CN107669282A - 基于面部识别的测谎仪 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及基于面部识别的测谎仪，它包括外壳，所述的外壳的内部设置有机芯组件，所述的外壳的左侧设置有镜头，所述的镜头的右侧设置有快门，所述的快门的右侧设置有红外探测器，所述的外壳的右部设置有输出接口，所述的输出接口通过第一连接线连接有处理器，所述的处理器分别连接有硬盘、存储器、传输模块、电源，所述的处理器连接有第二连接线，所述的第二连接线连接有显示屏；本发明具有结构合理、使用方便、测试准确率高的优点。
Description
技术领域
本发明属于测谎技术领域，具体涉及基于面部识别的测谎仪。
背景技术
现有的测谎仪通常由传感器、主机和微机组成，传感器与人的体表连接，采集人体生理参数的变化信息，主机是电子部件，将传感器所采集的模拟信号经过处理转换成数字信号；微机将输入的数字信号进行存储、分析，得出测谎结果，测谎仪主要检测体温、出汗、呼吸速率、瞳孔、血压、心率等生理参数，将这些参数的变化记录下来后，便可以得出测谎对象是否说谎，但是由于测谎对象身体表面附加有各种探测装置，测试结果往往由于被测对象产生紧张感而导致测试受到外部环境的干扰，进而影响测试结果的准确性；因此，提供一种结构合理、使用方便、测试准确率高的基于面部识别的测谎仪是非常有必要的。
发明内容
本发明的目的是为了克服现有技术的不足，而提供一种结构合理、使用方便、测试准确率高的基于面部识别的测谎仪。
本发明的目的是这样实现的：基于面部识别的测谎仪，它包括外壳，所述的外壳的内部设置有机芯组件，所述的外壳的左侧设置有镜头，所述的镜头的右侧设置有快门，所述的快门的右侧设置有红外探测器，所述的外壳的右部设置有输出接口，所述的输出接口通过第一连接线连接有处理器，所述的处理器分别连接有硬盘、存储器、传输模块、电源，所述的处理器连接有第二连接线，所述的第二连接线连接有显示屏。
所述的红外探测器为FLIR photon 320或FLIR photon 320红外探测器。
所述的输出接口为VGA或HDMI输出接口。
所述的处理器为Intel sandy Bridge或Intel ivy Bridge处理器。
所述的显示屏为具有敏感触摸表面的LCD显示屏。
基于面部识别的测谎仪的测试方法，它包括以下步骤：
步骤1）：获取面部红外图像，通过镜头和红外探测器获得面部红外图像，获得的红外图像的数量为每秒钟内24-36张；
步骤2）：根据红外图像获得第一关联系数，根据红外图像，确定测谎对象的瞳孔位置，并检测瞳孔的大小变化，获得第一关联系数；
步骤3）：根据红外图像获得第二关联系数，根据红外图像检测测谎对象的鼻部和眼眶部位的升温幅度与测谎对象受刺激时间之间的关联性，获得第二关联系数；
步骤3）：根据红外图像获得第三关联系数，在硬盘中设置有数据库，数据库中存储有典型说谎者的标准表情图像，例如：手扶眉骨、手触摸鼻子、手抚摸嘴巴、手抚摸耳朵，将获取的红外图像与数据库中存储的标准表情图像进行对比，获得第三关联系数；
步骤4）：根据第一关联系数判定是否说谎，将第一关联系数与第一关联系数的基准值进行对比，如果大于基准值则确定说谎，如果不确定，则加权第二或第三关联系数，得到第四关联系数，将第四关联系数与第四关联系数的基准值进行对比，可以判定是否说谎。
步骤5）：根据第二关联系数判定是否说谎，将第二关联系数与第二关联系数的基准值进行对比，如果大于基准值则确定说谎，如果不确定，则加权第一或第三关联系数，得到第五关联系数，将第五关联系数与第五关联系数的基准值进行对比，可以判定是否说谎。
本发明的有益效果：本发明采用镜头和红外探测器，在使用中，镜头和红外探测器可以获得测谎对象的面部图像，面部图像的获得为多张，每秒钟为24到36张，通过多张图像的获得和对比，分别检测被测瞳孔的大小变化、被测对象鼻部和眼眶部位的升温幅度与测谎对象受刺激时间的关联性，进而获得第一关联系数和第二关联系数；同时，通过多张图像也可以获得被测对象面部表情的变化，将获得的面部表情与硬盘的数据库中存储的标准表情图像对比，可以获得第三关联系数，本发明采用传输模块，传输模块为无线传输模块，可以为蓝牙、WIFI传输模块，通过传输模块可以实现对硬盘中数据库的更新，使得标准表情图像的数据库更加准确；根据第一关联系数与第一关联系数的基准值进行对比，若第一关联系数大于第一关联系数的基准值，可以判定被测对象说谎，若不确定，可以加权第二关联系数或第三关联系数后，再次进行判定，其加权的比例及算法并非是固定不变的，可以根据实验的结果进行修正，逐步提高测谎仪的准确性；根据第二关联系数与第二关联系数的基准值进行对比，若第二关联系数大于第二关联系数的基准值，可以判定被测对象说谎，若不确定，可以加权第一关联系数或第三关联系数后，再次进行判定；本发明采用多种方法判定测谎结果，综合考虑面部主要部位的温度变化、瞳孔的大小变化、表情图像的变化，并且判定流程分为几个步骤，使得测谎的效果大大提高，本发明的测谎仪不需要在人体表面设置传感器，不会因为被测对象产生紧张感而导致测试受到影响，本发明的硬盘中设置的数据库可以更新升级，不断提高测谎的准确率；本发明具有结构合理、使用方便、测试准确率高的优点。
附图说明
图1为本发明基于面部识别的测谎仪的结构示意图。
图2为本发明基于面部识别的测谎仪的测试流程图。
图中：1、镜头 2、快门 3、红外探测器 4、机芯组件 5、外壳 6、输出接口 7、第一连接线 8、处理器 9、硬盘 10、存储器 11、传输模块 12、电源 13、第二连接线 14、显示屏。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的说明。
实施例1
如图1-2所示，基于面部识别的测谎仪，它包括外壳5，所述的外壳5的内部设置有机芯组件4，所述的外壳5的左侧设置有镜头1，所述的镜头1的右侧设置有快门2，所述的快门2的右侧设置有红外探测器3，所述的外壳5的右部设置有输出接口6，所述的输出接口6通过第一连接线7连接有处理器8，所述的处理器8分别连接有硬盘9、存储器10、传输模块11、电源12，所述的处理器8连接有第二连接线13，所述的第二连接线13连接有显示屏14。
基于面部识别的测谎仪的测试方法，它包括以下步骤：
步骤1）：获取面部红外图像，通过镜头1和红外探测器3获得面部红外图像，获得的红外图像的数量为每秒钟内24-36张；
步骤2）：根据红外图像获得第一关联系数，根据红外图像，确定测谎对象的瞳孔位置，并检测瞳孔的大小变化，获得第一关联系数；
步骤3）：根据红外图像获得第二关联系数，根据红外图像检测测谎对象的鼻部和眼眶部位的升温幅度与测谎对象受刺激时间之间的关联性，获得第二关联系数；
步骤3）：根据红外图像获得第三关联系数，在硬盘9中设置有数据库，数据库中存储有典型说谎者的标准表情图像，例如：手扶眉骨、手触摸鼻子、手抚摸嘴巴、手抚摸耳朵，将获取的红外图像与数据库中存储的标准表情图像进行对比，获得第三关联系数；
步骤4）：根据第一关联系数判定是否说谎，将第一关联系数与第一关联系数的基准值进行对比，如果大于基准值则确定说谎，如果不确定，则加权第二或第三关联系数，得到第四关联系数，将第四关联系数与第四关联系数的基准值进行对比，可以判定是否说谎。
步骤5）：根据第二关联系数判定是否说谎，将第二关联系数与第二关联系数的基准值进行对比，如果大于基准值则确定说谎，如果不确定，则加权第一或第三关联系数，得到第五关联系数，将第五关联系数与第五关联系数的基准值进行对比，可以判定是否说谎。
