CN113486319A - 一种在线教育平台的用户认证方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种在线教育平台的用户认证方法及装置，该方法包括：利用图像采集设备采集在线教育场所内人脸图像；将采集的人脸图像与在线教育平台的身份信息进行匹配，得到带有身份标记的人脸图像；将人脸图像上传至在线教育平台的管理平台；获取待识别人脸采集图像，并利用管理平台中存储的人脸图像对待识别人脸采集图像进行识别，确定待识别人脸采集图像第一认证结果。通过利用图像采集设备对在线教育平台的用户进行人脸图像抓拍并进行身份标记，发送至管理平台作为参考图像进行用户的对比认证，避免由于认证参考图像不合格造成的认证失败问题，从而提高照片识别准确度。

Description

一种在线教育平台的用户认证方法及装置
技术领域
本发明涉及在线教育技术领域，具体涉及一种在线教育平台的用户认证方法及装置。
背景技术
随着网络技术的发展，在线教育已经成为越来越多人的选择。为了保障在线教育平台软件的合法利益，仅向加入在线教育平台的真实会员或学员开放相关在线学习的权限。为了避免他人冒用账号登录等行为的发生，现有的在线教育平台通常通过让每一个学员上传认证照进行学员信息注册的方式，在学员登录在线教育平台时，采集人脸图像与注册时认证照进行对比的方式确定学员身份信息是否正确，从而实现身份认证。
但是，由于在线教育平台往往面对的学员数量众多，并且认证照由学员自己进行上传，可能由于所上传的认证照片不符合在线教育平台的标准格式或者认证照并非学员近期照片，往往容易出现学员在参与在线教学时无法正常进行身份认证的问题，影响用户使用体验。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种在线教育平台的用户认证方法及装置，解决现有技术中在线教育平台依靠用户上传认证照的方式进行用户认证容易出现认证失败，影响用户使用体验的问题。
根据第一方面，本发明实施例提供了一种在线教育平台的用户认证方法，所述在线教育平台包括：设置有图像采集设备的在线教育场所，在所述在线教育场所为所述在线教育平台的用户进行在线教育服务，所述方法包括：
利用所述图像采集设备采集所述在线教育场所内人脸图像；
将采集的人脸图像与所述在线教育平台的身份信息进行匹配，得到带有身份标记的人脸图像；
将所述人脸图像上传至所述在线教育平台的管理平台；
获取待识别人脸采集图像，并利用所述管理平台中存储的人脸图像对所述待识别人脸采集图像进行识别，确定所述待识别人脸采集图像的第一认证结果。
可选地，所述方法还包括：
当所述第一认证结果为认证失败时，利用第二认证方式对所述待识别人脸采集图像进行认证，生成第二认证结果；
基于所述第二认证结果获取所述待识别人脸采集图像的第二身份信息；
利用所述第二身份信息和所述待识别人脸采集图像对所述管理平台中存储的人脸图像进行更新。
可选地，所述利用所述待识别人脸采集图像对所述管理平台中存储的人脸图像进行更新，包括：
基于人脸图像带有身份标记，确定所述第二身份信息对应所述管理平台中的第二人脸图像；
将所述第二人脸图像替换为所述待识别人脸采集图像，并设置对应的身份标记。
可选地，所述利用所述待识别人脸采集图像对所述管理平台进行更新，包括：
将所述待识别人脸采集图像存入所述管理平台；
基于所述第二身份信息为所述待识别人脸采集图像设置对应的身份标记。
可选地，所述利用所述管理平台中存储的人脸图像对所述待识别人脸采集图像进行识别，确定所述待识别人脸采集图像的第一用户认证结果，包括：
判断所述管理平台中是否存在与所述待识别人脸采集图像对应的第一人脸图像；
当所述管理平台中存在与所述待识别人脸采集图像对应的第一人脸图像时，利用所述第一人脸图像带有的身份标记，确定第一人脸图像对应的第一身份信息；
基于所述第一用户身份信息，确定所述待识别人脸采集图像的第一认证结果。
可选地，当所述管理平台中不存在与所述待识别人脸采集图像对应的第一人脸图像时，利用预设人脸识别算法对所述待识别人脸采集图像进行用户认证。
可选地，所述方法还包括：
判断所述管理平台中人脸图像是否满足预设图像要求；
当所述人脸图像不满足预设图像要求时，利用所述图像采集设备重新采集不满足所述预设图像要求的用户对应的人脸图像；
利用重新采集的人脸图像替换所述管理平台中对应的不满足预设图像要求的人脸图像。
根据第二方面，本发明实施例提供了一种在线教育平台的用户认证装置，所述在线教育平台包括：设置有图像采集设备的在线教育场所，在所述在线教育场所为所述在线教育平台的用户进行在线教育服务，所述装置包括：
第一处理模块，用于利用所述图像采集设备采集所述在线教育场所内人脸图像；
第二处理模块，用于将采集的人脸图像与所述在线教育平台的身份信息进行匹配，得到带有身份标记的人脸图像；
第三处理模块，用于将所述人脸图像上传至所述在线教育平台的管理平台；
第四处理模块，用于获取待识别人脸采集图像，并利用所述管理平台中存储的人脸图像对所述待识别人脸采集图像进行识别，确定所述待识别人脸采集图像的第一用户认证结果。
可选地，所述装置还包括：
第五处理模块，用于当所述第一认证结果为认证失败时，利用第二认证方式对所述待识别人脸采集图像进行用户认证，生成第二认证结果；
第六处理模块，用于基于所述第二认证结果获取所述待识别人脸采集图像的第二身份信息；
第七处理模块，用于利用所述第二身份信息和所述待识别人脸采集图像对所述管理平台中存储的人脸图像进行更新。
可选地，所述第七处理模块包括：
第一处理子模块，用于基于人脸图像带有身份标记，确定所述第二身份信息对应所述管理平台中的第二人脸图像；
第二处理子模块，用于将所述第二人脸图像替换为所述待识别人脸采集图像，并设置对应的身份标记。
可选地，所述第七处理模块包括：
第三处理子模块，用于将所述待识别人脸采集图像存入所述管理平台；
第四处理子模块，用于基于所述第二身份信息为所述待识别人脸采集图像设置对应的身份标记。
可选地，所述第四处理模块包括：
第五处理子模块，用于判断所述管理平台中是否存在与所述待识别人脸采集图像对应的第一人脸图像；
第六处理子模块，用于当所述管理平台中存在与所述待识别人脸采集图像对应的第一人脸图像时，所述第一人脸图像带有身份标记，确定第一人脸图像对应的第一身份信息；
第七处理子模块，用于基于所述第一身份信息，确定所述待识别人脸采集图像的第一认证结果。
第八处理子模块，用于当所述管理平台中不存在与所述待识别人脸采集图像对应的第一人脸图像时，利用预设人脸识别算法对所述待识别人脸采集图像进行用户认证。
可选地，所述装置还包括：
判断模块，用于判断所述管理平台中人脸图像是否满足预设图像要求；
图像重采集模块，用于当所述人脸图像不满足预设图像要求时，利用所述图像采集设备重新采集不满足所述预设图像要求的用户对应的人脸图像；
图像更新模块，用于利用重新采集的人脸图像替换所述管理平台中对应的不满足预设图像要求的人脸图像。
根据第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现本发明第一方面及其任意一种可选方式所述的方法。
根据第四方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行本发明第一方面及其任意一种可选方式所述的方法。
本发明技术方案，具有如下优点：
本发明实施例提供了一种在线教育平台的用户认证方法及装置，通过利用图像采集设备采集在线教育场所内人脸图像；将采集的人脸图像与在线教育平台的身份信息进行匹配，得到带有身份标记的人脸图像；将所有带有身份标记的人脸图像上传至在线教育平台的管理平台；获取待识别人脸采集图像，并利用管理平台中存储的人脸图像对待识别人脸采集图像进行识别，确定待识别人脸采集图像的第一认证结果。从而通过利用设置在在线教育场所的图像采集设备对在线教育平台的用户进行人脸图像抓拍并进行身份标记，然后打包到管理平台作为参考图像进行用户的对比认证，从而确保参考认证图像符合在线教育平台的相关图像要求，避免了由于认证参考图像不合格所造成的认证失败问题，提高了用户认证的准确性，进而提高了用户的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中在线教育平台的用户认证方法的流程图；
图2为本发明实施例中利用管理平台中存储的人脸图像对待识别人脸采集图像进行识别的流程图；
图3为本发明实施例中在线教育平台的用户认证装置的结构示意图；
图4为本发明实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
随着网络技术的发展，在线教育已经成为越来越多人的选择。为了保障在线教育平台软件的合法利益，仅向加入在线教育平台的真实会员或学员开放相关在线学习的权限。为了避免他人冒用账号登录等行为的发生，现有的在线教育平台通常通过让每一个学员上传认证照进行学员信息注册的方式，在学员登录在线教育平台时，采集人脸图像与注册时认证照进行对比的方式确定学员身份信息是否正确，从而实现身份认证。
但是，由于在线教育平台往往面对的学员数量众多，并且认证照由学员自己进行上传，可能由于所上传的认证照片不符合在线教育平台的标准格式或者认证照并非学员近期照片，往往容易出现学员在参与在线教学时无法正常进行身份认证的问题，影响用户使用体验。
基于上述问题，本发明实施例提供了一种在线教育平台的用户认证，在线教育平台包括：设置有图像采集设备的在线教育场所，在在线教育场所为在线教育平台的用户进行在线教育服务，如图1所示，该在线教育平台的用户认证方法具体包括如下步骤：
步骤S101：利用图像采集设备采集在线教育场所内人脸图像。
其中，该图像采集设备可以是一个或多个设置在在线教育场所如某教室墙面上的摄像机、录像机、照相机等，通过调整控制图像采集设备的各个拍摄参数可以获得教室内每个人员的人脸图像。该人脸图像的格式及图像中人脸的清晰度均可达到预设的统一的标准。
步骤S102：将采集的人脸图像与在线教育平台的用户身份信息进行匹配，得到带有身份标记的人脸图像。
具体地，为了确定人脸图像与用户身份信息的对应关系，可以通过人工识别人脸图像的方式，确定二者对应关系，如：通过当前用户对应的教学老师来对课堂所有学生用户的人脸图像进行识别，确定人脸图像对应的身份信息是“小明”等。此外，还可以利用预先存储的各个用户所特有的人脸特征来对采集的人脸图像进行识别确认用户身份信息，然后利用身份信息对人脸图像进行命名，从而使得人脸图像带有用户身份标记，本发明仅以此为例，并不以此为限。
步骤S103：将人脸图像上传至在线教育平台的管理平台。
具体地，可以将在同一个在线教育场所中抓拍采集到的人脸图像打成一个压缩包并以该在线教育场所进行打包命名，上传至管理平台，以便于管理平台根据处理器的容量及压缩包的命名信息进行照片的管理，如：在需要进行用户验证时，根据待验证用户所处的在线教育场所，下发和分配该在线教育产生所对应的人脸图像压缩包进行验证，从而无需占用处理器过多资源，提高了用户识别效率，并且管理更加灵活。
步骤S104：获取待识别人脸采集图像，并利用管理平台中存储的人脸图像对待识别人脸采集图像进行识别，确定待识别人脸采集图像的第一认证结果。
具体地，当A用户需要在线教育平台开放其他用户权限等需要进行身份识别时，可以通过上述的图像采集设备来采集A用户的人脸采集图像。通过将人脸采集图像与管理平台中已经存储的各个人脸图像进行比对，得到相应的用户认证结果，示例性地，管理平台可以是具有相关权限的用户对应的后台处理器，则可以通过确认其是否属于管理平台中的某一人脸图像来确认该用户是否具有相关权限，并可以得到该用户对应的用户身份信息，便于在线教育平台对该用户进行进一步的管理。
通过执行上述步骤，本发明实施例提供的在线教育平台的用户认证方法，通过利用设置在在线教育场所的图像采集设备对在线教育平台的用户进行人脸图像抓拍并进行身份标记，然后打包到管理平台作为参考图像进行用户的对比认证，从而确保参考认证图像符合在线教育平台的相关图像要求，避免了由于认证参考图像不合格所造成的认证失败问题，提高了用户认证的准确性，进而提高了用户的使用体验。
具体地，在一实施例中，上述的在线教育平台的用户认证方法还包括如下步骤：
步骤S105：当第一认证结果为认证失败时，利用第二认证方式对待识别人脸采集图像进行认证，生成第二认证结果。
具体地，如果采用上述步骤无法识别出待识别人脸采集图像的用户身份，则利用人工识别等第二认证方式，例如：发送识别指令给正在进行在线教学的老师，由老师确认该待识别人脸采集图像的身份，如得到待识别人脸采集图像的第二识别结果则为“用户小兰”等，仅以此为例，并不以此为限。从而通过利用人工识别与自动识别相结合的方式，进一步提高用户识别的准确性，避免单一识别方式造成用户识别失败的问题，进一步提高了用户的使用体验。
步骤S106：基于第二认证结果获取待识别人脸采集图像的第二身份信息。
具体地，认证结果包括：认证是否通过的结果以及认证用户身份信息等，从而可以根据用户认证结果得到待识别人脸采集图像准确的用户身份信息。
步骤S107：利用第二身份信息和待识别人脸采集图像对管理平台中存储的人脸图像进行更新。
具体地，在一具体实施方式中，上述的步骤S107具体过程为基于人脸图像带有身份标记，确定第二身份信息对应管理平台中的第二人脸图像；将第二人脸图像替换为待识别人脸采集图像，并设置对应的身份标记。从而在人脸采集图像进行用户认证失败，而通过人工认证成功后，避免由于管理平台中存储的人脸图像质量问题造成认证失败，通过使用人脸采集图像进行替换，避免下次该用户在进行认证时，再次出现无法自动认证的问题，从而提高用户认证效率，提高用户的使用体验。
具体地，在另一可替换实施方式中，上述的步骤S107具体过程为将人脸采集图像存入管理平台；基于第二身份信息为人脸采集图像设置对应的身份标记。从而通过将人脸采集图像也加入管理平台，并利用用户身份信息为其设置用户身份标记，使得一个用户身份标记对应多个人脸图像，当后续该用户需要进行用户认证时，通过利用多个人脸图像共同对该用户进行认证，避免由于拍摄角度的差异等问题造成管理平台中单个人脸图像无法识别的问题，进而只要有其中一个人脸图像与人脸采集图像能够满足相似度要求，即可准确识别出用户的身份，从而进一步提高了用户认证结果的准确性和效率，提高了用户的使用体验。
具体地，在一实施例中，如图2所示，上述的步骤S104中利用管理平台中存储的人脸图像对待识别人脸采集图像进行识别，具体包括如下步骤：
步骤S201：判断管理平台中是否存在与待识别人脸采集图像对应的第一人脸图像。
具体地，可以通过分别计算人脸采集图像与管理平台中各个人脸图像的图像相似度，当人脸采集图像与某一人脸图像的图像相似度超过某一预设相似度阈值如90％时，则认为该人脸采集图像与该人脸图像属于同一个用户。
步骤S202：当管理平台中存在与待识别人脸采集图像对应的第一人脸图像时，利用第一人脸图像带有的身份标记，确定第一人脸图像对应的第一身份信息。
具体地，通过利用上述人脸图像带有的用户身份标记，如人脸图像命名为“小米”，则可以得到该用户对应的用户身份信息为“小米”。
步骤S203：基于第一身份信息，确定待识别人脸采集图像的第一认证结果。
示例性地，如果第一人脸图像对应的第一身份信息为“小明”，则待识别人脸采集图像的第一识别结果则为“用户小明”。
步骤S204：当管理平台中不存在与待识别人脸采集图像对应的第一人脸图像时，利用预设人脸识别算法对待识别人脸采集图像进行用户认证，生成第二认证结果。
具体地，如果采用上述步骤无法识别出待识别人脸采集图像的用户身份，则利用预设人脸识别算法进行识别，该预设人脸识别算法为现有技术中对人脸图像进行身份识别的算法，可根据实际需要进行灵活的选择，具体识别过程参见现有技术的相关描述，在此不再进行赘述。此外，也可以利用人工的方式进行识别，例如：发送识别指令给正在进行在线教学的老师，由老师确认该待识别人脸采集图像的身份，如得到待识别人脸采集图像的第二用户识别结果则为“用户小兰”等，仅以此为例，并不以此为限。从而通过利用人工识别与自动识别相结合的方式，进一步提高用户识别的准确性，避免单一识别方式造成用户识别失败的问题，进一步提高了用户的使用体验。
具体地，在一实施例中，上述的在线教育平台的用户认证方法还包括如下步骤：
步骤S108：判断管理平台中人脸图像是否满足预设图像要求。
具体地，该预设图像要求可以是图像的清晰度、人脸在图像中占据的面积，人脸五官包含在图像中等，具体可根据在线教育平台的后台处理能力及用户认证精确度的要求进行灵活的设置，本发明并不以此为限。
步骤S109：当人脸图像不满足预设图像要求时，利用图像采集设备重新采集不满足预设图像要求的用户对应的人脸图像。
步骤S110：利用重新采集的人脸图像替换管理平台中对应的不满足预设图像要求的人脸图像。
从而通过对管理平台中的人脸图像进行分析和判断，并重新采集符合预设图像要求的人脸图像对原来不符合相关要求人脸图像进行替换，保障了管理平台中所有图像的图像质量，有利于提高用户认证的准确性，进一步避免由于管理平台中人脸图像质量造成的认证失败问题，提高了用户的使用体验。
下面将结合具体应用示例对本发明实施例提供的在线教育平台的用户认证方法进行详细的说明。
目前的在线教育平台在为学员提供在线教育服务时，为了保障学员及平台的权益，大都需要进行学员身份的认证，其中，通过采集参加在线教育学员的人脸图像与其进行注册时的人脸图像进行比对的方式确认学员身份是常用的方式之一。
而学员的认证照片通常是让学员自己来按照要求上传照片，由于学员个人原因经常会造成上传的认证照不是近期照片、清晰度不满足要求或者存在严重遮挡等问题，进而会影响后期认证照难以实现学员的准确认证而影响用户体验。针对该问题，本发明实施例所提供的在线教育平台的用户认证方法，通过在实施在线教育的教室中安装可以抓拍学员人脸图像的设备，通过在现场采集每个学员的人脸图像，并通过如教室中授课的老师或者管理者对采集的人脸图像进行识别确认各个人脸图像对应的学员身份，并利用该学员身份对人脸图像进行命名，形成带有身份标记的人脸图像。然后将所有命名后的人脸图像进行打包，并以当前授课教室进行命名上传到管理平台。
在需要对学员的身份进行认证时，通过教室的抓拍设备再次抓拍学员的人脸图像，并将其与管理平台中已有的人脸图像进行对比，进而识别该学员的身份。如果无法准确识别出学员身份，则将再次抓拍的人脸图像发送给该教室对应的老师或管理者进行学员身份认证，如果识别出该学员的身份，则将再次抓拍的人脸图像也以该学员身份进行命名，并同步存储至管理平台。在管理平台中一个学员身份最多可对应三个人脸图像，并且人脸图像还可以随时间进行定期的更新，保障存储的人脸图像为该学员近期的人脸图像。从而当该学员在以后重复需要进行身份认证时，可利用多个人脸图像进行比对，提高了学员身份认证结果的准确性和认证效率。
通过执行上述步骤，本发明实施例提供的在线教育平台的用户认证方法，通过利用设置在在线教育场所的图像采集设备对在线教育平台的用户进行人脸图像抓拍并进行身份标记，然后打包到管理平台作为参考图像进行用户的对比认证，从而确保参考认证图像符合在线教育平台的相关图像要求，避免了由于认证参考图像不合格所造成的认证失败问题，提高了用户认证的准确性，进而提高了用户的使用体验。
本发明还提供了一种在线教育平台的用户认证装置，该在线教育平台包括：设置有图像采集设备的在线教育场所，在在线教育场所为在线教育平台的用户进行在线教育服务，如图3所示，该在线教育平台的用户认证装置具体包括：
第一处理模块101，用于利用图像采集设备采集在线教育场所内人脸图像。
其中，该图像采集设备可以是一个或多个设置在在线教育场所如某教室墙面上的摄像机、录像机、照相机等，通过调整控制图像采集设备的各个拍摄参数可以获得教室内每个人员的人脸图像。该人脸图像的格式及图像中人脸的清晰度均可达到预设的统一的标准。
第二处理模块102，用于将采集的人脸图像与在线教育平台的身份信息进行匹配，得到带有身份标记的人脸图像。
具体地，为了确定人脸图像与用户身份信息的对应关系，可以通过人工识别人脸图像的方式，确定二者对应关系，如：通过当前用户对应的教学老师来对课堂所有学生用户的人脸图像进行识别，确定人脸图像对应的身份信息是“小明”等。此外，还可以利用预先存储的各个用户所特有的人脸特征来对采集的人脸图像进行识别确认用户身份信息，然后利用身份信息对人脸图像进行命名，从而使得人脸图像带有用户身份标记，本发明仅以此为例，并不以此为限。
第三处理模块103，用于将人脸图像上传至在线教育平台的管理平台。
具体地，可以将在同一个在线教育场所中抓拍采集到的人脸图像打成一个压缩包并以该在线教育场所进行打包命名，上传至管理平台，以便于管理平台根据处理器的容量及压缩包的命名信息进行照片的管理，如：在需要进行用户验证时，根据待验证用户所处的在线教育场所，下发和分配该在线教育产生所对应的人脸图像压缩包进行验证，从而无需占用处理器过多资源，提高了用户识别效率，并且管理更加灵活。
第四处理模块104，用于获取待识别人脸采集图像，并利用管理平台中存储的人脸图像对待识别人脸采集图像进行识别，确定待识别人脸采集图像的第一认证结果。
具体地，当A用户需要在线教育平台开放其他用户权限等需要进行身份识别时，可以通过上述的图像采集设备来采集A用户的人脸采集图像。通过将人脸采集图像与管理平台中已经存储的各个人脸图像进行比对，得到相应的用户认证结果，示例性地，管理平台可以是具有相关权限的用户对应的后台处理器，则可以通过确认其是否属于管理平台中的某一人脸图像来确认该用户是否具有相关权限，并可以得到该用户对应的用户身份信息，便于在线教育平台对该用户进行进一步的管理。
通过上述各个组成部分的协同合作，本发明实施例提供的在线教育平台的用户认证装置，通过利用设置在在线教育场所的图像采集设备对在线教育平台的用户进行人脸图像抓拍并进行身份标记，然后打包到管理平台作为参考图像进行用户的对比认证，从而确保参考认证图像符合在线教育平台的相关图像要求，避免了由于认证参考图像不合格所造成的认证失败问题，提高了用户认证的准确性，进而提高了用户的使用体验。
具体地，在一实施例中，上述的在线教育平台的用户认证装置还包括：
第五处理模块，用于当第一用户认证结果为认证失败时，利用第二认证方式对待识别人脸采集图像进行认证，生成第二认证结果。
具体地，如果采用上述步骤无法识别出待识别人脸采集图像的用户身份，则利用人工识别等第二认证方式，例如：发送识别指令给正在进行在线教学的老师，由老师确认该待识别人脸采集图像的身份，如得到待识别人脸采集图像的第二识别结果则为“用户小兰”等，仅以此为例，并不以此为限。从而通过利用人工识别与自动识别相结合的方式，进一步提高用户识别的准确性，避免单一识别方式造成用户识别失败的问题，进一步提高了用户的使用体验。
第六处理模块，用于基于第二认证结果获取待识别人脸采集图像的第二身份信息。
具体地，认证结果包括：认证是否通过的结果以及认证用户身份信息等，从而可以根据用户认证结果得到待识别人脸采集图像准确的用户身份信息。
第七处理模块，用于利用第二身份信息和待识别人脸采集图像对管理平台中存储的人脸图像进行更新。
具体地，在一具体实施方式中，上述的第七处理模块具体包括：第一处理子模块，用于基于人脸图像带有身份标记，确定第二身份信息对应管理平台中的第二人脸图像；第二处理子模块，用于将第二人脸图像替换为待识别人脸采集图像，并设置对应的身份标记。从而在人脸采集图像进行用户认证失败，而通过人工认证成功后，避免由于管理平台中存储的人脸图像质量问题造成认证失败，通过使用人脸采集图像进行替换，避免下次该用户在进行认证时，再次出现无法自动认证的问题，从而提高用户认证效率，提高用户的使用体验。
具体地，在另一可替换实施方式中，上述的第七处理模块具体包括：第三处理子模块，用于将人脸采集图像存入管理平台；第四处理子模块，用于基于第二身份信息为人脸采集图像设置对应的身份标记。从而通过将人脸采集图像也加入管理平台，并利用用户身份信息为其设置用户身份标记，使得一个用户身份标记对应多个人脸图像，当后续该用户需要进行用户认证时，通过利用多个人脸图像共同对该用户进行认证，避免由于拍摄角度的差异等问题造成管理平台中单个人脸图像无法识别的问题，进而只要有其中一个人脸图像与人脸采集图像能够满足相似度要求，即可准确识别出用户的身份，从而进一步提高了用户认证结果的准确性和效率，提高了用户的使用体验。
具体地，在一实施例中，上述的第四处理模块具体包括：
第五处理子模块，用于判断管理平台中是否存在与待识别人脸采集图像对应的第一人脸图像。
具体地，可以通过分别计算人脸采集图像与管理平台中各个人脸图像的图像相似度，当人脸采集图像与某一人脸图像的图像相似度超过某一预设相似度阈值如90％时，则认为该人脸采集图像与该人脸图像属于同一个用户。
第六处理子模块，用于当管理平台中存在与待识别人脸采集图像对应的第一人脸图像时，利用第一人脸图像带有的身份标记，确定第一人脸图像对应的第一身份信息。
具体地，通过利用上述人脸图像带有的用户身份标记，如人脸图像命名为“小米”，则可以得到该用户对应的用户身份信息为“小米”。
第七处理子模块，用于基于第一身份信息，确定待识别人脸采集图像的第一认证结果。
示例性地，如果第一人脸图像对应的第一身份信息为“小明”，则待识别人脸采集图像的第一识别结果则为“用户小明”。
第八处理子模块，用于当管理平台中不存在与待识别人脸采集图像对应的第一人脸图像时，利用预设人脸识别算法对待识别人脸采集图像进行用户认证，生成第二认证结果。
具体地，如果采用上述步骤无法识别出待识别人脸采集图像的用户身份，则利用预设人脸识别算法进行识别，该预设人脸识别算法为现有技术中对人脸图像进行身份识别的算法，可根据实际需要进行灵活的选择，具体识别过程参见现有技术的相关描述，在此不再进行赘述。此外，也可以利用人工识别的方式，例如：发送识别指令给正在进行在线教学的老师，由老师确认该待识别人脸采集图像的身份，如得到待识别人脸采集图像的第二用户识别结果则为“用户小兰”等，仅以此为例，并不以此为限。从而通过利用人工识别与自动识别相结合的方式，进一步提高用户识别的准确性，避免单一识别方式造成用户识别失败的问题，进一步提高了用户的使用体验。
具体地，在一实施例中，上述的在线教育平台的用户认证装置还包括：
判断模块，用于判断管理平台中人脸图像是否满足预设图像要求。
具体地，该预设图像要求可以是图像的清晰度、人脸在图像中占据的面积，人脸五官包含在图像中等，具体可根据在线教育平台的后台处理能力及用户认证精确度的要求进行灵活的设置，本发明并不以此为限。
图像重采集模块，用于当人脸图像不满足预设图像要求时，利用图像采集设备重新采集不满足预设图像要求的用户对应的人脸图像。
图像更新模块，用于利用重新采集的人脸图像替换管理平台中对应的不满足预设图像要求的人脸图像。
从而通过对管理平台中的人脸图像进行分析和判断，并重新采集符合预设图像要求的人脸图像对原来不符合相关要求人脸图像进行替换，保障了管理平台中所有图像的图像质量，有利于提高用户认证的准确性，进一步避免由于管理平台中人脸图像质量造成的认证失败问题，提高了用户的使用体验。
上述各个模块的更进一步的功能描述与上述对应方法实施例相同，在此不再赘述。
通过上述各个组成部分的协同合作，本发明实施例提供的在线教育平台的用户认证装置，通过利用设置在在线教育场所的图像采集设备对在线教育平台的用户进行人脸图像抓拍并进行身份标记，然后打包到管理平台作为参考图像进行用户的对比认证，从而确保参考认证图像符合在线教育平台的相关图像要求，避免了由于认证参考图像不合格所造成的认证失败问题，提高了用户认证的准确性，进而提高了用户的使用体验。
本发明还提供了一种电子设备，如图4所示，该电子设备可以包括处理器901和存储器902，其中处理器901和存储器902可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
处理器901可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器901还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器902作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的方法所对应的程序指令/模块。处理器901通过运行存储在存储器902中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法。
存储器902可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器901所创建的数据等。此外，存储器902可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器902可选包括相对于处理器901远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器901。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个模块存储在存储器902中，当被处理器901执行时，执行上述方法。
上述电子设备具体细节可以对应参阅上述方法实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-StateDrive，SSD)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (10)

1.一种在线教育平台的用户认证方法，所述在线教育平台包括：设置有图像采集设备的在线教育场所，在所述在线教育场所为所述在线教育平台的用户进行在线教育服务，其特征在于，所述方法包括：
利用所述图像采集设备采集所述在线教育场所内人脸图像；
将采集的人脸图像与所述在线教育平台的身份信息进行匹配，得到带有身份标记的人脸图像；
将所述人脸图像上传至所述在线教育平台的管理平台；
获取待识别人脸采集图像，并利用所述管理平台中存储的人脸图像对所述待识别人脸采集图像进行识别，确定所述待识别人脸采集图像的第一认证结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
当所述第一认证结果为认证失败时，利用第二认证方式对所述待识别人脸采集图像进行认证，生成第二认证结果；
基于所述第二认证结果获取所述待识别人脸采集图像的第二身份信息；
利用所述第二身份信息和所述待识别人脸采集图像对所述管理平台中存储的人脸图像进行更新。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述待识别人脸采集图像对所述管理平台中存储的人脸图像进行更新，包括：
基于人脸图像带有身份标记，确定所述第二身份信息对应所述管理平台中的第二人脸图像；
将所述第二人脸图像替换为所述待识别人脸采集图像，并设置对应的身份标记。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述待识别人脸采集图像对所述管理平台进行更新，包括：
将所述待识别人脸采集图像存入所述管理平台；
基于所述第二身份信息为所述待识别人脸采集图像设置对应的身份标记。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述管理平台中存储的人脸图像对所述待识别人脸采集图像进行识别，确定所述待识别人脸采集图像的第一认证结果，包括：
判断所述管理平台中是否存在与所述待识别人脸采集图像对应的第一人脸图像；
当所述管理平台中存在与所述待识别人脸采集图像对应的第一人脸图像时，利用所述第一人脸图像带有的身份标记，确定第一人脸图像对应的第一身份信息；
基于所述第一身份信息，确定所述待识别人脸采集图像的第一认证结果。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
当所述管理平台中不存在与所述待识别人脸采集图像对应的第一人脸图像时，利用预设人脸识别算法对所述待识别人脸采集图像进行用户认证。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
判断所述管理平台中人脸图像是否满足预设图像要求；
当所述人脸图像不满足预设图像要求时，利用所述图像采集设备重新采集不满足所述预设图像要求的用户对应的人脸图像；
利用重新采集的人脸图像替换所述管理平台中对应的不满足预设图像要求的人脸图像。
8.一种在线教育平台的用户认证装置，所述在线教育平台包括：设置有图像采集设备的在线教育场所，在所述在线教育场所为所述在线教育平台的用户进行在线教育服务，其特征在于，所述装置包括：
第一处理模块，用于利用所述图像采集设备采集所述在线教育场所内人脸图像；
第二处理模块，用于将采集的人脸图像与所述在线教育平台的身份信息进行匹配，得到带有身份标记的人脸图像；
第三处理模块，用于将所述人脸图像上传至所述在线教育平台的管理平台；
第四处理模块，用于获取待识别人脸采集图像，并利用所述管理平台中存储的人脸图像对所述待识别人脸采集图像进行识别，确定所述待识别人脸采集图像的第一认证结果。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如权利要求1-7中任一项所述方法。
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