CN110837901A - 云试驾预约审核方法及装置、存储介质、云服务器 - Google Patents

云试驾预约审核方法及装置、存储介质、云服务器 Download PDF

Info

Publication number
CN110837901A
CN110837901A CN201911012413.0A CN201911012413A CN110837901A CN 110837901 A CN110837901 A CN 110837901A CN 201911012413 A CN201911012413 A CN 201911012413A CN 110837901 A CN110837901 A CN 110837901A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
information
identity card
comparison result
comparison
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911012413.0A
Other languages
English (en)
Inventor
李佳
梁溢
袁一
潘晓良
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Able Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Able Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Able Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Shanghai Able Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN201911012413.0A priority Critical patent/CN110837901A/zh
Publication of CN110837901A publication Critical patent/CN110837901A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/40—Spoof detection, e.g. liveness detection
    • G06V40/45—Detection of the body part being alive

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

一种云试驾预约审核方法及装置、存储介质、云服务器，云试驾预约审核方法包括：获取用户的人脸图像，以及所述用户上传的身份证信息和驾驶证信息；将所述身份证信息与第三方身份证数据库中的身份证进行比对，以得到第一比对结果；如果所述第一比对结果表示比对一致，则将所述人脸图像与所述身份证信息中的人脸进行比对，以得到第二比对结果；如果所述第二比对结果表示比对一致，则将所述驾驶证信息中的用户信息与所述身份证信息中的用户信息进行比对，以得到最终比对结果；根据所述最终比对结果确定预约结果。本发明技术方案能够提升试驾预约的便捷性。

