CN110764942B - 多种类数据校验方法、装置、计算机系统及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了多种类数据校验方法、装置、计算机系统及可读存储介质，基于互联网安全，包括以下步骤：创建用于储存关键字的关键字库、用于储存对照标记的标记库，以及用于储存校验规则的规则数据库，并向服务器输出创建完成信号；接收业务请求，采用关键词提取方法获得所述业务请求中的关键信息，并提取所述业务请求中的校验标记；分别通过所述关键信息和校验标记根据所述校验规则获得校验字段，汇总所述校验字段形成校验链；利用所述校验链对业务请求进行校验获得校验结果集，将所述校验结果集输出。本发明避免了研发人员付出大量时间精力成本，导致企业的人力成本投入高企的情况，降低了业务侵入性，提高了校验准备工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及多种类数据校验方法、装置、计算机系统及可读存储介质。
背景技术
当前的校验框架，如：hibernate validator,SpEL功能都很强大，为用于校验业务请求提供了很大的帮助；然而当前的校验框架在使用时，通常需要研发人员根据业务请求的情况实时编写相应的校验代码，导致业务侵入性比较强；其中侵入性是指在两个系统发生耦合的时候造成的，所谓侵入性就是指的这个框架设计出来的部件对系统的影响范围，比如开发一个系统要使用第三方框架，如果使用的这个框架需要继承或者实现框架里面的类和接口,就说这个框架具有侵入性；而研发人员在编写代码时，必然要使用配置中心的类和接口，才能保证校验代码可用，因此导致当前的校验代码业务入侵性较强的问题出现；；
其次，研发人员完成校验代码编写后，通常需要时间来测试该校验代码是否符合要求，导致大量时间被浪费；而且，通常编写校验代码的研发人员人工成本高，而且需要付出大量时间精力成本，因此导致企业的人力成本投入高企。
发明内容
本发明的目的是提供多种类数据校验方法、装置、计算机系统及可读存储介质，用于解决现有技术存在的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种多种类数据校验方法，包括以下步骤：
S1：在所述分布式集群的配置中心内创建用于储存关键字的关键字库、用于储存对照标记的标记库，以及用于储存校验规则的规则数据库，并向服务器输出创建完成信号；所述校验规则用于表达校验字段与关键字或对照标记之间对应关系；其中，所述创建完成信号以通信信号的形式输出至所述服务器；
S2：接收由服务器输出的业务请求，采用关键词提取方法获得所述业务请求中的关键信息，并提取所述业务请求中的校验标记；分别通过所述关键信息和校验标记根据所述校验规则获得校验字段，汇总所述校验字段形成校验链；其中，接收由服务器以通信信号的形式输出的业务请求；
S3：利用所述校验链对业务请求进行校验获得校验结果集，将所述校验结果集输出至服务器；其中，以通信信号的形式将所述校验结果集输出至所述服务器。
上述方案中，所述步骤S1包括以下步骤：
S11：在所述分布式集群的配置中心内创建用于储存关键字的关键字库，并接收由所述配置中心输出的关键字成功指令；其中，所述关键字成功指令以通信信号的形式输出至所述服务器；
S12：根据所述关键字成功指令在所述分布式集群的配置中心内创建用于储存对照标记的标记库，并接收由所述配置中心输出的标记成功指令；其中，所述标记成功指令以通信信号的形式输出至所述服务器；
S13：根据所述标记成功指令在所述分布式集群的配置中心内创建规则数据库，并在所述规则数据库中储存用于表达校验字段与关键字或校验标记之间对应关系的校验规则，并接收由所述配置中心输出的规则成功指令；其中，所述规则成功指令以通信信号的形式输出至所述服务器；
S14：根据所述规则成功指令生成创建完成信号并将其输出至服务器；其中，所述创建完成信号以通信信号的形式输出至所述服务器。
上述方案中，所述S2包括以下步骤：
S21：接收由所述服务器根据所述创建完成信号输出的业务请求；
S22：采用关键词提取方法并利用关键字库，选择在业务请求中出现频率最高的关键字作为关键信息；
S23：利用标记库并通过所述业务请求获得校验标记；
S24：分别通过关键信息和校验标记，并根据校验规则获得校验字段；
S25：汇总所述校验字段形成校验链。
上述方案中，所述S22包括以下步骤：
S22-1：采用关键词提取方法获得所述关键字库中各关键字在业务请求中的出现频率；
