CN113494959A - 一种判定厂房噪音的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种判定厂房噪音的方法,包括以下步骤:步骤1:在厂房内安装五台噪音分析器;步骤2:在2分钟内的前10秒内连续测试100个测试点;步骤3:去掉测试点中的干扰项目;步骤4:计算剩余测试点数值的积分的平均值,步骤5:得到扰动时刻;步骤6:重复步骤2至步骤5的方式;步骤7:观察每一点的扰动值是否出现在同一时刻;步骤8:通过步骤7中的公式来与设定的噪音比对,最终确认是否为噪音。本发明通过不同方位来判定厂房噪音的情况,确保了厂房噪音的精确性。
Description
技术领域
本发明涉及一种判定厂房噪音的方法。
背景技术
噪声是声波的频率、强弱变化无规律、杂乱无章的声音。从生理学而言凡是妨碍人们正常休息、学习和工作的声音,以及对人们要听的声音产生干扰的声音。从这个意义上来说,噪音的来源很多,如,街道上的汽车声、安静的图书馆里的说话声、建筑工地的机器声、以及邻居电视机过大的声音,都是噪声。在通讯领域,干扰信号传输的能量场,称为噪音。这种能量场的产生源可以来自内部系统,也可以产生于外部环境。一般人们用分贝(dB)来量噪声的强度,用信噪比(S/N)来衡量噪声对有用信号的影响程度。噪声的可能来源有飞机、汽车、工厂、建筑工地、日常生活等。噪声是环境污染之一,各国政府一般有相应的法律、规定管制噪声。
但这些噪音的检测方式过于简单,通过噪音装置进行简单的检测后,判定厂房的噪音情况,其数据不准确。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明的目的是提供一种判定厂房噪音的方法。
为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种判定厂房噪音的方法,包括以下步骤:
步骤1:在厂房内安装五台噪音分析器,噪音分析器B1、噪音分析器B2、噪音分析器B3、噪音分析器B4和噪音分析器B5,并作为测试点;
步骤2:在2分钟内的前10秒内连续测试100个测试点C1,C2…C100;
步骤3:去掉测试点C1,C2…C100中的干扰项目;
步骤5:得到扰动时刻B11、B12…B1n,n<100;
步骤7:观察每一点的扰动值是否出现在同一时刻,若扰动出现在同一时刻,视为非扰动,并观察下一2分钟内的情况,并记录其可能发生的时间段,并记录该时间段的噪音为:
通过该时间段的NOi1,来计算出另外每一时间段的噪音,计算公式如下:
步骤8:通过步骤7中的公式来与设定的噪音比对,最终确认是否为噪音。
优选地,所述的一种判定厂房噪音的方法,所述步骤1中四台分别设置在厂房四个边角,第五台设置于四台的中央处。
优选地,所述的一种判定厂房噪音的方法,所述步骤3中干扰项目的去掉方式通过二阶导数Max变化突变的个数。
借由上述方案,本发明至少具有以下优点:
本发明通过至少对厂房内的五个点进行检测,从而可以将厂房的噪音检测的数据更为精确。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,并可依照说明书的内容予以实施,以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本发明的结构图;
图2是本发明的连续时间下的噪音曲线图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例
如图1和图2所示,一种判定厂房噪音的方法,包括以下步骤:
步骤1:在厂房内安装五台噪音分析器,噪音分析器B1、噪音分析器B2、噪音分析器B3、噪音分析器B4和噪音分析器B5,并作为测试点;
步骤2:在2分钟内的前10秒内连续测试100个测试点C1,C2…C100;
步骤3:去掉测试点C1,C2…C100中的干扰项目;
步骤5:得到扰动时刻B11、B12…B1n,n<100;
步骤7:观察每一点的扰动值是否出现在同一时刻,若扰动出现在同一时刻,视为非扰动,并观察下一2分钟内的情况,并记录其可能发生的时间段,并记录该时间段的噪音为:
通过该时间段的NOi1,来计算出另外每一时间段的噪音,计算公式如下:
步骤8:通过步骤7中的公式来与设定的噪音比对,最终确认是否为噪音。
本发明所述步骤1中四台分别设置在厂房四个边角,第五台设置于四台的中央处。
本发明所述步骤3中干扰项目的去掉方式通过二阶导数Max变化突变的个数。
需要说明的是,当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件,它可以直接在另一个元件上或者间接在该另一个元件上。当一个元件被称为是“连接于”另一个元件,它可以是直接连接到另一个元件或间接连接至该另一个元件上。
需要理解的是,术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,并不用于限制本发明,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和变型,这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。
Claims (3)
1.一种判定厂房噪音的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:在厂房内安装五台噪音分析器,噪音分析器B1、噪音分析器B2、噪音分析器B3、噪音分析器B4和噪音分析器B5,并作为测试点;
步骤2:在2分钟内的前10秒内连续测试100个测试点C1,C2…C100;
步骤3:去掉测试点C1,C2…C100中的干扰项目;
步骤5:得到扰动时刻B11、B12…B1n;
步骤7:观察每一点的扰动值是否出现在同一时刻,若扰动出现在同一时刻,视为非扰动,并观察下一2分钟内的情况,并记录其可能发生的时间段,并记录该时间段的噪音为:
通过该时间段的NOi1,来计算出另外每一时间段的噪音,计算公式如下:
步骤8:通过步:7中的公式来与设定的噪音比对,最终确认是否为噪音。
2.根据权利要求1所述的一种判定厂房噪音的方法,其特征在于:所述步骤1中四台分别设置在厂房四个边角,第五台设置于四台的中央处。
3.根据权利要求1所述的一种判定厂房噪音的方法,其特征在于:所述步骤3中干扰项目的去掉方式通过二阶导数Max变化突变的个数。
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Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090306937A1 (en) * | 2006-09-29 | 2009-12-10 | Panasonic Corporation | Method and system for detecting wind noise |
JP2013171131A (ja) * | 2012-02-20 | 2013-09-02 | Jvc Kenwood Corp | 報知音検出装置、雑音信号抑制装置、報知音検出方法、雑音信号抑制方法 |
JP2013195612A (ja) * | 2012-03-19 | 2013-09-30 | Fujitsu Ltd | 音除去装置、音検査装置、音除去方法、及び音除去プログラム |
CN104360178A (zh) * | 2014-10-30 | 2015-02-18 | 东北电力大学 | 一种逆变器低频噪声测量与故障诊断方法 |
KR20150021284A (ko) * | 2013-08-20 | 2015-03-02 | 엘지이노텍 주식회사 | 조명 제어 방법 및 장치 |
CN108827456A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-11-16 | 成都麦隆电气有限公司 | 一种测试设备噪音的方法及系统 |
CN108981892A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-12-11 | 温州新鸿检测技术有限公司 | 一种环境噪声检测方法 |
CN109459132A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-03-12 | 江西众安职业危害评价检测有限公司 | 用于厂房的噪音测试装置 |
CN109682463A (zh) * | 2019-02-14 | 2019-04-26 | 深圳供电局有限公司 | 变电站可听噪声测量方法 |
CN109870230A (zh) * | 2017-12-05 | 2019-06-11 | 柳州飞熊网络科技有限公司 | 一种环境除噪方法在音频识别中的应用 |
US20190354647A1 (en) * | 2018-05-17 | 2019-11-21 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Wind noise analyzing apparatus and method for analyzing wind noise |
CN110632570A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-12-31 | 武汉滨湖电子有限责任公司 | 一种基于多级判定的有源干扰检测方法 |
CN110715724A (zh) * | 2019-08-12 | 2020-01-21 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种基于台架噪声和声传函测算车内噪声的方法 |
-
2020
- 2020-04-08 CN CN202010267280.8A patent/CN113494959A/zh active Pending
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090306937A1 (en) * | 2006-09-29 | 2009-12-10 | Panasonic Corporation | Method and system for detecting wind noise |
JP2013171131A (ja) * | 2012-02-20 | 2013-09-02 | Jvc Kenwood Corp | 報知音検出装置、雑音信号抑制装置、報知音検出方法、雑音信号抑制方法 |
JP2013195612A (ja) * | 2012-03-19 | 2013-09-30 | Fujitsu Ltd | 音除去装置、音検査装置、音除去方法、及び音除去プログラム |
KR20150021284A (ko) * | 2013-08-20 | 2015-03-02 | 엘지이노텍 주식회사 | 조명 제어 방법 및 장치 |
CN104360178A (zh) * | 2014-10-30 | 2015-02-18 | 东北电力大学 | 一种逆变器低频噪声测量与故障诊断方法 |
CN109870230A (zh) * | 2017-12-05 | 2019-06-11 | 柳州飞熊网络科技有限公司 | 一种环境除噪方法在音频识别中的应用 |
CN108827456A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-11-16 | 成都麦隆电气有限公司 | 一种测试设备噪音的方法及系统 |
US20190354647A1 (en) * | 2018-05-17 | 2019-11-21 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Wind noise analyzing apparatus and method for analyzing wind noise |
CN108981892A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-12-11 | 温州新鸿检测技术有限公司 | 一种环境噪声检测方法 |
CN109459132A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-03-12 | 江西众安职业危害评价检测有限公司 | 用于厂房的噪音测试装置 |
CN109682463A (zh) * | 2019-02-14 | 2019-04-26 | 深圳供电局有限公司 | 变电站可听噪声测量方法 |
CN110715724A (zh) * | 2019-08-12 | 2020-01-21 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种基于台架噪声和声传函测算车内噪声的方法 |
CN110632570A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-12-31 | 武汉滨湖电子有限责任公司 | 一种基于多级判定的有源干扰检测方法 |
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