Description

云试驾预约审核方法及装置、存储介质、云服务器
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种云试驾预约审核方法及装置、存储介质、云服务器。
背景技术
目前试驾业务流程主要是人工方式或半自动方式。人工方式是：用户打电话预约，试驾工作人员人工登记预约信息，用户到场后工作人员人工复印、验证、登记身份证/驾驶证，陪同取车完成试驾，并人工登记试驾反馈。半自动方式是：用户通过网络预约，到现场后工作人员通过手机拍照方式完成身份证/驾驶证登记验证，陪同取车完成试驾，最后通过电子问卷手机试驾反馈。
但是，用户的预约流程均需要试驾工作人员人工参与，信息共享和实时性较弱，运营成本高。
发明内容
本发明解决的技术问题是如何提升试驾预约的便捷性。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种云试驾预约审核方法，云试驾预约审核方法包括：获取用户的人脸图像，以及所述用户上传的身份证信息和驾驶证信息；将所述身份证信息与第三方身份证数据库中的身份证进行比对，以得到第一比对结果；如果所述第一比对结果表示比对一致，则将所述人脸图像与所述身份证信息中的人脸进行比对，以得到第二比对结果；如果所述第二比对结果表示比对一致，则将所述驾驶证信息中的用户信息与所述身份证信息中的用户信息进行比对，以得到最终比对结果；根据所述最终比对结果确定预约结果。
可选的，所述将所述驾驶证信息中的用户信息与所述身份证信息中的用户信息进行比对包括：将所述驾驶证信息中的用户姓名、身份证号码与所述身份证信息中的用户姓名、身份证号码进行比对。
可选的，所述根据所述最终比对结果确定预约结果包括：如果所述最终比对结果表示比对一致，则向所述用户提示预约通过；或者，如果所述最终比对结果表示比对失败，则将所述人脸图像、所述身份证信息和驾驶证信息转发至人工服务，以确定所述预约结果。
可选的，所述将所述人脸图像与所述身份证信息中的人脸进行比对之后还包括：如果所述第二比对结果表示比对失败，则分析确定失败原因，并根据所述失败原因提示用户，以重新获取人脸图像。
可选的，所述根据所述失败原因提示用户包括：在所述失败原因为所述人脸图像的亮度小于预设阈值时，提示所述用户调整光线，以重新拍摄所述人脸图像。
可选的，所述获取用户的人脸图像包括：根据所述用户在拍摄摄像头前的动作对所述用户进行活体检测；在活体检测通过时，拍摄获取所述用户的人脸图像。
可选的，所述云试驾预约审核方法还包括：在活体检测未通过时，提示用户执行预设动作；根据所述用户执行的动作对所述用户进行活体检测。
为解决上述技术问题，本发明实施例还公开了一种云试驾预约审核装置，云试驾预约审核装置包括：人脸图像获取模块，用以获取用户的人脸图像，以及所述用户上传的身份证信息和驾驶证信息；身份比对模块，用以将所述身份证信息与第三方身份证数据库中的身份证进行比对，以得到第一比对结果；人脸比对模块，用以如果所述第一比对结果表示比对一致，则将所述人脸图像与所述身份证信息中的人脸进行比对，以得到第二比对结果；用户信息比对模块，用以如果所述第二比对结果表示比对一致，则将所述驾驶证信息中的用户信息与所述身份证信息中的用户信息进行比对，以得到最终比对结果；预约结果确定模块，用以根据所述最终比对结果确定预约结果。
本发明实施例还公开了一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行所述云试驾预约审核方法的步骤。
本发明实施例还公开了一种云服务器，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行所述云试驾预约审核方法的步骤。
与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
本发明技术方案获取用户的人脸图像，以及所述用户上传的身份证信息和驾驶证信息；将所述身份证信息与第三方身份证数据库中的身份证进行比对，以得到第一比对结果；如果所述第一比对结果表示比对一致，则将所述人脸图像与所述身份证信息中的人脸进行比对，以得到第二比对结果；如果所述第二比对结果表示比对一致，则将所述驾驶证信息中的用户信息与所述身份证信息中的用户信息进行比对，以得到最终比对结果；根据所述最终比对结果确定预约结果。本发明技术方案首先通过第三方身份证数据库(如公安部身份证数据库)比对身份证信息，可以保证用户身份证信息的真实性；在此基础上，再分别将人脸图像以及驾驶证信息与认证通过的身份证信息进行比对，可以保证用户身份的真实性以及驾驶证的真实性，在保证云试驾预约业务顺利开展的基础上，提升了预约的便捷性，进而提升了用户体验。