S22-2：选择在所述业务请求中出现频率最高的关键字作为关键信息。
上述方案中，所述S23包括：
S23-1：将所述标记库中的对照标记依次与业务请求中的所有数据进行比对；若所述对照标记在所述业务请求中出现，则在所述对照标记中加入标签；
S23-2：提取在具有所述标签的对照标记，并将其设定为校验标记。
上述方案中，所述S24包括：
S24-1：在规则数据库中获得与所述关键信息匹配的校验规则；
S24-2：将所述关键信息带入所述校验规则中所描述的校验字段与关键字的对应关系，获得与所述关键信息对应的校验字段；
S24-3：在规则数据库中获得与所述校验标记匹配的校验规则。
上述方案中，所述步骤S3包括以下步骤：
S31：利用校验规则链中的校验字段对业务请求进行校验，并分别获得校验结果；
S32：将所述校验结果汇总形成校验结果集，并将所述校验结果集输出至所述服务器；其中，所述校验结果集中至少具有一个校验结果。
为实现上述目的，本发明还提供一种多种类数据校验装置，包括：
创建接收模块，用于在所述分布式集群的配置中心内创建用于储存关键字的关键字库、用于储存对照标记的标记库，以及用于储存校验规则的规则数据库，并向服务器输出创建完成信号；所述校验规则用于表达校验字段与关键字或对照标记之间对应关系；其中，所述创建完成信号以通信信号的形式输出至所述服务器；
规则链制定模块，用于接收由服务器输出的业务请求，采用关键词提取方法获得所述业务请求中的关键信息，并提取所述业务请求中的校验标记；分别通过所述关键信息和校验标记根据所述校验规则获得校验字段，汇总所述校验字段形成校验链；其中，接收由服务器以通信信号的形式输出的业务请求；
校验模块，用于利用所述校验链对业务请求进行校验获得校验结果集，将所述校验结果集输出至服务器；其中，以通信信号的形式将所述校验结果集输出至所述服务器。
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机系统，其包括多个计算机设备，各计算机设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述多个计算机设备的处理器执行所述计算机程序时共同实现上述多种类数据校验方法的步骤。
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其包括多个存储介质，各存储介质上存储有计算机程序，所述多个存储介质存储的所述计算机程序被处理器执行时共同实现上述多种类数据校验方法的步骤。
本发明提供的多种类数据校验方法、装置、计算机系统及可读存储介质，通过利用创建接收模块创建校验数据库并接收业务请求，使得在校验数据库中储存基本类型校验字段、表达式校验字段、组合校验字段、自定义校验字段和参数校验字段；再利用规则链制定模块根据所述业务请求获得校验规则链，其中，校验规则链中至少具有一个用于校验业务请求的校验规则；最后利用校验模块利用校验规则链对业务请求进行校验，以获得校验结果集，实现对业务请求的校验；因此，只需在校验数据库中更新当前企业所使用的全部校验字段和校验规则即可，无需研发人员实时对不同的业务请求编写校验代码，又由于校验数据库独立于分布式集群的管控系统，使得研发人员只需直接修改或增添数据校验库中的校验规则，即可满足分布式集群的校验需求，因此，不仅避免了研发人员付出大量时间精力成本，导致企业的人力成本投入高企的情况，同时还降低了业务侵入性；
同时，研发人员可对本技术方案中校验数据库中的校验字段和校验规则的数据，以及关键字进行配置和修改，而无需对校验代码进行重新编写，因此，减少了校验准备工作的时间，提高了校验准备工作的效率。
附图说明
图1为本发明多种类数据校验方法实施例一的流程图；
图2为本发明多种类数据校验方法实施例一中多种类数据校验装置与服务系统之间的工作流程图；
图3为本发明多种类数据校验装置实施例二的程序模块示意图；
图4为本发明计算机系统实施例三中计算机设备的硬件结构示意图。
附图标记：
1、多种类数据校验装置 2、服务器 3、计算机设备
11、创建接收模块 12、规则链制定模块 13、校验模块
31、存储器 32、处理器
