CN113448763B - 全生命周期管理的可动态扩展分组告警服务方法 - Google Patents

全生命周期管理的可动态扩展分组告警服务方法 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种全生命周期管理的可动态扩展分组告警服务方法。该方法包括：采集电网运行状态数据，电网运行状态数据包括稳态数据、动态数据、暂态数据、以及电网运行设备的运行状态数据中的至少一种数据；基于预设的告警规则对电网运行状态数据进行分析，并基于所得的告警分析结果，形成相应的告警信息；针对形成的多项告警信息，将具备信息关联性的多项关联告警信息进行关联组合，以得到相应的告警信息组合；确定告警信息组合的告警类型，并根据告警信息组合和告警类型，生成待推送的故障分析结果进行推送，以触发基于推送的故障分析结果进行故障定位和设备维护。采用本方法能够电网运行设备的故障处理效率。

Description

全生命周期管理的可动态扩展分组告警服务方法
技术领域
本申请涉及智能电网技术领域，特别是涉及一种全生命周期管理的可动态扩展分组告警服务方法。
背景技术
目前随着数据自动化采集技术的日益成熟，越来越丰富的告警信息通过远程终端传送到各级电网运行监测管理中心，使得电网管理人员能够随时了解实时电网运行情况。但是，由于电力系统规模的不断扩大和结构的日益复杂，未经甄别的告警信息仍然呈现出发生频率高、且数据量大等特点。这些告警信息往往远超运行人员的处理能力，为其日常工作带来不小的困扰。现有的解决方案，是采用无损压缩进行数据压缩，虽然该方法能够有效降低数据量，但是却换来了比较大的压缩比，难以从大量冗余的告警信息中找到有用信息，使得对电网运行设备的故障处理效率低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高电网运行设备的故障处理效率的全生命周期管理的可动态扩展分组告警服务方法。
一种全生命周期管理的可动态扩展分组告警服务方法，所述方法包括：
采集电网运行状态数据，所述电网运行状态数据包括稳态数据、动态数据、暂态数据、以及相应电网运行设备的运行状态数据中的至少一种数据；
基于预设的告警规则对所述电网运行状态数据进行分析，并基于所得的告警分析结果，形成相应的告警信息；
针对形成的多项告警信息，将具备信息关联性的多项关联告警信息进行关联组合，以得到相应的告警信息组合；
确定所述告警信息组合的告警类型，并根据所述告警信息组合和所述告警类型，生成待推送的故障分析结果进行推送，以触发基于推送的所述故障分析结果进行故障定位和设备维护。
一种全生命周期管理的可动态扩展分组告警服务装置，所述装置包括：
采集模块，用于采集电网运行状态数据，所述电网运行状态数据包括稳态数据、动态数据、暂态数据、以及相应电网运行设备的运行状态数据中的至少一种数据；
分析模块，用于基于预设的告警规则对所述电网运行状态数据进行分析，并基于所得的告警分析结果，形成相应的告警信息；
关联模块，用于针对形成的多项告警信息，将具备信息关联性的多项关联告警信息进行关联组合，以得到相应的告警信息组合；
推送模块，用于确定所述告警信息组合的告警类型，并根据所述告警信息组合和所述告警类型，生成待推送的故障分析结果进行推送，以触发基于推送的所述故障分析结果进行故障定位和设备维护。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
采集电网运行状态数据，所述电网运行状态数据包括稳态数据、动态数据、暂态数据、以及相应电网运行设备的运行状态数据中的至少一种数据；
基于预设的告警规则对所述电网运行状态数据进行分析，并基于所得的告警分析结果，形成相应的告警信息；
针对形成的多项告警信息，将具备信息关联性的多项关联告警信息进行关联组合，以得到相应的告警信息组合；
确定所述告警信息组合的告警类型，并根据所述告警信息组合和所述告警类型，生成待推送的故障分析结果进行推送，以触发基于推送的所述故障分析结果进行故障定位和设备维护。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
采集电网运行状态数据，所述电网运行状态数据包括稳态数据、动态数据、暂态数据、以及相应电网运行设备的运行状态数据中的至少一种数据；
基于预设的告警规则对所述电网运行状态数据进行分析，并基于所得的告警分析结果，形成相应的告警信息；
针对形成的多项告警信息，将具备信息关联性的多项关联告警信息进行关联组合，以得到相应的告警信息组合；
确定所述告警信息组合的告警类型，并根据所述告警信息组合和所述告警类型，生成待推送的故障分析结果进行推送，以触发基于推送的所述故障分析结果进行故障定位和设备维护。
上述全生命周期管理的可动态扩展分组告警服务方法、装置、计算机设备和存储介质，通过预设的告警规则对采集到的电网运行状态数据进行分析，实现了对电网运行状态的可扩展、及灵活监测，避免核心告警的延迟甚至遗漏，保证了对真正有价值的告警信息的及时获取，减轻了数据运维压力，提升了运维管理效率；且，通过充分挖掘出告警信息之间的信息关联性，并基于该信息关联性进行关联告警信息的关联组合，实现了对告警信息的高精度压缩，缓解了冗余告警压力；且，根据告警信息组合和告警类型，定位出故障设备或故障点，并以此生成待推送的故障分析结果进行推送，有助于电网管理人员能够根据及时了解到电网实时运行情况，进行故障定位和设备维护，提高了故障处理效率。
附图说明
图1为一个实施例中一种全生命周期管理的可动态扩展分组告警服务方法的应用环境图；
图2为一个实施例中一种全生命周期管理的可动态扩展分组告警服务方法的流程示意图；
图3为一个实施例中计算告警信息组合步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中一种全生命周期管理的可动态扩展分组告警服务装置的结构框图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的全生命周期管理的可动态扩展分组告警服务方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，计算机设备102通过网络分别与电网运行设备104、以及设于用户侧的处理终端106进行通信。具体在实现可动态扩展分组告警服务时，包括：计算机设备102采集电网运行状态数据，电网运行状态数据包括稳态数据、动态数据、暂态数据、以及相应电网运行设备104的运行状态数据中的至少一种数据。计算机设备102基于预设的告警规则对电网运行状态数据进行分析，并基于所得的告警分析结果，形成相应的告警信息。计算机设备102针对形成的多项告警信息，将具备信息关联性的多项关联告警信息进行关联组合，以得到相应的告警信息组合。计算机设备102确定告警信息组合的告警类型，并根据告警信息组合和告警类型，生成待推送的故障分析结果，并将该故障分析结果推送到处理终端106，以触发处理终端106基于推送的故障分析结果进行处理，并基于处理后的结果进行故障定位和设备维护。
需要说明的是，计算机设备102可以是终端或服务器，其中，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。电网运行设备104可以但不限于是各种一次设备(如发电机、变压器、断路器、隔离开关、自动开关等)和电气二次设备(如熔断灯、按钮、指示灯、控制开关、继电器、控制电缆、仪表等)。处理终端106可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种全生命周期管理的可动态扩展分组告警服务方法，以该方法应用于图1中的计算机设备为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S202，采集电网运行状态数据，电网运行状态数据包括稳态数据、动态数据、暂态数据、以及相应电网运行设备的运行状态数据中的至少一种数据。
具体的，稳态数据包括交流系统的量测数据、直流系统的量测数据、开关及刀闸位置和直流系统的状态信息中的至少一种数据。动态数据包括线路和母线的正序基波电压相量、正序基波电流相量、频率数据和频率变化率数据中的至少一种数据。暂态数据包括主变保护录波数据、线路保护录波数据、母线保护录波数据、电容器/电抗器保护录波数据和开关分/合闸录波数据中的至少一种数据。相应电网运行设备的运行状态数据包括一次设备和/或电气二次设备的运行状态信息。其中，一次设备是指直接用于生产、输送和分配电能的生产过程的高压电气设备。电气二次设备是指对一次设备的工作进行监测、控制、调节、保护以及为运行、维护人员提供运行工况或生产指挥信号所需的低压电气设备。
在其中一个实施例中，由计算机设备连接到相应的电网运行设备，并通过相应的专用测试平台的测量软硬件产品，以不影响被测对象工作状态和测量环境为前提，实现对电网运行状态数据的采集。其中，计算机设备可以设定间隔一定采样时间，来对同一点的数据进行重复采集，而采集的数据大多是瞬时值，当然其也可以是某段时间内的一个特征值。
上述实施例中，在不影响被测对象工作状态和测量环境的情况下，能够保证采集数据的正确性，提高数据的全生命周期管理效率。
步骤S204，基于预设的告警规则对电网运行状态数据进行分析，并基于所得的告警分析结果，形成相应的告警信息。
具体地，基于预设的告警规则对电网运行状态数据进行分析，并基于所得的告警分析结果，形成相应的告警信息，包括：基于预设的数据辨识分析规则对电网运行状态数据进行分析，得到相应的告警分析结果；数据辨识分析规则包括基于预设的第一匹配规则所确定的电流完整性检测规则、基于预设的第二匹配规则所确定的电流电压异常检测规则、以及基于设备流入流出的功率差额所确定的功率异常检测规则中的至少一种；基于得到的告警分析结果，形成相应的告警信息；告警信息包括与数据辨识分析规则相适应的告警类型信息、表征告警信息产生时间的告警时间信息、基于告警类型信息和告警时间信息所确定的告警等级信息、告警设备信息和告警测点信息中的至少一种信息。
在其中一个实施例中，(1)计算机设备可以基于基尔霍夫电流定律进行电流完整性检测检测，通过判定流入节点的电流之和与流出节点电流之和之间的对等关系，并在确定流入节点的电流之和不等于流出节点电流之和时，输出电流数据不完整或电路内部发生异常等第一警示信息。(2)计算机设备还可以针对相应电网运行设备，通过判定流过该电网运行设备的电流、以及电压是否满足预设的规则，例如，流过该电网运行设备的电流需大于12A等，并在确定流过的电流、以及电压不符合该预设的规则时，输出电流数据或电压数据异常的第二警示信息。(3)计算机设备还可以检测母线、变压器等具有有多端量测信息的设备，当前确定该设备的流入流出的功率差额大于预设功率阈值(需要说明的是，该预设功率阈值可以根据实际应用情况自行设定)时，输出功率信息异常的第三警示信息。当然，当前实施例中：
(4)计算机设备还可以基于检测到的多个有关联的电流和电压，当存在某个模拟量发生突变而其他关联模拟量未发生变化时，输出电流数据或电压数据异常的第四警示信息。
(5)计算机设备还可以检测断路器辅助接点位置信号，与对应的电流信号或电压信号所表达的信息在一段延时后是否匹配，以及确定模拟量或状态量的变化是否符合规律，以此分析出发生电流信息异常的节点或设备。
(6)计算机设备还可以根据接收到的一段时间间隔内的保护动作信号、永跳信号及重合闸信号，并通过预设逻辑关系，对该保护动作信号、永跳信号及重合闸信号进行组合判断，以实现故障告警。
在一个实施例中，上述生成的第一～第四警示信息将经由计算机设备，输出到相应的处理终端，以由该处理终端根据获取到的警示信息，进一步分析出发生电流信息异常的节点或设备。
上述实施例中，通过多种不同类型的告警规则对电网运行状态数据进行分析，实现了对告警信息的有效甄别，提高了告警信息的处理效率。
步骤S206，针对形成的多项告警信息，将具备信息关联性的多项关联告警信息进行关联组合，以得到相应的告警信息组合。
具体地，针对形成的多项告警信息，计算机设备将基于预设信息关联性的筛选规则，从多项告警信息中筛选出具备信息关联性的多项关联告警信息，并对该多项关联告警信息进行组合。示例性的，计算机设备对筛选出关联告警信息A、关联告警信息B、...、关联告警信息N进行关联组合，得到的告警信息组合形式可以为“{关联告警信息A、关联告警信息B、...、关联告警信息N}”等，本申请实施例对此不作限定。
步骤S208，确定告警信息组合的告警类型，并根据告警信息组合和告警类型，生成待推送的故障分析结果进行推送，以触发基于推送的故障分析结果进行故障定位和设备维护。
具体地，确定告警信息组合的告警类型，并根据告警信息组合和告警类型，生成待推送的故障分析结果，包括：获取多项历史故障信息，并确定告警信息组合的告警类型；历史故障信息根据历史告警信息，以及历史告警信息所对应的告警类型所确定；根据告警信息组合和告警类型，从获取到的多项历史故障信息中筛选出目标历史故障信息；基于目标历史故障信息，当确定告警信息组合与相应电网运行设备之间存在映射关系时，将相应电网运行设备作为故障设备，并生成待推送的故障分析结果。
在其中一个实施例中，计算机设备基于目标历史故障信息生成待推送的故障分析结果，包括：计算机设备基于数据库中预先存储的多项历史故障信息数据，根据所确定的告警信息组合和其对应的告警类型，从该多项历史故障信息数据中筛选出目标历史故障信息，通过分析告警信息组合与相应电网设备之间的映射关系，定位出故障设备或故障点，以生成待推送的故障分析结果。
在一个实施例中，告警类型按照对电网影响的程度，分为事故信号、异常信号、越限信号、变位信号及告知信号类型。其对应的告警级别分别对应为事故-1级(A类)，异常-2级(B类)，越限-3级(C类)，变位-4级(D类)，告知-5级(E类)。需要说明的是：
1、事故信号是由于电网故障和设备故障等，引起开关跳闸(包含非人工操作的跳闸)、保护装置动作出口跳合闸的信号以及影响全站安全运行的其他信号，其是需要实时监控、以及立即处理的重要信号。
2、异常信号是反映设备运行异常情况的报警信号，其是影响设备遥控操作的信号，直接威胁着电网的安全与设备运行，是需要实时监控、及时处理的重要信号。
3、越限信号是反映重要遥测量超出报警上下限区间的信息，其中，重要遥测量主要有设备有功、无功、电流、电压、主变油温、断面潮流等，其是需实时监控、及时处理的重要信号。
4、变位信号特指开关类设备状态(分、合闸)改变的信息，该类信息直接反映电网运行方式的改变，是需要实时监控的重要信息。
5、告知信号是反映电网设备运行情况、状态监测的一般信息，其主要包括隔离开关、接地刀闸位置信号、主变运行档位，以及设备正常操作时的伴生信号(如：保护压板投/退，保护装置、故障录波器、收发信机的启动、异常消失信号，测控装置就地/远方等)。
上述全生命周期管理的可动态扩展分组告警服务方法中，通过预设的告警规则对采集到的电网运行状态数据进行分析，实现了对电网运行状态的可扩展、及灵活监测，避免核心告警的延迟甚至遗漏，保证了对真正有价值的告警信息的及时获取，减轻了数据运维压力，提升了运维管理效率；且，通过充分挖掘出告警信息之间的信息关联性，并基于该信息关联性进行关联告警信息的关联组合，实现了对告警信息的高精度压缩，缓解了冗余告警压力；且，根据告警信息组合和告警类型，定位出故障设备或故障点，并以此生成待推送的故障分析结果进行推送，有助于电网管理人员能够根据及时了解到电网实时运行情况，进行故障定位和设备维护，提高了故障处理效率。
在一个实施例中，如图3所示，针对形成的多项告警信息，将具备信息关联性的多项关联告警信息进行关联组合，以得到相应的告警信息组合，包括：
步骤S302，基于关联规则挖掘方式对多项告警信息进行处理，并基于处理得到的多项频繁项集，构建关联规则。
具体的，基于关联规则挖掘方式对多项告警信息进行处理，并基于处理得到的多项频繁项集，构建关联规则，包括：确定当次循环的初始项集，其中，对于首次循环，相对应的初始项集为由各项告警信息分别作为一个独立的集合元素构成；针对初始项集包括的每个第一集合元素，计算相应第一集合元素的支持度，并从初始项集中过滤出支持度小于预设第一阈值的目标第一集合元素，得到相应的频繁项集；对频繁项集自身连接生成的集合进行剪枝处理，以生成相应的候选项集；将当次循环所得到的候选项集作为下一循环所对应的初始项集，并返回针对初始项集包括的每个第一集合元素，计算相应第一集合元素的支持度的步骤继续执行，直到确定无法产生出新的频繁项集时停止；基于循环停止时所得的多项频繁项集，构建关联规则。
在其中一个实施例中，基于循环停止时所得的多项频繁项集，构建关联规则，包括：针对循环停止时所得的各项频繁项集，基于相应频繁项集中包括的多个关联集合元素，确定相应的关联告警子规则，其中，关联集合元素的支持度大于预设第二阈值；将确定所得的各项关联告警子规则组合到相应的关联规则集合中，并基于关联规则集合构建关联规则。
步骤S304，基于关联规则，确定具备信息关联性的多项关联告警信息。
具体的，当计算机设备基于关联规则挖掘方式完成关联规则的构建之后，将各频繁项集中支持度大于预设支持度阈值的告警组合，视为相关联的告警信息，将基于这些相关联的告警信息进行关联告警信息的确定。
步骤S306，将具备信息关联性的多项关联告警信息进行关联组合，以得到相应的告警信息组合。
上述实施例中，利用告警信息时序信息，挖掘出与告警信息相对与的频繁项集，通过充分挖掘告警信息之间的关联关系，以实现告警信息的高精度压缩。
在其中一个实施例中，在执行针对形成的多项告警信息，基于多项告警信息之间的信息关联性，将具备信息关联性的多项关联告警信息进行关联组合步骤之前，该方法还包括：从多项告警信息中筛选出相应的重复告警信息集合；重复告警信息集合中包括多项具备相同数据内容的重复告警信息；对重复告警信息集合进行数据压缩处理，以从多项告警信息中过滤出重复的告警信息。
具体的，计算机设备针对预设时间间隔内的多项告警信息，将从该多项告警信息中筛选出重复的告警信息信息，并对该重复的告警信息信息进行数据压缩处理，其中，压缩的数据即为预设时间间隔内同样发生多次的重复数据，将这些重复的数据合并为一条告警信息，以删除多余的重复告警信息。示例性的，若当前存在的告警信息为：信息A、信息B、信息C、信息D...，其中，信息B、信息C和信息D均为具备相同数据内容的重复告警信息，此时，计算机设备对信息B、信息C和信息D进行数据压缩处理之后，仅保留其中的信息B、信息C或信息D这一项信息，可以理解为，在计算机设备确定保留信息B时，将统一由信息B来代替信息C和信息D，以此达到删除多余的重复告警信息的目的。
在其中一个实施例中，在过滤出重复告警信息之后，计算机设备还可以确定重复告警信息集合的第一总数量，以及确定重复告警信息集合中包括的所有重复告警信息所对应的第二总数量；将第一总数量和第二总数量输出到预设的显示终端，以由该显示终端对第一总数量和第二总数量进行实时显示。
上述实施例中，一方面，通过对告警信息进行去重及合并处理，大大减少了运行人员的压力，提高了处理告警信息的效率。另一方面，通过对重复告警信息的数量进行计数、显示，有助于运维人员及时掌握去重进度，提高管理效率。
在一个实施例中，计算机设备通过预设的可视化界面，对形成的告警信息进行实时显示。其中，告警信息包括告警设备和测点、告警时间、告警等级、检修人员及故障处理情况。在一个实施例中，告警信息按照告警时间顺序和/或告警等级有效的排列在可视化界面。在一个实施例中，计算机设备将响应于输入的人员信息，并将对应选中的告警信息根据当前输入的人员信息，推送至如图1示意的处理终端。在一个实施例中，计算机设备可以自定义添加或删除采集的电网运行状态数据以及告警规则，以实现对缓存压力有效释放，提高数据存储以及告警规则管理效率。
上述实施例中，一方面，通过可视化界面展示告警信息，并对告警信息的排列进行智能化展示，提高了告警信息的可读性。在一方面，还将对应选中的告警信息根据当前输入的人员信息，推送至如图1示意的处理终端，以此来增强人机之间的交互性，以充分适应用户的需求。在一方面，计算机设备还可以自定义添加或删除采集的电网运行状态数据以及告警规则，以此提高了告警信息的管理灵活性和可扩展性。
在一个实施例中，本发明实施例的方法还包括：计算机设备根据告警类型和告警时间设置告警级别，以及，当确定告警时间超过预设阈值时，提高相应告警信息的告警级别。在一个实施例中，计算机设备还将该告警信息推送给相应的检修人员，并接收检修人员进行设备检修之后对应反馈的反馈信息，其中，若计算机设备确定告警信息的告警级别有所提高，将按照预设的时间间隔，将告警信息不断推送给检修人员，直至告警信息消除，以此引起检修人员的注意，提醒检修人员及时进行故障检修，提高检修效率。
应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种全生命周期管理的可动态扩展分组告警服务装置400，包括：采集模块401、分析模块402、关联模块403和推送模块404，其中：
采集模块401用于采集电网运行状态数据，电网运行状态数据包括稳态数据、动态数据、暂态数据、以及相应电网运行设备的运行状态数据中的至少一种数据。
分析模块402用于基于预设的告警规则对电网运行状态数据进行分析，并基于所得的告警分析结果，形成相应的告警信息。
关联模块403用于针对形成的多项告警信息，将具备信息关联性的多项关联告警信息进行关联组合，以得到相应的告警信息组合。
推送模块404用于确定告警信息组合的告警类型，并根据告警信息组合和告警类型，生成待推送的故障分析结果进行推送，以触发基于推送的故障分析结果进行故障定位和设备维护。
在其中一个实施例中，分析模块402还用于基于预设的数据辨识分析规则对电网运行状态数据进行分析，得到相应的告警分析结果；数据辨识分析规则包括基于预设的第一匹配规则所确定的电流完整性检测规则、基于预设的第二匹配规则所确定的电流电压异常检测规则、以及基于设备流入流出的功率差额所确定的功率异常检测规则中的至少一种；基于得到的告警分析结果，形成相应的告警信息；告警信息包括与数据辨识分析规则相适应的告警类型信息、表征告警信息产生时间的告警时间信息、基于告警类型信息和告警时间信息所确定的告警等级信息、告警设备信息和告警测点信息中的至少一种信息。
在其中一个实施例中，该装置还包括数据压缩模块，其中：
数据压缩模块，用于从多项告警信息中筛选出相应的重复告警信息集合；重复告警信息集合中包括多项具备相同数据内容的重复告警信息；对重复告警信息集合进行数据压缩处理，以从多项告警信息中过滤出重复的告警信息。
在其中一个实施例中，关联模块403还用于基于关联规则挖掘方式对多项告警信息进行处理，并基于处理得到的多项频繁项集，构建关联规则；基于关联规则，确定具备信息关联性的多项关联告警信息；将具备信息关联性的多项关联告警信息进行关联组合，以得到相应的告警信息组合。
在其中一个实施例中，关联模块403还用于确定当次循环的初始项集，其中，对于首次循环，相对应的初始项集为由各项告警信息分别作为一个独立的集合元素构成；针对初始项集包括的每个第一集合元素，计算相应第一集合元素的支持度，并从初始项集中过滤出支持度小于预设第一阈值的目标第一集合元素，得到相应的频繁项集；对频繁项集自身连接生成的集合进行剪枝处理，以生成相应的候选项集；将当次循环所得到的候选项集作为下一循环所对应的初始项集，并返回针对初始项集包括的每个第一集合元素，计算相应第一集合元素的支持度的步骤继续执行，直到确定无法产生出新的频繁项集时停止；基于循环停止时所得的多项频繁项集，构建关联规则。
在其中一个实施例中，关联模块403还用于针对循环停止时所得的各项频繁项集，基于相应频繁项集中包括的多个关联集合元素，确定相应的关联告警子规则，其中，关联集合元素的支持度大于预设第二阈值；将确定所得的各项关联告警子规则组合到相应的关联规则集合中，并基于关联规则集合构建关联规则。
在其中一个实施例中，推送模块404还用于获取多项历史故障信息，并确定告警信息组合的告警类型；历史故障信息根据历史告警信息，以及历史告警信息所对应的告警类型所确定；根据告警信息组合和告警类型，从获取到的多项历史故障信息中筛选出目标历史故障信息；基于目标历史故障信息，当确定告警信息组合与相应电网运行设备之间存在映射关系时，将相应电网运行设备作为故障设备，并生成待推送的故障分析结果。
上述全生命周期管理的可动态扩展分组告警服务装置，通过预设的告警规则对采集到的电网运行状态数据进行分析，实现了对电网运行状态的可扩展、及灵活监测，避免核心告警的延迟甚至遗漏，保证了对真正有价值的告警信息的及时获取，减轻了数据运维压力，提升了运维管理效率；且，通过充分挖掘出告警信息之间的信息关联性，并基于该信息关联性进行关联告警信息的关联组合，实现了对告警信息的高精度压缩，缓解了冗余告警压力；且，根据告警信息组合和告警类型，定位出故障设备或故障点，并以此生成待推送的故障分析结果进行推送，有助于电网管理人员能够根据及时了解到电网实时运行情况，进行故障定位和设备维护，提高了故障处理效率。
关于全生命周期管理的可动态扩展分组告警服务装置的具体限定可以参见上文中对于全生命周期管理的可动态扩展分组告警服务方法的限定，在此不再赘述。上述全生命周期管理的可动态扩展分组告警服务装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端或服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和通信接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种全生命周期管理的可动态扩展分组告警服务方法。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：采集电网运行状态数据，电网运行状态数据包括稳态数据、动态数据、暂态数据、以及相应电网运行设备的运行状态数据中的至少一种数据；基于预设的告警规则对电网运行状态数据进行分析，并基于所得的告警分析结果，形成相应的告警信息；针对形成的多项告警信息，将具备信息关联性的多项关联告警信息进行关联组合，以得到相应的告警信息组合；确定告警信息组合的告警类型，并根据告警信息组合和告警类型，生成待推送的故障分析结果进行推送，以触发基于推送的故障分析结果进行故障定位和设备维护。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：基于预设的数据辨识分析规则对电网运行状态数据进行分析，得到相应的告警分析结果；数据辨识分析规则包括基于预设的第一匹配规则所确定的电流完整性检测规则、基于预设的第二匹配规则所确定的电流电压异常检测规则、以及基于设备流入流出的功率差额所确定的功率异常检测规则中的至少一种；基于得到的告警分析结果，形成相应的告警信息；告警信息包括与数据辨识分析规则相适应的告警类型信息、表征告警信息产生时间的告警时间信息、基于告警类型信息和告警时间信息所确定的告警等级信息、告警设备信息和告警测点信息中的至少一种信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：从多项告警信息中筛选出相应的重复告警信息集合；重复告警信息集合中包括多项具备相同数据内容的重复告警信息；对重复告警信息集合进行数据压缩处理，以从多项告警信息中过滤出重复的告警信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：基于关联规则挖掘方式对多项告警信息进行处理，并基于处理得到的多项频繁项集，构建关联规则；基于关联规则，确定具备信息关联性的多项关联告警信息；将具备信息关联性的多项关联告警信息进行关联组合，以得到相应的告警信息组合。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：确定当次循环的初始项集，其中，对于首次循环，相对应的初始项集为由各项告警信息分别作为一个独立的集合元素构成；针对初始项集包括的每个第一集合元素，计算相应第一集合元素的支持度，并从初始项集中过滤出支持度小于预设第一阈值的目标第一集合元素，得到相应的频繁项集；对频繁项集自身连接生成的集合进行剪枝处理，以生成相应的候选项集；将当次循环所得到的候选项集作为下一循环所对应的初始项集，并返回针对初始项集包括的每个第一集合元素，计算相应第一集合元素的支持度的步骤继续执行，直到确定无法产生出新的频繁项集时停止；基于循环停止时所得的多项频繁项集，构建关联规则。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：针对循环停止时所得的各项频繁项集，基于相应频繁项集中包括的多个关联集合元素，确定相应的关联告警子规则，其中，关联集合元素的支持度大于预设第二阈值；将确定所得的各项关联告警子规则组合到相应的关联规则集合中，并基于关联规则集合构建关联规则。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取多项历史故障信息，并确定告警信息组合的告警类型；历史故障信息根据历史告警信息，以及历史告警信息所对应的告警类型所确定；根据告警信息组合和告警类型，从获取到的多项历史故障信息中筛选出目标历史故障信息；基于目标历史故障信息，当确定告警信息组合与相应电网运行设备之间存在映射关系时，将相应电网运行设备作为故障设备，并生成待推送的故障分析结果。
上述计算机设备，通过预设的告警规则对采集到的电网运行状态数据进行分析，实现了对电网运行状态的可扩展、及灵活监测，避免核心告警的延迟甚至遗漏，保证了对真正有价值的告警信息的及时获取，减轻了数据运维压力，提升了运维管理效率；且，通过充分挖掘出告警信息之间的信息关联性，并基于该信息关联性进行关联告警信息的关联组合，实现了对告警信息的高精度压缩，缓解了冗余告警压力；且，根据告警信息组合和告警类型，定位出故障设备或故障点，并以此生成待推送的故障分析结果进行推送，有助于电网管理人员能够根据及时了解到电网实时运行情况，进行故障定位和设备维护，提高了故障处理效率。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：采集电网运行状态数据，电网运行状态数据包括稳态数据、动态数据、暂态数据、以及相应电网运行设备的运行状态数据中的至少一种数据；基于预设的告警规则对电网运行状态数据进行分析，并基于所得的告警分析结果，形成相应的告警信息；针对形成的多项告警信息，将具备信息关联性的多项关联告警信息进行关联组合，以得到相应的告警信息组合；确定告警信息组合的告警类型，并根据告警信息组合和告警类型，生成待推送的故障分析结果进行推送，以触发基于推送的故障分析结果进行故障定位和设备维护。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：基于预设的数据辨识分析规则对电网运行状态数据进行分析，得到相应的告警分析结果；数据辨识分析规则包括基于预设的第一匹配规则所确定的电流完整性检测规则、基于预设的第二匹配规则所确定的电流电压异常检测规则、以及基于设备流入流出的功率差额所确定的功率异常检测规则中的至少一种；基于得到的告警分析结果，形成相应的告警信息；告警信息包括与数据辨识分析规则相适应的告警类型信息、表征告警信息产生时间的告警时间信息、基于告警类型信息和告警时间信息所确定的告警等级信息、告警设备信息和告警测点信息中的至少一种信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：从多项告警信息中筛选出相应的重复告警信息集合；重复告警信息集合中包括多项具备相同数据内容的重复告警信息；对重复告警信息集合进行数据压缩处理，以从多项告警信息中过滤出重复的告警信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：基于关联规则挖掘方式对多项告警信息进行处理，并基于处理得到的多项频繁项集，构建关联规则；基于关联规则，确定具备信息关联性的多项关联告警信息；将具备信息关联性的多项关联告警信息进行关联组合，以得到相应的告警信息组合。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：确定当次循环的初始项集，其中，对于首次循环，相对应的初始项集为由各项告警信息分别作为一个独立的集合元素构成；针对初始项集包括的每个第一集合元素，计算相应第一集合元素的支持度，并从初始项集中过滤出支持度小于预设第一阈值的目标第一集合元素，得到相应的频繁项集；对频繁项集自身连接生成的集合进行剪枝处理，以生成相应的候选项集；将当次循环所得到的候选项集作为下一循环所对应的初始项集，并返回针对初始项集包括的每个第一集合元素，计算相应第一集合元素的支持度的步骤继续执行，直到确定无法产生出新的频繁项集时停止；基于循环停止时所得的多项频繁项集，构建关联规则。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：针对循环停止时所得的各项频繁项集，基于相应频繁项集中包括的多个关联集合元素，确定相应的关联告警子规则，其中，关联集合元素的支持度大于预设第二阈值；将确定所得的各项关联告警子规则组合到相应的关联规则集合中，并基于关联规则集合构建关联规则。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取多项历史故障信息，并确定告警信息组合的告警类型；历史故障信息根据历史告警信息，以及历史告警信息所对应的告警类型所确定；根据告警信息组合和告警类型，从获取到的多项历史故障信息中筛选出目标历史故障信息；基于目标历史故障信息，当确定告警信息组合与相应电网运行设备之间存在映射关系时，将相应电网运行设备作为故障设备，并生成待推送的故障分析结果。
上述存储介质，通过预设的告警规则对采集到的电网运行状态数据进行分析，实现了对电网运行状态的可扩展、及灵活监测，避免核心告警的延迟甚至遗漏，保证了对真正有价值的告警信息的及时获取，减轻了数据运维压力，提升了运维管理效率；且，通过充分挖掘出告警信息之间的信息关联性，并基于该信息关联性进行关联告警信息的关联组合，实现了对告警信息的高精度压缩，缓解了冗余告警压力；且，根据告警信息组合和告警类型，定位出故障设备或故障点，并以此生成待推送的故障分析结果进行推送，有助于电网管理人员能够根据及时了解到电网实时运行情况，进行故障定位和设备维护，提高了故障处理效率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种全生命周期管理的可动态扩展分组告警服务方法，其特征在于，所述方法包括：
采集电网运行状态数据，所述电网运行状态数据包括稳态数据、动态数据、暂态数据、以及相应电网运行设备的运行状态数据中的至少一种数据；
基于预设的告警规则对所述电网运行状态数据进行分析，并基于所得的告警分析结果，形成相应的告警信息；
针对形成的多项告警信息，将具备信息关联性的多项关联告警信息进行关联组合，以得到相应的告警信息组合；
确定所述告警信息组合的告警类型，并根据所述告警信息组合和所述告警类型，生成待推送的故障分析结果进行推送，以触发基于推送的所述故障分析结果进行故障定位和设备维护；
其中，所述针对形成的多项告警信息，将具备信息关联性的多项关联告警信息进行关联组合，以得到相应的告警信息组合，包括：
基于关联规则挖掘方式对所述多项告警信息进行处理，并基于处理得到的多项频繁项集，构建关联规则；
基于所述关联规则，确定具备信息关联性的多项关联告警信息；
将具备信息关联性的多项关联告警信息进行关联组合，以得到相应的告警信息组合；
所述基于关联规则挖掘方式对所述多项告警信息进行处理，并基于处理得到的多项频繁项集，构建关联规则，包括：
确定当次循环的初始项集，其中，对于首次循环，相对应的初始项集为由各项告警信息分别作为一个独立的集合元素构成；
针对所述初始项集包括的每个第一集合元素，计算相应第一集合元素的支持度，并从所述初始项集中过滤出支持度小于预设第一阈值的目标第一集合元素，得到相应的频繁项集；
对所述频繁项集自身连接生成的集合进行剪枝处理，以生成相应的候选项集；
将当次循环所得到的候选项集作为下一循环所对应的初始项集，并返回所述针对所述初始项集包括的每个第一集合元素，计算相应第一集合元素的支持度的步骤继续执行，直到确定无法产生出新的频繁项集时停止；
基于循环停止时所得的多项频繁项集，构建关联规则。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的告警规则对所述电网运行状态数据进行分析，并基于所得的告警分析结果，形成相应的告警信息，包括：
基于预设的数据辨识分析规则对所述电网运行状态数据进行分析，得到相应的告警分析结果；所述数据辨识分析规则包括基于预设的第一匹配规则所确定的电流完整性检测规则、基于预设的第二匹配规则所确定的电流电压异常检测规则、以及基于设备流入流出的功率差额所确定的功率异常检测规则中的至少一种；
基于得到的告警分析结果，形成相应的告警信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在执行所述针对形成的多项告警信息，基于所述多项告警信息之间的信息关联性，将具备所述信息关联性的多项关联告警信息进行关联组合步骤之前，所述方法还包括：
从所述多项告警信息中筛选出相应的重复告警信息集合；所述重复告警信息集合中包括多项具备相同数据内容的重复告警信息；
对所述重复告警信息集合进行数据压缩处理，以从所述多项告警信息中过滤出重复的告警信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于循环停止时所得的多项频繁项集，构建关联规则，包括：
针对循环停止时所得的各项频繁项集，基于相应频繁项集中包括的多个关联集合元素，确定相应的关联告警子规则，其中，所述关联集合元素的支持度大于预设第二阈值；
将确定所得的各项关联告警子规则组合到相应的关联规则集合中，并基于所述关联规则集合构建关联规则。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述告警信息组合的告警类型，并根据所述告警信息组合和所述告警类型，生成待推送的故障分析结果，包括：
获取多项历史故障信息，并确定所述告警信息组合的告警类型；所述历史故障信息根据历史告警信息，以及所述历史告警信息所对应的告警类型所确定；
根据所述告警信息组合和所述告警类型，从获取到的多项历史故障信息中筛选出目标历史故障信息；
基于所述目标历史故障信息，当确定所述告警信息组合与相应电网运行设备之间存在映射关系时，将所述相应电网运行设备作为故障设备，并生成待推送的故障分析结果。
6.一种全生命周期管理的可动态扩展分组告警服务装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块，用于采集电网运行状态数据，所述电网运行状态数据包括稳态数据、动态数据、暂态数据、以及相应电网运行设备的运行状态数据中的至少一种数据；
分析模块，用于基于预设的告警规则对所述电网运行状态数据进行分析，并基于所得的告警分析结果，形成相应的告警信息；
关联模块，用于针对形成的多项告警信息，将具备信息关联性的多项关联告警信息进行关联组合，以得到相应的告警信息组合；
推送模块，用于确定所述告警信息组合的告警类型，并根据所述告警信息组合和所述告警类型，生成待推送的故障分析结果进行推送，以触发基于推送的所述故障分析结果进行故障定位和设备维护；
其中，所述针对形成的多项告警信息，将具备信息关联性的多项关联告警信息进行关联组合，以得到相应的告警信息组合，包括：
基于关联规则挖掘方式对所述多项告警信息进行处理，并基于处理得到的多项频繁项集，构建关联规则；
基于所述关联规则，确定具备信息关联性的多项关联告警信息；
将具备信息关联性的多项关联告警信息进行关联组合，以得到相应的告警信息组合；
所述基于关联规则挖掘方式对所述多项告警信息进行处理，并基于处理得到的多项频繁项集，构建关联规则，包括：
确定当次循环的初始项集，其中，对于首次循环，相对应的初始项集为由各项告警信息分别作为一个独立的集合元素构成；
针对所述初始项集包括的每个第一集合元素，计算相应第一集合元素的支持度，并从所述初始项集中过滤出支持度小于预设第一阈值的目标第一集合元素，得到相应的频繁项集；
对所述频繁项集自身连接生成的集合进行剪枝处理，以生成相应的候选项集；
将当次循环所得到的候选项集作为下一循环所对应的初始项集，并返回所述针对所述初始项集包括的每个第一集合元素，计算相应第一集合元素的支持度的步骤继续执行，直到确定无法产生出新的频繁项集时停止；
基于循环停止时所得的多项频繁项集，构建关联规则。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
分析模块，用于基于预设的数据辨识分析规则对所述电网运行状态数据进行分析，得到相应的告警分析结果；所述数据辨识分析规则包括基于预设的第一匹配规则所确定的电流完整性检测规则、基于预设的第二匹配规则所确定的电流电压异常检测规则、以及基于设备流入流出的功率差额所确定的功率异常检测规则中的至少一种；基于得到的告警分析结果，形成相应的告警信息。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
数据压缩模块，用于从所述多项告警信息中筛选出相应的重复告警信息集合；所述重复告警信息集合中包括多项具备相同数据内容的重复告警信息；对所述重复告警信息集合进行数据压缩处理，以从所述多项告警信息中过滤出重复的告警信息。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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