进一步地，如果所述第二比对结果表示比对失败，则分析确定失败原因，并根据所述失败原因提示用户，以重新获取人脸图像。本发明技术方案在人脸图像与所述身份证信息中的人脸进行比对失败的情况下，可以通过分析失败原因，并提示用户，以使得用户能够根据失败原因重新拍摄人脸图像，保证人脸比对的顺利进行，进一步保证云试驾业务的顺利开展。
进一步地，根据所述用户在拍摄摄像头前的动作对所述用户进行活体检测；在活体检测通过时，拍摄获取所述用户的人脸图像。本发明技术方案通过在获取人脸图像之前对用户进行活体检测，可以避免用户盗取他人图片和身份信息的情况，从而保证了用户身份认证的安全性。
附图说明
图1是本发明实施例一种云试驾预约审核方法的流程图；
图2是图1所示步骤S101的一种具体实施方式的流程图；
图3是本发明实施例一种云试驾预约审核装置的结构示意图。
具体实施方式
如背景技术中所述，现有技术中用户的预约流程均需要试驾工作人员人工参与，信息共享和实时性较弱，运营成本高。
本发明技术方案首先通过第三方身份证数据库(如公安部身份证数据库)比对身份证信息，可以保证用户身份证信息的真实性；在此基础上，再分别将人脸图像以及驾驶证信息与认证通过的身份证信息进行比对，可以保证用户身份的真实性以及驾驶证的真实性，在保证云试驾预约业务顺利开展的基础上，提升了预约的便捷性，进而提升了用户体验。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
图1是本发明实施例一种云试驾预约审核方法的流程图。
本实施例中的云试驾预约审核方法可以用于云服务器侧，也即可以由云服务器执行图1所示的各个步骤。所述云服务器可以完成对用户身份的认证，以使得用户在线对试驾进行预约，也即使得用户进行云试驾预约。
图1所示的云试驾预约审核方法可以包括以下步骤：
步骤S101：获取用户的人脸图像，以及所述用户上传的身份证信息和驾驶证信息；
步骤S102：将所述身份证信息与第三方身份证数据库中的身份证进行比对，以得到第一比对结果；
步骤S103：如果所述第一比对结果表示比对一致，则将所述人脸图像与所述身份证信息中的人脸进行比对，以得到第二比对结果；
步骤S104：如果所述第二比对结果表示比对一致，则将所述驾驶证信息中的用户信息与所述身份证信息中的用户信息进行比对，以得到最终比对结果；
步骤S105：根据所述最终比对结果确定预约结果。
需要指出的是，本实施例中各个步骤的序号并不代表对各个步骤的执行顺序的限定。
在步骤S101的具体实施中，云服务器可以获取用户的人脸图像、身份证信息和驾驶证信息。其中，人脸图像可以是通过摄像头实时采集到的，身份证信息和驾驶证信息可以是用户上传到云服务器的。例如，用户可以通过应用程序(Application,APP)、网页等方式访问云服务器，上传身份证信息和驾驶证信息。
具体地，可以通过设置图像采集设备，例如摄像头，来采集用户的人脸图像。
具体地，所述身份证信息可以是身份证的照片，所述驾驶证信息可以是驾驶证的照片。
在步骤S102的具体实施中，可以将身份证信息与第三方身份证数据库中的身份证进行比对，以得到第一比对结果。所述第三方身份证数据库可以是由权威机构提供的，例如可以是公安系统的身份证数据库。
在具体实施中，可以通过调用公安系统的对外服务接口来使用身份证数据库，并将身份证信息与身份证数据库中的身份证信息进行比对。如果身份证数据库中存在与用户的身份证信息相匹配的身份证信息，则第一比对结果表示比对一致；否则，第一比对结果表示比对不一致。在执行比对操作时，具体可以是比对身份证号码和/或身份证中的人脸图像。
第一比对结果表示比对一致的情况下，表示用户上传的身份证信息是真实的，进而在步骤S103的具体实施中，可以将所述人脸图像与所述身份证信息中的人脸进行比对，以得到第二比对结果。
具体地，人脸图像中的人脸与身份证信息中的人脸相匹配时，第二比对结果表示比对一致，否则，第二比对结果表示比对不一致。
本领域技术人员可以理解的是，可以使用任意可实施的人脸识别算法实现对人脸图像与身份证信息中的人脸进行比对的操作，本发明实施例对此不作限制。
第二比对结果表示比对一致的情况下，表示人脸图像中的人脸与身份证信息中的人脸相匹配，进而在步骤S104的具体实施中，可以将所述驾驶证信息中的用户信息与所述身份证信息中的用户信息进行比对，以得到最终比对结果。
具体地，驾驶证信息中的用户信息与身份证信息中的用户信息相匹配时，例如完全相同，则最终比对结果表示比对一致，否则，最终比对结果表示比对不一致。
进而在步骤S105的具体实施中，可以根据所述最终比对结果确定预约结果。预约结果可以选自预约通过和预约未通过。
具体地，最终比对结果表示比对一致时，这种情况下表示用户的身份通过了验证，故而预约结果可以是预约通过，云服务器可以为用户提供后续的服务，例如提供试驾车辆的相关信息；最终比对结果表示比对不一致时，这种情况下表示用户的身份未通过验证，故而预约结果可以是预约未通过，云服务器可以提示用户预约结果，以供用户参考。用户可以根据预约结果调整其上传的信息，重新预约。
本发明技术方案首先通过第三方身份证数据库(如公安部身份证数据库)比对身份证信息，可以保证用户身份证信息的真实性；在此基础上，再分别将人脸图像以及驾驶证信息与认证通过的身份证信息进行比对，可以保证用户身份的真实性以及驾驶证的真实性，在保证云试驾预约业务顺利开展的基础上，提升了预约的便捷性，进而提升了用户体验。
在本发明一个非限制性的实施例中，用户信息可以包括用户姓名和/或身份证号码。图1所示步骤S104可以包括以下步骤：
将所述驾驶证信息中的用户姓名、身份证号码与所述身份证信息中的用户姓名、身份证号码进行比对。
具体地，驾驶证信息中的用户姓名、身份证号码可以通过光学字符识别技术从驾驶证照片中提取得到，身份证信息中的用户姓名、身份证号码可以通过光学字符识别技术从身份证照片中提取得到。
也就是说，最终比对结果中可以包括驾驶证信息中用户姓名与身份证信息中的用户姓名是否一致，以及驾驶证信息中身份证号码与身份证信息中的身份证号码是否一致。只有在用户姓名与身份证号码均一致的情况下，最终比对结果才表示比对一致，否则，最终比对结果表示比对不一致。
在本发明一个非限制性的实施例中，图1所示步骤S105可以包括以下步骤：
如果所述最终比对结果表示比对一致，则向所述用户提示预约通过；或者，如果所述最终比对结果表示比对失败，则将所述人脸图像、所述身份证信息和驾驶证信息转发至人工服务，以确定所述预约结果。
本实施例中，在最终比对结果表示比对一致时，预约结果可以是预约通过，可以向用户推送预约结果，也即可以向所述用户提示预约通过。
在最终比对结果表示比对失败时，也即最终结果无法表示驾驶证信息中的用户信息与所述身份证信息中的用户信息是否一致或不一致，在这种情况下，可以将所述人脸图像、所述身份证信息和驾驶证信息转发至人工服务。由人工来比对人脸图像、所述身份证信息和驾驶证信息，并由人工确定预约结果，以保证云试驾预约业务的顺利进行，提升用户体验。
在本发明一个非限制性的实施例中，图1所示步骤S103之后还可以包括以下步骤：
如果所述第二比对结果表示比对失败，则分析确定失败原因，并根据所述失败原因提示用户，以重新获取人脸图像。
本实施例中，在比对失败的情况下，很有可能是由于用户所拍摄的人脸图像的图像质量不合格造成的，例如人脸图像不清晰或光线较暗、光线较强等。故而可以通过分析确定失败原因来提示用户调整人脸图像，从而保证人脸比对的顺利进行。
本发明实施例在人脸图像与所述身份证信息中的人脸进行比对失败的情况下，可以通过分析失败原因，并提示用户，以使得用户能够根据失败原因重新拍摄人脸图像，保证人脸比对的顺利进行，进一步保证云试驾业务的顺利开展。
进一步地，在所述失败原因为所述人脸图像的亮度小于预设阈值时，提示所述用户调整光线，以重新拍摄所述人脸图像。
具体实施中，失败原因为人图像的亮度较小时，可以通过提示用户调整拍摄人脸图像时的环境光线来获得具备较高亮度的人脸图像，避免人脸比对的失败。
在本发明一个非限制性的实施例中，一并参照图1和图2，图1所示步骤S101可以包括以下步骤：
步骤S201：根据所述用户在拍摄摄像头前的动作对所述用户进行活体检测；
步骤S202：在活体检测通过时，拍摄获取所述用户的人脸图像。
具体实施中，为了保证用户身份认证的安全性，在采集人脸图像之前，可以先对用户进行活体检测。只有在活体检测通过时，才采集用户的人脸图像。
具体地，活体检测通过表示检测到用户为活体。
本发明实施例通过在获取人脸图像之前对用户进行活体检测，可以避免用户盗取他人图片和身份信息的情况，从而保证了用户身份认证的安全性。
进一步地，图1所示步骤S101还可以包括以下步骤：
步骤S203：在活体检测未通过时，提示用户执行预设动作；
步骤S204：根据所述用户执行的动作对所述用户进行活体检测。
具体地，活体检测通过表示测到用户为非活体，例如为静态图片。在这种情况下，可以提示用户执行预设动作，例如眨眼睛、张嘴、摇头、点头等动作或上述动作的组合。在用户执行所述预设动作后，可以根据用户的动作对所述用户进行活体检测。如果用户的动作与预设动作相一致，则表示活体检测通过，否则表示活体检测未通过。
进一步地，在活体检测通过时，采集用户的人脸图像；活体检测未通过时，不采集人脸图像，也不再执行后续的比对步骤，以保证安全性。活体检测未通过时，可以向用户发送提示信息，以提示用户活体检测失败，重新上传人脸图像。
需要说明的是，对用户动作与预设动作进行比对时，可以采用任意可实施的形态识别检测算法，本发明实施例对此不做些限制。
请参照图3，本发明实施例还公开了一种云试驾预约审核装置30，云试驾预约审核装置30可以包括人脸图像获取模块301、身份比对模块302、人脸比对模块303、用户信息比对模块304和预约结果确定模块305。
其中，人脸图像获取模块301用以获取用户的人脸图像，以及所述用户上传的身份证信息和驾驶证信息；身份比对模块302用以将所述身份证信息与第三方身份证数据库中的身份证进行比对，以得到第一比对结果；人脸比对模块303用以如果所述第一比对结果表示比对一致，则将所述人脸图像与所述身份证信息中的人脸进行比对，以得到第二比对结果；用户信息比对模块304用以如果所述第二比对结果表示比对一致，则将所述驾驶证信息中的用户信息与所述身份证信息中的用户信息进行比对，以得到最终比对结果；预约结果确定模块305用以根据所述最终比对结果确定预约结果。
本发明实施例首先通过第三方身份证数据库(如公安部身份证数据库)比对身份证信息，可以保证用户身份证信息的真实性；在此基础上，再分别将人脸图像以及驾驶证信息与认证通过的身份证信息进行比对，可以保证用户身份的真实性以及驾驶证的真实性，在保证云试驾预约业务顺利开展的基础上，提升了预约的便捷性，进而提升了用户体验。
本发明一个非限制性的实施例中，用户信息比对模块304可以将所述驾驶证信息中的用户姓名、身份证号码与所述身份证信息中的用户姓名、身份证号码进行比对。
本发明一个非限制性的实施例中，预约结果确定模块305在所述最终比对结果表示比对一致时，向所述用户提示预约通过。或者，预约结果确定模块305在所述最终比对结果表示比对失败时，将所述人脸图像、所述身份证信息和驾驶证信息转发至人工服务，以确定所述预约结果。
本发明一个非限制性的实施例中，图3所示云试驾预约审核装置30还可以包括提示模块(图未示)，用以在所述第二比对结果表示比对失败时，分析确定失败原因，并根据所述失败原因提示用户，以重新获取人脸图像。
进一步地，提示模块在所述失败原因为所述人脸图像的亮度小于预设阈值时，提示所述用户调整光线，以重新拍摄所述人脸图像。
本发明一个非限制性的实施例中，图3所示人脸图像获取模块301可以包括：活体检测单元(图未示)，用以根据所述用户在拍摄摄像头前的动作对所述用户进行活体检测；拍摄单元(图未示)，用以在活体检测通过时，拍摄获取所述用户的人脸图像。
进一步地，图3所示人脸图像获取模块301可以包括：提示单元(图未示)，用以在活体检测未通过时，提示用户执行预设动作；重新检测单元(图未示)，用以根据所述用户执行的动作对所述用户进行活体检测。
关于所述云试驾预约审核装置30的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照图1至图2中的相关描述，这里不再赘述。
本发明实施例还公开了一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时可以执行图1或图2中所示方法的步骤。所述存储介质可以包括ROM、RAM、磁盘或光盘等。所述存储介质还可以包括非挥发性存储器(non-volatile)或者非瞬态(non-transitory)存储器等。
本发明实施例还公开了一种云服务器，所述云服务器可以包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令。所述处理器运行所述计算机指令时可以执行图1或图2中所示方法的步骤。所述云服务器包括但不限于手机、计算机、平板电脑等终端设备。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (10)

1.一种云试驾预约审核方法，其特征在于，包括：
获取用户的人脸图像，以及所述用户上传的身份证信息和驾驶证信息；
将所述身份证信息与第三方身份证数据库中的身份证进行比对，以得到第一比对结果；
如果所述第一比对结果表示比对一致，则将所述人脸图像与所述身份证信息中的人脸进行比对，以得到第二比对结果；
如果所述第二比对结果表示比对一致，则将所述驾驶证信息中的用户信息与所述身份证信息中的用户信息进行比对，以得到最终比对结果；
根据所述最终比对结果确定预约结果。
2.根据权利要求1所述的云试驾预约审核方法，其特征在于，所述将所述驾驶证信息中的用户信息与所述身份证信息中的用户信息进行比对包括：
将所述驾驶证信息中的用户姓名、身份证号码与所述身份证信息中的用户姓名、身份证号码进行比对。
3.根据权利要求1所述的云试驾预约审核方法，其特征在于，所述根据所述最终比对结果确定预约结果包括：
如果所述最终比对结果表示比对一致，则向所述用户提示预约通过；
或者，如果所述最终比对结果表示比对失败，则将所述人脸图像、所述身份证信息和驾驶证信息转发至人工服务，以确定所述预约结果。
4.根据权利要求1所述的云试驾预约审核方法，其特征在于，所述将所述人脸图像与所述身份证信息中的人脸进行比对之后还包括：
如果所述第二比对结果表示比对失败，则分析确定失败原因，并根据所述失败原因提示用户，以重新获取人脸图像。
5.根据权利要求4所述的云试驾预约审核方法，其特征在于，所述根据所述失败原因提示用户包括：
在所述失败原因为所述人脸图像的亮度小于预设阈值时，提示所述用户调整光线，以重新拍摄所述人脸图像。
6.根据权利要求1所述的云试驾预约审核方法，其特征在于，所述获取用户的人脸图像包括：
根据所述用户在拍摄摄像头前的动作对所述用户进行活体检测；
在活体检测通过时，拍摄获取所述用户的人脸图像。
7.根据权利要求6所述的云试驾预约审核方法，其特征在于，还包括：
在活体检测未通过时，提示用户执行预设动作；
根据所述用户执行的动作对所述用户进行活体检测。
8.一种云试驾预约审核装置，其特征在于，包括：
人脸图像获取模块，用以获取用户的人脸图像，以及所述用户上传的身份证信息和驾驶证信息；
身份比对模块，用以将所述身份证信息与第三方身份证数据库中的身份证进行比对，以得到第一比对结果；
人脸比对模块，用以如果所述第一比对结果表示比对一致，则将所述人脸图像与所述身份证信息中的人脸进行比对，以得到第二比对结果；
用户信息比对模块，用以如果所述第二比对结果表示比对一致，则将所述驾驶证信息中的用户信息与所述身份证信息中的用户信息进行比对，以得到最终比对结果；
预约结果确定模块，用以根据所述最终比对结果确定预约结果。
9.一种存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至7中任一项所述云试驾预约审核方法的步骤。
10.一种云服务器，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至7中任一项所述云试驾预约审核方法的步骤。
CN201911012413.0A 2019-10-23 2019-10-23 云试驾预约审核方法及装置、存储介质、云服务器 Pending CN110837901A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911012413.0A CN110837901A (zh) 2019-10-23 2019-10-23 云试驾预约审核方法及装置、存储介质、云服务器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911012413.0A CN110837901A (zh) 2019-10-23 2019-10-23 云试驾预约审核方法及装置、存储介质、云服务器

