CN113496415A - 一种汽车智能评价处理方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种汽车智能评价处理方法，包括步骤：步骤S10，确定当前对汽车进行主观评价的主观评价项目以及所对应的评价题型；步骤S11，确定所述评价题型的数量以及顺序；并从题库中挑选相应的评价题目，生成主观评价表格并发表；步骤S12，收集每一评论人员的评价内容，并收集对应评论人员的参数；步骤S13，针对每一评价题目的评价内容结合评论人员的相关参数，根据评价题型所对应的预定处理策略进行处理，获得整体主观评价结果，并生成主观评价报告。本发明还提供了相应的装置以及系统。实施本发明，可以在线生成主观评价表格，收集评价人员的评价内容，并自动生成评价报告，提高了效率，且界面友好，学习成本低。

Description

一种汽车智能评价处理方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及汽车智能评价领域，特别是涉及一种汽车智能评价处理方法、装置及系统。

背景技术

随着汽车消费的日益普及以及人们对乘坐舒适性要求的越来越高，汽车乘坐的舒适性问题越来越重要，乘坐舒适性可以有效提升乘员的乘坐体验。而汽车生产厂家需要收集用户的使用后的评价来汽车进行评估或调整。而现有技术中，收集当前主观评价基本采用纸质主观评价表格的形式。而对于评价人员，必须在主观评价表格上进行操作，每一次评价的表格可能会不一样。每一次都需要打印大量的表格，不够环保，评价人员也需要花费较多时间进行操作。同时，对于评价的后期处理，需要组织人员将评价表格从纸质表格转化为电子版本，花费大量的人力和时间，效率很差。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种远汽车智能评价处理方法、装置及系统，可以实现在线生成主观评价表格，并能在线收集评价人员的评价内容，以及根据不同题型对应的处理策略形成评价结果，以自动生成评价报告，提高了效率。

本发明所采用的技术方案在于，提供一种汽车智能评价处理方法，所述方法包括如下步骤：

步骤S10，确定当前对汽车进行主观评价的主观评价项目，以及所对应的评价题型，所述评价题型包含单选题、多选题以及填空题；

步骤S11，确定评价题型的数量以及顺序；并从所述主观评价项目对应的题库中挑选相应的评价题目，生成主观评价表格并发表；

步骤S12，收集每一评论人员通过评价客户端对所述主观评价表格各评价题目的评价内容，并收集对应评论人员的相关参数，所述相关参数包含年龄、性别、驾龄、身高中至少一个；所述评价客户端为智能手机、平板电脑或个人电脑；

步骤S13，针对每一评价题目的评价内容结合评论人员的相关参数，根据评价题型所对应的预定处理策略进行处理，获得整体主观评价结果，并生成主观评价报告。

其中，进一步包括：预先针对每一主观评价项目生成包含各题型的评价题库。

其中，所述步骤S11进一步包括：

手动添加评价题目，所述手动添加的评价题目进一步存入对应的评价题库中。

其中，所述步骤S12中进行一进包括：

在收集所有评论人员的相关参数后，对每类相关参数进行统计，并以图表的形式展示出来。

其中，所述步骤S13进一步包括：

对于每一单选题型的评价题目，根据评价内容中的评分，通过下述公式计算所述评价题目的评价结果：

φ＝A·(k₁P₁+k₂P₂+k₃P₃+......+k_nP_n)+B·(l₁Q₁+l₂Q₂+l₃Q₃+......+l_mQ_m)

其中：A为男性的性别权重因子；B为女性的性别权重因子；n为本次评价中男性权重因子的分类数，m为本次评价中女性权重因子的分类数；k为男性身高体重的二维权重因子，l为女性身高体重的二维权重因子；P为本次评价的男性各分段的评分，Q为本次评价的女性各分段的评分。

其中，所述步骤S13进一步包括：

对于每一多选题型的评价题目，根据每一评价题目所有评价内容中所包含的描述性选项被选择的频次，获得所述选项中关键词的出现频次，形成评价结果；

对于每一填空的评价题目，提取并合并其所有评价内容中出现的相似词语，形成关键词，并统计所述关键词的出现频次，形成评价结果。

相应地，本发明还提供一种汽车智能评价处理方法装置，设置于评价服务器中，其包括：

评价项目确定单元，用于确定当前对汽车进行主观评价的主观评价项目，以及所对应的评价题型，所述评价题型包含单选题、多选题以及填空题；

评价表格生成单元，用于确定评价题型的数量以及顺序；并从所述主观评价项目对应的题库中挑选相应的评价题目，生成主观评价表格并发表；

评价内容收集单元，用于收集每一评论人员通过评价客户端对所述主观评价表格各评价题目的评价内容，并收集对应评论人员的相关参数，所述相关参数包含年龄、性别、驾龄、身高中至少一个；所述评价客户端为智能手机、平板电脑或个人电脑；

