CN113487527B - 一种曲面屏绘素亮度提取方法及系统 - Google Patents
一种曲面屏绘素亮度提取方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113487527B CN113487527B CN202110710011.9A CN202110710011A CN113487527B CN 113487527 B CN113487527 B CN 113487527B CN 202110710011 A CN202110710011 A CN 202110710011A CN 113487527 B CN113487527 B CN 113487527B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pixel
- image
- brightness
- diagram
- extraction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000605 extraction Methods 0.000 title claims abstract description 123
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 97
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 40
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 36
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 71
- 238000010422 painting Methods 0.000 claims description 58
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 18
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 229920001621 AMOLED Polymers 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 238000012634 optical imaging Methods 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000005452 bending Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/50—Image enhancement or restoration by the use of more than one image, e.g. averaging, subtraction
-
- G06T5/70—
-
- G06T5/90—
Abstract
本申请提供的一种曲面屏绘素亮度提取方法,应用于曲面屏绘素亮度提取系统,具体的,首先准确地把曲面屏中待处理图像和基准图像的绘素亮度提取出来,其次,对待处理图像的绘素亮度提取图进行导向滤波处理,使得处理图像在保持边缘信息的基础上,对图像进行平滑,进而结合基准图像的绘素亮度得到目标处理图像的校正系数,最后通过校正系数对待处理图像的绘素亮度提取图进行校正,本方法将曲面屏中待校正区内绘素亮度校正到与平面区绘素亮度基本一致,从而克服光学导致的明暗有规律变化,准确还原屏上绘素真实亮度。
Description
技术领域
本申请涉及屏幕显示技术领域,尤其涉及一种曲面屏绘素亮度提取方法及系统。
背景技术
有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(AMOLED)显示屏在生产过程中,由于材料、工艺等原因,会有出现画面显示亮度不均的现象,即Mura(显示器亮度不均匀,造成各种痕迹的现象)。传统技术中是通过外部补偿系统对Mura进行补偿,即Demura,基本原理是利用光学成像技术和软件算法,将不同灰阶画面中每个绘素亮度精确提取出来,进而将提取出的数据传递至IC芯片,由IC芯片对绘素亮度进行调整,最终消除Mura,使得显示屏的质量达到出货规格要求。
其中能否精确提取不同灰阶画面每个绘素亮度,对Demura最终效果非常关键。针对于曲面屏,尤其是大曲面屏(曲率大于80°),从光学成像到算法提取都与平面屏有很大差异,具有更大的挑战。以双曲直角屏为例,可以通过长边左右两侧加棱镜,对曲面处进行光路补偿,实现与平面区同时清晰成像,如图1a所示。但由于曲面各处光路不一致,且存在图像拼接问题,原始图像中曲面处绘素亮度与平面区绘素亮度不一致,曲面区内部会出现明暗变化,直接提取绘素亮度后得到图像如图1b所示。
