CN112084208A - 数据可视化方法及系统、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据可视化方法及系统、存储介质及电子设备，所述方法包括：查询预设图表组件所需目标数据集，并获取目标数据集对应的数据集信息；根据数据源标识判断所述目标数据集是否为融合数据集；若是，则根据配置信息分别将目标数据集中各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表；根据预设图表组件对预设数据表中的目标数据进行可视化处理。本公开实施例的技术方案，一方面通过在预设数据表中写入目标数据，并对目标数据进行可视化处理实现了对融合数据的可视化；另一方面，由于目标数据是通过预设数据表结合的，因此目标数据的结合不受融合数据集中数据源的变化的影响。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据可视化方法及系统、计算机可读存储介质及电子设备。
背景技术
在大数据时代下，各行各业对数据处理的需求越来越多元化，数据可视化的工具也越来越多。目前，大多数的数据可视化方法是通过配置工具对数据源和数据集进行配置，已达到图表组件的可配置化，进而通过图表组件配置一条查询语句完成对数据的可视化处理。
然而，在需要将多数据源的数据，或者离线数据和实时数据两种数据等融合数据展示在同一图表上时，现有的数据可视化方法很难进行可视化处理。例如，在需要将多数据源的融合数据在同一图表上时，需要根据不同数据源定制配置工具，而且一旦融合数据的数据源发生变化，就需要重新定制配置工具，对数据源变化的适应性差；而在需要将离线数据和实时数据两种数据展示在同一图表上时，则需要根据实时数据的查询频率同步查询离线数据，造成了查询资源的浪费。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种数据可视化方法及系统、计算机可读存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服无法对融合数据进行可视化处理的问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的第一方面，提供了一种数据可视化方法，包括：
查询预设图表组件所需的目标数据集，并获取所述目标数据集对应的数据集信息；其中，所述数据集信息包括目标数据集的数据源标识以及配置信息；
根据所述数据源标识判断所述目标数据集是否为融合数据集；
若所述目标数据集是融合数据集，则根据所述配置信息分别将所述目标数据集中各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表；
根据所述预设图表组件对所述预设数据表中的目标数据进行可视化处理。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述配置信息包括目标数据集中各数据集的数据源以及对应的输出字段；
所述根据所述配置信息分别将所述目标数据集中各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表，包括：
在各所述数据集的数据源中查询各数据集对应的输出字段并获取输出字段对应的输出数据，配置为各所述数据集对应的目标数据；
将各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述配置信息还包括目标数据集中各数据集对应的预设频率；
在将各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表之后，所述方法还包括：
根据所述预设频率定时在各所述数据集的数据源中查询各数据集对应的输出字段并获取输出字段对应的输出数据，以根据所述预设频率对预设数据表中的目标数据进行更新。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述配置信息还包括所述目标数据集中各数据集对应的目标数据的先后顺序；
所述将各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表，包括：
根据所述目标数据的先后顺序分别将所述目标数据写入预设数据表。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述配置信息还包括所述目标数据集中各数据集的合并方式；
所述将各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表，包括：
根据所述目标数据的合并方式分别将所述目标数据写入预设数据表。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述配置信息包括预设数据表别名和预设输出数据别名；
在根据所述配置信息分别将所述目标数据集中各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表之前，所述方法还包括：
根据所述预设数据表别名在所述预设融合数据库中查询是否存在对应的预设数据表；
若不存在对应的预设数据表，则在所述预设融合数据库中以预设数据表别名为名称，预设输出数据别名为字段名称建立预设数据表；
若存在对应的预设数据表，则不执行建立预设数据表的操作。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：
若所述目标数据集不是融合数据集，则在所述目标数据集对应的数据源中查询并获取目标数据；
根据所述预设图表组件对获取的目标数据进行可视化处理。
根据本公开的第二方面，提供了一种数据可视化装置，包括：
查询获取模块，用于查询预设图表组件所需的目标数据集，并获取所述目标数据集对应的配置信息；
数据判断模块，用于根据所述配置信息判断所述目标数据集是否为融合数据集；
数据写入模块，用于在所述目标数据集是融合数据集时，根据所述配置信息分别将所述目标数据集中各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表；
可视化模块，用于根据所述预设图表组件对所述预设数据表中的目标数据进行可视化处理。
根据本公开的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的数据可视化方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的数据可视化方法。
本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开的一种实施例所提供的数据可视化方法中，通过查询预设图表组件所需的目标数据集，并获取所述目标数据集对应的数据集信息；根据所述数据源标识判断所述目标数据集是否为融合数据集；在所述目标数据集是融合数据集时，根据所述配置信息分别将所述目标数据集中各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表；最后根据所述预设图表组件对所述预设数据表中的目标数据进行可视化处理，实现融合数据的可视化。上述的数据可视化方法，一方面，通过将融合数据集中各个数据对应的目标数据写入预设数据表，进而根据预设图标组件对预设数据表中的目标数据进行可视化展示，实现了对融合数据的可视化展示；另一方面，由于是通过预设数据表对融合数据集中各个数据对应的目标数据进行结合的，因此在可视化的过程中目标数据的结合不受融合数据集中的数据源变化的影响，对数据源变化的适应性强。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1示意性示出本公开示例性实施例中一种数据可视化方法的流程图；
图2示意性示出本公开示例性实施例中在预设融合数据库中建立预设数据表方法的流程图；
图3示意性示出本公开示例性实施例中配置信息包括目标数据集中各数据集的数据源以及对应的输出字段时，根据所述配置信息分别将所述目标数据集中各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表方法的流程图；
图4示意性示出本公开示例性实施例中在目标数据集不是融合数据集时，对目标数据的可视化处理方法的流程图；
图5示意性示出本公开示例性实施例中一种数据库模型表之间的关系示意图；
图6示意性示出本公开示例性实施例中一种数据可视化装置的组成示意图；
图7示意性示出了适于用来实现本公开示例性实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图；
图8示意性示出了根据本公开的一些实施例的计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
现在将参照附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
在本示例性实施例中，首先提供了一种数据可视化方法，可以应用于对数据进行可视化处理的过程，例如，搭建数据报告、数据大屏可视化等过程。参照图1中所示，上述的数据可视化方法可以包括以下步骤：
S110，查询预设图表组件所需的目标数据集，并获取所述目标数据集对应的数据集信息；其中，所述数据集信息包括目标数据集的数据源标识以及配置信息；
S120，根据所述数据源标识判断所述目标数据集是否为融合数据集；
S130，若所述目标数据集是融合数据集，则根据所述配置信息分别将所述目标数据集中各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表；
S140，根据所述预设图表组件对所述预设数据表中的目标数据进行可视化处理。
根据本示例性实施例中所提供的数据可视化方法中，一方面，通过将融合数据集中各个数据对应的目标数据写入预设数据表，进而根据预设图标组件对预设数据表中的数据进行可视化展示，实现了对融合数据的可视化展示；另一方面，由于是通过预设数据表对融合数据集中各个数据对应的目标数据进行结合的，因此在可视化的过程中目标数据的结合不受融合数据集中的数据源变化的影响，对数据源变化的适应性强
下面，将结合附图及实施例对本示例性实施例中的数据可视化方法的各个步骤进行更详细的说明。
在本公开的一种示例实施例中，在对融合数据集进行可视化处理之前，需要对融合数据集中各个数据集进行配置，并将融合数据集的配置信息存储于预设融合数据库中；其中，所述融合数据集是指包括多个数据源中数据的数据集。例如，可以根据如表1至表3所示的数据库模型对融合数据集的配置信息进行存储，各表之间的关系如图5所示。
表1.数据源表(datasource)
| Name | Comment | Data Type |
| id | 自增id | bigint |
| ds_id | 唯一id，业务策略生成 | varchar(64) |
| ds_name | 数据源名称 | varchar(256) |
| display_name | 数据源显示名称(别名) | varchar(256) |
| ds_address | ip地址 | varchar(256) |
| port | 端口 | varchar(20) |
| ds_db_name | 数据库名称 | varchar(256) |
| url | 链接url | varchar(1024) |
表1(续表)
表2.数据源类型表(dim_ds_type)
表3.数据集表(dataset)
步骤S110，查询预设图表组件所需的目标数据集，并获取所述目标数据集对应的数据集信息。
在本公开的一种示例实施例中，所述预设图表组件可以包括预设图表样式组件和预设图表数据组件；其中，预设图表样式组件用于存储图标的样式、颜色、形状等配置信息，预设图表数据组件则用于对所需的目标数据集进行配置，包括配置查询预设图表组件对应的目标数据集的查询语句；其中，配置的查询语句可以是SQL查询语句，也可以是其它类型的查询语句，本公开对此不做特殊限制。
在本公开的一种示例实施例中，所述数据集信息包括目标数据集的数据源标识以及配置信息。其中，所述数据源标识是指预先为各个数据源配置的标识，每个数据源与其标识一一对应。所述数据源标识可以是数字、字母、符号等类型的标识，本公开对此不做特殊限制。例如，数据源标识为数字时，可以分别配置关系型数据库、redis数据库、Http接口、预设融合数据库的数据源标识为1，2，3，4。
步骤S120，根据所述数据源标识判断所述目标数据集是否为融合数据集。
在本公开的一种示例实施例中，由于融合数据集的直接数据源是预设融合数据库的预设数据表，因此可以根据预设融合数据库的数据源标识判断所述目标数据集是否为融合数据集。例如，预先为预设融合数据库和关系型数据库配置的数据源标识分别为4和5，因此若数据集信息中的数据源标识为4则可以判断所述目标数据集是融合数据集；反之，若数据源标识为5则可以判断数据目标数据集不是融合数据集。
步骤S130，若所述目标数据集是融合数据集，则根据所述配置信息分别将所述目标数据集中各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表。
在本公开的一种示例实施例中，在目标数据集为融合数据集时，目标数据集中可以包括至少2个不同的数据源中的数据集，每个数据源中可以包括至少1个数据集。例如，可以包括3个数据集，每个数据集的数据源均不相同；再如，可以包括3个数据集，其中2个数据集为数据源1中的数据集，1个数据集为数据源2中的数据集。通过融合数据集类型的目标数据集，能够将不同数据源中的数据集或者实时数据和离线数据结合在同一数据集中。
在本公开的一种示例实施例中，所述配置信息包括预设数据表别名和预设输出数据别名时，参照图2所示，在根据所述配置信息分别将所述目标数据集中各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表之前，所述方法还包括如下步骤S210至步骤S230：
步骤S210，根据所述预设数据表别名在所述预设融合数据库中查询是否存在对应的预设数据表；
步骤S220，若不存在对应的预设数据表，则在所述预设融合数据库中以预设数据表别名为名称，预设输出数据别名为字段名称建立预设数据表；
步骤S230，若存在对应的预设数据表，则不执行建立预设数据表的操作。
在本公开的一种示例实施例中，在目标数据集为融合数据集时，为了能够通过预设图表组件直接查询融合数据集对应的目标数据时，需要将融合数据集中各个数据集对应的目标数据进行结合并缓存在预设融合数据库中。在进行缓存之前，需要在预设融合数据库建立一个预设数据表。
为了使得预设数据表与目标数据集对应，因此可以在目标数据集的配置信息中配置预设数据表别名和预设输出数据别名，用以建立与目标数据集对应的预设数据表。另外，由于可能不是第一次对目标数据集进行可视化，所以可能存在已有预设数据表的情况。因此，在根据所述预设数据表别名在所述预设融合数据库中查询是否存在对应的预设数据表时，若不存在对应的预设数据表，则在所述预设融合数据库中以预设数据表别名为名称，预设输出数据别名为字段名称建立预设数据表；若存在对应的预设数据表，则不执行建立预设数据表的操作。
通过在配置信息中配置预设数据表别名和预设输出数据别名，能够在对融合数据集的数据进行可视化过程中，自动判断是否在预设融合数据库中建立预设数据表，避免人工建表或者建表重复的问题。
在本公开的一种示例实施例中，所述配置信息包括目标数据集中各数据集的数据源以及对应的输出字段时，所述根据所述配置信息分别将所述目标数据集中各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表，参照图3所示，包括步骤S310至步骤S320：
步骤S310，在各所述数据集的数据源中查询各数据集对应的输出字段并获取输出字段对应的输出数据，配置为各所述数据集对应的目标数据。
在本公开的一种示例实施例中，所述输出字段是指数据集中目标数据的字段名称。通过目标数据集包括的多个数据集对应的数据源，确定各个目标数据的数据源，随后在各个数据源中根据对应的输出字段查询数据集中字段名称所在列的数据，并将字段名称所在列的数据配置为该数据集对应的目标数据。通过配置目标数据集中各数据集的数据源以及对应的输出字段，能够根据将目标数据集中各个数据集中预设图标组件所需的数据从对应的数据源中取出，得到各个数据集的目标数据。
步骤S320，将各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表。
在本公开的一种示例实施例中，所述配置信息还包括目标数据集中各数据集对应的预设频率，此时，在将各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表之后，所述方法还包括：根据所述预设频率定时在各所述数据集的数据源中查询各数据集对应的输出字段并获取输出字段对应的输出数据，以根据所述预设频率对预设数据表中的目标数据进行更新。
在本公开的一种示例实施例中，如果在目标数据集中存在实时数据，可以对实时数据对应的数据集配置对应的预设频率，对离线数据对应的数据集不配置对应的预设频率。此时，针对配置有预设频率的数据集，可以根据预设频率定时在对应的数据集的数据源中查询并获取对应的输出字段，以根据所述预设频率对预设数据表中的目标数据进行更新。例如，目标数据集包括2个数据集，其中数据集1的数据为实时数据，数据集2的数据为离线数据，此时可以为数据集1配置预设频率a，不对数据集2配置预设频率，以使数据集1中的目标数据按预设频率在预设数据表中定时更新。
通过对实时数据对应的数据集配置预设频率，可以使得预设数据表中实时数据对应的目标数据能够根据预设频率定时进行更新。同时，由于离线数据对应的数据集没有配置预设频率，因此对预设数据表中离线数据对应的目标数据不进行定时查询更新，避免了查询资源的浪费。
需要说明的是，可以选择SQLite数据库(轻型数据库)为预设融合数据库，利用SQLite数据库作为内存数据库的特性，提升实时数据的查询效率。
在本公开的一种示例实施例中，所述配置信息还包括所述目标数据集中各数据集对应的目标数据的先后顺序。此时，所述将各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表，包括：根据所述目标数据的先后顺序分别将所述目标数据写入预设数据表。
在本公开的一种示例实施例中，目标数据集为融合数据集时，在将目标数据写入预设数据表时，为了使数据在进行可视化展示时能够按照需求的顺序进行展示，可以为目标数据集中各数据集对应的目标数据配置先后顺序。此时，针对配置有先后顺序的目标数据集，可以根据目标数据集中各数据集的先后顺序将对应的目标数据写入预设数据表中，以使其可以按照需求的顺序进行可视化展示。例如，目标数据集中包括3个数据集A、B、C对应的目标数据A、B、C，分别表示某商品2月、1月、3月的销售量。为了使销售量的数据能够按照月份进行排序，可以配置目标数据集中各数据集的顺序为目标数据B、目标数据A、目标数据C。
通过配置目标数据集中各数据集对应的目标数据的先后顺序，可以使得目标数据集中各数据集对应的目标数据能够按照需要的先后顺序写入预设数据表，进而根据预设数据表中的先后顺序进行可视化展示。
在本公开的一种示例实施例中，所述配置信息还包括所述目标数据集中各数据集的合并方式。此时，所述将各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表，包括：根据所述目标数据的合并方式分别将所述目标数据写入预设数据表。
在本公开的一种示例实施例中，目标数据集为融合数据集时，在将目标数据写入预设数据表时，为了让数据能够按照需求进行展示，可以对目标数据集中各数据集的合并方式进行配置。此时，针对配置有合并方式目标数据集，可以根据合并方式对目标数据集中各数据集对应的目标数据进行合并。例如，目标数据集的合并方式配置为数据首尾相接，此时，可以对目标数据集中包括的2个数据集对应的目标数据按照首尾相接方式写入预设数据表中；再如，目标数据集的合并方式配置为横向拼接时，可以将目标数据集中包括的2个数据集对应的目标数据横向拼接写入预设数据表中。
通过配置目标数据集中各数据集的合并方式可以使得目标数据集中各数据集对应的目标数据能够按照可视化对数据的需求写入预设数据表中，进而根据预设数据表中的数据进行可视化展示。
在本公开的一种示例实施例中，参照图4所示，所述方法还包括如下步骤S410至步骤S420：
步骤S410，若所述目标数据集不是融合数据集，则在所述目标数据集对应的数据源中查询并获取目标数据；
步骤S420，根据所述预设图表组件对获取的目标数据进行可视化处理。
在本公开的一种示例实施例中，在目标数据集不是融合数据集时，可以直接在目标数据集对应的数据源中查询并获取目标数据，并且根据预设图标组件对获取的目标数据进行可视化处理。
步骤S140，根据所述预设图表组件对所述预设数据表中的目标数据进行可视化处理。
在本公开的一种示例实施例中，在目标数据集为融合数据集时，可以通过步骤S110至步骤S130将目标数据集中所有数据源对应的目标数据全部写入预设数据表中。此时预设图表组件针对预设数据表中的数据进行的可视化处理相当于对数据源均为预设数据库的目标数据进行可视化处理，具体的可视化处理与在目标数据集不是融合数据集时进行的可视化处理相同。
需要说明的是，在目标数据集的配置信息包括预设频率时，由于预设数据表中的目标数据会根据预设频率进行刷新，因此预设图标组件也可以根据预设频率定时对预设数据表中的数据进行可视化处理，以使数据可视化与预设数据表中的数据刷新同步，保证实时数据的实时更新。
基于上述数据可视化方法，对应的数据可视化系统可以包括数据集层、数据可视化配置层以及数据可视化展示层。数据集层用于对融合数据集进行配置并存储融合数据集的配置信息；数据可视化配置层用于配置预设图表组件，查询预设图表组件所需的目标数据集，并获取所述目标数据集对应的数据集信息，根据所述数据源标识判断所述目标数据集是否为融合数据集，在所述目标数据集是融合数据集时，根据所述配置信息分别将所述目标数据集中各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表，并根据所述预设图表组件对所述预设数据表中的目标数据进行可视化处理；数据可视化展示层用于显示可视化处理的结果。
需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
此外，在本公开的示例性实施方式中，还提供了一种数据可视化装置。参照图6所示，所述数据可视化装置600包括：查询获取模块610，数据判断模块620，数据写入模块630，和可视化模块640。
其中，所述查询获取模块610可以用于查询预设图表组件所需的目标数据集，并获取所述目标数据集对应的配置信息；
所述数据判断模块620可以用于根据所述配置信息判断所述目标数据集是否为融合数据集；
所述数据写入模块630可以用于在所述目标数据集是融合数据集时，根据所述配置信息分别将所述目标数据集中各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表；
所述可视化模块640可以用于根据所述预设图表组件对所述预设数据表中的目标数据进行可视化处理。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述数据写入模块630可以用于在各所述数据集的数据源中查询各数据集对应的输出字段并获取输出字段对应的输出数据，配置为各所述数据集对应的目标数据；将各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述数据写入模块630可以用于根据所述预设频率定时在各所述数据集的数据源中查询各数据集对应的输出字段并获取输出字段对应的输出数据，以根据所述预设频率对预设数据表中的目标数据进行更新。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述数据写入模块630可以用于根据所述目标数据的先后顺序分别将所述目标数据写入预设数据表。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述数据写入模块630可以用于根据所述目标数据的合并方式分别将所述目标数据写入预设数据表。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述数据写入模块630可以用于根据所述预设数据表别名在所述预设融合数据库中查询是否存在对应的预设数据表；若不存在对应的预设数据表，则在所述预设融合数据库中以预设数据表别名为名称，预设输出数据别名为字段名称建立预设数据表；若存在对应的预设数据表，则不执行建立预设数据表的操作。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述数据写入模块630可以用于在所述目标数据集不是融合数据集时，在所述目标数据集对应的数据源中查询并获取目标数据。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述可视化模块640可以用于在所述目标数据集不是融合数据集时，根据所述预设图表组件对获取的目标数据进行可视化处理。
由于本公开的示例实施例的数据可视化装置的各个功能模块与上述数据可视化方法的示例实施例的步骤对应，因此对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开上述的数据可视化方法的实施例。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述数据可视化方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施例，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图7来描述根据本公开的这种实施例的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元710、上述至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730、显示单元740。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元710执行，使得所述处理单元710执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的步骤。例如，所述处理单元710可以执行如图1中所示的步骤S110：查询预设图表组件所需的目标数据集，并获取所述目标数据集对应的数据集信息；其中，所述数据集信息包括目标数据集的数据源标识以及配置信息；S120：根据所述数据源标识判断所述目标数据集是否为融合数据集；S130：若所述目标数据集是融合数据集，则根据所述配置信息分别将所述目标数据集中各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表；S140：根据所述预设图表组件对所述预设数据表中的目标数据进行可视化处理。
又如，所述的电子设备可以实现如图2至图4所示的各个步骤。
存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)721和/或高速缓存存储单元722，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)723。
存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块725的程序/实用工具724，这样的程序模块725包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备700也可以与一个或多个外部设备770(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备700交互的设备通信，和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且，电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器760通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的步骤。
参照图8，描述了根据本公开的实施例的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。
Claims (10)
1.一种数据可视化方法，其特征在于，包括：
查询预设图表组件所需的目标数据集，并获取所述目标数据集对应的数据集信息；其中，所述数据集信息包括目标数据集的数据源标识以及配置信息；
根据所述数据源标识判断所述目标数据集是否为融合数据集；
若所述目标数据集是融合数据集，则根据所述配置信息分别将所述目标数据集中各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表；
根据所述预设图表组件对所述预设数据表中的目标数据进行可视化处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置信息包括目标数据集中各数据集的数据源以及对应的输出字段；
所述根据所述配置信息分别将所述目标数据集中各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表，包括：
在各所述数据集的数据源中查询各数据集对应的输出字段并获取输出字段对应的输出数据，配置为各所述数据集对应的目标数据；
将各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述配置信息还包括目标数据集中各数据集对应的预设频率；
在将各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表之后，所述方法还包括：
根据所述预设频率定时在各所述数据集的数据源中查询各数据集对应的输出字段并获取输出字段对应的输出数据，以根据所述预设频率对预设数据表中的目标数据进行更新。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述配置信息还包括所述目标数据集中各数据集对应的目标数据的先后顺序；
所述将各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表，包括：
根据所述目标数据的先后顺序分别将所述目标数据写入预设数据表。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述配置信息还包括所述目标数据集中各数据集的合并方式；
所述将各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表，包括：
根据所述目标数据的合并方式分别将所述目标数据写入预设数据表。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置信息包括预设数据表别名和预设输出数据别名；
在根据所述配置信息分别将所述目标数据集中各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表之前，所述方法还包括：
根据所述预设数据表别名在所述预设融合数据库中查询是否存在对应的预设数据表；
若不存在对应的预设数据表，则在所述预设融合数据库中以预设数据表别名为名称，预设输出数据别名为字段名称建立预设数据表；
若存在对应的预设数据表，则不执行建立预设数据表的操作。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述目标数据集不是融合数据集，则在所述目标数据集对应的数据源中查询并获取目标数据；
根据所述预设图表组件对获取的目标数据进行可视化处理。
8.一种数据可视化装置，其特征在于，包括：
查询获取模块，用于查询预设图表组件所需的目标数据集，并获取所述目标数据集对应的配置信息；
数据判断模块，用于根据所述配置信息判断所述目标数据集是否为融合数据集；
数据写入模块，用于在所述目标数据集是融合数据集时，根据所述配置信息分别将所述目标数据集中各数据集对应的目标数据写入预设融合数据库中的预设数据表；
可视化模块，用于根据所述预设图表组件对所述预设数据表中的目标数据进行可视化处理。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据可视化方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的数据可视化方法。
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