CN113498112A - 一种数据处理的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种数据处理的方法及装置，用以实现通信数据的高效降维。该方法中，AAU将从RRU中接收的N个天线中每个天线对应的M个数据点的数据组成数据矩阵，将数据矩阵拆成P个子数据矩阵，确定每个子数据矩阵对应的码本矩阵；AAU针对任一个子数据矩阵执行以下步骤：将目标子数据矩阵的码本矩阵分为T个子码本矩阵，将目标子数据矩阵分别与各码本矩阵相乘得到T个结果矩阵，再组合得到合并矩阵；对合并矩阵中的每列包含的数据进行缩减处理，得到目标矩阵；AAU向BBU发送目标矩阵中的数据。通过该方法实现了对数据的降维，使得AAU向BBU传输的数据量大幅度降低，节省了数据传输的硬件成本，且该方法的适用性较广。

Description

一种数据处理的方法及装置

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种数据处理的方法及装置。

背景技术

通信系统中，基站需要与终端设备进行数据传输，随着通信系统的传输带宽的增加(例如传输带宽达到100M以上)时，基站的数据吞吐量也会增加。在第五代(5th-Generation，5G)通信系统中，基站包含有源天线单元(Active Antenna Unit，AAU)和基带处理单元(base band unite，BBU)，其中，AAU中包含射频拉远单元(Remote Radio Unit，RRU)。

基站内部的AAU是基于多输入多输出(multiple input multiple output，MIMO)技术实现数据的接收和发送的。随着MIMO技术的进步，其天线数量随之成倍增加，而每增加一根天线，需要接收和发送的数据量也会随之线性增长，这就导致基站的数据传输效率降低，以及基站的硬件成本的提高。

目前，基站可通过降维方式保留有用信息数据，减少传输的数据量，以降低基站的硬件成本。以类型为格式0(FORMAT0)的物理随机接入信道(Physical Random AccessChannel，PRACH)的数据来举例说明：设定基站的传输天线数量为N，每根天线的时域数据按照122880个点/1ms，且每个点数据量为32bit的数据量来计算的话，那么AAU中的RRU每ms获取的总数据量为32bit*122880*N。经过快速傅里叶转换和频域数据处理之后，每根天线传输的数据量降为32bit*839，因此，在PRACH上，AAU需要向BBU发送的总数据量可以降为32bit*839*N。

然而，当基站中的AAU采用上述方案中的降维方式向BBU传输数据时，当在传输的数据量较大且传输时间有限情况下，AAU需要传输的数据量依然很大，这就对需要采用昂贵的高速光纤模块来实现。另外，由于传输的数据量较大时，BBU进行频域处理和时域处理时间较长，使得后级处理器(Advanced RISC Machine，ARM)处理的时间较少，因此导致数据容错率较低，容易出现超窗情况。

发明内容

本申请提供了一种数据处理的方法及装置，用以实现基站内部通信数据的高效降维，以降低数据传输上的成本。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理的方法及装置，该方法具体包括以下步骤：

有源天线单元AAU将从RRU中接收的N个天线中每个天线对应的M个数据点的数据组成数据矩阵，其中，所述数据矩阵的维度为M*N，M和N为大于1的整数；

将所述数据矩阵拆分成P个子数据矩阵，其中，每个子数据矩阵的维度为M*(N/P)，其中，P为大于1的整数；

确定所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的码本矩阵，其中，任一个子数据矩阵对应的码本矩阵的维度为(N/P)*(N/P)；

所述AAU针对所述P个子数据矩阵中目标子数据矩阵执行以下步骤，其中所述目标子数据矩阵为所述P个子数据矩阵中的任一个子数据矩阵：

将所述目标子数据矩阵对应的码本矩阵拆分为T个子码本矩阵，其中，每个子码本矩阵维度为(N/P)*(N/(P*T))，T为2的整数倍；

将所述目标子数据矩阵分别与每个子码本矩阵相乘，得到T个结果矩阵，其中，每个结果矩阵的维度为M*(N/(P*T))；

将所述T个结果矩阵进行组合得到合并矩阵，其中，所述合并矩阵的维度为M*(N/P)；

对所述合并矩阵中的每列包含的数据进行缩减处理，得到目标矩阵；

向基带处理单元BBU发送所述目标矩阵中的数据。

在可选的实施方式中，所述AAU向BBU发送所述目标矩阵中的数据，包括：

根据所述目标矩阵中每列数据包含的数据的取值，确定每列数据对应的数据接收功率；

根据所述目标矩阵中每列数据对应的数据接收功率，在所述目标矩阵中选择L列数据，其中，所述L列数据中每列数据对应的接收功率均大于所述目标矩阵中其他每列数据对应的接收功率，L为大于1且小于N/P的整数；

将所述L列数据分为K组数据，并依次向所述BBU发送所述K组数据，其中每组数据中包含L/K列数据。

在可选的实施方式中，所述依次向所述BBU发送所述K组数据，包括：

在发送所述K组数据中任一组数据时，并行发送该组数据中包含的每列数据。

在可选的实施方式中，所述对所述合并矩阵中的每列数据进行缩减处理，得到目标矩阵，包括：

确定所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵的调整矩阵；其中，任一个子数据矩阵的调整矩阵的维度为1*(N/P)，所述任一个子数据矩阵的调整矩阵中包含的每个调整因子是根据所述子数据矩阵中该调整因子对应列数据的取值确定的；

根据所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的调整矩阵，确定所述P个子数据矩阵的参考调整矩阵和最大调整矩阵；其中，所述参考调整矩阵和所述最大调整矩阵的维度为1*(N/P)；

根据所述目标子数据矩阵的调整矩阵中每个调整因子，对所述合并矩阵中对应列数据进行缩减处理，得到第一合并矩阵；

根据所述参考调整矩阵中每个调整因子，对所述第一合并矩阵中对应列数据进行缩减处理，得到第二合并矩阵；

根据所述最大调整矩阵中每个调整因子；对所述第二合并矩阵中对应列数据进行缩减处理，得到所述目标矩阵。

在可选的实施方式中，所述根据所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的调整矩阵，确定所述参考调整矩阵，包括：

将分别位于所述P个调整矩阵中位于相同列的调整因子的平均值，作为所述参考调整矩阵对应列的调整因子。

在可选的实施方式中，所述AAU根据所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的调整矩阵，确定所述最大调整矩阵，包括：

将分别位于所述P个调整矩阵中位于相同列的调整因子的最大值，作为所述最大调整矩阵对应列的调整因子。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理的装置，包括：

获取单元，用于将从RRU中接收的N个天线中每个天线对应的M个数据点的数据组成数据矩阵，其中，所述数据矩阵的维度为M*N，M和N为大于1的整数；

计算单元，用于：

将所述数据矩阵拆分成P个子数据矩阵，其中，每个子数据矩阵的维度为M*(N/P)，其中，P为大于1的整数；

确定所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的码本矩阵，其中，任一个子数据矩阵对应的码本矩阵的维度为(N/P)*(N/P)；

针对所述P个子数据矩阵中目标子数据矩阵执行以下步骤，其中所述目标子数据矩阵为所述P个子数据矩阵中的任一个子数据矩阵：

将所述目标子数据矩阵对应的码本矩阵拆分为T个子码本矩阵，其中，每个子码本矩阵维度为(N/P)*(N/(P*T))，T为2的整数倍；

将所述目标子数据矩阵分别与每个子码本矩阵相乘，得到T个结果矩阵，其中，每个结果矩阵的维度为M*(N/(P*T))；

将所述T个结果矩阵进行组合得到合并矩阵，其中，所述合并矩阵的维度为M*(N/P)；

对所述合并矩阵中的每列包含的数据进行缩减处理，得到目标矩阵；

通信单元，用于向基带处理单元BBU发送所述目标矩阵中的数据。

在可选的实施方式中，所述通信单元向BBU发送所述目标矩阵中的数据，包括：

根据所述目标矩阵中每列数据包含的数据的取值，确定每列数据对应的数据接收功率；

根据所述目标矩阵中每列数据对应的数据接收功率，在所述目标矩阵中选择L列数据，其中，所述L列数据中每列数据对应的接收功率均大于所述目标矩阵中其他每列数据对应的接收功率，L为大于1且小于N/P的整数；

将所述L列数据分为K组数据，并依次向所述BBU发送所述K组数据，其中每组数据中包含L/K列数据。

在可选的实施方式中，所述通信单元依次向所述BBU发送所述K组数据，包括：

在发送所述K组数据中任一组数据时，并行发送该组数据中包含的每列数据。

在可选的实施方式中，所述计算单元对所述合并矩阵中的每列数据进行缩减处理，得到目标矩阵，包括：

确定所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵的调整矩阵；其中，任一个子数据矩阵的调整矩阵的维度为1*(N/P)，所述任一个子数据矩阵的调整矩阵中包含的每个调整因子是根据所述子数据矩阵中该调整因子对应列数据的取值确定的；

根据所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的调整矩阵，确定所述P个子数据矩阵的参考调整矩阵和最大调整矩阵；其中，所述参考调整矩阵和所述最大调整矩阵的维度为1*(N/P)；

根据所述目标子数据矩阵的调整矩阵中每个调整因子，对所述合并矩阵中对应列数据进行缩减处理，得到第一合并矩阵；

根据所述参考调整矩阵中每个调整因子，对所述第一合并矩阵中对应列数据进行缩减处理，得到第二合并矩阵；

根据所述最大调整矩阵中每个调整因子；对所述第二合并矩阵中对应列数据进行缩减处理，得到所述目标矩阵。

在可选的实施方式中，所述计算单元根据所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的调整矩阵，确定所述参考调整矩阵，包括：

分别位于所述P个调整矩阵中位于相同列的调整因子的平均值，作为所述参考调整矩阵对应列的调整因子。

在可选的实施方式中，所述计算单元根据所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的调整矩阵，确定所述最大调整矩阵，包括：

将分别位于所述P个调整矩阵中位于相同列的调整因子的最大值，作为所述最大调整矩阵对应列的调整因子。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，包括：所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当计算机程序在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行以上任一方面的任意一个可选的实施方式。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机程序，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行以上任一方面的任意一个可选的实施方式。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片用于读取存储器中存储的计算机程序，执行以上任一方面的任意一个可选的实施方式。

本申请实施例的技术方案中，有源天线单元AAU将从RRU中接收的N个天线中每个天线对应的M个数据点的数据组成数据矩阵，所述AAU将所述数据矩阵拆分成P个子数据矩阵，所述AAU确定所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的码本矩阵；进一步，所述AAU针对所述P个子数据矩阵中任一个子数据矩阵执行以下步骤：首先，所述AAU将所述目标子数据矩阵对应的码本矩阵拆分为T个子码本矩阵，然后将所述目标子数据矩阵分别与每个子码本矩阵相乘，得到T个结果矩阵，将所述T个结果矩阵进行组合得到合并矩阵；其次，所述AAU对所述合并矩阵中的每列包含的数据进行缩减处理，得到目标矩阵；最后，所述AAU向基带处理单元BBU发送所述目标矩阵中的数据。通过该方法，通过矩阵乘、对相乘矩阵的调整以及功率的挑选步骤实现了数据的高效降维，使得AAU向BBU传输的数据量大幅度降低，节省了传输的硬件成本，且该方法的适用性较广。

