CN113453045B - 网络带宽预测方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

网络带宽预测方法、系统、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种网络带宽预测方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：发送端接收到接收端的应答包；所述发送端根据接收到的所述应答包计算第一网络带宽预测值；所述发送端从所述应答包中提取所述接收端计算的第二网络带宽预测值；所述发送端根据所述第一网络带宽预测值和所述第二网络带宽预测值，确定当前的网络带宽预测值。通过采用本发明，基于接收端接收到数据包的相对延迟预测网络带宽，评估网络是否产生拥塞，提高了网络带宽预测准确性，可以有效避开网络拥塞。

Description

网络带宽预测方法、系统、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种网络带宽预测方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
在网络视频传输过程中，网络带宽是发送端在发送数据时的重要考量因素。在网络带宽较高时，发送端可以采用较快的速度进行视频发送，在网络带宽较低时，发送端则需要采用较低的速度进行视频发送。如何准确地预测网络带宽成为了视频传输过程中的一个重要问题。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供一种网络带宽预测方法、系统、设备及存储介质，基于接收端接收到数据包的相对延迟预测网络带宽，评估网络是否产生拥塞，提高网络带宽预测准确性，有效避开网络拥塞。
本发明实施例提供一种网络带宽预测方法，包括如下步骤：
发送端接收到接收端的应答包；
所述发送端根据接收到的所述应答包计算第一网络带宽预测值；
所述发送端从所述应答包中提取所述接收端计算的第二网络带宽预测值；
所述发送端根据所述第一网络带宽预测值和所述第二网络带宽预测值，确定当前的网络带宽预测值。
本发明的网络带宽预测方法由发送端获取接收端的应答包，根据接收端的应答包的信息计算第一网络带宽预测值，从应答包中直接提取接收端计算的第二网络带宽预测值，并基于发送端和接收端分别预测的带宽获取当前的网络带宽预测值。本发明基于接收端接收到数据包的相对延迟预测网络带宽，评估网络是否产生拥塞，提高了网络带宽预测准确性，可以有效避开网络拥塞，保证视频传输的准确性和有效性。
在一些实施例中，还包括如下步骤：
所述接收端接收到发送端的数据包，确定所述数据包的发送时间和到达时间；
所述接收端根据前后两组数据包的发送时间和到达时间计算前后两组数据包的数据延迟时间，根据前后两组数据包的大小计算数据包大小差；
所述接收端根据前后两组数据包的数据延迟时间和数据包大小差判断是否需要调整第二网络带宽预测值；
如果是，则所述接收端根据前一时刻的网络带宽预测值计算第二网络带宽预测值；
如果否，则所述接收端将前一时刻的网络带宽预测值作为第二网络带宽预测值。
在一些实施例中，所述接收端根据前一时刻的网络带宽预测值计算第二网络带宽预测值，包括如下步骤：
如果需要调高所述网络带宽预测值，则所述接收端基于前一时刻的所述网络带宽预测值查询网络带宽与第一系数的映射表，得到对应的第一系数，将当前的所述网络带宽预测值乘以所述第一系数，得到网络带宽调整值，将前一时刻的所述网络带宽预测值加上所述网络带宽调整值，得到第二网络带宽预测值；
如果需要调低所述网络带宽预测值，则所述接收端基于前一时刻的所述网络带宽预测值查询网络带宽与第二系数的映射表，得到对应的第二系数，将当前的所述网络带宽预测值乘以所述第二系数，得到网络带宽调整值，将前一时刻的所述网络带宽预测值减去所述网络带宽调整值，得到第二网络带宽预测值。
在一些实施例中，所述发送端根据接收到的所述应答包计算第一网络带宽预测值，包括如下步骤：
所述发送端根据接收到的所述应答包计算第一预设时间范围内发送数据的丢包率；
所述发送端根据所述丢包率确定是否需要调整第一网络带宽预测值；
