CN113450125A - 可溯源生产数据的生成方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种可溯源生产数据的生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取摄像设备采集的作业区域对应的视频数据；基于视频数据得到异常生产数据，异常生产数据用于反映处于作业区域内的目标对象针对目标产品执行的异常动作；关联目标产品的质量检测结果以及异常生产数据，以得到用于产品质量溯源的可溯源生产数据。本公开通过视频分析能够确定出异常生产数据，基于这一异常生产数据可以进行产品质量溯源，特别是在产品存在缺陷的情况下，可以通过异常生产数据提供针对性的解决措施，以提升产品合格率。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种可溯源生产数据的生成方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
不管是在产品生产的过程中，还是在完成产品生产之后，往往需要对产品或半成品进行质量检验，以确定出合格产品和不合格产品。
目前的产品检验大都通过产品本身入手，也即，检验人员对产品的组成、外观等进行逐一检测，以判断产品是否合格。然而，对于由什么原因导致产品不合格，缺乏相应的检测方案。
发明内容
本公开实施例至少提供一种可溯源生产数据的生成方法、装置、电子设备及存储介质，以追溯产生产品质量问题的相关数据，提升产品合格率。
第一方面，本公开实施例提供了一种可溯源生产数据的生成方法，所述方法包括：
获取摄像设备采集的作业区域对应的视频数据；
基于所述视频数据得到异常生产数据，所述异常生产数据用于反映处于所述作业区域内的目标对象针对目标产品执行的异常动作；
关联所述目标产品的质量检测结果以及所述异常生产数据，以得到用于产品质量溯源的可溯源生产数据。
采用上述可溯源生产数据的生成方法，基于获取的视频数据可以确定作业区域内的目标对象针对目标产品所做出的异常生产数据，这里的异常生产数据可以是包括异常动作、做出异常动作的人员的相关数据，这样，在将目标产品的质量检测结果以及异常生产数据进行关联的情况下，可以确定产品质量溯源的可追溯生产数据。可知，本公开通过视频分析能够确定出异常生产数据，基于这一异常生产数据可以进行产品质量溯源，特别是在产品存在缺陷的情况下，可以通过异常生产数据提供针对性的解决措施，以提升产品合格率。
在一种可能的实施方式中，所述基于所述视频数据得到异常生产数据，包括：
识别所述视频数据中所述目标对象对应的执行动作序列；
获取与所述作业区域对应的参考动作序列；
通过比对所述执行动作序列与所述参考动作序列，得到所述执行动作序列中的异常动作以及所述异常动作的问题类型。
这里，可以基于目标对象的执行动作序列以及参考动作序列之间的比对结果确定执行动作序列中的异常动作，以及异常动作的问题类型，这为后续进行产品质量溯源提供了有效的数据支撑。
在一种可能的实施方式中，所述通过比对所述执行动作序列与所述参考动作序列，得到所述执行动作序列中的异常动作以及所述异常动作的问题类型，包括：
确定所述异常动作包括相较于所述参考动作序列，所述执行动作序列中增加的动作、缺失的动作，以及执行顺序相同且动作内容的相似度小于阈值的动作中的至少一项，所述异常动作的问题类型包括动作异常。
在一种可能的实施方式中，所述通过比对所述执行动作序列与所述参考动作序列，得到所述执行动作序列中的异常动作以及所述异常动作的问题类型，包括：
确定所述异常动作包括相较于所述参考动作序列，所述执行动作序列中执行顺序有误的动作，所述异常动作的问题类型包括步骤异常。
在一种可能的实施方式中，按照如下步骤确定相较于所述参考动作序列，所述执行动作序列中执行顺序有误的动作：
将所述执行动作序列中的每个动作作为第一目标动作，确定所述第一目标动作在所述执行动作序列中的第一次序，并从所述参考动作序列中确定所述第一次序对应的第一参考动作；
在所述第一目标动作与所述第一参考动作不匹配的情况下，确定所述第一目标动作为所述执行动作序列中执行有误的动作。
在一种可能的实施方式中，按照如下步骤确定相较于所述参考动作序列，所述执行动作序列中执行顺序有误的动作：
按照所述执行动作序列中各动作的排列顺序，分别从所述执行动作序列以及所述参考动作序列中获取位于第二次序的第二目标动作以及第二参考动作；
在所述第二目标动作与所述第二参考动作不匹配的情况下，确定所述第二目标动作为所述执行动作序列中执行有误的动作；
在所述第二次序为所述执行动作序列中的第一步的情况下，将所述第二次序的下一步作为所述第二次序并重复上述步骤，直至遍历所述执行动作序列中的所有动作；或者，在所述第二次序为所述执行动作序列中的最后一步的情况下，将所述第二次序的上一步作为所述第二次序并重复上述步骤，直至遍历所述执行动作序列中的所有动作。
这里，可以从多种维度验证两个动作序列的动作顺序之间的一致性，也即，不仅可以按照单独比对方式进行一致性比较，还可以结合动作次序进行一致性比较，从而兼顾了更多的应用场景的质检需求。
在一种可能的实施方式中，通过比对所述执行动作序列与所述参考动作序列，得到所述执行动作序列中的异常动作以及所述异常动作的问题类型之后，所述方法还包括：
向目标设备发送包含所述执行动作序列中的异常动作的第一结果，以及包含所述异常动作的问题类型的第二结果，以使所述目标设备输出所述第一结果和所述第二结果中的至少一项。
这里，可以利用目标设备输出包含所述执行动作序列中的异常动作的第一结果，以及包含所述异常动作的问题类型的第二结果在内的内容，以利用目标设备对上述结果采取相应的应对措施。
在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
在确定所述执行动作序列中存在多个异常动作的情况下，确定各异常动作的重要性等级；
所述向目标设备发送包含所述执行动作序列中的异常动作的第一结果，以及包含所述异常动作的问题类型的第二结果，包括：
向目标设备发送包含所述执行动作序列中的各异常动作的第一结果、包含所述各异常动作的问题类型的第二结果、以及所述各异常动作的重要性等级，以使所述目标设备按照所述重要性等级对各异常动作及各异常动作的问题类型进行显示和/或播报。
这里，考虑到不同的执行动作可能具有的重要性等级也不同，这样所对应输出结果的提醒强度也可以不同，因而可以结合重要性等级进行显示和/或播报，以在不同执行动作发生问题后，进行适应性强的解决方案。
在一种可能的实施方式中，所述向目标设备发送包含所述执行动作序列中的异常动作的第一结果，以及包含所述异常动作的问题类型的第二结果，包括：
获取所述作业区域对应的生产设备的设备标识；
向目标设备发送包含所述执行动作序列中的异常动作的第一结果、包含所述异常动作的问题类型的第二结果、以及所述设备标识，以使所述目标设备进行显示和/或播报。
在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
响应于接收到产品质量溯源请求，获取与所述产品质量溯源请求指示的目标产品关联的所述可溯源生产数据；
基于所述目标产品的质量检测结果中的目标检测结果，从所述可溯源生产数据中确定与所述目标检测结果匹配的目标异常生产数据。
第二方面，本公开实施例还提供了一种可溯源生产数据的生成装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取摄像设备采集的作业区域对应的视频数据；
确定模块，用于基于所述视频数据得到异常生产数据，所述异常生产数据用于反映处于所述作业区域内的目标对象针对目标产品执行的异常动作；
生成模块，用于关联所述目标产品的质量检测结果以及所述异常生产数据，以得到用于产品质量溯源的可溯源生产数据。
第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如第一方面及其各种实施方式任一所述的生成方法的步骤。
第四方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如第一方面及其各种实施方式任一所述的生成方法的步骤。
关于上述可溯源生产数据的生成装置、电子设备、及计算机可读存储介质的效果描述参见上述生成方法的说明，这里不再赘述。
为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本公开实施例所提供的一种可溯源生产数据的生成方法的流程图；
图2示出了本公开实施例所提供的一种可溯源生产数据的生成装置的示意图；
图3示出了本公开实施例所提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
本文中术语“和/或”，仅仅是描述一种关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
经研究发现，目前的产品检验大都通过产品本身入手，也即，检验人员对产品的组成、外观等进行逐一检测，以判断产品是否合格。然而，对于由什么原因导致产品不合格，缺乏相应的检测方案。