附图说明

图1为本发明实施例中应用到的一种通信设备结构图；

图2为本发明提供的一种PRACH信道处理流程示意图；

图3为本发明提供的一种数据处理的方法流程图；

图4为本发明提供的一种数据处理方法的结构图；

图5为本申请实施例提供的一种数据处理设备结构图；

图6为本申请实施例提供的一种数据处理装置结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

以下先对本申请实施例中的部分用语进行解释说明，以便于本领域技术人员理解。

1、基站(base station，BS)，也可称为网络设备，是一种部署在无线接入网用以提供无线通信功能的装置。

目前，一些基站的举例为：gNB、NR基站、演进型节点B(evolved Node B，eNB)、传输接收点(transmission reception point，TRP)、无线网络控制器(radio networkcontroller，RNC)、节点B(Node B，NB)、基站控制器(base station controller，BSC)、基站收发台(base transceiver station,BTS)、家庭基站(例如，home evolved NodeB，或homeNode B，HNB)，或基带单元(base band unit，BBU)等。

2、码本矩阵，用于实现将接收的数据在空间上的功率集中到数量有限的方向上。

3、和/或，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”三种一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

另外，需要理解的是，在本申请的描述中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。

下面结合附图对本申请的实施例进行说明。

图1示出了一种本申请提供的一种数据处理的方法适用的通信设备结构，所述通信设备中主要包括有源天线单元(Active Antenna Unit，AAU)101和基带处理单元(baseband unite，BBU)102。其中，所述AAU中包含射频拉远单元(Remote Radio Unit，RRU)1011和数据处理模块1012。

其中，所述BBU102主要通过光纤与所述RRU1011相连，其功能主要包括：用户设备接口(User Equipment，Uu)的基带处理功能(编码、复用、调制和扩频等)、无线网络控制器(Radio Network Controller，RNC)的逻辑接口功能、信令处理、本地和远程操作维护功能，以及对整个基站的工作状态监控和告警信息上报功能。

所述AAU101为第五代(5th-Generation，5G)基站的主要设备，由于多输入多输出(multiple input multiple output，MIMO)技术进步，以16通道大规模天线技术(MassiveMIMO)基站为例，其中有源天线单元AAU包含了射频拉远单元RRU和无源天线；与传统射频拉远单元RRU相比，所述AAU增加了天线的功能和部分BBU的功能，并且在体积、耗电、成本上，AAU都相对较大。

所述RRU1011为基站和终端之间进行传输的桥梁，主要为用户的信息传输提供稳定的通道，以确保实时送达信息且送达的信息精准。例如，在下行方向上，RRU1011可以将一组基带数字信号通过电路的转换得到无线电波信号，由天线发送出去；在上行方向上，AAU101可指定RRU1011接收用户终端发送的无线电波信号，并对该无线电波信号进行数据处理，以传送到核心网完成信息交互。

所述数据处理模块1012，主要用于对AAU接收到的数据进行管理和处理，比如：对所需的数据进行采集、指定编码将相关数据进行有效的分组、根据接收到的数据进行各种算术和逻辑运算以便得到进一步的信息、对有用数据的提取、把接收的数据进行转换成后续模块能够接收的形式等。

在5G通信系统中基站内的AAU101的数据接收和发送都是基于MIMO技术，因此，和前代产品相比，作为宏基站的天线数量是成倍增加的。当然，每增加一根天线，AAU101的数据接收和发送量都会随之线性增加。图2为以PRACH信道数据量为例来说明需要传输的数据量。传输的数据为长格式FORMAT0类型的PRACH数据，PRACH信道处理具体如下：

在图2中AAU内包含：时域数据处理模块1、快速傅里叶变换((Fast FourierTransform，FFT)模块、频域数据处理模块1、频域数据发送模块；BBU内包含：频域数据接收模块、频域数据处理模块2、离散傅立叶逆变换(Inverse Discrete Fourier Transform)IDFFT转换模块、时域数据处理模块2。所述AAU内的数据需要经过时域数据处理模块1处理之后，进行FFT转换，再通过频域数据处理模块1进行处理，通过频域数据发送模块将处理后的频域数据发送给所述BBU；所述BBU内频域数据接收模块接收所述处理后的频域数据，通过频域数据处理模块2处理之后，进行IDFFT转换，再发送到时域数据处理模块2进行处理。

所述AAU通过从其内部RRU获取的天线数据，其单根天线的时域数据按照1ms122880个点，每个点32bit的数据量来计算，从RRU获取的总数据量为N*122880*32bit(N是天线数量)，经过FFT转换后，每根天线数据量降为1024*32bit。经过频域数据处理1模块后，需要通过频域数据发送模块进行传输的每根天线的数据降为839*32bit。因此，该方案中PRACH信道需要从AAU发送到BBU的数据量为N*839*32bit。

若获取的数据在所述AAU侧经过频域数据处理1模块处理之后，频域数据发送之前，通过特定码本与原数据进行矩阵乘法以实现降维，得到新的矩阵数据，然后筛选出该矩阵中较大的M个维度的数据(M<N，例如4M＝N)，该M个维度的数据已包含原有N个天线的主要信息，同时根据9bit压缩算法，将每个点的数据由原来的32bit降为24bit，使得总数据量变成了M*839*24bit。因此，在保证基本功能的情况下，将数据量成倍降低，从而降低了对光纤模块的速率要求，节约了成本。

