CN106297653A - 一种基于图像处理的led屏像素点亮度校正方法及其系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于图像处理的LED屏像素点亮度校正方法，涉及图像处理领域，包括如下步骤：首先，采集包含目标物体表面的图像，将所述原始图像灰度化，并将所述原始图像划分为若干区域；取各个所述区域的灰度平均值作为该区域像素点灰度值；然后，采集图像灰度变化信息，获取像素灰度波动值，若波动值大于设定阈值，则生成LED像素点校正配置文件，并将所述配置文件发送至LED屏控制器。此外，本发明还公开一种基于图像处理的LED屏像素点亮度校正系统。本发明无需人工操作，与工业产线易于集成，节约人力成本，表面检测判定速度快且精确，易于实现工业化。

Description

一种基于图像处理的LED屏像素点亮度校正方法及其系统
技术领域
本发明涉及LED屏生产与调试领域，特别是涉及一种基于图像处理的LED屏像素点亮度校正方法及其系统。
背景技术
LED显示屏的亮度一致性，主要由发光元件和驱动元件两个因素决定。发光元件即LED发光管，在生产过程中具有不可避免的亮度不一致，生产厂家采取的对策是在生产完成后进行分档，相邻两档的亮度差越小，则一致性越好，但造成的成品率低和库存量高的现象越严重。因此，各生产厂家都把相邻两档的亮度差控制在20％左右。驱动元件一般为恒流驱动芯片，如MBI5026等。这些芯片内部包含16个恒流驱动输出，可以用电阻设定电流输出值，同一芯片各输出的误差控制在3％以内，不同芯片间的输出误差控制在6％以内。这样，LED显示屏各像素间出现25％的亮度误差是正常的，这还是比较理想的状况，如果LED发光管生产厂家不能提供同一档次的产品(屏体尺寸较大时常有此情况)，更会使亮度误差升至40％以上。
主流LED显示屏控制器均支持逐点校正，即对每一个像素的驱动电流单独设定(一般以改变占空比的方法实现)，设定值在0～255(对应亮度0％～100％)，只要能够生成各像素对应的亮度校正数据并输入到控制器中，就能够快速地实现对LED显示屏的亮度校正。
在现有采用拍照并进行图像处理，获得像素点亮度校正，仍然存在花费时间较长，检测精度较低等问题。
发明内容
有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种基于图像处理的LED屏像素点亮度校正方法及其系统，解决现有技术采用人工操作，工序相对独立，人力成本高的等问题。此外，本发明还解决现有采用图像处理获得表面检测速度慢、检测精度较低等问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种基于图像处理的LED屏像素点亮度校正方法，包括如下步骤：
步骤S1、采集包含目标物体表面的单色原始图像；
步骤S2、将所述原始图像灰度化，并将所述原始图像划分为若干区域；取各个所述区域的灰度平均值作为该区域像素点灰度值；
步骤S3、采集所述经步骤S2处理后的图像的横向像素灰度上升个数Hup、横向像素灰度下降个数Hdown；采集经所述步骤S2处理后的图像的纵向像素灰度上升个数Zup、纵向像素灰度下降个数Zdown以及所述原始图像像素总个数Sum；所述Sum为正整数；所述Hup、Hdown、Zup、Zdown为自然数；
步骤S4、获取灰度平均波动幅值F，所述所述Grayj为所述经步骤S2处理后图像的各像素点灰度值；所述为所述经步骤S2处理后图像的平均灰度值；所述j满足1≤j≤Sum；
步骤S5、获取像素灰度波动值E，若E>ETH，则执行步骤S6；若E≤ETH，则所述原始图像各像素点的校正系数βi＝1，执行步骤S7；其中，所述所述ETH取值范围为0.01≤ETH≤10；所述ETH为像素灰度波动阈值；
步骤S6、采集所述原始图像各个像素点的灰度值GYSi，获取所述原始图像的灰度值平均值所述所述1≤i≤Sum；获取所述原始图像各像素点的校正系数βi，执行步骤S7；其中，所述
步骤S7、根据所述校正系数βi，生成LED像素点校正配置文件，并将所述配置文件发送至LED屏控制器。
在该技术方案中，首先对图像灰度波动值进行评判，若LED屏亮度的图像的灰度波动值波动大，则LED屏各像素点的亮度均匀程度较差，则需要通过步骤S6获得各个像素点的亮度校正系数，生成配置文件，LED屏的控制即可通过配置文件对LED屏进行驱动控制，以达到同灰阶下，LED像素点亮度均匀。在该技术方案中，将LED屏分区域获取灰度平均值作为该区域的灰度平均值，避免减少图像处理的计算量，从整体节约图像处理时间。
此外，在该技术方案中，提取灰度变化信息，直接进行数值运算，获得像素灰度波动，快速获得LED屏各个像素点是否亮度均匀的信息，提高LED屏亮度均匀检测的速度和精度。通过获得像素点相对于灰度平均值的平均波动幅值F，再通过获得像素灰度波动值，该公式的物理意义在于，像素灰度波动值E与灰度平均波动幅值F成正比，与横纵波动个数的几何平均值成正比，与像素总个数Sum成反比。总之，采用步骤S3、S4、S5的有益之处在于，快速且精确获知LED屏亮度是否均匀。对于LED屏亮度均匀，则不需要对亮度进行校准，节约检测处理时间。
进一步而言，所述采集横向像素灰度上升个数Hup的步骤包括：
步骤S311：采集第m行中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)大于前一个像素点灰度值Gray(m,n-1)的单行横向像素上升个数Hup_m；
步骤S312：对各行的所述单行横向像素上升个数Hup_m求和，获取横向像素灰度上升个数Hup；所述
所述采集横向像素灰度下降个数Hdown的步骤包括：
步骤S321：采集第m行中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)小于前一个像素点灰度值Gray(m,n-1)的单行横向像素下降个数Hdown_m；
步骤S322：对各行的所述单行横向像素下降个数Hdown_m求和，获取横向像素灰度下降个数Hdown；所述
其中，所述1≤m≤M，2≤n≤N；所述M为图像总行数，所述N为图像总列数。
在该技术方案中，通过获取像素与周边像素的上升或下降关系，统计灰度上升和下降数据，有助于后续步骤的数值运算，提高检测精度。
进一步而言，所述采集纵向像素灰度上升个数Zup的步骤包括：
所述采集纵向像素灰度上升个数Zup的步骤包括：
步骤S331：采集第n列中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)大于前一个像素点灰度值Gray(m-1,n)的单列纵向像素上升个数Zup_n；
步骤S332：对各列的所述单列纵向像素上升个数Zup_n求和，获取纵向像素灰度上升个数Zup；所述
所述采集纵向像素灰度下降个数Zdown的步骤包括：
步骤S341：采集第n列中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)小于前一个像素点灰度值Gray(m-1,n)的单列纵向像素下降个数Zdown_n；
步骤S342：对各列的所述单行纵向像素下降个数Zdown_n求和，获取纵向像素灰度下降个数Zdown；所述
其中，所述1≤m≤M，2≤n≤N；所述M为图像总行数，所述N为图像总列数。
在该技术方案中，通过获取像素与周边像素的上升或下降关系，统计灰度上升和下降数据，有助于后续步骤的数值运算，提高检测精度。
有鉴于现有技术的缺陷，本发明还提供一种基于图像处理的LED屏像素点亮度校正系统，包括：
图像采集模块，用于采集包含目标物体表面的单色原始图像；
图像划分模块，用于将所述原始图像灰度化，并将所述原始图像划分为若干区域；取各个所述区域的灰度平均值作为该区域像素点灰度值；
图像灰度变化采集模块，用于采集经所述图像划分模块处理后图像的横向像素灰度上升个数Hup、横向像素灰度下降个数Hdown；采集经所述图像划分模块处理后图像的纵向像素灰度上升个数Zup、纵向像素灰度下降个数Zdown以及经所述图像划分模块处理后图像像素总个数Sum；所述Sum为正整数；所述Hup、Hdown、Zup、Zdown为自然数；
图像灰度波动求解模块，用于获取灰度平均波动幅值F，所述所述Grayj为经所述图像划分模块处理后图像的各像素点灰度值；所述为经图像划分模块处理后图像的平均灰度值；所述j满足1≤j≤Sum；
LED屏合格品判定模块，用于获取并判断像素灰度波动值E与像素灰度波动阈值ETH大小；若E>ETH，则将所述原始图像发送至校正系数生成模块；若E≤ETH，则所述原始图像各像素点的校正系数βi＝1；其中，所述所述ETH取值范围为0.01≤ETH≤10；所述ETH为像素灰度波动阈值；
所述校正系数生成模块，用于采集所述原始图像各个像素点的灰度值GYSi，获取所述原始图像的灰度值平均值所述所述1≤i≤Sum；获取所述原始图像各像素点的校正系数βi，所述
配置文件生成模块，用于根据所述校正系数βi，生成LED像素点校正配置文件，并将所述配置文件发送至LED屏控制器。
在该技术方案中，首先对图像灰度波动值进行评判，若LED屏亮度的图像的灰度波动值波动大，则LED屏各像素点的亮度均匀程度较差，则需要通过步骤S6获得各个像素点的亮度校正系数，生成配置文件，LED屏的控制即可通过配置文件对LED屏进行驱动控制，以达到同灰阶下，LED像素点亮度均匀。在该技术方案中，将LED屏分区域获取灰度平均值作为该区域的灰度平均值，避免减少图像处理的计算量，从整体节约图像处理时间。
此外，在该技术方案中，提取灰度变化信息，直接进行数值运算，获得像素灰度波动，快速获得LED屏各个像素点是否亮度均匀的信息，提高LED屏亮度均匀检测的速度和精度。通过获得像素点相对于灰度平均值的平均波动幅值F，再通过获得像素灰度波动值，该公式的物理意义在于，像素灰度波动值E与灰度平均波动幅值F成正比，与横纵波动个数的几何平均值成正比，与像素总个数Sum成反比。总之，采用步骤S3、S4、S5的有益之处在于，快速且精确获知LED屏亮度是否均匀。对于LED屏亮度均匀，则不需要对亮度进行校准，节约检测处理时间。
进一步而言，所述图像灰度变化采集模块，包括：横向灰度上升个数求解单元、横向灰度下降个数求解单元、纵向灰度上升个数求解单元以及纵向灰度下降个数求解单元。
在该技术方案中，通过获取像素与周边像素的上升或下降关系，统计灰度上升和下降数据，有助于后续步骤的数值运算，提高检测精度。
进一步而言，所述横向灰度上升个数求解单元，被配置为：
采集第m行中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)大于前一个像素点灰度值Gray(m,n-1)的单行横向像素上升个数Hup_m；
对各行的所述单行横向像素上升个数Hup_m求和，获取横向像素灰度上升个数Hup；所述
所述横向灰度下降个数求解单元，被配置为：
采集第m行中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)小于前一个像素点灰度值Gray(m,n-1)的单行横向像素下降个数Hdown_m；
对各行的所述单行横向像素下降个数Hdown_m求和，获取横向像素灰度下降个数Hdown；所述
其中，所述1≤m≤M，2≤n≤N；所述M为图像总行数，所述N为图像总列数。
在该技术方案中，通过获取像素与周边像素的上升或下降关系，统计灰度上升和下降数据，有助于后续步骤的数值运算，提高检测精度。
进一步而言，所述纵向灰度上升个数求解单元，被配置为：
采集第n列中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)大于前一个像素点灰度值Gray(m-1,n)的单列纵向像素上升个数Zup_n；
对各列的所述单列纵向像素上升个数Zup_n求和，获取纵向像素灰度上升个数Zup；所述
所述纵向灰度下降个数求解单元，被配置为：
采集第n列中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)小于前一个像素点灰度值Gray(m-1,n)的单列纵向像素下降个数Zdown_n；
对各列的所述单行纵向像素下降个数Zdown_n求和，获取纵向像素灰度下降个数Zdown；所述
其中，所述1≤m≤M，2≤n≤N；所述M为图像总行数，所述N为图像总列数。
在该技术方案中，通过获取像素与周边像素的上升或下降关系，统计灰度上升和下降数据，有助于后续步骤的数值运算，提高检测精度。
本发明的有益效果是：本发明通过图像处理对LED屏像素点亮度进行检测，并对亮度不均匀的LED屏的各个像素点设定校正系数，以达到LED屏亮度均匀的目的。本发明节约人力成本，提高LED屏检测效率，提高LED屏检测速度。本发明检测速度快，校正精度高，易于工业化生产。
附图说明
图1是本发明一具体实施方式的流程示意图；
图2是本发明一具体实施方式中图像区域划分的结构示意图；
图3是本发明另一具体实施方式的结构示意图；
图4是本发明一具体实施方式中经图像划分处理后的单行灰度变化曲线。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明：
如图1所示，在第一实施例中，提供一种基于图像处理的LED屏像素点亮度校正方法，包括如下步骤：
步骤S1、采集包含目标物体表面的单色原始图像；
步骤S2、将所述原始图像灰度化，并将所述原始图像划分为若干区域；取各个所述区域的灰度平均值作为该区域像素点灰度值；
步骤S3、采集所述经步骤S2处理后的图像的横向像素灰度上升个数Hup、横向像素灰度下降个数Hdown；采集经所述步骤S2处理后的图像的纵向像素灰度上升个数Zup、纵向像素灰度下降个数Zdown以及所述原始图像像素总个数Sum；所述Sum为正整数；所述Hup、Hdown、Zup、Zdown为自然数；
步骤S4、获取灰度平均波动幅值F，所述所述Grayj为所述经步骤S2处理后图像的各像素点灰度值；所述为所述经步骤S2处理后图像的平均灰度值；所述j满足1≤j≤Sum；
步骤S5、获取像素灰度波动值E，若E>ETH，则执行步骤S6；若E≤ETH，则所述原始图像各像素点的校正系数βi＝1，执行步骤S7；其中，所述所述ETH取值范围为0.01≤ETH≤10；所述ETH为像素灰度波动阈值；
步骤S6、采集所述原始图像各个像素点的灰度值GYSi，获取所述原始图像的灰度值平均值所述所述1≤i≤Sum；获取所述原始图像各像素点的校正系数βi，执行步骤S7；其中，所述
步骤S7、根据所述校正系数βi，生成LED像素点校正配置文件，并将所述配置文件发送至LED屏控制器。
如图1-4所示，下面通过实施例，针对本发明各个步骤进行详细说明。
步骤S1、采集包含目标物体表面的单色原始图像；
在本实施例中，LED屏包括红绿蓝三基色，需要对LED屏红绿蓝三色像素分别检测其亮度图像；LED屏播放红绿蓝三色的单色图片，相机分别采集三幅红绿蓝三色的单色图像。值得一提的是，这些单色图片为某灰阶下的单色图片，优选的，在本实施例中，LED屏播放灰阶为255图像进行拍摄。
步骤S2、将所述原始图像灰度化，并将所述原始图像划分为若干区域；取各个所述区域的灰度平均值作为该区域像素点灰度值；
一方面，LED屏由LED像素点阵列构成的，LED像素点之间也存在黑矩阵，黑矩阵区域的亮度低，故而拍摄获得单色原始图像需要划分区域，并以各个区域的灰度平均值作为该区域内的像素点灰度平均值，有利于后续图像处理。另一方面，通过将若干个LED像素点构成的区域，组合成一个区域，可以减少计算数据量，提高后续图像处理的速度。示例性的，如图2，以原始图像3×3像素点划分的各个区域，在图中每个区域201由9个像素点202构成。
步骤S3、采集所述经步骤S2处理后的图像的横向像素灰度上升个数Hup、横向像素灰度下降个数Hdown；采集经所述步骤S2处理后的图像的纵向像素灰度上升个数Zup、纵向像素灰度下降个数Zdown以及所述原始图像像素总个数Sum；所述Sum为正整数；所述Hup、Hdown、Zup、Zdown为自然数；
在本实施例中，所述采集横向像素灰度上升个数Hup的步骤包括：
步骤S311：采集第m行中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)大于前一个像素点灰度值Gray(m,n-1)的单行横向像素上升个数Hup_m；
步骤S312：对各行的所述单行横向像素上升个数Hup_m求和，获取横向像素灰度上升个数Hup；所述
在本实施例中，所述采集横向像素灰度下降个数Hdown的步骤包括：
步骤S321：采集第m行中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)小于前一个像素点灰度值Gray(m,n-1)的单行横向像素下降个数Hdown_m；
步骤S322：对各行的所述单行横向像素下降个数Hdown_m求和，获取横向像素灰度下降个数Hdown；所述
其中，所述1≤m≤M，2≤n≤N；所述M为图像总行数，所述N为图像总列数。
在本实施例中，所述采集纵向像素灰度上升个数Zup的步骤包括：
步骤S331：采集第n列中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)大于前一个像素点灰度值Gray(m-1,n)的单列纵向像素上升个数Zup_n；
步骤S332：对各列的所述单列纵向像素上升个数Zup_n求和，获取纵向像素灰度上升个数Zup；所述
示例性的，如图4所示，对步骤S2处理后图像的第m行的数据变化信息进行统计，获得单行横向像素上升个数Hup_m＝4，单行横向像素下降个数Hdown_m＝4。
在本实施例中，所述采集纵向像素灰度下降个数Zdown的步骤包括：
步骤S341：采集第n列中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)小于前一个像素点灰度值Gray(m-1,n)的单列纵向像素下降个数Zdown_n；
步骤S342：对各列的所述单行纵向像素下降个数Zdown_n求和，获取纵向像素灰度下降个数Zdown；所述
其中，所述1≤m≤M，2≤n≤N；所述M为图像总行数，所述N为图像总列数。
步骤S4、获取灰度平均波动幅值F，所述所述Grayj为所述经步骤S2处理后图像的各像素点灰度值；所述为所述经步骤S2处理后图像的平均灰度值；所述j满足1≤j≤Sum；
实际上，拍摄获得的原始图像的灰度值与LED屏像素点对应的亮度值是一一对应的，表现为LED屏像素点越量，拍摄获得的原始图像对应像素点的灰度值也越高。在本步骤中，获取灰度平均波动幅值，实际上也就是获得LED屏像素点亮度的波动幅值。
步骤S5、获取像素灰度波动值E，若E>ETH，则执行步骤S6；若E≤ETH，则所述原始图像各像素点的校正系数βi＝1，执行步骤S7；其中，所述所述ETH取值范围为0.01≤ETH≤10；所述ETH为像素灰度波动阈值；
在本实施例中，对拍摄获得原始图像的像素灰度波动值进行判断其与像素灰度波动阈值的大小，实际上，是对LED屏像素点亮度均匀度进行评判。像素灰度波动值越大，则相应的LED屏的像素点亮度均匀度也越差。在本实施例中，当灰度波动值较小，则不需要对LED屏的像素点进行校正，设定校正系数βi＝1；而当灰度波动值较大，则需要对LED屏的像素点进行校正，并通过步骤S6执行获得各个像素点的校正系数。
步骤S6、采集所述原始图像各个像素点的灰度值GYSi，获取所述原始图像的灰度值平均值所述所述1≤i≤Sum；获取所述原始图像各像素点的校正系数βi，执行步骤S7；其中，所述
值得一提的是，对应若干像素点或存在损坏不亮的情况，则GYSi＝0，此时βi设定为0，可以避免GYSi作为分母为0，同时βi为0，该像素点也就不供电。
步骤S7、根据所述校正系数βi，生成LED像素点校正配置文件，并将所述配置文件发送至LED屏控制器。
值得一提的是，目前主流LED显示屏控制器均支持逐点校正,即对每一个像素的驱动电流单独设定，一般以改变占空比的方法实现，设定值在0～255(对应亮度0％～100％)，只要能够生成各像素对应的亮度校正数据并输入到控制器中，就能够快速地实现对LED显示屏的亮度校正。
如图1-4所示，本发明第二实施例提供一种基于图像处理的LED屏像素点亮度校正系统，包括：
图像采集模块1，用于采集包含目标物体表面的单色原始图像；
图像划分模块2，用于将所述原始图像灰度化，并将所述原始图像划分为若干区域；取各个所述区域的灰度平均值作为该区域像素点灰度值；
图像灰度变化采集模块3，用于采集经所述图像划分模块2处理后图像的横向像素灰度上升个数Hup、横向像素灰度下降个数Hdown；采集经所述图像划分模块2处理后图像的纵向像素灰度上升个数Zup、纵向像素灰度下降个数Zdown以及经所述图像划分模块2处理后图像像素总个数Sum；所述Sum为正整数；所述Hup、Hdown、Zup、Zdown为自然数；
图像灰度波动求解模块4，用于获取灰度平均波动幅值F，所述所述Grayj为经所述图像划分模块2处理后图像的各像素点灰度值；所述为经图像划分模块2处理后图像的平均灰度值；所述j满足1≤j≤Sum；
LED屏合格品判定模块5，用于获取并判断像素灰度波动值E与像素灰度波动阈值ETH大小；若E>ETH，则将所述原始图像发送至校正系数生成模块6；若E≤ETH，则所述原始图像各像素点的校正系数βi＝1；其中，所述所述ETH取值范围为0.01≤ETH≤10；所述ETH为像素灰度波动阈值；
所述校正系数生成模块6，用于采集所述原始图像各个像素点的灰度值GYSi，获取所述原始图像的灰度值平均值所述所述1≤i≤Sum；获取所述原始图像各像素点的校正系数βi，所述
配置文件生成模块7，用于根据所述校正系数βi，生成LED像素点校正配置文件，并将所述配置文件发送至LED屏控制器。
在本实施例中，所述图像灰度变化采集模块3，包括：横向灰度上升个数求解单元、横向灰度下降个数求解单元、纵向灰度上升个数求解单元以及纵向灰度下降个数求解单元。
在本实施例中，所述横向灰度上升个数求解单元，被配置为：
采集第m行中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)大于前一个像素点灰度值Gray(m,n-1)的单行横向像素上升个数Hup_m；
对各行的所述单行横向像素上升个数Hup_m求和，获取横向像素灰度上升个数Hup；所述
在本实施例中，所述横向灰度下降个数求解单元，被配置为：
采集第m行中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)小于前一个像素点灰度值Gray(m,n-1)的单行横向像素下降个数Hdown_m；
对各行的所述单行横向像素下降个数Hdown_m求和，获取横向像素灰度下降个数Hdown；所述
其中，所述1≤m≤M，2≤n≤N；所述M为图像总行数，所述N为图像总列数。
在本实施例中，所述纵向灰度上升个数求解单元，被配置为：
采集第n列中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)大于前一个像素点灰度值Gray(m-1,n)的单列纵向像素上升个数Zup_n；
对各列的所述单列纵向像素上升个数Zup_n求和，获取纵向像素灰度上升个数Zup；所述
在本实施例中，所述纵向灰度下降个数求解单元，被配置为：
采集第n列中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)小于前一个像素点灰度值Gray(m-1,n)的单列纵向像素下降个数Zdown_n；
对各列的所述单行纵向像素下降个数Zdown_n求和，获取纵向像素灰度下降个数Zdown；所述
其中，所述1≤m≤M，2≤n≤N；所述M为图像总行数，所述N为图像总列数。
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

Claims (7)

1.一种基于图像处理的LED屏像素点亮度校正方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1、采集包含目标物体表面的单色原始图像；
步骤S2、将所述原始图像灰度化，并将所述原始图像划分为若干区域；取各个所述区域的灰度平均值作为该区域像素点灰度值；
步骤S3、采集所述经步骤S2处理后的图像的横向像素灰度上升个数Hup、横向像素灰度下降个数Hdown；采集经所述步骤S2处理后的图像的纵向像素灰度上升个数Zup、纵向像素灰度下降个数Zdown以及所述原始图像像素总个数Sum；所述Sum为正整数；所述Hup、Hdown、Zup、Zdown为自然数；
步骤S4、获取灰度平均波动幅值F，所述所述Grayj为所述经步骤S2处理后图像的各像素点灰度值；所述为所述经步骤S2处理后图像的平均灰度值；所述j满足1≤j≤Sum；
步骤S5、获取像素灰度波动值E，若E>ETH，则执行步骤S6；若E≤ETH，则所述原始图像各像素点的校正系数βi＝1，执行步骤S7；其中，所述所述ETH取值范围为0.01≤ETH≤10；所述ETH为像素灰度波动阈值；
步骤S6、采集所述原始图像各个像素点的灰度值GYSi，获取所述原始图像的灰度值平均值所述所述1≤i≤Sum；获取所述原始图像各像素点的校正系数βi，执行步骤S7；其中，所述
步骤S7、根据所述校正系数βi，生成LED像素点校正配置文件，并将所述配置文件发送至LED屏控制器。
2.如权利要求1所述的一种基于图像处理的LED屏像素点亮度校正方法，其特征在于，
所述采集横向像素灰度上升个数Hup的步骤包括：
步骤S311：采集第m行中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)大于前一个像素点灰度值Gray(m,n-1)的单行横向像素上升个数Hup_m；
步骤S312：对各行的所述单行横向像素上升个数Hup_m求和，获取横向像素灰度上升个数Hup；所述
所述采集横向像素灰度下降个数Hdown的步骤包括：
步骤S321：采集第m行中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)小于前一个像素点灰度值Gray(m,n-1)的单行横向像素下降个数Hdown_m；
步骤S322：对各行的所述单行横向像素下降个数Hdown_m求和，获取横向像素灰度下降个数Hdown；所述
其中，所述1≤m≤M，2≤n≤N；所述M为图像总行数，所述N为图像总列数。
3.如权利要求1所述的一种基于图像处理的LED屏像素点亮度校正方法，其特征在于，
所述采集纵向像素灰度上升个数Zup的步骤包括：
步骤S331：采集第n列中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)大于前一个像素点灰度值Gray(m-1,n)的单列纵向像素上升个数Zup_n；
步骤S332：对各列的所述单列纵向像素上升个数Zup_n求和，获取纵向像素灰度上升个数Zup；所述
所述采集纵向像素灰度下降个数Zdown的步骤包括：
步骤S341：采集第n列中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)小于前一个像素点灰度值Gray(m-1,n)的单列纵向像素下降个数Zdown_n；
步骤S342：对各列的所述单行纵向像素下降个数Zdown_n求和，获取纵向像素灰度下降个数Zdown；所述
其中，所述2≤m≤M，1≤n≤N；所述M为图像总行数，所述N为图像总列数。
4.一种基于图像处理的LED屏像素点亮度校正系统，其特征在于，包括：
图像采集模块，用于采集包含目标物体表面的单色原始图像；
图像划分模块，用于将所述原始图像灰度化，并将所述原始图像划分为若干区域；取各个所述区域的灰度平均值作为该区域像素点灰度值；
图像灰度变化采集模块，用于采集经所述图像划分模块处理后图像的横向像素灰度上升个数Hup、横向像素灰度下降个数Hdown；采集经所述图像划分模块处理后图像的纵向像素灰度上升个数Zup、纵向像素灰度下降个数Zdown以及经所述图像划分模块处理后图像像素总个数Sum；所述Sum为正整数；所述Hup、Hdown、Zup、Zdown为自然数；
图像灰度波动求解模块，用于获取灰度平均波动幅值F，所述所述Grayj为经所述图像划分模块处理后图像的各像素点灰度值；所述为经图像划分模块处理后图像的平均灰度值；所述j满足1≤j≤Sum；
LED屏合格品判定模块，用于获取并判断像素灰度波动值E与像素灰度波动阈值ETH大小；若E>ETH，则将所述原始图像发送至校正系数生成模块；若E≤ETH，则所述原始图像各像素点的校正系数βi＝1；其中，所述所述ETH取值范围为0.01≤ETH≤10；所述ETH为像素灰度波动阈值；
所述校正系数生成模块，用于采集所述原始图像各个像素点的灰度值GYSi，获取所述原始图像的灰度值平均值所述所述1≤i≤Sum；获取所述原始图像各像素点的校正系数βi，所述
配置文件生成模块，用于根据所述校正系数βi，生成LED像素点校正配置文件，并将所述配置文件发送至LED屏控制器。
5.如权利要求4所述的一种基于图像处理的LED屏像素点亮度校正系统，其特征在于，所述图像灰度变化采集模块，包括：横向灰度上升个数求解单元、横向灰度下降个数求解单元、纵向灰度上升个数求解单元以及纵向灰度下降个数求解单元。
6.如权利要求4所述的一种基于图像处理的LED屏像素点亮度校正系统，其特征在于，所述横向灰度上升个数求解单元，被配置为：
采集第m行中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)大于前一个像素点灰度值Gray(m,n-1)的单行横向像素上升个数Hup_m；
对各行的所述单行横向像素上升个数Hup_m求和，获取横向像素灰度上升个数Hup；所述
所述横向灰度下降个数求解单元，被配置为：
采集第m行中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)小于前一个像素点灰度值Gray(m,n-1)的单行横向像素下降个数Hdown_m；
对各行的所述单行横向像素下降个数Hdown_m求和，获取横向像素灰度下降个数Hdown；所述
其中，所述1≤m≤M，2≤n≤N；所述M为图像总行数，所述N为图像总列数。
7.如权利要求4所述的一种基于图像处理的LED屏像素点亮度校正系统，其特征在于，所述纵向灰度上升个数求解单元，被配置为：
采集第n列中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)大于前一个像素点灰度值Gray(m-1,n)的单列纵向像素上升个数Zup_n；
对各列的所述单列纵向像素上升个数Zup_n求和，获取纵向像素灰度上升个数Zup；所述
所述纵向灰度下降个数求解单元，被配置为：
采集第n列中，后一个像素点灰度值Gray(m,n)小于前一个像素点灰度值Gray(m-1,n)的单列纵向像素下降个数Zdown_n；
对各列的所述单行纵向像素下降个数Zdown_n求和，获取纵向像素灰度下降个数Zdown；所述
其中，所述2≤m≤M，1≤n≤N；所述M为图像总行数，所述N为图像总列数。
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