CN113449141A - 语音播报方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
语音播报方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113449141A CN113449141A CN202110639016.7A CN202110639016A CN113449141A CN 113449141 A CN113449141 A CN 113449141A CN 202110639016 A CN202110639016 A CN 202110639016A CN 113449141 A CN113449141 A CN 113449141A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- voice broadcast
- software
- voice
- task
- tasks
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims abstract description 93
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 12
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 10
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 9
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 6
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 17
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 abstract description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 18
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 101100264195 Caenorhabditis elegans app-1 gene Proteins 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L13/00—Speech synthesis; Text to speech systems
- G10L13/02—Methods for producing synthetic speech; Speech synthesisers
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/60—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
- G06F16/63—Querying
- G06F16/638—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/16—Sound input; Sound output
- G06F3/165—Management of the audio stream, e.g. setting of volume, audio stream path
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/48—Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
- G06F9/4806—Task transfer initiation or dispatching
- G06F9/4843—Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
- G06F9/4881—Scheduling strategies for dispatcher, e.g. round robin, multi-level priority queues
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L13/00—Speech synthesis; Text to speech systems
- G10L13/02—Methods for producing synthetic speech; Speech synthesisers
- G10L13/04—Details of speech synthesis systems, e.g. synthesiser structure or memory management
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L13/00—Speech synthesis; Text to speech systems
- G10L13/02—Methods for producing synthetic speech; Speech synthesisers
- G10L13/033—Voice editing, e.g. manipulating the voice of the synthesiser
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
Abstract
本公开提出了语音播报方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及语音技术、车联网技术领域。具体实现方案为：获取终端设备上待处理的多个语音播报任务，以及每个语音播报任务对应的软件标识；确定终端设备的当前场景，以及当前场景下各个软件标识对应的优先级；按照各个软件标识对应的优先级，对多个语音播报任务进行排序，得到排序结果；按照排序结果，执行多个语音播报任务。由此，可对多个语音播报任务统一管理，并根据终端设备的当前场景，动态确定各个软件标识对应的优先级以及多个语音播报任务的排序结果，使多个语音播报任务按照排序结果进行播报，提高了用户体验。
Description
