CN113449420B - 一种影像实景管控平台三维测量数据分析方法 - Google Patents

一种影像实景管控平台三维测量数据分析方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种影像实景管控平台三维测量数据分析方法，包括以下步骤：获取数据：接收获取不同设备得到的原始三维数据，创建云数据库，并按照原始三维数据的设备来源在云数据库的内部创建相应的子数据库，将接收到的原始三维数据按照设备的名称依次上传进入相应的子数据库；建立模型：从云数据库中分别读取不同的子数据库数据，分别利用不同子数据库中的三维数据，基于应用DSI插值技术，分别建立相应的测量数据模型；本发明充分利用不同设备来源的原始三维数据，然后建立相应的数据模型，将到得到的不同数据模型进行对比，这样便能精确发现数据模型的差异项，及时对模型进行修正，让模型更加的精确，从而符合后续的要求。

Description

一种影像实景管控平台三维测量数据分析方法
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体为一种影像实景管控平台三维测量数据分析方法。
背景技术
随着智能技术的进步，影像实景管控平台开始发展起来。在这过程中需要使用到三维测量数据分析方法，三维测量数据分析方法种类多样，其作用效果也不一样。
申请号为CN201710128949.3的专利公开了一种可视化的二维与三维数据分析系统，本发明公开了一种可视化的二维与三维数据分析系统，包括：服务器，所述服务器分别与控制模块、菜单模块、工程管理模块、属性模块、图表创建模块以及视图显示模块相连接，所述工程管理模块内设置有工程对象模块、数据集源对象和图表集对象模块，所述视图显示模块内设置有表格显示模块、一维线图显示模块和三维正规场图显示模块。该系统通过可视化的二维与三维数据分析，使得仿真分析结果进行数据能够二维或者三维显示、测量和运算功能。
但是，该一种可视化的二维与三维数据分析系统也存在很多的问题，影响使用，例如，其往往能够获取多个数据来源，但其只是简单的利用现有的三维建模软件对其中一组数据进行单独的建模，对应模型中的误差项不进行修正，人工修正时也缺乏相应的对比项，导致整个模型误差较多，精准性差，从而影响模型的后续使用，为此提出一种影像实景管控平台三维测量数据分析方法，来解决此问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种影像实景管控平台三维测量数据分析方法，解决了只是简单的利用现有的三维建模软件进行单独的建模，对应模型中的误差项不进行修正，人工修正时也缺乏相应的对比项，导致整个模型误差较多，精准性差，从而影响模型的后续使用的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种影像实景管控平台三维测量数据分析方法，包括以下步骤：
步骤1：获取数据：接收获取不同设备得到的原始三维数据，创建云数据库，并按照原始三维数据的设备来源在云数据库的内部创建相应的子数据库，将接收到的原始三维数据按照设备的名称依次上传进入相应的子数据库；
步骤2：建立模型：从云数据库中分别读取不同的子数据库数据，分别利用不同子数据库中的三维数据，基于应用DSI插值技术，分别建立相应的测量数据模型；
步骤3：分别生成：得到不同的测量数据模型，然后根据多源勘测数据形成的约束条件，利用DSI插值技术和对应网格技术分别生成相应的三维数据模型；
步骤4：模型修正：对得到的不同三维数据模型进行重叠对比，相同点会重合在一起，不同点无法叠合，这样不同模型的差异便显露出来，利用修正技术对叠合后的差异项进行判别，判定差异项为某一设备的误差时，则去除误差部位，如此往复直到所有的差异项全部判定修正完毕，这样便得到修正好的三维数据模型；
步骤5：代入数据：选取误差最小的设备，读取其不同时间点的三维数据，并将其代入修正好的三维数据模型，然后结合多源勘测数据形成的约束条件，计算生成不同时间三维模型；
步骤6：生成变化：将不同时间三维模型按照时间顺序排序，利用动态三维数据系统生成相应的动态三维模型。
优选的，在所述步骤1中，接收到的同一片区域的原始三维数据按照该区域的编号名称放置于同一个文件夹下，子数据库之间相互独立，且子数据库均设置成可修改模式。
优选的，在所述步骤1中，在云数据库中设置专门的备份区域，每次获取接收相应的子数据库时，便在备份区域进行备份，且备份区域的子数据库均设置成只读模式，禁止修改。
优选的，在所述步骤2中，针对需要分析的区域平面范围，选取该区域十分之一以上的区域数据作为计算范围，结合子数据库中的测量数据建立中值面作为原始平面，然后对原始平面进行加密，定义模糊控制点约束，该约束在三维建模软件中用于面拟合给定点，或者根据权重用面拟合物探数据点，接着对定义好的地形面执行离散光滑插值操作，该离散光滑插值操作需要重复多次，直到生成的曲面光滑度符合设定为止，重复平面上离散加密，再进行光滑插值，最后把模糊控制约束点转为精确约束点，执行离散光滑插值操作，直到生成符合指定平均拟合偏差的测量数据模型，数据来源有多少便有相应多少的测量数据模型。
优选的，在所述步骤3中，以三维曲面为参考，以地层标志或地质点、地物测量点为约束条件，然后结合厚度约束，采用DSI插值技术，生成相应模型底部的分界面，然后依次类推，逐渐向上生成各层分界面，直到建立完整的三维数据模型。
优选的，在所述步骤3中，三维数据模型建立完成后，上传到云数据库相应的子数据库中。
优选的，在所述步骤4中，修正过程中，完全重合项全部保留，不进行差异判定，差异判定仅仅针对差异项进行。
优选的，在所述步骤4中，修正好的三维数据模型及时上传到云数据库中，并与相应的子数据库绑定链接。
优选的，在所述步骤5中，按照时间顺序，将得到的各个时间的三维模型依次上传到云数据库中，并置于专门的文件夹中。
优选的，在所述步骤6中，动态三维模型上传到云数据库中，并导入本地数据库中作为备份，利用显示器作为展示播放。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明充分利用不同设备来源的原始三维数据，然后建立相应的数据模型，将到得到的不同数据模型进行对比，这样便能精确发现数据模型的差异项，及时对模型进行修正，让模型更加的精确，从而符合后续的要求。
具体实施方式
下面将通过实施例的方式对本发明作更详细的描述，这些实施例仅是举例说明性的而没有任何对本发明范围的限制。
本发明提供一种技术方案：一种影像实景管控平台三维测量数据分析方法，包括以下步骤：
步骤1：获取数据：接收获取不同设备得到的原始三维数据，创建云数据库，并按照原始三维数据的设备来源在云数据库的内部创建相应的子数据库，将接收到的原始三维数据按照设备的名称依次上传进入相应的子数据库；
步骤2：建立模型：从云数据库中分别读取不同的子数据库数据，分别利用不同子数据库中的三维数据，基于应用DSI插值技术，分别建立相应的测量数据模型；
步骤3：分别生成：得到不同的测量数据模型，然后根据多源勘测数据形成的约束条件，利用DSI插值技术和对应网格技术分别生成相应的三维数据模型；
步骤4：模型修正：对得到的不同三维数据模型进行重叠对比，相同点会重合在一起，不同点无法叠合，这样不同模型的差异便显露出来，利用修正技术对叠合后的差异项进行判别，判定差异项为某一设备的误差时，则去除误差部位，如此往复直到所有的差异项全部判定修正完毕，这样便得到修正好的三维数据模型；
步骤5：代入数据：选取误差最小的设备，读取其不同时间点的三维数据，并将其代入修正好的三维数据模型，然后结合多源勘测数据形成的约束条件，计算生成不同时间三维模型；
步骤6：生成变化：将不同时间三维模型按照时间顺序排序，利用动态三维数据系统生成相应的动态三维模型。
实施例一：
获取数据：接收获取不同设备得到的原始三维数据，创建云数据库，并按照原始三维数据的设备来源在云数据库的内部创建相应的子数据库，将接收到的原始三维数据按照设备的名称依次上传进入相应的子数据库；建立模型：从云数据库中分别读取不同的子数据库数据，分别利用不同子数据库中的三维数据，基于应用DSI插值技术，分别建立相应的测量数据模型；分别生成：得到不同的测量数据模型，然后根据多源勘测数据形成的约束条件，利用DSI插值技术和对应网格技术分别生成相应的三维数据模型；模型修正：对得到的不同三维数据模型进行重叠对比，相同点会重合在一起，不同点无法叠合，这样不同模型的差异便显露出来，利用修正技术对叠合后的差异项进行判别，判定差异项为某一设备的误差时，则去除误差部位，如此往复直到所有的差异项全部判定修正完毕，这样便得到修正好的三维数据模型；代入数据：选取误差最小的设备，读取其不同时间点的三维数据，并将其代入修正好的三维数据模型，然后结合多源勘测数据形成的约束条件，计算生成不同时间三维模型；生成变化：将不同时间三维模型按照时间顺序排序，利用动态三维数据系统生成相应的动态三维模型。
实施例二：
在实施例一中，再加上下述工序：
在步骤1中，接收到的同一片区域的原始三维数据按照该区域的编号名称放置于同一个文件夹下，子数据库之间相互独立，且子数据库均设置成可修改模式，在云数据库中设置专门的备份区域，每次获取接收相应的子数据库时，便在备份区域进行备份，且备份区域的子数据库均设置成只读模式，禁止修改，方便数据的读取，并且也能防止数据遗失，在数据出现问题时也方便进行比对。
获取数据：接收获取不同设备得到的原始三维数据，创建云数据库，并按照原始三维数据的设备来源在云数据库的内部创建相应的子数据库，将接收到的原始三维数据按照设备的名称依次上传进入相应的子数据库；建立模型：从云数据库中分别读取不同的子数据库数据，分别利用不同子数据库中的三维数据，基于应用DSI插值技术，分别建立相应的测量数据模型；分别生成：得到不同的测量数据模型，然后根据多源勘测数据形成的约束条件，利用DSI插值技术和对应网格技术分别生成相应的三维数据模型；模型修正：对得到的不同三维数据模型进行重叠对比，相同点会重合在一起，不同点无法叠合，这样不同模型的差异便显露出来，利用修正技术对叠合后的差异项进行判别，判定差异项为某一设备的误差时，则去除误差部位，如此往复直到所有的差异项全部判定修正完毕，这样便得到修正好的三维数据模型；代入数据：选取误差最小的设备，读取其不同时间点的三维数据，并将其代入修正好的三维数据模型，然后结合多源勘测数据形成的约束条件，计算生成不同时间三维模型；生成变化：将不同时间三维模型按照时间顺序排序，利用动态三维数据系统生成相应的动态三维模型。
实施例三：
在实施例二中，再加上下述工序：
在步骤2中，针对需要分析的区域平面范围，选取该区域十分之一以上的区域数据作为计算范围，结合子数据库中的测量数据建立中值面作为原始平面，然后对原始平面进行加密，定义模糊控制点约束，该约束在三维建模软件中用于面拟合给定点，或者根据权重用面拟合物探数据点，接着对定义好的地形面执行离散光滑插值操作，该离散光滑插值操作需要重复多次，直到生成的曲面光滑度符合设定为止，重复平面上离散加密，再进行光滑插值，最后把模糊控制约束点转为精确约束点，执行离散光滑插值操作，直到生成符合指定平均拟合偏差的测量数据模型，数据来源有多少便有相应多少的测量数据模型，可以快速生产合适的模型，方便后续的利用。
获取数据：接收获取不同设备得到的原始三维数据，创建云数据库，并按照原始三维数据的设备来源在云数据库的内部创建相应的子数据库，将接收到的原始三维数据按照设备的名称依次上传进入相应的子数据库；建立模型：从云数据库中分别读取不同的子数据库数据，分别利用不同子数据库中的三维数据，基于应用DSI插值技术，分别建立相应的测量数据模型；分别生成：得到不同的测量数据模型，然后根据多源勘测数据形成的约束条件，利用DSI插值技术和对应网格技术分别生成相应的三维数据模型；模型修正：对得到的不同三维数据模型进行重叠对比，相同点会重合在一起，不同点无法叠合，这样不同模型的差异便显露出来，利用修正技术对叠合后的差异项进行判别，判定差异项为某一设备的误差时，则去除误差部位，如此往复直到所有的差异项全部判定修正完毕，这样便得到修正好的三维数据模型；代入数据：选取误差最小的设备，读取其不同时间点的三维数据，并将其代入修正好的三维数据模型，然后结合多源勘测数据形成的约束条件，计算生成不同时间三维模型；生成变化：将不同时间三维模型按照时间顺序排序，利用动态三维数据系统生成相应的动态三维模型。
实施例四：
在实施例三中，再加上下述工序：
在步骤3中，以三维曲面为参考，以地层标志或地质点、地物测量点为约束条件，然后结合厚度约束，采用DSI插值技术，生成相应模型底部的分界面，然后依次类推，逐渐向上生成各层分界面，直到建立完整的三维数据模型，三维数据模型建立完成后，上传到云数据库相应的子数据库中，有利于模型的生产，也方便数据的保存。
获取数据：接收获取不同设备得到的原始三维数据，创建云数据库，并按照原始三维数据的设备来源在云数据库的内部创建相应的子数据库，将接收到的原始三维数据按照设备的名称依次上传进入相应的子数据库；建立模型：从云数据库中分别读取不同的子数据库数据，分别利用不同子数据库中的三维数据，基于应用DSI插值技术，分别建立相应的测量数据模型；分别生成：得到不同的测量数据模型，然后根据多源勘测数据形成的约束条件，利用DSI插值技术和对应网格技术分别生成相应的三维数据模型；模型修正：对得到的不同三维数据模型进行重叠对比，相同点会重合在一起，不同点无法叠合，这样不同模型的差异便显露出来，利用修正技术对叠合后的差异项进行判别，判定差异项为某一设备的误差时，则去除误差部位，如此往复直到所有的差异项全部判定修正完毕，这样便得到修正好的三维数据模型；代入数据：选取误差最小的设备，读取其不同时间点的三维数据，并将其代入修正好的三维数据模型，然后结合多源勘测数据形成的约束条件，计算生成不同时间三维模型；生成变化：将不同时间三维模型按照时间顺序排序，利用动态三维数据系统生成相应的动态三维模型。
实施例五：
在实施例四中，再加上下述工序：
在步骤4中，修正过程中，完全重合项全部保留，不进行差异判定，差异判定仅仅针对差异项进行，修正好的三维数据模型及时上传到云数据库中，并与相应的子数据库绑定链接，可以有效的对模型进行修正，减少误差，也方便模型的保存。
获取数据：接收获取不同设备得到的原始三维数据，创建云数据库，并按照原始三维数据的设备来源在云数据库的内部创建相应的子数据库，将接收到的原始三维数据按照设备的名称依次上传进入相应的子数据库；建立模型：从云数据库中分别读取不同的子数据库数据，分别利用不同子数据库中的三维数据，基于应用DSI插值技术，分别建立相应的测量数据模型；分别生成：得到不同的测量数据模型，然后根据多源勘测数据形成的约束条件，利用DSI插值技术和对应网格技术分别生成相应的三维数据模型；模型修正：对得到的不同三维数据模型进行重叠对比，相同点会重合在一起，不同点无法叠合，这样不同模型的差异便显露出来，利用修正技术对叠合后的差异项进行判别，判定差异项为某一设备的误差时，则去除误差部位，如此往复直到所有的差异项全部判定修正完毕，这样便得到修正好的三维数据模型；代入数据：选取误差最小的设备，读取其不同时间点的三维数据，并将其代入修正好的三维数据模型，然后结合多源勘测数据形成的约束条件，计算生成不同时间三维模型；生成变化：将不同时间三维模型按照时间顺序排序，利用动态三维数据系统生成相应的动态三维模型。
实施例六：
在实施例五中，再加上下述工序：
在步骤5中，按照时间顺序，将得到的各个时间的三维模型依次上传到云数据库中，并置于专门的文件夹中，可以方便模型的保存，避免模型遗失。
获取数据：接收获取不同设备得到的原始三维数据，创建云数据库，并按照原始三维数据的设备来源在云数据库的内部创建相应的子数据库，将接收到的原始三维数据按照设备的名称依次上传进入相应的子数据库；建立模型：从云数据库中分别读取不同的子数据库数据，分别利用不同子数据库中的三维数据，基于应用DSI插值技术，分别建立相应的测量数据模型；分别生成：得到不同的测量数据模型，然后根据多源勘测数据形成的约束条件，利用DSI插值技术和对应网格技术分别生成相应的三维数据模型；模型修正：对得到的不同三维数据模型进行重叠对比，相同点会重合在一起，不同点无法叠合，这样不同模型的差异便显露出来，利用修正技术对叠合后的差异项进行判别，判定差异项为某一设备的误差时，则去除误差部位，如此往复直到所有的差异项全部判定修正完毕，这样便得到修正好的三维数据模型；代入数据：选取误差最小的设备，读取其不同时间点的三维数据，并将其代入修正好的三维数据模型，然后结合多源勘测数据形成的约束条件，计算生成不同时间三维模型；生成变化：将不同时间三维模型按照时间顺序排序，利用动态三维数据系统生成相应的动态三维模型。
实施例七：
在实施例六中，再加上下述工序：
在步骤6中，动态三维模型上传到云数据库中，并导入本地数据库中作为备份，利用显示器作为展示播放，方面最终模型的保存，在模型遗失时也有备份可以展示。
获取数据：接收获取不同设备得到的原始三维数据，创建云数据库，并按照原始三维数据的设备来源在云数据库的内部创建相应的子数据库，将接收到的原始三维数据按照设备的名称依次上传进入相应的子数据库；建立模型：从云数据库中分别读取不同的子数据库数据，分别利用不同子数据库中的三维数据，基于应用DSI插值技术，分别建立相应的测量数据模型；分别生成：得到不同的测量数据模型，然后根据多源勘测数据形成的约束条件，利用DSI插值技术和对应网格技术分别生成相应的三维数据模型；模型修正：对得到的不同三维数据模型进行重叠对比，相同点会重合在一起，不同点无法叠合，这样不同模型的差异便显露出来，利用修正技术对叠合后的差异项进行判别，判定差异项为某一设备的误差时，则去除误差部位，如此往复直到所有的差异项全部判定修正完毕，这样便得到修正好的三维数据模型；代入数据：选取误差最小的设备，读取其不同时间点的三维数据，并将其代入修正好的三维数据模型，然后结合多源勘测数据形成的约束条件，计算生成不同时间三维模型；生成变化：将不同时间三维模型按照时间顺序排序，利用动态三维数据系统生成相应的动态三维模型。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种影像实景管控平台三维测量数据分析方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1：获取数据：接收获取不同设备得到的原始三维数据，创建云数据库，并按照原始三维数据的设备来源在云数据库的内部创建相应的子数据库，将接收到的原始三维数据按照设备的名称依次上传进入相应的子数据库；
步骤2：建立模型：从云数据库中分别读取不同的子数据库数据，分别利用不同子数据库中的三维数据，基于应用DSI插值技术，分别建立相应的测量数据模型；
步骤3：分别生成：得到不同的测量数据模型，然后根据多源勘测数据形成的约束条件，利用DSI插值技术和对应网格技术分别生成相应的三维数据模型；
步骤4：模型修正：对得到的不同三维数据模型进行重叠对比，相同点会重合在一起，不同点无法叠合，这样不同模型的差异便显露出来，利用修正技术对叠合后的差异项进行判别，判定差异项为某一设备的误差时，则去除误差部位，如此往复直到所有的差异项全部判定修正完毕，这样便得到修正好的三维数据模型；
步骤5：代入数据：选取误差最小的设备，读取其不同时间点的三维数据，并将其代入修正好的三维数据模型，然后结合多源勘测数据形成的约束条件，计算生成不同时间三维模型；
步骤6：生成变化：将不同时间三维模型按照时间顺序排序，利用动态三维数据系统生成相应的动态三维模型。
2.根据权利要求1所述的一种影像实景管控平台三维测量数据分析方法，其特征在于：在所述步骤1中，接收到的同一片区域的原始三维数据按照该区域的编号名称放置于同一个文件夹下，子数据库之间相互独立，且子数据库均设置成可修改模式。
3.根据权利要求1所述的一种影像实景管控平台三维测量数据分析方法，其特征在于：在所述步骤1中，在云数据库中设置专门的备份区域，每次获取接收相应的子数据库时，便在备份区域进行备份，且备份区域的子数据库均设置成只读模式，禁止修改。
4.根据权利要求1所述的一种影像实景管控平台三维测量数据分析方法，其特征在于：在所述步骤2中，针对需要分析的区域平面范围，选取该区域十分之一以上的区域数据作为计算范围，结合子数据库中的测量数据建立中值面作为原始平面，然后对原始平面进行加密，定义模糊控制点约束，该约束在三维建模软件中用于面拟合给定点，或者根据权重用面拟合物探数据点，接着对定义好的地形面执行离散光滑插值操作，该离散光滑插值操作需要重复多次，直到生成的曲面光滑度符合设定为止，重复平面上离散加密，再进行光滑插值，最后把模糊控制约束点转为精确约束点，执行离散光滑插值操作，直到生成符合指定平均拟合偏差的测量数据模型，数据来源有多少便有相应多少的测量数据模型。
5.根据权利要求1所述的一种影像实景管控平台三维测量数据分析方法，其特征在于：在所述步骤3中，以三维曲面为参考，以地层标志或地质点、地物测量点为约束条件，然后结合厚度约束，采用DSI插值技术，生成相应模型底部的分界面，然后依次类推，逐渐向上生成各层分界面，直到建立完整的三维数据模型。
6.根据权利要求1所述的一种影像实景管控平台三维测量数据分析方法，其特征在于：在所述步骤3中，三维数据模型建立完成后，上传到云数据库相应的子数据库中。
7.根据权利要求1所述的一种影像实景管控平台三维测量数据分析方法，其特征在于：在所述步骤4中，修正过程中，完全重合项全部保留，不进行差异判定，差异判定仅仅针对差异项进行。
8.根据权利要求1所述的一种影像实景管控平台三维测量数据分析方法，其特征在于：在所述步骤4中，修正好的三维数据模型及时上传到云数据库中，并与相应的子数据库绑定链接。
9.根据权利要求1所述的一种影像实景管控平台三维测量数据分析方法，其特征在于：在所述步骤5中，按照时间顺序，将得到的各个时间的三维模型依次上传到云数据库中，并置于专门的文件夹中。
10.根据权利要求1所述的一种影像实景管控平台三维测量数据分析方法，其特征在于：在所述步骤6中，动态三维模型上传到云数据库中，并导入本地数据库中作为备份，利用显示器作为展示播放。
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