如果是，则所述发送端根据所述丢包率和前一时刻的网络带宽预测值计算第一网络带宽预测值；
如果否，则所述发送端将前一时刻的网络带宽预测值作为第一网络带宽预测值。
在一些实施例中，所述发送端根据接收到的所述应答包计算在第一预设时间范围内发送数据的丢包率，包括如下步骤：
所述发送端根据接收到的所述应答包统计第一预设时间范围内的接收端的重传请求次数和/或第一预设时间范围内的接收端接收到的数据包数量，计算第一预设时间范围内发送数据的丢包率；
所述接收端配置为检测从所述发送端接收到的数据包的序号是否连续，如果不连续，则向所述发送端发送重传请求。
在一些实施例中，所述发送端根据所述丢包率确定是否需要调整第一网络带宽预测值，包括如下步骤：
所述发送端判断所述丢包率是否为0；
如果所述丢包率为0，则所述发送端确定需要调高所述第一网络带宽预测值；
如果所述丢包率大于0且小于或等于第一阈值，则所述发送端确定无需调整第一网络带宽预测值；
如果所述丢包率大于第一阈值，则所述发送端确定需要调低所述第一网络带宽预测值。
在一些实施例中，所述发送端根据所述丢包率和前一时刻的网络带宽预测值计算第一网络带宽预测值，包括如下步骤：
如果所述丢包率为0，则所述发送端根据前一时刻的所述网络带宽预测值查询网络带宽与第一系数的映射表，得到对应的第一系数，将当前的所述网络带宽预测值乘以所述第一系数，得到网络带宽调整值，将前一时刻的所述网络带宽预测值加上所述网络带宽调整值，得到第一网络带宽预测值；
如果所述丢包率大于第一阈值，则所述发送端将所述丢包率乘以前一时刻的所述网络带宽预测值确定网络带宽调整值，将前一时刻的所述网络带宽预测值减去所述网络带宽调整值，得到第一网络带宽预测值。
在一些实施例中，所述发送端根据所述丢包率和前一时刻的网络带宽预测值计算第一网络带宽预测值之前，还包括如下步骤：
获取网络带宽预测值的历史最大预测值和历史最小预测值；
如果所述丢包率为0且前一时刻的网络带宽预测值与所述历史最大预测值的差值小于第二阈值，则所述发送端将当前的所述网络带宽预测值加上一预设的第一固定值，得到第一网络带宽预测值；
如果所述丢包率大于第一阈值且前一时刻的网络带宽预测值与所述历史最小预测值的差值小于第三阈值，则所述发送端将当前的所述网络带宽预测值减去一预设的第二固定值，得到第一网络带宽预测值。
在一些实施例中，所述方法还包括如下步骤：
所述发送端判断是否第二预设时间范围内未接收到接收端的应答包；
如果是，则所述发送端将前一时刻的所述网络带宽预测值乘以预设的调整系数，得到第一网络带宽预测值，所述调整系数小于1。
本发明实施例还提供一种网络带宽预测系统，应用于所述的网络带宽预测方法，所述系统包括发送端，所述发送端包括：
应答接收模块，用于接收到接收端的应答包；
第一带宽计算模块，用根据接收到的所述应答包计算第一网络带宽预测值；
第二带宽获取模块，用于从所述应答包中提取所述接收端计算的第二网络带宽预测值；
带宽预测模块，用于根据所述第一网络带宽预测值和所述第二网络带宽预测值，确定当前的网络带宽预测值。
本发明的网络带宽预测系统通过应答接收模块由发送端获取接收端的应答包，通过第一带宽计算模块根据接收端的应答包的信息计算第一网络带宽预测值，通过第二带宽获取模块从应答包中直接提取接收端计算的第二网络带宽预测值，并通过带宽预测模块基于发送端和接收端分别预测的带宽获取当前的网络带宽预测值。本发明基于接收端接收到数据包的相对延迟预测网络带宽，评估网络是否产生拥塞，提高了网络带宽预测准确性，可以有效避开网络拥塞，保证视频传输的准确性和有效性。
本发明实施例还提供一种网络带宽预测设备，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的网络带宽预测方法的步骤。
通过采用本发明所提供的网络带宽预测设备，所述处理器在执行所述可执行指令时执行所述的网络带宽预测方法，由此可以获得上述网络带宽预测方法的有益效果。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被处理器执行时实现所述的网络带宽预测方法的步骤。
通过采用本发明所提供的计算机可读存储介质，其中存储的程序在被执行时实现所述的网络带宽预测方法的步骤，由此可以获得上述网络带宽预测方法的有益效果。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
图1是本发明一实施例的网络带宽预测方法的流程图；
图2是本发明一实施例的接收端计算第二网络带宽预测值的流程图；
图3是本发明一实施例的发送端计算第一网络带宽预测值的流程图；
图4是本发明一实施例的网络带宽预测系统的结构示意图；
图5是本发明一实施例的网络带宽预测设备的结构示意图；
图6是本发明一实施例的计算机存储介质的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式；相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略对它们的重复描述。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种网络带宽预测方法，可以应用于基于RTP(Real-time Transport Protocol，实时传输协议)的视频传输中。
如图1所示，在一实施例中，所述网络带宽预测方法包括如下步骤：
S100：发送端接收到接收端的应答包；
S200：所述发送端根据接收到的所述应答包计算第一网络带宽预测值；
S300：所述发送端从所述应答包中提取所述接收端计算的第二网络带宽预测值；
S400：所述发送端根据所述第一网络带宽预测值和所述第二网络带宽预测值，确定当前的网络带宽预测值。
本发明的网络带宽预测方法通过步骤S100由发送端获取接收端的应答包，通过步骤S200根据接收端的应答包的信息计算第一网络带宽预测值，通过步骤S300从应答包中直接提取接收端计算的第二网络带宽预测值，并通过步骤S400基于发送端和接收端分别预测的带宽获取当前的网络带宽预测值。本发明基于接收端接收到数据包的相对延迟预测网络带宽，评估网络是否产生拥塞，提高了网络带宽预测准确性，可以有效避开网络拥塞，保证视频传输的准确性和有效性。
如图2所示，在该实施例中，所述网络带宽预测方法还包括接收端采用如下步骤计算第二网络带宽预测值：
S510：所述接收端接收到发送端的数据包，确定所述数据包的发送时间和到达时间；
S520：所述接收端根据前后两组数据包的发送时间和到达时间计算前后两组数据包的数据延迟时间，根据前后两组数据包的大小计算数据包大小差；
此处到达时间间隔定义为t(i)-t(i-1)，表示第i时刻数据包和第i-1时刻数据包的到达时间的差异。离开时间间隔定义为T(i)-T(i-1)，表示第i时刻数据包和第i-1时刻数据包的离开时间的差异。定义第i时刻的数据延迟时间d(i)为：
d(i)＝t(i)-t(i-1)-(T(i)-T(i-1))。
第i时刻数据包和第i-1时刻数据包的大小差为第i时刻数据包大小减去第i-1时刻数据包的大小的差值。
S530：所述接收端根据前后两组数据包的数据延迟时间和数据包大小差判断是否需要调整第二网络带宽预测值；
具体地，例如，可以设定调整网络带宽预测值的判断条件，例如在d(i)为0时，需要调高第二网络带宽预测值，在d(i)大于0，小于预设延迟阈值时，无需调整网络带宽预测值，在d(i)大于预设延迟阈值时，具体分析，是否数据包大小差小于预设差值阈值，如果是，则需要调低第二网络带宽预测值，如果否，是否数据包大小差与d(i)的值相匹配，如果是，则无需调整第二网络带宽预测值；
在另一可替代的实施方式中，也可以建立判断网络带宽预测值是否需要调整的判断模型，两个影响因子分别为数据延迟时间和数据包大小差，根据判断模型判断是否需要调整第二网络带宽预测值；
S540：如果是，则所述接收端根据前一时刻的网络带宽预测值计算第二网络带宽预测值；
S550：如果否，则所述接收端将前一时刻的网络带宽预测值作为第二网络带宽预测值。此处，前一时刻的网络带宽预测值可以是前一时刻发送端采用步骤S100-S400确定的网络带宽预测值。
所述接收端通过步骤S540或步骤S550得到最新的第二网络带宽预测值后，添加到应答包中一并发送给发送端。
在该实施例中，所述步骤S540中，所述接收端根据前一时刻的网络带宽预测值计算第二网络带宽预测值，包括如下步骤：
如果需要调高所述网络带宽预测值，则所述接收端基于前一时刻的所述网络带宽预测值查询网络带宽与第一系数的映射表，得到对应的第一系数，将当前的所述网络带宽预测值乘以所述第一系数，得到网络带宽调整值，将前一时刻的所述网络带宽预测值加上所述网络带宽调整值，得到第二网络带宽预测值；
如果需要调低所述网络带宽预测值，则所述接收端基于前一时刻的所述网络带宽预测值查询网络带宽与第二系数的映射表，得到对应的第二系数，将当前的所述网络带宽预测值乘以所述第二系数，得到网络带宽调整值，将前一时刻的所述网络带宽预测值减去所述网络带宽调整值，得到第二网络带宽预测值。
例如，第一系数、第二系数与当前的网络带宽预测值之间的映射表如表1所示。表1中列举的网络带宽预测值的分段和对应的系数的数值仅为示例，本发明不以此为限。
表1第一系数、第二系数与当前的网络带宽预测值之间的映射表
Figure BDA0003136848540000081
如图3所示，在该实施例中，所述步骤S200：所述发送端根据接收到的所述应答包计算第一网络带宽预测值，包括如下步骤：
S210：所述发送端根据接收到的所述应答包计算第一预设时间范围内发送数据的丢包率；
S220：所述发送端根据所述丢包率确定是否需要调整第一网络带宽预测值；
S230：如果是，则所述发送端根据所述丢包率和前一时刻的网络带宽预测值计算第一网络带宽预测值；
S240：如果否，则所述发送端将前一时刻的网络带宽预测值作为第一网络带宽预测值。此处，前一时刻的网络带宽预测值可以是前一时刻发送端采用步骤S100-S400确定的网络带宽预测值。
在该实施例中，所述步骤S210：所述发送端根据接收到的所述应答包计算第一预设时间范围内发送数据的丢包率，包括所述发送端根据接收到的所述应答包统计第一预设时间范围内的接收端的重传请求次数和/或第一预设时间范围内的接收端接收到的数据包数量，计算第一预设时间范围内发送数据的丢包率。所述接收端配置为检测从所述发送端接收到的RTP数据包的序号seq num是否连续，如果接收到的数据包的序号seq num不连续，说明有些数据包没有正常接收到，则所述接收端向所述发送端发送重传请求。所述接收端还检测发送端的RTP时间戳timestamp，并且启用20ms定时器不停地发送重传请求，对于收到的数据包则从记录中删除。此处第一预设时间范围可以是一个rtt(Round-Trip Time，往返时间)内，但本发明不以此为限，在其他可替代的实施方式中，所述第一预设时间范围也可以是其他时间范围。
具体地，所述述发送端根据接收到的所述应答包统计第一预设时间范围内的接收端的重传请求次数计算第一预设时间范围内发送数据的丢包率可以是将第一预设时间范围内重传请求次数除以第一预设时间范围的发送数据包总量。所述发送端根据第一预设时间范围内的接收端接收到的数据包数量计算第一预设时间范围内发送数据的丢包率可以是将第一预设时间范围内发送数据包总量减去接收端接收到的数据包数量后除以第一预设时间范围的发送数据包总量。此处接收端接收到的数据包数量可以根据接收端返回的应答包数量来确定。在一种可替代的实施方式中，所述发送端可以分别根据接收到的所述应答包统计第一预设时间范围内的接收端的重传请求次数、第一预设时间范围内的接收端接收到的数据包数量，计算第一预设时间范围内发送数据的丢包率，将得到的两个丢包率选择平均值或者选择最大值，作为最终确定的丢包率。
在该实施例中，发送端和接收端分别指的是发送视频的终端和接收视频的终端，终端例如可以是服务器、台式机、笔记本电脑、平板电脑、手机、编码器、播放器等设备。所述网络带宽预测方法由发送端在发送视频数据的过程中执行，发送端在获取到网络带宽预测值之后，可以根据所述网络带宽预测值来控制发送数据的速率，使得视频数据均匀向接收端发送视频数据包。并且所述发送端也可以根据所述网络带宽预测值控制视频编码器进行编码，使得编码器的码率和视频数据的发送速率相匹配。
在该实施例中，所述步骤S220：所述发送端根据所述丢包率确定是否需要调整第一网络带宽预测值，包括如下步骤：
如果所述丢包率为0，即所述发送端判断第一预设范围时间内是否未发生过丢包，则所述发送端确定需要调高所述第一网络带宽预测值，对应地，可以调高视频编码器的码率和发送视频数据的速率，进一步提高视频数据传输的效率；
如果所述丢包率大于0且小于或等于第一阈值，说明当前虽然有丢包，但是丢包率在能够接受的范围之内，则所述发送端确定无需调整第一网络带宽预测值，也就无需调整视频编码器的码率和发送视频数据的速率；
如果所述丢包率大于第一阈值，则说明当前丢包率过大，需要对第一网络带宽预测值进行调整，所述发送端确定需要调低所述第一网络带宽预测值；第一阈值例如可以设定为5％、6％、7％等等，具体的数值可以根据需要设定；
如果所述丢包率大于第一阈值且小于或等于第二阈值，则，继续步骤S240：所述发送端确定无需调整第一网络带宽预测值，也就需要调低视频编码器的码率和发送视频数据的速率。
在该实施例中，所述步骤S230：所述发送端根据所述丢包率和前一时刻的网络带宽预测值计算第一网络带宽预测值，包括如下步骤：
如果所述丢包率为0，则所述发送端根据前一时刻的所述网络带宽预测值查询网络带宽与第一系数的映射表，得到对应的第一系数，将当前的所述网络带宽预测值乘以所述第一系数，得到网络带宽调整值，将前一时刻的所述网络带宽预测值加上所述网络带宽调整值，得到第一网络带宽预测值，所述第一系数小于1，所述第一系数与网络带宽的关系可以参见上述表1中网络带宽与第一系数的映射表，但本发明不以此为限，在当前的网络带宽预测值较低时，第一系数较大，在当前的网络带宽预测值较高时，第一系数较小，保证每次调整的网络带宽预测值不会过大或者过小；
如果所述丢包率大于第一阈值，则所述发送端将所述丢包率乘以前一时刻的所述网络带宽预测值确定网络带宽调整值，将前一时刻的所述网络带宽预测值减去所述网络带宽调整值，得到第一网络带宽预测值。
在一些实施例中，所述步骤S230：发送端根据所述丢包率和前一时刻的网络带宽预测值计算第一网络带宽预测值之前，还包括如下步骤：
获取网络带宽预测值的历史最大预测值和历史最小预测值，作为网络带宽预测值的临界值；
如果所述丢包率为0且前一时刻的网络带宽预测值与所述历史最大预测值的差值小于第二阈值，则所述发送端将当前的所述网络带宽预测值加上一预设的第一固定值，得到第一网络带宽预测值；此第一固定值例如可以是20kB、30kB等一个比较小的数值，以避免网络带宽预测值太快靠近或者超过最大临界值；此处第二阈值的数值可以根据需要设定，例如设定为80kB、100kB等；
如果所述丢包率大于第一阈值且前一时刻的网络带宽预测值与所述历史最小预测值的差值小于第三阈值，则所述发送端将当前的所述网络带宽预测值减去一预设的第二固定值，得到第一网络带宽预测值；此第二固定值例如可以是20kB、30kB等一个比较小的数值，以避免网络带宽预测值太快靠近或者超过最大临界值；此处第二阈值的数值可以根据需要设定，例如设定为80kB、100kB等。
在该实施例中，所述网络带宽预测方法还包括如下步骤：
所述发送端判断是否第二预设时间范围内未接收到接收端的应答包；例如，将第二时间范围设定为50ms(1+50％)，发送端侦测接收端的应答包，并且判断在50ms(1+50％)内是否没有收到过接收端的应答包；
如果是，则所述发送端将当前的所述网络带宽预测值乘以预设的第二系数，得到更新后的第一网络带宽预测值，第二系数小于1，例如设置为60％，70％，80％等，对第一网络带宽预测值进行一个比较大的降幅。
第二时间范围的数值可以根据需要选择设定，优先大于第一时间范围的数值。
在该实施例中，所述步骤S400：所述发送端根据所述第一网络带宽预测值和所述第二网络带宽预测值，确定当前的网络带宽预测值，包括所述发送端计算所述第一网络带宽预测值和所述第二网络带宽预测值的平均值作为当前的网络带宽预测值。或者所述发送端选择所述第一网络带宽预测值和所述第二网络带宽预测值中较小的值作为当前的网络带宽预测值。
如图4所示，本发明实施例还提供一种网络带宽预测系统，应用于所述的网络带宽预测方法，所述系统包括：
应答接收模块M100，用于接收到接收端的应答包；
第一带宽计算模块M200，用根据接收到的所述应答包计算第一网络带宽预测值；
第二带宽获取模块M300，用于从所述应答包中提取所述接收端计算的第二网络带宽预测值；
带宽预测模块M400，用于根据所述第一网络带宽预测值和所述第二网络带宽预测值，确定当前的网络带宽预测值。
本发明的网络带宽预测系统通过应答接收模块M100由发送端获取接收端的应答包，通过第一带宽计算模块M200根据接收端的应答包的信息计算第一网络带宽预测值，通过第二带宽获取模块M300从应答包中直接提取接收端计算的第二网络带宽预测值，并通过带宽预测模块M400基于发送端和接收端分别预测的带宽获取当前的网络带宽预测值。本发明基于接收端接收到数据包的相对延迟预测网络带宽，评估网络是否产生拥塞，提高了网络带宽预测准确性，可以有效避开网络拥塞，保证视频传输的准确性和有效性。
本发明实施例还提供一种网络带宽预测设备，包括处理器；存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的网络带宽预测方法的步骤。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图5来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图5显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。
所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过采用本发明所提供的网络带宽预测设备，所述处理器在执行所述可执行指令时执行所述的网络带宽预测方法，由此可以获得上述网络带宽预测方法的有益效果。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被处理器执行时实现所述的网络带宽预测方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图6所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或集群上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
通过采用本发明所提供的计算机可读存储介质，其中存储的程序在被执行时实现所述的网络带宽预测方法的步骤，由此可以获得上述网络带宽预测方法的有益效果。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种网络带宽预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
发送端接收到接收端的应答包；
所述发送端根据接收到的所述应答包计算第一网络带宽预测值；
所述发送端从所述应答包中提取所述接收端计算的第二网络带宽预测值；
所述发送端根据所述第一网络带宽预测值和所述第二网络带宽预测值，确定当前的网络带宽预测值；
所述发送端根据接收到的所述应答包计算第一网络带宽预测值，包括如下步骤：
所述发送端根据接收到的所述应答包计算第一预设时间范围内发送数据的丢包率；
所述发送端根据所述丢包率确定是否需要调整第一网络带宽预测值；
如果是，则所述发送端根据所述丢包率和前一时刻的网络带宽预测值计算第一网络带宽预测值；
如果否，则所述发送端将前一时刻的网络带宽预测值作为第一网络带宽预测值。
2.根据权利要求1所述的网络带宽预测方法，其特征在于，还包括如下步骤：
所述接收端接收到发送端的数据包，确定所述数据包的发送时间和到达时间；
所述接收端根据前后两组数据包的发送时间和到达时间计算前后两组数据包的数据延迟时间，根据前后两组数据包的大小计算数据包大小差；
所述接收端根据前后两组数据包的数据延迟时间和数据包大小差判断是否需要调整第二网络带宽预测值；
如果是，则所述接收端根据前一时刻的网络带宽预测值计算第二网络带宽预测值；
如果否，则所述接收端将前一时刻的网络带宽预测值作为第二网络带宽预测值。
3.根据权利要求2所述的网络带宽预测方法，其特征在于，所述接收端根据前一时刻的网络带宽预测值计算第二网络带宽预测值，包括如下步骤：
如果需要调高所述网络带宽预测值，则所述接收端基于前一时刻的所述网络带宽预测值查询网络带宽与第一系数的映射表，得到对应的第一系数，将当前的所述网络带宽预测值乘以所述第一系数，得到网络带宽调整值，将前一时刻的所述网络带宽预测值加上所述网络带宽调整值，得到第二网络带宽预测值；
如果需要调低所述网络带宽预测值，则所述接收端基于前一时刻的所述网络带宽预测值查询网络带宽与第二系数的映射表，得到对应的第二系数，将当前的所述网络带宽预测值乘以所述第二系数，得到网络带宽调整值，将前一时刻的所述网络带宽预测值减去所述网络带宽调整值，得到第二网络带宽预测值。
4.根据权利要求1所述的网络带宽预测方法，其特征在于，所述发送端根据接收到的所述应答包计算在第一预设时间范围内发送数据的丢包率，包括如下步骤：
所述发送端根据接收到的所述应答包统计第一预设时间范围内的接收端的重传请求次数和/或第一预设时间范围内的接收端接收到的数据包数量，计算第一预设时间范围内发送数据的丢包率；
所述接收端配置为检测从所述发送端接收到的数据包的序号是否连续，如果不连续，则向所述发送端发送重传请求。
5.根据权利要求1所述的网络带宽预测方法，其特征在于，所述发送端根据所述丢包率确定是否需要调整第一网络带宽预测值，包括如下步骤：
所述发送端判断所述丢包率是否为0；
如果所述丢包率为0，则所述发送端确定需要调高所述第一网络带宽预测值；
如果所述丢包率大于0且小于或等于第一阈值，则所述发送端确定无需调整第一网络带宽预测值；
如果所述丢包率大于第一阈值，则所述发送端确定需要调低所述第一网络带宽预测值。
6.根据权利要求5所述的网络带宽预测方法，其特征在于，所述发送端根据所述丢包率和前一时刻的网络带宽预测值计算第一网络带宽预测值，包括如下步骤：
如果所述丢包率为0，则所述发送端根据前一时刻的所述网络带宽预测值查询网络带宽与第一系数的映射表，得到对应的第一系数，将当前的所述网络带宽预测值乘以所述第一系数，得到网络带宽调整值，将前一时刻的所述网络带宽预测值加上所述网络带宽调整值，得到第一网络带宽预测值；
如果所述丢包率大于第一阈值，则所述发送端将所述丢包率乘以前一时刻的所述网络带宽预测值确定网络带宽调整值，将前一时刻的所述网络带宽预测值减去所述网络带宽调整值，得到第一网络带宽预测值。
7.根据权利要求3所述的网络带宽预测方法，其特征在于，所述发送端根据所述丢包率和前一时刻的网络带宽预测值计算第一网络带宽预测值之前，还包括如下步骤：
获取网络带宽预测值的历史最大预测值和历史最小预测值；
如果所述丢包率为0且前一时刻的网络带宽预测值与所述历史最大预测值的差值小于第二阈值，则所述发送端将当前的所述网络带宽预测值加上一预设的第一固定值，得到第一网络带宽预测值；
如果所述丢包率大于第一阈值且前一时刻的网络带宽预测值与所述历史最小预测值的差值小于第三阈值，则所述发送端将当前的所述网络带宽预测值减去一预设的第二固定值，得到第一网络带宽预测值。
8.根据权利要求1所述的网络带宽预测方法，其特征在于，所述方法还包括如下步骤：
所述发送端判断是否第二预设时间范围内未接收到接收端的应答包；
如果是，则所述发送端将前一时刻的所述网络带宽预测值乘以预设的调整系数，得到第一网络带宽预测值，所述调整系数小于1。
9.一种网络带宽预测系统，其特征在于，应用于权利要求1至8中任一项所述的网络带宽预测方法，所述系统包括发送端，所述发送端包括：
应答接收模块，用于接收到接收端的应答包；
第一带宽计算模块，用根据接收到的所述应答包计算第一网络带宽预测值；
第二带宽获取模块，用于从所述应答包中提取所述接收端计算的第二网络带宽预测值；
带宽预测模块，用于根据所述第一网络带宽预测值和所述第二网络带宽预测值，确定当前的网络带宽预测值。
10.一种网络带宽预测设备，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至8中任一项所述的网络带宽预测方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的网络带宽预测方法的步骤。
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