CN113449608A - 一种测谎方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种测谎方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及测谎技术领域。该方法包括：获取测试对象的面部光学数据和面部温度变化信息；根据所述面部光学数据与第一对应关系，获取第一说谎概率；根据所述面部温度变化信息与第二对应关系，获取第二说谎概率，基于所述第一说谎概率与所述第二说谎概率确定所述测试对象的说谎概率。本发明实施例提供的测谎方法用于在比较复杂的测谎场景中进行测谎，可以提高测谎的准确度。

Description

一种测谎方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本发明涉及测谎技术领域，尤其涉及一种测谎方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在我国，测谎技术于20世纪80年代进入公安部门，成为技侦的辅助手段，像这些应用于技侦的专业的大型测谎设备不仅造价昂贵、体积较大、操作也比较复杂，如果要在日常生活用于识别诈骗等是非常不方便且不现实的。

在现有技术中，一些小型测谎设备在面对比较复杂的测谎场景时，测谎精度略有不足，且用户如果随身携带这些小型测谎设备也不方便。人们随身携带的电子手表、智能手机等电子设备具有非常强大的功能，以智能手机为例，可以通过面部识别进行解锁，部分机型的手机可以进行测温，但这些功能的应用场景相对单一，无法应用于比较复杂的测谎场景。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种测谎方法、装置、计算机设备和存储介质，用于比较复杂的测谎场景中，提高测谎的精确度。

为了实现上述目的，本发明实施例提供技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供一种测谎方法，所述方法包括：

获取测试对象的面部光学数据和面部温度变化信息；

根据所述面部光学数据与第一对应关系，获取第一说谎概率，所述第一对应关系包括：所述面部光学数据与所述第一说谎概率的对应关系；

根据所述面部温度变化信息与第二对应关系，获取第二说谎概率，所述第二对应关系包括：所述面部温度变化信息与所述第二说谎概率的对应关系；

基于所述第一说谎概率与所述第二说谎概率确定所述测试对象的说谎概率。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述获取测试对象的面部光学数据和面部温度变化信息，包括：

向所述测试对象的面部发射第一红外光；

接收所述第一红外光的反射光，所述第一红外光的反射光为所述第一红外光接触所述测试对象的面部后反射的红外光；

根据所述第一红外光的反射光获取所述测试对象的面部光学数据；

接收第二红外光，所述第二红外光为所述测试对象的面部辐射出的红外光；

根据所述第二红外光获取所述测试对象的面部温度变化信息。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，在根据所述面部光学数据与第一对应关系，获取第一说谎概率之前，所述方法还包括：

获取多个样本光学数据和所述多个样本光学数据中每一个样本光学数据对应的说谎概率；

基于各样本光学数据和对应的说谎概率建立所述第一对应关系。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，在根据所述面部温度变化信息与第二对应关系，获取第二说谎概率之前，所述方法还包括：

获取多个样本温度变化信息和所述多个样本温度变化信息中每一个样本温度变化信息对应的说谎概率；

基于各样本温度变化信息和对应的说谎概率建立所述第二对应关系。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述基于所述第一说谎概率与所述第二说谎概率确定所述测试对象的说谎概率，包括：

对所述第一说谎概率与所述第二说谎概率进行加权求和，获取第三说谎概率；

基于所述第三说谎概率确定所述测试对象的说谎概率。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述基于所述第一说谎概率与所述第二说谎概率确定所述测试对象的说谎概率，包括：

在预设时间内多次获取所述第一说谎概率与所述第二说谎概率；

基于所述预设时间内多次获取的所述第一说谎概率与所述第二说谎概率，确定所述预设时间内的多个第三说谎概率；

计算所述多个第三说谎概率的平均值；

基于所述多个第三说谎概率的平均值确定所述测试对象的说谎概率。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，其特征在于，在基于所述第一说谎概率与所述第二说谎概率确定所述测试对象的说谎概率之后，所述方法还包括：

根据预设操作生成打印命令；

根据所述打印命令对所述测试对象的说谎概率进行打印。

第二方面，本发明实施例提供了一种测谎装置，包括：

采集模块，用于获取测试对象的面部光学数据和面部温度变化信息；

第一获取模块，用于根据所述面部光学数据与第一对应关系，获取第一说谎概率，所述第一对应关系包括：所述面部光学数据与所述第一说谎概率的对应关系；

第二获取模块，用于根据所述面部温度变化信息与第二对应关系，获取第二说谎概率，所述第二对应关系包括：所述面部温度变化信息与所述第二说谎概率的对应关系；

计算模块，用于基于所述第一说谎概率与所述第二说谎概率确定所述测试对象的说谎概率。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述采集模块，具体用于向所述测试对象的面部发射第一红外光；

接收所述第一红外光的反射光，所述第一红外光的反射光为所述第一红外光接触所述测试对象的面部后反射的红外光；

根据所述第一红外光的反射光获取所述测试对象的面部光学数据；

接收第二红外光，所述第二红外光为所述测试对象的面部辐射出的红外光；

根据所述第二红外光获取所述测试对象的面部温度变化信息。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述装置还包括：处理模块，在根据所述面部光学数据与第一对应关系，获取第一说谎概率之前，用于获取多个样本光学数据和所述多个样本光学数据中每一个样本光学数据对应的说谎概率；

基于各样本光学数据和对应的说谎概率建立所述第一对应关系。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述处理模块，在根据所述面部温度变化信息与第二对应关系，获取第二说谎概率之前，还用于获取多个样本温度变化信息和所述多个样本温度变化信息中每一个样本温度变化信息对应的说谎概率；

基于各样本温度变化信息和对应的说谎概率建立所述第二对应关系。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述计算模块，具体用于对所述第一说谎概率与所述第二说谎概率进行加权求和，获取第三说谎概率；

基于所述第三说谎概率确定所述测试对象的说谎概率。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述计算模块，具体用于在预设时间内多次获取所述第一说谎概率与所述第二说谎概率；

基于所述预设时间内多次获取的所述第一说谎概率与所述第二说谎概率，确定所述预设时间内的多个第三说谎概率；

计算所述多个第三说谎概率的平均值；

基于所述多个第三说谎概率的平均值确定所述测试对象的说谎概率。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述装置还包括：生成模块，在基于所述第一说谎概率与所述第二说谎概率确定所述测试对象的说谎概率之后，用于根据预设操作生成打印命令；

根据所述打印命令对所述测试对象的说谎概率进行打印。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序；处理器用于在调用计算机程序时执行第一方面或第一方面任一种可选的实施方式所述的测谎方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面或第一方面任一种可选的实施方式所述的测谎方法的步骤。

本发明实施例提供的测谎方法，一方面获取测试对象的面部光学数据，通过面部光学数据与说谎概率之间的第一对应关系获取对应的第一说谎概率，由于不同的面部表情对应的面部光学数据不同，因此可以通过获取面部光学数据来反应测试对象的面部表情变化。另一方面获取测试对象的面部温度变化信息，根据面部温度变化信息与谎概率之间的第二对应关系获取对应的第二说谎概率，最后结合第一说谎概率与第二说谎概率进行确定所述测试对象的说谎概率，而测试对象在说谎时，通常面部表情和面部温度会发生变化，由于所述测试对象的说谎概率是基于面部表情变化和面部温度变化两方获取的说谎概率确定的，因此可以提高测谎的精确度。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一个实施例提供的测谎方法的步骤流程图；

图2为本发明另一个实施例提供的测谎方法的步骤流程图；

图3为本发明又一个实施例提供的测谎方法的步骤流程图；

图4为本发明一个实施例中测谎装置的结构框图；

图5为本发明另一个实施例中测谎装置的结构框图；

图6为本发明一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面将对本发明的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但本发明还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。

本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”和“第二”等是用于区别同步的对象，而不是用于描述对象的特定顺序。例如，第一对应关系和第二对应关系是用于区别不同的对应关系，而不是用于描述对应关系的特定顺序。

在本发明实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念，此外，在本发明实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。

本发明实施例提供的测谎方法可以以应用程序的形式安装于终端设备上来实现，该方法的执行主体可以为终端设备。该终端设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、手表、手环等终端设备，或者该终端设备还可以为其他类型的终端设备，本发明实施例对终端设备的类型不作限定。

在本发明的一个实施例中，提供了一种测谎方法，参照图1所示，本实施例提供的测谎方法可按照图1所示的步骤来实现，包括：

S110、获取测试对象的面部光学数据和面部温度变化信息。

其中，面部光学数据可以为采集的测试对象的面部图像，面部光学数据会因测试对象的面部肌肉等的变化而发生变化，由于人在说谎和不说谎时的面部肌肉形状是不一样的，因此测试对象的面部光学数据能反应其说谎的概率。面部温度变化信息指在对测试对象进行测谎的过程中，测试对象的面部温度变化，例如，测试对象在情绪激动时可能面部毛细血管会充血，导致面部温度升高，由于测试对象在说谎和不说谎时，心理状态和情绪都是不一样的，情绪的变化往往引起面部温度的升高或降低，因此测试对象的面部温度信息可以反应测试对象的说谎概率。

S120、根据该面部光学数据与第一对应关系，获取第一说谎概率。

其中，该第一对应关系包括：面部光学数据与第一说谎概率的对应关系。

可选的，在该步骤S120之前，可先建立第一对应关系，该第一对应关系可通过如下步骤A和步骤B建立：

步骤A、获取多个样本光学数据和多个样本光学数据中每一个样本光学数据对应的说谎概率。

步骤B、基于各样本光学数据和对应的说谎概率建立该第一对应关系。

具体的，可以建立样本光学数据库，该数据库中的样本光学数据为采集的参与测谎实验的被测试人员的面部光学数据，针对每个被测试人员都可获取至少一个样本光学数据，对参与测谎实验的被测试人员进行测谎，获取每个样本光学数据及其对应的说谎概率，该数据库中的数据除了通过测谎实验进行采集外，还可以通过网络、论文或模拟实验等获取。对上述数据库中的样本光学数据建立与谎言概率之间的对应关系，得到第一对应关系，该第一对应关系可以用面部光学数据与说谎概率之间的曲线关系来表示。

需要说明的是，样本光学数据库中的样本数据越多、参与测谎实验的被测试人员的年龄、性格、职业分布等范围越广，得到的样本光学数据与说谎概率之间的对应关系越准确。

S130、根据面部温度变化信息与第二对应关系，获取第二说谎概率。

其中，该第二对应关系包括：面部温度变化信息与该第二说谎概率的对应关系。

需要说明的是，上述步骤S120与步骤S130没有特定的执行顺序，可以先执行步骤S120所示的内容，再执行步骤S130所示的内容，也可以先执行步骤S130所示的内容，再执行步骤S120所示的内容，或者可以同时执行骤S120与步骤S130所示的内容。

可选的，在该步骤S130之前，可先建立第二对应关系，该第二对应关系可通过如下步骤C和步骤D建立：

步骤C、获取多个样本温度变化信息和多个样本温度变化信息中每一个样本温度变化信息对应的说谎概率；

步骤D、基于各样本温度变化信息和对应的说谎概率建立第二对应关系。

其中，面部温度变化信息可以为面部温度在预设时间段内的上升或下降速率，也可以为在第一预设时刻与第二预设时刻之间的温度变化值。

具体的，面部温度变化信息与对应的谎言概率的数据可以来源于网络、论文、模拟实验等，也可以来源于真实的测谎实验，在通过真实的测谎实验获取数据时，应考虑到各种年龄段、各种职业等各种人物在不同情绪变化过程中的面部温度变化信息。示例性的，以中年男性为实验对象，在其情绪由平淡到极度高兴的过程中记录他的面部温度变化信息和每个温度变化信息对应的谎言概率，对多个不同中年男性实验个体重复进行此过程，对实验结果进行加权平均，就可以得到中年男性的面部温度变化信息及对应的谎言概率，更换实验对象为中年女性、青年女性、幼年男性等，依此类推获得各种人物在不同情绪变化过程中的面部温度变化及其说谎概率。

根据以上得到的数据获取面部温度变化信息与谎言概率之间的第二对应关系，该第二对应关系可以为面部温度变化信息与谎言概率之间的定标曲线。在以上说明中，列举了参与测谎实验的被测试人员的年龄与性别两个要素，但参考的要素越多，结果越准确，例如被测试人员的职业、性格等。

S140、基于第一说谎概率与第二说谎概率确定测试对象的说谎概率。

示例性的，可以根据测试对象的说谎概率的大小将说谎概率划分为三个说谎概率区间，分别为低谎言概率(1％-30％)、中等谎言概率(30％-60％)和高等谎言概率(60％-100％)，在预设时间段内对测试对象进行多次测谎，如果多次测谎获得的说谎概率主要位于其中一个说谎概率区间，则将该说谎概率区间内的说谎概率的平均值确定为该测试对象说谎概率。例如，在预设时间段内对测试对象进行10次测谎，其中1次获得的说谎概率属于低谎言概率，1次获得的说谎概率属于高等谎言概率，其余8次获得的谎言概率都属于中等谎言概率，则对属于中等谎言概率的8个说谎概率进行平均，作为测试对象的说谎概率。

本发明实施例提供的测谎方法，一方面获取测试对象的面部光学数据，通过面部光学数据与说谎概率之间的第一对应关系获取对应的第一说谎概率，由于不同的面部表情对应的面部光学数据不同，因此可以通过获取面部光学数据来反应测试对象的面部表情变化。另一方面获取测试对象的面部温度变化信息，根据面部温度变化信息与谎概率之间的第二对应关系获取对应的第二说谎概率，最后结合第一说谎概率与第二说谎概率进行确定测试对象的说谎概率，而测试对象在说谎时，通常面部表情和面部温度会发生变化，由于测试对象的说谎概率是基于面部表情变化和面部温度变化两方获取的说谎概率确定的，因此可以提高测谎的精确度。

图2为本发明的另一个实施例提供的步骤流程图，图2中所示的步骤S110a至S110e是对图1中的步骤S110(获取测试对象的面部光学数据和面部温度变化信息)的一种可实现方式的描述，参照图2所示：

其中，获取测试对象的面部光学数据可以通过步骤S110a至S110c实现：

S110a、向测试对象的面部发射第一红外光。

其中，该第一红外光为终端设备发射的红外光，可以为近红外光，例如，在智能手机上搭载近红外摄像头，用于在测谎实验中向测试对象的面部发射近红外光。

S110b、接收该第一红外光的反射光。

其中，第一红外光的反射光为第一红外光接触测试对象的面部后反射的红外光。

具体的，可以运用终端设备上的近红外激光器发射具有一定结构特征的光线，投射到测试对象的面部，再由专门的红外摄像头进行采集。

S110c、根据第一红外光的反射光获取测试对象的面部光学数据。

其中，面部光学数据可以为测试对象的面部的深度信息。由于这种具备一定结构的近红外光在被摄物体的不同深度区域，因此导致采集后生成的图像相对原始光线结构发生变化，然后通过运算模块将这种光线结构的变化换算成深度信息，便可以获得被拍摄物体的三维结构。

获取测试对象的面部温度变化信息可通过S110d至S110e实现：

S110d、接收第二红外光。

其中，该第二红外光为测试对象的面部辐射出的红外光。

S110e、根据第二红外光获取测试对象的面部温度变化信息。

具体的，终端设备上的光学系统接收测试对象的面部发射的红外光，处理模块将接收的辐射能转变成电信号，由于测试对象面部辐射的红外光的辐射能的大小与测试对象面部的温度相对应，因此可以根据转变成后的电信号大小，确定测试对象面部的温度，从而获取测试对象的面部温度变化信息。

需要说明的是，在执行获取测试对象的面部光学数据的步骤(步骤S110a至S110c)与获取测试对象的面部温度变化信息的步骤(步骤S110d至S110e)时，没有特定的先后执行顺序，可以先执行获取测试对象的面部光学数据的步骤(步骤S110a至S110c)，再执行获取测试对象的面部温度变化信息的步骤(步骤S110d至S110e)，也可以先执行获取测试对象的面部温度变化信息的步骤(步骤S110d至S110e)，再执行获取测试对象的面部光学数据的步骤(步骤S110a至S110c)，或者可以同时执行获取测试对象的面部光学数据的步骤(步骤S110a至S110c)与获取测试对象的面部温度变化信息的步骤(步骤S110d至S110e)。

该实施例中不再对步骤S120至S140进行赘述，具体说明请参见图1所示的实施例中对骤S120至S140的说明。

图3为本发明实施例提供的又一个实施例的步骤流程图，图3是在图1的基础上，进一步地，对图1中所示的步骤S140(基于该第一说谎概率与该第二说谎概率确定测试对象的说谎概率)的一种可实现方式的描述，参照图3所示：

对步骤S110至S130的具体说明请参阅图1所示的实施例中对S110至S130的说明，此处不再赘述，在获取到第一说谎概率和第二说谎概率之后，执行如下步骤S140a。

S140a、对该第一说谎概率与该第二说谎概率进行加权求和，获取第三说谎概率。

具体的，可以根据获得的第一说谎概率和第二说谎概率的准确度对第一说谎概率和第二说谎概率分配加权因子，例如，第一说谎概率的加权因子可以为0.4，第二说谎概率的加权因子可以为0.6，当获得的第一说谎概率为72％，获得的第二说谎概率为64％时，第三说谎概率为67％。

S140b、基于该第三说谎概率确定测试对象的说谎概率。

示例性的，可以将基于加权求和得到的第三说谎概率确定为测试对象的说谎概率，例如，当获得的第三说谎概率为67％时，确定测试对象的说谎概率为67％。

通过对第一说谎概率和第二说谎概率分配加权因子，可以提高测谎的准确度。

可选的，在其中一个实施例中，首先在预设时间内多次获取第一说谎概率与第二说谎概率，基于该预设时间内多次获取的第一说谎概率与第二说谎概率，确定该预设时间内的多个第三说谎概率，计算多个第三说谎概率的平均值，将计算得到的多个第三说谎概率的平均值确定为测试对象的说谎概率。

由于能引起测试人员的面部光学数据和面部温度变化信息发生改变的因素比较多，因此通过获取预设时间内的多个第三说谎概率，将多个第三说谎概率的平均值作为测试对象的说谎概率，可以减小策测谎概率的误差。

在其中任意一个实施例中，在步骤S140(基于该第一说谎概率与该第二说谎概率确定测试对象的说谎概率)之后，还可包括如下所述的步骤E和步骤F：

步骤E、根据预设操作生成打印命令；

步骤F、根据该打印命令对测试对象的说谎概率进行打印。

示例性的，当本实施例所述的智能测谎方法通过安装在智能手机上的APP来实现时，在用户需要进行测谎的情况下，终端设备根据接收到的用户的第一命令启动测谎的功能，该第一命令用于启动测谎的功能，可以为输入的语音指令，也可以为特定的手势指令，或者是开启测谎的功能的按钮。终端设备启动该测谎的功能后，如果检测到人脸，则开始执行如图1所示的S110至S140的步骤，在执行完S140所示的步骤，确定测试对象的说谎概率后，如果检测到用户的预设操作，则生成打印命令，根据该打印命令对测试对象的说谎概率进行打印。如果没有接收到用户的预设操作，则关闭测谎的功能。

在其中一个实施例中，当终端设备根据接收到的用户的第一命令启动测谎的功能后，如果在第一预设时间内没有检测到人脸，则生成询问指令，该询问指令用于提醒用户是否退出测谎的功能，如果接收到用户退出测谎的功能的指令或操作，则关闭测谎的功能；若在生成询问指令后的第二预设时间没有接收到用户的任何指令，则自动关闭测谎的功能。

基于同一发明构思，作为对上述方法的实现，本发明实施例还提供了一种测谎装置，该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。

图4为本发明实施例提供的测谎装置的结构框图，如图4所示，本实施例提供的测谎装置400包括：

采集模块401，用于获取测试对象的面部光学数据和面部温度变化信息；

第一获取模块402，用于根据该面部光学数据与第一对应关系，获取第一说谎概率，该第一对应关系包括：该面部光学数据与该第一说谎概率的对应关系；

第二获取模块403，用于根据该面部温度变化信息与第二对应关系，获取第二说谎概率，该第二对应关系包括：该面部温度变化信息与该第二说谎概率的对应关系；

计算模块404，用于基于该第一说谎概率与该第二说谎概率确定该测试对象的说谎概率。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，采集模块401，具体用于向该测试对象的面部发射第一红外光；接收该第一红外光的反射光，该第一红外光的反射光为该第一红外光接触测试对象的面部后反射的红外光；根据该第一红外光的反射光获取测试对象的面部光学数据；接收第二红外光，该第二红外光为测试对象的面部辐射出的红外光；根据该第二红外光获取测试对象的面部温度变化信息。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，参照图5所示，图5为本发明另一个实施例提供的测谎装置，在图4所示的测谎装置的基础上，还包括：处理模块405，在根据面部光学数据与第一对应关系，获取第一说谎概率之前，用于获取多个样本光学数据和多个样本光学数据中每一个样本光学数据对应的说谎概率；基于各样本光学数据和对应的说谎概率建立第一对应关系。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，处理模块405，在根据面部温度变化信息与第二对应关系，获取第二说谎概率之前，还用于获取多个样本温度变化信息和多个样本温度变化信息中每一个样本温度变化信息对应的说谎概率；基于各样本温度变化信息和对应的说谎概率建立第二对应关系。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，计算模块404，具体用于对第一说谎概率与第二说谎概率进行加权求和，获取第三说谎概率；基于该第三说谎概率确定测试对象的说谎概率。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，计算模块404，具体用于在预设时间内多次获取所述第一说谎概率与所述第二说谎概率；基于所述预设时间内多次获取的所述第一说谎概率与所述第二说谎概率，确定所述预设时间内的多个第三说谎概率；计算多个第三说谎概率的平均值；基于多个第三说谎概率的平均值确定测试对象的说谎概率。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，参照图5所示，该装置还包括：生成模块406，在基于第一说谎概率与第二说谎概率确定测试对象的说谎概率之后，用于根据预设操作生成打印命令；根据该打印命令对测试对象的说谎概率进行打印。

本发明实施例提供的测谎装置在实现上述测谎方法时，一方面获取测试对象的面部光学数据，通过面部光学数据与说谎概率之间的第一对应关系获取对应的第一说谎概率，由于不同的面部表情对应的面部光学数据不同，因此可以通过获取面部光学数据来反应测试对象的面部表情变化。另一方面获取测试对象的面部温度变化信息，根据面部温度变化信息与谎概率之间的第二对应关系获取对应的第二说谎概率，最后结合第一说谎概率与第二说谎概率进行确定测试对象的说谎概率，而测试对象在说谎时，通常面部表情和面部温度会发生变化，由于测试对象的说谎概率是基于面部表情变化和面部温度变化两方获取的说谎概率确定的，因此可以提高测谎的精确度。

本实施例提供的测谎装置可以执行上述方法实施例提供的测谎方法，其实现原理与技术效果类似，此处不再赘述。上述测谎装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端设备，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、近场通信(NFC)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现上述实施例提供的测谎方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，本申请提供的测谎装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图6所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该电子设备的各个程序模块，比如，图4所示的采集模块401和计算模块404。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的测谎方法中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取测试对象的面部光学数据和面部温度变化信息；根据该面部光学数据与第一对应关系，获取第一说谎概率，该第一对应关系包括：该面部光学数据与该第一说谎概率的对应关系；根据该面部温度变化信息与第二对应关系，获取第二说谎概率，该第二对应关系包括：该面部温度变化信息与该第二说谎概率的对应关系；基于该第一说谎概率与该第二说谎概率确定该测试对象的说谎概率。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：向该测试对象的面部发射第一红外光；接收该第一红外光的反射光，该第一红外光的反射光为该第一红外光接触测试对象的面部后反射的红外光；根据该第一红外光的反射光获取测试对象的面部光学数据；接收第二红外光，该第二红外光为测试对象的面部辐射出的红外光；根据该第二红外光获取测试对象的面部温度变化信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在根据面部光学数据与第一对应关系，获取第一说谎概率之前，获取多个样本光学数据和多个样本光学数据中每一个样本光学数据对应的说谎概率；基于各样本光学数据和对应的说谎概率建立第一对应关系。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在根据面部温度变化信息与第二对应关系，获取第二说谎概率之前，获取多个样本温度变化信息和多个样本温度变化信息中每一个样本温度变化信息对应的说谎概率；基于各样本温度变化信息和对应的说谎概率建立第二对应关系。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：对第一说谎概率与第二说谎概率进行加权求和，获取第三说谎概率；基于该第三说谎概率确定测试对象的说谎概率。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在预设时间内多次获取所述第一说谎概率与所述第二说谎概率；基于所述预设时间内多次获取的所述第一说谎概率与所述第二说谎概率，确定所述预设时间内的多个第三说谎概率；计算多个第三说谎概率的平均值；基于多个第三说谎概率的平均值确定测试对象的说谎概率。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在基于第一说谎概率与第二说谎概率确定测试对象的说谎概率之后，根据预设操作生成打印命令；根据该打印命令对测试对象的说谎概率进行打印。

本发明实施例提供的计算机设备在执行上述测谎方法时，一方面获取测试对象的面部光学数据，通过面部光学数据与说谎概率之间的第一对应关系获取对应的第一说谎概率，由于不同的面部表情对应的面部光学数据不同，因此可以通过获取面部光学数据来反应测试对象的面部表情变化。另一方面获取测试对象的面部温度变化信息，根据面部温度变化信息与谎概率之间的第二对应关系获取对应的第二说谎概率，最后结合第一说谎概率与第二说谎概率进行确定测试对象的说谎概率，而测试对象在说谎时，通常面部表情和面部温度会发生变化，由于测试对象的说谎概率是基于面部表情变化和面部温度变化两方获取的说谎概率确定的，因此可以提高测谎的精确度。

本实施例提供的计算机设备，可以实现上述方法实施例提供的测谎方法，其实现原理与技术效果类似，此处不再赘述。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取测试对象的面部光学数据和面部温度变化信息；根据该面部光学数据与第一对应关系，获取第一说谎概率，该第一对应关系包括：该面部光学数据与该第一说谎概率的对应关系；根据该面部温度变化信息与第二对应关系，获取第二说谎概率，该第二对应关系包括：该面部温度变化信息与该第二说谎概率的对应关系；基于该第一说谎概率与该第二说谎概率确定该测试对象的说谎概率。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：向该测试对象的面部发射第一红外光；接收该第一红外光的反射光，该第一红外光的反射光为该第一红外光接触测试对象的面部后反射的红外光；根据该第一红外光的反射光获取测试对象的面部光学数据；接收第二红外光，该第二红外光为测试对象的面部辐射出的红外光；根据该第二红外光获取测试对象的面部温度变化信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在根据面部光学数据与第一对应关系，获取第一说谎概率之前，获取多个样本光学数据和多个样本光学数据中每一个样本光学数据对应的说谎概率；基于各样本光学数据和对应的说谎概率建立第一对应关系。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在根据面部温度变化信息与第二对应关系，获取第二说谎概率之前，获取多个样本温度变化信息和多个样本温度变化信息中每一个样本温度变化信息对应的说谎概率；基于各样本温度变化信息和对应的说谎概率建立第二对应关系。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：对第一说谎概率与第二说谎概率进行加权求和，获取第三说谎概率；基于该第三说谎概率确定测试对象的说谎概率。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在预设时间内多次获取所述第一说谎概率与所述第二说谎概率；基于所述预设时间内多次获取的所述第一说谎概率与所述第二说谎概率，确定所述预设时间内的多个第三说谎概率；计算多个第三说谎概率的平均值；基于多个第三说谎概率的平均值确定测试对象的说谎概率。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在基于第一说谎概率与第二说谎概率确定测试对象的说谎概率之后，根据预设操作生成打印命令；根据该打印命令对测试对象的说谎概率进行打印。

本发明实施例提供的计算机程序被处理器执行实现上述测谎方法时，一方面获取测试对象的面部光学数据，通过面部光学数据与说谎概率之间的第一对应关系获取对应的第一说谎概率，由于不同的面部表情对应的面部光学数据不同，因此可以通过获取面部光学数据来反应测试对象的面部表情变化。另一方面获取测试对象的面部温度变化信息，根据面部温度变化信息与谎概率之间的第二对应关系获取对应的第二说谎概率，最后结合第一说谎概率与第二说谎概率进行确定测试对象的说谎概率，而测试对象在说谎时，通常面部表情和面部温度会发生变化，由于测试对象的说谎概率是基于面部表情变化和面部温度变化两方获取的说谎概率确定的，因此可以提高测谎的精确度。

本实施例提供的计算机可读存储介质上存储的计算机程序，可以实现上述方法实施例提供的测谎方法，其实现原理与技术效果类似，此处不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)和动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种测谎方法，其特征在于，包括：

获取测试对象的面部光学数据和面部温度变化信息；

根据所述面部光学数据与第一对应关系，获取第一说谎概率，所述第一对应关系包括：所述面部光学数据与所述第一说谎概率的对应关系；

根据所述面部温度变化信息与第二对应关系，获取第二说谎概率，所述第二对应关系包括：所述面部温度变化信息与所述第二说谎概率的对应关系；

基于所述第一说谎概率与所述第二说谎概率确定所述测试对象的说谎概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取测试对象的面部光学数据和面部温度变化信息，包括：

向所述测试对象的面部发射第一红外光；

接收所述第一红外光的反射光，所述第一红外光的反射光为所述第一红外光接触所述测试对象的面部后反射的红外光；

根据所述第一红外光的反射光获取所述测试对象的面部光学数据；

接收第二红外光，所述第二红外光为所述测试对象的面部辐射出的红外光；

根据所述第二红外光获取所述测试对象的面部温度变化信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述面部光学数据与第一对应关系，获取第一说谎概率之前，所述方法还包括：

获取多个样本光学数据和所述多个样本光学数据中每一个样本光学数据对应的说谎概率；

基于各样本光学数据和对应的说谎概率建立所述第一对应关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述面部温度变化信息与第二对应关系，获取第二说谎概率之前，所述方法还包括：

获取多个样本温度变化信息和所述多个样本温度变化信息中每一个样本温度变化信息对应的说谎概率；

基于各样本温度变化信息和对应的说谎概率建立所述第二对应关系。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一说谎概率与所述第二说谎概率确定所述测试对象的说谎概率，包括：

对所述第一说谎概率与所述第二说谎概率进行加权求和，获取第三说谎概率；

基于所述第三说谎概率确定所述测试对象的说谎概率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一说谎概率与所述第二说谎概率确定所述测试对象的说谎概率，包括：

在预设时间内多次获取所述第一说谎概率与所述第二说谎概率；

基于所述预设时间内多次获取的所述第一说谎概率与所述第二说谎概率，确定所述预设时间内的多个第三说谎概率；

计算所述多个第三说谎概率的平均值；

基于所述多个第三说谎概率的平均值确定所述测试对象的说谎概率。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，在基于所述第一说谎概率与所述第二说谎概率确定所述测试对象的说谎概率之后，所述方法还包括：

根据预设操作生成打印命令；

根据所述打印命令对所述测试对象的说谎概率进行打印。

8.一种测谎装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于获取测试对象的面部光学数据和面部温度变化信息；

第一获取模块，用于根据所述面部光学数据与第一对应关系，获取第一说谎概率，所述第一对应关系包括：所述面部光学数据与所述第一说谎概率的对应关系；

第二获取模块，用于根据所述面部温度变化信息与第二对应关系，获取第二说谎概率，所述第二对应关系包括：所述面部温度变化信息与所述第二说谎概率的对应关系；

计算模块，用于基于所述第一说谎概率与所述第二说谎概率确定所述测试对象的说谎概率。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序；处理器用于在调用计算机程序时执行权利要求1-7任一项所述的测谎方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的测谎方法的步骤。

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