应的特征点数量也相对较少，因此，则可以结合局部与整体的优势特征，用于人脸识别，有助于提升人脸识别效率。

在其他可能的情况下，第二语音片段可以为用户在使用第二应用时候的录音，另外，该录音可以为其在进行身份验证时输入的录音，第二语音片段可以预先保存在第二应用对应的本地缓存区域或者其对应的服务器的相应区域。具体实现中，也有可能在检测到用户佩戴口罩时，获取用户的第一语音片段，获取第二应用的第二语音片段，将第一语音片段与第二语音片段进行比对，在第一语音片段与第二语音片段比对成功时，将第一人脸图像作为目标人脸图像，否则，则可以提示用户重新语音输入或者采用其他方式进行注册，如此，可以保证注册真实性，以及用户安全性。

102、获取与所述第一应用关联的第二应用的P个参考人脸图像，所述参考人脸图像为所述第二应用中预先存储的已被用于成功人脸解锁的人脸图像，所述P为正整数。

其中，第二应用可以为第三方应用，第一应用与第二应用的注册信息可以互为授权，或者，第一应用与第二应用互为绑定。第二应用的数量可以为一个或者多个。第一应用与第二应用可以为同一个公司开发的应用。第二应用可以预先安装在用户的用户设备上。在获取P个参考人脸图像之前，还可以获取用户的用户设备的设备标识，对该设备标识进行验证，例如，验证其是否与第二应用注册时候的设备标识一致，又例如，可以验证该设备标识是否存在于预设设备标识集。在该设备标识被验证通过后，则允许获取P个参考人脸图像，设备标识可以为以下至少一种：手机号、国际移动设备识别码（International MobileEquipment Identity，IMEI）、集成电路卡识别码（Integrate circuit card identity，ICCID）、MAC地址、IP地址、入网许可号等等，在此不做限定。

其中，服务器可以获取与第一应用关联的第二应用的P个参考人脸图像，该参考人脸图像可以第二应用中预先存储的已被用于成功人脸解锁的人脸图像，P为正整数，P个参考人脸图像还可以包括第二应用的注册人脸模板，已被用于成功人脸解锁，则说明图像质量较好，特征丰富，能够保证人脸识别通过率。

103、将所述目标人脸图像与所述P个参考人脸图像进行匹配。

具体实现中，可以将目标人脸图像与P个参考人脸图像中的任一参考人脸图像进行匹配，例如，可以将目标人脸图像与P个参考人脸图像中图像质量最好的一个参考人脸图像进行匹配。或者，在P大于1时，也可以将目标人脸图像与P个参考人脸图像中的至少两个参考人脸图像进行匹配，例如，只要与其中的一个参考人脸图像匹配成功，则可以认为匹配成功，又例如，可以在其匹配之后得到至少两个匹配值，计算其均值，均值倘若大于某个阈值，则认为匹配成功。

104、在所述目标人脸图像与所述P个参考人脸图像匹配成功时，获取所述第二应用的第二注册信息。

其中，在目标人脸图像与P个参考人脸图像匹配成功时，则说明其也注册过第二应用，则可以获取第二应用的第二注册信息。

可选的，在所述P为1时，上述步骤104，将所述目标人脸图像与所述P个参考人脸图像进行匹配，可以包括如下步骤：

41、将所述目标人脸图像与所述参考人脸图像进行对齐处理；

42、按照预设方式将所述目标人脸图像划分为面积相等的Q个第一区域，所述Q为大于3且小于9的整数；

43、按照所述预设方式将所述参考人脸图像划分为面积相等的Q个第二区域；

44、对所述Q个第一区域进行特征点提取，得到Q个第一特征点集；

45、对所述Q个第二区域进行特征点提取，得到Q个第二特征点集；

46、确定所述Q个第一特征点集的模值，得到Q个第一模值集；

47、确定所述Q个第二特征点集的模值，得到Q个第二模值集；

48、根据所述Q个第一模值集进行区域特性评价，得到Q个第一评价值；

49、根据所述Q个第二模值集进行区域特性评价，得到Q个第二评价值；

410、根据所述Q个第一评价值和所述Q个第二评价值确定K个第一区域和K个第二区域，所述K为小于所述Q的正整数；

411、将所述K个第一区域与所述K个第二区域进行匹配。

其中，预设方式可以由用户自行设置或者系统默认，例如，以脸部的中线（对称轴）对人脸进行划分，如4个区域，或者，8个区域，区域的数量需要保证在一定范围。

具体的，服务器可以将目标人脸图像与参考人脸图像进行对齐处理，可以以人脸的某个点或者某个部位为中心进行对齐，例如，额头、鼻梁等等，在对齐过程中可以用到仿射变换、刚体变换等手段，用于调整人脸的角度，使得目标人脸图像与参考人脸图像对齐，且按照预设方式将目标人脸图像划分为面积相等的Q个第一区域，Q为大于3且小于9的整数，再按照预设方式将参考人脸图像划分为面积相等的Q个第二区域，这样第一区域与第二区域就对应起来了，即每一第一区域对应一个第二区域，如此，可以保证后续选择人脸匹配的区域完全对应。

进而，可以对Q个第一区域进行特征点提取，得到Q个第一特征点集，每一区域对应一个特征点集，每一特征点集可以包括至少一个特征点，特征点的提取算法可以为尺度不变特征变换算法（scale invariant feature transform，sift），特征点可以为向量，其可以包括向量大小和向量方向，向量大小又可以称之为模值，模值越大，则特征点越显著，稳定性越好。类似的，也可以对Q个第二区域进行特征点提取，得到Q个第二特征点集。

进而，可以再确定Q个第一特征点集的模值，得到Q个第一模值集，即每一第一特征点集可以对应一个模值集，每一特征点对应一个模值，同理，可以确定Q个第二特征点集的模值，得到Q个第二模值集，接着，可以根据Q个第一模值集进行区域特性评价，得到Q个第一评价值，即可以从特征点的“量”，和/或，“质”的角度来对区域进行评价，区域评价的目的在于选择最好的区域用于人脸识别，例如，可以基于模值的均值来进行区域评价，如均值越大，则区域特性越佳，又例如，可以基于特征点的数量来进行区域评价，如数量越多，则区域特性越佳，同理，还可以根据Q个第二模值集进行区域特性评价，得到Q个第二评价值，进而，可以根据Q个第一评价值和Q个第二评价值确定K个第一区域和K个第二区域，K为小于Q的正整数，即可以选择评价值大的相应区域，再将K个第一区域与K个第二区域进行匹配，即只需要将对应区域进行比对即可，在K大于1时，则可以是K个第一区域均与对应的第二区域匹配成功，在匹配成功，否则匹配失败。如此，可以基于相同方式对人脸进行划分，再对划分后的区域的特性进行评价，选择优质的相应区域进行人脸识别，一方面，能够保证选取的区域特征丰富且显著，另一方面，由于局部区域进行人脸识别，有助于提升人脸识别效率。

进一步的，可选的，上述步骤48，根据所述Q个第一模值集进行区域特性评价，得到Q个第一评价值，可以包括如下步骤：

481、确定第一模值集i的模值数量、模值均值和模值的均方差，所述第一模值集i为所述Q个第一模值集中的任一第一模值集；

482、根据所述均方差优化所述模值均值，得到目标模值均值；

483、按照预设的模值数量与参考评价值之间的映射关系，确定所述第一特征集i的模值数量对应的第一参考评价值；

484、按照预设的模值均值与参考评价值之间的映射关系，确定所述目标模值均值对应的第二参考评价值；

485、根据所述第一参考评价值和所述第二参考评价值进行加权运算，得到所述第一模值集i的第一评价值。

具体实现中，服务器中可以预先存储预设的模值数量与参考评价值之间的映射关系，预设的模值均值与参考评价值之间的映射关系。以第一模值集i为例，该第一模值集i为Q个第一模值集中的任一第一模值集，则可以确定第一模值集i的模值数量、模值均值和模值的均方差，模值数量越多，则区域越佳，某一个模值集的模值均值为其所有模值的平均值，模值均值越大，则说明特征点越显著，即特征明显，而模值的均方差则反映了区域的稳定性，即反映了邻域之间的关联性，均方差越小，则邻域之间的关联性越强。

