CN113494756A

CN113494756A - 终端及室内空气调节方法

Info

Publication number: CN113494756A
Application number: CN202010193409.5A
Authority: CN
Inventors: 许丽星; 刘宏举; 王昕�
Original assignee: Hisense Co Ltd
Current assignee: Hisense Group Co Ltd; Hisense Co Ltd
Priority date: 2020-03-18
Filing date: 2020-03-18
Publication date: 2021-10-12

Abstract

本发明是关于一种终端及室内空气调节方法，涉及物联网技术领域，本发明包括：接收单元，用于接收用户触发的调整指令；处理器，用于响应用户触发的调整指令，对调整指令中的对应类型的空气参数的范围进行调整；根据调整后的多种类型的空气参数范围，确定多种类型的空气调节设备对应的控制参数的数值组合；根据控制参数的数值组合，生成多种类型的空气调节设备对应的控制指令；将控制指令发送给通信单元；通信单元，用于接收到控制指令后，将控制指令分别发送给对应的空气调节设备，以使对应的空气设备根据对应的控制指令调节室内空气。由于本发明实施例通过用户的调节，从而能够统一控制多种类型的空气调节设备，简化了操作过程。

Description

终端及室内空气调节方法

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种终端及室内空气调节方法。

背景技术

随着生活水平的日益提高，人们除了常见的温度外，也会越来越关注室内的湿度、二氧化碳浓度、甲醛、PM2.5等等空气数据。所以当前人们的家里，常常会出现多种类型的空调节气的设备，例如空调、新风机、净化器、加湿器。

现有的技术中，当用户需要同时使用全部或者部分空气调节设备调节室内空气的温度、湿度、二氧化碳浓度、甲醛、PM2.5等数值时，需要用户自己去一一根据每个空气调节设备的控制器启动并控制。例如，以室内的空气调节设备为空调、空气净化器来说，用户需要知道空调遥控器或在空调的控制面板上调节温度、风速等等，同时，还需要在空气净化器的控制面板上调节空气净化器的档位信息，操作起来比较繁琐。

发明内容

本发明提供一种终端及室内空气调节方法，能够同一终端，通过确定当前时间点的空气调节模式，从而能够根据空气调节模式生成控制指令，自动调节室内空气，简化了操作过程。

第一方面，本发明实施例提供的一种终端，包括：接收单元、处理器和通信单元；

接收单元，用于接收用户触发的调整指令；

所述处理器，用于响应用户触发的调整指令，对所述调整指令中的对应类型的空气参数的范围进行调整；

根据调整后的多种类型的空气参数范围，确定多种类型的空气调节设备对应的控制参数的数值组合；

根据所述控制参数的数值组合，生成所述多种类型的空气调节设备对应的控制指令；

将所述控制指令发送给通信单元；

所述通信单元，用于接收到所述控制指令后，将所述控制指令分别发送给对应的空气调节设备，以使对应的空气设备根据对应的控制指令调节室内空气。

上述终端，通过响应用户触发的调整指令，对调制指令中对应类型的空气参数的范围进行调整，根据调整后的空气参数的范围，确定多种类型的空气调节设备对应的控制参数的数值组合，生成多种类型的空气调节设备对应的控制指令，发送给多种类型的空气调节设备，本发明仅需要用户统一在终端上触发调整指令，即可生成控制指令，使得多种类型的空气调节设备按照自己接收到的控制指令调节室内空气，达到自动调节的目的，简化了调节室内空气的操作过程。

在一种可能的实现方式中，所述处理器，具体用于：

根据所述调整指令包含的至少一种类型的空气参数的调整值，对对应类型的空气参数的范围进行调整；或

根据所述调整指令包含的舒适度等级和/或清洁度等级，确定所述舒适度等级和/或所述清洁度等级对应类型的空气参数的调整值；

按照所述对应类型的空气参数的调整值，对对应类型的空气参数的范围进行调整。

上述终端，在对空气参数的范围进行调整时，可以采用以下两种方式，第一种方式为在调整指令中包括至少一种类型的空气参数的调整值，即用户直接对空气参数的数值进行调整，直接调整对应类型的空气参数的范围，第二种方式为在调整指令中包括舒适度等级和/或清洁度等级，即用户直接调整舒适度等级和/或清洁度等级，则根据调整后的舒适度等级和/或清洁度等级，确定多种类型的设备的空气参数的调整值，在根据调整值调整后对应类型的空气参数的范围，这样本发明可以从多种方式调整多种类型的空气参数的范围，提高了调整便捷度。

在一种可能的实现方式中，所述处理器，具体用于：

确定清洁度等级中对应类型的空气参数对应的判断等级标准范围；

将对应类型的空气参数对应的判断等级标准范围中的边界值作为对应类型的空气参数的调整值。

上述终端，通过确定清洁度等级，确定出对应类型的空气参数在清洁度等级下的判断等级标准范围，并根据对应类型的空气参数对应的判断等级标准范围中的边界值，确定出多种类型的空气参数的调整值，使得多种类型的空气参数的调整值更加准确的贴合用户触发的清洁度等级。

在一种可能的实现方式中，所述处理器，还用于：

确定多种类型的空气调节设备在对应的控制参数的数值组合控制下运行的时间段；

确定所述时间段与控制参数的数值组合的对应关系，以使终端能够在确定当前时间所属时间段后，按照所属时间段对应的控制参数的数值组合对多种类型的空气调节设备进行自动调节。

上述终端，将多种类型的空气调节设备在对应的多种类型的空气调节设备对应的控制参数的数值组合控制下运行的时间段，确定该时间段与多种类型的空气调节设备对应的控制参数的数值组合的对应关系，这样终端可以在检测到当前时间属于该时间段内，自动按照该时间段对应关系中的多种类型的空气调节设备对应的控制参数的数值组合对多种类型的空气调节设备进行自动调节，能够实现自动调节。

在一种可能的实现方式中，所述处理器，还用于：

当用户在时间段内对控制参数的数值组合中的控制参数的数值调整的次数超过设定阈值，则根据每次调整的数值，确定新的控制参数的数值；

根据新的控制参数的数值更新所述对应关系中所述时间段对应的控制参数的数值组合。

上述终端，在确定出来对应关系后，当用户在时间段内对多种类型的空气调节设备对应的控制参数的数值组合中的空气参数的数值调整的次数超过设定阈值，则说明用户对该时间段内的多种类型的空气调节设备对应的控制参数的数值组合不满意，需要重新建立该时间段对应的多种类型的空气调节设备对应的控制参数的数值组合，建立的新的多种类型的空气调节设备对应的控制参数的数值组合时，需要根据每次用户调节的数值，确定新的空气参数的数值，并根据该新的空气参数的数值，对对应关系中的多种类型的空气调节设备对应的控制参数的数值组合进行更新，这样使得确定出来的对应关系，能够更好的跟随用户习惯进行，提高了终端的智能化。

第二方面，本发明实施例提供的一种室内空气调节方法，应用于终端，包括：

响应用户触发的调整指令，对所述调整指令中的对应类型的空气参数的范围进行调整；

将所述控制指令分别发送给对应的空气调节设备，以使对应的空气设备根据对应的控制指令调节室内空气。

在一种可能的实现方式中，对所述调整指令中的对应类型的空气参数的范围进行调整，包括：

在一种可能的实现方式中，所述根据所述调整指令包含的清洁度等级，确定对应类型的空气参数的调整值包括：

在一种可能的实现方式中，在根据调整后的空气参数范围，确定控制参数的数值组合之后，所述方法还包括：

在一种可能的实现方式中，所述确定所述时间段与控制参数的数值组合的对应关系，包括：

第三方面，本申请还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理单元执行时实现第二方面所述室内空气调节方法的步骤。

另外，第二方面至第三方面中任一种实现方式所带来的技术效果可参见第一方面中不同实现方式所带来的技术效果，此处不再赘述。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理，并不构成对本发明的不当限定。

图1是本发明实施例提供的一种终端的结构框图；

图2是本发明实施例提供的一种终端与多种类型的空气调节设备进行工作的示意图；

图3是本发明实施例提供的一种室内空气调节方法的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的一种室内调节类的应用软件的用户界面的示意图；

图5是本发明实施例提供的一种全家畅想模式中温度、相对湿度以及风速的用户调节界面的示意图；

图6是本发明实施例提供的一种舒适度等级调整时的用户界面的示意图；

图7是本发明实施例提供的一种儿童乐享模式下由多种类型的空气参数的范围确定出来的控制参数的示意图；

图8是本发明实施例提供的一种按照时间段与模式对应关系调节空气的工作流程图；

图9是本发明实施例提供的一种多个时间段与对应的模式的示意图；

图10是本发明实施例提供的一种在儿童乐享的模式下用户调节温度以及风速的示意图；

图11是本发明实施例提供的一种在儿童乐享的模式下用户调节相对湿度以及风速的示意图；

图12是本发明实施例提供的智能家居空气环境控制的总的流程框图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本发明的技术方案，下面将结合附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本发明实施例描述的应用场景是为了更加清楚的说明本发明实施例的技术方案，并不构成对于本发明实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着新应用场景的出现，本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。其中，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义。

目前，多种空气调节设备进行控制的方式是需要用户自己去控制的，这样操作起来比较繁琐。对此，本发明实施例提供了一种解决上述问题的方式，通过响应用户统一在终端上触发的调整指令，生成控制指令，使得多种类型的空气调节设备按照自己接收到的控制指令调节室内空气，达到自动调节的目的，简化了调节室内空气的操作过程。

针对上述提供的方式，本发明实施例提供了一种执行上述方式的终端，下面以终端100为例对实施例进行具体说明。应该理解的是，图1所示终端100仅是一个范例，并且终端100可以具有比图1中所示的更多的或者更少的部件，可以组合两个或多个的部件，或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。

图1中示例性示出了根据示例性实施例中终端100的硬件配置框图。如图1所示，终端100包括：射频(radio frequency，RF)电路110、存储器120、显示单元130、无线保真(Wireless Fidelity，Wi-Fi)模块140、处理器150、蓝牙模块160、以及电源170等部件。

RF电路110可用于在收发信息或通话过程中信号的接收和发送，可以接收基站的下行数据后交给处理器150处理；可以将上行数据发送给基站。通常，RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等器件。

存储器120可用于存储软件程序及数据。处理器150通过运行存储在存储器120的软件程序或数据，从而执行终端100的各种功能以及数据处理。存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。存储器120存储有使得终端100能运行的操作系统。本申请中存储器120可以存储操作系统及各种应用程序，还可以存储执行本申请实施例所述方法的代码。

显示单元130可用于接收输入的数字或字符信息，产生与终端100的用户设置以及功能控制有关的信号输入，具体地，显示单元130可以包括设置在终端100正面的触摸屏131，可收集用户在其上或附近的触摸操作，例如点击按钮，拖动滚动框等。

显示单元130还可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端100的各种菜单的图形用户界面(graphical user interface，GUI)。具体地，显示单元130可以包括设置在终端100正面的显示屏132。其中，显示屏132可以采用液晶显示器、发光二极管等形式来配置。显示单元130可以用于显示本申请中所述的各种图形用户界面。

其中，触摸屏131可以覆盖在显示屏132之上，也可以将触摸屏131与显示屏132集成而实现终端100的输入和输出功能，集成后可以简称触摸显示屏。本申请中显示单元130可以显示应用程序以及对应的操作步骤。

Wi-Fi属于短距离无线传输技术，终端100可以通过Wi-Fi模块140帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。

处理器150是终端100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序，以及调用存储在存储器120内的数据，执行终端100的各种功能和处理数据。在一些实施例中，处理器150可包括一个或多个处理单元；处理器150还可以集成应用处理器和基带处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述基带处理器也可以不集成到处理器150中。本申请中处理器150可以运行操作系统、应用程序、用户界面显示及触控响应，以及本申请实施例所述的处理方法。另外，处理器150与显示单元130耦接。

蓝牙模块160，用于通过蓝牙协议来与其他具有蓝牙模块的蓝牙设备进行信息交互。例如，终端100可以通过蓝牙模块160与同样具备蓝牙模块的可穿戴电子设备(例如智能手表)建立蓝牙连接，从而进行数据交互。

终端100还包括给各个部件供电的电源170(比如电池)。电源可以通过电源管理系统与处理器150逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电以及功耗等功能。终端100还可配置有电源按钮，用于终端的开机和关机，以及锁屏等功能。

其中，终端生成多个控制指令后发送给空气调节设备时，一般采用局域网与多种类型的空气调节设备相连，例如，如图1所示的蓝牙模块160和Wi-Fi模块140。或者采用远程的网络与多种类型的空气调节设备相连，例如图1中所示的RF电路110。以局域网为例，结合图2所示，工作过程为，终端100与空气调节设备1、空气调节设备2、空气调节设备3(附图1中仅以三个空气调节设备为例说明)相连，当终端根据空气调节模式，生成三个控制指令后，分别通过蓝牙模块160/Wi-Fi模块140发送给对应的空气调节设备1、空气调节设备2、空气调节设备3。从而使得空气调节设备1、空气调节设备2、空气调节设备3进行工作。

基于上述介绍，以下结合附图对本方案进行详细阐述。

结合图3所示，本发明实施例提供了一种室内空气调节方法，具体包括：

S300：响应用户触发的调整指令，对所述调整指令中的对应类型的空气参数的范围进行调整。

其中，空气参数包括但不限于温度、相对湿度、风速、PM2.5、二氧化碳、甲醛。

在实际应用过程中，终端的显示单元显示预设的空气参数的范围，用户根据显示单元显示预设的空气参数的范围，在显示单元上进行调整，终端响应用户触发的调整指令，对调整指令中直接涉及或者间接涉及到的空气参数的范围进行调节。

S301：根据调整后的多种类型的空气参数范围，确定多种类型的空气调节设备对应的控制参数的数值组合。

其中控制参数为空气调节设备调节空气参数时的参数。

例如，空气参数分成两个类，每一类对应有多个空气调节设备，例如，空气环境类对应的空气调节设备为空调、加湿器等，空气健康类对应的空气调节设备为新风机、空气净化器。

其中，空气环境类对应的空气调节设备的控制参数可以为温度、相对湿度和风速中的部分或全部；

空气健康类对应的空气调节设备为新风机、空气净化器。所以，空气健康类对应的空气调节设备的控制参数可以为风速。

S302：根据控制参数的数值组合，生成多种类型的空气调节设备对应的控制指令。

例如，根据组合通过空气环境类的温度、相对湿度和风速，生成空调、加湿器等空气环境类对应的空气调节设备的控制指令；

根据组合中通过健康类计算的风速，生成新风机、空气净化器等空气健康类对应的空气调节设备。

即生成空调对应的控制指令、新风机对应的控制指令、净化器对应的控制指令、加湿器对应的控制指令。

S303：将控制指令分别发送给对应的空气调节设备，以使对应的空气设备根据对应的控制指令调节室内空气。

将空调对应的控制指令发送给空调、新风机对应的控制指令发送给新风机、净化器对应的控制指令发送给净化器、加湿器对应的控制指令发送给加湿器。

其中，用户在调节时，可以直接调节空气参数。还可以调节舒适度等级以及清洁度等级。舒适度等级为根据室内的空气环境类数据通过PMV(Predicted Mean Vote，预测平均评价)热舒适模型(以下简称PMV模型)得到的，洁净度等级为根据室内的空气健康类数据通过空气质量标准报告得到的。

具体来说，PMV模型主要是根据空气环境类数据以及人体热量相关的参数得到的。室内空气环境类数据包括：温度、湿度、风速。

PMV模型的计算公式可以为：

PMV＝(0.303×exp(-0.036×M)+0.0275)×[6.8167+0.4523×M+3.054×Pa+0.0173×M×Pa)+0.0014×M×ta-3.9×10-8×fcl×(Tcl^4-Tmrt^4)-fcl×hc×(tcl-ta)] (1)

其中，与人体相关的参数包括：

M：人体新陈代谢量69.8W/m2。(该值为正常人体处于静坐或步行时的平均代谢量，随着运动量的增加，人体运动代谢量升高；同时该值可根据性别进行区分：男性平均代谢量默认取值80.1W/m2，女性为64.3W/m2.)。

W：机械功，该值与机械效率相关，默认取值为0。

fcl：衣着系数，即服装的外表面积与其包裹的体表面积之比。可由服装热阻Ic计算得到，fcl＝1+0.2Ic，Ic与服装本身相关。

服装热阻值Ic:服装热阻是指反映服装保温性能的参数。其值与服装导热系数成反比。单位为clo。1clo＝0.155m·K/W。各种服装的热阻值有实测数据可查用。它与周围环境温度、风速和人体散热量有密切关系。

ta：周围空气温度，可由仪器设备测得。

tmrt：辐射温度，默认等于空气温度。Tmrt＝tmrt+273.15＝ta+273.15。

Pa：水蒸气分压力，可由饱和水蒸汽压力*相对湿度RH(relative humidity)算得，其中不同温度下的饱和水蒸气压力可查表获得，该表为通用表。

hc：对流换热系数，与空气流速va相关。空气自然对流时，hc取值区间[3,10]。hc与空气流速va的对应转换关系为：

hc＝max(2.38×(tcl-ta)^0.25,12.1×(va)^0.5) (2)

Tcl:着装人体表面温度，Tcl＝tcl+273.15，tcl可由以下公式算得：

tcl＝35.7-0.028×M-Ic×{3.96×10-8×fcl×[(tcl+273.15)^4-(tmrt+273.15)^4]+fcl×hc×(tcl-ta)} (3)

当确定空气调节模式中的温度、相对湿度、风速对应的参考值时，带入到公式中，得到PMV值，然后确定舒适度等级，例如，舒适、偏凉、偏热、凉爽等感受。

空气健康类数据例如：二氧化碳浓度、PM2.5浓度、甲醛浓度、TVOC浓度。

空气质量标准报告，如表1所示，等级分为四个等级，在每个等级下，具有一定的范围，用户可以在该等级的范围下调节含量，例如，在等级为良时，PM2.5可以调整的范围为30～70，甲醛调整的范围为0.07～0.09，二氧化碳调整的范围为400～900。

表1

	优	良	合格	严重
					PM2.5(ug/m<sup>3</sup>)	<30	[30，70)	[70，145)	>＝145
甲醛(mg/m<sup>3</sup>)	<0.07	[0.07，0.09)	[0.09，0.25)	>＝0.25
					二氧化碳(ppm)	<400	[400，900)	[900，2000)	>＝2000

其中，对于用户直接调节空气参数，具体来说：

根据调整指令包含的至少一种类型的空气参数的调整值，对对应类型的空气参数的范围进行调整。

例如，结合图4所示，终端通过显示单元显示空气参数的范围，以空气参数中的室内空气环境类为例，温度、相对湿度、风速。温度的范围为18度～32度，相对湿度的范围为30％～80％，风速为0～4档。用户可以拖动范围条(如图4所示显示范围的直线)上的拖动按钮(图4中的圆点)进行调节，例如，对温度进行调节时，拖动左侧的拖动按钮，滑动2度，拖动右侧的拖动按钮，滑动2度，则调整后的温度的范围为20度～30度。

基于上述介绍的内容，列举一个示例，在响应用户触发的调整指令之前，终端通过显示单元会将空气参数进行显示，其中，终端还可以根据用户的不同，对应空气的敏感度不同，设置不同的空气参数的范围，例如，老人、儿童、青年，当用户为老人时，由于老人喜好偏暖，则未经过用户调节的温度范围为20度～32度。将每一种类型的不同数值的空气参数的范围确定为模式，为全家畅想、老人静享、儿童乐享。还可以根据用户的不同状态，设置不同的空气参数范围，例如，用户在睡眠状态、工作状态等等。睡眠模式、标准模式、读书模式、节能模式。当然，还可以根据用户的类型以及用户的状态，设置不同的空气参数范围，例如：儿童读书、成人工作。

针对每一种模式，终端给出多类空气参数可进行调节的一个范围。

例如，结合图5所示，全家畅想模式中，在温度上，可在18度到28度之间调节，在相对湿度上，可在40％到50％调节，在风速上，可以在0到2的档位之间调节。

又如，老人静享模式中，在温度上，可在19度到29度之间调节，在相对湿度上，可在40％到50％调节，在风速上，可以在0到2的档位之间调节。

又如，儿童乐享的模式中，在温度上，可在18度到28度之间调节，在相对湿度上，可在40％到50％调节，在风速上，可以在0到2的档位之间调节。

又如，儿童读书的模式中，在温度上，可在20度到28度之间调节，在相对湿度上，可在40％，在风速上，可以在0到1的档位之间调节。

又如，成人工作的模式中，在温度上，可在20度到28度之间调节，在相对湿度上，可在40％，在风速上，可以在0到1的档位之间调节。

对于用户调节舒适度等级以及清洁度等级，包括三个方案：

方案1，用户仅调节舒适度时：

根据调整指令包含的舒适度等级，确定舒适度等级对应类型的空气参数的调整值；

按照对应类型的空气参数的调整值，对对应类型的空气参数的范围进行调整。

其中，舒适度等级对应类型的空气参数为空气环境类，例如，温度、相对湿度、风速。

根据调整指令包含的舒适度等级，确定多种类型的设备的空气参数的调整值的方法为：终端存储所有舒适度等级下，对应的每个空气参数的范围，该空气参数中包括温度、相对湿度以及风速。

当用户进行调节对应的舒适度等级时，终端调用通过用户触发的舒适度等级对应类型的空气参数的范围。

结合图6所示，终端通过显示单元显示舒适度等级。用户可以拖动范围条(如图6所示显示范围的直线)上的拖动按钮(图6中的圆点)进行调节，对舒适度等级进行调节时，拖动按钮，向左移动，或者向右移动，确定舒适度等级。

还可以显示该等级下的温度、相对湿度以及风速的不同范围。

方案2，用户仅调节清洁度时：

根据调整指令包含的舒适度等级，确定舒适度等级对应类型的空气参数的调整值；其中，该多种类型的空气参数为室内空气环境类数据和室内空气健康类数据，即所有类型的空气参数。

其中，确定调整值的方式为：

将对应类型的空气参数对应的判断等级标准范围作为对应类型的空气参数的范围。

结合表1所示，当确定用户调整清洁度等级由良变为优时，确定优的范围：PM2.5(ug/m³)<30，甲醛(mg/m³)<0.07，二氧化碳(ppm)<400。

PM2.5(ug/m³)的最小边界值为0，最大边界值为30，甲醛(mg/m³)的最小边界值为0，最大边界值为0.07，二氧化碳(ppm)的最小边界值为0，最大边界值为400。

根据调整值对范围进行调整时，以PM2.5为例，其中，良的范围：PM2.5(ug/m³)[30，70)。将最大边界值从70调整为30，将范围的最小边界值从30调整为0。

方案3，用户调节舒适度以及清洁度时：

根据调整指令包含的舒适度等级和清洁度等级，确定舒适度等级和清洁度等级对应类型的空气参数的调整值；

按照对应类型的空气参数的调整值，对对应类型的空气参数的范围进行调整。其中，方案3中的该对应类型的空气参数为室内空气环境类数据和室内空气健康类数据，即所有类型的空气参数。

在实际应用过程中，本发明实施例提供了一种从调整后的多种类型的空气参数范围内选择多种类型的空气调节设备对应的控制参数的数值组合的方式为：

其中根据多种类型的空气参数范围，确定空气环境类对应的空气调节设备对应的控制参数的数值如下：

由于空气环境类对应的空气调节设备对应的控制参数为温度、相对湿度、风速，则可以从空气参数中直接获取。

采集地理位置信息、季节、用户年龄信息、用户状态等信息，从多种类型的空气参数范围内，根据预设的对应关系，挑选出多个空气参数中空气环境类的数值组合。

下面表2所示，以舒适模式下，地域为北方时，季节和温度范围、湿度范围、空气流速范围的对应关系为例，以表格的形式对该对应关系进行简单说明。

表2

季节	温度范围(℃)	相对湿度(％)	风速(m/s)
				春天	25～26	50～60	0.2
夏天	26～27	40～49	0.3
				秋天	25.5～26.5	50～65	0.25
冬天	26.5～27.5	50～55	0.2

以温度为例，从表2中确定温度25～26，温度的范围为18度到28度，则温度的数值为25、26，以此类推，确定相对湿度以及风速的数值，然后进行组合，得到多个空气参数中空气环境类的数值组合。

通过采集人体代谢量、服装热阻、室内空气温度、室内空气湿度、室内空气流速、平均辐射温度、用户年龄、用户体重、室外空气温度、室外空气湿度、记录时间、当前季节，当前地理位置信息等等数据，输入到个性化喜好模型中，确定用户历史设置的空气参数中空气环境类的数值组合。

计算多个空气参数中空气环境类的数值组合与用户历史设置的空气参数中空气环境类的数值组合之间的相似度，挑选出相似度大于预设值的空气参数中空气环境类的数值组合。

如果选择出来的相似度大于预设值的空气参数中空气环境类的数值组合的个数为多个，还可以通过当前温度、相对湿度、以及风速，与相似度大于预设值的空气参数中空气环境类的数值组合进行比较，确定温度中选择与当前温度差值最小的温度，从相对湿度中选择与当前相对湿度差值最小的湿度，从风速中选择与当前风速差值最小的风速作为最后选择出来的多种类型的空气调节设备对应的控制参数的数值组合。

对于从空气健康类的空气参数的范围，确定空气健康类对应的空气调设备的控制参数的方式为：

由于空气健康类的空气参数与空气健康类对应的空气调设备的控制参数不同，则确定空气参数的范围与风速之间存在对应关系，该对应关系是根据大量的历史数据得到的。并根据对应关系，确定空气健康类对应的空气调设备的控制参数。

比如，甲醛浓度为0.2mg/m³，对应的风速为0.25m/s。

再比如，甲醛浓度为0.2mg/m³，对应的风速为0.25m/s，0.3m/s，0.35m/s。

由于清洁度调节时，清洁设备可调节的为风速，按照空气参数中的空气健康类的数值，确定风速包括多个时，获取清洁设备当前的风速，基于节能考虑，从风速范围内确定出与当前风速最相近的风速，作为控制参数。

由于清洁度等级进行调节时控制参数为风速，与舒适度等级调节时也会控制风速，所以当，清洁度等级进行调节时，确定风速值，然后根据舒适度等级对应的标准风速值与清洁度对应的风速值进行差值计算，确定舒适度对应的空气调节设备的运行参数，根据该运行参数使得室内的总的风速达到舒适度等级对应的标准风速值。

以舒适度等级为例，终端通过上述方式确定的控制参数。例如：

结合图7所示，在儿童乐享的模式下，舒适度等级为偏凉时，控制参数的数值组合为：温度为18度、相对湿度为40％、风速为净化。

在儿童乐享的模式下，舒适度等级为凉爽时，控制参数的数值组合为：温度为20度、相对湿度为0％、风速为低。

在儿童乐享的模式下，舒适度等级为舒适时，控制参数的数值组合为：温度为22度、相对湿度为0％、风速为静音。

在儿童乐享的模式下，舒适度等级为暖和时，控制参数的数值组合为：温度为26度、相对湿度为50％、风速为低。

在儿童乐享的模式下，舒适度等级为偏热时，控制参数的数值组合为：温度为28度、相对湿度为50％、风速为低。

在实际应用过程中，用户在不同时间段内得到的不同的多种类型的空气调节设备对应的控制参数的数值组合，为了达到自动控制的过程，本发明实施例提供了一种方式，包括：

按照上述例子来说，每种模式下包括控制参数的数值组合，用户在多个时间段内确定对应的模式后，可以自动根据当前时间点所属的时间段对应的模式中的控制参数调节室内空气。

结合图8所示，包括：

S800：从时间段与模式的对应关系中查找出与当前时间点所属的时间段对应的模式。

S801：根据确定的模式中包含的控制参数，生成多种类型的空气调节设备对应的控制指令。

S802：将控制指令分别发送给对应的空气调节设备，以使对应的空气设备根据对应的控制指令调节室内空气。

例如，终端通过室内调节类的应用软件与用户进行交互，用户点击终端中的室内调节类的应用软件，室内调节类的应用软件的用户界面如图9所示，用户点击对应关系生成的按钮，生成对应关系，例如：21：30～6：30为睡眠模式，6：30～7：30为标准模式，7：30～17：30为节能模式，17：30～19：30为标准模式，19：30～21：30为读书模式。

在生成对应关系后，确定当前时间点，例如，现在时间20：00，当前时间点属于19：30～21：30，对应的模式为读书模式，则根据读书模式中的空气参考数值，例如：温度27度、相对湿度20％、风速为低档，生成多种类型的空气调节设备对应的控制指令，将对应的控制指令发送给对应类型的空气调节设备。

对于上述提到的对应关系，一般采用历史数据组成，例如，用户使用本发明提供的终端时，固定的时间段对应使用固定的模式，当然，有时会发生为同一模式时，对应的时间段不一样，例如显示用户在20：00调节模式为睡眠模式，6：00关闭睡眠模式，在另外一天，用户在21：00调节模式为睡眠模式，5：50关闭睡眠模式，则为了统一时间段，本发明提供了一种统一方式，具体为：

确定用户将模式调节为同一目标模式时对应的多个的第一时间点、以及将目标模式关闭或将目标模式转换为其他模式对应的多个第二时间点；

根据选择的多个第一时间点确定目标模式的起始时间点，以及根据多个第二时间点确定所述目标模式的结束时间点；

根据起始时间点和结束时间点，确定目标模式对应的时间段。

例如，对于睡眠模式来说，用户调节为睡眠模式时为4个第一时间点，用户关闭睡眠模式为2个第二时间点，用户将睡眠模式转换为节能模式为2个第二时间点；则睡眠模式的时间段的起始时间点为4个第一时间点形成，睡眠模式的时间段的结束时间点为2个关闭睡眠模式的第二时间点和将睡眠模式转换为节能模式的2个第二时间点形成。

其中，根据选择的多个第一时间点确定目标模式的起始时间点的方式可以为多种，以下列举两个示例进行说明：

方式一：选择多个时间点中出现次数最多的第一时间点作为目标模式的起始时间点。

方式二；将多个第一时间点的平均值作为目标模式的起始时间点。

对于根据多个第二时间点确定目标模式的结束时间点的方式与根据选择的多个第一时间点确定目标模式的起始时间点的方式相似，即：

选择多个时间点中出现次数最多的第二时间点作为目标模式的结束时间点。或将多个第二时间点的平均值作为目标模式的起始时间点。

然而，对于如图9所示的对应关系中，6：30～7：30为标准模式，17：30～19：30也为标准模式，所以仅采用上述方式，会导致确定出来的对应关系错误。

基于此，本发明实施例还提供了多个第一时间点之间的差值小于第一预设值，多个第二时间点之间的差值小于第二预设值，其中第一预设值和第二预设值可以为同一个数值，例如1小时。第一个标准模式的起始时间点为6：30，第二个标准模式的起始时间点为17：30，两个起始时间点大于第一预设值，则不能将两个第一时间点同时计算。同样的，第一个标准模式的结束时间点为7：30，第二个标准模式的结束时间点为19：30，两个结束时间点大于第二预设值，则不能将两个第二时间点同时计算。

对于对应关系，还可以根据室内的常见的用户群体的类型和室内的功能，预设时间段对应的模式，例如，根据室内的常见的用户群体为老人、儿童、青年，室内的功能，例如卧室、书房、客厅、健身室。

在控制指令分别返送给对应的空气调节设备之后，室内空气可以在该终端生成的对应关系进行调节，如果用户想要对现有的对应关系不满意时，可以根据自身的情况进行调节，其中，用户可以采用终端预先存储的模式进行修改，还可以进行自定义的方式进行修改。调节的方式可以为：

响应用户触发的修改指令，根据修改指令包括的目标时间段对应的新的模式，确定目标时间段对应的新的模式。

例如，在目前的对应关系中，17：30～19：30为标准模式，用户可以将17：30～19：30的标准模式修改为节能模式，则该17：30～19：30这个时间段按照节能模式，控制多种类型的空气调节设备运行。

响应用户触发的添加指令，根据添加指令包括的新的时间段和对应的新的模式，确定新的时间段和对应的新的模式添加到对应关系中。

例如，当前的对应关系：21：30～6：30为睡眠模式，6：30～7：30为标准模式，19：30～21：30为读书模式。其中，用户可以添加7：30～19：30为节能模式，从而得到新的对应关系为：21：30～6：30为睡眠模式，6：30～7：30为标准模式，7：30～19：30为节能模式，19：30～21：30为读书模式。

用户可以修改模式本身，也可以修改模式中的控制参数。即，修改温度、相对湿度以及风速。

结合图10所示，当前模式为儿童乐享模式，舒适度等级为舒适，温度为22度，相对湿度为40％，风速为0，用户可以采用拖动按钮调整温度为24度，调整风速为低等等操作。

在用户进行温度、相对湿度、以及风速进行调整时，通过PMV模型动态计算舒适度等级。如果等级发生变化，则会同步进行显示。

结合图11所示，当前模式为儿童乐享模式，舒适度等级为舒适，温度为24度，相对湿度为40％，风速为低，用户可以采用拖动按钮调整相对湿度为50％，调整风速为0，则通过PMV模型计算得到舒适度等级变化为暖和。

同样的，用户可以调节模式下的清洁度等级，因为该清洁度等级对应的数值也是风速，所以为了避免混淆，直接通过显示屏显示清洁度等级。

通过上述用户的修改和添加，当用户在同一时间段内对模式进行多次调整，则说明用户对于现有的对应关系中的空气调节模式不满意，所以，本发明还包括：

具体来说，当用户在一定的时间段内按照结合图10所示的过程修改的次数超过预设次数，根据调节温度为24度，风速为低，确定控制参数为温度时的数值为24度，风速为低，则进行更新，更新后相同时间段对应的温度为24度，相对湿度为40％，风速为低。

图12为智能家居空气环境控制的总的流程框图。

由图12中可以看出，本发明实施例的室内空气环境控制方法的流程框图可以包括智能终端采集的数据部分、第三方数据部分、智慧空气服务部分以及空气设备部分。其中，智慧空气服务部分包括个性化舒适喜好分析模型、洁净度模型、舒适度模型、多维智能控制模块以及设备管理模块。

下面对该框图中的各部分进行详细说明。

一、智能终端采集的数据部分。

智能终端部分可以包括四恒控制器、智能手机以及数字视网膜传感器。

其中四恒温控器用于进行PMV等级、室内温度、室内湿度以及室内风速档位等具体参数的调节，四恒控制器自带五合一传感器，可以采集温度、湿度、PM2.5、二氧化碳、甲醛；智能手机，可以通过手机上安装的APP设置用户信息，比如家庭地址、性别、年龄等信息，还可以对PMV等级、室内温度、室内湿度以及室内风速档位等具体参数进行调节；数字视网膜传感器，可以用于识别用户和用户的行为，比如该用户属性为老人、儿童或青年，用户行为为睡觉、行走、看书等。

二、第三方数据部分。

第三方数据可以通过网页得到天气预报、地域、节气、空气质量等数据，也可以是由空气设备的传感器采集的传感数据，比如智能空调采集的温度和湿度、智能加湿器采集的湿度、智能新风机采集的风速。

三、个性化舒适喜好分析模型。

个性化喜好分析模型，根据采集到的数据建立训练样本，通过筛选合适的机器学习方法，构建用户个性化舒适喜好分析模型，然后根据当前用户在当前时间、当前室内环境和当前室外环境下，推荐符合该用户喜好的PMV等级、温度、湿度和空气速度，下述称为预测的参数设置。

这里的采集到的数据，是由上述的控制器和手机APP采集到用户设置的数据、数字视网膜传感器采集到的用户识别和行为识别结果、空气设备的传感器采集到的室内温度、室内湿度、室内空气流速、室外温度、室外湿度等数据。

建立的训练样本，将室内温度、室内湿度、室内空气流速、室外温度、室外湿度、用户识别结果、用户行为识别结果、地域、季节作为输入，将用户设置的PMV等级、温度、湿度、风速作为输出。

机器学习方法比如KNN、SVM、BP神经网络等算法，在实施中，可以先使用每种算法构建一个模型，根据每个模型输出的预测的用户设置值的准确率，判断使用哪种算法。

四、舒适度模型。

以PMV模型为基础，结合地域、季节等因素，针对不同用户群体、不同运动状态，细分多场景智能模式，比如全家畅享、老人静享、儿童乐享、舒适运动等，根据大量数据和实验，获得每个智能模式下对应的PMV等级及其对应的温度、湿度、风速的参数范围，将风速范围作为空气设备运行的公共参数。

根据空气设备采集到的室内温度、室内湿度、室内空气流速等传感数据，使用PMV模型，实时评价室内空气环境舒适度，如果室内空气环境舒适度不符合用户期望值，则发出异常警告，并通知多维智能控制模块进行空气设备运行参数的调节。

五、洁净度模型。

以《室内空气质量标准》为参考，以甲醛、二氧化碳和PM2.5三大空气质量因子为评价指标，采集空气设备(智能新风机、智能空气净化器、四恒控制器等)的设备传感数据，实时监控室内空气质量。每种空气质量因子都有一个阈值，如果采集到的空气质量因子的浓度超出阈值，则判定为洁净度异常。

如果洁净度异常，则发出异常警告，并通知多维智能控制模块进行设备调节。

六、多维智能控制模块。

1、多维智能控制模块接收到个性化舒适喜好分析模型输入的预测设置参数时，根据空气设备的运行参数以及空气设备采集的当前数据，重新计算满足用户需求的温度、湿度和风速的设置参数，基于模糊控制算法进行参数调整，并进行设备控制。

2、多维智能控制模块接收到舒适度模型异常报警时，根据空气设备的运行参数以及空气设备采集的当前数据，重新计算满足用户需求的温度、湿度和风速的设置参数，基于模糊控制算法进行参数调整，并进行设备控制。

3、多维智能控制模块接收到洁净度模型异常报警时，控制智能新风机和智能空气净化器实现洁净度达标。由于智能新风机和智能空气净化器的风速、室外天气情况以及空气质量会对室内舒适度产生影响，因此需要根据异常类型和洁净度等级，根据空气设备的运行参数以及空气设备采集的当前数据，重新计算满足用户需求的温度、湿度和风速的设置参数，基于模糊控制算法进行参数调整，并进行设备控制。

洁净度等级可以分为合格、良、优，用户可以对洁净度等级进行设置。

洁净度模型会对室内空气参数(PM2.5、二氧化碳、甲醛)进行监控及等级评定，例如室内二氧化碳浓度，会有污染、合格、良、优等等级划分。

当监控到某一项或多项空气参数不满足用户洁净度等级要求时，系统会根据异常类型和空气设备状态，确定该调节哪个设备，同时考虑调节空气设备引起的室内空气环境舒适度的波动，系统会重新计算满足用户需求的温度、湿度和风速设置参数，使室内环境一直处于用户期望的舒适度等级。

例如，当用户设置房间内洁净度等级要求为良，检测到二氧化碳浓度高于等级良的要求时，系统会通过调节智能新风机的风速来降低二氧化碳浓度，但是风速增大后会影响室内环境的舒适度等级，因此要以用户设置的舒适度等级为目标值，重新计算该等级下风速增大的情况下，温度、湿度对应的调节方案，使最终的温度、湿度、风速设置值对应的舒适度等级逼近用户设置的舒适度等级。

七、设备管理模块。

设备管理模块用于将空气设备的当前运行参数上报给多维智能控制模块；接收解析多维智能控制模块下发的控制命令，并下发给各空气设备。

八、空气设备部分。

各空气设备接收设备管理模块下发的控制命令，根据该控制命令对运行参数进行调节。

本发明实施例还提供的一种终端，该终端包括：接收单元、处理器和通信单元；

接收单元，用于接收用户触发的调整指令；其中，接收单元为图1中所示的显示单元。

将所述控制指令发送给通信单元；

所述通信单元，用于接收到所述控制指令后，将所述控制指令分别发送给对应的空气调节设备，以使对应的空气设备根据对应的控制指令调节室内空气。该通信单元可以为图1中的Wi-Fi模块和/或蓝牙模块。

可选的，所述处理器，具体用于：

可选的，所述处理器，还用于：

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由终端的处理器执行以完成上述方法。可选地，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在电子设备上运行时，使得所述终端执行实现本发明实施例上述任意一项智室内空气调节方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims

1.一种终端，其特征在于，包括：接收单元、处理器和通信单元；

接收单元，用于接收用户触发的调整指令；

将所述控制指令发送给通信单元；

2.根据权利要求1所述的终端，其特征在于，所述处理器，具体用于：

3.根据权利要求2所述的终端，其特征在于，所述处理器，具体用于：

4.根据权利要求1所述的终端，其特征在于，所述处理器，还用于：

5.根据权利要求4所述的终端，其特征在于，所述处理器，还用于：

6.一种室内空气调节方法，其特征在于，应用于终端，包括：

7.根据权利要求6所述的室内空气调节方法，其特征在于，对所述调整指令中的对应类型的空气参数的范围进行调整，包括：

8.根据权利要求7所述的室内空气调节方法，其特征在于，所述根据所述调整指令包含的清洁度等级，确定对应类型的空气参数的调整值包括：

9.根据权利要求6所述的室内空气调节方法，其特征在于，在根据调整后的空气参数范围，确定控制参数的数值组合之后，所述方法还包括：

10.根据权利要求9所述的室内空气调节方法，其特征在于，所述确定所述时间段与控制参数的数值组合的对应关系，包括：