在现有的数据处理方案中，虽然AAU可以将有用数据传输到BBU，但是当传输的总数据量偏大且在时间上有限定的情况下，需要采用昂贵的高速光纤模块实现，因此增加了传输的硬件成本；另外，当传输的总数据量较大时，在BBU中对数据执行频域处理和时域处理所耗费的时间较长，导致后级处理器功率模块时间不足，容错率降低。

为了解决在以上的问题，本申请实施例提供了一种数据处理的方法。该方法可以适用于如图1所示通信设备结构中，且在图2所示的现有方案流程的AAU侧(即频域数据处理1之后，频域数据发送之前)执行本申请提供的一种数据处理的方法。下面参考图3对本申请实施例提供的一种数据处理的方法的流程进行详细说明。

S301：AAU将从RRU中接收的N个天线中每个天线对应的M个数据点的数据组成数据矩阵，其中，所述数据矩阵的维度为M*N，M和N为大于1的整数。

其中，在所述数据矩阵中，每个天线对应的M个数据点的数据作为其中的一列数据。

本申请实施例的描述中，以每个天线对应839个数据点为例进行说明，在该情况下该数据矩阵A的维度为839*N。

S302：所述AAU将所述数据矩阵拆分成P个子数据矩阵，其中，每个子数据矩阵的维度为M*(N/P)，其中，P为大于1的整数。

例如，为提升运算速度和节约资源，在本申请实施例中，所述AAU按照天线极化(例如两个天线朝向，被称为两种天线极化)把上述数据矩阵A分为两个子数据矩阵，每个子数据矩阵的维度为839*N/2。例如，如图4所示的数据处理方法实例示意图中S401中的A1和A2。

S303：所述AAU确定所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的码本矩阵，其中，任一个子数据矩阵对应的码本矩阵的维度为(N/P)*(N/P)。

例如，所述AAU确定将数据矩阵拆分为两个子数据矩阵，每个子数据矩阵的维度为839*N/2。根据所述两个子数据矩阵，确定两个码本矩阵，每个码本矩阵的维度为(N/2)*(N/2)。例如，如图4所示的数据处理方法实例示意图中S401中的BF1和BF2。

通过以上S301-S303可确定P个子数据矩阵，以及与P个子数据矩阵对应的P个码本矩阵。

所述AAU针对所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵执行相同的过程，即S304-S308。下面以目标子数据矩阵为例进行说明，其中，所述目标子数据矩阵为所述P个子数据矩阵中的任一个子数据矩阵。

S304：所述AAU将所述目标子数据矩阵对应的码本矩阵拆分为T个子码本矩阵，其中，每个子码本矩阵维度为(N/P)*(N/(P*T))，T为2的整数倍。

例如，现有技术中处理维度为(N/2)*(N/2)的目标子数据矩阵，需要(N/2)个乘累加DSP核来实现，然而，在本申请中，只采用了(N/4)个数字信号处理(Digital SignalProcessing，DSP)核，所述DSP核为一种专门用于数字信号运算的运算单元，这里指的是FPGA内部自带的DSP单元。因此，将所述目标子数据矩阵对应的码本矩阵拆分为两个子码本矩阵，其中，每个子码本矩阵维度为(N/2)*(N/4)。

S305：所述AAU将所述目标子数据矩阵分别与每个子码本矩阵相乘，得到T个结果矩阵，其中，每个结果矩阵的维度为M*(N/(P*T))；

例如，所述AAU确定维度为839*N/2的目标子数据矩阵和其对应的两个维度为(N/2)*(N/4)子码本矩阵，将目标矩阵数据输入两次，每次和一个子码本矩阵相乘，得到两个结果矩阵；其中，每个结果矩阵的维度为839*(N/4)。例如，如图4所示的数据处理方法实例示意图中S401中的AF1*BF1和AF2*BF2(或AF2*BF1和AF2*BF2)。因此，通过本方案的矩阵乘法处理相对现有技术来说，可以节约一半的DSP核。

可选的，所述两个结果矩阵存入一组固定的存储器中，例如，随机存储器(randomaccess memory，URAM)，所述URAM为现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)内部一种随机存储器，用来缓存数据，类似手机运存。

S306：所述AAU将所述T个结果矩阵进行组合得到合并矩阵，其中，所述合并矩阵的维度为M*(N/P)。

例如，所述AAU确定两个维度为839*(N/4)的结果矩阵，将这两个矩阵进行组合得到合并矩阵，其中，所述合并矩阵的维度为839*(N/2)。例如，如图4所示的数据处理方法实例示意图中S401中的A1*BF或者A2*BF。

S307：所述AAU对所述合并矩阵中的每列包含的数据进行缩减处理，得到目标矩阵。

可选的，所述AAU从所述URAM中获取所述合并矩阵。

在一种实施方式中，所述AAU对所述合并矩阵中的每列数据进行缩减处理，得到目标矩阵，具体包括以下步骤：

第一步：所述AAU确定所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵的调整矩阵；其中，任一个子数据矩阵的调整矩阵的维度为1*(N/P)，所述任一个子数据矩阵的调整矩阵中包含的每个调整因子是根据所述子数据矩阵中该调整因子对应列数据的取值确定的。

可选的，通过所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵各列数据大小(即数据占用的bit位宽，位宽越大数据越大)，确定每列调整因子，从而确定所述调整矩阵。

第二步：所述AAU根据所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的调整矩阵，确定所述P个子数据矩阵的参考调整矩阵和最大调整矩阵；其中，所述参考调整矩阵和所述最大调整矩阵的维度为1*(N/P)；