然而由于光学原因,直接用通过棱镜成像采集到的曲面屏原始图,提取每颗绘素亮度并生成图像,得到的绘素提取结果图存在与真实亮度不符的现象。
发明内容
本申请提供了一种曲面屏绘素亮度提取方法及系统,以解决传统方式采集曲面屏绘素亮度时,结果图与真实亮度不符的问题。
本申请解决上述技术问题所采取的技术方案如下:
一种曲面屏绘素亮度提取方法,包括以下步骤:
分别获取曲面屏中待处理图像的第一绘素亮度提取图,以及,曲面屏中基准图像的第二绘素亮度提取图;
获取导向滤波图,所述导向滤波图由所述第一绘素亮度提取图经过导向滤波处理而得;
获取校正系数,所述校正系数由所述第二绘素亮度提取图对所述导向滤波图进行处理而得;
生成校正图,所述校正图为通过所述校正系数对所述第一绘素亮度提取图进行处理生成;
输出曲面屏绘素亮度提取图,所述曲面屏绘素亮度提取图由所述校正图与所述第二绘素亮度提取图进行拼接而得。
可选的,所述获取校正系数,包括:
获取第二绘素亮度提取图中与第一绘素亮度提取图相邻部分的预设基准区域;
计算所述预设基准区域内每行绘素点的绘素亮度平均值;
获取第一绘素亮度提取图中每个绘素点的校正系数,所述校正系数通过以下公式计算而得:
kij=Li/Lij
式中:kij为第i行第j个绘素点的校正系数,Li为预设基准区域内第i行绘素点的绘素亮度平均值,Lij为导向滤波图中第i行第j个绘素点的绘素亮度。
可选的,所述生成校正图,包括:
通过每个绘素点的校正系数,计算第一绘素亮度提取图中对应的每个绘素点的绘素亮度校正值,所述绘素亮度校正值通过下式计算:
Lij′=kij*Lij″
式中:kij为校正系数,Lij′为第一绘素亮度提取图中第i行第j个绘素点的绘素亮度校正值,Lij″为第一绘素亮度提取图中第i行第j个绘素点的绘素亮度;
提取第一绘素亮度提取图中每个绘素点的绘素亮度校正值,并生成校正图。
可选的,获取曲面屏中待处理图像的第一绘素亮度提取图,包括:
采用局部范围串行搜索的方式对待处理图像中的绘素点进行粗定位,得到目标区域内的绘素点,所述绘素点为目标区域内的任意绘素点;
计算目标区域绘素覆盖范围内每个所述绘素点的绘素亮度,并生成第一绘素亮度提取图。
可选的,获取曲面屏中基准图像的第二绘素亮度提取图,包括:
采用双线性差值法对基准图像中的绘素点进行粗定位,得到目标区域内的绘素点,所述绘素点为目标区域内的任意绘素点;
计算目标区域绘素覆盖范围内每个所述绘素点的绘素亮度,并生成第二绘素亮度提取图。
可选的,所述获取导向滤波图,包括:
以输入图像作为引导图像,对所述第一绘素亮度提取图进行导向滤波处理,得到输出图,所述输入图像为第一绘素亮度提取图,所述输出图即为导向滤波图。
可选的,所述待处理图像包括曲面屏的曲面区拍摄域图像以及过渡区域拍摄图像。
可选的,
若曲面屏屏幕的曲面角度大于80°,则将待处理图像划分为过渡区域和曲面区域。
一种曲面屏绘素亮度提取系统,包括;
图像获取单元,用于分别获取曲面屏中待处理图像的第一绘素亮度提取图,以及,曲面屏中基准图像的第二绘素亮度提取图;
导向滤波图生成单元,用于获取导向滤波图,所述导向滤波图由所述第一绘素亮度提取图经过导向滤波处理而得;
校正系数生成单元,用于获取校正系数,所述校正系数由所述第二绘素亮度提取图对所述导向滤波图进行处理而得;
校正图生成单元,用于生成校正图,所述校正图为通过所述校正系数对所述第一绘素亮度提取图进行处理生成;
输出单元,用于输出曲面屏绘素亮度提取图,所述曲面屏绘素亮度提取图由所述校正图与所述第二绘素亮度提取图进行拼接而得。
本申请提供的技术方案包括以下有益技术效果:
与现有技术相比,本申请提供的一种曲面屏绘素亮度提取方法,应用于曲面屏绘素亮度提取系统,具体的,首先准确地把曲面屏中待处理图像和基准图像的绘素亮度提取出来,其次,对待处理图像的绘素亮度提取图进行导向滤波处理,使得处理图像在保持边缘信息的基础上,对图像进行平滑,进而结合基准图像的绘素亮度得到目标处理图像的校正系数,最后通过校正系数对待处理图像的绘素亮度提取图进行校正,本方法将曲面屏中待校正区内绘素亮度校正到与平面区绘素亮度基本一致,从而克服光学导致的明暗有规律变化,准确还原屏上绘素真实亮度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a为本申请实施例提供的曲面屏通过棱镜成像的相机原始图;
图1b为本申请实施例提供的曲面屏通过棱镜成像的绘素提取结果图;
图2为本申请实施例提供的绘素提取结果图像中三个区划分示意图;
图3为本申请实施例提供的绘素提取图像中灰度垂直方向投影结果图;
图4为本申请实施例提供的曲面屏绘素亮度提取方法流程图;
图5为本申请实施例提供的绘素定位和亮度提取流程图;
图6a为本申请实施例提供的原始图像平面区域局部放大图;
图6b为本申请实施例提供的原始图像待校正区局部放大图;
图7为本申请实施例提供的XY方向插值粗定位示意图;
图8为本申请实施例提供的串行方式查找目标点粗定位示意图;
图9为本申请实施例提供的导向滤波原理示意图;
图10a为本申请实施例提供的导向滤波处理前局部绘素亮度图;
图10b为本申请实施例提供的导向滤波处理后局部绘素亮度图;
图11a为本申请实施例提供的绘素亮度校正前局部绘素亮度图;
图11b为本申请实施例提供的绘素亮度校正后局部绘素亮度图;
图12a为本申请实施例提供的曲面屏绘素亮度校正前绘素亮度图;
图12b为本申请实施例提供的曲面屏绘素亮度校正后绘素亮度图。
附图标记说明:
1-过渡区域,2-平面区域,3-曲面区域,4-边框4,5-边框5,6-边框6,7-点状缺陷,8-线状缺陷,9-拼接缝。
具体实施方式
为了使本领域技术人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述;显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
为了消除AMOLED显示屏在生产过程中产生的Mura,目前通过外部补偿的方式对Mura进行补偿,即Demura,基本原理是利用光学成像技术和软件算法,将不同灰阶画面每个绘素亮度精确提取出来,然后将数据传递给IC芯片,由IC芯片对绘素亮度进行调整,最终消除Mura,使得显示屏的质量达到出货规格要求,其中能否精确提取不同灰阶画面每个绘素亮度,对Demura最终效果非常关键。特别是大曲率屏(即曲率大于80°的曲面屏),由于其从光学成像到算法提取都与平面屏有很大差异,具有更大的挑战。
为了克服光学导致的明暗有规律变化,准确还原屏上绘素真实亮度,本申请实施例提供了一种曲面屏绘素亮度提取方法,首先准确地把曲面屏中待处理图像和基准图像的绘素亮度提取出来,其次,对待处理图像的绘素亮度提取图进行导向滤波处理,使得处理图像在保持边缘信息的基础上,对图像进行平滑,进而结合基准图像的绘素亮度得到目标处理图像的校正系数,最后通过校正系数对待处理图像的绘素亮度提取图进行校正,本方法将曲面屏中待校正区内绘素亮度校正到与平面区绘素亮度基本一致。
作为一种实时方式,请参考附图4,附图4为本申请实施例提供的曲面屏绘素亮度提取方法流程图,所述方法包括以下步骤:
S1:分别获取曲面屏中待处理图像的第一绘素亮度提取图,以及,曲面屏中基准图像的第二绘素亮度提取图。
作为一种实时方式,由于在曲面屏中,若曲面屏幕的曲面角度大于80°,那么将曲面屏屏幕划分为平面区域2、过渡区域1、曲面区域3。换句话说,也就是,若曲面屏屏幕的曲面角度大于80°,则将待处理图像划分为过渡区域和曲面区域。
以下,本实施例中以双曲直角屏为例对本申请中的技术方案做解释说明。
双曲直角屏其曲面角度大于80°,因此,将其分为平面区域、过渡区域和曲面区域。可以通过长边左右两侧加棱镜,对曲面处进行光路补偿,实现与平面区同时清晰成像,如图1a所示。但由于曲面各处光路不一致,且存在图像拼接问题,原始图像中曲面处绘素亮度与平面区绘素亮度不一致,曲面区内部会出现明暗变化,直接提取绘素亮度后得到图像如图1b所示,其中,图1a和图1b中的大曲率屏通过棱镜成像的相机原始图及绘素提取结果图均为绘素亮度校正前的图像。
由于光学原因,直接用通过棱镜成像采集到的大曲率屏原始图,提取每颗绘素亮度并生成图像,得到的绘素提取结果图存在亮度不均现象,主要分布在双曲直角屏长边左右两侧,即曲率较大的位置,具体又分为两部分,其一是在完全棱镜区成像的部分,即曲面区域,其二是在中间区域的左右边缘处,即过渡区域。因此可以将绘素提取结果图分为三个区:平面区域2、过渡区域1(左右各一条)以及曲面区域3(左右各一条)。其中,平面区域2绘素亮度结果可以直接提供给IC芯片,但过渡区域1和曲面区域3的绘素亮度结果与真实亮度不符,需要进行亮度校正,此处将过渡区域1和曲面区域3统称为待校正区。三个区区分如图2所示,其中中间部分为平面区域2,两侧部分分别为过渡区域1和曲面区域3。在本实施例中,平面区域2则作为上述曲面屏中基准图像,过渡区域1和曲面区域3则作为上述曲面屏中待处理图像。
观察图2可知,三个区之间有较明显垂直分界线,特别是过渡区域1和曲面区域3。相机原始图像内,如图1b所示,棱镜反射会使绘素左右倒置,需要先位置校正然后进行拼接,很难避免出现剧烈过渡。对绘素亮度结果图进行灰度垂直方向投影,如图3所示,可以看到在从平面区域2向过渡区域1左右扩展时,亮度急剧下降,如图3中边框4和边框5内,在曲面区域3内,又因为中间近两侧远会导致中间亮两侧暗的现象,如图3边框6内。