本发明采用镜头1和红外探测器3，在使用中，镜头1和红外探测器3可以获得测谎对象的面部图像，面部图像的获得为多张，每秒钟为24到36张，通过多张图像的获得和对比，分别检测被测瞳孔的大小变化、被测对象鼻部和眼眶部位的升温幅度与测谎对象受刺激时间的关联性，进而获得第一关联系数和第二关联系数；同时，通过多张图像也可以获得被测对象面部表情的变化，将获得的面部表情与硬盘的数据库中存储的标准表情图像对比，可以获得第三关联系数，本发明采用传输模块11，传输模块11为无线传输模块，可以为蓝牙、WIFI传输模块，通过传输模块可以实现对硬盘中数据库的更新，使得标准表情图像的数据库更加准确；根据第一关联系数与第一关联系数的基准值进行对比，若第一关联系数大于第一关联系数的基准值，可以判定被测对象说谎，若不确定，可以加权第二关联系数或第三关联系数后，再次进行判定，其加权的比例及算法并非是固定不变的，可以根据实验的结果进行修正，逐步提高测谎仪的准确性；根据第二关联系数与第二关联系数的基准值进行对比，若第二关联系数大于第二关联系数的基准值，可以判定被测对象说谎，若不确定，可以加权第一关联系数或第三关联系数后，再次进行判定；本发明采用多种方法判定测谎结果，综合考虑面部主要部位的温度变化、瞳孔的大小变化、表情图像的变化，并且判定流程分为几个步骤，使得测谎的效果大大提高，本发明的测谎仪不需要在人体表面设置传感器，不会因为被测对象产生紧张感而导致测试受到影响，本发明的硬盘中设置的数据库可以更新升级，不断提高测谎的准确率；本发明具有结构合理、使用方便、测试准确率高的优点。
实施例2
如图1-2所示，基于面部识别的测谎仪，它包括外壳5，所述的外壳5的内部设置有机芯组件4，所述的外壳5的左侧设置有镜头1，所述的镜头1的右侧设置有快门2，所述的快门2的右侧设置有红外探测器3，所述的外壳5的右部设置有输出接口6，所述的输出接口6通过第一连接线7连接有处理器8，所述的处理器8分别连接有硬盘9、存储器10、传输模块11、电源12，所述的处理器8连接有第二连接线13，所述的第二连接线13连接有显示屏14。
为了获取更好的图像效果，所述的红外探测器3为FLIR photon 320或FLIRphoton 320红外探测器。
为了图像传输的质量效果，所述的输出接口6为VGA或HDMI输出接口。
为了提高工作的效率，所述的处理器8为Intel sandy Bridge或Intel ivyBridge处理器。
为了提高操作体验效果，所述的显示屏14为具有敏感触摸表面的LCD显示屏。
基于面部识别的测谎仪的测试方法，它包括以下步骤：
步骤1）：获取面部红外图像，通过镜头1和红外探测器3获得面部红外图像，获得的红外图像的数量为每秒钟内24-36张；
步骤2）：根据红外图像获得第一关联系数，根据红外图像，确定测谎对象的瞳孔位置，并检测瞳孔的大小变化，获得第一关联系数；
步骤3）：根据红外图像获得第二关联系数，根据红外图像检测测谎对象的鼻部和眼眶部位的升温幅度与测谎对象受刺激时间之间的关联性，获得第二关联系数；
步骤3）：根据红外图像获得第三关联系数，在硬盘9中设置有数据库，数据库中存储有典型说谎者的标准表情图像，例如：手扶眉骨、手触摸鼻子、手抚摸嘴巴、手抚摸耳朵，将获取的红外图像与数据库中存储的标准表情图像进行对比，获得第三关联系数；
步骤4）：根据第一关联系数判定是否说谎，将第一关联系数与第一关联系数的基准值进行对比，如果大于基准值则确定说谎，如果不确定，则加权第二或第三关联系数，得到第四关联系数，将第四关联系数与第四关联系数的基准值进行对比，可以判定是否说谎。
步骤5）：根据第二关联系数判定是否说谎，将第二关联系数与第二关联系数的基准值进行对比，如果大于基准值则确定说谎，如果不确定，则加权第一或第三关联系数，得到第五关联系数，将第五关联系数与第五关联系数的基准值进行对比，可以判定是否说谎。
本发明采用镜头1和红外探测器3，在使用中，镜头1和红外探测器3可以获得测谎对象的面部图像，面部图像的获得为多张，每秒钟为24到36张，通过多张图像的获得和对比，分别检测被测瞳孔的大小变化、被测对象鼻部和眼眶部位的升温幅度与测谎对象受刺激时间的关联性，进而获得第一关联系数和第二关联系数；同时，通过多张图像也可以获得被测对象面部表情的变化，将获得的面部表情与硬盘的数据库中存储的标准表情图像对比，可以获得第三关联系数，本发明采用传输模块11，传输模块11为无线传输模块，可以为蓝牙、WIFI传输模块，通过传输模块可以实现对硬盘中数据库的更新，使得标准表情图像的数据库更加准确；根据第一关联系数与第一关联系数的基准值进行对比，若第一关联系数大于第一关联系数的基准值，可以判定被测对象说谎，若不确定，可以加权第二关联系数或第三关联系数后，再次进行判定，其加权的比例及算法并非是固定不变的，可以根据实验的结果进行修正，逐步提高测谎仪的准确性；根据第二关联系数与第二关联系数的基准值进行对比，若第二关联系数大于第二关联系数的基准值，可以判定被测对象说谎，若不确定，可以加权第一关联系数或第三关联系数后，再次进行判定；本发明采用多种方法判定测谎结果，综合考虑面部主要部位的温度变化、瞳孔的大小变化、表情图像的变化，并且判定流程分为几个步骤，使得测谎的效果大大提高，本发明的测谎仪不需要在人体表面设置传感器，不会因为被测对象产生紧张感而导致测试受到影响，本发明的硬盘中设置的数据库可以更新升级，不断提高测谎的准确率；本发明具有结构合理、使用方便、测试准确率高的优点。
Claims (6)
1.基于面部识别的测谎仪，它包括外壳，其特征在于：所述的外壳的内部设置有机芯组件，所述的外壳的左侧设置有镜头，所述的镜头的右侧设置有快门，所述的快门的右侧设置有红外探测器，所述的外壳的右部设置有输出接口，所述的输出接口通过第一连接线连接有处理器，所述的处理器分别连接有硬盘、存储器、传输模块、电源，所述的处理器连接有第二连接线，所述的第二连接线连接有显示屏。
2.如权利要求1所述的基于面部识别的测谎仪，其特征在于：所述的红外探测器为FLIRphoton 320或FLIR photon 320红外探测器。
3.如权利要求1所述的基于面部识别的测谎仪，其特征在于：所述的输出接口为VGA或HDMI输出接口。
4.如权利要求1所述的基于面部识别的测谎仪，其特征在于：所述的处理器为Intelsandy Bridge或Intel ivy Bridge处理器。
5.如权利要求1所述的基于面部识别的测谎仪，其特征在于：所述的显示屏为具有敏感触摸表面的LCD显示屏。
6.如权利要求1所述的基于面部识别的测谎仪的测试方法，其特征在于：它包括以下步骤：
步骤1）：获取面部红外图像，通过镜头和红外探测器获得面部红外图像，获得的红外图像的数量为每秒钟内24-36张；
步骤2）：根据红外图像获得第一关联系数，根据红外图像，确定测谎对象的瞳孔位置，并检测瞳孔的大小变化，获得第一关联系数；
步骤3）：根据红外图像获得第二关联系数，根据红外图像检测测谎对象的鼻部和眼眶部位的升温幅度与测谎对象受刺激时间之间的关联性，获得第二关联系数；
步骤3）：根据红外图像获得第三关联系数，在硬盘中设置有数据库，数据库中存储有典型说谎者的标准表情图像，例如：手扶眉骨、手触摸鼻子、手抚摸嘴巴、手抚摸耳朵，将获取的红外图像与数据库中存储的标准表情图像进行对比，获得第三关联系数；
步骤4）：根据第一关联系数判定是否说谎，将第一关联系数与第一关联系数的基准值进行对比，如果大于基准值则确定说谎，如果不确定，则加权第二或第三关联系数，得到第四关联系数，将第四关联系数与第四关联系数的基准值进行对比，可以判定是否说谎；
步骤5）：根据第二关联系数判定是否说谎，将第二关联系数与第二关联系数的基准值进行对比，如果大于基准值则确定说谎，如果不确定，则加权第一或第三关联系数，得到第五关联系数，将第五关联系数与第五关联系数的基准值进行对比，可以判定是否说谎。
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