评价报告生成单元，用于针对每一评价题目的评价内容结合评论人员的相关参数，根据评价题型所对应的预定处理策略进行处理，获得整体主观评价结果，并生成主观评价报告。

其中，进一步包括：题库生成单元，用于针对每一主观评价项目生成包含各题型的评价题库。

其中，进行一进包括：参数图表展示单元，用于在收集所有评论人员的相关参数后，对每类相关参数进行统计，并以图表的形式展示出来。

其中，所述评价报告生成单元进一步包括：

单选题处理单元，用于对于每一单选题型的评价题目，根据评价内容中的评分，通过下述公式计算所述评价题目的评价结果：

φ＝A·(k₁P₁+k₂P₂+k₃P₃+......+k_nP_n)+B·(l₁Q₁+l₂Q₂+l₃Q₃+......+l_mQ_m)

其中：A为男性的性别权重因子；B为女性的性别权重因子；n为本次评价中男性权重因子的分类数，m为本次评价中女性权重因子的分类数；k为男性身高体重的二维权重因子，l为女性身高体重的二维权重因子；P为本次评价的男性各分段的评分，Q为本次评价的女性各分段的评分；

多选题处理单元，用于对于每一多选题型的评价题目，根据每一评价题目所有评价内容中所包含的描述性选项被选择的频次，获得所述选项中关键词的出现频次，形成评价结果；

填空题处理单元，用于对于每一填空的评价题目，提取并合并其所有评价内容中出现的相似词语，形成关键词，并统计所述关键词的出现频次，形成评价结果；

报告生成单元，用于根据主观评价表格中各评价题目所对应的评价结果，生成评价报告。

相应地，本发明还提供一种汽车智能评价处理方法系统，其包含有评价服务器以及与所述评价服务端通信的至少一个评价客户端，其中：

所述评价服务器包含前述的汽车智能评价处理方法装置；

所述评价客户端，用于访问所述评价服务器，对主观评价表格进行操作，对于每一评价题目输入评价内容。

实施本发明实施例，具有如下的有益效果：

本发明提供的汽车主观评价处理方法、装置及系统。可以在评价服务器端在线快速定制化生成主观评价表格，并能在线收集来自评价客户端的评价内容，以及根据不同题型(单选题、多选题、填空)对应的处理策略自动形成评价结果，并生成评价报告，提高了效率；同时，具有界面友好、学习成本低等特点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，根据这些附图获得其他的附图仍属于本发明的范畴。

图1为本发明提供的一种汽车智能评价处理方法的一个实施例的主流程示意图；

图2为图1中涉及的手工组卷的界面示意图；

图3为图1中涉及的从题库中挑选评价题目的界面示意图；

图4为图1中涉及的添加普通试题的界面示意图；

图5为图1中涉及的对主观评价表格进行设置的界面示意图；

图6为本发明提供的一种汽车智能评价处理装置的一个实施例的结构示意图；

图7为图5中评价报告生成单元的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。

如图1所示，示出了本发明提供的一种汽车智能评价处理方法的一个实施例的主流程示意图，一并结合图2至图5所示。在本实施例中，提供一种汽车智能评价处理方法，所述方法包括如下步骤：

步骤S10，确定当前对汽车进行主观评价的主观评价项目，以及所述主观评价项目所包含的子项目，并确定每一子项目所对应的评价题型，所述评价题型包含单选题、多选题以及填空题；

可以理解的是，本步骤S10为试题筛选的步骤。其中，主观评价项目可以是诸如整车的人机静态主观评价、座椅专项评价、动态驾驶主观评价等等。类似于确认考试科目，如语文、数学、英语等。其中，子项目为更细分的内容，例如，对于一个五座车的人机静态主观评价为例，分成三大章节(子项目)：第一排人机主观评价，第二排人机主观评价，行李箱人机主观评价，机舱人机主观评价四大章节。