在进行生产活动中，产线工人需要遵循一定的动作规范，但在实际生产过程中，可能会出现执行动作漏做、错做等情况，这些情况进而会导致生产出的产品存在质量不合格的情况。目前工厂可以设立特定的岗位来做执行动作的抽检，不仅耗费人力物力，且很难做到全生产过程的流程把控。
基于上述研究，本公开提供了一种可溯源生产数据的生成方法、装置、电子设备及存储介质，以追溯产生产品质量问题的相关数据，协助发现导致产品生产质量问题的根源，并从根源入手提供针对性调整策略或方案，从而提升产品合格率。
为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种可溯源生产数据的生成方法进行详细介绍，本公开实施例所提供的可溯源生产数据的生成方法的执行主体一般为具有一定计算能力的电子设备，该电子设备例如包括：终端设备或服务器或其它处理设备，终端设备可以为用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中，该可溯源生产数据的生成方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
参见图1所示，为本公开实施例提供的可溯源生产数据的生成方法的流程图，方法包括步骤S101～S103，其中：
S101：获取摄像设备采集的作业区域对应的视频数据；
S102：基于视频数据得到异常生产数据，异常生产数据用于反映处于作业区域内的目标对象针对目标产品执行的异常动作；
S103：关联目标产品的质量检测结果以及异常生产数据，以得到用于产品质量溯源的可溯源生产数据。
这里，为了便于理解本公开实施例提供的可溯源生产数据的生成方法，接下来可以对该生成方法的应用场景进行详细介绍。本公开实施例中的生成方法主要可以应用于各种需要进行产品质量检测的相关领域中，且在这些相关领域中的实际应用中是以产品生产过程进行视频数据的捕捉为参考依据，而非基于生产得到的产品为参考依据。
对于通过产品本身入手的产品检验而言，很大程度上只能验证产品本身是合格产品还是非合格产品，对于非合格产品而言可以采用回收、报废或者重新加工等方式进行改造，然而，由于无法得知产品不合格的具体原因，这导致非合格产品很大程度上需要报废，可知，明确产品不合格的具体原因对于产品质量检测以及后续生产作业调整具有重要意义。
基于此，本公开实施例提供了一种可溯源生产数据的生成方法，该方法利用视频数据的分析结果确定与质量检测结果对应的可溯源生产数据，进而可以基于可溯源生产数据提供针对性的解决措施，以提升产品合格率。
其中，视频数据可以是部署在作业区域的摄像设备采集的视频片段，例如，可以是部署于生产线人员工位处，确保可以拍摄到人员所处的操作区域。这里的摄像设备可以是在作业区域内启动生产的情况下打开画面捕捉功能，在空闲状态下，可以打开省电模式。
针对采集得到的视频数据，这里可以确定视频数据中目标对象针对目标产品所做出的异常生产数据，这里的异常生产数据可以是与正常生产数据相对的数据，正常生产数据可以包含有正常生产活动进行中的生产数据，例如在执行动作时的规范性操作所指向的参考动作，也可称为标准动作。
对应的，异常生产数据则可以是与标准动作不匹配的异常动作，还可以是诸如异常动作是慢了还是快了多少秒等异常动作详情、异常动作的异常程度、与异常动作对应的人员或设备的标识等信息，或是其它异常的生产数据。
其中，目标对象可以是作业区域内的产线工人，这里的工人可以是真人，也可以是机器人，这时的视频数据需要确保可以拍摄到工人的操作动作，除此之外，目标对象还可以是作业区域内可自动工作的操作设备，这时的视频数据需要确保可以拍摄到操作设备的操作动作。
在将目标产品的质量检测结果以及异常生产数据进行关联的情况下，可以从异常生产数据中确定导致质量不合格问题的可溯源生产数据，这很大程度上使得质量不合格问题的原因得以明确。例如，确定导致质量不合格的原因来自于工人在某一个操作动作时的不规范，这时可以基于动作不规范问题对该工人提供针对性的指导。
另外，本公开实施例中还可以基于可溯源生产数据进行数据的统计分析，确定导致质量不合格的主要原因，以便于提供更为普及的解决措施，进一步的提升后续产品的合格率。
本公开实施例中，有关质量检测结果可以是基于人工方式确定的，还可以是基于训练好的质量检测网络检测得到的，还可以是采用其它方式确定的，在具体应用中可以采用不同的方法，在此不做具体的限制。
这里，考虑到目标产品可能存在多个质量问题，利用本公开实施例提供的可溯源生产数据的生成方法还可以针对每个质量问题进行溯源，具体可以通过如下步骤实现：
步骤一、响应于接收到产品质量溯源请求，获取与产品质量溯源请求指示的目标产品关联的可溯源生产数据；
步骤二、基于目标产品的质量检测结果中的目标检测结果，从可溯源生产数据中确定与目标检测结果匹配的目标异常生产数据。
这里的目标检测结果可以是质量检测结果中的某一项或某几项结果。在确定可溯源生产数据的情况下，可以针对每个质量检测结果确定匹配的异常生成数据。例如，在确定目标产品的重量不达标的情况下，可以判断是否因为漏做动作而导致少件的结果，再如，在确定目标产品的防尘性能不达标的情况下，判断是否因为安装的防尘件过松导致的结果。
其中，上述产品质量溯源请求可以是在目标设备上发起的，例如，可以是产品生产者通过触发手持用户终端上应用程序(Application,APP)的相关按钮触发的。在这种情况下，本公开实施例可以从各可溯源生产数据中查找与目标产品关联的数据，以实现针对不同质量问题的针对性异常生产数据的获取。
考虑到执行动作的规范性对于质量合格率的关键影响，这里的异常生产数据主要可以包括处于作业区域内的目标对象针对目标产品执行的异常动作以及异常动作的问题类型，具体可以通过如下步骤确定上述异常生产数据：
步骤一、识别视频数据中目标对象对应的执行动作序列；以及获取与作业区域对应的参考动作序列；
步骤二、通过比对执行动作序列与参考动作序列，得到执行动作序列中的异常动作以及异常动作的问题类型。
这里的执行动作序列识别可以是基于训练好的动作识别网络识别得到的，也即，将获取的视频数据输入到训练好的动作识别网络中，可以得到视频数据中目标对象所做出的执行动作序列。
其中，在训练动作识别网络的过程中，可以首先获取多个视频样本以及针对每个视频样本标注的动作标注信息，这里的视频样本对应一个动作所对应的动作标注，或者由多个动作所构成的一个完整动作的动作标注，这里的动作标注信息可以是指向视频样本中的目标对象操作目标产品的操作动作，例如，可以是拧开螺丝后安装配件，而后再拧上螺丝这一系列的操作动作。
而后可以将视频样本输入到待训练的动作识别网络中，确定动作识别网络的输出结果，并将输出结果与视频样本标注的动作标注信息进行比对，在比对不一致的情况下，说明当前的网络参数值无法满足训练要求，此时可以调整动作识别网络的网络参数值，并将视频样本输入到调整后的动作识别网络中，再次进行网络训练，直至确定的输出结果与视频样本标注的动作标注信息比对一致即可得到训练好的动作识别网络。
本公开实施例提供的生成方法除了可以利用上述动作识别网络确定目标对象所做出的执行动作序列，还可以基于其它动作识别方法来确定，在此不做具体的限制。
在确定目标对象的执行动作序列的情况下，可以先从模板库中包含的与多个作业区域分别匹配的参考动作序列中，确定与当前摄像设备所对应作业区域匹配的参考动作序列，然后基于目标对象的执行动作序列以及与作业区域匹配的参考动作序列之间的比对结果来确定存在问题的异常动作以及对应的问题类型。
其中，针对不同的作业区域可以设置不同的参考动作序列，这里的作业区域可以是与所要操作的产品、操作时间、以及进行产品操作的产线工人预先绑定，在确定作业区域的情况下，可以确定在该作业区域将操作目标产品，对应有该目标产品的参考动作序列。
另外，本公开实施例中的异常动作指向的可以是执行动作本身存在问题，还可以是执行动作的顺序存在问题，还可以是其它存在问题的情况。异常动作的问题类型则可以指向的是具体的动作异常，是漏做动作，还是多做动作等等，还可以指向的步骤异常。
在目标对象的执行动作序列包括一个执行动作的情况下，直接将该执行动作与模板库中对应的参考执行动作进行比较，动作一致，说明执行动作不存在问题，动作不一致，说明存在问题。
在目标对象的执行动作序列包括多个执行动作的情况下，可以基于目标对象的执行动作序列，以及与作业区域匹配的参考动作序列，确定目标对象的执行动作序列与参考动作序列是否相同，在目标对象的执行动作序列与参考动作序列不相同的情况下，确定目标对象的执行动作存在问题。
这里的目标对象的执行动作序列与参考动作序列不相同可以是目标对象的执行动作序列中的执行动作，与参考动作序列的执行动作不相同，也可以是目标对象的执行动作序列与参考动作序列的执行动作顺序不相同，也即，这里需要结合执行动作的数量、具体的执行动作、以及各执行动作之间的顺序来综合评估是否存在问题。
针对目标对象的执行动作序列中的执行动作，与参考动作序列的执行动作不相同而言，在目标对象的执行动作序列中，包含不在参考动作序列中的附加执行动作的情况下，可以视为目标对象做了不该做的动作，也即确定目标对象存在附加执行动作的问题(即多做)；在目标对象的执行动作序列中，没有包含参考动作序列中的全部执行动作的情况下，可以确定目标对象存在执行动作缺失的问题(即漏做)；在目标对象的执行动作序列中，包含在参考动作序列中的参考执行动作所对应的执行动作，且包含的执行动作与参考执行动作的内容之间的相似度小于阈值的情况下，也即，在确定实际进行了参考执行动作，但实际操作动作不规范的情况下，可以确定目标对象做错了动作(即错做)；在目标对象的执行动作序列中，若各执行动作与参考动作序列中各参考动作的执行顺序不同，则可以确定目标对象做错了动作(即错做)。
在实际应用中，可以先判断目标对象的执行动作序列中包含的执行动作数量与作业区域匹配的参考动作序列中包含的执行动作数量是否一致，在不一致的情况下，可以直接确定执行动作存在问题，在一致的情况下，可以进一步确定各执行动作是否匹配。
针对目标对象的执行动作序列与参考动作序列的执行顺序有误的情况而言，可以确定目标对象存在执行动作顺序做错的问题，可以通过如下两个方面来描述：
第一方面：可以按照如下步骤确定相较于参考动作序列，执行动作序列中执行顺序有误的动作：
步骤一、将执行动作序列中的每个动作作为第一目标动作，确定第一目标动作在执行动作序列中的第一次序，并从参考动作序列中确定第一次序对应的第一参考动作；
步骤二、在第一目标动作与第一参考动作不匹配的情况下，确定第一目标动作为执行动作序列中执行有误的动作。
这里，针对目标对象的每个动作，首先可以基于这一动作在整个执行动作序列中的次序(任意一步)从参考动作序列中查找对应的参考动作，并判断两个动作是否匹配，在不匹配的情况下，可以说明存在执行有误的动作。
在具体应用中，可以基于逐条比对确定执行动作顺序，即不考虑动作次序，各个动作相互独立的去比对，例如，模板库中规定了第一条是动作A，第二条是动作B，那么在检测时，将检测得到的目标对象的执行动作与动作次序关联上即可得到实际第一条是动作C，实际第二条是动作D，通过动作C与动作A比较，动作D与动作B比较来确定顺序是否有错，不管是动作C与动作A不匹配还是动作D与动作B不匹配，均说明顺序有错。
第二方面：可以按照如下步骤确定相较于参考动作序列，执行动作序列中执行顺序有误的动作：
步骤一、按照执行动作序列中各动作的排列顺序，分别从执行动作序列以及参考动作序列中获取位于第二次序的第二目标动作以及第二参考动作；
步骤二、在第二目标动作与第二参考动作不匹配的情况下，确定第二目标动作为执行动作序列中执行有误的动作；
其中，在第二次序为执行动作序列中的第一步的情况下，将第二次序的下一步作为第二次序并重复上述步骤，直至遍历执行动作序列中的所有动作；或者，在第二次序为执行动作序列中的最后一步的情况下，将第二次序的上一步作为第二次序并重复上述步骤，直至遍历执行动作序列中的所有动作。
这里的第二次序可以是动作比对的初始状态，例如是第一步或者最后一步。以第一步作为第二次序，在针对第一步获取到两个动作(即第二目标动作和第二参考动作)的情况下，直接比对这两个动作是否匹配。不管是否匹配，这里可以正序选择下一组比较的两个动作，依此类推，直至遍历完最后一个动作。
在具体应用中，可以借助上下文比对确定执行动作顺序，逐次序排查，即正向或逆向顺序排查，也即各个动作存在关联，并非完全独立，例如，模板库中规定了第一条是动作A，与动作A相邻的下一条，即第二条是动作B，那么在检测时，也需要考虑相邻关系，例如，实际检测到第一条是动作C，在动作C后执行了动作D，那么在动作C与动作A相比相同的情况下，在将动作C后的动作D、与动作A后的动作B相比来确定顺序是否有错。
为了能够及时提醒产品生产者的发现生产问题，本公开实施例提供的可溯源生产数据的生成方法还可以向有关目标设备发送包含执行动作序列中的异常动作的第一结果，以及包含异常动作的问题类型的第二结果，利用目标设备可以查看上述结果。
其中，目标设备可以将上述结果中的一种或多种输出，具体的输出形式可以是显示，也可以播报，也可以是其它形式。
考虑到不同的执行动作对于不同的产品的影响程度可能并不相同，例如，上螺丝这一简单的执行动作，对于某些产品影响不大，但对于一些精密仪器而言，可能导致整个仪器的报废，因而，这里可以在确定目标对象的执行动作存在问题的情况下，基于模板库中包含的各执行动作的重要性等级，确定出现问题的异常动作的重要性等级，而后结合重要性等级对上述第一结果和第二结果进行输出。例如，可以将重要性等级较高的执行动作问题优先、且以强提醒的方式进行播报，再如可以是重要的进行播报，非重要的进行显示，再如可以是按照重要等级采用不同颜色显示来区分等级。
另外，本公开实施例提供的生成方法还可以获取作业区域对应的生产设备的设备标识(IDentity，ID)，而后利用目标设备联合设备标识进行上述结果的输出。
在具体应用中，当检测结果出现错做、漏做、和顺序错时，可以生成生产错误报警事件，该事件包括错误动作问题类型(错做、漏做、顺序错)、动作重要性等级、对应的设备ID。
其中，本公开实施例中的目标设备可以是用户终端、前端展示界面(大屏)、声光报警器等以便于产品管理者及时发现生产问题，还可以是工业系统接口(SCADA/PLC)以基于不良事件进行联动操作等，还可以是其它关联设备，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与可溯源生产数据的生成方法对应的可溯源生产数据的生成装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述可溯源生产数据的生成方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
参照图2所示，为本公开实施例提供的一种可溯源生产数据的生成装置的示意图，装置包括：获取模块201、确定模块202、生成模块203；其中，
获取模块201，用于获取摄像设备采集的作业区域对应的视频数据；
确定模块202，用于基于视频数据得到异常生产数据，异常生产数据用于反映处于作业区域内的目标对象针对目标产品执行的异常动作；
生成模块203，用于关联目标产品的质量检测结果以及异常生产数据，以得到用于产品质量溯源的可溯源生产数据。
采用上述可溯源生产数据的生成装置，基于获取的视频数据可以确定作业区域内的目标对象针对目标产品所做出的异常生产数据，这里的异常生产数据可以是包括异常动作、做出异常动作的人员的相关数据，这样，在将目标产品的质量检测结果以及异常生产数据进行关联的情况下，皆可以确定产品质量溯源的可追溯生产数据。可知，本公开通过视频分析能够确定出异常生产数据，基于这一异常生产数据可以进行产品质量溯源，特别是在产品存在缺陷的情况下，可以通过异常生产数据提供针对性的解决措施，以提升产品合格率。
在一种可能的实施方式中，确定模块202，用于按照如下步骤基于视频数据得到异常生产数据：
识别视频数据中目标对象对应的执行动作序列；
获取与作业区域对应的参考动作序列；
通过比对执行动作序列与参考动作序列，得到执行动作序列中的异常动作以及异常动作的问题类型。
在一种可能的实施方式中，确定模块202，用于按照如下步骤通过比对执行动作序列与参考动作序列，得到执行动作序列中的异常动作以及异常动作的问题类型：
确定异常动作包括相较于参考动作序列，执行动作序列中增加的动作、缺失的动作，以及执行顺序相同且动作内容的相似度小于阈值的动作中的至少一项，异常动作的问题类型包括动作异常。
在一种可能的实施方式中，确定模块202，用于按照如下步骤通过比对执行动作序列与参考动作序列，得到执行动作序列中的异常动作以及异常动作的问题类型：
确定异常动作包括相较于参考动作序列，执行动作序列中执行顺序有误的动作，异常动作的问题类型包括步骤异常。
在一种可能的实施方式中，确定模块202，用于按照如下步骤相较于参考动作序列，执行动作序列中执行顺序有误的动作：
将执行动作序列中的每个动作作为第一目标动作，确定第一目标动作在执行动作序列中的第一次序，并从参考动作序列中确定第一次序对应的第一参考动作；
在第一目标动作与第一参考动作不匹配的情况下，确定第一目标动作为执行动作序列中执行有误的动作。
在一种可能的实施方式中，确定模块202，用于按照如下步骤相较于参考动作序列，执行动作序列中执行顺序有误的动作：
按照执行动作序列中各动作的排列顺序，分别从执行动作序列以及参考动作序列中获取位于第二次序的第二目标动作以及第二参考动作；
在第二目标动作与第二参考动作不匹配的情况下，确定第二目标动作为执行动作序列中执行有误的动作；
在第二次序为执行动作序列中的第一步的情况下，将第二次序的下一步作为第二次序并重复上述步骤，直至遍历执行动作序列中的所有动作；或者，在第二次序为执行动作序列中的最后一步的情况下，将第二次序的上一步作为第二次序并重复上述步骤，直至遍历执行动作序列中的所有动作。
在一种可能的实施方式中，上述装置还包括：
发送模块204，用于通过比对执行动作序列与参考动作序列，得到执行动作序列中的异常动作以及异常动作的问题类型之后，向目标设备发送包含执行动作序列中的异常动作的第一结果，以及包含异常动作的问题类型的第二结果，以使目标设备输出第一结果和第二结果中的至少一项。
在一种可能的实施方式中，发送模块204，用于按照如下步骤向目标设备发送包含执行动作序列中的异常动作的第一结果，以及包含异常动作的问题类型的第二结果：
在确定执行动作序列中存在多个异常动作的情况下，确定各异常动作的重要性等级；
向目标设备发送包含执行动作序列中的各异常动作的第一结果、包含各异常动作的问题类型的第二结果、以及各异常动作的重要性等级，以使目标设备按照重要性等级对各异常动作及各异常动作的问题类型进行显示和/或播报。
在一种可能的实施方式中，发送模块204，用于按照如下步骤向目标设备发送包含执行动作序列中的异常动作的第一结果，以及包含异常动作的问题类型的第二结果：
获取作业区域对应的生产设备的设备标识；
向目标设备发送包含执行动作序列中的异常动作的第一结果、包含异常动作的问题类型的第二结果、以及设备标识，以使目标设备进行显示和/或播报。
在一种可能的实施方式中，上述装置还包括：
响应模块，用于响应于接收到产品质量溯源请求，获取与产品质量溯源请求指示的目标产品关联的可溯源生产数据；基于目标产品的质量检测结果中的目标检测结果，从可溯源生产数据中确定与目标检测结果匹配的目标异常生产数据。
关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。
本公开实施例还提供了一种电子设备，如图3所示，为本公开实施例提供的电子设备结构示意图，包括：处理器301、存储器302、和总线303。存储器302存储有处理器301可执行的机器可读指令(比如，图2中的装置中获取模块201、确定模块202、生成模块203对应的执行指令等)，当电子设备运行时，处理器301与存储器302之间通过总线303通信，机器可读指令被处理器301执行时执行如下处理：
获取摄像设备采集的作业区域对应的视频数据；
基于视频数据得到异常生产数据，异常生产数据用于反映处于作业区域内的目标对象针对目标产品执行的异常动作；
关联目标产品的质量检测结果以及异常生产数据，以得到用于产品质量溯源的可溯源生产数据。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的可溯源生产数据的生成方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。
本公开实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品承载有程序代码，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的可溯源生产数据的生成方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。
其中，上述计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (13)
1.一种可溯源生产数据的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取摄像设备采集的作业区域对应的视频数据；
基于所述视频数据得到异常生产数据，所述异常生产数据用于反映处于所述作业区域内的目标对象针对目标产品执行的异常动作；
关联所述目标产品的质量检测结果以及所述异常生产数据，以得到用于产品质量溯源的可溯源生产数据。
2.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述基于所述视频数据得到异常生产数据，包括：
识别所述视频数据中所述目标对象对应的执行动作序列；
获取与所述作业区域对应的参考动作序列；
通过比对所述执行动作序列与所述参考动作序列，得到所述执行动作序列中的异常动作以及所述异常动作的问题类型。
3.根据权利要求1或2所述的生成方法，其特征在于，所述通过比对所述执行动作序列与所述参考动作序列，得到所述执行动作序列中的异常动作以及所述异常动作的问题类型，包括：
确定所述异常动作包括相较于所述参考动作序列，所述执行动作序列中增加的动作、缺失的动作，以及执行顺序相同且动作内容的相似度小于阈值的动作中的至少一项，所述异常动作的问题类型包括动作异常。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的生成方法，其特征在于，所述通过比对所述执行动作序列与所述参考动作序列，得到所述执行动作序列中的异常动作以及所述异常动作的问题类型，包括：
确定所述异常动作包括相较于所述参考动作序列，所述执行动作序列中执行顺序有误的动作，所述异常动作的问题类型包括步骤异常。
5.根据权利要求4所述的生成方法，其特征在于，按照如下步骤确定相较于所述参考动作序列，所述执行动作序列中执行顺序有误的动作：
将所述执行动作序列中的每个动作作为第一目标动作，确定所述第一目标动作在所述执行动作序列中的第一次序，并从所述参考动作序列中确定所述第一次序对应的第一参考动作；
在所述第一目标动作与所述第一参考动作不匹配的情况下，确定所述第一目标动作为所述执行动作序列中执行有误的动作。
6.根据权利要求4或5所述的生成方法，其特征在于，按照如下步骤确定相较于所述参考动作序列，所述执行动作序列中执行顺序有误的动作：
按照所述执行动作序列中各动作的排列顺序，分别从所述执行动作序列以及所述参考动作序列中获取位于第二次序的第二目标动作以及第二参考动作；
在所述第二目标动作与所述第二参考动作不匹配的情况下，确定所述第二目标动作为所述执行动作序列中执行有误的动作；
在所述第二次序为所述执行动作序列中的第一步的情况下，将所述第二次序的下一步作为所述第二次序并重复上述步骤，直至遍历所述执行动作序列中的所有动作；或者，在所述第二次序为所述执行动作序列中的最后一步的情况下，将所述第二次序的上一步作为所述第二次序并重复上述步骤，直至遍历所述执行动作序列中的所有动作。
7.根据权利要求2至6中任意一项所述的生成方法，其特征在于，通过比对所述执行动作序列与所述参考动作序列，得到所述执行动作序列中的异常动作以及所述异常动作的问题类型之后，所述方法还包括：
向目标设备发送包含所述执行动作序列中的异常动作的第一结果，以及包含所述异常动作的问题类型的第二结果，以使所述目标设备输出所述第一结果和所述第二结果中的至少一项。
8.根据权利要求7所述的生成方法，其特征在于，所述方法还包括：
在确定所述执行动作序列中存在多个异常动作的情况下，确定各异常动作的重要性等级；
所述向目标设备发送包含所述执行动作序列中的异常动作的第一结果，以及包含所述异常动作的问题类型的第二结果，包括：
向目标设备发送包含所述执行动作序列中的各异常动作的第一结果、包含所述各异常动作的问题类型的第二结果、以及所述各异常动作的重要性等级，以使所述目标设备按照所述重要性等级对各异常动作及各异常动作的问题类型进行显示和/或播报。
9.根据权利要求7或8所述的生成方法，其特征在于，所述向目标设备发送包含所述执行动作序列中的异常动作的第一结果，以及包含所述异常动作的问题类型的第二结果，包括：
获取所述作业区域对应的生产设备的设备标识；
向目标设备发送包含所述执行动作序列中的异常动作的第一结果、包含所述异常动作的问题类型的第二结果、以及所述设备标识，以使所述目标设备进行显示和/或播报。
10.根据权利要求1至9中任意一项所述的生成方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于接收到产品质量溯源请求，获取与所述产品质量溯源请求指示的目标产品关联的所述可溯源生产数据；
基于所述目标产品的质量检测结果中的目标检测结果，从所述可溯源生产数据中确定与所述目标检测结果匹配的目标异常生产数据。
11.一种可溯源生产数据的生成装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取摄像设备采集的作业区域对应的视频数据；
确定模块，用于基于所述视频数据得到异常生产数据，所述异常生产数据用于反映处于所述作业区域内的目标对象针对目标产品执行的异常动作；
生成模块，用于关联所述目标产品的质量检测结果以及所述异常生产数据，以得到用于产品质量溯源的可溯源生产数据。
12.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至10中任意一项所述的生成方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至10中任意一项所述的生成方法的步骤。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| REG | Reference to a national code |
Ref country code: HK Ref legal event code: DE Ref document number: 40056150 Country of ref document: HK |
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| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20210928 |
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| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |