CN113486494A - 一种燃气管道状态监控决策方法及系统 - Google Patents

一种燃气管道状态监控决策方法及系统 Download PDF

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杨光
张�浩
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Abstract

本发明公开了一种燃气管道状态监控决策方法及系统，所述方法包括：获取燃气管道数据，并根据所述燃气管道数据，进行数据对齐处理，确定所述燃气管道数据中的关键点数据；根据所述关键点数据，确定所述关键点数据所对应的缺陷评价信息；根据所述缺陷评价信息，确定与所述缺陷信息所对应的管道状态，以实现对所述燃气管道的管道状态监控。本发明可快速决策出燃气管道的管道状态，以实现对燃气管道各种缺陷的剩余强度、剩余寿命评价，提供了数据比对、效能评价、腐蚀防护评价、失效数据库管理等功能模块的技术支持，为推行管道完整性管理提供信息与决策支持。

Description

一种燃气管道状态监控决策方法及系统
技术领域
本发明涉及管道状态监测技术领域，尤其涉及一种燃气管道状态监控决策方法及系统。
背景技术
近年以来，为了实现城镇燃气管道安全、高效运营和发展，管道完整性管理技术逐渐应用到燃气管道上来。城市燃气管道完整性管理是在长输油气管道完整性管理成功实施的基础上提出的，是继城市燃气管道安全管理、风险管理之后的一种全新的安全经济管理模式。它以数据采集为信息源，通过数据识别与分析为管道企业管理提供决策支持，通过一个综合的、持续循环和不断改进的过程，保障数据采集、识别、分析、复核各个环节的循环执行，最终达到持续改进、预防和减少管道事故发生的目标。
当前，城镇燃气管道具有涉及面较广，分散稀疏等本质特点。燃气管道完整性管理技术并不能够按照统一标准应用于各大燃气公司。因此，在管道完整性管理技术的基础之上，建立一套符合本公司发展模式和管理模型的管道智能管理辅助决策系统迫在眉睫。目前，传统的燃气管道维护工作涉及面非常广泛，而对于燃气管道的状态无法实现完整且快速监控，导致对管道采取维修维护策略时往往采取一刀切方式，导致维护维修费用高居不下。
因此，现有技术还有待改进和提高。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种燃气管道状态监控决策方法及系统，旨在解决现有技术中对于燃气管道的状态无法实现完整且快速监控，导致对管道采取维修维护策略时往往采取一刀切方式，导致维护维修费用高居不下的问题。
为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案如下：
第一方面，本发明提供一种燃气管道状态监控决策方法，其特征在于，所述方法包括：
获取燃气管道数据，并根据所述燃气管道数据，进行数据对齐处理，确定所述燃气管道数据中的关键点数据；
根据所述关键点数据，确定所述关键点数据所对应的缺陷评价信息；
根据所述缺陷评价信息，确定与所述缺陷信息所对应的管道状态，以实现对所述燃气管道的管道状态监控。
在一种实现方式中，所述根据所述燃气管道数据，进行数据对齐处理，确定所述燃气管道数据中的关键点数据，包括：
获取所述燃气管道数据中的管道本体基础数据、管道运行数据、管道地理信息数据以及管道维护数据；
对不同批次的所述管道本体基础数据、所述管道运行数据、所述管道地理信息数据以及管道维护数据进行匹配与对齐展示；
确定同一管道前后两批次内所述管道本体基础数据、所述管道运行数据、所述管道地理信息数据以及管道维护数据中的关键点数据。
在一种实现方式中，所述管道本体基础数据中包括：管道阀门数据、管道三通数据、管道焊缝数据以及管道缺陷数据。
在一种实现方式中，所述根据所述燃气管道数据，进行数据对齐处理，确定所述燃气管道数据中的关键点数据，包括：
对所述所述管道本体基础数据、所述管道运行数据、所述管道地理信息数据以及管道维护数据进行数据抽取，得到有效分析数据，所述有效分析数据用于确定出所述关键点数据。
在一种实现方式中，所述根据所述燃气管道数据，进行数据对齐处理，确定所述燃气管道数据中的关键点数据，包括：
将所述关键点数据与所述管道地理信息数据进行匹配，确定所述关键点数据在燃气管道中的位置。
在一种实现方式中，所述根据所述关键点数据，确定所述关键点数据所对应的缺陷评价信息，包括：
将所述关键点数据输入至预设的缺陷决策模型，得到缺陷类型信息；
根据所述缺陷类型信息，得到所述缺陷评价信息。
在一种实现方式中，所述根据所述缺陷类型信息，得到所述缺陷评价信息，包括：
根据所述缺陷类型信息，确定管道的剩余强度信息与剩余寿命信息；
根据所述剩余强度信息与所述剩余寿命信息，得到所述缺陷评价信息，所述缺陷评价信息包括管道缺陷维修计划与维修方式。
第二方面，本发明实施例还提供一种燃气管道状态监控决策系统，其中，所述系统包括：
关键点数据确定模块，用于获取燃气管道数据，并根据所述燃气管道数据，进行数据对齐处理，确定所述燃气管道数据中的关键点数据；
管道缺陷评价模块，用于根据所述关键点数据，确定所述关键点数据所对应的缺陷评价信息；
管道状态监控模块，用于根据所述缺陷评价信息，确定与所述缺陷信息所对应的管道状态，以实现对所述燃气管道的管道状态监控。
第三方面，本发明实施例还提供一种终端设备，其中，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的燃气管道状态监控决策程序，所述处理器执行所述燃气管道状态监控决策程序时，实现上述方案中任一项所述的燃气管道状态监控决策方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质上存储有燃气管道状态监控决策程序，所述燃气管道状态监控决策程序被处理器执行时，实现上述方案中任一项所述的燃气管道状态监控决策方法的步骤。
有益效果：与现有技术相比，本发明提供了一种燃气管道状态监控决策方法，所述方法包括：获取燃气管道数据，并根据所述燃气管道数据，进行数据对齐处理，确定所述燃气管道数据中的关键点数据；根据所述关键点数据，确定所述关键点数据所对应的缺陷评价信息；根据所述缺陷评价信息，确定与所述缺陷信息所对应的管道状态，以实现对所述燃气管道的管道状态监控。本发明可快速决策出燃气管道的管道状态，以实现对燃气管道各种缺陷的剩余强度、剩余寿命评价，提供了数据比对、效能评价、腐蚀防护评价、失效数据库管理等功能模块的技术支持，为推行管道完整性管理提供信息与决策支持。
附图说明
图1为本发明实施例提供的燃气管道状态监控决策方法的具体实施方式的流程图。
图2是本发明实施例提供的燃气管道状态监控决策系统的原理框图。
图3是本发明实施例提供的终端设备的内部结构原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
科技时代的发展带来民生基础行业的革新。智慧燃气属于智慧城市大家庭中的一员，保障城镇燃气的运营的高效和安全，是发展智慧燃气的必要条件。管道完整性管理技术PIM(Pipeline Integrity Management)作为一种基于风险评估和主动预防的管理模式，自二战以来，已在国内外，保障油气管道安全运行过程中快速应用开来。近年以来，为了实现城镇燃气管道安全、高效运营和发展，管道完整性管理技术逐渐应用到燃气管道上来。城市燃气管道完整性管理是在长输油气管道完整性管理成功实施的基础上提出的，是继城市燃气管道安全管理、风险管理之后的一种全新的安全经济管理模式。它以数据采集为信息源，通过数据识别与分析为管道企业管理提供决策支持，通过一个综合的、持续循环和不断改进的过程，保障数据采集、识别、分析、复核各个环节的循环执行，最终达到持续改进、预防和减少管道事故发生的目标。
当前，城镇燃气管道具有涉及面较广，分散稀疏等本质特点。燃气管道完整性管理技术并不能够按照统一标准应用于各大燃气公司。因此，在管道完整性管理技术的基础之上，建立一套符合本公司发展模式和管理模型的管道智能管理辅助决策系统迫在眉睫。目前，传统的燃气管道维护工作涉及面非常广泛，各个管理流程之间并没有形成很好的逻辑关系，导致对管道采取维修维护策略时往往采取一刀切方式，而对于燃气管道的状态无法实现完整且快速监控，导致维护维修费用高居不下。
为了解决现有技术中的问题，本发明实施例还提供一种燃气管道状态监控决策方法，如图1中所示，所述方法包括如下步骤：
步骤S100、获取燃气管道数据，并根据所述燃气管道数据，进行数据对齐处理，确定所述燃气管道数据中的关键点数据。
在本实施例中，所述燃气管道数据包括有管道本体基础数据、管道运行数据、管道地理信息数据以及管道维护数据。在具体实现时，本实施例可通过数据采集模块来对管道本体基础数据、管道运行数据、管道地理信息数据以及管道维护数据进行采集。所采集到的管道本体基础数据中包括有管道阀门数据、管道三通数据、管道焊缝数据以及管道缺陷数据等。所述管道运行数据包括有管道输送能力、管道设计压力、管径、壁厚、长度、管材等级、工作温度、最大可操作压力等数据。所述管道地理信息数据包括有环焊缝编号、管道里程、经度、纬度、管顶高程等数据。所述管道维护数据包括缺陷评价方法数据、维修年限数据以及建议维修方法等数据。
在一种实现方式中，所述燃气管道数据是用于确定出关键点数据的，该关键点数据是用于分析管道缺陷，以实现管道缺陷的决策与管道状态的监控。而实际应用中，数据采集模块所采集到的所述燃气管道数据可能并不是都有效的，因此本实施例获取到燃气管道数据后，需要对所述燃气管道数据进行数据抽取，得到有效分析数据，所述有效分析数据用于确定出所述关键点数据。并且本实施例根据有效分析数据所对应的预设存储格式来将有效数据进行分布式存储。
在本实施例中，当确定出所述有效分析数据后，本实施例对确定的有效分析数据中的不同批次的所述管道本体基础数据、所述管道运行数据、所述管道地理信息数据以及管道维护数据进行匹配与对齐展示；确定同一管道前后两批次内所述管道本体基础数据、所述管道运行数据、所述管道地理信息数据以及管道维护数据中的关键点数据。具体实施时，本实施例在数据对齐时，是基于关键点对齐，即为同一段管道前后两批次内检测数据中的关键点数据，包括焊缝、弯头、阀门、三通及其他显著特征点数据。并且，本实施例还将所述关键点数据与所述管道地理信息数据进行匹配，确定所述关键点数据在燃气管道中的位置。
步骤S200、根据所述关键点数据，确定所述关键点数据所对应的缺陷评价信息。
当确定出所述关键点数据后，本实施例即可将所述关键点数据输入至预设缺陷决策模型，根据所述缺陷决策模型，得到缺陷类型信息；然后再根据所述缺陷类型信息，得到所述缺陷评价信息。在本实施例中，对于燃气管道的缺陷类型，不同的缺陷类型到导致所述燃气管道的状态是不相同的。本实施例中的缺陷决策模型可直接根据所述关键点数据来分析出燃气管道所对应的缺陷类型，以实现对所述燃气管道进行缺陷判断。当本实施例得到所述缺陷信息后，本实施例还可根据所述缺陷类型信息，确定管道的剩余强度信息与剩余寿命信息；然后根据所述剩余强度信息与所述剩余寿命信息，得到所述缺陷评价信息，所述缺陷评价信息包括管道缺陷维修计划与维修方式。
本实施例针对管道本体缺陷类型信息，利用管道完整性评价技术，综合评价含缺陷燃气管道的剩余强度并预测其剩余寿命，并提出各类缺陷的维修判据，并建立管道缺陷维修优先次序排序方法，得到所述缺陷评价信息，为燃气管道缺陷修复和日常运行维护提供科学支持，降低管道维修维护成本，保障燃气管道安全、经济运行。
具体地，通过综合分析ASME B31G、DNV RP F101、RSTRENG等现有腐蚀缺陷评价技术和方法，提出适用于燃气管道腐蚀缺陷评价方法。并针对不同腐蚀缺陷，结合管道实际运行工况，进行有限元分析，验证评价方法的适用性。参考BS 7910、API 1104、API 579等有关管道焊缝缺陷评价标准，结合燃气管道基础信息，建立适用于燃气管道的焊缝缺陷评价方法，提出燃气管道的焊缝缺陷评价流程，开展管道焊缝缺陷评价。针对管道几何凹陷、变形缺陷，分析ASME B31.8、SY/T 6996等标准，提出适用于燃气管道凹陷的几何模型及分类方法，建立出凹陷管道的评价方法。
在本实施例中，根据腐蚀、焊缝、凹陷等各类缺陷评价方法，建立燃气管道缺陷评价软件模块。运用管道日常运行维护过程中发现的缺陷信息，结合数据对齐和缺陷变化，分析管道腐蚀速率，对管道上存在的腐蚀、焊缝、凹陷等本体缺陷进行评价，分析管道的剩余强度和剩余寿命，形成管道缺陷维修计划、维修方式等智能决策成果，得到所述缺陷评价信息，指导燃气管道运行维护工作。
此外，本实施例还在参考国家、行业等标准的基础上，某燃气公司建立一套适用于燃气管道腐蚀防护有效性评价的技术和方法。可以有效降低燃气管道腐蚀失效事故率，延长燃气管道使用寿命，科学评价燃气管道腐蚀防护手段的有效性。建立燃气管道腐蚀防护有效性评价软件模块，通过运用燃气管道外检测过程中获得的土壤电阻率、含盐量、Cl-含量、管道自然腐蚀电位等土壤腐蚀性指标数据，以及管道外防腐层状况、阴极保护有效性等管道防护系统指标数据，实现对燃气管道腐蚀防护系统有效性的评价，并对管道腐蚀防护系统进行分级，为燃气管道腐蚀防护系统运行维护决策提供科学依据。
步骤S300、根据所述缺陷评价信息，确定与所述缺陷信息所对应的管道状态，以实现对所述燃气管道的管道状态监控。
当得到燃气管道的缺陷评价信息后，本实施例即可根据所述缺陷评价信息确定与所述缺陷信息所对应的管道状态，所述管道状态即用于反映此时的燃气管道的剩余使用强度、剩余寿命、缺陷类型、缺陷集中位置等数据，以帮助维修人员更好地对该燃气管道进行维护。此外，本实施例还可以管道关键点的地理位置信息为基准，并将管道设计施工数据、管道运行维护数据、管道土壤环境数据、管道检测数据和日常管理数据等进行校准、对齐、匹配和整合，确保管道数据均可以对应到关键点的位置坐标信息，最终形成以位置坐标为基准的统一数据库，这样就可以对燃气管道的缺陷进行统一管理和维护，为燃气管道风险评估、完整性评价、效能评价提供科学的数据支撑，进一步提升燃气管道完整性管理水平，确保管道安全稳定运行。
综上，本实施例建立了合理、准确的管道数据基准线；建立了统一数据格式和规范的数据记录形式；建立了管道数据的基本准则和管理模式。数据库模块包含管道设计、施工、运行、维护以及监测和检测的腐蚀数据。腐蚀数据包含管道基本信息、管道关键点信息、腐蚀影响因素信息和管道缺陷信息。此外，通过数据比对不断对数据库进行更新，以达到数据库的全面性和准确性。弥补了数据采集的方法不统一、不完整，数据的质量可靠性差的短板。并且，本实施例在确定关键点数据时，不仅能够实现手动对齐，还能够实现自动对齐减少了巨大的工作量，并提高数据对齐的质量和效率，实现不同批次数据对齐成果展示，支持数据对齐图与管道地理信息的关联定位。本实施例通过采集到的管道基础数据、管道本体数据、管道维护数据，结合管道完整性评价结果，共同输入到辅助决策模型中。通过系统集成的作用，再经过决策输出模块输出决策方法和结果，实现了对所述燃气管道的管道状态监控。
基于上述实施例，如图2中所示，本实施例还提供一种燃气管道状态监控决策系统，该系统包括：关键点数据确定模块10、管道缺陷评价模块20以及管道状态监控模块30。具体地，所述关键点数据确定模块10，用于获取燃气管道数据，并根据所述燃气管道数据，进行数据对齐处理，确定所述燃气管道数据中的关键点数据。所述管道缺陷评价模块20，用于根据所述关键点数据，确定所述关键点数据所对应的缺陷评价信息。所述管道状态监控模块30，用于根据所述缺陷评价信息，确定与所述缺陷信息所对应的管道状态，以实现对所述燃气管道的管道状态监控。
在一种实现方式中，所述关键点数据确定模块10包括：
数据获取单元，用于获取所述燃气管道数据中的管道本体基础数据、管道运行数据、管道地理信息数据以及管道维护数据；
数据对齐单元，用于对不同批次的所述管道本体基础数据、所述管道运行数据、所述管道地理信息数据以及管道维护数据进行匹配与对齐展示；
关键点数据确定单元，用于确定同一管道前后两批次内所述管道本体基础数据、所述管道运行数据、所述管道地理信息数据以及管道维护数据中的关键点数据。
在一种实现方式中，所述管道本体基础数据中包括有管道阀门数据、管道三通数据、管道焊缝数据以及管道缺陷数据等。所述管道运行数据包括有管道输送能力、管道设计压力、管径、壁厚、长度、管材等级、工作温度、最大可操作压力等数据。所述管道地理信息数据包括有环焊缝编号、管道里程、经度、纬度、管顶高程等数据。所述管道维护数据包括缺陷评价方法数据、维修年限数据以及建议维修方法等数据。
在一种实现方式中，所述关键点数据确定模块10还包括：
数据抽取单元，用于对所述所述管道本体基础数据、所述管道运行数据、所述管道地理信息数据以及管道维护数据进行数据抽取，得到有效分析数据，所述有效分析数据用于确定出所述关键点数据。
在一种实现方式中，所述关键点数据确定模块10还包括：
关键点位置确定单元，用于将所述关键点数据与所述管道地理信息数据进行匹配，确定所述关键点数据在燃气管道中的位置。
在一种实现方式中，所述管道缺陷评价模块20包括：
缺陷类型确定单元，用于将所述关键点数据输入至预设的缺陷决策模型，得到缺陷类型信息；
缺陷评价信息确定单元，用于根据所述缺陷类型信息，得到所述缺陷评价信息。
在一种实现方式中，所述缺陷评价信息确定单元包括：
第一分析子单元，用于根据所述缺陷类型信息，确定管道的剩余强度信息与剩余寿命信息；
第二分析子单元没，用于根据所述剩余强度信息与所述剩余寿命信息，得到所述缺陷评价信息，所述缺陷评价信息包括管道缺陷维修计划与维修方式。
基于上述实施例，本发明还提供了一种终端设备，其原理框图可以如图3所示。该终端设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏、温度传感器。其中，该终端设备的处理器用于提供计算和控制能力。该终端设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该终端设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种燃气管道状态监控决策方法。该终端设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该终端设备的温度传感器是预先在终端设备内部设置，用于检测内部设备的运行温度。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端设备的限定，具体的终端设备以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种终端设备，终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的燃气管道状态监控决策程序，处理器执行燃气管道状态监控决策程序时，实现如下操作指令：
获取燃气管道数据，并根据所述燃气管道数据，进行数据对齐处理，确定所述燃气管道数据中的关键点数据；
根据所述关键点数据，确定所述关键点数据所对应的缺陷评价信息；
根据所述缺陷评价信息，确定与所述缺陷信息所对应的管道状态，以实现对所述燃气管道的管道状态监控。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
综上，本发明公开了一种燃气管道状态监控决策方法及系统，所述方法包括：获取燃气管道数据，并根据所述燃气管道数据，进行数据对齐处理，确定所述燃气管道数据中的关键点数据；根据所述关键点数据，确定所述关键点数据所对应的缺陷评价信息；根据所述缺陷评价信息，确定与所述缺陷信息所对应的管道状态，以实现对所述燃气管道的管道状态监控。本发明可快速决策出燃气管道的管道状态，以实现对燃气管道各种缺陷的剩余强度、剩余寿命评价，提供了数据比对、效能评价、腐蚀防护评价、失效数据库管理等功能模块的技术支持，为推行管道完整性管理提供信息与决策支持。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种燃气管道状态监控决策方法，其特征在于，所述方法包括：
获取燃气管道数据，并根据所述燃气管道数据，进行数据对齐处理，确定所述燃气管道数据中的关键点数据；
根据所述关键点数据，确定所述关键点数据所对应的缺陷评价信息；
根据所述缺陷评价信息，确定与所述缺陷信息所对应的管道状态，以实现对所述燃气管道的管道状态监控。
2.根据权利要求1所述的燃气管道状态监控决策方法，其特征在于，所述根据所述燃气管道数据，进行数据对齐处理，确定所述燃气管道数据中的关键点数据，包括：
获取所述燃气管道数据中的管道本体基础数据、管道运行数据、管道地理信息数据以及管道维护数据；
对不同批次的所述管道本体基础数据、所述管道运行数据、所述管道地理信息数据以及管道维护数据进行匹配与对齐展示；
确定同一管道前后两批次内所述管道本体基础数据、所述管道运行数据、所述管道地理信息数据以及管道维护数据中的关键点数据。
3.根据权利要求2所述的燃气管道状态监控决策方法，其特征在于，所述管道本体基础数据中包括：管道阀门数据、管道三通数据、管道焊缝数据以及管道缺陷数据。
4.根据权利要求2所述的燃气管道状态监控决策方法，其特征在于，所述根据所述燃气管道数据，进行数据对齐处理，确定所述燃气管道数据中的关键点数据，包括：
对所述所述管道本体基础数据、所述管道运行数据、所述管道地理信息数据以及管道维护数据进行数据抽取，得到有效分析数据，所述有效分析数据用于确定出所述关键点数据。
5.根据权利要求2所述的燃气管道状态监控决策方法，其特征在于，所述根据所述燃气管道数据，进行数据对齐处理，确定所述燃气管道数据中的关键点数据，包括：
将所述关键点数据与所述管道地理信息数据进行匹配，确定所述关键点数据在燃气管道中的位置。
6.根据权利要求2所述的燃气管道状态监控决策方法，其特征在于，所述根据所述关键点数据，确定所述关键点数据所对应的缺陷评价信息，包括：
将所述关键点数据输入至预设的缺陷决策模型，得到缺陷类型信息；
根据所述缺陷类型信息，得到所述缺陷评价信息。
7.根据权利要求6所述的燃气管道状态监控决策方法，其特征在于，所述根据所述缺陷类型信息，得到所述缺陷评价信息，包括：
根据所述缺陷类型信息，确定管道的剩余强度信息与剩余寿命信息；
根据所述剩余强度信息与所述剩余寿命信息，得到所述缺陷评价信息，所述缺陷评价信息包括管道缺陷维修计划与维修方式。
8.一种燃气管道状态监控决策系统，其特征在于，所述系统包括：
关键点数据确定模块，用于获取燃气管道数据，并根据所述燃气管道数据，进行数据对齐处理，确定所述燃气管道数据中的关键点数据；
管道缺陷评价模块，用于根据所述关键点数据，确定所述关键点数据所对应的缺陷评价信息；
管道状态监控模块，用于根据所述缺陷评价信息，确定与所述缺陷信息所对应的管道状态，以实现对所述燃气管道的管道状态监控。
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的燃气管道状态监控决策程序，所述处理器执行所述燃气管道状态监控决策程序时，实现如权利要求1-7任一项所述的燃气管道状态监控决策方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有燃气管道状态监控决策程序，所述燃气管道状态监控决策程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的燃气管道状态监控决策方法的步骤。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115062192A (zh) * 2022-08-22 2022-09-16 成都千嘉科技股份有限公司 基于空间分析的燃气管道检测数据自动对齐方法
CN115330094A (zh) * 2022-10-14 2022-11-11 成都秦川物联网科技股份有限公司 智慧燃气管道寿命预测方法、物联网系统、装置及介质
CN116006809A (zh) * 2022-12-20 2023-04-25 成都秦川物联网科技股份有限公司 一种基于智慧燃气的管道低温维护方法和物联网系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6243657B1 (en) * 1997-12-23 2001-06-05 Pii North America, Inc. Method and apparatus for determining location of characteristics of a pipeline
CN109308556A (zh) * 2017-07-28 2019-02-05 中国石油化工股份有限公司 一种基于内检测数据的管道评价方法及装置
CN111159837A (zh) * 2018-11-07 2020-05-15 中国石油化工股份有限公司 一种油气管道管体缺陷对齐方法及装置
CN111383152A (zh) * 2020-03-06 2020-07-07 上海天麦能源科技有限公司 一种城市燃气管网的安全状态分析方法和系统
CN111536429A (zh) * 2020-07-08 2020-08-14 浙江浙能天然气运行有限公司 一种基于决策融合的油气管道预警系统及预警方法
CN111667132A (zh) * 2019-03-07 2020-09-15 中国石油化工股份有限公司 一种管道完整性智能分析决策系统
CN111861151A (zh) * 2020-06-30 2020-10-30 深圳市燃气集团股份有限公司 一种燃气管道风险管控方法
CN112068456A (zh) * 2020-08-17 2020-12-11 北京市燃气集团有限责任公司 一种燃气管网智能调控方法、系统、终端及存储介质
CN112819262A (zh) * 2019-10-30 2021-05-18 中国石油化工股份有限公司 存储器、工艺管道检维修决策方法、装置和设备

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6243657B1 (en) * 1997-12-23 2001-06-05 Pii North America, Inc. Method and apparatus for determining location of characteristics of a pipeline
CN109308556A (zh) * 2017-07-28 2019-02-05 中国石油化工股份有限公司 一种基于内检测数据的管道评价方法及装置
CN111159837A (zh) * 2018-11-07 2020-05-15 中国石油化工股份有限公司 一种油气管道管体缺陷对齐方法及装置
CN111667132A (zh) * 2019-03-07 2020-09-15 中国石油化工股份有限公司 一种管道完整性智能分析决策系统
CN112819262A (zh) * 2019-10-30 2021-05-18 中国石油化工股份有限公司 存储器、工艺管道检维修决策方法、装置和设备
CN111383152A (zh) * 2020-03-06 2020-07-07 上海天麦能源科技有限公司 一种城市燃气管网的安全状态分析方法和系统
CN111861151A (zh) * 2020-06-30 2020-10-30 深圳市燃气集团股份有限公司 一种燃气管道风险管控方法
CN111536429A (zh) * 2020-07-08 2020-08-14 浙江浙能天然气运行有限公司 一种基于决策融合的油气管道预警系统及预警方法
CN112068456A (zh) * 2020-08-17 2020-12-11 北京市燃气集团有限责任公司 一种燃气管网智能调控方法、系统、终端及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
巩忠领 刘传庆: "城市燃气管道完整性管理建设与展望", 城市燃气, no. 6, pages 27 - 30 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115062192A (zh) * 2022-08-22 2022-09-16 成都千嘉科技股份有限公司 基于空间分析的燃气管道检测数据自动对齐方法
CN115330094A (zh) * 2022-10-14 2022-11-11 成都秦川物联网科技股份有限公司 智慧燃气管道寿命预测方法、物联网系统、装置及介质
US11898704B2 (en) 2022-10-14 2024-02-13 Chengdu Qinchuan Iot Technology Co., Ltd. Methods and Internet of Things systems for smart gas pipeline life prediction based on safety
CN116006809A (zh) * 2022-12-20 2023-04-25 成都秦川物联网科技股份有限公司 一种基于智慧燃气的管道低温维护方法和物联网系统

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