而评价项目所包含的题型，可以有单项选择题、多项选择题以及填空题。其中，单项选择题对应主观评价得分，采用十分为满分的评价法，用户可以选择0-10的任意整数分数，或者手填带小数的分数；一般地，小数点后不超过两位，如7.25分。多选题对应常用的主观评价的具体描述，其列出多个选项，由评价人员自由选择。填空题为评价人员的主观评价的具体描述，由评价人员根据自己的主观感受填写，内容不限。

步骤S11，确定每一子项目所对应的评价题型的数量、顺序；并从所述主观评价项目对应的题库中挑选相应的评价题目，生成主观评价表格并发表；

如图2所示，其中为本发明涉及的一个手工组卷(即确定评价题型的数量、顺序等内容)的界面示意图，从中可以看出，可以规定每一个章节应包含的题目数量，各个章节的顺序等；

如图3所示，其为本发明涉及的从题库中挑选评价题目的界面示意图；

主观评价项目的题目均对应有预先设置的题库。在确定了具体的主观评价项目以及章节、题型(即本次评价需要评价的范围)后，即可在题库中进行筛选，选中评价范围内的题目。

如图4所示，为本发明涉及的添加普通试题的界面示意图。具体地，若评价的题目不在题库的范围内，可以手动添加评价题目，所述手动添加的评价题目进一步存入对应的评价题库中。

在生成主观评价表格后，还可以规定下述的参数：评价的时间，类似于单场考试所需要的时间。开始和结束时间，即从某一天某一个时刻开始，到某一天的某一个时刻结束。规定可中断的时间，需要中断退出的话，已答的题目可以自动保存，待下一次再进入评价时可以接上一次评价中断的点继续作答，等等。如图5即示出了一个相应的设置界面。

步骤S12，收集每一评论人员通过评价客户端对所述主观评价表格每一评价题目输入的评价内容，并收集对应评论人员的相关参数，所述相关参数包含年龄、性别、驾龄、身高中至少一个；所述评价客户端为智能手机、平板电脑或个人电脑；

具体地，在一个例子中，在收集所有评论人员的相关参数后，对每类相关参数进行统计，并以图表的形式展示出来。例如，以柱状图、饼图等形式进行展示，展示的内容可以是诸如，本次评价人员的年龄组成、性别组成、驾龄组成、身高组成、体重组成等与评价结果强相关的参数。

步骤S13，针对每一评价题目的评价内容结合评论人员的相关参数，根据评价题型所对应的预定处理策略进行处理，获得整体主观评价结果，并生成主观评价报告。

可以理解的是，对于每一单选题型的评价题目，在本发明的实施例中，评价成员的主观评价结果可以分为男性评分结果和女性评分结果两部分。男性和女性均应根据身高体重的二维权重因子的算法进行加权计算，首先，对于处于同一身高体重权重位置的评价人员，取该类评价人员的算术平均评价分值后再与其他成员进行加权。其余不在同一个权重位置的小组所有成员综合结果按照权重因子法，对每位成员的评分结果进行性别、身高、体重的加权处理，综合得出评分。

更加具体地，所述步骤S13进一步包括：

对于单选题，可以根据评价内容中的评分，通过下述公式计算所述评价题目的评价结果：

φ＝A·(k₁P₁+k₂P₂+k₃P₃+......+k_nP_n)+B·(l₁Q₁+l₂Q₂+l₃Q₃+......+l_mQ_m)

其中：A为男性的性别权重因子，一般取0.75；B为女性的性别权重因子，一般取0.25；n为本次评价中男性权重因子的分类数，例如10≤n≤33，m为本次评价中女性权重因子的分类数，例如5≤m≤28；k为男性身高体重的二维权重因子，l为女性身高体重的二维权重因子；P为本次评价的男性各分段的评分，Q为本次评价的女性各分段的评分。

如下表一和表二所示，分别示出了本发明一个例子中所采用的成年男性身高体重二维权重因子表以及成年女性身高体重二维权重因子表。

表一成年男性身高体重二维权重因子表

表二成年女性身高体重二维权重因子表

其中，所述步骤S13进一步包括：

对于每一多选题型的评价题目，根据每一评价题目所有评价内容中所包含的描述性选项被选择的频次，获得所述选项中关键词的出现频次，形成评价结果；例如在一个例子中，如果在选项中出现“空间大、空间很大、空间较大”等句式，在处理时，会把这些语义相近的词归位同一类，以便快速地分析出“空间”这一项性能的用户满意程度和具体评价。

对于每一填空的评价题目，提取并合并其所有评价内容中出现的相似词语，形成关键词，并统计所述关键词的出现频次，形成评价结果。例如在一个例子中，评价内容中出现的空调制冷效果“差”、制动效果“差”、NVH性能“差”等，都可以通过“差”这个关键词来检索和统计，可快速的对用户的分散的主观评价感受进行归类和统计分析。

如图6所示，是本发明提供的一种汽车智能评价处理装置的结构示意图，一并结合图7所示。在本实施例中，所述汽车智能评价处理装置1设置于评价服务器中，其包括：

评价项目确定单元11，用于确定当前对汽车进行主观评价的主观评价项目，以及所述主观评价项目所包含的子项目，并确定每一子项目所对应的评价题型，所述评价题型包含单选题、多选题以及填空题；

评价表格生成单元12，用于确定每一子项目所对应的评价题型的数量、顺序；并从所述主观评价项目对应的题库中挑选相应的评价题目，生成主观评价表格并发表；

评价内容收集单元13，用于收集每一评论人员通过评价客户端对所述主观评价表格每一评价题目输入的评价内容，并收集对应评论人员的相关参数，所述相关参数包含年龄、性别、驾龄、身高中至少一个；所述评价客户端为智能手机、平板电脑或个人电脑；

评价报告生成单元14，用于针对每一评价题目的评价内容结合评论人员的相关参数，根据评价题型所对应的预定处理策略进行处理，获得整体主观评价结果，并生成主观评价报告。

其中，在一个具体的例子中，进一步包括：

题库生成单元15，用于针对每一主观评价项目生成包含各题型的评价题库；以及

参数图表展示单元16，用于在收集所有评论人员的相关参数后，对每类相关参数进行统计，并以图表的形式展示出来。

其中，在一个具体的例子中，所述评价报告生成单元14进一步包括：

单选题处理单元141，用于对于每一单选题型的评价题目，根据评价内容中的评分，通过下述公式计算所述评价题目的评价结果：

φ＝A·(k₁P₁+k₂P₂+k₃P₃+......+k_nP_n)+B·(l₁Q₁+l₂Q₂+l₃Q₃+......+l_mQ_m)

其中：A为男性的性别权重因子；B为女性的性别权重因子；n为本次评价中男性权重因子的分类数，m为本次评价中女性权重因子的分类数；k为男性身高体重的二维权重因子，l为女性身高体重的二维权重因子；P为本次评价的男性各分段的评分，Q为本次评价的女性各分段的评分；

多选题处理单元142，用于对于每一多选题型的评价题目，根据每一评价题目所有评价内容中所包含的描述性选项被选择的频次，获得所述选项中关键词的出现频次，形成评价结果；

填空题处理单元143，用于对于每一填空的评价题目，提取并合并其所有评价内容中出现的相似词语，形成关键词，并统计所述关键词的出现频次，形成评价结果；

报告生成单元144，用于根据主观评价表格中各评价题目所对应的评价结果，生成评价报告。

更多的细节，可以参考前述对图1至图5的描述，在此不进行赘述。

相应地，根据本发明的同一思路，本发明还提供一种汽车智能评价处理方法系统，其包含有评价服务器以及与所述评价服务端通信的至少一个评价客户端，其中：

所述评价服务器包含前述的汽车智能评价处理方法装置1；

所述评价客户端，用于访问所述评价服务器，对主观评价表格进行操作，对于每一评价题目输入评价内容。

更多的细节，可以参考前述对图6-图7的描述，在此不进行赘述。

实施本发明实施例，具有如下的有益效果：

本发明提供的汽车主观评价处理方法、装置及系统。可以在评价服务器端在线快速定制化生成主观评价表格，并能在线收集来自评价客户端的评价内容，以及根据不同题型(单选题、多选题、填空)对应的处理策略自动形成评价结果，并生成评价报告，提高了效率；同时，具有界面友好、学习成本低等特点。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (11)

1.一种汽车智能评价处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤S10，确定当前对汽车进行主观评价的主观评价项目，以及所对应的评价题型，所述评价题型包含单选题、多选题以及填空题；

步骤S11，确定评价题型的数量以及顺序；并从所述主观评价项目对应的题库中挑选相应的评价题目，生成主观评价表格并发表；

步骤S12，收集每一评论人员通过评价客户端对所述主观评价表格各评价题目的评价内容，并收集对应评论人员的相关参数，所述相关参数包含年龄、性别、驾龄、身高中至少一个；所述评价客户端为智能手机、平板电脑或个人电脑；

步骤S13，针对每一评价题目的评价内容结合评论人员的相关参数，根据评价题型所对应的预定处理策略进行处理，获得整体主观评价结果，并生成主观评价报告。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

预先针对每一主观评价项目生成包含各题型的评价题库。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S11进一步包括：

手动添加评价题目，所述手动添加的评价题目进一步存入对应的评价题库中。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S12中进行一进包括：

在收集所有评论人员的相关参数后，对每类参数进行统计，并以图表的形式进行展示。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S13进一步包括：

对于每一单选题型的评价题目，根据评价内容中的评分，通过下述公式计算所述评价题目的评价结果：

φ＝A·(k₁P₁+k₂P₂+k₃P₃+......+k_nP_n)+B·(l₁Q₁+l₂Q₂+l₃Q₃+......+l_mQ_m)

其中：A为男性的性别权重因子；B为女性的性别权重因子；n为本次评价中男性权重因子的分类数，m为本次评价中女性权重因子的分类数；k为男性身高体重的二维权重因子，l为女性身高体重的二维权重因子；P为本次评价的男性各分段的评分，Q为本次评价的女性各分段的评分。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S13进一步包括：

对于每一多选题型的评价题目，根据每一评价题目所有评价内容中所包含的描述性选项被选择的频次，获得所述选项中关键词的出现频次，形成评价结果；

对于每一填空的评价题目，提取并合并其所有评价内容中出现的相似词语，形成关键词，并统计所述关键词的出现频次，形成评价结果。

7.一种汽车智能评价处理方法装置，设置于评价服务器中，其特征在于，包括：

评价项目确定单元，用于确定当前对汽车进行主观评价的主观评价项目，以及所对应的评价题型，所述评价题型包含单选题、多选题以及填空题；

评价表格生成单元，用于确定评价题型的数量以及顺序；并从所述主观评价项目对应的题库中挑选相应的评价题目，生成主观评价表格并发表；

评价内容收集单元，用于收集每一评论人员通过评价客户端对所述主观评价表格各评价题目的评价内容，并收集对应评论人员的相关参数，所述相关参数包含年龄、性别、驾龄、身高中至少一个；所述评价客户端为智能手机、平板电脑或个人电脑；

评价报告生成单元，用于针对每一评价题目的评价内容结合评论人员的相关参数，根据评价题型所对应的预定处理策略进行处理，获得整体主观评价结果，并生成主观评价报告。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，进一步包括：

题库生成单元，用于针对每一主观评价项目生成包含各题型的评价题库。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，进行一进包括：

参数图表展示单元，用于在收集所有评论人员的相关参数后，对每类参数进行统计，并以图表的形式进行展示。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述评价报告生成单元进一步包括：

单选题处理单元，用于对于每一单选题型的评价题目，根据评价内容中的评分，通过下述公式计算所述评价题目的评价结果：

φ＝A·(k₁P₁+k₂P₂+k₃P₃+......+k_nP_n)+B·(l₁Q₁+l₂Q₂+l₃Q₃+......+l_mQ_m)

其中：A为男性的性别权重因子；B为女性的性别权重因子；n为本次评价中男性权重因子的分类数，m为本次评价中女性权重因子的分类数；k为男性身高体重的二维权重因子，l为女性身高体重的二维权重因子；P为本次评价的男性各分段的评分，Q为本次评价的女性各分段的评分；

多选题处理单元，用于对于每一多选题型的评价题目，根据每一评价题目所有评价内容中所包含的描述性选项被选择的频次，获得所述选项中关键词的出现频次，形成评价结果；

填空题处理单元，用于对于每一填空的评价题目，提取并合并其所有评价内容中出现的相似词语，形成关键词，并统计所述关键词的出现频次，形成评价结果；

报告生成单元，用于根据主观评价表格中各评价题目所对应的评价结果，生成评价报告。

11.一种汽车智能评价处理方法系统，其特征在于，包含有评价服务器以及与所述评价服务端通信的至少一个评价客户端，其中：

所述评价服务器包含如权利要求7-10任一项所述的汽车智能评价处理方法装置；

所述评价客户端，用于访问所述评价服务器，对主观评价表格进行操作，对于每一评价题目输入评价内容。

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