CN113486108A - 一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质,涉及数据处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括:确定与待分析的数据表对应的脚本;解析所述脚本得到加工处理信息,以基于所述加工处理信息确定生成所述数据表所依赖的其他数据表;将所述其他数据表作为所述数据表的上游数据表。该实施方式设置数据表脚本,以通过脚本确定数据表生成所依赖的上游数据表,以此类推,可以得到每个数据表与其他数据表之间的依赖关系,该种方式较为便捷,无需人工参与。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
随着计算机和网络技术的发展,各行各业都逐渐信息化,全球步入大数据时代,如何对数据进行开发成为了目前普遍关注的一个重要问题。
目前在数据开发过程中,生产一个数据表一般会依赖若干个数据表,每个所依赖的数据表也会依赖更上游的数据表,生产得到的数据表也会被其他下游的数据所依赖,所有的数据表形成一个图状结构。
但随着业务和需求的增长,数据表之间的依赖关系逐渐变得复杂。在数据开发工作中,发明人发现现有技术存在如下两个难点:一是还原数据表与其上下游数据表的依赖关系,手动分析任务量大且容易出错,二是无法合理展示数据表的上下游依赖关系。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质,至少能够解决现有技术中数据表依赖关系还原较难且难以展示的现象。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种数据处理方法,包括:
确定与待分析的数据表对应的脚本;
解析所述脚本得到加工处理信息,以基于所述加工处理信息确定生成所述数据表所依赖的其他数据表;
将所述其他数据表作为所述数据表的上游数据表。
可选的,还包括:解析多个数据表的脚本,得到每个数据表与其他数据表的上下游依赖关系。
可选的,还包括:以表格形式,展示每个数据表与其他数据表的上下游依赖关系。
可选的,在所述将所述其他数据表作为所述数据表的上游数据表之后,还包括:
响应于对数据表搜索项的点击操作,显示有效数据表列表,之后接收对其中一个数据表的选择操作;
分析所述其中一个数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到所述其中一个数据表的一级上下游数据表并展示。
可选的,在所述得到所述其中一个数据表的一级上下游数据表并展示之后,还包括:
接收对其中一个上游数据表的选择操作,分析所述其中一个上游数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到所述其中一个上游数据表的直接上游数据表;
汇总各一级上游数据表的直接上游数据表,得到所述其中一个数据表的二级上游数据表并展示。
可选的,还包括:重复上述操作,得到所述其中一个数据表的所有上游数据表,以按照层级逐级展示。
可选的,在所述得到所述其中一个数据表的一级上下游数据表并展示之后,还包括:
接收对其中一个下游数据表的选择操作,分析所述其中一个下游数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到所述其中一个下游数据表的直接下游数据表;
汇总各一级下游数据表的直接下游数据表,得到所述其中一个数据表的二级下游数据表并展示。
可选的,还包括:重复上述操作,得到所述其中一个数据表的所有下游数据表并展示,以按照层级逐级展示。
可选的,在所述将所述其他数据表作为所述数据表的上游数据表之后,还包括:
响应于对数据表搜索项的点击操作,显示有效数据表列表,之后接收对其中一个数据表的选择操作;
分析所述其中一个数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到所述其中一个数据表的一级上下游数据表;
分析每个上游数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到每个上游数据表的直接上游数据表,以汇总得到所述其中一个数据表的二级上游数据表;
分析每个下游数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到每个下游数据表的直接下游数据表,以汇总得到所述其中一个数据表的二级下游数据表;
重复上述操作,得到所述其中一个数据表的所有上游数据表和所有下游数据表,以按照层级逐级展示。
为实现上述目的,根据本发明实施例的另一方面,提供了一种数据处理装置,包括:
脚本确定模块,用于确定与待分析的数据表对应的脚本;
脚本解析模块,用于解析所述脚本得到加工处理信息,以基于所述加工处理信息确定生成所述数据表所依赖的其他数据表;
上游确定模块,用于将所述其他数据表作为所述数据表的上游数据表。
可选的,还包括多脚本模块,用于:解析多个数据表的脚本,得到每个数据表与其他数据表的上下游依赖关系。
可选的,还包括表格展示模块,用于:以表格形式,展示每个数据表与其他数据表的上下游依赖关系。
可选的,还包括上下游点击展示模块,用于:
响应于对数据表搜索项的点击操作,显示有效数据表列表,之后接收对其中一个数据表的选择操作;
分析所述其中一个数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到所述其中一个数据表的一级上下游数据表并展示。
可选的,所述上下游点击展示模块,还用于:
接收对其中一个上游数据表的选择操作,分析所述其中一个上游数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到所述其中一个上游数据表的直接上游数据表;
汇总各一级上游数据表的直接上游数据表,得到所述其中一个数据表的二级上游数据表并展示。
可选的,所述上下游点击展示模块,还用于:重复上述操作,得到所述其中一个数据表的所有上游数据表,以按照层级逐级展示。
可选的,所述上下游点击展示模块,还用于:
接收对其中一个下游数据表的选择操作,分析所述其中一个下游数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到所述其中一个下游数据表的直接下游数据表;
汇总各一级下游数据表的直接下游数据表,得到所述其中一个数据表的二级下游数据表并展示。
可选的,所述上下游点击展示模块,还用于:重复上述操作,得到所述其中一个数据表的所有下游数据表并展示,以按照层级逐级展示。
可选的,还包括上下游自动展示模块,还用于:
响应于对数据表搜索项的点击操作,显示有效数据表列表,之后接收对其中一个数据表的选择操作;
分析所述其中一个数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到所述其中一个数据表的一级上下游数据表;
分析每个上游数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到每个上游数据表的直接上游数据表,以汇总得到所述其中一个数据表的二级上游数据表;
分析每个下游数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到每个下游数据表的直接下游数据表,以汇总得到所述其中一个数据表的二级下游数据表;
重复上述操作,得到所述其中一个数据表的所有上游数据表和所有下游数据表,以按照层级逐级展示。
为实现上述目的,根据本发明实施例的再一方面,提供了一种数据处理电子设备。
本发明实施例的电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现上述任一所述的数据处理方法。
为实现上述目的,根据本发明实施例的再一方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述任一所述的数据处理方法。
根据本发明所述提供的方案,上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:设置数据表脚本,以通过脚本确定数据表生成所依赖的上游数据表,以此类推,可以得到每个数据表与其他数据表之间的依赖关系;以被选择的数据表为中心表,适应性查找一级上下游数据表、二级上下游数据表,直至查询不存在为止,最终通过层级形式展示,使得数据表之前的依赖关系可视化,且整体操作较为简便,无需人工参与,降低操作难度。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明实施例的一种数据处理方法的主要流程示意图;
图2是根据本发明实施例的一种可选的数据处理方法的流程示意图;
图3是数据表列表展示示意图;
图4是展示所选表(table_a)的一级上下游数据表示意图;
图5(a)是展示所选表(table_a)的二级上游表示意图;
图5(b)是展示所选表(table_a)的二级下游表示意图;
图6是根据本发明实施例的一种数据处理装置的主要模块示意图;
图7是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图8是适于用来实现本发明实施例的移动设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
参见图1,示出的是本发明实施例提供的一种数据处理方法的主要流程图,包括如下步骤:
S101:确定与待分析的数据表对应的脚本;
S102:解析所述脚本得到加工处理信息,以基于所述加工处理信息确定生成所述数据表所依赖的其他数据表;
S103:将所述其他数据表作为所述数据表的上游数据表。
上述实施方式中,对于步骤S101,分析数据表和其他数据表之间的依赖关系,可以应用于多个方面,如评估依赖度,是否需要拆解或者合并依赖;如评估某一张表的重要度;如在上游表变动时,评估对下游数据表的影响。
数据表包括数据,每个数据表都由一个或多个脚本加工而来,因而对于待分析的数据表,可以首先确定与该数据表对应的脚本。每个脚本包括调度和公共处理的信息,本方案主要关注数据加工处理信息,例如insert into table_a select info from table_b就是一个处理的示例,表示从table_b中查询包括info字段的信息,以生成或者插入到table_a中,此处还原的依赖关系就是table_a依赖table_b。
需要说明的是,所有数据表都是通过处理数据得到的,不会凭空出现,从逻辑角度而言是有来源的,即存在上游数据表,本实施方式目的在于查找上游数据表。由于大部分数据表都是通过SQL来完成的,因此通过数据表的加工逻辑,即可还原出数据表之间的依赖关系,参见表1所示,数据表table_a依赖table_b、table_c和table_e三个数据表生成。
表1示例表(table_a)和其他表的依赖关系
数据表名 | 所依赖数据表名 |
table_a | table_b |
table_a | table_c |
table_a | table_e |
之后解析多个数据表的脚本,以获取所有数据表之间的依赖关系,参见表2所示:
表2多个数据表之间的依赖关系
数据表名 | 所依赖数据表名 |
table_a | table_b |
table_a | table_c |
table_a | table_e |
table_b | table_d |
table_b | table_e |
table_c | table_d |
table_f | table_a |
table_h | table_a |
table_g | table_f |
table_i | table_f |
table_i | table_h |
实际操作中,可以根据实际研究业务范围自行圈定范围,确定待分析对象为所有数据库、所有脚本,还是部分数据库、部分脚本,只需满足分析和研究即可。另外,本方案中的数据表均指代离线批处理的数据表(OLAP),这与联机系统中的数据表(OLTP)有所区别。通常情况下,都是从现存的数据表中查询处理数据以导入到新的数据表中,新的数据表即为目标数据表,所查询的数据表即为来源数据表。
上述实施例所提供的方法,设置数据表脚本,以通过脚本确定数据表生成所依赖的上游数据表,以此类推,可以得到每个数据表与其他数据表之间的依赖关系,该种方式较为便捷,无需人工参与。
参见图2,示出了根据本发明实施例的一种可选的数据处理方法流程示意图,包括如下步骤:
S201:确定与待分析的数据表对应的脚本;
S202:解析所述脚本得到加工处理信息,以基于所述加工处理信息确定生成所述数据表所依赖的其他数据表;
S203:将所述其他数据表作为所述数据表的上游数据表;
S204:解析多个数据表的脚本,得到每个数据表与其他数据表的上下游依赖关系;
S205:响应于对数据表搜索项的点击操作,显示有效数据表列表,之后接收对其中一个数据表的选择操作;
S206:分析所述其中一个数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到所述其中一个数据表的一级上下游数据表并展示。
上述实施方式中,对于步骤S201~S204可参见图1所示步骤S101~S103的描述,在此不再赘述。
对于步骤S205~S206,展示界面如图3所示,以列表形式可展示所有数据表,用户可从中选择一个数据表。界面提供搜索功能,以便用户筛选数据表。
假设用户选中数据表table_a,首先确定table_a的直接上游数据表和直接下游数据表,以表2为基准,得到表3所示:
表3table_a与其他数据表之间的依赖关系
数据表名 | 所依赖数据表名 |
table_a | table_b |
table_a | table_c |
table_a | table_e |
table_f | table_a |
table_h | table_a |
依据表3得到的依赖关系,生成table_a的一级上下游数据表图,参见图4所示。考虑全量的数据依赖关系太多错综复杂,做数据表可视化没有可读性,所以选取一个中心表作为中心表,适度展示其上下游依赖关系,实际工作中也是这个流程。
需要说明的是,此处并未考虑上级数据表和下游数据表之间的依赖关系,以防止数据表之间关心混乱,数据表可视化结果不理想。
可以继续查询table_a的二级上下游数据表,有选择多种实施方式:
实施例一:
步骤一:接收对其中一个上游数据表的选择操作,分析所述其中一个上游数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到所述其中一个上游数据表的直接上游数据表;
步骤二:汇总各一级上游数据表的直接上游数据表,得到所述其中一个数据表的二级上游数据表并展示;
步骤三:重复上述操作,得到所述其中一个数据表的所有上游数据表,以按照层级逐级展示。
以图4为例,点击图4中table_a的一个直接上游数据表table_b,根据表2确定table_b与其他数据表之间的依赖关系,得到table_b的上游数据表table_d和table_e。
但table_a的二级上游数据表包括但不限于table_b的上游数据表,因此,需继续查看其他一级上游数据表的直接上游数据表。根据表2可知,table_c的直接上游数据表为table_d,table_e不存在直接上游数据表。汇总table_a一级上游数据表table_b、table_c和table_e的直接上游数据表,得到table_a的二级上游数据表table_d、table_e,具体参见图5(a)所示。
重复上述过程,得到table_a的一级上游数据表、二级上游数据表、……、N级上游数据表(其不存在上游数据表)。
实施例一:
步骤一:接收对其中一个下游数据表的选择操作,分析所述其中一个下游数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到所述其中一个下游数据表的直接下游数据表;
步骤二:汇总各一级下游数据表的直接下游数据表,得到所述其中一个数据表的二级下游数据表并展示;
步骤三:重复上述操作,得到所述其中一个数据表的所有下游数据表并展示,以按照层级逐级展示。
以图4为例,点击图4中table_a的一个直接下游数据表table_f,根据表2确定table_f与其他数据表之间的依赖关系,得到table_f的下游数据表table_g和table_i。
但table_a的二级下游数据表包括但不限于table_f的下游数据表,因此,需继续查看其他一级上游数据表的直接上游数据表。根据表2可知,table_h的直接下游数据表为table_i。汇总table_a一级下游数据表table_f和table_h的直接下游数据表,得到table_a的二级下游数据表table_g和table_i,具体参见图5(b)所示。
重复上述过程,得到table_a的一级下游数据表、二级下级数据表、……、M级下级数据表(其不存在下游数据表)。
实施例三:
步骤一:分析每个上游数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到每个上游数据表的直接上游数据表,以汇总得到所述其中一个数据表的二级上游数据表;
步骤二:分析每个下游数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到每个下游数据表的直接下游数据表,以汇总得到所述其中一个数据表的二级下游数据表;
步骤二:重复上述操作,得到所述其中一个数据表的所有上游数据表和所有下游数据表,按照层级逐级展示。
前两个实施例均需人为点击任一个上游数据表、任一个下游数据表后,才可以触发查询多级上游数据表、多级下游数据表操作,本实施例为自动触发,一旦用户选择有效数据表列表中的一个数据表后,会自动触发查找其所有上游数据表和所有下级数据表的操作。
以图4为例,显示table_a的一级上游数据表table_b、table_c、table_e以及一级下游数据表table_g和table_i。根据表2确定table_b与其他数据表之间的依赖关系,得到table_b的上游数据表table_d和table_e。
分析每个一级上游数据表的再上一级数据表,如table_b的上游数据表table_d和table_e、table_c的上游数据表为table_d,table_e不存在上游数据表。分析每个一级下游数据表的再下一级数据表,如table_g的下游数据表为table_g和table_i、table_h的下游数据表为table_i。以此汇总得到table_a的二级上游数据表和二级下游数据表。
重复上述过程,得到table_a的一级上游数据表、二级上游数据表、……、N级上游数据表。以及table_a的一级下游数据表、二级下级数据表、……、M级下级数据表。
上述实施例所提供的方法,以被选择的数据表为中心表,适应性查找一级上下游数据表、二级上下游数据表,直至查询不存在为止,最终通过层级形式展示,使得数据表之前的依赖关系可视化。
参见图6,示出了本发明实施例提供的一种数据处理装置600的主要模块示意图,包括:
脚本确定模块601,用于确定与待分析的数据表对应的脚本;
脚本解析模块602,用于解析所述脚本得到加工处理信息,以基于所述加工处理信息确定生成所述数据表所依赖的其他数据表;
上游确定模块603,用于将所述其他数据表作为所述数据表的上游数据表。
本发明实施装置还包括多脚本模块,用于:解析多个数据表的脚本,得到每个数据表与其他数据表的上下游依赖关系。
本发明实施装置还包括表格展示模块,用于:以表格形式,展示每个数据表与其他数据表的上下游依赖关系。
本发明实施装置还包括上下游点击展示模块,用于:
响应于对数据表搜索项的点击操作,显示有效数据表列表,之后接收对其中一个数据表的选择操作;
分析所述其中一个数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到所述其中一个数据表的一级上下游数据表并展示。
本发明实施装置中,所述上下游点击展示模块,还用于:
接收对其中一个上游数据表的选择操作,分析所述其中一个上游数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到所述其中一个上游数据表的直接上游数据表;
汇总各一级上游数据表的直接上游数据表,得到所述其中一个数据表的二级上游数据表并展示。
本发明实施装置中,所述上下游点击展示模块,还用于:重复上述操作,得到所述其中一个数据表的所有上游数据表,以按照层级逐级展示。
本发明实施装置中,所述上下游点击展示模块,还用于:
接收对其中一个下游数据表的选择操作,分析所述其中一个下游数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到所述其中一个下游数据表的直接下游数据表;
汇总各一级下游数据表的直接下游数据表,得到所述其中一个数据表的二级下游数据表并展示。
本发明实施装置中,所述上下游点击展示模块,还用于:重复上述操作,得到所述其中一个数据表的所有下游数据表并展示,以按照层级逐级展示。
本发明实施装置还包括上下游点击展示模块,还用于:
响应于对数据表搜索项的点击操作,显示有效数据表列表,之后接收对其中一个数据表的选择操作;
分析所述其中一个数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到所述其中一个数据表的一级上下游数据表;
分析每个上游数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到每个上游数据表的直接上游数据表,以汇总得到所述其中一个数据表的二级上游数据表;
分析每个下游数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到每个下游数据表的直接下游数据表,以汇总得到所述其中一个数据表的二级下游数据表;
重复上述操作,得到所述其中一个数据表的所有上游数据表和所有下游数据表,以按照层级逐级展示。
另外,在本发明实施例中所述装置的具体实施内容,在上面所述方法中已经详细说明了,故在此重复内容不再说明。
图7示出了可以应用本发明实施例的示例性系统架构700,包括终端设备701、702、703,网络704和服务器705(仅仅是示例)。
终端设备701、702、703可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,安装有各种通讯客户端应用,用户可以使用终端设备701、702、703通过网络704与服务器705交互,以接收或发送消息等。
网络704用以在终端设备701、702、703和服务器705之间提供通信链路的介质。网络704可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
服务器705可以是提供各种服务的服务器,用于执行确定数据表脚本并解析,还原一级上游数据表,确定与其他数据表之间依赖关系并展示操作。
需要说明的是,本发明实施例所提供的方法一般由服务器705执行,相应地,装置一般设置于服务器705中。
应该理解,图7中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图8,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统800的结构示意图。图8示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示,计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801,其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中,还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。CPU 801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805:包括键盘、鼠标等的输入部分806;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807;包括硬盘等的存储部分808;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器810上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括脚本确定模块、脚本解析模块、上游确定模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如上游确定模块还可以被描述为“上游数据表确定模块”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:
确定与待分析的数据表对应的脚本;
解析所述脚本得到加工处理信息,以基于所述加工处理信息确定生成所述数据表所依赖的其他数据表;
将所述其他数据表作为所述数据表的上游数据表。
根据本发明实施例的技术方案,以被选择的数据表为中心表,适应性查找一级上下游数据表、二级上下游数据表,直至查询不存在为止,最终通过层级形式展示,使得数据表之前的依赖关系可视化。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (13)
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
确定与待分析的数据表对应的脚本;
解析所述脚本得到加工处理信息,以基于所述加工处理信息确定生成所述数据表所依赖的其他数据表;
将所述其他数据表作为所述数据表的上游数据表。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
解析多个数据表的脚本,得到每个数据表与其他数据表的上下游依赖关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:以表格形式,展示每个数据表与其他数据表的上下游依赖关系。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,在所述将所述其他数据表作为所述数据表的上游数据表之后,还包括:
响应于对数据表搜索项的点击操作,显示有效数据表列表,之后接收对其中一个数据表的选择操作;
分析所述其中一个数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到所述其中一个数据表的一级上下游数据表并展示。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述得到所述其中一个数据表的一级上下游数据表并展示之后,还包括:
接收对其中一个上游数据表的选择操作,分析所述其中一个上游数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到所述其中一个上游数据表的直接上游数据表;
汇总各一级上游数据表的直接上游数据表,得到所述其中一个数据表的二级上游数据表并展示。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:重复上述操作,得到所述其中一个数据表的所有上游数据表,以按照层级逐级展示。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述得到所述其中一个数据表的一级上下游数据表并展示之后,还包括:
接收对其中一个下游数据表的选择操作,分析所述其中一个下游数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到所述其中一个下游数据表的直接下游数据表;
汇总各一级下游数据表的直接下游数据表,得到所述其中一个数据表的二级下游数据表并展示。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括:重复上述操作,得到所述其中一个数据表的所有下游数据表并展示,以按照层级逐级展示。
9.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,在所述将所述其他数据表作为所述数据表的上游数据表之后,还包括:
响应于对数据表搜索项的点击操作,显示有效数据表列表,之后接收对其中一个数据表的选择操作;
分析所述其中一个数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到所述其中一个数据表的一级上下游数据表;
分析每个上游数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到每个上游数据表的直接上游数据表,以汇总得到所述其中一个数据表的二级上游数据表;
分析每个下游数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到每个下游数据表的直接下游数据表,以汇总得到所述其中一个数据表的二级下游数据表;
重复上述操作,得到所述其中一个数据表的所有上游数据表和所有下游数据表,以按照层级逐级展示。
10.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
脚本确定模块,用于确定与待分析的数据表对应的脚本;
脚本解析模块,用于解析所述脚本得到加工处理信息,以基于所述加工处理信息确定生成所述数据表所依赖的其他数据表;
上游确定模块,用于将所述其他数据表作为所述数据表的上游数据表。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,还包括上下游点击展示模块,用于:
响应于对数据表搜索项的点击操作,显示有效数据表列表,之后接收对其中一个数据表的选择操作;
分析所述其中一个数据表与所述有效数据表列表中其他数据表的直接依赖关系,得到所述其中一个数据表的一级上下游数据表并展示。
12.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
13.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106294478A (zh) * | 2015-06-04 | 2017-01-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据仓库的数据处理方法及装置 |
CN109446493A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-03-08 | 网易(杭州)网络有限公司 | 数据处理方法、装置、存储介质和电子装置 |
CN110245270A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-09-17 | 重庆天蓬网络有限公司 | 基于图模型的数据血缘关系存储方法、系统、介质和设备 |
CN110795455A (zh) * | 2019-09-06 | 2020-02-14 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 依赖关系解析方法、电子装置、计算机设备及可读存储介质 |
CN111639143A (zh) * | 2020-06-05 | 2020-09-08 | 广州市玄武无线科技股份有限公司 | 数据仓库的数据血缘关系展示方法及装置、电子设备 |
CN112364095A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-02-12 | 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 | 一种数据溯源分析可视化的方法 |
-
2021
- 2021-07-06 CN CN202110762223.1A patent/CN113486108A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106294478A (zh) * | 2015-06-04 | 2017-01-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据仓库的数据处理方法及装置 |
CN109446493A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-03-08 | 网易(杭州)网络有限公司 | 数据处理方法、装置、存储介质和电子装置 |
CN110245270A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-09-17 | 重庆天蓬网络有限公司 | 基于图模型的数据血缘关系存储方法、系统、介质和设备 |
CN110795455A (zh) * | 2019-09-06 | 2020-02-14 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 依赖关系解析方法、电子装置、计算机设备及可读存储介质 |
CN111639143A (zh) * | 2020-06-05 | 2020-09-08 | 广州市玄武无线科技股份有限公司 | 数据仓库的数据血缘关系展示方法及装置、电子设备 |
CN112364095A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-02-12 | 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 | 一种数据溯源分析可视化的方法 |
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