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110837901A true CN110837901A (zh) 2020-02-25

Family

ID=69575763

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911012413.0A Pending CN110837901A (zh) 2019-10-23 2019-10-23 云试驾预约审核方法及装置、存储介质、云服务器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110837901A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111488376A (zh) * 2020-04-17 2020-08-04 北京首汽智行科技有限公司 一种用户信息正确性审核方法
CN112395581A (zh) * 2020-11-20 2021-02-23 微医云(杭州)控股有限公司 信息审核方法、装置、电子设备和存储介质
CN112861099A (zh) * 2021-01-29 2021-05-28 深圳前海微众银行股份有限公司 数据处理方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104504321A (zh) * 2015-01-05 2015-04-08 湖北微模式科技发展有限公司 一种基于摄像头实现远程用户身份验证的方法与系统
CN106981016A (zh) * 2017-03-30 2017-07-25 广东微模式软件股份有限公司 一种远程自助实名购买电话卡的方法与系统
CN107220681A (zh) * 2017-04-13 2017-09-29 百年金海科技有限公司 一种基于电子标签的驾驶员身份识别系统和识别方法
CN107633408A (zh) * 2017-08-16 2018-01-26 芜湖恒天易开软件科技股份有限公司 用户租车信息审核方法
WO2019116742A1 (ja) * 2017-12-12 2019-06-20 日本電気株式会社 端末装置、現金自動預払機、サービス申込み受付方法、プログラム

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104504321A (zh) * 2015-01-05 2015-04-08 湖北微模式科技发展有限公司 一种基于摄像头实现远程用户身份验证的方法与系统
CN106981016A (zh) * 2017-03-30 2017-07-25 广东微模式软件股份有限公司 一种远程自助实名购买电话卡的方法与系统
CN107220681A (zh) * 2017-04-13 2017-09-29 百年金海科技有限公司 一种基于电子标签的驾驶员身份识别系统和识别方法
CN107633408A (zh) * 2017-08-16 2018-01-26 芜湖恒天易开软件科技股份有限公司 用户租车信息审核方法
WO2019116742A1 (ja) * 2017-12-12 2019-06-20 日本電気株式会社 端末装置、現金自動預払機、サービス申込み受付方法、プログラム

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111488376A (zh) * 2020-04-17 2020-08-04 北京首汽智行科技有限公司 一种用户信息正确性审核方法
CN112395581A (zh) * 2020-11-20 2021-02-23 微医云(杭州)控股有限公司 信息审核方法、装置、电子设备和存储介质
CN112395581B (zh) * 2020-11-20 2023-10-31 微医云(杭州)控股有限公司 信息审核方法、装置、电子设备和存储介质
CN112861099A (zh) * 2021-01-29 2021-05-28 深圳前海微众银行股份有限公司 数据处理方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109359548B (zh) 多人脸识别监控方法及装置、电子设备及存储介质
CN106599772B (zh) 活体验证方法和装置及身份认证方法和装置
CN110232369B (zh) 一种人脸识别方法和电子设备
CN110443016B (zh) 信息防泄露方法、电子装置及存储介质
CN113038018B (zh) 辅助用户拍摄车辆视频的方法及装置
CN110837901A (zh) 云试驾预约审核方法及装置、存储介质、云服务器
CN109858375B (zh) 活体人脸检测方法、终端及计算机可读存储介质
CN113177437A (zh) 一种人脸识别方法和装置
CN111931594A (zh) 人脸识别活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109829370A (zh) 人脸识别方法及相关产品
CN109002786A (zh) 人脸检测方法、设备及计算机可读存储介质
US9633272B2 (en) Real time object scanning using a mobile phone and cloud-based visual search engine
US11651624B2 (en) Iris authentication device, iris authentication method, and recording medium
US20230041573A1 (en) Image processing method and apparatus, computer device and storage medium
CN111445640A (zh) 基于虹膜识别的快递取件方法、装置、设备及存储介质
CN112036242A (zh) 人脸图片采集方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114387548A (zh) 视频及活体检测方法、系统、设备、存储介质及程序产品
WO2018121552A1 (zh) 基于掌纹数据的业务处理方法、装置、程序及介质
WO2019056492A1 (zh) 一种契约调查的处理方法、存储介质和服务器
WO2022222957A1 (zh) 一种目标识别的方法和系统
CN110569707A (zh) 一种身份识别方法和电子设备
CN109886084A (zh) 基于陀螺仪的人脸认证方法、电子设备及存储介质
CN111767845B (zh) 证件识别方法及装置
CN112052706B (zh) 电子装置及人脸识别方法
TWI727337B (zh) 電子裝置及人臉識別方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20200225

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication