CN113487191B - 一种城市发展状态评估方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及城市发展评估领域，具体是涉及一种城市发展状态评估方法、装置、终端设备及存储介质。首先获取用于评估城市发展程度的评估指标值以及用于划分城市发展状态的指标阈值，然后将指标阈值作为标准化的依据，对评估指标值进行标准化，得到标准化指标值。本发明结合指标阈值得到的标准化指标值，能够直观地反映出评估指标值与指标阈值之间的差距，进而直观地反映出评估指标值所对应的城市发展程度。
Description
技术领域
本发明涉及城市发展评估领域，具体是涉及一种城市发展状态评估方 法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
城市是人类主要居住地，目前全球有超过一半以上的人口生活在城 市地区。城市以集聚的产业、活跃的经济、充足而便捷的公共服务设施， 成为区域的发展焦点和极化中心。城市在区域中举足轻重，它的繁荣与 否影响整个区域甚至整个国家的发展状况。但同时城市的高密度聚集也 带来了交通拥堵、生态破坏、环境污染等问题。为有效应对城市发展面 临的挑战，需要对城市发展状态进行全面的评估，提高认知能力，制订 应对策略。现有技术方案存在的问题包括：
第一，现有技术框架下评估指标值标准化内涵不明确，不便于相互 理解和相互比较。缺乏一种直观的方法去体现评估指标值与指标阈值之 间的差距，而指标阈值是划分城市发展状态好坏的标准，因此脱离指标 阈值对评估指标值进行标准化，所得到的标准化指标值并不能体现城市 的发展状态。
第二，现有评估指标值标准化方法多采用极差归一化、Z得分等线 性标准化方法，未能很好地将评估指标值的变化特征纳入标准化算法， 缺乏一种与指标发展特征相结合的标准化方法。
综上所述，现有技术没有将评估指标值的标准化与指标阈值相结合， 导致所得到的标准化指标值并不能反映出城市的发展状态。
因此，现有技术还有待改进和提高。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供了一种城市发展状态评估方法、装置、 终端设备及存储介质，解决了没有将评估指标值的标准化与指标阈值相结 合，导致所得到的标准化指标值并不能反映出城市的发展状态的问题， 本发明为评估城市发展状态提供了技术支撑。
为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：
第一方面，本发明提供一种城市发展状态评估方法，其中，所述评估方 法包括：
获取评估指标值；
获取与所述评估指标值所对应的指标阈值；所述指标阈值用于划分城市 发展状态；
依据所述指标阈值和所述评估指标值，得到与所述评估指标值所匹配的 标准化指标值，所述标准化指标值用于表示所述评估指标值接近所述指标阈 值的程度。
在一种实现方式中，所述依据所述指标阈值和所述评估指标值，得到与 所述评估指标值所匹配的标准化指标值，包括：
获取所述评估指标值所在的关于时间的评估指标函数，并获取评估指标 函数所对应的函数曲线；
计算所述函数曲线的斜率的变化值发生改变时所对应的转折时间点；
根据所述转折时间点和所述评估指标函数，得到转折时间点所对应的评 估指标函数的值，记为转折点指标值；
依据所述转折点指标值以及所述指标阈值，得到与所述评估指标值所匹 配的标准化指标值。
在一种实现方式中，所述依据所述转折点指标值以及所述指标阈值，得 到与所述评估指标值所匹配的标准化指标值，包括：
依据所述转折点指标值和所述指标阈值，得到转折点指标值的标准化 值，记为标准化转折点值，所述标准化转折点值用于表示转折点指标值接近 指标阈值的程度；
依据所述标准化转折点值、所述转折点指标值以及所述指标阈值，得到 与所述评估指标值所匹配的标准化指标值。
在一种实现方式中，所述指标阈值包括目标阈值和最差阈值，所述评估 指标值靠近所述目标阈值的城市发展状态优于评估指标值靠近所述最差阈 值的城市发展状态；
所述指标阈值位于目标阈值和最差阈值构成的开区间内；
所述依据所述标准化转折点值、所述转折点指标值以及所述指标阈值， 得到与所述评估指标值所匹配的标准化指标值，包括：
计算相邻所述标准化转折点值之间的差值，记为第一差值；
计算与相邻所述标准化转折点值相对应的相邻所述转折点指标值之间 的差值，记为第二差值；
获取相邻所述转折点指标值中的较小值；
计算所述评估指标值与较小值之间的差值，记为第三差值；
将所述第一差值与第二差值的比值与第三差值相乘，得到乘积结果；
依据所述乘积结果与所述较小值所对应的标准化转折点值的相加结果， 得到与所述评估指标值所匹配的标准化指标值。
在一种实现方式中，所述指标阈值包括目标阈值和最差阈值，所述评估 指标值靠近所述目标阈值的城市发展状态优于评估指标值靠近所述最差阈 值的城市发展状态；
所述指标阈值位于目标阈值和最差阈值构成的开区间之外，
所述依据所述指标阈值和所述评估指标值，得到与所述评估指标值所匹 配的标准化指标值，包括：
当所述评估指标值大于等于所述目标阈值时，与所述评估指标值所匹配 的标准化指标值等于第一设定标准化值；
当所述评估指标值小于等于所述最差阈值时，与所述评估指标值所匹配 的标准化指标值等于第二设定标准化值；
所述第一设定标准化值大于第二设定标准化值。
在一种实现方式中，所述依据所述标准化转折点值、所述转折点指标值 以及所述指标阈值，得到与所述评估指标值所匹配的标准化指标值，包括：
对各个所述标准化指标值以相等权重相加，得到加权结果；
依据所述加权结果，得到各个城市发展状态的评估结果。
在一种实现方式中，所述获取评估指标值，包括：
依据模块化分布式数据采集设备，实时获取与城市发展所匹配的预定指 标值；
用所述预定指标值更新预定指标值所在的数据库；
从所述更新之后的数据库中按照指定周期，获取用于评估城市发展状态 的评估指标值。
第二方面，本发明实施例还提供一种城市发展状态评估方法的装置，其 中，所述装置包括如下组成部分：
数据采集模块，用于获取评估指标值以及获取与所述评估指标值所对应 的指标阈值；
数据处理模块，用于依据所述指标阈值和所述评估指标值，得到与所述 评估指标值所匹配的标准化指标值。
第三方面，本发明实施例还提供一种终端设备，其中，所述终端设备包 括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的城市发 展状态评估程序，所述处理器执行所述播放信息的推送程序时，实现如上述 所述的城市发展状态评估方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机 可读存储介质上存储有城市发展状态评估程序，所述城市发展状态评估程序 被处理器执行时，实现如上述所述的城市发展状态评估方法的步骤。
有益效果：首先获取用于评估城市发展程度的评估指标值以及用于划分 城市发展状态的指标阈值，然后将指标阈值作为标准化的依据，对评估指标 值进行标准化，得到标准化指标值。
当评估指标值越大，城市发展的越好时，此时的评估指标值对应正指标 以及指标阈值为正阈值(评估指标值越靠近指标阈值，城市发展的越好)， 本发明结合指标阈值得到的标准化指标值能够直观地反映出获取到的评估 指标值与指标阈值之间的差距，差距越小，表明该城市发展的越好；
当评估指标值越小，城市发展的越好时，此时的评估指标值对应负指标 以及指标阈值为负阈值(评估指标值越远离指标阈值，城市发展的越好)， 本发明结合指标阈值得到的标准化指标值能够直观的反映出获取到的评估 指标值与指标阈值之间的差距，差距越大，表明该城市发展的越好。
综上所述，本发明结合指标阈值得到的标准化指标值，能够直观地反映 出评估指标值与指标阈值之间的差距，进而直观地反映出评估指标值所对应 的城市发展程度。
附图说明
图1为本发明的整体流程图。
图2为本发明的获取标准化指标值的流程图。
图3a-3l为本发明的评估指标值与时间的函数图像。
图4为本发明对评估指标值采用阶梯式划分的示意图。
具体实施方式
以下结合实施例和说明书附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整 地描述。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳 动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
经研究发现，城市是人类主要居住地，目前全球有超过一半以上的人 口生活在城市地区。城市以集聚的产业、活跃的经济、充足而便捷的公 共服务设施，成为区域的发展焦点和极化中心。城市在区域中举足轻重， 它的繁荣与否影响整个区域甚至整个国家的发展状况。但同时城市的高 密度聚集也带来了交通拥堵、生态破坏、环境污染等问题。为有效应对 城市发展面临的挑战，需要对城市发展状态进行全面的评估，提高认知 能力，制订应对策略。现有技术方案存在的问题包括：
第一，现有技术框架下评估指标值标准化内涵不明确，不便于相互 理解和相互比较。缺乏一种直观的方法去体现评估指标值与指标阈值之 间的差距，而指标阈值是划分城市发展状态好坏的标准，因此脱离指标 阈值对评估指标值进行标准化，所得到的标准化指标值并不能体现城市 的发展状态。
第二，现有评估指标值标准化方法多采用极差归一化、Z得分等线 性标准化方法，未能很好地将评估指标值的变化特征纳入标准化算法， 缺乏一种与指标发展特征相结合的标准化方法。
综上所述，现有技术没有将评估指标值的标准化与指标阈值相结合， 导致所得到的标准化指标值并不能反映出城市的发展状态。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种城市发展状态评估方法、装置、 终端设备及存储介质，解决了没有将评估指标值的标准化与指标阈值相结 合，导致所得到的标准化指标值并不能反映出城市的发展状态的问题。 具体实施时，首先获取用于评估城市发展程度的评估指标值以及用于划分城 市发展状态的指标阈值，然后将指标阈值作为标准化的依据，对评估指标值 进行标准化，得到标准化指标值。本发明结合指标阈值得到的标准化指标值， 能够直观地反映出评估指标值与指标阈值之间的差距，进而直观地反映出评估指标值所对应的城市发展程度。
举例说明，城市空气质量优良天数的目标阈值为365天，最差阈值为0。 获取的A、B两个城市去年的空气质量优良天数的评估指标分别为200天和 300天，根据A、B两个城市时间序列分布的函数曲线得到三个转折点指标值 为75、125、225、275，对应的三个标准化转折值为20、40、55、80。计算 空气质量优良天数的百分制标准化值，得到百分制标准化值分别为：A城市 51.25、B城市85.55。说明A城市的空气质量优良天数只达到了最优目标的51.25％，B城市达到了最优目标的85.55％。相比200/365＝0.54和 300/365＝0.82初始值与目标阈值的直接比值，这种分梯度标准化在指标发展 速度慢、距离目标远时，对标准化值进行了缩小化处理；反之，进行了放大 化处理，体现了速度和距离的重要性。
示例性方法
本实施例的名称方法可应用于终端设备中，所述终端设备可为具有视频 播放功能的终端产品，比如电视机、电脑等。在本实施例中，如图1所示， 所述城市发展状态评估方法具体包括如下步骤：
S100，获取评估指标值，包括如下步骤：
S101，依据模块化分布式数据采集设备，实时获取与城市发展所匹配的 预定指标值；
S102，用所述预定指标值更新预定指标值所在的数据库；
S103，从所述更新之后的数据库中按照指定周期，获取用于评估城市发 展状态的评估指标值
通过维度、子维度以及指标建立城市发展状态评估指标体系，评估指标 体系包括的指标如表1所示。
表1
S104，获取到评估指标值之后，绘制每个评估指标的特征曲线，具体过 程如下：
S曲线型：评估指标的特征曲线的分布形如字母“S”。该曲线斜率的绝 对值起始时较小，中间较大，后期又减小。可以用形如logistic函数 (y＝k/(1+ae-bx+c))、反正切函数y＝a*arctan(x)+b等S形函数拟合，当评 估指标值越大对城市发展越好时(正向指标)logistic函数的k>0、a>1/e、 b>0，反正切函数的a>0；当评估指标值越小对城市发展越好时(逆向指标) logistic函数的k>0、a>1/e、b<0，反正切函数的a<0。
(2)直线型：评估指标值的分布是一条斜率处处相等的直线，可以用 形如y＝kx+b(正向指标k>0，逆向指标k<0)的直线函数表示。
(3)凹曲线型：评估指标值的分布呈一条向下凹的曲线，离x轴越近， 斜率越小。可以用形如指数函数y＝abx(正向指标a>1且b>1，逆向指标0<a<0 且b>1)、一元二次函数y＝ax2+bx+c(正向与逆向指标a均大于0)等拟合。
(4)凸曲线型：评估指标值的分布呈一条向上凸出的曲线，离x轴越 近，斜率越大。可以用形如对数函数y＝alnx+b(正向指标a>0，逆向指标a<0)、 幂函数y＝axb(正向指标a>0且0<b<1)、一元二次函数y＝ax2+bx+c(正向与逆 向指标a均小于0)等能表示凸曲线的函数拟合。
(5)反S型曲线：评估指标值的分布形如反写的字母“S”，曲线斜率 的绝对值起始较大，中间较小，后期又增大。可以用形如幂函数y＝axb(正向 指标a>0且b为大于1的奇数，逆向指标a<0且b为大于1的奇数)和一元 三次函数y＝ax3+bx2+cx+d(4b2-12ac≤0，正向指标a>0)等函数拟合。
(6)抛物线型：评估指标值的分布形如抛物线，随时间变化曲线斜率 经历了一次正负转换，可以用形式一元二次函数y＝ax2+bx+c(正向指标a>0， 逆向指标a<0)和幂函数y＝axb(正向指标a>0且b为大于2的偶数，逆向指 标a<0且b为大于2的偶数)拟合。
(7)其他所有不符合上述五种类型的都归为其他类。
在判断评估指标值特征曲线类型时，以测定系数R2＝0.9为阈值，当拟 合结果大于等于0.9时，选拟合优度最高(测定系数R2最大)的曲线为指标 的特征曲线；当测定系数小于0.9时，直接判定为其他类型。
S200，获取与所述评估指标值所对应的指标阈值；所述指标阈值用于划 分城市发展状态，具体过程如下：
为了指示评估指标值发展进度和建立标准化参考基准，这里给指标定义 了一个发展区间，发展区间的上限(逆向指标为下限)为目标阈值(T)，是 城市实现可持续发展、繁荣宜居所需要的指标量。如图3a-3f所示为正向评 估指标的曲线图，如图3g-3l所示为逆向评估指标的曲线图。发展区间下限 (逆向指标为上限)为最差阈值(W)，是指城市发展中指标所表现出最差的 状态(图3)。
举例说明，目标阈值根据以下四个规则(分先后顺序)来确定：
I.依据科学目标、技术最优方案或在生产生活理想状态下，指标应达到 的最佳阈值，或遵循“全面覆盖”原则，人人都享有服务、处处都享有服务 时指标应达到的最佳阈值。
例如：“基础设施稳健性”在理想状态下应实现零停水停电，目标阈值 设置为0；“空气质量优良天数”在理想状态下应全年全部优良，目标阈值 设置为365。
II.根据城市发展明确阈值或明确提出未来需要达到的目标。
例如：确保人人普遍和公平获得安全和负担得起的饮用水，据此设置“城 市生活饮用水水质达标率”的目标阈值为100％；“经常参加体育锻炼人数比 例”达到45％以上，此指标目标阈值即为45％。
III.对于其他所有不符合上述3个规则的指标，使用表现最优的前5 个城市的平均值作为指标的目标阈值。
例如：全员劳动生产率、保障性住房占比。
IV.如果已经有50％以上的城市已经超过了规则II中相关规划、规范、 政策文件确定的目标阈值时，则使用表现最优的前5个城市的平均值作为目 标阈值。
评估指标值的最差阈值设定规则：指标的最差阈值采用该指标排名在最 后2.5％的城市的平均值。
S300，依据所述指标阈值和所述评估指标值，得到与所述评估指标值所 匹配的标准化指标值，所述标准化指标值用于表示所述评估指标值接近所述 指标阈值的程度，包括：
S301，依据所述转折点指标值和所述指标阈值，得到转折点指标值的标 准化值，记为标准化转折点值，所述标准化转折点值用于表示转折点指标值 接近指标阈值的程度；
S302，依据所述标准化转折点值、所述转折点指标值以及所述指标阈值， 得到与所述评估指标值所匹配的标准化指标值，并将该标准化指标值用百分 制表示，即百分制标准化值。所述指标阈值包括目标阈值和最差阈值，所述 评估指标值靠近所述目标阈值的城市发展状态优于评估指标值靠近所述最 差阈值的城市发展状态；
当所述指标阈值位于目标阈值和最差阈值构成的开区间内，如图2所示， 步骤S302的具体过程如下：
S3021，计算相邻所述标准化转折点值之间的差值，记为第一差值；
S3022，计算与相邻所述标准化转折点值相对应的相邻所述转折点指标 值之间的差值，记为第二差值；
S3023，获取相邻所述转折点指标值中的较小值；
S3024，计算所述评估指标值与较小值之间的差值，记为第三差值；
S3025，将所述第一差值与第二差值的比值与第三差值相乘，得到乘积 结果；
S3026，依据所述乘积结果与所述较小值所对应的标准化转折点值的相 加结果，得到与所述评估指标值所匹配的标准化指标值。
或者，当所述指标阈值位于目标阈值和最差阈值构成的开区间之外，步 骤S302的过程如下：
所述依据所述指标阈值和所述评估指标值，得到与所述评估指标值所匹 配的标准化指标值，包括：
当所述评估指标值大于等于所述目标阈值时，与所述评估指标值所匹配 的标准化指标值等于第一设定标准化值；
当所述评估指标值小于等于所述最差阈值时，与所述评估指标值所匹配 的标准化指标值等于第二设定标准化值；所述第一设定标准化值大于第二设 定标准化值。
举例说明，非线性标准化方法：根据特征曲线和设定的指标阈值，采用 非线性百分制标准化方法，将评估指标值映射至0-100之间，100表示该评 估指标值最佳的状态(即目标阈值的标准化值ZT)，0表示最差的状态(即 最差阈值的标准化值ZW)。如图4所示，引入一个阶梯函数，使用特征曲线 的转折点将指标值分为四段，给每段起始点赋予特定的转折点指标值，每段 之间的值则采用线性标准化方法处理。百分制标准化方法增强了标准化指标 值的动态性，标准化指标值可以直接表示评估指标值距目标阈值的百分比； 非线性标准化方法赋予评估指标值一定的变异速度，评估指标值距目标阈值 越近，标准化指标值增长越快，距离越远增长越慢。
获取标准化指标值时，目标阈值在指标发展区间的位置会有不同，需要 分以下3种情况来处理：
1)目标阈值为指标区间上限的标准化方法
与城市发展成正比的正向指标，图3a-3f的区间上限为目标阈值，这类 评估指标值的标准化方法为：
式中，Z(i)为评估指标值i的标准化指标值，W为最差阈值，T为目标阈 值，v1、v2、v3为分别为转折点指标值，W<v1<v2<v3<T；Zv1、Zv2、Zv3为转折 点指标值对应的标准化转折点值，W<Zv1<Zv2<Zv3<T。
2)目标阈值为指标区间下限的标准化方法
与城市发展成反比的拟向指标，图3g-3l区间下限为目标阈值。这类评 估指标值的标准化方法为：
(2)本实施例中三个转折点指标值v1、v2、v3的确定方法包括如下方法：
1)二阶导数划分法
S型曲线斜率变化具有明确的阶段性，二阶导数划分法适用于图3a和图 3g中的“S”型曲线。二阶导数可以很好地提取阶段之间的转折点指标值：
图4中的v1为Z(i)的2阶导数最大值点(斜率的变化值发生改变)对应 的评估指标值；v2为Z(i)的2阶导数等于0对应的评估指标值；v3为Z(i) 的2阶导数最小值点对应的评估指标值。
2)截距划分法
这一方法适用于斜率变化不明显或斜率变化转折点比较少的曲线，包括 图3b中的直线、图3f中的抛物线和非上述六种曲线的其他类型曲线，指标 区间按同等间距划分为4个部分，转折点指标值分别为：
v1为指标区间1/4处的指标值；v2为指标区间2/4处的指标值；v3为指 标区间3/4处的指标值。
3)曲率-截距划分法
这一方法适用于凹曲线和凸曲线(图3c、3d和3i、3j)，这两类曲线 斜率变化较大，无明确的转折点指标值，这里使用曲率和截距共同来确定转 折点指标值。首先根据曲率求得v2的值，再根据v2和区间上下限计算v1和 v3：
v1为指标区间的下限与v2的中点；v2为曲线曲率最大值时对应的指标值， 曲线y的曲率
v3为指标区间的上限与v2的中点。
4)斜率-曲率划分法
这一方法适用于反S曲线，该曲线斜率也具有明显的阶段性(图3e、3k)。 先求得曲线凹凸性发生改变的点(曲线斜率最小点)，再据此将曲线分为两 段，分别计算两段曲线曲率最大值点：
v1为曲线y在区间(T,v2)间曲率最大值点对应的评估指标值；
v2为曲线y曲率最大值时对应的评估指标值，曲线y的曲率K(y)：
v3为曲线y在区间(v2,W)间曲率最大值点对应的评估指标值。
需要注意的一点是划分方法3)和4)中，斜率等于1的点有可能过于靠 近另一个点，这时会导致至少一个发展阶段过小，曲线较为接近直线。这里 对此作出限制，设置3为最小临界值，当(yi-yi-1)<3时，用划分方法2) 处理。
(3)转折点指标值对应的标准化转折点值Zv1、Zv2、Zv3
为强化评估指标值距目标阈值越近，评估指标值所对应的标准化指标值 增长越快，距离越远增长越慢，以此保证得到的标准化指标值能够更好的反 映城市发展的状态。对Zv1、Zv2、Zv3具体取值做出统一要求，Zv1为v1与发 展区间上限的比值(百分制)的二分之一，Zv2为v2与区间上限的比值(百 分制)，Zv3为v3与区间上限的中点与区间上限的比值(百分制)，即：
Zv1＝[(v1-W)/(T-W)]/2
Zv2＝(v2-W)/(T-W)
Zv3＝[(T-v3)/(T-W)]/2+[(v3-W)/(T-W)]
(T和W分别为正向指标发展区间上下限，逆向指标需对换T和W)
本实施例依据v1、v2、v3、v4将评估指标值划分为四段，对每段指标赋 予一定的变异速度，评估指标值距目标阈值越近，标准化值增长越快，距离 越远增长越慢，使得本实施例对评估指标值进行标准化之后，能够更好地反 映城市的发展状态。
S400，通过标准化指标值，获取城市发展评估结果，包括：
S401，计算各个城市的各个所述标准化指标值与目标阈值之间的差值；
S402，将与所述差值大于设定差值所对应的标准化指标值，记为目标指 标值；
S403，依据所述目标指标值，对各个城市发展状态进行评估，得到评估 结果。
举例说明，用综合评估得分表示城市整体发展状态，综合得分由评估指 标、子维度、维度层层聚合而来。聚合时采用了等权重法，将所有评估指标 都视为同等重要。并将“短板效应”纳入了子维度聚合算法当中，重点关注 表现最差的几个指标。本实施例将短板效应纳入了综合评估算法，提出以表 现最差的几个评估指标聚合计算子维度发展状态得分，并将这种效应又通过 聚合算法传递给维度层和城市整体层，使得本实施例的标准化指标值能够更 好地反映城市发展状态的好坏。
(1)子维度层的聚合方法
子维度采用等权重法进行聚合，聚合时只将表现最差的几个指标纳入计 算。子维度所含指标数量不尽相同，按以下方法选取表现最差的指标：
当子维度只包含的评估指标数量≤2时，选取全部评估指标；
当评估指标数量＝3时，选取表现最差的两个评估指标；
当评估指标数量≥4时，选取指标值排序(从优到差)第50％以后的(不 为整数时向下取整)评估指标。
聚合方法如下：
式中，subDj表示子维度j的发展状态得分，取值范围为0-100，Wi为指 标权重系数，Zi为指标i的标准化值，m为选取的表现最差的指标数量。
(2)维度层的聚合方法
各维度的得分采用等权重法聚合所有子维度：
式中，Dk表示维度k的发展状态得分，取值范围为0-100，Wj为子维度的 权重系数，其他符号与公式1相同。
(3)城市整体聚合方法
城市整体发展状态得分采用等权重法聚合所有维度：
式中，UDI表示城市整体的发展状态得分，取值范围为0-100，Wk为权 重系数，其他符号与公式2相同。
本实施例还可以依据转折点指标值v1、v2、v3对各个评估指标值进行划 分，以此获得各个城市处于什么样的发展阶段，并通过不同的颜色表示不同 的发展阶段。
举例说明：红色表示当前发展处于“起步阶段”(评估指标值小于v1)， 橙色表示当前发展处于“成长阶段”(评估指标值大于等于v1而小于v2)， 黄色表示处于“提升阶段”(评估指标值大于等于v2而小于v3)，绿色表示 处于“优化阶段”(评估指标值大于等于v3)。制作LED灯显示板，显示板 包括红色区域、橙色区域、黄色区域以及绿色区域。在单片机的程序窗口写 入输入值小于v1，则第一输出端输出高电位，输入值大于等于v1而小于v2， 则第二输出端输出高电位；输入值大于等于v2而小于v3，则第三输出端输出 高电位；输入值大于等于v3，则第四输出端输出高电位。单片机的第一输出 端与LED灯显示板红色区域电连接，单片机的第二输出端与LED灯显示板 橙色区域电连接，单片机的第三输出端与LED灯显示板黄色区域电连接， 单片机的第四输出端与LED灯显示板绿色区域电连接。以正向指标为例，将采集到的评估指标值作为输入值输入到单片机，根据LED灯显示板不同 颜色区域亮度情况，可以直观地获知城市是处于“起步阶段”、“成长阶段”、 “提升阶段”还是“优化阶段”。用红橙黄绿四色标识系统显示城市发展阶 段，增强可视化效果。
综上，首先获取用于评估城市发展程度的评估指标值以及用于划分城市 发展状态的指标阈值，然后将指标阈值作为标准化的依据，对评估指标值进 行标准化，得到标准化指标值。当评估指标值越大，城市发展的越好时，此 时的评估指标值对应正指标以及指标阈值为正阈值(评估指标值越靠近指标 阈值，城市发展的越好)，本发明结合指标阈值得到的标准化指标值能够直 观地反映出获取到的评估指标值与指标阈值之间的差距，差距越小，表明该 城市发展的越好；当评估指标值越小，城市发展的越好时，此时的评估指标值对应负指标以及指标阈值为负阈值(评估指标值越远离指标阈值，城市发 展的越好)，本发明结合指标阈值得到的标准化指标值能够直观的反映出获 取到的评估指标值与指标阈值之间的差距，差距越大，表明该城市发展的越 好。综上所述，本发明结合指标阈值得到的标准化指标值，能够直观地反映 出评估指标值与指标阈值之间的差距，进而直观地反映出评估指标值所对应 的城市发展程度。
示例性装置
本实施例还提供一种城市发展状态评估方法的装置，所述装置包括如下 组成部分：
数据采集模块，用于获取评估指标值以及获取与所述评估指标值所对应 的指标阈值；
数据处理模块，用于依据所述指标阈值和所述评估指标值，得到与所述 评估指标值所匹配的标准化指标值。
基于上述实施例，本发明还提供了一种终端设备，所述终端设备包括存 储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的城市发展状 态评估程序，所述处理器执行所述播放信息的推送程序时，实现上述所述的 城市发展状态评估方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流 程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可 存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包 括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用 的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/ 或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM (PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。 易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作 为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM (DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM (ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus) 直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线 动态RAM(RDRAM)等。
综上，本发明公开了一种城市发展状态评估方法、装置、终端设备及存 储介质，所述方法包括：获取评估指标值；获取与所述评估指标值所对应的 指标阈值；所述指标阈值用于划分城市发展状态；依据所述指标阈值和所述 评估指标值，得到与所述评估指标值所匹配的标准化指标值，所述标准化指 标值用于表示所述评估指标值接近所述指标阈值的程度。本发明结合指标阈 值得到的标准化指标值，能够直观地反映出评估指标值与指标阈值之间的差 距，进而直观地反映出评估指标值所对应的城市发展程度。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其 限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术 人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或 者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技 术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种城市发展状态评估方法，其特征在于，所述评估方法包括：
获取评估指标值；
获取与所述评估指标值所对应的指标阈值；所述指标阈值用于划分城市发展状态；
依据所述指标阈值和所述评估指标值，得到与所述评估指标值所匹配的标准化指标值，所述标准化指标值用于表示所述评估指标值接近所述指标阈值的程度；
所述依据所述指标阈值和所述评估指标值，得到与所述评估指标值所匹配的标准化指标值，包括：
获取所述评估指标值所在的关于时间的评估指标函数，并获取评估指标函数所对应的函数曲线；
计算所述函数曲线的斜率的变化值发生改变时所对应的转折时间点；
根据所述转折时间点和所述评估指标函数，得到转折时间点所对应的评估指标函数的值，记为转折点指标值；
依据所述转折点指标值以及所述指标阈值，得到与所述评估指标值所匹配的标准化指标值。
2.如权利要求1所述的城市发展状态评估方法，其特征在于：所述依据所述转折点指标值以及所述指标阈值，得到与所述评估指标值所匹配的标准化指标值，包括：
依据所述转折点指标值和所述指标阈值，得到转折点指标值的标准化值，记为标准化转折点值，所述标准化转折点值用于表示转折点指标值接近指标阈值的程度；
依据所述标准化转折点值、所述转折点指标值以及所述指标阈值，得到与所述评估指标值所匹配的标准化指标值。
3.如权利要求2所述的城市发展状态评估方法，其特征在于，所述指标阈值包括目标阈值和最差阈值，所述评估指标值靠近所述目标阈值的城市发展状态优于评估指标值靠近所述最差阈值的城市发展状态；
所述指标阈值位于目标阈值和最差阈值构成的开区间内；
所述依据所述标准化转折点值、所述转折点指标值以及所述指标阈值，得到与所述评估指标值所匹配的标准化指标值，包括：
计算相邻所述标准化转折点值之间的差值，记为第一差值；
计算与相邻所述标准化转折点值相对应的相邻所述转折点指标值之间的差值，记为第二差值；
获取相邻所述转折点指标值中的较小值；
计算所述评估指标值与较小值之间的差值，记为第三差值；
将所述第一差值与第二差值的比值与第三差值相乘，得到乘积结果；
依据所述乘积结果与所述较小值所对应的标准化转折点值的相加结果，得到与所述评估指标值所匹配的标准化指标值。
4.如权利要求1所述的城市发展状态评估方法，其特征在于，所述指标阈值包括目标阈值和最差阈值，所述评估指标值靠近所述目标阈值的城市发展状态优于评估指标值靠近所述最差阈值的城市发展状态；
所述指标阈值位于目标阈值和最差阈值构成的开区间之外，
所述依据所述指标阈值和所述评估指标值，得到与所述评估指标值所匹配的标准化指标值，包括：
当所述评估指标值大于等于所述目标阈值时，与所述评估指标值所匹配的标准化指标值等于第一设定标准化值；
当所述评估指标值小于等于所述最差阈值时，与所述评估指标值所匹配的标准化指标值等于第二设定标准化值；
所述第一设定标准化值大于第二设定标准化值。
5.如权利要求2所述的城市发展状态评估方法，其特征在于，所述依据所述标准化转折点值、所述转折点指标值以及所述指标阈值，得到与所述评估指标值所匹配的标准化指标值，包括：
对各个所述标准化指标值以相等权重相加，得到加权结果；
依据所述加权结果，得到各个城市发展状态的评估结果。
6.如权利要求1所述的城市发展状态评估方法，其特征在于，所述获取评估指标值，包括：
依据模块化分布式数据采集设备，实时获取与城市发展所匹配的预定指标值；
用所述预定指标值更新预定指标值所在的数据库；
从所述更新之后的数据库中按照指定周期，获取用于评估城市发展状态的评估指标值。
7.一种城市发展状态评估方法的装置，其特征在于，所述装置包括如下组成部分：
数据采集模块，用于获取评估指标值以及获取与所述评估指标值所对应的指标阈值，所述指标阈值用于划分城市发展状态；
数据处理模块，用于依据所述指标阈值和所述评估指标值，得到与所述评估指标值所匹配的标准化指标值，所述标准化指标值用于表示所述评估指标值接近所述指标阈值的程度；
所述依据所述指标阈值和所述评估指标值，得到与所述评估指标值所匹配的标准化指标值，包括：
获取所述评估指标值所在的关于时间的评估指标函数，并获取评估指标函数所对应的函数曲线；
计算所述函数曲线的斜率的变化值发生改变时所对应的转折时间点；
根据所述转折时间点和所述评估指标函数，得到转折时间点所对应的评估指标函数的值，记为转折点指标值；
依据所述转折点指标值以及所述指标阈值，得到与所述评估指标值所匹配的标准化指标值。
8.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的城市发展状态评估程序，所述处理器执行所述城市发展状态评估程序时，实现如权利要求1-6任一项所述的城市发展状态评估方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有城市发展状态评估程序，所述城市发展状态评估程序被处理器执行时，实现如权利要求1-6任一项所述的城市发展状态评估方法的步骤。
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