CN113456050A - 人体阻抗测量装置及人体阻抗测量方法 - Google Patents

人体阻抗测量装置及人体阻抗测量方法 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种人体阻抗测量装置及人体阻抗测量方法，涉及检测技术领域。该人体阻抗测量装置包括手柄、底座、阻抗检测器、惯性传感器以及处理器。手柄设置有至少两组第一电极对；底座具有承载面，且承载面设置有至少两组第二电极对；阻抗检测器与用于检测每个阻抗检测电极组产生的阻抗信号，其中，阻抗检测电极组包括至少两组第一电极对和至少两组第二电极对中任意两组电极对；惯性传感器设置于手柄，用于检测手柄的惯性信号；处理器用于根据惯性信号和阻抗信号确定手柄的工作状态，根据阻抗信号以及手柄的工作状态得到人体成分参数。从而可以提升获得人体成分参数的准确度。

Description

人体阻抗测量装置及人体阻抗测量方法
技术领域
本申请实施例涉及生物阻抗测量技术领域，更具体地，涉及一种人体阻抗测量装置及人体阻抗测量方法。
背景技术
较常见的人体阻抗测量装置有健康秤、电子秤等，其通常用于测量人体阻抗，并根据人体阻抗测量结果计算获得人体成分参数。目前，电子秤上通常设置有电极片，当用户需要检测其身体成分参数时，则需要将人体的至少两个末端部位如脚或手与测量装置上的电极片接触，从而实现对人体阻抗的测量。
目前常用的用于检测人体成分参数的人体阻抗测量装置通常具有四电极测量模式和八电极测量模式，不同测量模式下计算人体成分参数所采用的算法不同。但是该阻抗测量装置通常是基于用户选取的测量模式来对人体成分参数进行测量。在测量时，通常会利用阻抗检测器测量得到一阻抗测量结果，并基于阻抗测量结果和用户选取的测量模式来进行人体成分分析。若用户选取的测量模式与实际使用情况不符，将导致人体成分分析结果产生偏差。
发明内容
本申请实施例提出了一种人体阻抗测量装置及人体阻抗测量方法，可以准确判断所述人体阻抗测量装置采用的测量模式，提升获得的人体成分参数的准确度。
第一方面，本申请实施例提供了一种人体阻抗测量装置，该人体阻抗测量装置包括：手柄、底座、阻抗检测器、惯性传感器以及处理器。所述手柄设置有至少两组第一电极对；所述底座具有承载面，所述承载面设置有至少两组第二电极对；所述阻抗检测器与所述第一电极对以及所述第二电极对分别电连接，并用于检测至少一个阻抗检测电极组产生的阻抗信号，其中，所述阻抗检测电极组包括所述至少两组第一电极对和所述至少两组第二电极对中任意两组电极对；所述惯性传感器设置于所述手柄，用于检测所述手柄的惯性信号；所述处理器与所述惯性传感器以及所述阻抗检测器分别连接，用于根据所述惯性信号和所述阻抗信号确定所述手柄的工作状态，根据所述手柄的工作状态以及所述阻抗信号得到人体成分参数。
第二方面，本申请实施例还提供了一种人体阻抗测量方法，包括：获取阻抗检测器检测到的至少一个阻抗检测电极组产生的阻抗信号，以及获取惯性传感器检测到的惯性信号；根据所述惯性传感器检测到的惯性信号和所述阻抗信号确定所述手柄的工作状态；根据所述手柄的工作状态以及所述阻抗信号得到人体成分参数。
通过设置惯性传感器，并将惯性传感器设置于所述手柄用于检测手柄的惯性信号，从而根据所述惯性传感器检测到的惯性信号和阻抗检测器检测的每个阻抗检测电极组产生的阻抗信号确定所述手柄的工作状态，进而使根据所述手柄的工作状态以及所述阻抗信号得到的人体成分参数更准确。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本申请实施例提供的一种人体阻抗测量装置的结构框图一；
图2示出了本申请实施例提供的一种人体阻抗测量装置的结构示意图一；
图3示出了本申请实施例提供的一种人体阻抗测量装置的结构框图二；
图4示出了本申请实施例提供的一种人体阻抗测量装置的结构示意图二；
图5示出了本申请实施例提供的一种人体阻抗测量装置的受力示意图一；
图6示出了本申请实施例提供的一种人体阻抗测量装置的结构示意图三；
图7示出了本申请实施例提供的一种人体阻抗测量装置的受力示意图二；
图8示出了本申请实施例提供的一种人体阻抗测量装置的受力示意图三；
图9示出了本申请实施例提供的一种人体阻抗测量方法的流程示意图一；
图10示出了图9中步骤S220的流程示意图二。
附图中：100人体阻抗测量装置、110手柄、111第一电极对、120底座、121第二电极对、130阻抗检测器、140惯性传感器、150处理器、160称重传感器、170拉线、180力检测传感器、200被测物体200。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施方式，实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性地，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
目前常用的用于检测人体成分参数的人体阻抗测量装置通常具有四电极测量模式和八电极测量模式，但是该阻抗测量装置通常是基于用户选取的测量模式来对人体成分参数进行测量。在测量时，通常会利用阻抗检测器测量得到一阻抗测量结果，并基于阻抗测量结果和用户选取的测量模式来进行人体成分分析。但是在用户实际测量过程中，存在选取了八电极测量模式下，用户可能在实际阻抗测量过程中仅用到了四个电极，又或者在选取了四电极模式时，实际阻抗测量过程中又用到了8个电极，因此上述两种情况均会造成依据阻抗测量结果获得的人体成分参数不够准确的问题。
为了缓解上述问题，本申请实施例提供了一种人体阻抗测量装置，该人体阻抗测量装置包括：手柄、底座、阻抗检测器、惯性传感器以及处理器。手柄设置有至少两组第一电极对；底座具有承载面，承载面设置有至少两组第二电极对。阻抗检测器与第一电极对以及第二电极对分别电连接，并用于检测每个阻抗检测电极组产生的阻抗信号，其中，阻抗检测电极组包括至少两组第一电极对和至少两组第二电极对中任意两组电极对。惯性传感器设置于手柄，用于检测手柄的惯性信号。处理器与惯性传感器以及阻抗检测器分别连接，用于根据惯性传感器检测到的惯性信号和阻抗检测器检测到的阻抗信号确定手柄的工作状态。处理器还用于根据手柄的工作状态以及阻抗信号得到人体成分参数。
本申请实施例将惯性传感器设置于手柄并用于检测手柄的惯性信号，从而根据惯性传感器检测到的惯性信号和阻抗检测器检测到的阻抗信号确定手柄的工作状态。根据手柄的工作状态可确定用户使用人体阻抗测量装置时实际采用的测量模式，进而使根据手柄的工作状态以及阻抗信号得到的人体成分参数更准确。
下面对该内容进行详细描述。请参阅图1和图2，本申请实施例提供了一种人体阻抗测量装置100。该人体阻抗测量装置100包括：手柄110、底座120、阻抗检测器130、惯性传感器140以及处理器150。
手柄110设置有至少两组第一电极对111；底座120具有承载面，承载面设置有至少两组第二电极对121；阻抗检测器130与第一电极对111以及第二电极对121分别电连接。阻抗检测器130用于检测至少一个阻抗检测电极组产生的阻抗信号，其中，阻抗检测电极组包括至少两组第一电极对111和至少两组第二电极对121中任意两组电极对。惯性传感器140设置于手柄110，用于检测手柄110的惯性信号。处理器150与惯性传感器140以及阻抗检测器130分别连接，用于根据惯性传感器140检测到的惯性信号和阻抗检测器130检测到的阻抗信号确定手柄110的工作状态。处理器150还用于根据手柄110的工作状态以及阻抗信号得到人体成分参数。
在一实施例中，手柄110上设置有两组第一电极对111，分别为左手电极对和右手电极对，人体左手接触左手电极对、右手接触右手电极对。底座120的承载面设有两组第二电极对121，分别为左脚电极对和右脚电极对，人体左脚接触左脚电极对、右脚接触右脚电极对。
在该实施方式中，用于产生阻抗信号的阻抗检测电极组由至少两组第一电极对111和至少两组第二电极对121中的任意两组电极对组成。在本实施例中，阻抗检测电极组可以包括左手电极对和右手电极对、左脚电极对和右脚电极对、左手电极对和右脚电极对、左脚电极对和右手电极对、左手电极对和左脚电极对、右手电极对和右脚电极对中的任意一种或多种组合。
在一实施例中，当用于产生阻抗信号的阻抗检测电极组由左手电极对和右手电极对组成时，阻抗检测电极组包括两个第一电流激励电极和两个第一电压检测电极。具体使用时，人体可以左手持握其中一个第一电流激励电极和其中一个第一电压检测电极，右手持握另一个第一电流激励电极和另一个电压检测电极。阻抗检测器130可以用于向其中的一个第一电流激励电极施加第一电流信号，第一电流信号经过人体后从另一个第一电流激励电极输出；由于人体阻抗的存在，第一电流信号在两个第一电压检测电极之间存在压降，阻抗检测器130可以用于检测两个第一电压检测电极之间的压降，获得与人体阻抗对应的第一检测电压。阻抗检测器130还用于根据第一电流信号和第一检测电压得到阻抗检测电极组的阻抗信号，即左手电极对和右手电极对之间的阻抗信号。
当阻抗检测电极组由左脚电极对和右脚电极对组成时，阻抗检测器130可以测量得到左脚电极对和右脚电极对之间的阻抗信号。
当阻抗检测电极组由左手电极对和左脚电极对组成时，阻抗检测器170可以测量得到左手电极对和左脚电极对之间的阻抗信号。
当阻抗检测电极组由右手电极对和右脚电极对组成时，阻抗检测器170可以测量得到右手电极对和右脚电极对之间的阻抗信号。
当阻抗检测电极组由左手电极对和右脚电极对组成时，阻抗检测器130可以测量得到左手电极对和右脚电极对之间的阻抗信号。
当阻抗检测电极组由左脚电极对和右手电极对组成时，阻抗检测器130可以测量得到左脚电极对和右手电极对之间的阻抗信号。
处理器150可以获取上述任意一个阻抗信号，并根据该阻抗信号得到人体对应的节段(例如左手和右手之间、左脚和右脚之间等)的成分参数。处理器150还可以获取至少两个上述的阻抗信号，并根据手柄的工作状态以及至少两个上述的阻抗信号得到人体的整体成分参数、躯干成分参数或各节段的成分参数。
在本实施例中，处理器150用于根据惯性传感器140检测到的惯性信号和阻抗检测器130检测到的阻抗信号确定手柄110的工作状态，工作状态包括被使用状态和未被使用状态。
通过根据手柄的工作状态可确定用户使用人体阻抗测量装置时实际采用的测量模式，进而使根据手柄的工作状态以及阻抗信号得到的人体成分参数更准确。
在一个实施例中，阻抗检测电极组包括第一阻抗检测电极组和第二阻抗检测电极组；第一阻抗检测电极组由两组第一电极对111形成，第二阻抗检测电极组由两组第二电极对121形成。当阻抗检测器130检测到的第一阻抗检测电极组的阻抗信号在第一预设范围内，且惯性传感器140检测到的惯性信号在预设时长内发生变化时，处理器150用于确定手柄110处于被使用状态；反之，确定手柄110处于未被使用状态。
在本申请实施例中，惯性传感器140可以用于检测角度、加速度，以及倾斜、振动、旋转等运动的参数。惯性传感器140可以包括加速度传感器和陀螺仪中的至少一种。以陀螺仪为例进行说明，陀螺仪设置于手柄110，陀螺仪可以包括转子和与该转子连接的电路，转子的旋转轴竖直设置。当手柄110被移动时会牵动陀螺仪旋转，由于陀螺仪具有定轴性，转子的旋转轴轴向稳定保持在竖直方向，即陀螺仪的检测到的角速度会发生变化。同样的，对于加速度传感器而言，当手柄110被用户移动时，加速度传感器的加速度信号也会发生变化。以用户将手柄110从地面拿起后站立为例进行说明，加速度传感器的加速度信号会沿重力方向先减小后增加，之后当用户稳定站立时，加速度趋于稳定，保持重力加速度。由此，可以通过加速度传感器或陀螺仪检测到用户对手柄的使用情况。
在一种可实施方式中，惯性传感器140包括陀螺仪和加速度传感器，且陀螺仪和加速度传感器分别与处理器150电连接。惯性信号包括陀螺仪检测到的角速度信号和加速度传感器检测到的加速度信号。处理器150还可以用于根据角速度信号和加速度信号以及阻抗信号确定手柄110的工作状态。当阻抗检测器130检测到的第一阻抗电极组的阻抗信号在第一预设范围内，且惯性传感器140检测到的角速度信号和加速度信号中的至少一个在预设时长内发生变化时，处理器150用于确定手柄110处于被使用状态；反之，确定手柄110处于未被使用状态。
在本实施例中，手柄110设置有两组第一电极对111，即左手电极队和右手电极对；底座120设置有两组第二电极对121，即左脚电极对和右脚电极对。在本实施例中，处理器150用于根据惯性传感器140检测到的惯性信号和阻抗检测器130检测到的阻抗信号确定手柄110的工作状态具体可以是：
处理器150用于在左手电极对和右手电极对之间的阻抗信号处于第一预设范围内，且角信号和加速度信号中的至少一个在预设时长内发生变化时，确定手柄110处于被使用状态。
考虑到存在部分用户仅使用手柄进行人体成分参数测量的情况。在一种可实施方式中，处理器还用于根据阻抗信号确定底座的工作状态，以及用于根据手柄的工作状态、底座的工作状态以及阻抗信号得到人体成分参数。
其中，处理器在用于根据阻抗信号确定底座的工作状态时，该阻抗信号可以由两组第二电极对形成的阻抗检测电极组检测得到，也即，所述阻抗检测电极组包括由两组所述第二电极对形成的第二阻抗检测电极组，所述处理器还用于在获得到所述阻抗检测器检测到的所述第二阻抗检测电极组的阻抗信号在第二预设范围内时，确定所述底座处于被使用状态；若所述第二阻抗检测电极组的阻抗信号不在第二预设范围内，则确定底座120处于未被使用状态。
其中，第一预设范围与第二预设范围可以相同也可以不同，且具体的范围值可以根据实际需求进行设置即可。预设时长可以是大于零的任意正数，在此不做具体限定，根据实际需求进行设置即可。本实施例中，预设时长可以是10秒钟、20秒钟、30秒钟或1分钟等。
在一种可实施方式中，第一预设范围的取值可以是在200ohm-1500ohm之间，第二预设范围的取值可以是在200ohm-1200ohm之间。
处理器150还用于在左脚电极对和右脚电极对之间的阻抗信号处于第二预设范围内时，确定底座120处于被使用状态。
在一种可选实施方式中，若在确定底座120的工作状态为被使用状态时，则可认为两组第二电极对121均被使用，反之则认为两组第二电极对121均未被使用。若在确定手柄110的工作状态为被使用状态时，也可认为两组第一电极对111均被使用，反之则认为两组第二电极对121均未被使用。
处理器150可以设置于手柄110，也可以设置于底座120，在此处不做具体限定。
在本实施例中，处理器150在确定手柄110处于被使用状态且底座120处于未被使用状态时，可以根据获得的阻抗信号以及与手柄110对应的人体成分参数计算模式(第一四电极计算模式)计算人体成分参数。处理器150在确定底座120处于被使用状态且手柄110处于未被使用状态时，可以根据获得的阻抗信号以及与底座120对应的人体成分参数计算模式(第二四电极计算模式)计算人体成分参数。处理器150在确认底座120与手柄110均处于被使用状态时，可以根据获得的阻抗信号以及与手柄110和底座120同时对应的人体成分参数计算模式(八电极计算模式)计算人体成分参数。
通过采用上述方式，可以有效提升人体成分参数检测结果的可靠性。
请结合参阅图3和图4，在一种实施方式中，手柄110与底座120通过拉线170连接。
在本申请实施例中，底座120内设置有称重传感器160，称重传感器160可以用于将被测物体200的重量转换为电信号。具体地，如图5所示，当被测物体200位于底座120上时，被测物体200受到竖直向下的重力G，该重力大小与被测物体200的重量m成正比，具体地，G＝m*a，a为重力加速度；并且，被测物体200对底座120产生竖直向下的作用力F1，作用力F1的值与被测物体200受到的重力G的值相等，因此，底座120受到与被测物体200的重量成正比的作用力F1，且该作用力竖直向下，具体地，F1＝m*a。称重传感器160可以将被测物体200对底座120产生竖直向下的作用力转换为电信号，再将电信号转换为称重信号，其中，称重信号可以是重量信号，被测物体200为位于底座120上的物体，例如，可以是人体。
应当理解，为使处理器150对底座120的工作状态判断更准确。在一种可实施方式中，处理器150还用于根据称重传感器160检测到的称重信号以及第二阻抗检测电极组对应的阻抗信号确定底座120的工作状态。
具体的，当称重传感器160检测到称重信号大于预设称重值，且阻抗检测检测器130检测到的第二阻抗检测电极组的阻抗信号在第二预设范围内时，处理器150用于确定底座120处于被使用状态。
其中，上述的预设称重值可以是大于零的任意正数，在此不做具体限定，根据实际需求进行设置即可。本实施例中，预设称重值可以是5KG、10KG或20KG等。
在一种可实施方式中，称重传感器160的类型包括电磁力式称重传感器、电容式称重传感器、电阻应变式称重传感器等。本实施例以称重传感器160为电阻应变式称重传感器为例来进行说明。电阻应变式称重传感器包括弹性元件、电阻应变片、测量电路和传输电缆，电阻应变片粘贴在弹性元件的表面，测量电路与电阻应变片和传输电缆分别连接。当弹性元件在外力作用下产生弹性变形时，电阻应变片也随同产生变形，电阻应变片变形后，它的阻值将发生变化，与电阻应变片连接的测量电路可以将阻值变化转换为电信号，再将电信号转换为被测物体200的称重信号，其中，称重信号可以是重量信号。
请结合参阅图6，为实现对用户进行人体成分参数分析同时检测用户的体重。在本实施例中，人体阻抗测量装置100还包括力检测传感器180，力检测传感器180可以设置于手柄110，也可以设置于底座120。力检测传感器180用于检测拉线170产生的拉力。处理器150与力检测传感器180连接，用于根据拉力和称重信号得到位于底座120上的被测物体200的重量值。
在本申请实施例中，力检测传感器180可以用于将受到的作用力转换为电信号，再将电信号转换为力的大小。力检测传感器180主要由力敏元件、转换元件以及电路部分组成，其中，力敏元件可以是弹性体，常见的材料有铝合金、合金钢和不锈钢，转换元件可以是电阻应变片，电路部分可以包括漆包线和印制电路板等。
作为一种可选实施方式，如图7所示。当被测物体200为人体，且人体位于底座120上时，人体可以手握手柄110的两端以提升人体的平衡能力，且人体会对手柄110和拉线170产生向上的拉力。由于手柄110与底座120通过拉线170连接，因此底座120也会受到一个向上的拉力F2，即拉线170对底座120产生的拉线拉力F2。具体的，被测物体200受到竖直向下的重力G，并且，被测物体200对底座120产生竖直向下的作用力F3，由力的关系可知：称重传感器160受到的作用力F3的值等于被测物体200受到的重力G的值减去拉线拉力F2的值。因此，称重传感器160受到的作用力不再与被测物体200的重量成正比，其输出的称重信号会产生误差，从而影响人体阻抗测量装置100检测到的人体重量的准确度。
因此，力检测传感器180可以用于检测拉线170对底座120产生的拉线拉力F2，处理器150可以用于根据称重信号得到称重传感器160受到的作用力F3，再将称重传感器160受到的作用力F3的值与力检测传感器180检测的拉线拉力F2的值相加，得到被测物体200的重力G的值，从而确定被测物体200的重量值m，消除拉线拉力F2对被测物体200的重量值的影响。
在一实施例中，当用户使用手柄110时，会牵动陀螺仪旋转，由于陀螺仪具有定轴性，转子的旋转轴轴向稳定保持在竖直方向，而与陀螺仪连接的拉线170与陀螺仪的旋转轴轴向之间的角度会发生变化。因此，陀螺仪的旋转轴轴向与拉线170之间产生第一夹角和第二夹角，其中，第一夹角小于90°，第二夹角大于90°，且第一夹角与第二夹角互补。陀螺仪中的电路可以将第一夹角转换为电信号，再将电信号转换为角度大小。手柄110的惯性信号可以是第一夹角。
作为一种实施方式，如图8所示，处理器150还用于根据惯性传感器140检测到的惯性信号得到拉线拉力F4方向与重力反方向之间的第一夹角θ；根据第一夹角θ与拉线拉力F4得到拉线拉力F4在重力反方向上的竖直拉力F5，根据竖直拉力F5与称重信号对应的作用力F6，得到被测物体200的重量值。
作为一种可选实施方式，当被测物体200为人体，且人体位于底座120上时，人体可以手握手柄110的两端以提升人体的平衡能力，且人体会对手柄110和拉线170产生向上的拉力。在拉线拉力F4以第一夹角θ倾斜于竖直方向时，如图8所示。拉线拉力F4分解在在重力反方向上的竖直拉力F5＝F4*cosθ，被测物体200受到竖直向下的重力G，并且，被测物体200对底座120产生竖直向下的作用力F6，F6与称重传感器160检测的称重信号对应。将竖直拉力F5的值与称重信号对应的作用力F6的值相加，得到被测物体200的重力G的值；再根据被测物体200的重力和质量的关系G＝m*a，得到被测物体200的重量值m。
本申请提供的一种人体阻抗测量装置100，通过设置称重传感器160，用于根据位于底座120上的被测物体200的重量输出称重信号；并设置力检测传感器180，用于检测拉线170对底座120产生的拉力；以及将处理器150与力检测传感器180和称重传感器160分别连接，用于根据称重信号和拉力确定被测物体200的重量值，从而消除拉线170上的拉力对被测物体200的重量值的影响，因此，本申请提供的人体阻抗测量装置100可以提升获得称重数据的准确度。
为便于收卷拉线170，作为一种实施方式，人体阻抗测量装置100还包括卷线结构，卷线结构可以设置在底座120或手柄110上；当卷线结构设置在底座120上时，卷线结构与拉线170的一端相连，拉线170的另一端与手柄110相连；当卷线结构设置在手柄110上时，卷线结构与拉线170的一端相连，拉线170的另一端与底座120相连。
在本申请实施例中，拉线170可以为长度1.8m～2m的具有弹性的线，卷线结构上可以设置有弹簧装置，使卷线结构具有自动收缩的功能。当不使用手柄110时，拉线170通过弹簧装置被卷绕收进卷线结构中，当使用手柄110时，拉线170可以从卷线结构中被拉出。
本申请提供的人体阻抗测量装置100，通过设置卷线结构，避免将手柄110与拉线170散乱的放置，使手柄110和拉线170便于收纳，因此，可以提升获得称重数据过程的便捷性。
作为一种实施方式，拉线170包括中空软管，当力检测传感器180设置于手柄110时，力检测传感器180与处理器150通过穿过中空软管的导线连接。
本申请提供的一种人体阻抗测量装置100，通过设置称重传感器160，用于根据位于底座120上的被测物体200的重量输出称重信号；并设置力检测传感器180，用于检测拉线170对底座120产生的拉力；以及将处理器150与力检测传感器180和称重传感器160分别连接，用于根据称重信号和拉力确定被测物体200的重量值，从而消除拉线170上的拉力对被测物体200的重量值的影响。