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及语音技术、车联网技术领域，尤其涉及语音播报方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展和普及，人机交互等智能技术在人们生活的各个方面提供方便快捷的服务。TTS(Text to Speech，从文本到语音)能够实现从文本到语音的转换，是人工智能技术中人机交互的重要技术。TTS广泛应用于多种智能终端设备，例如车载智能终端。
发明内容
本公开提供了一种用于语音播报方法、装置、电子设备及存储介质。
根据本公开的一方面，提供了一种语音播报方法，包括：获取终端设备上待处理的多个语音播报任务，以及每个所述语音播报任务对应的软件标识；确定所述终端设备的当前场景，以及所述当前场景下各个所述软件标识对应的优先级；按照各个所述软件标识对应的优先级，对多个所述语音播报任务进行排序，得到排序结果；按照所述排序结果，执行多个所述语音播报任务。
根据本公开的另一方面，提供了一种语言播报装置，包括：第一获取模块，用于获取终端设备上待处理的多个语音播报任务，以及每个所述语音播报任务对应的软件标识；第一确定模块，用于确定所述终端设备的当前场景，以及所述当前场景下各个所述软件标识对应的优先级；处理模块，用于按照各个所述软件标识对应的优先级，对多个所述语音播报任务进行排序，得到排序结果；执行模块，用于按照所述排序结果，执行多个所述语音播报任务。
根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开第一方面实施例所述的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开第一方面实施例所述的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开第一方面实施例所述的方法。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是根据本公开第一实施例的示意图；
图2是根据本公开第二实施例的示意图；
图3是根据本公开第三实施例的示意图；
图4是根据本公开第四实施例的示意图；
图5是根据本公开第五实施例的示意图；
图6是根据本公开第六实施例的示意图；
图7是根据本公开实施例的语音播报方法的示意图；
图8是根据本公开第七实施例的示意图；
图9是用来实现本公开实施例的语音播报方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
随着计算机技术的发展和普及，人机交互等智能技术在人们生活的各个方面提供方便快捷的服务。TTS(Text to Speech，从文本到语音)能够实现从文本到语音的转换，是人工智能技术中人机交互的重要技术。TTS广泛应用于多种智能终端设备，例如车载智能终端。
相关技术中，在终端设备的多个app(application，应用程序)中设置TTS功能，并对应地设置一套TTS引擎，用于播报TTS。但是，在终端设备的多个APP(Application，应用程序)中设置TTS功能，导致多个APP会同时播报TTS，播报TTS顺序不可控，TTS频繁遭到打断，导致有效信息被遗漏，或者，多个TTS同时播报，声音很混乱，用户体验较差。
针对上述问题，本公开提出一种语音播报方法、装置、电子设备及存储介质。
图1是根据本公开第一实施例的示意图，需要说明的是，本公开实施例的语音播报方法可应用于语言播报装置，语言播报装置可为播放器的控制软件(如，TTS管理器TTSManager)，该控制软件可与各个软件进行交互，获取需要播报的TTS，并控制播放器进行语音播报。
如图1所示，该语音播报方法可包括如下步骤：
步骤101，获取终端设备上待处理的多个语音播报任务，以及每个语音播报任务对应的软件标识。
在本公开实施例中，语言播报装置可与终端设备上的具有语音播报任务的软件进行交互，获取软件中需要播报的TTS，将需要播报的TTS作为待处理的多个语音播报任务。同时，根据每个语音播报任务，可获取对应的软件标识，软件标识可用于标识终端设备上的软件。比如，标识A可表示导航软件，标识B可表示视频软件，标识C可表示音乐软件。
步骤102，确定终端设备的当前场景，以及当前场景下各个软件标识对应的优先级。
进一步地，在获取到每个语音播报任务对应的软件标识后，语言播报装置可根据终端设备所处的环境确定终端设备的当前场景，并根据当前场景确定各个软件标识对应的优先级。比如，当前车辆处于高速行驶中，可确定终端设备的当前场景为行驶状态，可确定软件标识对应的导航软件优先级最高，音乐软件优先级次之，视频软件优先级最低。
步骤103，按照各个软件标识对应的优先级，对多个语音播报任务进行排序，得到排序结果。
进一步地，可根据各个软件标识对应的优先级，对与软件标识对应的多个语音播报任务进行排序，得到排序结果。比如，可将优先级最高的软件标识对应的语音播报任务排列在排序结果的最前面，可将优先级最低的软件标识对应的语音播报任务排列在排序结果的最后面。
步骤104，按照排序结果，执行多个语音播报任务。
在本公开实施例中，可按照多个语音播报任务的排序结果，依次执行排序结果中的多个语音播报任务，比如，可先执行排序结果中最前面的语音播报任务，最后执行排序结果中最后面的语音播报任务。需要说明的是，在对语音播报任务的执行过程中，排序结果中的语音播报任务执行完成时，可在排序结果中将该语音播报任务进行删除，以避免执行完成的语音播报任务再次执行。进而，可判断终端设备的当前场景是否改变，在终端设备的当前场景未改变时，可将排序结果中剩余的语音播报任务按照当前顺序继续执行。在终端设备的当前场景改变时，可将排序结果中剩余语音播报任务重新根据终端设备的当前场景，确定各个软件标识对应的优先级，并按照各个软件标识对应的优先级，对排序结果中剩余语音播报任务进行排序，得到排序结果，按照排序结果，将剩余语音播报进行执行。
综上，通过获取终端设备上待处理的多个语音播报任务，以及每个语音播报任务对应的软件标识；确定终端设备的当前场景，以及当前场景下各个软件标识对应的优先级；按照各个软件标识对应的优先级，对多个语音播报任务进行排序，得到排序结果；按照排序结果，执行多个语音播报任务。由此，可对多个语音播报任务统一管理，并根据终端设备的当前场景，动态确定各个软件标识对应的优先级以及多个语音播报任务的排序结果，使多个语音播报任务按照排序结果进行播报，提高了用户体验。
为了动态确定各个软件标识对应的优先级，如图2所示，图2是根据本公开第二实施例的示意图。在本公开实施例中，可根据终端设备的当前场景，查询与当前场景对应的优先级列表，确定各个软件标识对应的优先级。图2所示实施例可包括如下步骤：