可选的，所述AAU根据所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的调整矩阵，确定所述参考调整矩阵，包括：所述AAU将分别位于所述P个调整矩阵中位于相同列的调整因子的平均值，作为所述参考调整矩阵对应列的调整因子。

可选的，所述AAU根据所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的调整矩阵，确定所述最大调整矩阵，包括：所述AAU将分别位于所述P个调整矩阵中位于相同列的调整因子的最大值，作为所述最大调整矩阵对应列的调整因子。

第三步：所述AAU根据所述目标子数据矩阵的调整矩阵中每个调整因子，对所述合并矩阵中对应列数据进行缩减处理，得到第一合并矩阵；

第四步：所述AAU根据所述参考调整矩阵中每个调整因子，对所述第一合并矩阵中对应列数据进行缩减处理，得到第二合并矩阵；

第五步：所述AAU根据所述最大调整矩阵中每个调整因子；对所述第二合并矩阵中对应列数据进行缩减处理，得到所述目标矩阵。

例如，所述AAU通过S301～S306得到两个维度为839*N/2的子数据矩阵对应的两个维度为839*(N/2)的合并矩阵。例如，如图4所示的数据处理方法实例示意图中S401中的A1和A2对应S402中的两个合并矩阵A1*BF和A2*BF。

所述AAU根据两个维度为839*N/2的子数据矩阵，确定两个子数据矩阵对应的调整矩阵。例如，如图4所示的数据处理方法实例示意图中S402中的A1_AGC和A2_AGC。

所述AAU再根据所述两个调整矩阵，确定参考调整矩阵和最大调整矩阵。例如，如图4所示的数据处理方法实例示意图中S402中的REF_AGC和MAX_AGC。

所述AAU根据所述每个子数据矩阵对应调整矩阵，对相应的合并矩阵进行调整，得到两个第一合并矩阵(如图4所示S402中的A1_Dagc_data和A2_Dagc_data)。所述AAU再根据所述每个子数据矩阵对应参考调整矩阵，对相应的第一合并矩阵进行调整，得到两个第二合并矩阵。例如，如图4所示的数据处理方法实例示意图中S402中的A1_Ragc_data和A2_Ragc_data。

最后，所述AAU根据所述每个子数据矩阵对应最大调整矩阵，对相应的第二合并矩阵进行调整，得到两个目标矩阵。例如，如图4所示的数据处理方法实例示意图中S402中的A1_Magc_data和A2_Magc_data。

可选的，所述AAU将所述目标矩阵存回原URAM中对应的地址中。

S308：所述AAU向基带处理单元BBU发送所述目标矩阵中的数据。

可选的，所述AAU向BBU发送所述目标矩阵中的数据，包括：

所述AAU根据所述目标矩阵中每列数据包含的数据的取值，确定每列数据对应的数据接收功率；所述AAU根据所述目标矩阵中每列数据对应的数据接收功率，在所述目标矩阵中选择L列数据，其中，所述L列数据中每列数据对应的接收功率均大于所述目标矩阵中其他每列数据对应的接收功率，L为大于1且小于N/P的整数；所述AAU将所述L列数据分为K组数据，并依次向所述BBU发送所述K组数据，其中每组数据中包含L/K列数据。

其中，所述AAU依次向所述BBU发送所述K组数据，包括：所述AAU在发送所述K组数据中任一组数据时，并行发送该组数据中包含的每列数据。

其中，所述每列数据对应的数据接收功率计算包括：确定一个目标列数据上包含Q数据点，将每个数据点对应的数值分成实部和虚部两个部分，该数值的实部和虚部的平方和作为该数据点的接收功率；将Q个数据点的接收功率的总和作为所述该目标列数据对应的数据接收功率。

可选的，所述AAU根据所述目标矩阵各列数据的接收功率和的大小，从小到大，将对应的列的索引排列好，最后挑出排在前面的L列的数据，分成K组，依次向所述BBU发送。例如，如图4所示的数据处理方法实例示意图中S403。

可选的，本申请用于根据功率和的取值进行排列的模块会根据所选的排列方式不同，最终的处理时长和资源占用情况相差较大。因此，可以根据数据处理的间隔灵活选择对应的排数方法，如果对时间要求比较高，需要实现大量数据的流水处理，就采用面积换速度原则来实现处理时间的缩短。

基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种数据处理的装置，该装置的结构如图5所示，包括获取单元501、计算单元502、通信单元503。所述数据处理装置可以应用于图1所示的通信设备中，并可以实现以上图3所示的一种数据处理的方法。下面对装置500中的各个单元的功能进行介绍。

获取单元501，用于将从RRU中接收的N个天线中每个天线对应的M个数据点的数据组成数据矩阵，其中，所述数据矩阵的维度为M*N，M和N为大于1的整数；

计算单元502，用于：

将所述数据矩阵拆分成P个子数据矩阵，其中，每个子数据矩阵的维度为M*(N/P)，其中，P为大于1的整数；

确定所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的码本矩阵，其中，任一个子数据矩阵对应的码本矩阵的维度为(N/P)*(N/P)；

针对所述P个子数据矩阵中目标子数据矩阵执行以下步骤，其中所述目标子数据矩阵为所述P个子数据矩阵中的任一个子数据矩阵：

将所述目标子数据矩阵对应的码本矩阵拆分为T个子码本矩阵，其中，每个子码本矩阵维度为(N/P)*(N/(P*T))，T为2的整数倍；

将所述目标子数据矩阵分别与每个子码本矩阵相乘，得到T个结果矩阵，其中，每个结果矩阵的维度为M*(N/(P*T))；

将所述T个结果矩阵进行组合得到合并矩阵，其中，所述合并矩阵的维度为M*(N/P)；

对所述合并矩阵中的每列包含的数据进行缩减处理，得到目标矩阵；

通信单元503，用于向基带处理单元BBU发送所述目标矩阵中的数据。

在一种实施方式中，所述通信单元503向BBU发送所述目标矩阵中的数据，包括：

根据所述目标矩阵中每列数据包含的数据的取值，确定每列数据对应的数据接收功率；

根据所述目标矩阵中每列数据对应的数据接收功率，在所述目标矩阵中选择L列数据，其中，所述L列数据中每列数据对应的接收功率均大于所述目标矩阵中其他每列数据对应的接收功率，L为大于1且小于N/P的整数；

将所述L列数据分为K组数据，并依次向所述BBU发送所述K组数据，其中每组数据中包含L/K列数据。

在一种实施方式中，所述通信单元503依次向所述BBU发送所述K组数据，包括：

在发送所述K组数据中任一组数据时，并行发送该组数据中包含的每列数据。

在一种实施方式中，所述计算单元502对所述合并矩阵中的每列数据进行缩减处理，得到目标矩阵，包括：

确定所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵的调整矩阵；其中，任一个子数据矩阵的调整矩阵的维度为1*(N/P)，所述任一个子数据矩阵的调整矩阵中包含的每个调整因子是根据所述子数据矩阵中该调整因子对应列数据的取值确定的；

根据所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的调整矩阵，确定所述P个子数据矩阵的参考调整矩阵和最大调整矩阵；其中，所述参考调整矩阵和所述最大调整矩阵的维度为1*(N/P)；

根据所述目标子数据矩阵的调整矩阵中每个调整因子，对所述合并矩阵中对应列数据进行缩减处理，得到第一合并矩阵；

根据所述参考调整矩阵中每个调整因子，对所述第一合并矩阵中对应列数据进行缩减处理，得到第二合并矩阵；

根据所述最大调整矩阵中每个调整因子；对所述第二合并矩阵中对应列数据进行缩减处理，得到所述目标矩阵。

在一种实施方式中，所述计算单元502根据所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的调整矩阵，确定所述参考调整矩阵，包括：

将分别位于所述P个调整矩阵中位于相同列的调整因子的平均值，作为所述参考调整矩阵对应列的调整因子。

在一种实施方式中，所述计算单元502根据所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的调整矩阵，确定所述最大调整矩阵，包括：

将分别位于所述P个调整矩阵中位于相同列的调整因子的最大值，作为所述最大调整矩阵对应列的调整因子。

本申请实施例提供一种数据处理的方法及装置，用以解决基站不能针对不同终端设备进行合理资源分配的问题。其中，本申请所述方法和装置基于同一发明构思，由于方法及装置解决问题的原理相似，因此装置与方法的实施可以相互参见，重复之处不再赘述。

本申请实施例的技术方案中，有源天线单元AAU将从RRU中接收的N个天线中每个天线对应的M个数据点的数据组成数据矩阵，所述AAU将所述数据矩阵拆分成P个子数据矩阵，所述AAU确定所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的码本矩阵；进一步，所述AAU针对所述P个子数据矩阵中任一个子数据矩阵执行以下步骤：首先，所述AAU将所述目标子数据矩阵对应的码本矩阵拆分为T个子码本矩阵，然后将所述目标子数据矩阵分别与每个子码本矩阵相乘，得到T个结果矩阵，将所述T个结果矩阵进行组合得到合并矩阵；其次，所述AAU对所述合并矩阵中的每列包含的数据进行缩减处理，得到目标矩阵；最后，所述AAU向基带处理单元BBU发送所述目标矩阵中的数据。通过该方法，通过矩阵乘、对相乘矩阵的调整以及功率的挑选步骤实现了数据的高效降维，使得AAU向BBU传输的数据量大幅度降低，节省了传输的硬件成本，且该方法的适用性较广。

基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种数据处理的设备，该设备可以应用于图1所示的通信设备，并可以实现如图3所示的一种数据处理的方法。参阅图6所示，所述检测设备包括：收发器601、计算模块602、通信模块603、以及存储器604。其中，所述通信模块603、所述处理器602以及所述存储器604之间相互连接。

可选的，所述收发器601、所述计算模块602、通信模块603以及所述存储器604之间通过总线605相互连接。所述总线605可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。

所述收发器601，用于将从RRU中接收的N个天线中每个天线对应的M个数据点的数据组成数据矩阵，其中，所述数据矩阵的维度为M*N，M和N为大于1的整数；

所述计算模块602，用于：

将所述数据矩阵拆分成P个子数据矩阵，其中，每个子数据矩阵的维度为M*(N/P)，其中，P为大于1的整数；

确定所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的码本矩阵，其中，任一个子数据矩阵对应的码本矩阵的维度为(N/P)*(N/P)；

针对所述P个子数据矩阵中目标子数据矩阵执行以下步骤，其中所述目标子数据矩阵为所述P个子数据矩阵中的任一个子数据矩阵：

将所述目标子数据矩阵对应的码本矩阵拆分为T个子码本矩阵，其中，每个子码本矩阵维度为(N/P)*(N/(P*T))，T为2的整数倍；

将所述目标子数据矩阵分别与每个子码本矩阵相乘，得到T个结果矩阵，其中，每个结果矩阵的维度为M*(N/(P*T))；

将所述T个结果矩阵进行组合得到合并矩阵，其中，所述合并矩阵的维度为M*(N/P)；

对所述合并矩阵中的每列包含的数据进行缩减处理，得到目标矩阵；

通信模块603，用于向基带处理单元BBU发送所述目标矩阵中的数据。

在一种实施方式中，所述通信模块603向BBU发送所述目标矩阵中的数据时，包括：

根据所述目标矩阵中每列数据包含的数据的取值，确定每列数据对应的数据接收功率；

根据所述目标矩阵中每列数据对应的数据接收功率，在所述目标矩阵中选择L列数据，其中，所述L列数据中每列数据对应的接收功率均大于所述目标矩阵中其他每列数据对应的接收功率，L为大于1且小于N/P的整数；

将所述L列数据分为K组数据，并依次向所述BBU发送所述K组数据，其中每组数据中包含L/K列数据。

在一种实施方式中，所述通信模块603依次向所述BBU发送所述K组数据，包括：

在发送所述K组数据中任一组数据时，并行发送该组数据中包含的每列数据。

在一种实施方式中，所述计算模块602对所述合并矩阵中的每列数据进行缩减处理，得到目标矩阵，包括：

确定所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵的调整矩阵；其中，任一个子数据矩阵的调整矩阵的维度为1*(N/P)，所述任一个子数据矩阵的调整矩阵中包含的每个调整因子是根据所述子数据矩阵中该调整因子对应列数据的取值确定的；

根据所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的调整矩阵，确定所述P个子数据矩阵的参考调整矩阵和最大调整矩阵；其中，所述参考调整矩阵和所述最大调整矩阵的维度为1*(N/P)；

根据所述目标子数据矩阵的调整矩阵中每个调整因子，对所述合并矩阵中对应列数据进行缩减处理，得到第一合并矩阵；

根据所述参考调整矩阵中每个调整因子，对所述第一合并矩阵中对应列数据进行缩减处理，得到第二合并矩阵；

根据所述最大调整矩阵中每个调整因子；对所述第二合并矩阵中对应列数据进行缩减处理，得到所述目标矩阵。

在一种实施方式中，所述计算模块602根据所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的调整矩阵，确定所述参考调整矩阵，包括：

将分别位于所述P个调整矩阵中位于相同列的调整因子的平均值，作为所述参考调整矩阵对应列的调整因子。

在一种实施方式中，所述计算模块602根据所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的调整矩阵，确定所述最大调整矩阵，包括：

将分别位于所述P个调整矩阵中位于相同列的调整因子的最大值，作为所述最大调整矩阵对应列的调整因子。

基于以上实施例，本申请实施例还提供了一种计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行图3所示的实施例提供的一种数据处理的方法。

基于以上实施例，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机执行时，使得计算机执行图3所示的实施例提供的一种数据处理的方法。

基于以上实施例，本申请实施例还提供了一种芯片，所述芯片用于读取存储器中存储的计算机程序，实现图3所示的实施例提供的一种数据处理的方法。

基于以上实施例，本申请实施例提供了一种芯片系统，该芯片系统包括处理器，用于支持计算机装置实现图5所示的实施例中处理装置的功能。在一种可能的设计中，所述芯片系统还包括存储器，所述存储器用于保存该计算机装置必要的程序和数据。该芯片系统，可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件。

本申请实施例的技术方案中，有源天线单元AAU将从RRU中接收的N个天线中每个天线对应的M个数据点的数据组成数据矩阵，所述AAU将所述数据矩阵拆分成P个子数据矩阵，所述AAU确定所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的码本矩阵；进一步，所述AAU针对所述P个子数据矩阵中任一个子数据矩阵执行以下步骤：首先，所述AAU将所述目标子数据矩阵对应的码本矩阵拆分为T个子码本矩阵，然后将所述目标子数据矩阵分别与每个子码本矩阵相乘，得到T个结果矩阵，将所述T个结果矩阵进行组合得到合并矩阵；其次，所述AAU对所述合并矩阵中的每列包含的数据进行缩减处理，得到目标矩阵；最后，所述AAU向基带处理单元BBU发送所述目标矩阵中的数据。通过该方法，通过矩阵乘、对相乘矩阵的调整以及功率的挑选步骤实现了数据的高效降维，使得AAU向BBU传输的数据量大幅度降低，节省了传输的硬件成本，且该方法的适用性较广。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (15)

1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：

有源天线单元AAU将从RRU中接收的N个天线中每个天线对应的M个数据点的数据组成数据矩阵，其中，所述数据矩阵的维度为M*N，M和N为大于1的整数；

将所述数据矩阵拆分成P个子数据矩阵，其中，每个子数据矩阵的维度为M*(N/P)，其中，P为大于1的整数；

确定所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的码本矩阵，其中，任一个子数据矩阵对应的码本矩阵的维度为(N/P)*(N/P)；

所述AAU针对所述P个子数据矩阵中目标子数据矩阵执行以下步骤，其中所述目标子数据矩阵为所述P个子数据矩阵中的任一个子数据矩阵：

将所述目标子数据矩阵对应的码本矩阵拆分为T个子码本矩阵，其中，每个子码本矩阵维度为(N/P)*(N/(P*T))，T为2的整数倍；

将所述目标子数据矩阵分别与每个子码本矩阵相乘，得到T个结果矩阵，其中，每个结果矩阵的维度为M*(N/(P*T))；

将所述T个结果矩阵进行组合得到合并矩阵，其中，所述合并矩阵的维度为M*(N/P)；

对所述合并矩阵中的每列包含的数据进行缩减处理，得到目标矩阵；

向基带处理单元BBU发送所述目标矩阵中的数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向BBU发送所述目标矩阵中的数据，包括：

根据所述目标矩阵中每列数据包含的数据的取值，确定每列数据对应的数据接收功率；

根据所述目标矩阵中每列数据对应的数据接收功率，在所述目标矩阵中选择L列数据，其中，所述L列数据中每列数据对应的接收功率均大于所述目标矩阵中其他每列数据对应的接收功率，L为大于1且小于N/P的整数；

将所述L列数据分为K组数据，并依次向所述BBU发送所述K组数据，其中每组数据中包含L/K列数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依次向所述BBU发送所述K组数据，包括：

在发送所述K组数据中任一组数据时，并行发送该组数据中包含的每列数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述合并矩阵中的每列数据进行缩减处理，得到目标矩阵，包括：

确定所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵的调整矩阵；其中，任一个子数据矩阵的调整矩阵的维度为1*(N/P)，所述任一个子数据矩阵的调整矩阵中包含的每个调整因子是根据所述子数据矩阵中该调整因子对应列数据的取值确定的；

根据所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的调整矩阵，确定所述P个子数据矩阵的参考调整矩阵和最大调整矩阵；其中，所述参考调整矩阵和所述最大调整矩阵的维度为1*(N/P)；

根据所述目标子数据矩阵的调整矩阵中每个调整因子，对所述合并矩阵中对应列数据进行缩减处理，得到第一合并矩阵；

根据所述参考调整矩阵中每个调整因子，对所述第一合并矩阵中对应列数据进行缩减处理，得到第二合并矩阵；

根据所述最大调整矩阵中每个调整因子；对所述第二合并矩阵中对应列数据进行缩减处理，得到所述目标矩阵。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的调整矩阵，确定所述参考调整矩阵，包括：

将分别位于所述P个调整矩阵中位于相同列的调整因子的平均值，作为所述参考调整矩阵对应列的调整因子。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的调整矩阵，确定所述最大调整矩阵，包括：

将分别位于所述P个调整矩阵中位于相同列的调整因子的最大值，作为所述最大调整矩阵对应列的调整因子。

7.一种数据处理的装置，其特征在于，

获取单元，用于将从RRU中接收的N个天线中每个天线对应的M个数据点的数据组成数据矩阵，其中，所述数据矩阵的维度为M*N，M和N为大于1的整数；

计算单元，用于：

将所述数据矩阵拆分成P个子数据矩阵，其中，每个子数据矩阵的维度为M*(N/P)，其中，P为大于1的整数；

确定所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的码本矩阵，其中，任一个子数据矩阵对应的码本矩阵的维度为(N/P)*(N/P)；

针对所述P个子数据矩阵中目标子数据矩阵执行以下步骤，其中所述目标子数据矩阵为所述P个子数据矩阵中的任一个子数据矩阵：

将所述目标子数据矩阵对应的码本矩阵拆分为T个子码本矩阵，其中，每个子码本矩阵维度为(N/P)*(N/(P*T))，T为2的整数倍；

将所述目标子数据矩阵分别与每个子码本矩阵相乘，得到T个结果矩阵，其中，每个结果矩阵的维度为M*(N/(P*T))；

将所述T个结果矩阵进行组合得到合并矩阵，其中，所述合并矩阵的维度为M*(N/P)；

对所述合并矩阵中的每列包含的数据进行缩减处理，得到目标矩阵；

通信单元，用于向基带处理单元BBU发送所述目标矩阵中的数据。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述通信单元向BBU发送所述目标矩阵中的数据，包括：

根据所述目标矩阵中每列数据包含的数据的取值，确定每列数据对应的数据接收功率；

根据所述目标矩阵中每列数据对应的数据接收功率，在所述目标矩阵中选择L列数据，其中，所述L列数据中每列数据对应的接收功率均大于所述目标矩阵中其他每列数据对应的接收功率，L为大于1且小于N/P的整数；

将所述L列数据分为K组数据，并依次向所述BBU发送所述K组数据，其中每组数据中包含L/K列数据。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述通信单元依次向所述BBU发送所述K组数据，包括：

在发送所述K组数据中任一组数据时，并行发送该组数据中包含的每列数据。

10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述计算单元对所述合并矩阵中的每列数据进行缩减处理，得到目标矩阵，包括：

确定所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵的调整矩阵；其中，任一个子数据矩阵的调整矩阵的维度为1*(N/P)，所述任一个子数据矩阵的调整矩阵中包含的每个调整因子是根据所述子数据矩阵中该调整因子对应列数据的取值确定的；

根据所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的调整矩阵，确定所述P个子数据矩阵的参考调整矩阵和最大调整矩阵；其中，所述参考调整矩阵和所述最大调整矩阵的维度为1*(N/P)；

根据所述目标子数据矩阵的调整矩阵中每个调整因子，对所述合并矩阵中对应列数据进行缩减处理，得到第一合并矩阵；

根据所述参考调整矩阵中每个调整因子，对所述第一合并矩阵中对应列数据进行缩减处理，得到第二合并矩阵；

根据所述最大调整矩阵中每个调整因子；对所述第二合并矩阵中对应列数据进行缩减处理，得到所述目标矩阵。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述计算单元根据所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的调整矩阵，确定所述参考调整矩阵，包括：

将分别位于所述P个调整矩阵中位于相同列的调整因子的平均值，作为所述参考调整矩阵对应列的调整因子。

12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述计算单元根据所述P个子数据矩阵中每个子数据矩阵对应的调整矩阵，确定所述最大调整矩阵，包括：

将分别位于所述P个调整矩阵中位于相同列的调整因子的最大值，作为所述最大调整矩阵对应列的调整因子。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当计算机程序在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

14.一种计算机程序，其特征在于，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

15.一种芯片，其特征在于，所述芯片用于读取存储器中存储的计算机程序，执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

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