进而，服务器中可以预先存储均方差与优化系数之间的映射关系，基于该映射关系可以确定模值的均方差对应的目标优化系数，均方差越大，则优化系数越小，均方差越小，则优化系数越大，优化系数的取值范围可以为0~1，目标模值均值=目标优化系数*模值均值，均方差相当于扰动因素，进而，可以在考量区域特征点质量的同时，用于加强邻域之间的关联性，即保证了区域内特征点的有效率，用于排除一些外部干扰因素，例如，非人脸区域（摄像头的污渍）成像的影响。进而，可以按照预设的模值数量与参考评价值之间的映射关系，确定第一特征集i的模值数量对应的第一参考评价值，再按照预设的模值均值与参考评价值之间的映射关系，确定目标模值均值对应的第二参考评价值，以及根据第一参考评价值和第二参考评价值进行加权运算，得到第一模值集i的第一评价值，其中，第一参考评价值和第二参考评价值对应的权值，可以预先设置或者系统默认，两者的权值之和可以为1，例如，假设第一参考评价值对应第一权值，第二参考评价值对应第二权值，第一权值=0.4，第二权值=0.6。

如此，不仅考虑每一个区域中的特征点数量，还考虑其特征点质量，在“量”与“质”两个维度上综合进行区域评价，区域越好，则需要不仅特征点多，而且需要其平均模值大，但很多情况下，仅仅是单方面的，如要么特征点多，但其模组均值小，或者，要么特征点少，其模值均值大，因此，实际应用中，不仅要保证特征点的量，还需要保证特征点的质，进而，从模值数量以及模值均值两个角度来进行区域评价，以选择最有利的区域用于人脸识别，有助于提升人脸识别效率。

可选的，所述Q个第一区域对应Q个序号，所述Q个第二区域对应Q个序号，所述Q个第一区域与所述Q个第二区域的编号方式一致；

上述步骤410，根据所述Q个第一评价值和所述Q个第二评价值确定K个第一区域和K个第二区域，可以包括如下步骤：

4101、选取所述Q个第一评价值中最大的M个评价值，并获取该M个评价值对应的区域序号，得到M个第一区域序号，所述M为小于所述Q的正整数；

4102、选取所述Q个第二评价值中最大的M个评价值，并获取该M个评价值对应的区域序号，得到M个第二区域序号；

4103、选取所述M个第一区域序号与所述M个第二区域序号中的相同序号，并获取所述相同序号对应的区域，得到所述K个第一区域和所述K个第二区域。

具体实现中，Q个第一区域可以对应Q个序号，Q个第二区域对应Q个序号，Q个第一区域与Q个第二区域的编号方式一致，即对应位置的区域的区域编号一致。

进而，服务器可以选取Q个第一评价值中最大的M个评价值，并获取该M个评价值对应的区域序号，得到M个第一区域序号，M为小于Q的正整数，再选取Q个第二评价值中最大的M个评价值，并获取该M个评价值对应的区域序号，得到M个第二区域序号，选取M个第一区域序号与M个第二区域序号中的相同序号，并获取相同序号对应的区域，得到K个第一区域和所述K个第二区域，例如，M个第一区域序号为1、2、5，M个第二区域序号为1、3、4，则可以将序号为1的区域用于进行人脸识别，如此，一方面，可以保证选择的区域均为质量上乘，另一方面，能够通过部分区域实现人脸识别，提升人脸识别效率。

105、获取所述第一应用的注册信息模板，根据所述第二注册信息对所述注册信息模板进行填充，得到第一参考注册信息。

其中，注册信息模板可以由多个问题以及相应的问题回答区域构成，第一应用的注册信息模板可以预先保存在服务器，服务器则可以获取该注册信息模板，再利用第二注册信息中的注册内容对注册进行模板进行填充，得到第一参考注册信息。

具体实现中，在第二应用为多个时，则第二注册信息也可以为多个，则可以基于多个第二注册信息对注册信息模板进行填充，即将第二注册信息填入注册信息模板中相应的位置，被填充后得到第一参考注册信息。

106、对所述第一参考注册信息进行完善，得到第一注册信息，保存所述第一注册信息，并确认所述用户完成对所述第一应用的注册操作。

具体实现中，用户还可以对第一参考注册信息进行人工校验，或者，服务器也可以对第一参考注册信息中的空白区域提示给用户，以供用户进行完善，例如，当多个第二注册信息对同一个信息进行填充时，存在不一致的时候，则需要用户进行校验，例如，在应用A中，用户名为张三，在应用B中用户名为李四，此时，则需要用户校验，用户可以选择其他用户名，或者，也可以选择张三或者李四中的一个。基于该方式，可以对第一参考注册信息进行完善，得到第一注册信息，进而，可以保存第一注册信息，服务器可以确认用户完成对第一应用的注册操作，则可以允许用户进行登录第一应用。

可以看出，本申请实施例中所描述的基于互联网的应用注册方法，在针对第一应用进行注册时，获取用户的目标人脸图像，获取与第一应用关联的第二应用的P个参考人脸图像，参考人脸图像为第二应用中预先存储的已被用于成功人脸解锁的人脸图像，P为正整数，将目标人脸图像与P个参考人脸图像进行匹配，在目标人脸图像与P个参考人脸图像匹配成功时，获取第二应用的第二注册信息，获取第一应用的注册信息模板，根据第二注册信息对注册信息模板进行填充，得到第一参考注册信息，对第一参考注册信息进行完善，得到第一注册信息，保存第一注册信息，并确认用户完成对第一应用的注册操作，能够在当前应用注册时，在用户人脸与关联应用的人脸匹配成功后，获取关联应用的注册信息来填充当前应用的注册信息模板，进而实现了注册信息快速填充，不仅保证了安全性，而且有助于提升注册效率，提升了用户体验。

与上述图1所示的实施例一致地，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种基于互联网的应用注册方法的流程示意图，如图所示，本基于互联网的应用注册方法包括：

201、在针对第一应用进行注册时，获取用户的第一人脸图像。

202、根据所述第一人脸图像检测所述用户是否佩戴口罩。

203、在检测到所述用户未佩戴口罩时，将所述第一人脸图像作为目标人脸图像。

204、获取与所述第一应用关联的第二应用的P个参考人脸图像，所述参考人脸图像为所述第二应用中预先存储的已被用于成功人脸解锁的人脸图像，所述P为正整数。

205、将所述目标人脸图像与所述P个参考人脸图像进行匹配。

206、在所述目标人脸图像与所述P个参考人脸图像匹配成功时，获取所述第二应用的第二注册信息。

207、获取所述第一应用的注册信息模板，根据所述第二注册信息对所述注册信息模板进行填充，得到第一参考注册信息。

208、对所述第一参考注册信息进行完善，得到第一注册信息，保存所述第一注册信息，并确认所述用户完成对所述第一应用的注册操作。

其中，上述步骤201-步骤208的具体描述可以参照上述图1所描述的应用注册方法的相应步骤，在此不再赘述。

可以看出，本申请实施例中所描述的基于互联网的应用注册方法，在当前应用注册时，可以根据用户的佩戴口罩情况采用不同机制获取人脸图像，且在用户人脸与关联应用的人脸匹配成功后，获取关联应用的注册信息来填充当前应用的注册信息模板，进而实现了注册信息快速填充，不仅保证了安全性，而且有助于提升注册效率，提升了用户体验。

与上述实施例一致地，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图，如图所示，该服务器包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，本申请实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

在针对第一应用进行注册时，获取用户的目标人脸图像；

获取与所述第一应用关联的第二应用的P个参考人脸图像，所述参考人脸图像为所述第二应用中预先存储的已被用于成功人脸解锁的人脸图像，所述P为正整数；

将所述目标人脸图像与所述P个参考人脸图像进行匹配；

在所述目标人脸图像与所述P个参考人脸图像匹配成功时，获取所述第二应用的第二注册信息；

获取所述第一应用的注册信息模板，根据所述第二注册信息对所述注册信息模板进行填充，得到第一参考注册信息；

对所述第一参考注册信息进行完善，得到第一注册信息，保存所述第一注册信息，并确认所述用户完成对所述第一应用的注册操作。

可选的，在所述获取用户的目标人脸图像方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

获取所述用户的第一人脸图像；

根据所述第一人脸图像检测所述用户是否佩戴口罩；

在检测到所述用户未佩戴口罩时，将所述第一人脸图像作为所述目标人脸图像。

可选的，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

在检测到所述用户佩戴口罩时，获取所述用户的多张人脸图像；

根据所述多张人脸图像确定所述目标人脸图像；

或者，

在检测到所述用户佩戴口罩时，获取所述用户的第一语音片段；

获取所述第二应用的第二语音片段；

将所述第一语音片段与所述第二语音片段进行比对；

在所述第一语音片段与所述第二语音片段比对成功时，将所述第一人脸图像作为所述目标人脸图像。

可选的，在所述P为1时，在所述将所述目标人脸图像与所述P个参考人脸图像进行匹配方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

将所述目标人脸图像与所述参考人脸图像进行对齐处理；

按照预设方式将所述目标人脸图像划分为面积相等的Q个第一区域，所述Q为大于3且小于9的整数；

按照所述预设方式将所述参考人脸图像划分为面积相等的Q个第二区域；

对所述Q个第一区域进行特征点提取，得到Q个第一特征点集；

对所述Q个第二区域进行特征点提取，得到Q个第二特征点集；

确定所述Q个第一特征点集的模值，得到Q个第一模值集；

确定所述Q个第二特征点集的模值，得到Q个第二模值集；

根据所述Q个第一模值集进行区域特性评价，得到Q个第一评价值；

根据所述Q个第二模值集进行区域特性评价，得到Q个第二评价值；

根据所述Q个第一评价值和所述Q个第二评价值确定K个第一区域和K个第二区域，所述K为小于所述Q的正整数；

将所述K个第一区域与所述K个第二区域进行匹配。

可选的，在所述根据所述Q个第一模值集进行区域特性评价，得到Q个第一评价值方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

确定第一模值集i的模值数量、模值均值和模值的均方差，所述第一模值集i为所述Q个第一模值集中的任一第一模值集；

根据所述均方差优化所述模值均值，得到目标模值均值；

按照预设的模值数量与参考评价值之间的映射关系，确定所述第一特征集i的模值数量对应的第一参考评价值；

按照预设的模值均值与参考评价值之间的映射关系，确定所述目标模值均值对应的第二参考评价值；

根据所述第一参考评价值和所述第二参考评价值进行加权运算，得到所述第一模值集i的第一评价值。

可选的，所述Q个第一区域对应Q个序号，所述Q个第二区域对应Q个序号，所述Q个第一区域与所述Q个第二区域的编号方式一致；

在所述根据所述Q个第一评价值和所述Q个第二评价值确定K个第一区域和K个第二区域方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

选取所述Q个第一评价值中最大的M个评价值，并获取该M个评价值对应的区域序号，得到M个第一区域序号，所述M为小于所述Q的正整数；

选取所述Q个第二评价值中最大的M个评价值，并获取该M个评价值对应的区域序号，得到M个第二区域序号；

选取所述M个第一区域序号与所述M个第二区域序号中的相同序号，并获取所述相同序号对应的区域，得到所述K个第一区域和所述K个第二区域。

可以看出，本申请实施例中所描述的服务器，在针对第一应用进行注册时，获取用户的目标人脸图像，获取与第一应用关联的第二应用的P个参考人脸图像，参考人脸图像为第二应用中预先存储的已被用于成功人脸解锁的人脸图像，P为正整数，将目标人脸图像与P个参考人脸图像进行匹配，在目标人脸图像与P个参考人脸图像匹配成功时，获取第二应用的第二注册信息，获取第一应用的注册信息模板，根据第二注册信息对注册信息模板进行填充，得到第一参考注册信息，对第一参考注册信息进行完善，得到第一注册信息，保存第一注册信息，并确认用户完成对第一应用的注册操作，能够在当前应用注册时，在用户人脸与关联应用的人脸匹配成功后，获取关联应用的注册信息来填充当前应用的注册信息模板，进而实现了注册信息快速填充，不仅保证了安全性，而且有助于提升注册效率，提升了用户体验。

图4是本申请实施例中所涉及的基于互联网的应用注册装置400的功能单元组成框图；该基于互联网的应用注册装置400应用于服务器，所述装置400包括：第一获取单元401、第二获取单元402、匹配单元403、第三获取单元404、第四获取单元405、完善单元406，其中，

所述第一获取单元401，用于在针对第一应用进行注册时，获取用户的目标人脸图像；

所述第二获取单元402，用于获取与所述第一应用关联的第二应用的P个参考人脸图像，所述参考人脸图像为所述第二应用中预先存储的已被用于成功人脸解锁的人脸图像，所述P为正整数；

所述匹配单元403，用于将所述目标人脸图像与所述P个参考人脸图像进行匹配；

所述第三获取单元404，用于在所述目标人脸图像与所述P个参考人脸图像匹配成功时，获取所述第二应用的第二注册信息；

所述第四获取单元405，用于获取所述第一应用的注册信息模板，根据所述第二注册信息对所述注册信息模板进行填充，得到第一参考注册信息；

所述完善单元406，用于对所述第一参考注册信息进行完善，得到第一注册信息，保存所述第一注册信息，并确认所述用户完成对所述第一应用的注册操作。

可选的，在所述获取用户的目标人脸图像方面，所述第一获取单元401具体用于：

获取所述用户的第一人脸图像；

根据所述第一人脸图像检测所述用户是否佩戴口罩；

在检测到所述用户未佩戴口罩时，将所述第一人脸图像作为所述目标人脸图像；

可选的，所述第一获取单元401还具体用于：

在检测到所述用户佩戴口罩时，获取所述用户的多张人脸图像；

根据所述多张人脸图像确定所述目标人脸图像；

或者，

在检测到所述用户佩戴口罩时，获取所述用户的第一语音片段；

获取所述第二应用的第二语音片段；

将所述第一语音片段与所述第二语音片段进行比对；

在所述第一语音片段与所述第二语音片段比对成功时，将所述第一人脸图像作为所述目标人脸图像。

可选的，在所述P为1时，在所述将所述目标人脸图像与所述P个参考人脸图像进行匹配方面，所述匹配单元403具体用于：

将所述目标人脸图像与所述参考人脸图像进行对齐处理；

按照预设方式将所述目标人脸图像划分为面积相等的Q个第一区域，所述Q为大于3且小于9的整数；

按照所述预设方式将所述参考人脸图像划分为面积相等的Q个第二区域；

对所述Q个第一区域进行特征点提取，得到Q个第一特征点集；

对所述Q个第二区域进行特征点提取，得到Q个第二特征点集；

确定所述Q个第一特征点集的模值，得到Q个第一模值集；

确定所述Q个第二特征点集的模值，得到Q个第二模值集；

根据所述Q个第一模值集进行区域特性评价，得到Q个第一评价值；

根据所述Q个第二模值集进行区域特性评价，得到Q个第二评价值；

根据所述Q个第一评价值和所述Q个第二评价值确定K个第一区域和K个第二区域，所述K为小于所述Q的正整数；

将所述K个第一区域与所述K个第二区域进行匹配。

可选的，在所述根据所述Q个第一模值集进行区域特性评价，得到Q个第一评价值方面，所述匹配单元403具体用于：

确定第一模值集i的模值数量、模值均值和模值的均方差，所述第一模值集i为所述Q个第一模值集中的任一第一模值集；

根据所述均方差优化所述模值均值，得到目标模值均值；

按照预设的模值数量与参考评价值之间的映射关系，确定所述第一特征集i的模值数量对应的第一参考评价值；

按照预设的模值均值与参考评价值之间的映射关系，确定所述目标模值均值对应的第二参考评价值；

根据所述第一参考评价值和所述第二参考评价值进行加权运算，得到所述第一模值集i的第一评价值。

可选的，所述Q个第一区域对应Q个序号，所述Q个第二区域对应Q个序号，所述Q个第一区域与所述Q个第二区域的编号方式一致；

在所述根据所述Q个第一评价值和所述Q个第二评价值确定K个第一区域和K个第二区域方面，所述匹配单元403具体用于：

选取所述Q个第一评价值中最大的M个评价值，并获取该M个评价值对应的区域序号，得到M个第一区域序号，所述M为小于所述Q的正整数；

选取所述Q个第二评价值中最大的M个评价值，并获取该M个评价值对应的区域序号，得到M个第二区域序号；

选取所述M个第一区域序号与所述M个第二区域序号中的相同序号，并获取所述相同序号对应的区域，得到所述K个第一区域和所述K个第二区域。

可以看出，本申请实施例中所描述的基于互联网的应用注册装置，在针对第一应用进行注册时，获取用户的目标人脸图像，获取与第一应用关联的第二应用的P个参考人脸图像，参考人脸图像为第二应用中预先存储的已被用于成功人脸解锁的人脸图像，P为正整数，将目标人脸图像与P个参考人脸图像进行匹配，在目标人脸图像与P个参考人脸图像匹配成功时，获取第二应用的第二注册信息，获取第一应用的注册信息模板，根据第二注册信息对注册信息模板进行填充，得到第一参考注册信息，对第一参考注册信息进行完善，得到第一注册信息，保存第一注册信息，并确认用户完成对第一应用的注册操作，能够在当前应用注册时，在用户人脸与关联应用的人脸匹配成功后，获取关联应用的注册信息来填充当前应用的注册信息模板，进而实现了注册信息快速填充，不仅保证了安全性，而且有助于提升注册效率，提升了用户体验。

可以理解的是，本实施例的应用注册装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器（英文：Read-Only Memory ，简称：ROM）、随机存取器（英文：Random Access Memory，简称：RAM）、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (8)

1.一种基于互联网的应用注册方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

在针对第一应用进行注册时，获取用户的目标人脸图像；

获取与所述第一应用关联的第二应用的P个参考人脸图像，所述参考人脸图像为所述第二应用中预先存储的已被用于成功人脸解锁的人脸图像，所述P为正整数；

将所述目标人脸图像与所述P个参考人脸图像进行匹配；

在所述目标人脸图像与所述P个参考人脸图像匹配成功时，获取所述第二应用的第二注册信息；

获取所述第一应用的注册信息模板，根据所述第二注册信息对所述注册信息模板进行填充，得到第一参考注册信息；

对所述第一参考注册信息进行完善，得到第一注册信息，保存所述第一注册信息，并确认所述用户完成对所述第一应用的注册操作；

其中，在所述P为1时，所述将所述目标人脸图像与所述P个参考人脸图像进行匹配，包括：

将所述目标人脸图像与所述参考人脸图像进行对齐处理；

按照预设方式将所述目标人脸图像划分为面积相等的Q个第一区域，所述Q为大于3且小于9的整数；

按照所述预设方式将所述参考人脸图像划分为面积相等的Q个第二区域；

对所述Q个第一区域进行特征点提取，得到Q个第一特征点集；

对所述Q个第二区域进行特征点提取，得到Q个第二特征点集；

确定所述Q个第一特征点集的模值，得到Q个第一模值集；

确定所述Q个第二特征点集的模值，得到Q个第二模值集；

根据所述Q个第一模值集进行区域特性评价，得到Q个第一评价值；

根据所述Q个第二模值集进行区域特性评价，得到Q个第二评价值；

根据所述Q个第一评价值和所述Q个第二评价值确定K个第一区域和K个第二区域，所述K为小于所述Q的正整数；

将所述K个第一区域与所述K个第二区域进行匹配；

其中，所述根据所述Q个第一模值集进行区域特性评价，得到Q个第一评价值，包括：

确定第一模值集i的模值数量、模值均值和模值的均方差，所述第一模值集i为所述Q个第一模值集中的任一第一模值集；

根据所述均方差优化所述模值均值，得到目标模值均值；

按照预设的模值数量与参考评价值之间的映射关系，确定所述第一特征集i的模值数量对应的第一参考评价值；

按照预设的模值均值与参考评价值之间的映射关系，确定所述目标模值均值对应的第二参考评价值；

根据所述第一参考评价值和所述第二参考评价值进行加权运算，得到所述第一模值集i的第一评价值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的目标人脸图像，包括：

获取所述用户的第一人脸图像；

根据所述第一人脸图像检测所述用户是否佩戴口罩；

在检测到所述用户未佩戴口罩时，将所述第一人脸图像作为所述目标人脸图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在检测到所述用户佩戴口罩时，获取所述用户的多张人脸图像；

根据所述多张人脸图像确定所述目标人脸图像；

或者，

在检测到所述用户佩戴口罩时，获取所述用户的第一语音片段；

获取所述第二应用的第二语音片段；

将所述第一语音片段与所述第二语音片段进行比对；

在所述第一语音片段与所述第二语音片段比对成功时，将所述第一人脸图像作为所述目标人脸图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述Q个第一区域对应Q个序号，所述Q个第二区域对应Q个序号，所述Q个第一区域与所述Q个第二区域的编号方式一致；

所述根据所述Q个第一评价值和所述Q个第二评价值确定K个第一区域和K个第二区域，包括：

选取所述Q个第一评价值中最大的M个评价值，并获取该M个评价值对应的区域序号，得到M个第一区域序号，所述M为小于所述Q的正整数；

选取所述Q个第二评价值中最大的M个评价值，并获取该M个评价值对应的区域序号，得到M个第二区域序号；

选取所述M个第一区域序号与所述M个第二区域序号中的相同序号，并获取所述相同序号对应的区域，得到所述K个第一区域和所述K个第二区域。

5.一种基于互联网的应用注册装置，其特征在于，应用于服务器，所述装置包括：第一获取单元、第二获取单元、匹配单元、第三获取单元、第四获取单元、完善单元，其中，

所述第一获取单元，用于在针对第一应用进行注册时，获取用户的目标人脸图像；

所述第二获取单元，用于获取与所述第一应用关联的第二应用的P个参考人脸图像，所述参考人脸图像为所述第二应用中预先存储的已被用于成功人脸解锁的人脸图像，所述P为正整数；

所述匹配单元，用于将所述目标人脸图像与所述P个参考人脸图像进行匹配；

所述第三获取单元，用于在所述目标人脸图像与所述P个参考人脸图像匹配成功时，获取所述第二应用的第二注册信息；

所述第四获取单元，用于获取所述第一应用的注册信息模板，根据所述第二注册信息对所述注册信息模板进行填充，得到第一参考注册信息；

所述完善单元，用于对所述第一参考注册信息进行完善，得到第一注册信息，保存所述第一注册信息，并确认所述用户完成对所述第一应用的注册操作；

其中，在所述P为1时，所述将所述目标人脸图像与所述P个参考人脸图像进行匹配，包括：

将所述目标人脸图像与所述参考人脸图像进行对齐处理；

按照预设方式将所述目标人脸图像划分为面积相等的Q个第一区域，所述Q为大于3且小于9的整数；

按照所述预设方式将所述参考人脸图像划分为面积相等的Q个第二区域；

对所述Q个第一区域进行特征点提取，得到Q个第一特征点集；

对所述Q个第二区域进行特征点提取，得到Q个第二特征点集；

确定所述Q个第一特征点集的模值，得到Q个第一模值集；

确定所述Q个第二特征点集的模值，得到Q个第二模值集；

根据所述Q个第一模值集进行区域特性评价，得到Q个第一评价值；

根据所述Q个第二模值集进行区域特性评价，得到Q个第二评价值；

根据所述Q个第一评价值和所述Q个第二评价值确定K个第一区域和K个第二区域，所述K为小于所述Q的正整数；

将所述K个第一区域与所述K个第二区域进行匹配；

其中，所述根据所述Q个第一模值集进行区域特性评价，得到Q个第一评价值，包括：

确定第一模值集i的模值数量、模值均值和模值的均方差，所述第一模值集i为所述Q个第一模值集中的任一第一模值集；

根据所述均方差优化所述模值均值，得到目标模值均值；

按照预设的模值数量与参考评价值之间的映射关系，确定所述第一特征集i的模值数量对应的第一参考评价值；

按照预设的模值均值与参考评价值之间的映射关系，确定所述目标模值均值对应的第二参考评价值；

根据所述第一参考评价值和所述第二参考评价值进行加权运算，得到所述第一模值集i的第一评价值。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，在所述获取用户的目标人脸图像方面，所述第一获取单元具体用于：

获取所述用户的第一人脸图像；

根据所述第一人脸图像检测所述用户是否佩戴口罩；

在检测到所述用户未佩戴口罩时，将所述第一人脸图像作为所述目标人脸图像。

7.一种服务器，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-4任一项所述的方法中的步骤的指令。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-4任一项所述的方法。

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