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供的多种类数据校验方法、装置、计算机系统及可读存储介质，适用于通信领域，为提供一种基于创建接收模块、规则链制定模块和校验模块的多种类数据校验方法。本发明提供的多种类数据校验方法、装置、计算机系统及可读存储介质，通过利用创建接收模块创建校验数据库并接收业务请求，使得在校验数据库中储存基本类型校验字段、表达式校验字段、组合校验字段、自定义校验字段和参数校验字段；再利用规则链制定模块根据所述业务请求获得校验规则链，其中，校验规则链中至少具有一个用于校验业务请求的校验规则；最后利用校验模块利用校验规则链对业务请求进行校验，以获得校验结果集，实现对业务请求的校验。
实施例一
请参阅图1和图2，本实施例的一种多种类数据校验方法，利用多种类数据校验装置1，包括以下步骤：
S1：在所述分布式集群的配置中心内创建用于储存关键字的关键字库、用于储存对照标记的标记库，以及用于储存校验规则的规则数据库，并向服务器2输出创建完成信号；所述校验规则用于表达校验字段与关键字或对照标记之间对应关系；其中，所述创建完成信号以通信信号的形式输出至所述服务器2；
S2：接收由服务器2输出的业务请求，采用关键词提取方法获得所述业务请求中的关键信息，并提取所述业务请求中的校验标记；分别通过所述关键信息和校验标记根据所述校验规则获得校验字段，汇总所述校验字段形成校验链；其中，接收由服务器2以通信信号的形式输出的业务请求；
S3：利用所述校验链对业务请求进行校验获得校验结果集，将所述校验结果集输出至服务器2；其中，以通信信号的形式将所述校验结果集输出至所述服务器2。
其中，将所述关键字库、标记库和规则数据库创建在分布式集群的配置中心内，使得规则数据库的运行不会影响分布式集群的服务器2的运行，因此降低了业务入侵性。
同时，分布式集群的负载均衡器接收由客户端输出的业务请求，并将所述业务请求输出至分布式集群的服务器22；所述服务器22根据所述创建完成信号将所述业务请求输出至分布式集群的配置中心，使多种类数据校验装置1接收到所述业务请求。
进一步的，所述规则数据库包括：基本校验规则、表达式校验规则、组合校验规则、自定义校验规则和参数校验规则。
进一步的，所述自定义规则为用于描述自定义标记与自定义校验字段之间对应关系的信息；自定义校验字段包括根据业务请求的类名称所设计的类校验字段，以及空白信息；其中，自定义校验字段中至少包括一个类校验字段；使用者可根据需要增加或删除类校验字段。
进一步的，所述参数规则用于描述参数标记与参数校验字段之间对应关系的信息；参数校验字段包括根据业务请求的字段名所设计的参数名称，以及空白信息；其中，所述参数校验字段中至少包括一个参数名称；使用者可根据需要增加或删除参数名称。
进一步的，所述表达式规则为用于描述语言结果与表达式校验字段之间对应关系的信息；所述表达式校验字段用于对业务请求中所使用的SpEL(spring ExpressionLanguage)语言进行条件校验判断；使用者可根据需要增加或删除表达式校验字段。
其中，SpEL语言是类似于OGNL和EL的表达式语言,能够在运行时构建复杂表达式,存取对象属性、调用对象方法等,它支持XML和Annotation两种方式语言。
根据所述匹配信号检测所述业务请求是否使用SpEL语言，并生成语言结果；根据所述语言结果并通过表达式规则获得表达式校验字段。
具体的，所述步骤S1包括以下步骤：
S11：在所述分布式集群的配置中心内创建用于储存关键字的关键字库，并接收由所述配置中心输出的关键字成功指令；其中，所述关键字成功指令以通信信号的形式输出至所述服务器2；
S12：根据所述关键字成功指令在所述分布式集群的配置中心内创建用于储存对照标记的标记库，并接收由所述配置中心输出的标记成功指令；其中，所述标记成功指令以通信信号的形式输出至所述服务器2；
S13：根据所述标记成功指令在所述分布式集群的配置中心内创建规则数据库，并在所述规则数据库中储存用于表达校验字段与关键字或校验标记之间对应关系的校验规则，并接收由所述配置中心输出的规则成功指令；其中，所述规则成功指令以通信信号的形式输出至所述服务器2；
S14：根据所述规则成功指令生成创建完成信号并将其输出至服务器2；其中，所述创建完成信号以通信信号的形式输出至所述服务器2。
具体的，所述S2包括以下步骤：
S21：接收由所述服务器2根据所述创建完成信号输出的业务请求；
S22：采用关键词提取方法并利用关键字库，选择在业务请求中出现频率最高的关键字作为关键信息；
S23：利用标记库并通过所述业务请求获得校验标记；
S24：分别通过关键信息和校验标记，并根据校验规则获得校验字段；
S25：汇总所述校验字段形成校验链。
进一步的，所述S22包括：
S22-1：采用关键词提取方法获得所述关键字库中各关键字在业务请求中的出现频率；
S22-2：选择在所述业务请求中出现频率最高的关键字作为关键信息。
例如：关键字库中的关键字包括申请、执行、开户；若所述业务请求包括“…A申请表…”的信息，则设定“申请”作为关键信息并提取；
进一步的，本步骤中的关键词提取方法可采用TF-IDF关键词提取方法、Topic-model关键词提取方法或RAKE关键词提取方法。
进一步的，所述S23包括：
S23-1：将所述标记库中的对照标记依次与业务请求中的所有数据进行比对；若所述对照标记在所述业务请求中出现，则在所述对照标记中加入标签；
S23-2：提取在具有所述标签的对照标记，并将其设定为校验标记。
其中，标记库包括但不限于自定义标记、参数标记、表达式标记。
进一步的，所述S24包括：
S24-1：在规则数据库中获得与所述关键信息匹配的校验规则；
本步骤中，所述基本校验规则下具有数字校验字段、日期校验字段、非空校验字段、枚举校验字段和正则表达式校验字段；所述组合校验规则下具有数字校验字段、日期校验字段、非空校验字段、枚举校验字段和正则表达式校验字段；
所述基本校验规则描述了关键信息与其下某一校验字段之间的对应关系；
所述组合校验规则描述了关键信息与其下任意两种或两种以上校验字段之间的对应关系；使用者可根据需要增加或删除组合校验规则。
例如：数字校验字段可包括：
校验浮点数是否为2；
校验最大值是否不超过100；
校验最小值是否不小于1；
其中，使用者可根据需要修改基本校验字段中任一数据。
S24-2：将所述关键信息带入所述校验规则中所描述的校验字段与关键字的对应关系，获得与所述关键信息对应的校验字段；
本步骤中，根据所述关键信息获得基本校验规则或组合校验规则，再将所述关键信息带入所述基本校验规则或组合校验规则获得与所述关键信息对应的校验字段，并将所述校验字段设为初步校验字段；
例如：
如上表，若关键信息为申请，则所述初步校验规则为基本校验规则，所述初步校验字段为数字校验字段；
若关键信息为执行，则所述初步校验规则为组合校验规则，所述初步校验字段为日期校验字段和非空校验字段的组合；
若关键信息为开户，则所述初步校验规则为组合校验规则，所述初步校验字段为枚举校验字段和正则表达式校验字段的组合。
根据所述匹配信号提取所述业务请求中的自定义标记，根据所述自定义标记通过自定义规则获得自定义校验字段；其中，所述自定义规则为用于描述自定义标记与自定义校验字段之间对应关系的信息；所述自定义校验字段用于对业务请求进行校验。
S24-3：在规则数据库中获得与所述校验标记匹配的校验规则；
本步骤中，校验标记包括自定义标记、参数标记和表达式标记；
与校验标记匹配的校验规则包括：自定义规则、参数规则和表达式规则；
本步骤中，所述自定义规则为用于描述自定义标记与自定义校验字段之间对应关系的信息；自定义校验字段包括根据业务请求的类名称所设计的类校验字段，以及空白信息；其中，自定义校验字段中至少包括一个类校验字段；使用者可根据需要增加或删除类校验字段；所述自定义规则包括至少一个自定义标识，及至少一个自定义校验字段，所述自定义标识分别与自定义字段一一对应；
自定义标记和自定义字段可由操作者自由设定，本实施例设自定义标记包括第一类名称和第二类名称，所述第一类名称和第二类名称分别用于标记所述业务请求的恶意程度；自定义校验字段包括第一类校验字段和第二类校验字段；自定义规则用于表达空白信息、以及第一类名称与第一类校验字段之间的对应关系、和第二类名称与第二类校验字段之间的对应关系。
进一步的，所述参数规则为用于描述参数标记与参数校验字段之间对应关系的信息；参数校验字段用于对业务请求进行参数转换；所述参数规则包括至少一个参数标识，以及至少一个参数校验字段；所述参数标识与参数校验字段一一对应；
参数标记和参数字段可由操作者自由设定，本实施例设参数标记包括第一字段名和第二字段名，所述第一字段名和第二字段名分别用于标记所述业务请求的故障程度；参数校验字段包括第一车辆名称、第二车辆名称和空白信息；
参数规则用于表达空白信息、以及第一字段名与第一车辆名称之间的对应关系、和第二字段名与第二车辆名称之间的对应关系。
进一步的，所述表达式规则为用于描述表达式标记与表达式校验字段之间对应关系的信息；表达式校验字段用于对业务请求进行表达式转换；所述表达式规则包括至少一个表达式标识，以及至少一个表达式校验字段；所述表达式标识与表达式校验字段一一对应；
根据所述表达式标记通过表达式规则获得表达式校验字段；其中，所述表达式规则为用于描述表达式标记与表达式校验字段之间对应关系的信息；表达式标记包括第一语言标记和第二语言标记；
表达式校验字段包括条件校验字段和空白信息，其中，所述条件校验字段用于对业务请求中使用SpEL语言的内容进行校验；
表达式规则用于表达第一语言标记以及第二语言标记与条件校验字段和空白信息之间的对应关系；
检测所述业务请求是否使用SpEL语言；若是，则生成第一语言标记；若否，则生成第二语言标记；
例如：通过检测业务请求中是否包含“expression”字段的方式，判断业务请求是否使用SpEL语言；
若包含，则生成第一语言标记；不包含，则生成第二语言标记。
S24-4：将所述校验标记带入所述校验规则中所描述的校验字段与对照标记的对应关系，获得与所述校验标记对应的校验字段。
本步骤中，若自定义标记为第一类名称，则获得第一类校验字段作为自定义校验字段，以对业务请求进行校验；
若自定义标记为第二类名称，则获得第二类校验字段作为自定义校验字段，以对业务请求进行校验；
若业务请求中不具有自定义标记，则获得空白信息作为自定义校验字段。
进一步的，若参数标记为第一字段名，则获得第一车辆名称作为参数校验字段，以将业务请求中的第一字段名转换为第一车辆名称；
若参数标记为第二字段名，则获得第二车辆名称作为参数校验字段，以将对业务请求中的第二字段名转换为第二车辆名称；
若业务请求中不具有参数标记，则获得空白信息作为参数校验字段。
进一步的，若表达式标记为第一语言标记，则获得内容为条件校验字段的表达式字段；
若表达式标记为第二语言标记，则获得内容为空白信息的表达式字段。
例如：条件校验字段为“车辆类型为01且车辆编号为非空”；
若业务请求中包含“expression”字段，则所述表达式标记为第一语言标记，因此将获得内容为：“车辆类型为01且车辆编号为非空”的表达式校验字段，用于校验业务请求中的车辆类型是否为01，且车辆编号是否为非空；
若业务请求中不包含“expression”字段，所述表达式标记为第二语言标记，因此将获得内容为空白信息的表达式校验字段。
具体的，所述步骤S3包括以下步骤：
S31：利用校验规则链中的校验字段对业务请求进行校验，并分别获得校验结果；
本步骤中，利用校验链中的初步校验字段对所述业务请求进行校验，若校验成功，则生成内容为初步校验成功的校验结果；若校验失败则生成内容为初步校验失败的校验结果；
利用校验链中的自定义校验字段对所述业务请求进行校验；若校验成功或所述自定义校验字段为空白信息，则生成内容为自定义校验成功的校验结果；若校验失败则生成内容为自定义失败的校验结果；
利用校验链中的参数校验字段对所述业务请求进行参数转换；若转换成功或所述参数校验字段为空白信息，则生成内容为参数校验成功的校验结果；若转换失败则生成内容为参数校验失败的校验结果；
利用校验链中的表达式校验字段对所述业务请求进行校验；若校验成功或所述表达式校验字段为空白信息，则生成内容为表达式校验成功的校验结果；若校验失败则生成内容为表达式校验失败的校验结果。
S32：将所述校验结果汇总形成校验结果集，并将所述校验结果集输出至所述服务器2；其中，所述校验结果集中至少具有一个校验结果。
实施例二
请参阅图3，本实施例的一种多种类数据校验装置1，包括：
创建接收模块11，用于在所述分布式集群的配置中心内创建用于储存关键字的关键字库、用于储存对照标记的标记库，以及用于储存校验规则的规则数据库，并向服务器2输出创建完成信号；所述校验规则用于表达校验字段与关键字或对照标记之间对应关系；其中，所述创建完成信号以通信信号的形式输出至所述服务器2；
规则链制定模块12，用于接收由服务器2输出的业务请求，采用关键词提取方法获得所述业务请求中的关键信息，并提取所述业务请求中的校验标记；分别通过所述关键信息和校验标记根据所述校验规则获得校验字段，汇总所述校验字段形成校验链；其中，接收由服务器2以通信信号的形式输出的业务请求；
校验模块13，用于利用所述校验链对业务请求进行校验获得校验结果集，将所述校验结果集输出至服务器2；其中，以通信信号的形式将所述校验结果集输出至所述服务器2。
本技术方案基于互联网安全，利用安全防护技术，通过创建接收模块创建规则数据库并接收业务请求，使得在规则数据库中储存基本类型校验字段、表达式校验字段、组合校验字段、自定义校验字段和参数校验字段；再利用规则链制定模块根据所述业务请求获得校验规则链，其中，校验规则链中至少具有一个用于校验业务请求的校验规则；最后利用校验模块利用校验规则链对业务请求进行校验，以获得校验结果集，实现对业务请求的校验，进而实现利用多个校验字段对分布式集群进行接口校验的技术效果。
实施例三：
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机系统，该计算机系统包括多个计算机设备3，实施例二的多种类数据校验装置1的组成部分可分散于不同的计算机设备中，计算机设备可以是执行程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。本实施例的计算机设备至少包括但不限于：可通过系统总线相互通信连接的存储器31、处理器32，如图4所示。需要指出的是，图4仅示出了具有组件-的计算机设备，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
本实施例中，存储器31(即可读存储介质)包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器31可以是计算机设备的内部存储单元，例如该计算机设备的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器31也可以是计算机设备的外部存储设备，例如该计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器31还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器31通常用于存储安装于计算机设备的操作系统和各类应用软件，例如实施例一的多种类数据校验装置的程序代码等。此外，存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器32在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器32通常用于控制计算机设备的总体操作。本实施例中，处理器32用于运行存储器31中存储的程序代码或者处理数据，例如运行多种类数据校验装置，以实现实施例一的多种类数据校验方法。
实施例四：
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储系统，其包括多个存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，程序被处理器32执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储多种类数据校验装置，被处理器32执行时实现实施例一的多种类数据校验方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (6)
1.一种多种类数据校验方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：在分布式集群的配置中心内创建用于储存关键字的关键字库、用于储存对照标记的标记库，以及用于储存校验规则的规则数据库，并向服务器输出创建完成信号；所述校验规则用于表达校验字段与关键字或对照标记之间对应关系；其中，所述创建完成信号以通信信号的形式输出至所述服务器；
S2：接收由服务器输出的业务请求，采用关键词提取方法获得所述业务请求中的关键信息，并提取所述业务请求中的校验标记；分别通过所述关键信息和校验标记根据所述校验规则获得校验字段，汇总所述校验字段形成校验链；其中，接收由服务器以通信信号的形式输出的业务请求；
所述S2包括以下步骤：
S21：接收由所述服务器根据所述创建完成信号输出的业务请求；
S22：采用关键词提取方法并利用关键字库，选择在业务请求中出现频率最高的关键字作为关键信息；
S23：利用标记库并通过所述业务请求获得校验标记；
S24：分别通过关键信息和校验标记，并根据校验规则获得校验字段；
S25：汇总所述校验字段形成校验链；
所述S22包括以下步骤：
S22-1：采用关键词提取方法获得所述关键字库中各关键字在业务请求中的出现频率；
S22-2：选择在所述业务请求中出现频率最高的关键字作为关键信息；
所述S23包括：
S23-1：将所述标记库中的对照标记依次与业务请求中的所有数据进行比对；若所述对照标记在所述业务请求中出现，则在所述对照标记中加入标签；
S23-2：提取在具有所述标签的对照标记，并将其设定为校验标记；
所述S24包括：
S24-1：在规则数据库中获得与所述关键信息匹配的校验规则；
S24-2：将所述关键信息带入所述校验规则中所描述的校验字段与关键字的对应关系，获得与所述关键信息对应的校验字段；
S24-3：在规则数据库中获得与所述校验标记匹配的校验规则；
S3：利用所述校验链对业务请求进行校验获得校验结果集，将所述校验结果集输出至服务器；其中，以通信信号的形式将所述校验结果集输出至所述服务器。
2.根据权利要求1所述的多种类数据校验方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下步骤：
S11：在所述分布式集群的配置中心内创建用于储存关键字的关键字库，并接收由所述配置中心输出的关键字成功指令；其中，所述关键字成功指令以通信信号的形式输出至所述服务器；
S12：根据所述关键字成功指令在所述分布式集群的配置中心内创建用于储存对照标记的标记库，并接收由所述配置中心输出的标记成功指令；其中，所述标记成功指令以通信信号的形式输出至所述服务器；
S13：根据所述标记成功指令在所述分布式集群的配置中心内创建规则数据库，并在所述规则数据库中储存用于表达校验字段与关键字或校验标记之间对应关系的校验规则，并接收由所述配置中心输出的规则成功指令；其中，所述规则成功指令以通信信号的形式输出至所述服务器；
S14：根据所述规则成功指令生成创建完成信号并将其输出至服务器；其中，所述创建完成信号以通信信号的形式输出至所述服务器。
3.根据权利要求1所述的多种类数据校验方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下步骤：
S31：利用校验规则链中的校验字段对业务请求进行校验，并分别获得校验结果；
S32：将所述校验结果汇总形成校验结果集，并将所述校验结果集输出至所述服务器；其中，所述校验结果集中至少具有一个校验结果。
4.一种多种类数据校验装置，其特征在于，包括：
创建接收模块，用于在分布式集群的配置中心内创建用于储存关键字的关键字库、用于储存对照标记的标记库，以及用于储存校验规则的规则数据库，并向服务器输出创建完成信号；所述校验规则用于表达校验字段与关键字或对照标记之间对应关系；其中，所述创建完成信号以通信信号的形式输出至所述服务器；
规则链制定模块，用于接收由服务器输出的业务请求，采用关键词提取方法获得所述业务请求中的关键信息，并提取所述业务请求中的校验标记；分别通过所述关键信息和校验标记根据所述校验规则获得校验字段，汇总所述校验字段形成校验链；其中，接收由服务器以通信信号的形式输出的业务请求；
规则链制定模块，具体用于接收由所述服务器根据所述创建完成信号输出的业务请求；采用关键词提取方法并利用关键字库，选择在业务请求中出现频率最高的关键字作为关键信息； 利用标记库并通过所述业务请求获得校验标记；分别通过关键信息和校验标记，并根据校验规则获得校验字段；汇总所述校验字段形成校验链；
规则链制定模块，还具体用于采用关键词提取方法获得所述关键字库中各关键字在业务请求中的出现频率；选择在所述业务请求中出现频率最高的关键字作为关键信息；
规则链制定模块，还具体用于将所述标记库中的对照标记依次与业务请求中的所有数据进行比对；若所述对照标记在所述业务请求中出现，则在所述对照标记中加入标签；提取在具有所述标签的对照标记，并将其设定为校验标记；
规则链制定模块，还具体用于在规则数据库中获得与所述关键信息匹配的校验规则；将所述关键信息带入所述校验规则中所描述的校验字段与关键字的对应关系，获得与所述关键信息对应的校验字段；在规则数据库中获得与所述校验标记匹配的校验规则；
校验模块，用于利用所述校验链对业务请求进行校验获得校验结果集，将所述校验结果集输出至服务器；其中，以通信信号的形式将所述校验结果集输出至所述服务器。
5.一种计算机系统，其包括多个计算机设备，各计算机设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述多个计算机设备的处理器执行所述计算机程序时共同实现权利要求1至3任一项所述多种类数据校验方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质，其包括多个存储介质，各存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述多个存储介质存储的所述计算机程序被处理器执行时共同实现权利要求1至3任一项所述多种类数据校验方法的步骤。
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