请结合参阅图9，图9为本申请又一实施例提供的一种人体阻抗测量方法的流程示意图。该人体阻抗测量方法可以应用于上述阻抗测量装置中的控制器，方法可以包括以下步骤：
步骤S210：获取阻抗检测器130检测到的至少一个阻抗检测电极组产生的阻抗信号，以及获取惯性传感器140检测到的惯性信号。
其中，阻抗检测器130与设置于手柄110的第一电极对111和设置于底座120的第二电极对121连接；手柄110与底座120连接且惯性传感器140设置于手柄110内；阻抗检测电极组包括至少两组第一电极对111和至少两组第二电极对121中任意两组电极对。
关于阻抗检测器130检测得到阻抗信号和惯性传感器140检测惯性信号得具体过程可以参阅上述实施例中的描述，此处不作一一赘述。
步骤S120：根据惯性传感器140检测到的惯性信号和阻抗信号确定手柄110的工作状态。
关于如何确定手柄110的工作状态的过程可以参阅前述实施例中的具体描述，此处不作一一赘述。
步骤S230：根据手柄110的工作状态以及阻抗信号得到人体成分参数。
关于步骤S230的具体描述可以参阅前述实施例中的具体描述，此处不作一一赘述。
在一种可实施方式中，方法还包括：
根据阻抗信号确定底座120的工作状态，上述步骤S230包括：根据手柄110的工作状态、底座120的工作状态以及阻抗信号得到人体成分参数。
关于如何确定底座120的工作状态的过程可以参阅前述实施例中的具体描述，此处不作一一赘述。
请结合参阅图10，图10为当人体阻抗测量装置100还包括设置于底座120的称重传感器160时，步骤S220的根据阻抗信号确定底座120的工作状态，包括：
步骤S222：获取称重传感器160检测到的称重信号；
步骤S224：根据称重传感器160检测到的称重信号以及阻抗信号确定底座120的工作状态。
为实现在检测人体成分参数的同时，准确获得人体体重，在本实例中，人体阻抗测量装置100还包括力检测传感器180，力检测传感器180设置在手柄110或底座120上；手柄110与底座120之间设置有拉线170；力检测传感器180用于检测拉线170对底座170产生的拉线拉力。方法还包括：
在确认手柄110和底座120均被使用时，根据拉线拉力和称重信号得到位于底座120的被测物体200的重量值。
关于根据拉线拉力和称重信号得到位于底座120的被测物体200的重量值可以参阅前文对人体阻抗测量装置100的具体描述，此处不作一一赘述。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (14)

1.一种人体阻抗测量装置，其特征在于，包括：
手柄，所述手柄设置有至少两组第一电极对；
底座，所述底座具有承载面，所述承载面设置有至少两组第二电极对；
阻抗检测器，所述阻抗检测器与所述第一电极对以及所述第二电极对分别电连接，并用于检测至少一个阻抗检测电极组产生的阻抗信号，其中，所述阻抗检测电极组包括所述至少两组第一电极对和所述至少两组第二电极对中任意两组电极对；
惯性传感器，所述惯性传感器设置于所述手柄，用于检测所述手柄的惯性信号；以及
处理器，所述处理器与所述惯性传感器以及所述阻抗检测器分别连接，用于根据所述惯性信号和所述阻抗信号确定所述手柄的工作状态，根据所述手柄的工作状态以及所述阻抗信号得到人体成分参数。
2.根据权利要求1所述的人体阻抗测量装置，其特征在于，所述惯性传感器包括陀螺仪和加速度传感器，所述陀螺仪和加速度传感器分别与所述处理器电连接，所述惯性信号包括所述陀螺仪检测到的角速度信号和所述加速度传感器检测到的加速度信号，所述处理器还用于根据所述角速度信号和加速度信号以及所述阻抗信号确定所述手柄的工作状态。
3.根据权利要求2所述的人体阻抗测量装置，其特征在于，所述工作状态包括被使用状态和未被使用状态；所述阻抗检测电极组包括由两组第一电极对形成的第一阻抗检测电极组；
当所述阻抗检测器检测到的所述第一阻抗检测电极组的阻抗信号在第一预设范围内，且所述惯性传感器检测到的所述角速度信号和加速度信号中的至少一个在预设时长内发生变化时，所述处理器用于确定所述手柄处于被使用状态。
4.根据权利要求1所述的人体阻抗测量装置，其特征在于，所述处理器还用于根据所述阻抗信号确定所述底座的工作状态，根据所述手柄的工作状态、所述底座的工作状态以及所述阻抗信号得到所述人体成分参数。
5.根据权利要求4所述的人体阻抗测量装置，其特征在于，所述阻抗检测电极组包括由两组所述第二电极对形成的第二阻抗检测电极组；
所述处理器还用于在获得到所述阻抗检测器检测到的所述第二阻抗检测电极组的阻抗信号在第二预设范围内时，确定所述底座处于被使用状态。
6.根据权利要求5所述的人体阻抗测量装置，其特征在于，所述人体阻抗测量装置还包括称重传感器，所述称重传感器设置于所述底座并与所述处理器连接，所述处理器还用于根据所述称重传感器检测到的称重信号以及所述第二阻抗检测电极组的阻抗信号确定所述底座的工作状态。
7.根据权利要求6所述的人体阻抗测量装置，其特征在于，当所述称重信号大于预设称重值，且所述第二阻抗检测电极组的阻抗信号在第二预设范围内时，所述处理器用于确定所述底座处于被使用状态。
8.根据权利要求7所述的人体阻抗测量装置，其特征在于，所述人体阻抗测量装置还包括拉线以及力检测传感器，所述拉线连接于所述手柄与所述底座之间，所述力检测传感器用于检测所述拉线产生的拉线拉力，所述处理器与所述力检测传感器连接，用于根据所述拉线拉力和所述称重信号得到位于所述底座的被测物体的重量值。
9.根据权利要求8所述的人体阻抗测量装置，其特征在于，所述力检测传感器设置于所述底座或所述手柄。
10.根据权利要求8所述的人体阻抗测量装置，其特征在于，所述拉线包括中空软管，所述惯性传感器与所述处理器通过穿过所述中空软管的导线连接。
11.一种人体阻抗测量方法，其特征在于，应用于权利要求1-10中任意一项所述的人体阻抗测量装置，所述方法包括：
获取阻抗检测器检测到的至少一个阻抗检测电极组产生的阻抗信号，以及获取惯性传感器检测到的惯性信号；
根据所述惯性传感器检测到的惯性信号和所述阻抗信号确定所述手柄的工作状态；
根据所述手柄的工作状态以及所述阻抗信号得到人体成分参数。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述阻抗信号确定所述底座的工作状态；
所述根据所述手柄的工作状态以及所述阻抗信号得到人体成分参数，包括：
根据所述手柄的工作状态、所述底座的工作状态以及所述阻抗信号得到所述人体成分参数。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，当所述底座设置有称重传感器时，所述根据所述阻抗信号确定所述底座的工作状态，包括：
获取所述称重传感器检测到的称重信号；
根据所述称重传感器检测到的称重信号以及所述阻抗信号确定所述底座的工作状态。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述底座与所述手柄之间设置有拉线，且所述底座或所述手柄设置有力检测传感器时；所述力检测传感器用于检测所述拉线对所述底座产生的拉线拉力；所述方法还包括：
在确认所述手柄和所述底座均被使用时，根据所述拉线拉力和所述称重信号得到位于所述底座的被测物体的重量值。
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