曲面屏绘素亮度的提取,一方面,需要准确地把绘素亮度提取出来,做到位置精确和亮度准确;另一方面,还要将待校正区内绘素亮度校正到与平面区绘素亮度基本一致,从而克服光学导致的明暗有规律变化,准确还原屏上绘素真实亮度。
对于准确提取绘素亮度,首先要在图像中对绘素进行定位,此处可采用事先设计好的靶标图进行辅助定位;其次,要对绘素亮度进行精确计算,此处可通过计算绘素中心为圆心一定范围内图像像素对应灰度值的均值来代表该绘素的亮度。
对于待校正区内绘素亮度校正,有的厂家也做过这方面研究,比如用逐行(逐列)方式,对绘素亮度提取结果图中每行(列)绘素,整体做灰度拉伸,使其结果接近于平面区亮度。大部分情况没有问题,但如果屏上待校正区内存在N行(列)绘素亮度确实比周围的低或者高,即存在横向(纵向)缺陷,用上述方法,会把这些有问题的行(列)内绘素亮度拉平,导致缺陷被消失,没有真实还原屏上绘素亮度。
绘素亮度提取结果图,在待校正区内存在具有一定规律的亮暗变化,整个待校正区相当于一个曲面,校正的结果就是要把曲面拉伸成与中间区无缝过渡的类平面,在去掉光学导致的交界处黑缝及内部亮暗不均前提下,还要保持局部固有的起伏波动,即不能针对每个绘素点用各自相当于基准值的变化系数进行灰度拉伸,否则会丢失屏本身绘素的不均匀。因此考虑用曲面拟合方式处理,将待校正区图像进行处理,在记录光学带来的波动同时忽略局部细小的波动,从而得到曲面拉伸系数,对曲面进行灰度拉伸。
基于此,本申请实施例中采用以下方式对曲面屏中不同区域的绘素亮度进行提取。
S11:获取曲面屏中待处理图像的第一绘素亮度提取图,包括:
采用局部范围串行搜索的方式对待处理图像中的绘素点进行粗定位,得到目标区域内的绘素点,所述绘素点为目标区域内的任意绘素点;
计算目标区域绘素覆盖范围内每个所述绘素点的绘素亮度,并生成第一绘素亮度提取图。
S12:获取曲面屏中基准图像的第二绘素亮度提取图,包括:
采用双线性差值法对基准图像中的绘素点进行粗定位,得到目标区域内的绘素点,所述绘素点为目标区域内的任意绘素点;
计算目标区域绘素覆盖范围内每个所述绘素点的绘素亮度,并生成第二绘素亮度提取图。
具体的,以上述双曲直角屏为例,绘素定位和亮度提取流程如图5所示。其中绘素定位包括粗定位和精定位两步,在平面区域2和待校正区(过渡区域1和曲面区域3)进行粗定位,方法有所区别,主要原因是待校正区内图像存在畸变,绘素排布非横平竖直,无法像平面区域2一样,通过关键点插值直接定位。平面区域2及待校正区局部原始图像如图6a和图6b所示。在平面区域2和待校正区精定位,方法一致,均是在粗定位基础上,在局部区域内对灰度信息进行二次分析,寻找目标亚像素级别轮廓。具体来讲,是针对粗定位得到的每个目标,先用一定范围的圆形(半径小于绘素间距)包围形成包围圈,然后计算该包围圈在图像中的灰度中心,公式如下:
其中,x0,y0为某区域R在图像中的灰度中心,i,j分别为该区域中某个点的x,y方向坐标,f(i,j)表示(i,j)点处图像灰度值。
作为一种实施方式,当对平面区域2进行粗定位时,采用XY方向插值方法,如图7所示。首先在图像中提取角点,然后利用水平方向角点,比如角点1、角点2、角点3,水平连线,并均分,便可计算出这三个角点之间所有绘素点X坐标大致位置,即X方向粗定位。同理,通过角点2、角点4、角点5,可计算出所有绘素点Y坐标大致位置,即Y方向粗定位。
在待校正区(过渡区域1和曲面区域3),XY方向插值方式不再适用,由于发生了弯曲变形,因此采用串行搜索方法。如图8所示,采用串行的方式分别从角点处向X方向、Y方向寻找目标点。
当各个区域内的粗定位完成之后,再对区域内的绘素点逐个进行精定位,计算绘素覆盖范围内图像像素的灰度值,该灰度值即为该绘素点的绘素亮度,进而生成第一绘素亮度提取图或第二绘素亮度提取图。
S2:获取导向滤波图,所述导向滤波图由所述第一绘素亮度提取图经过导向滤波处理而得。
作为一种实施方式,所述获取导向滤波图,包括:
以输入图像作为引导图像,对所述第一绘素亮度提取图进行导向滤波处理,得到输出图,所述输入图像为第一绘素亮度提取图,所述输出图即为导向滤波图。
本申请实施例中,对待校正区中图像亮度进行校正,用到了导向滤波,目的是保持边缘信息的基础上,对图像进行平滑。导向滤波的示意效果如图9所示,原理如下:
对于一个输入的图像p,通过引导图像I,经过滤波后得到输出图q,其中p和I都是算法的输入。引导滤波定义了如下所示的一个线性滤波过程,对于i位置的像素点,得到的滤波输出是一个加权平均值:
其中,i和j分别表示像素下标,Wij是只和引导图像I相关的滤波核。该滤波器相对于p是线性的。
导向滤波的一个重要假设是输出图像q和引导图像I在滤波窗口Wk上存在局部线性关系:
对于一个以r为半径的确定的窗口Wk,(ak,bk)也将是唯一确定的常量系数。这就保证了在一个局部区域里,如果引导图像I有一个边缘的时候,输出图像q也保持边缘不变。因此只要求解得到了系数a,b就得到了输出q。同时认为输入图像中非边缘区域又不平滑的地方视为噪声n,就有qi=pi-ni,最终的目标就是最小化这个噪声。即求解下面的最小化目标对应的参数a和b。
引入正则化参数c避免ak过大,得到滤波窗口内损失函数:
求解上述最优化问题,可得到:
其中,μk是I中窗口Wk中的平均值,是I在窗口Wk中的方差,|W|在窗口Wk中的数量,/>是待滤波图像p在窗口Wk中的均值。
对于该算法,当I=p时,即输入图像和引导图像是同一幅图像时,该算法即成为一个边缘保持滤波器。同时,方程的解也可作如下表示:
bk=(1-ak)μk
本申请技术方案中以输入图像做引导图像,对左侧局部图像使用导向滤波前后对比如图10a和图10b所示,从图中可以看出,图10b较图10a更加平滑。
在校正区如果存在缺陷,比如点状、线状缺陷,通过上述方法进行校正,可以在待校正区亮度校正到与平面区一致基础上,保留住已有的点状缺陷7、线状缺陷8,如图11a和图11b所示,可以看出,校正后的图像局部放大,黑的拼接缝9被校正没了,但点状缺陷7、线状缺陷8都还在。
S3:获取校正系数,所述校正系数由所述第二绘素亮度提取图对所述导向滤波图进行处理而得。
作为一种实施方式,所述获取校正系数,包括:
获取第二绘素亮度提取图中与第一绘素亮度提取图相邻部分的预设基准区域;就上述双曲直角屏而言,该预设基准区域可以选择与平面区域2两侧相邻的过渡区域1中的若干行,如10行;
计算所述预设基准区域内每行绘素点的绘素亮度平均值;
获取第一绘素亮度提取图中每个绘素点的校正系数,所述校正系数通过以下公式计算而得:
kij=Li/Lij
式中:kij为第i行第j个绘素点的校正系数,Li为预设基准区域内第i行绘素点的绘素亮度平均值,Lij为导向滤波图中第i行第j个绘素点的绘素亮度。
S4:生成校正图,所述校正图为通过所述校正系数对所述第一绘素亮度提取图进行处理生成。
作为一种实施方式,所述生成校正图,包括:
通过每个绘素点的校正系数,计算第一绘素亮度提取图中对应的每个绘素点的绘素亮度校正值,所述绘素亮度校正值通过下式计算:
Lij′=kij*Lij″
式中:kij为校正系数,Lij′为第一绘素亮度提取图中第i行第j个绘素点的绘素亮度校正值,Lij″为第一绘素亮度提取图中第i行第j个绘素点的绘素亮度;
提取第一绘素亮度提取图中每个绘素点的绘素亮度校正值,并生成校正图。
S5:输出曲面屏绘素亮度提取图,所述曲面屏绘素亮度提取图由所述校正图与所述第二绘素亮度提取图进行拼接而得。
经过实际验证,该方法可以提取诸如双曲直角屏的大曲率屏绘素亮度,并对曲面处绘素亮度进行校正,最终有效地对大曲率屏进行Demura。校正前后示意图像如图12a和图12b所示。
将得到的曲面屏绘素亮度提取图中的每个绘素亮度精确提取出来,然后将数据传递给IC芯片,由IC芯片对绘素亮度进行调整,最终消除Mura,从而使得显示屏的质量达到出货规格要求。
另一方面,本申请实施例还提供了一种曲面屏绘素亮度提取系统,包括;
图像获取单元,用于分别获取曲面屏中待处理图像的第一绘素亮度提取图,以及,曲面屏中基准图像的第二绘素亮度提取图;
导向滤波图生成单元,用于获取导向滤波图,所述导向滤波图由所述第一绘素亮度提取图经过导向滤波处理而得;
校正系数生成单元,用于获取校正系数,所述校正系数由所述第二绘素亮度提取图对所述导向滤波图进行处理而得;
校正图生成单元,用于生成校正图,所述校正图为通过所述校正系数对所述第一绘素亮度提取图进行处理生成;
输出单元,用于输出曲面屏绘素亮度提取图,所述曲面屏绘素亮度提取图由所述校正图与所述第二绘素亮度提取图进行拼接而得。
本申请的有益效果在于,本申请提供的一种曲面屏绘素亮度提取方法,首先准确地把曲面屏中待处理图像和基准图像的绘素亮度提取出来,其次,对待处理图像的绘素亮度提取图进行导向滤波处理,使得处理图像在保持边缘信息的基础上,对图像进行平滑,进而结合基准图像的绘素亮度得到目标处理图像的校正系数,最后通过校正系数对待处理图像的绘素亮度提取图进行校正,本方法将曲面屏中待校正区内绘素亮度校正到与平面区绘素亮度基本一致,从而克服光学导致的明暗有规律变化,准确还原屏上绘素真实亮度。
需要说明的是,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本申请的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的内容,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (7)
1.一种曲面屏绘素亮度提取方法,其特征在于,包括以下步骤:
分别获取曲面屏中待处理图像的第一绘素亮度提取图,以及,曲面屏中基准图像的第二绘素亮度提取图;
获取曲面屏中待处理图像的第一绘素亮度提取图,包括:
采用局部范围串行搜索的方式对待处理图像中的绘素点进行粗定位,得到目标区域内的绘素点,所述绘素点为目标区域内的任意绘素点;
计算目标区域绘素覆盖范围内每个所述绘素点的绘素亮度,并生成第一绘素亮度提取图;
获取曲面屏中基准图像的第二绘素亮度提取图,包括:
采用双线性差值法对基准图像中的绘素点进行粗定位,得到目标区域内的绘素点,所述绘素点为目标区域内的任意绘素点;
计算目标区域绘素覆盖范围内每个所述绘素点的绘素亮度,并生成第二绘素亮度提取图;
获取导向滤波图,所述导向滤波图由所述第一绘素亮度提取图经过导向滤波处理而得;
获取校正系数,所述校正系数由所述第二绘素亮度提取图对所述导向滤波图进行处理而得;
生成校正图,所述校正图为通过所述校正系数对所述第一绘素亮度提取图进行处理生成;
输出曲面屏绘素亮度提取图,所述曲面屏绘素亮度提取图由所述校正图与所述第二绘素亮度提取图进行拼接而得。
2.根据权利要求1所述的曲面屏绘素亮度提取方法,其特征在于,所述获取校正系数,包括:
获取第二绘素亮度提取图中与第一绘素亮度提取图相邻部分的预设基准区域;
计算所述预设基准区域内每行绘素点的绘素亮度平均值;
获取第一绘素亮度提取图中每个绘素点的校正系数,所述校正系数通过以下公式计算而得:
kij=Li/Lij
式中:kij为第i行第j个绘素点的校正系数,Li为预设基准区域内第i行绘素点的绘素亮度平均值,Lij为导向滤波图中第i行第j个绘素点的绘素亮度。
3.根据权利要求2所述的曲面屏绘素亮度提取方法,其特征在于,所述生成校正图,包括:
通过每个绘素点的校正系数,计算第一绘素亮度提取图中对应的每个绘素点的绘素亮度校正值,所述绘素亮度校正值通过下式计算:
Lij′=kij*Lij″
式中:kij为校正系数,Lij′为第一绘素亮度提取图中第i行第j个绘素点的绘素亮度校正值,Lij″为第一绘素亮度提取图中第i行第j个绘素点的绘素亮度;
提取第一绘素亮度提取图中每个绘素点的绘素亮度校正值,并生成校正图。
4.根据权利要求1所述的曲面屏绘素亮度提取方法,其特征在于,所述获取导向滤波图,包括:
以输入图像作为引导图像,对所述第一绘素亮度提取图进行导向滤波处理,得到输出图,所述输入图像为第一绘素亮度提取图,所述输出图即为导向滤波图。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的曲面屏绘素亮度提取方法,其特征在于,所述待处理图像包括曲面屏的曲面区拍摄域图像以及过渡区域拍摄图像。
6.根据权利要求5所述的曲面屏绘素亮度提取方法,其特征在于,
若曲面屏屏幕的曲面角度大于80°,则将待处理图像划分为过渡区域和曲面区域。
7.一种曲面屏绘素亮度提取系统,其特征在于,包括;
图像获取单元,用于分别获取曲面屏中待处理图像的第一绘素亮度提取图,以及,曲面屏中基准图像的第二绘素亮度提取图;
获取曲面屏中待处理图像的第一绘素亮度提取图,包括:
采用局部范围串行搜索的方式对待处理图像中的绘素点进行粗定位,得到目标区域内的绘素点,所述绘素点为目标区域内的任意绘素点;
计算目标区域绘素覆盖范围内每个所述绘素点的绘素亮度,并生成第一绘素亮度提取图;
获取曲面屏中基准图像的第二绘素亮度提取图,包括:
采用双线性差值法对基准图像中的绘素点进行粗定位,得到目标区域内的绘素点,所述绘素点为目标区域内的任意绘素点;
计算目标区域绘素覆盖范围内每个所述绘素点的绘素亮度,并生成第二绘素亮度提取图;导向滤波图生成单元,用于获取导向滤波图,所述导向滤波图由所述第一绘素亮度提取图经过导向滤波处理而得;
校正系数生成单元,用于获取校正系数,所述校正系数由所述第二绘素亮度提取图对所述导向滤波图进行处理而得;
校正图生成单元,用于生成校正图,所述校正图为通过所述校正系数对所述第一绘素亮度提取图进行处理生成;
输出单元,用于输出曲面屏绘素亮度提取图,所述曲面屏绘素亮度提取图由所述校正图与所述第二绘素亮度提取图进行拼接而得。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110710011.9A CN113487527B (zh) | 2021-06-25 | 2021-06-25 | 一种曲面屏绘素亮度提取方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110710011.9A CN113487527B (zh) | 2021-06-25 | 2021-06-25 | 一种曲面屏绘素亮度提取方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113487527A CN113487527A (zh) | 2021-10-08 |
CN113487527B true CN113487527B (zh) | 2024-04-09 |
Family
ID=77936252
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110710011.9A Active CN113487527B (zh) | 2021-06-25 | 2021-06-25 | 一种曲面屏绘素亮度提取方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113487527B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115719308B (zh) * | 2022-11-29 | 2024-01-26 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 | 一种枕形双曲边缘影像的完善拼接方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008227959A (ja) * | 2007-03-13 | 2008-09-25 | Seiko Epson Corp | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理システム |
JP2015165385A (ja) * | 2014-02-05 | 2015-09-17 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 画像処理方法および画像処理装置 |
CN106297653A (zh) * | 2016-10-28 | 2017-01-04 | 重庆工商职业学院 | 一种基于图像处理的led屏像素点亮度校正方法及其系统 |
CN107256689A (zh) * | 2016-11-09 | 2017-10-17 | 长春希达电子技术有限公司 | Led显示屏亮度校正后的均匀性修复方法 |
CN107274362A (zh) * | 2017-06-01 | 2017-10-20 | 西安电子科技大学 | 硬件实现导向滤波的优化系统和方法 |
CN108876747A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-11-23 | 凌云光技术集团有限责任公司 | 一种oled绘素的提取方法及装置 |
CN109741287A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-10 | 湖南国科微电子股份有限公司 | 图像导向滤波方法及装置 |
CN111462693A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-07-28 | 苏州佳智彩光电科技有限公司 | 一种对amoled曲面屏进行外部光学补偿的方法及系统 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109036271B (zh) * | 2018-08-17 | 2020-06-12 | 武汉华星光电半导体显示技术有限公司 | 曲面屏弯折区色偏修正的方法、装置、存储介质及终端 |
-
2021
- 2021-06-25 CN CN202110710011.9A patent/CN113487527B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008227959A (ja) * | 2007-03-13 | 2008-09-25 | Seiko Epson Corp | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理システム |
JP2015165385A (ja) * | 2014-02-05 | 2015-09-17 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 画像処理方法および画像処理装置 |
CN106297653A (zh) * | 2016-10-28 | 2017-01-04 | 重庆工商职业学院 | 一种基于图像处理的led屏像素点亮度校正方法及其系统 |
CN107256689A (zh) * | 2016-11-09 | 2017-10-17 | 长春希达电子技术有限公司 | Led显示屏亮度校正后的均匀性修复方法 |
CN107274362A (zh) * | 2017-06-01 | 2017-10-20 | 西安电子科技大学 | 硬件实现导向滤波的优化系统和方法 |
CN108876747A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-11-23 | 凌云光技术集团有限责任公司 | 一种oled绘素的提取方法及装置 |
CN109741287A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-10 | 湖南国科微电子股份有限公司 | 图像导向滤波方法及装置 |
CN111462693A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-07-28 | 苏州佳智彩光电科技有限公司 | 一种对amoled曲面屏进行外部光学补偿的方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
LED显示屏相机采集影像渐晕的修正;张鑫;王瑞光;陈宇;汪洋;;光学精密工程(第11期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113487527A (zh) | 2021-10-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108760767B (zh) | 基于机器视觉的大尺寸液晶屏缺陷检测方法 | |
JP6719579B2 (ja) | ムラ現象の補償方法 | |
CN106898286B (zh) | 基于指定位置的Mura缺陷修复方法及装置 | |
US7019713B2 (en) | Methods and measurement engine for aligning multi-projector display systems | |
JP5489897B2 (ja) | ステレオ測距装置及びステレオ測距方法 | |
US9633609B2 (en) | Display compensating method and display compensating system | |
EP1901228B1 (en) | Apparatus, method and program for image matching | |
US10948719B2 (en) | Inspection device and inspection method | |
CN111489694B (zh) | 一种对amoled屏下摄像屏进行外部光学补偿的方法及系统 | |
WO2020019487A1 (zh) | mura补偿方法及mura补偿系统 | |
US20070286514A1 (en) | Minimizing image blur in an image projected onto a display surface by a projector | |
JP4581927B2 (ja) | 表示装置のぎらつき測定方法およびぎらつき測定装置 | |
US11017701B2 (en) | Correction data generating device, computer program, method for generating correction data, and method for producing display panel | |
CN113487527B (zh) | 一种曲面屏绘素亮度提取方法及系统 | |
CN113724652A (zh) | OLED显示面板Mura的补偿方法、装置及可读介质 | |
CN111209783A (zh) | 使用模拟物件影像的物件识别系统及其方法 | |
JP6479178B2 (ja) | 画像処理装置、撮像装置、顕微鏡システム、画像処理方法、及び画像処理プログラム | |
CN113112396B (zh) | 导电粒子的检测方法 | |
KR20060068497A (ko) | 렌즈 쉐이딩 자동 보정방법 및 장치 | |
KR20220060080A (ko) | 표시 기판의 결함 검사 방법 | |
US20220139291A1 (en) | Method, system to compensate for mura effects in display panel, and electronic device | |
CN103985089B (zh) | 结合权重边缘分析与帧内迭代的图像条纹校正方法 | |
JP6184746B2 (ja) | 欠陥検出装置、欠陥修正装置および欠陥検出方法 | |
JPH08254499A (ja) | 表示・外観検査装置 | |
JP2007049496A (ja) | 画像処理方法および装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |