CN113505077A - 数据表的测试方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

数据表的测试方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN113505077A CN202110843563.7A CN202110843563A CN113505077A CN 113505077 A CN113505077 A CN 113505077A CN 202110843563 A CN202110843563 A CN 202110843563A CN 113505077 A CN113505077 A CN 113505077A
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Abstract

本发明涉及数据测试技术,揭露了一种数据表的测试方法,包括:接收数据表集及规则表集,从所述数据表集中提取测试要素,整合所述测试要素得到测试要素集,根据所述测试要素集构建配置表集,并对比所述配置表集及所述规则集,得到配置表对比结果,当所述配置表测试结果为相同时,对所述数据表集进行数据结构及关联性测试,得到数据结构测试结果及关联性测试结果,整合所述数据结构测试结果及所述关联性测试结果,得到所述数据表的测试结果。此外,本发明还涉及区块链技术,所述数据表集可存储在区块链的节点中。本发明还提出数据表的测试方法装置、设备以及存储介质。本发明可以解决数据表测试时,脚本调用困难以及测试效率低的问题。

Description

数据表的测试方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据测试领域,尤其涉及一种数据表的测试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
业务系统之间一般都存在数据表的传送。对于银行等领域的业务系统来说,需要在传送数据表前对于数据表格式进行测试,确认其符合银行报送要求。
目前,传统数据表的测试方法存在以下挑战和问题:
1.脚本调用困难:不同的数据表测试时需要选择不同的测试脚本,但是当前方法中,在对测试表进行测试时,测试脚本只能由人工匹配,效率低且容易出现错误;
2.测试效率低:在没有配置表的情况下,所述数据表难以与所述规则表关联,导致关联性测试效率低。
发明内容
本发明提供一种数据表的测试方法、装置、设备及存储介质,其主要目的在于解决数据表测试时,测试脚本调用困难以及测试效率低的问题。
为实现上述目的,本发明提供的一种数据表的测试方法,包括:
接收数据表集及预构建的与所述数据表集对应的规则表集,根据所述规则表集从所述数据表集中提取测试要素,整合所述测试要素得到测试要素集;
根据所述测试要素集构建配置表集,并根据所述规则表集测试所述配置表集,得到配置表测试结果;
当所述配置表测试结果为通过时,根据所述配置表集及所述规则表集对所述数据表集进行数据结构测试,得到数据结构测试结果;
根据所述配置表集及所述规则表集调用所述数据表集对应的预构建的测试脚本,根据所述测试脚本对所述数据表集进行关联性测试,得到关联性测试结果;
整合所述数据结构测试结果及所述关联性测试结果,得到所述数据表的测试结果。
可选地,所述根据所述规则表集从所述数据表集中提取测试要素,整合所述测试要素得到测试要素集,包括:
对比所述规则表集及所述数据表集,将所述数据表集及所述规则表集共有的数据标记为测试要素;
整合所述测试要素,得到测试要素集。
可选地,所述根据所述测试要素集构建配置表集,并根据所述规则表集测试所述配置表集,得到配置表测试结果,包括:
根据预构建的位置配置信息将所述测试要素集配置到预构建的新建配置表中,得到配置表,整合所有所述配置表得到所述配置表集;
对比所述规则表集及所述配置表集中的字段长度数据及枚举值取值数据,得到字段长度对比结果及枚举值对比结果,整合所述字段长度对比结果及枚举值对比结果得到配置表对比结果;
当所述配置表对比结果为不同时,则返回所述根据所述测试要素集构建配置表集的步骤,直到所述配置表对比结果为相同时,判断所述配置表测试结果为通过。
可选地,所述根据所述配置表集及所述规则表集对所述数据表集进行数据结构测试,得到数据结构测试结果,包括:
从所述配置表集选择包含所述数据表中的测试要素的配置表作为测试配置表,从所述规则表集中选择包含所述配置表中所有测试要素的规则表作为测试规则表;
根据所述测试规则表,按字段维度测试所述数据表中各字段类型、长度及顺序,得到所述数据结构测试结果。
可选地,所述根据所述测试规则表,按字段维度测试所述数据表中各字段类型、长度及顺序,得到所述数据结构测试结果,包括:
从所述测试规则表中提取报送规范;
通过左表行匹配的方式,以所述报送规范为标准,对比所述报送规范与所述数据表中每一行中的字段类型、长度、顺序,得到异常字段;
整合所述异常字段,得到所述数据结构测试结果。
可选地,所述根据所述配置表集及所述规则表集调用所述数据表集对应的预构建的测试脚本,根据所述测试脚本对所述数据表集进行关联性测试,得到关联性测试结果,包括:
根据将所述配置表中预构建的返回值调用所述数据表集对应的预构建的测试脚本数据,以拼接语句的形式拼接所述测试脚本数据得到测试脚本。
根据所述测试脚本以查询SQL的方式对所述数据表集进行关联性测试,得到关联性测试结果。
可选地,所述根据所述测试脚本以查询SQL的方式对所述数据表集进行关联性测试,得到关联性测试结果,包括:
通过所述测试脚本中SQL的查询功能调用所述数据表集的上下游数据;
若所述关联程度大于或等于预构建的阈值,则所述上下游数据为强关联性数据,若所述关联程度小于预构建的阈值则所述上下游数据为弱关联性数据,整合所述强关联性数据得到关联性测试结果。
为了解决上述问题,本发明还提供一种基于信保保后系统的自动化测试装置,所述装置包括:
测试要素筛选模块,用于接收数据表集及预构建的与所述数据表集对应的规则表集,根据所述规则表集从所述数据表集中提取测试要素,整合所述测试要素得到测试要素集;
配置表集构建模块,用于根据所述测试要素集构建配置表集,并根据所述规则表集测试所述配置表集,得到配置表测试结果;
数据结构测试模块,用于根据所述配置表集及所述规则表集对所述数据表集进行数据结构测试,得到数据结构测试结果;
关联性测试模块,用于根据所述配置表集及所述规则表集调用所述数据表集对应的预构建的测试脚本,根据所述测试脚本对所述数据表集进行关联性测试,得到关联性测试结果。
为了解决上述问题,本发明还提供一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的数据表的测试方法。
为了解决上述问题,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的数据表的测试方法。
本发明实施例通过预构建的规则表集从数据表集中提取测试要素集,根据所述测试要素集构建配置表集,通过所述配置表集可以调用预构建的测试脚本,解决了测试脚本调用困难的问题,进一步地,通过所述配置表集及所述规则表集批量调用测试脚本,通过所述测试脚本自动进行测试,保证了测试效率。因此本发明提出的数据表的测试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,可以解决测试脚本调用困难以及测试效率低的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的数据表的测试方法的流程示意图;
图2为上述图1提供的数据表的测试方法中其中一个步骤的详细实施流程示意图;
图3为本发明一实施例提供系统数据表的测试装置的功能模块图;
图4为本发明一实施例提供的实现所述数据表的测试方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种数据表的测试方法。所述数据表的测试方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之,所述数据表的测试方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行,所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于:单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
参照图1所示,为本发明一实施例提供的数据表的测试方法的流程示意图。在本实施例中,所述数据表的测试方法包括:
S1、接收数据表集及预构建的与所述数据表集对应的规则表集,根据所述规则表集从所述数据表集中提取测试要素,整合所述测试要素得到测试要素集。
本发明实施例中,所述规则表可以是根据数据测试规范构建而成的规则表,比如,在金融数据测试场景中,所述规则表是监管机构提供给各个专业金融机构完成相关业务报送的规范excel表。所述数据表集可以是等待进行测试的表集,比如,在金融数据测试场景中,所述数据表集是各个专业金融机构通过报送系统自动化生成的要报送的业务数据表集合。
具体地,所述根据所述规则表集从所述数据表集中提取测试要素,整合所述测试要素得到测试要素集,包括:
对比所述规则表集及所述数据表集,将所述数据表集及所述规则表集共有的数据标记为测试要素;
整合所述测试要素,得到测试要素集。
本发明实施例中,所述测试要素是所述数据表集的核心数据,可以包括但不限于所述数据表名称、版本、测试负责人,本发明实施例从所述数据表集中提取测试要素,可以减少测试数据的数量。
S2、根据所述测试要素集构建配置表集,并根据所述规则表集测试所述配置表集,得到配置表测试结果,并判断所述配置表测试结果是否为通过,并在所述配置表测试结果是否为不通过时,重复执行所述S2。
本发明实施例中,所述配置表是包含测试要素的表,所述配置表集可以为数据表测试提供依据。
具体地,参阅图2所示,所述S2,包括:
S20、根据预构建的位置配置信息将所述测试要素集配置到预构建的新建配置表中,得到配置表,整合所有所述配置表得到所述配置表集;
S21、对比所述规则表集及所述配置表集中的字段长度数据及枚举值取值数据,得到字段长度对比结果及枚举值对比结果,整合所述字段长度对比结果及枚举值对比结果得到配置表对比结果;
S22、根据所述配置表对比结果判断所述配置表测试结果是否为通过。
当所述配置表对比结果为不同时,执行S23、判断所述配置表测试结果为不通过,并返回上述的S20;
当所述配置表对比结果为相同时,执行S24、判断所述配置表测试结果为通过。
具体地,本发明实施例判断所述配置表集的字段对应的存储空间与所述规则表集中字段对应的存储空间是否相同,得到字段长度对比结果;及比较所述规则表集中的枚举值是否包含所述配置表集中的枚举值,得到枚举值对比结果。
本发明实施例中,所述字段长度数据是字段在内存中所占的字节长度,所述枚举值取值数据是字段对应的数值,例如所述枚举值取值数据为“周末”及“周日”等。
当所述配置表测试结果为通过时,执行S3、根据所述配置表集及所述规则表集对所述数据表集进行数据结构测试,得到数据结构测试结果。
具体地,所述根据所述配置表集及所述规则表集对所述数据表集进行数据结构测试,得到数据结构测试结果,包括:
从所述配置表集选择包含所述数据表中的测试要素的配置表作为测试配置表,从所述规则表集中选择包含所述配置表中所有测试要素的规则表作为测试规则表;
根据所述测试规则表,按字段维度测试所述数据表中各字段类型、长度及顺序,得到所述数据结构测试结果。
具体地,所述根据所述测试规则表,按字段维度测试所述数据表中各字段类型、长度及顺序,得到所述数据结构测试结果,包括:
从所述测试规则表中提取报送规范;
通过左表行匹配的方式,以所述报送规范为标准,对比所述报送规范与所述数据表中每一行中的字段类型、长度、顺序,得到异常字段;
整合所述异常字段,得到所述数据结构测试结果。
S4、根据所述配置表集及所述规则表集调用所述数据表集对应的预构建的测试脚本,根据所述测试脚本对所述数据表集进行关联性测试,得到关联性测试结果。
本发明实施例中,所述关联性测试结果包含所述数据表集对应的上下游数据及所述上下游数据对应的关联性。
具体地,所述S4,包括:
根据将所述配置表中预构建的返回值调用所述数据表集对应的预构建的测试脚本数据,以拼接语句的形式拼接所述测试脚本数据得到测试脚本;
根据所述测试脚本以查询SQL的方式对所述数据表集进行关联性测试,得到关联性测试结果。
详细地,所述根据所述测试脚本以查询SQL的方式对所述数据表集进行关联性测试,得到关联性测试结果,包括:
通过所述测试脚本中SQL的查询功能调用所述数据表集的上下游数据;
对比预构建的关联规则及所述上下游数据,得到所述数据表集及所述上下游数据的关联程度;
若所述关联程度大于或等于预构建的阈值,则所述上下游数据为强关联性数据,若所述关联程度小于预构建的阈值则所述上下游数据为弱关联性数据,整合所述强关联性数据得到关联性测试结果。
本发明实施例通过预构建的规则表集从数据表集中提取测试要素集,根据所述测试要素集构建配置表集,通过所述配置表集可以调用预构建的测试脚本,解决了关联性测试管理困难的问题,进一步地,通过所述配置表集及所述规则表集批量调用测试脚本,通过所述测试脚本自动进行测试,保证了测试效率。因此本发明提出的数据表的测试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,可以解决测试脚本管理困难以及测试效率低的问题。
如图3所示,是本发明一实施例提供的数据表的测试装置的功能模块图。
本发明所述基于信保保后系统的数据表的测试装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能,所述基于信保保后系统的数据表的测试装置100可以包括测试要素筛选模块101、配置表集构建模块102、数据结构测试模块103及关联性测试模块104。本发明所述模块也可以称之为单元,是指一种能够被电子设备处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中,关于各模块/单元的功能如下:
所述测试要素筛选模块101,用于接收数据表集及预构建的与所述数据表集对应的规则表集,根据所述规则表集从所述数据表集中提取测试要素,整合所述测试要素得到测试要素集;
本发明实施例中,所述规则表可以是根据数据测试规范构建而成的规则表,比如,在金融数据测试场景中,所述规则表是监管机构提供给各个专业金融机构完成相关业务报送的规范excel表。所述数据表集可以是等待进行测试的表集,比如,在金融数据测试场景中,所述数据表集是各个专业金融机构通过报送系统自动化生成的要报送的业务数据表集合。
具体地,所述测试要素筛选模块101通过下述操作接收数据表集及预构建的与所述数据表集对应的规则表集,根据所述规则表集从所述数据表集中提取测试要素,整合所述测试要素得到测试要素集:
对比所述规则表集及所述数据表集,将所述数据表集及所述规则表集共有的数据标记为测试要素;
整合所述测试要素,得到测试要素集。
本发明实施例中,所述测试要素是所述数据表集的核心数据,可以包括但不限于所述数据表名称、版本、测试负责人,本发明实施例从所述数据表集中提取测试要素,可以减少测试数据的数量。
所述配置表集构建模块102,用于根据所述测试要素集构建配置表集,并根据所述规则表集测试所述配置表集,得到配置表测试结果。
具体地,所述配置表集构建模块102具体用于:
根据预构建的位置配置信息将所述测试要素集配置到预构建的新建配置表中,得到配置表,整合所有所述配置表得到所述配置表集;
对比所述规则表集及所述配置表集中的字段长度数据及枚举值取值数据,得到字段长度对比结果及枚举值对比结果,整合所述字段长度对比结果及枚举值对比结果得到配置表对比结果;
根据所述配置表对比结果判断所述配置表测试结果是否为通过。
当所述配置表对比结果为不同时,执行判断所述配置表测试结果为不通过,并返回上述的根据预构建的位置配置信息将所述测试要素集配置到预构建的新建配置表中,得到配置表的步骤;
当所述配置表对比结果为相同时,执行判断所述配置表测试结果为通过。
具体地,本发明实施例判断所述配置表集的字段对应的存储空间与所述规则表集中字段对应的存储空间是否相同,得到字段长度对比结果;及比较所述规则表集中的枚举值是否包含所述配置表集中的枚举值,得到枚举值对比结果。
本发明实施例中,所述字段长度数据是字段在内存中所占的字节长度,所述枚举值取值数据是字段对应的数值,例如所述枚举值取值数据为“周末”及“周日”等。
当所述配置表测试结果为通过时,执行根据所述配置表集及所述规则表集对所述数据表集进行数据结构测试,得到数据结构测试结果。
所述数据结构测试模块103,用于根据所述配置表集及所述规则表集对所述数据表集进行数据结构测试,得到数据结构测试结果。
具体地,所述脚本测试模块103通过下述操作根据所述配置表集及所述规则表集对所述数据表集进行数据结构测试,得到数据结构测试结果:
从所述配置表集选择包含所述数据表中的测试要素的配置表作为测试配置表,从所述规则表集中选择包含所述配置表中所有测试要素的规则表作为测试规则表;
根据所述测试规则表,按字段维度测试所述数据表中各字段类型、长度及顺序,得到所述数据结构测试结果。
其中,所述根据所述测试规则表,按字段维度测试所述数据表中各字段类型、长度及顺序,得到所述数据结构测试结果,包括:
从所述测试规则表中提取报送规范;
通过左表行匹配的方式,以所述报送规范为标准,对比所述报送规范与所述数据表中每一行中的字段类型、长度、顺序,得到异常字段;
整合所述异常字段,得到所述数据结构测试结果。
所述关联性测试模块104,用于根据所述配置表集及所述规则表集调用所述数据表集对应的预构建的测试脚本,根据所述测试脚本对所述数据表集进行关联性测试,得到关联性测试结果。
本发明实施例中,所述关联性测试结果包含所述数据表集对应的上下游数据及所述上下游数据对应的关联性。
具体地,所述关联性测试模块104具体用于:
根据将所述配置表中预构建的返回值调用所述数据表集对应的预构建的测试脚本数据,以拼接语句的形式拼接所述测试脚本数据得到测试脚本;
根据所述测试脚本以查询SQL的方式对所述数据表集进行关联性测试,得到关联性测试结果。
详细地,所述根据所述测试脚本以查询SQL的方式对所述数据表集进行关联性测试,得到关联性测试结果,包括:
通过所述测试脚本中SQL的查询功能调用所述数据表集的上下游数据;
对比预构建的关联规则及所述上下游数据,得到所述数据表集及所述上下游数据的关联程度;
若所述关联程度大于或等于预构建的阈值,则所述上下游数据为强关联性数据,若所述关联程度小于预构建的阈值则所述上下游数据为弱关联性数据,整合所述强关联性数据得到关联性测试结果。
如图4所示,是本发明一实施例提供的数据表的测试方法的电子设备的结构示意图,包括处理器111、通信接口112、存储器113和通信总线114,其中,处理器111,通信接口112,存储器113通过通信总线114完成相互间的通信,
存储器113,用于存放计算机程序,如数据表的测试程序;
在本申请一个实施例中,处理器111,用于执行存储器113上所存放的程序时,实现前述任意一个方法实施例提供的数据表的测试方法,包括:
接收数据表集及预构建的与所述数据表集对应的规则表集,根据所述规则表集从所述数据表集中提取测试要素,整合所述测试要素得到测试要素集;
根据所述测试要素集构建配置表集,并根据所述规则表集测试所述配置表集,得到配置表测试结果;
当所述配置表测试结果为通过时,根据所述配置表集及所述规则表集对所述数据表集进行数据结构测试,得到数据结构测试结果;
根据所述配置表集及所述规则表集调用所述数据表集对应的预构建的测试脚本,根据所述测试脚本对所述数据表集进行关联性测试,得到关联性测试结果;
整合所述数据结构测试结果及所述关联性测试结果,得到所述数据表的测试结果。
上述通信总线114可以是外设部件互连标准(PeripheralComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(ExtendedIndustryStandardArchitecture,简称EISA)总线等。该通信总线114可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口112用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器113可以包括随机存取存储器(RandomAccessMemory,简称RAM),也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器113还可以是至少一个位于远离前述处理器111的存储装置。
上述的处理器111可以是通用处理器,包括中央处理器(CentralProcessingUnit,简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DigitalSignalProcessing,简称DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时,可以实现:
接收数据表集及预构建的与所述数据表集对应的规则表集,根据所述规则表集从所述数据表集中提取测试要素,整合所述测试要素得到测试要素集;
根据所述测试要素集构建配置表集,并根据所述规则表集测试所述配置表集,得到配置表测试结果;
当所述配置表测试结果为通过时,根据所述配置表集及所述规则表集对所述数据表集进行数据结构测试,得到数据结构测试结果;
根据所述配置表集及所述规则表集调用所述数据表集对应的预构建的测试脚本,根据所述测试脚本对所述数据表集进行关联性测试,得到关联性测试结果;
整合所述数据结构测试结果及所述关联性测试结果,得到所述数据表的测试结果。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种数据表的测试方法,其特征在于,所述方法包括:
接收数据表集及预构建的与所述数据表集对应的规则表集,根据所述规则表集从所述数据表集中提取测试要素,整合所述测试要素得到测试要素集;
根据所述测试要素集构建配置表集,并根据所述规则表集测试所述配置表集,得到配置表测试结果;
当所述配置表测试结果为通过时,根据所述配置表集及所述规则表集对所述数据表集进行数据结构测试,得到数据结构测试结果;
根据所述配置表集及所述规则表集调用所述数据表集对应的预构建的测试脚本,根据所述测试脚本对所述数据表集进行关联性测试,得到关联性测试结果;
整合所述数据结构测试结果及所述关联性测试结果,得到所述数据表的测试结果。
2.如权利要求1所述的数据表的测试方法,其特征在于,所述根据所述规则表集从所述数据表集中提取测试要素,整合所述测试要素得到测试要素集,包括:
对比所述规则表集及所述数据表集,将所述数据表集及所述规则表集共有的数据标记为测试要素;
整合所述测试要素,得到测试要素集。
3.如权利要求1所述的数据表的测试方法,其特征在于,所述根据所述测试要素集构建配置表集,并根据所述规则表集测试所述配置表集,得到配置表测试结果,包括:
根据预构建的位置配置信息将所述测试要素集配置到预构建的新建配置表中,得到配置表,整合所有所述配置表得到所述配置表集;
对比所述规则表集及所述配置表集中的字段长度数据及枚举值取值数据,得到字段长度对比结果及枚举值对比结果,整合所述字段长度对比结果及枚举值对比结果得到配置表对比结果;
当所述配置表对比结果为不同时,则返回所述根据所述测试要素集构建配置表集的步骤,直到所述配置表对比结果为相同时,判断所述配置表测试结果为通过。
4.如权利要求1所述的数据表的测试方法,其特征在于,所述根据所述配置表集及所述规则表集对所述数据表集进行数据结构测试,得到数据结构测试结果,包括:
从所述配置表集选择包含所述数据表中的测试要素的配置表作为测试配置表,从所述规则表集中选择包含所述配置表中所有测试要素的规则表作为测试规则表;
根据所述测试规则表,按字段维度测试所述数据表中各字段类型、长度及顺序,得到所述数据结构测试结果。
5.如权利要求4所述的数据表的测试方法,其特征在于,所述根据所述测试规则表,按字段维度测试所述数据表中各字段类型、长度及顺序,得到所述数据结构测试结果,包括:
从所述测试规则表中提取报送规范;
通过左表行匹配的方式,以所述报送规范为标准,对比所述报送规范与所述数据表中每一行中的字段类型、长度、顺序,得到异常字段;
整合所述异常字段,得到所述数据结构测试结果。
6.如权利要求1所述的数据表的测试方法,其特征在于,所述根据所述配置表集及所述规则表集调用所述数据表集对应的预构建的测试脚本,根据所述测试脚本对所述数据表集进行关联性测试,得到关联性测试结果,包括:
根据将所述配置表中预构建的返回值调用所述数据表集对应的预构建的测试脚本数据,以拼接语句的形式拼接所述测试脚本数据得到测试脚本;
根据所述测试脚本以查询SQL的方式对所述数据表集进行关联性测试,得到关联性测试结果。
7.如权利要求6所述的数据表的测试方法,其特征在于,所述根据所述测试脚本以查询SQL的方式对所述数据表集进行关联性测试,得到关联性测试结果,包括:
通过所述测试脚本中SQL的查询功能调用所述数据表集的上下游数据;
对比预构建的关联规则及所述上下游数据,得到关联程度;
若所述关联程度大于或等于预构建的阈值,则所述上下游数据为强关联性数据,若所述关联程度小于预构建的阈值则所述上下游数据为弱关联性数据,整合所述强关联性数据得到关联性测试结果。
8.一种基于信保保后系统的自动化测试装置,其特征在于,所述装置包括:
测试要素筛选模块,用于接收数据表集及预构建的与所述数据表集对应的规则表集,根据所述规则表集从所述数据表集中提取测试要素,整合所述测试要素得到测试要素集;
配置表集构建模块,用于根据所述测试要素集构建配置表集,并根据所述规则表集测试所述配置表集,得到配置表测试结果;
数据结构测试模块,用于根据所述配置表集及所述规则表集对所述数据表集进行数据结构测试,得到数据结构测试结果;
关联性测试模块,用于根据所述配置表集及所述规则表集调用所述数据表集对应的预构建的测试脚本,根据所述测试脚本对所述数据表集进行关联性测试,得到关联性测试结果。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的数据表的测试方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的数据表的测试方法。
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