步骤201，获取终端设备上待处理的多个语音播报任务，以及每个语音播报任务对应的软件标识。
步骤202，确定终端设备的当前场景。
步骤203，根据当前场景，查询与当前场景对应的优先级列表，获取优先级列表中各个软件标识对应的优先级；其中，优先级列表中包括当前场景下终端设备上各个软件的软件标识以及对应的优先级。
在本公开实施例中，可预先设置不同场景对应的不同的优先级列表，根据当前场景，可查询与当前场景对应的优先级列表，根据该优先级列表，可获取该优先级列表中各个软件标识对应的优先级。其中，需要说明的是，优先级列表中包括当前场景下终端设备上各个软件的软件标识以及对应的优先级。
步骤204，按照各个软件标识对应的优先级，对多个语音播报任务进行排序，得到排序结果。
步骤205，按照排序结果，执行多个语音播报任务。
需要说明的是，步骤201-202、204-205可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
综上，通过获取终端设备上待处理的多个语音播报任务，以及每个语音播报任务对应的软件标识；确定终端设备的当前场景；根据当前场景，查询与当前场景对应的优先级列表，获取优先级列表中各个软件标识对应的优先级；其中，优先级列表中包括当前场景下终端设备上各个软件的软件标识以及对应的优先级；按照各个软件标识对应的优先级，对多个语音播报任务进行排序，得到排序结果；按照排序结果，执行多个语音播报任务。由此，可对多个语音播报任务统一管理，并根据终端设备的当前场景，动态确定各个软件标识对应的优先级以及多个语音播报任务的排序结果，使多个语音播报任务按照排序结果进行播报，提高了用户体验。
为了准确地确定多个语音播报任务的排序结果，对语音播报任务进行统一管理，如图3所示，图3是根据本公开第三实施例的示意图，在本公开实施例中，在新增待处理的语音播报任务时，可对语音播报任务的排序结果进行更新，图3所示实施例可包括如下步骤：
步骤301，获取终端设备上待处理的多个语音播报任务，以及每个语音播报任务对应的软件标识。
步骤302，确定终端设备的当前场景，以及当前场景下各个软件标识对应的优先级。
步骤303，按照各个软件标识对应的优先级，对多个语音播报任务进行排序，得到排序结果。
步骤304，在待处理的多个语音播报任务存在变更，且变更类型为新增待处理的语音播报任务时，根据变更后的多个语音播报任务，对排序结果进行更新处理。
也就是说，可先根据终端设备的当前场景是否改变，采取不同的方式对排序结果进行更新处理。作为一种示例，在终端设备的当前场景未改变时，语音播报装置从终端设备的APP中获取到新增的待处理语音播报任务，可获取该新增的待处理语音播报任务对应的软件标识，并根据终端设备的当前场景，确定该新增的待处理语音播报任务对应的软件标识对应的优先级，并根据该新增的待处理语音播报任务对应的软件标识对应的优先级，将新增的待处理语音播报任务添加到排序结果中，以对排序结果进行更新，并根据更新后的排序结果，执行语音播报任务。
作为另一种示例，在终端设备的当前场景改变时，语音播报装置从终端设备的APP中获取到新增的待处理语音播报任务，可将当前排序结果中的语音播报任务与新增的待处理语音播报任务重新作为待处理的多个语音播报任务，并根据当前场景，获取每个语音播报任务对应的软件标识对应的优先级，根据每个语音播报任务对应的软件标识对应的优先级对待处理的语音播报任务进行排序，得到排序结果，按照排序结果，执行语音播报任务。
步骤305，按照排序结果，执行多个语音播报任务。
需要说明的是，步骤301-303、305可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
综上，通过获取终端设备上待处理的多个语音播报任务，以及每个语音播报任务对应的软件标识；确定终端设备的当前场景，以及当前场景下各个软件标识对应的优先级；按照各个软件标识对应的优先级，对多个语音播报任务进行排序，得到排序结果；按照排序结果，执行多个语音播报任务；在待处理的多个语音播报任务存在变更，且变更类型为新增待处理的语音播报任务时，根据变更后的多个语音播报任务，对排序结果进行更新处理。由此，可对多个语音播报任务统一管理，并根据终端设备的当前场景，动态确定各个软件标识对应的优先级以及多个语音播报任务的排序结果，使多个语音播报任务按照排序结果进行播报，提高了用户体验。
为了进一步提高用户体验，如图4所示，图4是根据本公开第四实施例的示意图，在本公开实施例中，可确定排序结果中的针对语音指令的反馈语音播报任务，在该语音指令的反馈语音播报任务执行过程中，确定语音指令的反馈语音播报任务对应的软件标识的软件状态是否异常，在软件状态异常时，停止执行该语音指令的反馈语音播报任务。图4所示实施例可包括如下步骤：
步骤401，获取终端设备上待处理的多个语音播报任务，以及每个所述语音播报任务对应的软件标识。
步骤402，确定终端设备的当前场景，以及当前场景下各个软件标识对应的优先级。
步骤403，按照各个软件标识对应的优先级，对多个语音播报任务进行排序，得到排序结果。
步骤404，按照排序结果，执行多个语音播报任务。
步骤405，确定排序结果中的目标语音播报任务，其中，目标语音播报任务为针对语音指令的反馈语音播报任务。
在本公开实施例中，可根据语音播报任务的内容确定排序结果中的目标语音播报任务，其中，需要说明的是，目标语音播报任务为针对语音指令的反馈语音播报任务，比如，用户发送了一条“播放音乐”的语音指令，该语音指令的反馈语音播报任务为“好的，稍等”。
步骤406，在目标语音播报任务的执行过程中，获取目标语音播报任务对应的软件标识的软件状态。
进一步地，在目标语音播报任务的执行过程中，可获取目标语音播报任务对应的软件标识的软件状态，比如，在执行语音指令的反馈语音播报任务“好的，稍等”时，可获取该语音指令的反馈语音播报任务对应的软件标识的软件状态。
步骤407，在软件状态为异常状态时，停止执行目标语音播报任务。
也就是说，在软件状态处于异常状态，不能执行语音指令时，则停止执行目标语音播报任务。
需要说明的是，步骤401-404可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
综上，通过获取终端设备上待处理的多个语音播报任务，以及每个所述语音播报任务对应的软件标识；确定终端设备的当前场景，以及当前场景下各个软件标识对应的优先级；按照各个软件标识对应的优先级，对多个语音播报任务进行排序，得到排序结果；按照排序结果，执行多个语音播报任务；确定排序结果中的目标语音播报任务，其中，目标语音播报任务为针对语音指令的反馈语音播报任务；在目标语音播报任务的执行过程中，获取目标语音播报任务对应的软件标识的软件状态；在软件状态为异常状态时，停止执行目标语音播报任务。由此，可对多个语音播报任务统一管理，并根据终端设备的当前场景，动态确定各个软件标识对应的优先级以及多个语音播报任务的排序结果，使多个语音播报任务按照排序结果进行播报，并在软件状态为异常状态时，停止执行目标语音播报任务，提高了用户体验。
为了对终端设备上各个软件发送的语音播报任务进行统一处理，并及时了解终端设备上各个软件的软件状态，如图5所示，图5是根据本公开第五实施例的示意图，在本公开实施例中，针对每个语音播报任务，在语音播报任务对应的软件标识存在于已注册列表中时，确定语音播报任务为待处理的语音播报任务。图5所示实施例可包括如下步骤：
步骤501，接收终端设备上各个软件发送的语音播报任务，以及每个语音播报任务对应的软件标识。
需要了解的是，终端设备上具有播报语音播报任务需求的软件可预先在语音播报装置的注册列表中进行注册，对于已注册的软件对应的语音播报任务作为需要处理的语音播报任务，同时，语音播报装置根据注册信息可及时了解已注册的软件的软件状态。
在本公开实施例中，终端设备上各个软件可向语音播报装置发送语音播报任务，在各个软件向语音播报装置发送语音播报任务时，可将软件自身的软件标识同时发送给语音播报装置。语音播报装置在接收到终端设备上各个软件发送的语音播报任务时，可同时获取每个语音播报任务对应的软件标识。
步骤502，针对每个语音播报任务，在语音播报任务对应的软件标识存在于已注册列表中时，确定语音播报任务为待处理的语音播报任务；其中，已注册列表中包括已注册的各个软件的软件标识。
进一步地，在接收到终端设备上各个软件发送的语音播报任务时，针对每个语音播报任务，可判断语音播报任务对应的软件标识是否存在已注册列表中，在语音播报任务对应的软件标识存在于已注册列表中时，确定语音播报任务为待处理的语音播报任务，在语音播报任务对应的软件标识的软件状态正常时，语音播报装置可对该语音播报任务进行处理。其中，需要说明的是，已注册列表中包括已注册的各个软件的软件标识。
步骤503，确定终端设备的当前场景，以及当前场景下各个软件标识对应的优先级。
步骤504，按照各个软件标识对应的优先级，对多个语音播报任务进行排序，得到排序结果。
步骤505，按照排序结果，执行多个语音播报任务。
需要说明的是，步骤503-505可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
综上，通过接收终端设备上各个软件发送的语音播报任务，以及每个语音播报任务对应的软件标识；针对每个语音播报任务，在语音播报任务对应的软件标识存在于已注册列表中时，确定语音播报任务为待处理的语音播报任务；其中，已注册列表中包括已注册的各个软件的软件标识；确定终端设备的当前场景，以及当前场景下各个软件标识对应的优先级；按照各个软件标识对应的优先级，对多个语音播报任务进行排序，得到排序结果；按照排序结果，执行多个语音播报任务。由此，可对终端设备上各个软件发送的语音播报任务进行统一处理，并根据终端设备的当前场景，动态确定各个软件标识对应的优先级以及多个语音播报任务的排序结果，使多个语音播报任务按照排序结果进行播报，提高了用户体验。
为了进一步提高用户体验，如图6所示，图6是根据本公开第六实施例的示意图，在本公开实施例中，在执行语音播报任务时，可选择播放器的发音对语音播报任务进行播报。图6所示实施例可包括如下步骤：
步骤601，获取终端设备上待处理的多个语音播报任务，以及每个所述语音播报任务对应的软件标识。
步骤602，确定终端设备的当前场景，以及当前场景下各个软件标识对应的优先级。
步骤603，按照各个软件标识对应的优先级，对多个语音播报任务进行排序，得到排序结果。
步骤604，按照排序结果，获取语音播报任务中的文本。
在本公开实施例中，可按照多个语音播报任务的排序结果，依次获取每个语音播报任务中的文本。其中，可根据语音播报任务内容获取语音播报任务中的文本。
步骤605，按照发音人标识对应的发音特征对文本进行语音转换，得到具有发音特征的语音；其中，发音人标识根据接收到的发音人选择指令确定。
为了可以动态调整播报语音播报任务的发音，可选地，用户可向语音播报装置发送发音人选择指令，语音播报装置可根据发音人选择指令确定发音人标识，进而根据发音人标识对应的发音特征对语音播报任务中的文本进行语音转换，得到具有发音特征的语音。
步骤606，调用播放器播报语音。
进而，语音播报装置可调用播放器对得到的具有发音特征的语音进行播放。
需要说明的是，步骤601-603可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
综上，通过获取终端设备上待处理的多个语音播报任务，以及每个所述语音播报任务对应的软件标识；确定终端设备的当前场景，以及当前场景下各个软件标识对应的优先级；按照各个软件标识对应的优先级，对多个语音播报任务进行排序，得到排序结果；按照排序结果，获取语音播报任务中的文本；按照发音人标识对应的发音特征对文本进行语音转换，得到具有发音特征的语音；其中，发音人标识根据接收到的发音人选择指令确定；调用播放器播报语音。由此，可对终端设备上各个软件发送的语音播报任务进行统一处理，并根据终端设备的当前场景，动态确定各个软件标识对应的优先级以及多个语音播报任务的排序结果，同时根据发音人标识调整播报语音播报任务的发音，使多个语音播报任务按照排序结果并根据发音人标识对应的发音特征进行播报，提高了用户体验。
为了使本领域技术人员更加清楚地了解本公开，现举例进行说明。
如图7所示，以语音播报装置为TTSManager为例，终端设备上具有播报语音播报任务需求的app(如，app1，app2，app3等)可预先在语音播报装置的注册列表中进行注册，TTSManager可对已注册的app进行状态监听，获取app的软件状态是否正常。终端设备上各个app可向TTSManager发送语音播报任务，TTSManager可接收终端设备上各个app发送的语音播报任务，TTSManager可判断接收到的每个语音播报任务对应的软件标识是否存在于已注册列表中，在语音播报任务对应的软件标识存在于已注册列表中时，确定语音播报任务为待处理的语音播报任务，TTSManager可根据终端设备的当前场景，确定各个app对应的优先级，按照各个app对应的优先级，对待处理的语音播报任务进行排序，得到排序结果，TTSManager可按照排序结果，获取待处理的语音播报任务中的文本。接着，TTSManager可根据发音人选择指令确定发音人标识，进而根据发音人标识对应的发音特征对语音播报任务中的文本进行语音转换，得到具有发音特征的语音，进而调用播放器对得到的具有发音特征的语音进行播放。TTSManager在执行针对语音指令的反馈语音播报任务时，若语音指令的反馈语音播报任务对应的app的软件状态异常时，则停止执行该语音指令的反馈语音播报任务。
本公开实施例的语音播报方法，通过获取终端设备上待处理的多个语音播报任务，以及每个语音播报任务对应的软件标识；确定终端设备的当前场景，以及当前场景下各个软件标识对应的优先级；按照各个软件标识对应的优先级，对多个语音播报任务进行排序，得到排序结果；按照排序结果，执行多个语音播报任务。由此，可对多个语音播报任务统一管理，并根据终端设备的当前场景，动态确定各个软件标识对应的优先级以及多个语音播报任务的排序结果，使多个语音播报任务按照排序结果进行播报，提高了用户体验。
为了实现上述实施例，本公开还提出一种语言播报装置。
图8是根据本公开第七实施例的示意图，如图8所示，语言播报装置800包括：第一获取模块810、第一确定模块820、处理模块830、执行模块840。
其中，第一获取模块810，用于获取终端设备上待处理的多个语音播报任务，以及每个语音播报任务对应的软件标识；第一确定模块820，用于确定终端设备的当前场景，以及当前场景下各个软件标识对应的优先级；处理模块840，用于按照各个软件标识对应的优先级，对多个语音播报任务进行排序，得到排序结果；执行模块850，用于按照排序结果，执行多个语音播报任务。
作为本公开实施例的一种可能实现方式，第一确定模块820，具体用于：确定终端设备的当前场景；根据当前场景，查询与当前场景对应的优先级列表，获取优先级列表中各个软件标识对应的优先级；其中，优先级列表中包括所述当前场景下终端设备上各个软件的软件标识以及对应的优先级。
作为本公开实施例的一种可能实现方式，语言播报装置800还包括：变更模块。
其中，变更模块，用于在待处理的多个所述语音播报任务存在变更，且变更类型为新增待处理的语音播报任务时，根据变更后的多个所述语音播报任务，对所述排序结果进行更新处理。
作为本公开实施例的一种可能实现方式，语言播报装置800还包括：第二确定模块、第二获取模块、异常处理模块。
其中，第二确定模块，用于确定所述排序结果中的目标语音播报任务，其中，所述目标语音播报任务为针对语音指令的反馈语音播报任务；第二获取模块，用于在所述目标语音播报任务的执行过程中，获取所述目标语音播报任务对应的软件标识的软件状态；异常处理模块，用于在所述软件状态为异常状态时，停止执行所述目标语音播报任务。
作为本公开实施例的一种可能实现方式，第一获取模块810，具体用于：接收终端设备上各个软件发送的语音播报任务，以及每个语音播报任务对应的软件标识；针对每个语音播报任务，在语音播报任务对应的软件标识存在于已注册列表中时，确定语音播报任务为待处理的语音播报任务；其中，已注册列表中包括已注册的各个软件的软件标识。
作为本公开实施例的一种可能实现方式，执行模块850，具体用于：获取语音播报任务中的文本；按照发音人标识对应的发音特征对文本进行语音转换，得到具有发音特征的语音；其中，发音人标识根据接收到的发音人选择指令确定；调用播放器播报语音。
本公开实施例的语音播报装置，通过获取终端设备上待处理的多个语音播报任务，以及每个语音播报任务对应的软件标识；确定终端设备的当前场景，以及当前场景下各个软件标识对应的优先级；按照各个软件标识对应的优先级，对多个语音播报任务进行排序，得到排序结果；按照排序结果，执行多个语音播报任务。由此，可对多个语音播报任务统一管理，并根据终端设备的当前场景，动态确定各个软件标识对应的优先级以及多个语音播报任务的排序结果，使多个语音播报任务按照排序结果进行播报，提高了用户体验。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图9示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备900的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图9所示，设备900包括计算单元901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的计算机程序或者从存储单元908加载到随机访问存储器(RAM)903中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中，还可存储设备900操作所需的各种程序和数据。计算单元901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。
设备900中的多个部件连接至I/O接口905，包括：输入单元906，例如键盘、鼠标等；输出单元907，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元908，例如磁盘、光盘等；以及通信单元909，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元909允许设备900通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元901可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元901的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元901执行上文所描述的各个方法和处理，例如语音播报方法。例如，在一些实施例中，语音播报方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元908。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 902和/或通信单元909而被载入和/或安装到设备900上。当计算机程序加载到RAM 903并由计算单元901执行时，可以执行上文描述的语音播报方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元901可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行语音播报方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
其中，需要说明的是，人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (15)
1.一种语音播报方法，包括：
获取终端设备上待处理的多个语音播报任务，以及每个所述语音播报任务对应的软件标识；
确定所述终端设备的当前场景，以及所述当前场景下各个所述软件标识对应的优先级；
按照各个所述软件标识对应的优先级，对多个所述语音播报任务进行排序，得到排序结果；
按照所述排序结果，执行多个所述语音播报任务。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述终端设备的当前场景，以及所述当前场景下各个所述软件标识对应的优先级，包括：
确定所述终端设备的当前场景；
根据所述当前场景，查询与所述当前场景对应的优先级列表，获取所述优先级列表中各个所述软件标识对应的优先级；其中，所述优先级列表中包括所述当前场景下所述终端设备上各个软件的软件标识以及对应的优先级。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
在待处理的多个所述语音播报任务存在变更，且变更类型为新增待处理的语音播报任务时，根据变更后的多个所述语音播报任务，对所述排序结果进行更新处理。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
确定所述排序结果中的目标语音播报任务，其中，所述目标语音播报任务为针对语音指令的反馈语音播报任务；
在所述目标语音播报任务的执行过程中，获取所述目标语音播报任务对应的软件标识的软件状态；
在所述软件状态为异常状态时，停止执行所述目标语音播报任务。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取终端设备上待处理的多个语音播报任务，以及每个所述语音播报任务对应的软件标识，包括：
接收所述终端设备上各个软件发送的语音播报任务，以及每个所述语音播报任务对应的软件标识；
针对每个所述语音播报任务，在所述语音播报任务对应的软件标识存在于已注册列表中时，确定所述语音播报任务为待处理的语音播报任务；其中，所述已注册列表中包括已注册的各个软件的软件标识。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述语音播报任务的执行方式为，
获取所述语音播报任务中的文本；
按照发音人标识对应的发音特征对所述文本进行语音转换，得到具有所述发音特征的语音；其中，所述发音人标识根据接收到的发音人选择指令确定；
调用播放器播报所述语音。
7.一种语言播报装置，包括：
第一获取模块，用于获取终端设备上待处理的多个语音播报任务，以及每个所述语音播报任务对应的软件标识；
第一确定模块，用于确定所述终端设备的当前场景，以及所述当前场景下各个所述软件标识对应的优先级；
处理模块，用于按照各个所述软件标识对应的优先级，对多个所述语音播报任务进行排序，得到排序结果；
执行模块，用于按照所述排序结果，执行多个所述语音播报任务。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述第一确定模块，具体用于：
确定所述终端设备的当前场景；
根据所述当前场景，查询与所述当前场景对应的优先级列表，获取所述优先级列表中各个所述软件标识对应的优先级；其中，所述优先级列表中包括所述当前场景下所述终端设备上各个软件的软件标识以及对应的优先级。
9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置还包括：
变更模块，用于在待处理的多个所述语音播报任务存在变更，且变更类型为新增待处理的语音播报任务时，根据变更后的多个所述语音播报任务，对所述排序结果进行更新处理。
10.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置还包括：
第二确定模块，用于确定所述排序结果中的目标语音播报任务，其中，所述目标语音播报任务为针对语音指令的反馈语音播报任务；
第二获取模块，用于在所述目标语音播报任务的执行过程中，获取所述目标语音播报任务对应的软件标识的软件状态；
异常处理模块，用于在所述软件状态为异常状态时，停止执行所述目标语音播报任务。
11.根据权利要求7所述的装置，其中，所述第一获取模块，具体用于：
接收所述终端设备上各个软件发送的语音播报任务，以及每个所述语音播报任务对应的软件标识；
针对每个所述语音播报任务，在所述语音播报任务对应的软件标识存在于已注册列表中时，确定所述语音播报任务为待处理的语音播报任务；其中，所述已注册列表中包括已注册的各个软件的软件标识。
12.根据权利要求7所述的装置，其中，所述执行模块，具体用于：
获取所述语音播报任务中的文本；
按照发音人标识对应的发音特征对所述文本进行语音转换，得到具有所述发音特征的语音；其中，所述发音人标识根据接收到的发音人选择指令确定；
调用播放器播报所述语音。
13.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110639016.7A CN113449141A (zh) | 2021-06-08 | 2021-06-08 | 语音播报方法、装置、电子设备及存储介质 |
| JP2022057913A JP2022088585A (ja) | 2021-06-08 | 2022-03-31 | 音声ブロードキャスト方法、音声ブロードキャスト装置、電子機器、記憶媒体及びコンピュータプログラム |
| KR1020220065962A KR20220081957A (ko) | 2021-06-08 | 2022-05-30 | 음성 방송 방법, 장치, 전자 기기 및 저장 매체 |
| EP22176933.4A EP4044173B1 (en) | 2021-06-08 | 2022-06-02 | Method and apparatus for text to speech, electronic device and storage medium |
| US17/805,283 US20220293085A1 (en) | 2021-06-08 | 2022-06-03 | Method for text to speech, electronic device and storage medium |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110639016.7A CN113449141A (zh) | 2021-06-08 | 2021-06-08 | 语音播报方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113449141A true CN113449141A (zh) | 2021-09-28 |
Family
ID=77810920
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110639016.7A Withdrawn CN113449141A (zh) | 2021-06-08 | 2021-06-08 | 语音播报方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20220293085A1 (zh) |
| EP (1) | EP4044173B1 (zh) |
| JP (1) | JP2022088585A (zh) |
| KR (1) | KR20220081957A (zh) |
| CN (1) | CN113449141A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114500112A (zh) * | 2022-04-12 | 2022-05-13 | 北京智科车联科技有限公司 | 语音播报方法、车载喇叭、车载终端和车辆 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107171874A (zh) * | 2017-07-21 | 2017-09-15 | 维沃移动通信有限公司 | 一种语音引擎切换方法、移动终端及服务器 |
| CN109977117A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-07-05 | 广州虎牙信息科技有限公司 | 状态数据的存储方法、数据发送的方法及装置 |
| CN110600000A (zh) * | 2019-09-29 | 2019-12-20 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 语音播报方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112133281A (zh) * | 2020-09-15 | 2020-12-25 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种语音播报方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN112527235A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-03-19 | 北京百度网讯科技有限公司 | 语音播放方法、装置、设备以及存储介质 |
Family Cites Families (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4403050B2 (ja) * | 2004-05-07 | 2010-01-20 | 富士通テン株式会社 | 入出力管理装置 |
| CN1918628A (zh) * | 2004-12-28 | 2007-02-21 | 松下电器产业株式会社 | 声音合成方法和信息提供装置 |
| JP4655268B2 (ja) * | 2005-04-18 | 2011-03-23 | 株式会社デンソー | 音声出力システム |
| JP4984708B2 (ja) * | 2006-07-21 | 2012-07-25 | 富士通株式会社 | 音声対話機能を有する情報処理装置 |
| JP5920104B2 (ja) * | 2012-08-15 | 2016-05-18 | 株式会社デンソー | 車両用音声制御装置 |
| US9031781B2 (en) * | 2013-05-09 | 2015-05-12 | Telenav, Inc. | Navigation system with priority notification mechanism |
| JP6722483B2 (ja) * | 2016-03-23 | 2020-07-15 | クラリオン株式会社 | サーバ装置、情報システム、車載装置 |
| US10235124B2 (en) * | 2016-06-08 | 2019-03-19 | Google Llc | Audio announcement prioritization system |
| US10824386B2 (en) * | 2016-07-11 | 2020-11-03 | Telenav, Inc. | Navigation system with message interchange mechanism and method of operation thereof |
-
2021
- 2021-06-08 CN CN202110639016.7A patent/CN113449141A/zh not_active Withdrawn
-
2022
- 2022-03-31 JP JP2022057913A patent/JP2022088585A/ja active Pending
- 2022-05-30 KR KR1020220065962A patent/KR20220081957A/ko active IP Right Grant
- 2022-06-02 EP EP22176933.4A patent/EP4044173B1/en active Active
- 2022-06-03 US US17/805,283 patent/US20220293085A1/en active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107171874A (zh) * | 2017-07-21 | 2017-09-15 | 维沃移动通信有限公司 | 一种语音引擎切换方法、移动终端及服务器 |
| CN109977117A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-07-05 | 广州虎牙信息科技有限公司 | 状态数据的存储方法、数据发送的方法及装置 |
| CN110600000A (zh) * | 2019-09-29 | 2019-12-20 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 语音播报方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112133281A (zh) * | 2020-09-15 | 2020-12-25 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种语音播报方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN112527235A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-03-19 | 北京百度网讯科技有限公司 | 语音播放方法、装置、设备以及存储介质 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114500112A (zh) * | 2022-04-12 | 2022-05-13 | 北京智科车联科技有限公司 | 语音播报方法、车载喇叭、车载终端和车辆 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP4044173A3 (en) | 2022-11-23 |
| JP2022088585A (ja) | 2022-06-14 |
| US20220293085A1 (en) | 2022-09-15 |
| EP4044173A2 (en) | 2022-08-17 |
| KR20220081957A (ko) | 2022-06-16 |
| EP4044173B1 (en) | 2023-10-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112866391A (zh) | 消息推送方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113449141A (zh) | 语音播报方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| EP3843090B1 (en) | Method and apparatus for outputting analysis abnormality information in spoken language understanding | |
| CN112527235A (zh) | 语音播放方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN112382294A (zh) | 语音识别方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN113901316A (zh) | 一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115268821A (zh) | 音频播放方法及装置、设备和介质 | |
| CN115497458A (zh) | 智能语音助手的持续学习方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN113012682A (zh) | 误唤醒率确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品 | |
| CN113554062A (zh) | 多分类模型的训练方法、设备和存储介质 | |
| CN112817463A (zh) | 输入法获取音频数据的方法、设备和存储介质 | |
| CN109656659B (zh) | 行为事件的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN112905270A (zh) | 工作流实现方法、装置、平台、电子设备以及存储介质 | |
| CN113448668B (zh) | 一种跳过弹窗的方法、装置及电子设备 | |
| CN116521199B (zh) | 一种部件升级方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113918334A (zh) | 一种设备性能优化方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114153312B (zh) | Vpa控制方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | |
| CN113190439B (zh) | 测试用例的执行方法、装置和电子设备 | |
| CN113114851B (zh) | 来电智能语音回复方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN116978375A (zh) | 用户界面控制方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113220472A (zh) | 应用程序通信方法、设备和存储介质 | |
| CN117877470A (zh) | 语音关联方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN117271714A (zh) | 语音技能调度的方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN116244413A (zh) | 新意图确定方法、设备和存储介质 | |
| CN115454480A (zh) | 数据的更新方法、装置及系统、车辆、电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20210928 |