CN113449086A - 对话管理方法、装置以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种对话管理方法、装置以及存储介质。其中，对话管理方法，包括：创建与对话关联的节点栈；在对话过程中触发流程节点的情况下，将流程节点的节点信息写入节点栈中，其中流程节点用于实现对话过程中的预定功能；以及在节点信息位于节点栈栈顶的情况下，执行流程节点，并且在流程节点执行完毕后将节点信息移出节点栈。
Description
技术领域
本申请涉及智能对话管理技术领域，特别是涉及一种对话管理方法、装置以及存储介质。
背景技术
在智能对话系统中，多轮对话的应用需求越发广泛，当前常见的应用场景包括售后机器人、售前营销机器人以及金融行业的催收机器人等。无论是基于网页或者移动端APP的文本交互对话机器人，还是通过电话呼入或呼出的语音对话机器人，其与用户交互控制的核心都是一个多轮对话管理系统。实际商用产品中，一个维护人员可配置以及可控的多轮对话管理系统必不可少。在多轮对话管理系统中，往往是由配置人员预设了多个场景的应答流程，当对话系统与用户的交互符合某个场景时，系统就会按照预设的逻辑与用户交互；最常见的就是以流程图或流程树的方式维护应答逻辑。但是，参考图11A所示，现有的基于有限状态机的智能对话方法的抽象程度很低，不支持填槽以及灵活度低。其次，参考图11B所示，现有的基于frame-based方法的对话管理系统解决了部分的固定逻辑的任务，但是该方法中没有考虑对话任务的顺序、任务的层级结构、任务之间的场景切换以及动态添加新任务的机制。以及，参考图11C所示，现有的对话管理方法中一套方案只适用于一个场景，不利于满足个性化的需求。
针对上述的现有技术中存在的现有的对话管理方法中抽象程度低、逻辑固定以及一套方法只适用于一个场景，导致该方法的灵活度低以及不能满足个性化需求的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本公开的实施例提供了一种对话管理方法、装置以及存储介质，以至少解决现有技术中存在的现有的对话管理方法中抽象程度低、逻辑固定以及一套方法只适用于一个场景，导致该方法的灵活度低以及不能满足个性化需求的技术问题。
根据本公开实施例的一个方面，提供了一种基于节点栈的对话管理方法包括：创建与对话关联的节点栈；在对话过程中触发流程节点的情况下，将流程节点的节点信息写入节点栈中，其中流程节点用于实现对话过程中的预定功能；以及在节点信息位于节点栈栈顶的情况下，执行流程节点，并且在流程节点执行完毕后将节点信息移出节点栈。
根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。
根据本公开实施例的另一个方面，提供了一种基于节点栈的对话管理装置包括：节点栈创建模块，用于创建与对话关联的节点栈；节点信息写入模块，用于在对话过程中触发流程节点的情况下，将流程节点的节点信息写入节点栈中，其中流程节点用于实现对话过程中的预定功能；以及节点信息执行模块，用于在节点信息位于节点栈栈顶的情况下，执行流程节点，并且在流程节点执行完毕后将节点信息移出节点栈。
根据本公开实施例的另一个方面，提供了一种基于节点栈的对话管理装置包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：创建与对话关联的节点栈；在对话过程中触发流程节点的情况下，将流程节点的节点信息写入节点栈中，其中流程节点用于实现对话过程中的预定功能；以及在节点信息位于节点栈栈顶的情况下，执行流程节点，并且在流程节点执行完毕后将节点信息移出节点栈。
从而根据本实施例，首先创建与对话关联的节点栈。然后在对话过程中触发流程节点的情况下，将流程节点的节点信息写入节点栈中。最后根据节点栈的先进后出原则，一直执行栈顶的流程节点，将完成的节点信息移除节点栈。因此通过采用节点栈的方式执行对话管理方法，计算设备可以将对话中触发的流程节点的节点信息写入节点栈，并以此执行栈顶的流程节点，并在执行完全部和本次对话相关的流程节点的情况下就可以完成一次多轮对话。并且定义底层抽象多轮对话结构和执行逻辑，其中包括填槽节点从而可以实现多场景以及和用户进行多轮交互的对话。并且还可以通过将对话过程中触发的流程节点的节点信息写入节点栈的方式可以实现多个场景的智能多轮对话管理以及无需定义固定的节点执行的顺序结构。进而解决了现有技术中存在的现有的对话管理方法中抽象程度低、逻辑固定以及一套方法只适用于一个场景，导致该方法的灵活度低以及不能满足个性化需求的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：
图1是用于实现根据本公开实施例1所述的方法的计算设备的硬件结构框图；
图2是根据本公开实施例1的第一个方面所述的对话管理方法的流程示意图；
图3是根据本公开实施例1的第一个方面所述的对话管理的逻辑流程图；
图4是根据本公开实施例1的第一个方面所述的节点信息类型管理的流程示意图；
图5是根据本公开实施例1的第一个方面所述的执行所述栈顶节点的示意图；
图6是根据本公开实施例1的第一个方面所述的栈顶节点的执行全过程的示意图；
图7A是根据本公开实施例1的第一个方面所述的信用卡还款的业务场景示意图；
图7B是根据本公开实施例1的第一个方面所述的信用卡还款的流程节点描述示意图；
图7C是根据本公开实施例1第一个方面所述的多轮对话应用于客户机器人的逻辑框图；
图7D是根据本公开实施例1的第一个方面所述的多轮对话应用于语音外呼机器人的架构示意图；
图8是根据本公开实施例1的第一个方面对话管理的流程示意图；
图9是根据本公开实施例2所述的对话管理装置的示意图；
图10是根据本公开实施例3所述的对话管理装置的示意图；
图11A是背景技术中所述的基于有限状态机的智能对话方法的实例示意图；
图11B是背景技术中所述的基于frame-based方法的对话管理系统的对话流程图；以及
图11C是背景技术中所述的现有对话管理方法中的应用示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本实施例，还提供了一种基于节点栈的对话管理方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的计算设备中执行。图1示出了一种用于实现基于节点栈的对话管理方法的计算设备的硬件结构框图。如图1所示，计算设备可以包括一个或多个处理器(处理器可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器、以及用于通信功能的传输装置。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算设备还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算设备中的其他元件中的任意一个内。如本公开实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本公开实施例中的基于节点栈的对话管理方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的基于节点栈的对话管理方法。存储器可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算设备的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算设备的用户界面进行交互。
此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的计算设备可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算设备中的部件的类型。
在上述运行环境下，根据本实施例的第一个方面，提供了一种基于节点栈的对话管理方法。该方法例如可以通过图1中所示的计算设备执行，该计算设备例如可以是对话机器人设备。图2示出了该方法的流程示意图，参考图2所示，该方法包括：
S202：创建与对话关联的节点栈；
S204：在对话过程中触发流程节点的情况下，将流程节点的节点信息写入节点栈中，其中流程节点用于实现对话过程中的预定功能；以及
S206：在节点信息位于节点栈栈顶的情况下，执行流程节点，并且在流程节点执行完毕后将节点信息移出节点栈。
具体地，参考图2所示，计算设备创建与对话关联的节点栈(S202)。其中节点栈遵循先进后出的原则。
进一步地，在对话过程中触发流程节点的情况下，计算设备可以将流程节点的节点信息写入节点栈中，其中流程节点用于实现对话过程中的预定功能 (S204)。参考图3所示，例如在对话过程中触发的第一个流程节点的节点信息为第一节点，如图3所示放在节点栈的栈底。然后计算设备可以逐次将节点栈的栈顶流程节点触发的流程节点的节点信息依次写入节点栈。
进一步地，在节点信息位于节点栈栈顶的情况下，计算设备执行流程节点，并且计算设备在流程节点执行完毕后将节点信息移出节点栈(S206)。其中由于节点栈的先进后出的原则，计算设备先执行栈顶的流程节点，然后在栈顶的流程节点完成后，计算设备将其移除节点栈，进而执行新的位于栈顶的流程节点的操作。
正如背景技术中所述的，现有的基于有限状态机的智能对话方法的抽象程度很低，不支持填槽以及灵活度低。其次现有的基于frame-based方法的对话管理系统结局了部分的固定逻辑的任务，但是该方法中没有考虑对话任务的顺序、任务的层级结构、任务之间的场景切换以及动态添加新任务的机制。以及现有的对话管理方法中一套方案只适用于一个场景，不利于满足个性化的需求。
有鉴于此，根据本实施例的技术方案，首先计算设备创建与对话关联的节点栈。从而根据节点栈的先进后出原则，执行对话管理中的底层逻辑关系。然后计算设备将对话过程中触发的流程节点对应的节点信息写入节点栈中。最后根据节点栈的先进后出原则，计算设备始终执行栈顶的流程节点，将完成的节点信息移除节点栈。
从而通过节点栈的方式，在执行的栈顶的流程节点触发了下一个节点的情况下，计算设备可以将下一个触发的流程节点写入节点栈，并且当该节点再次位于栈顶的情况下可以继续执行该节点。因此通过采用节点栈的方式实现对话管理方法，计算设备可以将对话中触发的流程节点的节点信息写入节点栈，并以此执行栈顶的流程节点，并在执行完全部和本次对话相关的流程节点的情况下就可以完成一次多轮对话。从而计算设备通过将对话过程中触发的流程节点的节点信息写入节点栈的方式可以实现多个场景的智能多轮对话管理，并且该方法中无需定义固定的节点执行的顺序结构。进而解决了现有技术中存在的对话管理方法中的逻辑固定以及一套方法只适用于一个场景，导致该方法的灵活度低以及不能满足个性化需求的技术问题。
此外，参考图4所示，本方案提供的对话管理方法中计算设备以节点栈的方式控制执行逻辑，若节点需要执行则将其入栈。然后执行栈顶节点，执行完成则将该节点出栈。
可选地，创建与对话关联的节点栈的操作之前，还包括：获取与对话相关联的目标用户的第一输入信息；对第一输入信息进行自然语言识别，确定与目标用户的意图相关的用户意图信息以及第一输入信息中的实体信息；以及根据用户意图信息以及第一输入信息，创建文本文件、槽位收集表以及节点栈维护文件，其中文本文件用于记录目标用户的第一输入信息，槽位收集表用于记录实体信息及节点栈维护文件记录用于维护节点栈的节点栈维护信息。
具体地，计算设备可以获取与对话相关联的目标用户的第一输入信息。例如在信用卡还贷的智能多轮对话的过程中，计算设备首先会获取到用户咨询的还款业务信息(及第一输入信息)。该第一输入信息例如可是计算设备通过网络从远程的终端设备接收的输入信息，或者也可以是用户在计算设备直接输入的输入信息。
然后计算设备可以对第一输入信息进行自然语言识别，确定与目标用户的意图相关的用户意图信息以及第一输入信息中的实体信息。其中例如第一输入信息为“我想订从北京到上海的机票”，那么计算设备通过自然语言识别就可以得出第一输入信息的意图为“订机票”。此外计算设备可以从第一输入信息中获取实体结果，即“北京”和“上海”。从而通过自然语言识别的方法识别出目标用户的对话意图，从而可以和目标用户进行下一步的对话。
进一步地，计算设备可以根据识别结果和第一输入信息，创建文本文件、槽位收集表以及节点栈维护文件，其中文本文件用于记录目标用户的第一输入信息、用于意图信息以及会话中产生的其他信息。槽位收集表用于记录识别结果和相关的信息(即实体信息)。节点栈维护文件用于维护节点栈的节点栈维护信息。其中槽位收集表用于记录识别结果和相关的信息即为第一输入信息的识别结果(即用户意图信息)和实体结果。并且节点栈维护文件中定义了一些对于这个节点栈的操作方法，例如入栈、更新栈中的节点状态、清除已完成节点以及标记下一个待入栈节点这些关于操作节点栈的行为。从而计算设备可以通过创建文本文件、槽位收集表以及节点栈维护文件可以记录对话过程的详细信息，然后通过这些文件执行触发的流程节点，并且可以记录对话的相关内容以便后续的管理分析。
可选地，流程节点的节点类型包括控制节点以及执行节点，并且执行流程节点的操作，包括：在流程节点的节点类型为控制节点的情况下，调度其他节点和/或与其他节点进行关联；以及在流程节点的节点类型为执行节点的情况下，执行与目标用户的意图相关的对话交互操作。
具体地，参考图5所示，流程节点的节点类型包括控制节点(用于调度和关联其他节点)以及执行节点(用于执行具体的操作)，并且计算设备执行流程节点的操作，例如计算设备可以在流程节点的节点类型为控制节点的情况下，计算设备调度其他节点和/或与其他节点进行关联。其中控制节点可以包括用于组合一个或多个其它节点的群组节点、用于填槽的填槽节点以及用于兜底操作的兜底节点等。
并且在流程节点的节点类型为执行节点的情况下，计算设备执行与目标用户的意图相关的对话交互操作。其中执行节点可以包括标准节点、条件节点以及辅助填槽节点。例如该流程节点的为条件节点，那么计算设备执行该流程节点的操作就是判断目前的条件信息然后进行跳转。从而计算设备在执行栈顶流程节点之前通过判断栈顶节点信息的节点类型，进而可以使得对话的流程更加的智能化以及更好的满足用户的需求。
此外参考图5所示，本技术方案采用节点栈的方式进行管理底层的流程节点，因此每次都是从栈顶开始执行，即执行栈顶节点。然后计算设备判定该栈顶节点的节点类型是否为控制节点。然后在栈顶节点为控制节点的情况下，计算设备会标记与该控制节点关联或者该控制节点调度的节点，即计算设备标记下一个待执行的节点。并且在该栈顶节点为执行节点的情况下，计算设备首先判定该执行节点的执行节点类型，然后计算设备根据该执行节点的执行节点类型进行相应的操作。
可选地，调度其他节点和/或与其他节点进行关联的操作，包括：标记下一个待执行的流程节点；以及将下一个待执行的流程节点的节点信息写入节点栈。
具体地，参考图5所示，在流程节点的节点类型为控制节点的情况下，计算设备调度其他节点和/或与其他节点进行关联。首先计算设备标记下一个待执行的流程节点。例如该流程节点为群组节点(例如图8中所示的信用卡还款中的流程节点信用卡还款业务)的情况下，执行该流程节点的情况下可以标记下一个待执行的节点即询问用户基本信息节点或者是询问是否确认还款节点。从而通过标记栈顶流程节点触发的节点确定对话的下一步操作。
然后计算设备可以将标记的下一个待执行的流程节点(例如上面所述的询问用户基本信息节点或者是询问是否确认还款节点)的节点信息写入节点栈。从而计算设备通过控制节点完成流程节点之间的关联。
可选地，执行流程节点的操作，还包括：根据节点信息判定流程节点是否为需要目标用户进行填槽的槽位收集节点；以及在流程节点为槽位收集节点的情况下，向目标用户的终端设备发送需要目标用户进行填槽的问题信息。
具体地，计算设备执行流程节点的操作，首先计算设备可以根据节点信息判定流程节点是否为需要目标用户进行填槽的槽位收集节点。例如在用户还信用卡的情况下，可以是询问客户还款金额。然后计算设备在流程节点为槽位收集节点的情况下，向目标用户的终端设备发送需要目标用户进行填槽的问题信息。其中问题信息可以是输入还款金额，需要用户填写相应的还款金额。从而通过判断流程节点的节点信息是否为槽位收集节点，进而完成和目标用户之间的交互。
可选地，向目标用户的终端设备发送需要目标用户进行填槽的问题信息的操作之后，还包括：获取目标用户输入的与问题信息相对应的第二输入信息；判定第二输入信息是否正确；以及在目标用户输入的第二输入信息超过预设数量次数错误的情况下，利用预先设置的全局策略执行与对话相关的其他操作。
具体地，参考图6所示，计算设备向目标用户的终端设备发送需要目标用户进行填槽的问题信息的操作之后，例如计算设备可以获取目标用户输入的与问题信息相对应的第二输入信息。其中交互信息例如可以是询问用户还款金额。然后计算设备判定第二输入信息是否正确(即是否填写的是正确的还款金额)。然后在目标用户输入的第二输入信息超过预设数量次数错误的情况下，计算设备可以利用预先设置的全局策略执行与对话相关的其他操作。其中其他操作可以是结束本次对话，也可以是切换到预先设置的其他操作。例如图6中所示的前置策略是用户的输入还款金额是准确的，那么就进行下一步操作。否则当用户输入的不是准确的还款金额，而且预定次数(例如可以是但不限于3次)没有输入正确的还款金额，那么计算设备就可以利用预先设置的后置全局策略结束与该目标用户的对话或者跳转到与对话相关的其他操作。从而计算设备首先判断和用户的交互信息的输入错误的次数，以及在错误次数超过预定次数的情况下，计算设备通过设置全局策略结束对话或者跳转到其他操作，进而避免了对话陷入死循环。
此外，图6示出了执行对话管理方法的另一流程示意图，参考图6所示，1. 对话开始；2.当对话开始后，计算设备首先创建会话上下文(文本文件)、节点执行栈(节点栈)以及slotAganda表(槽位收集表)；3.计算设备检测被触发的流程节点，并将其写入节点栈；4.计算设备开始执行栈顶的流程节点；5. 计算设备判断执行的流程节点是否需要和用户进行交互；6.在需要进行交互的情况下，更新该流程节点在节点栈中的状态(例如执行完毕或者触发下一个节点等)；7.如果栈顶的流程节点已经执行完毕，那么计算设备将该流程节点移除节点栈；8.计算设备检测被该流程节点触发的新的节点，并且触发的节点写入节点栈；9.在执行的栈顶流程节点需要和用户进行交互的情况下，计算设备获取用户的输入信息；10.计算设备对用户的输入信息进行自然语言识别；11. 计算设备将识别后的结果放入创建的会话上下文中(即文本文件)；12，计算设备更新创建的槽位收集表，将用户的输入信息写入槽位收集表；13.计算设备利用前置全局策略进行下一步操作；14.在用户输入的信息多次和计算设备预先设置的内容不匹配的情况下，利用预先设置的后置全局策略进行下一步操作(例如结束对话)。
可选地，节点信息为以下所述节点的任意一项：用于组合一个或多个其他节点的群组节点；用于触发、响应以及跳出条件的标准节点；用于判断并进行跳转条件节点；用于填槽的填槽节点；用于描述填槽过程中执行的操作的辅助填槽节点以及用于进行兜底操作的兜底节点。
具体地，群组节点(Group节点)：用于组合一个或多个其它节点；Standard 节点：标准节点，包含触发条件，响应，跳出等部分；条件节点(Condition节点)：用于条件判断并跳转；填槽节点(Slot节点)：用于填槽；辅助填槽节点(Event_handle节点)：辅助Slot节点，用于描述填槽过程中各个状态下应该执行的操作；兜底节点(Fallback节点)：用于兜底操作。以上六种类型的节点，描述了一个流程执行过程中的最小单位。并且用以上某个节点，或几个节点的组合便可以描述出一个业务上的逻辑节点。从而通过定义以上所述的节点类型，利用其中一个或几个节点就可以秒输出一个业务上的逻辑节点，从而可以应用于多个场景中的多轮对话管理。
从而，本申请提出的对节点的抽象方式(流程节点的划分，每种类型节点的职责，同时对底层细粒度(即流程节点)的划分便于通过组合的方式映射到业务上的节点结构)。并且使用栈的方式控制执行过程，以此构建了一套既提供了多轮对话所需功能，又灵活可扩展以及能解耦业务和执行逻辑的方法。
此外，将多轮对话业务流程结构转换为底层抽象多轮对话静态结构在际操作中(例如在应用的业务场景中)对于节点概念的抽象未必像本实施例中划分的节点一样，但是理论上都可以将业务上的节点映射为多个流程静态节点组合。当流程执行时，可以将业务上划分的流程结构进行转换，再交由多轮对话系统执行。以及加载多轮对话静态结构为运行时节点实例，执行流程在实际操作中。如以上步骤所定义，抽象的每种节点静态结构在运行时都有其对应的节点实例 (NodeInstance)，多轮对话执行时，加载静态节点结构为运行时的节点实例，然后运转流程执行逻辑。
此外，参考图1所示，根据本实施例的第二个方面，提供了一种存储介质。所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。
从而根据本实施例，首先计算设备创建与对话关联的节点栈。然后在对话过程中触发流程节点的情况下，计算设备将流程节点的节点信息写入节点栈中。最后根据节点栈的先进后出原则，计算设备始终执行栈顶的流程节点，将完成的节点信息移除节点栈。因此通过采用节点栈的方式执行对话管理方法，计算设备可以将对话中触发的流程节点的节点信息写入节点栈，并以此执行栈顶的流程节点，并在执行完全部和本次对话相关的流程节点的情况下就可以完成一次多轮对话。并且在对话管理方法中定义底层抽象多轮对话结构和执行逻辑，其中包括填槽节点从而可以实现多场景以及和用户进行多轮交互的对话。并且计算设备还可以通过将对话过程中触发的流程节点的节点信息写入节点栈的方式，实现多个场景的智能多轮对话管理并且无需定义固定的节点执行的顺序结构。进而解决了现有技术中存在的现有的对话管理方法中抽象程度低、逻辑固定以及一套方法只适用于一个场景，导致该方法的灵活度低以及不能满足个性化需求的技术问题。
此外，图7A示出了信用卡还款场景的对话需求流程，参考图7A所示，业务场景的流程，描述为当解决信用卡还款场景时，需要先询问用户的基本信息，包括，还款信用卡号，还款方式，还款金额，然后执行还款操作，还款前再次向用户确认是否需要办理。
此外，图7B示出了本实施例所述的基于节点栈的对话管理方法的具体实例，参考图7B所述，以信用卡还款也未为例实现对话管理，具体流程如下：1. 用户咨询问题；2.NLU模块(自然语言识别)对用户问题进行识别，意图为信用卡还款；3.对话管理系统为会话依次创建Context(文本文件)、 NodeRuntimeContext(槽位收集表)以及SlotAgenda(节点栈维护文件)；4. 根据意图触发信用卡还款业务流程，流程根节点-“Group信用卡还款业务”置入节点上下文的节点栈中(该操作后续统称为入栈)；5.执行栈顶节点，标记下待执行节点为"Group-询问用户基本信息"；6.无响应需返回给用户，继续执行，节点"Group-询问用户基本信息"入栈并执行；7.触发Slot节点"Slot-信用卡号"入栈执行；8.触发EventHandle节点"EventHadle-询问银行卡号"入栈执行；9.向用户返回答案响应--"您的信用卡卡号是多少？"，节点"EventHadle-询问银行卡号"执行完成；10.用户输入信用卡卡号，NLU识别用户输入中是否包含引用卡卡号实体；11.更新Context，将用户输入，NLU识别结果填入Context，实体识别结果填入SlotAgenda；12.清除节点栈中已完成节点；13.执行栈顶节点"Slot-信用卡号"，信用卡卡号Slot已填充，节点执行完成出栈；14.执行栈顶节点"Group-询问用户基本信息"，标记下一个待执行节点为"Slot-还款金额"，完成"还款金额"槽位填充过程与收集"信用卡卡号"过程类似；15.依据节点执行逻辑图，剩余节点执行过程略。进而完成了和目标用户之间的还款业务的对话。
此外图7C示出了本实施例提供的基于节点栈的对话管理方法在客服机器人中的逻辑框图，参考图7C所示，在客服机器人的多轮对话管理中首先目标用户输入内容，然后通过本实施例提供的方法对输入内容进行自然语言处理。然后识别出用户的意图以及输入内容的识别结果。然后执行多轮对话中的执行系统(即执行节点栈中的流程节点)。系统响应后会发送处理后的内容返回给客户。本发明为客服机器人提供了多轮对话应答逻辑控制，针对多轮对话的实现，本发明提供了基于任务的，支持槽填充的多轮对话执行框架。其次，应用设计多轮对话功能时不必关心如何实现执行逻辑，只用关注业务上对流程和节点的抽象如何转化成多轮对话系统抽象的底层静态结构；本发明抽象出的节点静态结构能通过组合满足各种需求，并且便于扩展。
此外，图7D示出了本实施例的技术方案在语音外呼机器人中的应用的架构图，参考图7D所示，整体分为两部分：流程管理端和执行端。流程管理端面向实际应用场景的业务，针对外呼业务领域的特点，构造业务节点和业务流程的结构，提供流程管理功能，面向业务人员使用。得益于本发明对多轮对话静态节点的抽象和构造。业务节点均可以通过结构转换的方式转换为本发明提出的一个或多个静态节点的组合。流程和节点的执行逻辑就交给了执行端。执行端实现了本发明提出的基于栈的对话管理方法；在对话结束之后，执行端也会生产出历史数据，流程管理端可以通过执行端的API抽取业务报表数据。在这样的架构下，实现了完备的多轮对话管理功能，同时又能解耦流程业务和流程的执行逻辑。
此外，图8示出了本实施例所述的对话管理的方案框架示意图，参考图8 所示，步骤1：定义底层抽象多轮对话结构和执行逻辑；步骤2将多轮对话业务流程结构转换为底层抽象多轮对话静态结构；步骤3：加载多轮对话静态结构为运行时节点实例执行流程。本实施例提出一种能解耦业务和执行逻辑的多轮对话管理方法，基于底层结构的抽象和基于栈的执行方式，提供了完备的多轮对话功能，利用流程图或类流程图的方式表述流程，同时又能支持填槽的应答方式，提升灵活性，并使得业务多样性和通用性兼得。在多轮对话场景的描述上，本发明以“流程”的概念描述一个多轮对话场景，在一个流程中，应包含多个节点，节点是流程执行中的一个或多个操作的组合；节点之间有关联关系；关联起来的一系列节点共同组成一个流程。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘) 中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
图9示出了根据本实施例的所述的基于节点栈的对话管理装置900，该装置900与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图9所示，该装置900包括：节点栈创建模块910，用于创建与对话关联的节点栈；节点信息写入模块920，用于在对话过程中触发流程节点的情况下，将流程节点的节点信息写入节点栈中，其中流程节点用于实现对话过程中的预定功能；以及流程节点执行模块930，用于在节点信息位于节点栈栈顶的情况下，执行流程节点，并且在流程节点执行完毕后将节点信息移出节点栈。
可选地，对话管理装置900，还包括：获取模块，用于获取与对话相关联的目标用户的第一输入信息；确定模块，用于对第一输入信息进行自然语言识别，确定与目标用户的意图相关的用户意图信息以及第一输入信息中的实体信息；以及创建模块，用于根据用户意图信息以及第一输入信息以及用户意图信息，创建文本文件、槽位收集表以及节点栈维护文件，其中文本文件用于记录实体信息，槽位收集表用于记录用户意图信息及节点栈维护文件记录用于维护节点栈的节点栈维护信息。
可选地，流程节点的节点类型包括控制节点以及执行节点，并且流程节点执行模块930，包括：第一流程节点执行子模块，用于在流程节点的节点类型为控制节点的情况下，调度其他节点和/或与其他节点进行关联；以及第二流程节点执行子模块，用于在流程节点的节点类型为执行节点的情况下，执行与目标用户的意图相关的对话交互操作。
可选地，第一流程节点执行子模块，用于，包括：流程节点标记子单元，用于标记下一个待执行的流程节点；以及写入子单元，用于将下一个待执行的流程节点的节点信息写入节点栈。
可选地，且流程节点执行模块930，还包括：判定子模块，用于根据节点信息判定流程节点是否为需要目标用户进行填槽的槽位收集节点；以及发送子模块，用于在流程节点为槽位收集节点的情况下，向目标用户的终端设备发送需要目标用户进行填槽的问题信息。
可选地，对话管理装置900，还包括：第二输入信息获取子模块，用于获取目标用户输入的与问题信息相对应的第二输入信息；判定第二输入信息是否正确；以及对话结束子模块，用于在目标用户输入的第二输入信息超过预设数量次数错误的情况下，利用预先设置的全局策略执行与对话相关的其他操作。
可选地，节点信息为以下所述节点的任意一项：用于组合一个或多个其他节点的群组节点；用于触发、响应以及跳出条件的标准节点；用于判断并进行跳转条件节点；用于填槽的填槽节点；用于描述填槽过程中应该执行的操作的辅助填槽节点以及用于进行兜底操作的兜底节点。从而通过定义以上所述的节点类型，利用其中一个或几个节点就可以秒输出一个业务上的逻辑节点，从而可以应用于多个场景中的多轮对话管理。
从而根据本实施例，首先创建与对话关联的节点栈。然后在对话过程中触发流程节点的情况下，将流程节点的节点信息写入节点栈中。最后根据节点栈的先进后出原则，一直执行栈顶的流程节点，将完成的节点信息移除节点栈。因此通过采用节点栈的方式执行对话管理方法，计算设备可以将对话中触发的流程节点的节点信息写入节点栈，并以此执行栈顶的流程节点，并在执行完全部和本次对话相关的流程节点的情况下就可以完成一次多轮对话。并且定义底层抽象多轮对话结构和执行逻辑，其中包括填槽节点从而可以实现多场景以及和用户进行多轮交互的对话。并且还可以通过将对话过程中触发的流程节点的节点信息写入节点栈的方式可以实现多个场景的智能多轮对话管理以及无需定义固定的节点执行的顺序结构。进而解决了现有技术中存在的现有的对话管理方法中抽象程度低、逻辑固定以及一套方法只适用于一个场景，导致该方法的灵活度低以及不能满足个性化需求的技术问题。
实施例3
图10示出了根据本实施例所述的基于节点栈的对话管理装置1000，该装置1000与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图10所示，该装置1000包括：第一处理器1010；以及第一存储器1020，与所述第一处理器 1010连接，用于为所述第一处理器1010提供处理以下处理步骤的指令：创建与对话关联的节点栈；在对话过程中触发流程节点的情况下，将流程节点的节点信息写入节点栈中，其中流程节点用于实现对话过程中的预定功能；以及在节点信息位于节点栈栈顶的情况下，执行流程节点，并且在流程节点执行完毕后将节点信息移出节点栈。
可选地，创建与对话关联的节点栈的操作之前，还包括：获取与对话相关联的目标用户的第一输入信息；对第一输入信息进行自然语言识别，确定与目标用户的意图相关的用户意图信息以及第一输入信息中的实体信息；以及根据用户意图信息以及第一输入信息，创建文本文件、槽位收集表以及节点栈维护文件，其中文本文件用于记录目标用户的第一输入信息以及用户意图信息，槽位收集表用于记录实体信息及节点栈维护文件记录用于维护节点栈的节点栈维护信息。
可选地，流程节点的节点类型包括控制节点以及执行节点，并且执行流程节点的操作，包括：在流程节点的节点类型为控制节点的情况下，调度其他节点和/或与其他节点进行关联；以及在流程节点的节点类型为执行节点的情况下，执行与目标用户的意图相关的对话交互操作。
可选地，调度其他节点和/或与其他节点进行关联的操作，包括：标记下一个待执行的流程节点；以及将下一个待执行的流程节点的节点信息写入节点栈。
可选地，执行流程节点的操作，还包括：根据节点信息判定流程节点是否为需要目标用户进行填槽的槽位收集节点；以及在流程节点为槽位收集节点的情况下，向目标用户的终端设备发送需要目标用户进行填槽的问题信息。
可选地，向目标用户的终端设备发送需要目标用户进行填槽的问题信息的操作之后，还包括：获取目标用户输入的与问题信息相对应的第二输入信息；判定第二输入信息是否正确；以及在目标用户输入的第二输入信息超过预设数量次数错误的情况下，利用预先设置的全局策略执行与对话相关的其他操作。
可选地，节点信息为以下所述节点的任意一项：用于组合一个或多个其他节点的群组节点；用于触发、响应以及跳出条件的标准节点；用于判断并进行跳转条件节点；用于填槽的填槽节点；用于描述填槽过程中应该执行的操作的辅助填槽节点以及用于进行兜底操作的兜底节点。从而通过定义以上所述的节点类型，利用其中一个或几个节点就可以秒输出一个业务上的逻辑节点，从而可以应用于多个场景中的多轮对话管理。
从而根据本实施例，首先创建与对话关联的节点栈。然后在对话过程中触发流程节点的情况下，将流程节点的节点信息写入节点栈中。最后根据节点栈的先进后出原则，一直执行栈顶的流程节点，将完成的节点信息移除节点栈。因此通过采用节点栈的方式执行对话管理方法，计算设备可以将对话中触发的流程节点的节点信息写入节点栈，并以此执行栈顶的流程节点，并在执行完全部和本次对话相关的流程节点的情况下就可以完成一次多轮对话。并且定义底层抽象多轮对话结构和执行逻辑，其中包括填槽节点从而可以实现多场景以及和用户进行多轮交互的对话。并且还可以通过将对话过程中触发的流程节点的节点信息写入节点栈的方式可以实现多个场景的智能多轮对话管理以及无需定义固定的节点执行的顺序结构。进而解决了现有技术中存在的现有的对话管理方法中抽象程度低、逻辑固定以及一套方法只适用于一个场景，导致该方法的灵活度低以及不能满足个性化需求的技术问题。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器 (RAM，RandomAccess Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于节点栈的对话管理方法，其特征在于，包括：
创建与所述对话关联的节点栈；
在所述对话的对话过程中触发流程节点的情况下，将所述流程节点的节点信息写入所述节点栈，其中所述流程节点用于实现所述对话过程中的预定功能；以及
在所述节点信息位于所述节点栈栈顶的情况下，执行所述流程节点，并且在所述流程节点执行完毕后将所述节点信息移出所述节点栈。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在创建与所述对话关联的节点栈的操作之前，还包括：
获取与所述对话相关联的目标用户的第一输入信息；
对所述第一输入信息进行自然语言识别，确定与所述目标用户的意图相关的用户意图信息以及所述第一输入信息中的实体信息；以及
根据所述用户意图信息以及所述第一输入信息，创建文本文件、槽位收集表以及节点栈维护文件，其中所述文本文件用于记录所述目标用户的所述第一输入信息以及所述用户意图信息，所述槽位收集表用于记录所述实体信息以及所述节点栈维护文件用于维护所述节点栈的节点栈维护信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述流程节点的节点类型包括控制节点以及执行节点，并且执行所述流程节点的操作，包括：
在所述流程节点的节点类型为所述控制节点的情况下，调度其他节点和/或与其他节点进行关联；以及
在所述流程节点的节点类型为所述执行节点的情况下，执行与所述目标用户的意图相关的对话交互操作。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，调度其他节点和/或与其他节点进行关联的操作，包括：
标记下一个待执行的流程节点；以及
将所述下一个待执行的流程节点的节点信息写入所述节点栈。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，执行所述流程节点的操作，还包括：
根据所述节点信息判定所述流程节点是否为需要所述目标用户进行填槽的槽位收集节点；以及
在所述流程节点为所述槽位收集节点的情况下，向所述目标用户的终端设备发送需要所述目标用户进行填槽的问题信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，向所述目标用户的终端设备发送需要所述目标用户进行填槽的问题信息的操作之后，还包括：
获取所述目标用户输入的与所述问题信息相对应的第二输入信息；
判定所述第二输入信息是否正确；以及
在所述目标用户输入的所述第二输入信息超过预设数量次数错误的情况下，利用预先设置的全局策略执行与所述对话相关的其他操作。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述流程节点为以下所述节点的任意一项：
用于组合一个或多个其他节点的群组节点；
用于触发、响应以及跳出条件的标准节点；
用于判断并进行跳转条件节点；
用于填槽的填槽节点；以及
用于描述所述填槽的过程中执行的操作的辅助填槽节点；以及
用于进行兜底操作的兜底节点。
8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。
9.一种基于节点栈的对话管理装置，其特征在于，包括：
节点栈创建模块，用于创建与所述对话关联的节点栈；
节点信息写入模块，用于在所述对话过程中触发流程节点的情况下，将所述流程节点的节点信息写入所述节点栈中，其中所述流程节点用于实现所述对话过程中的预定功能；以及
节点信息执行模块，用于在所述节点信息位于所述节点栈栈顶的情况下，执行所述节点信息对应的所述流程节点，并且在所述流程节点执行完毕后将所述节点信息移出所述节点栈。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：
获取模块，用于获取与所述对话相关联的目标用户的第一输入信息；
确定模块，用于对所述第一输入信息进行自然语言识别，确定与所述目标用户的意图相关的用户意图信息以及所述第一输入信息中的实体信息；以及
创建模块，用于根据所述用户意图信息以及所述第一输入信息，创建文本文件、槽位收集表以及节点栈维护文件，其中所述文本文件用于记录所述目标用户的所述第一输入信息以及所述用户意图信息，所述槽位收集表用于记录所述实体信息以及所述节点栈维护文件用于维护所述节点栈的节点栈维护信息。
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