CN113441555B - 一种基于作业现场人员音视频的人员异常行为评估系统 - Google Patents

一种基于作业现场人员音视频的人员异常行为评估系统 Download PDF

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Abstract

本发明属于安全评估技术领域，尤其是一种基于作业现场人员音视频的人员异常行为评估系统，针对服现有技术中对于规避异常行为通常落实到责任人身上有时候会产生落实不到位的问题，现提出以下方案，包括步骤一：在生产线的现场凡是钢坯经过的地方都安装上红外跟踪摄像头，辊道上安装测宽仪，必要的环节位置安装上测厚仪；系统上将每个环节容易出现故障的状态和情形建立模板，以便对照，当钢坯在辊道上运行或者进行轧制的时候，带有红外追踪的高清摄像头会随着钢坯的运行自动追踪。本发明能够实时追踪钢板的轨迹，并判定其存在状态，及时发现评估出操作人员的操作行为是否存在异常，以便主操手快速对非正常行为作出调整，保证产品质量良好。

Description

一种基于作业现场人员音视频的人员异常行为评估系统
技术领域
本发明涉及安全评估技术领域，尤其涉及一种基于作业现场人员音视频的人员异常行为评估系统。
背景技术
中所周知，轧钢作业现场因属于重工业部门，设备繁多，钢坯出路时处于高温状态，轧制现场噪音巨大，因此现场机械化程度高，这就要求各个部门从出路到精整必须严格按照规章制度，才能确保一块钢板或者型材按照预定的方案制作完成；但是放规操作现场，总会在轧制期间出现这样那样的状况，在应对这些状况的时候，若不严格按照规程规章操作，即人员的异常行为直接反应在线上产品的异常声音和行为，因此对线上产品的异常行为监测更能反应出人员行为的异常。
现如今人们在规避这种隐患的时候还只是将责任落实到班组的带头人，但是在人的管控下难免会出现疏忽大意，也有监视不到的位置和时候，因此就需要一种基于作业现场人员音视频的人员异常行为评估系统，用来实时监控操作期间或者维检阶段人们是否按照规章制度行事的评估系统，以确保操作现场的安全实施。
发明内容
本发明为了克服现有技术中对于规避异常行为通常落实到责任人身上有时候会产生落实不到位的问题，提供一种基于作业现场人员音视频的人员异常行为评估系统。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种基于作业现场人员音视频的人员异常行为评估系统，包括步骤一：在生产线的现场凡是钢坯经过的地方都安装上红外跟踪摄像头，辊道上安装测宽仪，在轧机的前后位置以及辊道交接处位置安装上测厚仪；系统上将每个环节容易出现故障的状态和情形建立事故模板，以便对照；
当钢坯在辊道上运行或者进行轧制的时候，红外跟踪摄像头会随着钢坯的运行自动追踪，若产生非正常停留，则系统会将传输过来的音视频对照事故模板对违规行为进行判定；
步骤二：对判定行为等级发出对应的警报，此时操作室人员以及控制室人员第一时间得到通知，相应的一边生成故障具体信息上报系统，一边作出预处理方案；
操作室人员立即作出对应的解决处理，控制室通知上下游各个分部操作室进行应急处理，加热炉操作室停止出钢，辊道临时关闭。
作为本发明中优选的步骤，所述步骤一中的监测环节包括加热炉阶段、粗轧开坯阶段、四辊精轧阶段、矫直阶和精整定型阶段。
作为本发明中优选的步骤，所述加热炉阶段的异常行为监测目的是监测钢坯大小顺序与表示卡显示的规格是否对应，避免出钢顺序出错，确保每块钢板的材质与对应的压下规程所适配；其次监测炉内温度以及钢坯出炉时候的温度是否与规程上要求的温度一致；
检修过程中检测炉温是否处在保温范围内，内部的步进梁是否正常运行，炉门开关出钢机出钢是否到位。
作为本发明中优选的步骤，当钢坯进入粗轧开坯阶段的时候，钢坯在辊道上首先前进至粗轧机前的除磷机上，钢坯要以平行辊道的状态匀速穿过除磷机，若非如此则判定结果为粗轧机机前操作人员异常操作行为，主操手及时告知机前操作人员进行动作调整；经过道次轧制之后对钢坯的温度宽度和厚度进行测量，并反馈至下道次系统，然后再观测钢坯是否正常运行至四辊精轧阶段的接钢辊道上，以此判定，粗轧开坯阶段的机后操作人员送钢是否存在异常行为；
检修阶段，主操手控制将轧辊从机架中拖出，检测辊面是否有缺陷，有的话送入磨辊间进行磨辊，换辊期间严格控制人员走动和严格遵守换辊注意事项，人员到达危险区域立即发出警报。
作为本发明中优选的步骤，当钢坯进入四辊精轧阶段的时候红外跟踪摄像头追踪钢板轨迹，经过机架前设的测宽仪和侧厚仪的时候会将宽厚信息传送至系统，由此来判定粗轧开坯阶段是否存在异常行为；进入矫直机前也对其厚度进行一次检测，以此来判定四辊精轧阶段的操作是否存在异常；
在辊道的下方设置摄像头观测钢板的下表面是否有划伤，以此判定机前机后副操手的送钢是否到位，判定其操作行为规范程度，若存在明显划伤，则表明接送钢不到位，或者辊道存在不转的现象；若视频检测到辊道不转的情况，判定为异常行为情形，立马启动异常情况处理手段；
检修过程依然需要检查辊面情况，是否存在明显的质量缺陷，即轧辊掉肉、辊面出现裂纹等；之后是换辊作业，换辊时候严格遵循换辊规程，第一步将上支撑辊上抬到位，之后再将各个液压锁将上支撑辊固定在机架上，之后再控制托辊装置将工作辊拽出。
作为本发明中优选的步骤，所述精整定型阶段包括对钢板平直度进行检测的装置，其检测结果反馈至系统，检测矫直阶段人员操作是否存在异常行为；之后钢板进入冷床冷却阶段，此处需要检测冷床上钢板的摆放位置以及出钢顺序；
之后再对矫直辊的辊面进行检测，以及换辊作业，冷床的驱动辊是否存在辊道卡死，以及冷床上是否有大量油污垃圾集聚，以减小火灾隐患。
综上所述，本方案中的有益效果为：
1.一种基于作业现场人员音视频的人员异常行为评估系统，通过设置的在现场的红外传感跟踪摄像头，配合生产向辊道上的测宽测厚的装置，能够实时追踪钢板的轨迹，并判定其存在状态，及时发现评估出操作人员的操作行为是否存在异常，以便主操手快速对非正常行为作出调整，保证产品质量良好。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于作业现场人员音视频的人员异常行为评估系统的整体判定方法流程图；
图2为本发明提出的一种基于作业现场人员音视频的人员异常行为评估系统生产线重要阶段的流程图；
图3为本发明提出的一种基于作业现场人员音视频的人员异常行为评估系统中加热炉阶段的监测流程图；
图4为本发明提出的一种基于作业现场人员音视频的人员异常行为评估系统中粗轧开坯阶段的监测流程图；
图5为本发明提出的一种基于作业现场人员音视频的人员异常行为评估系统中四辊精轧阶段的监测流程图；
图6为本发明提出的一种基于作业现场人员音视频的人员异常行为评估系统中精整定型阶段的监测流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
本实施例中
参照图1-6，一种基于作业现场人员音视频的人员异常行为评估系统，包括以下步骤：
步骤一：在生产线的现场凡是钢坯经过的地方都安装上红外跟踪摄像头，辊道上安装测宽仪，在轧机的前后位置以及辊道交接处位置安装上测厚仪；系统上将每个环节容易出现故障的状态和情形建立事故模板，以便对照；
当钢坯在辊道上运行或者进行轧制的时候，红外跟踪摄像头会随着钢坯的运行自动追踪，若产生非正常停留如卡钢，则系统会将传输过来的音视频对照事故模板对违规行为进行判定；
步骤二：对判定行为等级发出对应的警报，此时操作室人员以及控制室人员第一时间得到通知，相应的一边生成故障具体信息上报系统，一边作出预处理方案；
操作室人员立即作出对应的解决处理，控制室通知上下游各个分部操作室进行应急处理，加热炉操作室停止出钢，辊道临时关闭。
其中，步骤一中的监测环节包括加热炉阶段、粗轧开坯阶段、四辊精轧阶段、矫直阶和精整定型阶段。
其中，加热炉阶段的异常行为监测目的是监测钢坯大小顺序与表示卡显示的规格是否对应，避免出钢顺序出错，确保每块钢板的材质与对应的压下规程所适配；其次监测炉内温度以及钢坯出炉时候的温度是否与规程上要求的温度一致；
检修过程中检测炉温是否处在保温范围内，内部的步进梁是否正常运行，炉门开关出钢机出钢是否到位。
其中，当钢坯进入粗轧开坯阶段的时候，钢坯在辊道上首先前进至粗轧机前的除磷机上，钢坯要以平行辊道的状态匀速穿过除磷机，若非如此则判定结果为粗轧机机前操作人员异常操作行为，主操手及时告知机前操作人员进行动作调整；经过道次轧制之后对钢坯的温度宽度和厚度进行测量，并反馈至下道次系统，然后再观测钢坯是否正常运行至四辊精轧阶段的接钢辊道上，以此判定，粗轧开坯阶段的机后操作人员送钢是否存在异常行为；
检修阶段，主操手控制将轧辊从机架中拖出，检测辊面是否有缺陷，有的话送入磨辊间进行磨辊，换辊期间严格控制人员走动和严格遵守换辊注意事项，人员到达危险区域立即发出警报。
其中，当钢坯进入四辊精轧阶段的时候红外跟踪摄像头追踪钢板轨迹，经过机架前设的测宽仪和侧厚仪的时候会将宽厚信息传送至系统，由此来判定粗轧开坯阶段是否存在异常行为；进入矫直机前也对其厚度进行一次检测，以此来判定四辊精轧阶段的操作是否存在异常；
在辊道的下方设置摄像头观测钢板的下表面是否有划伤，以此判定机前机后副操手的送钢是否到位，判定其操作行为规范程度，若存在明显划伤，则表明接送钢不到位，或者辊道存在不转的现象；若视频检测到辊道不转的情况，判定为异常行为情形，立马启动异常情况处理手段；
检修过程依然需要检查辊面情况，是否存在明显的质量缺陷，即轧辊掉肉、辊面出现裂纹等；之后是换辊作业，换辊时候严格遵循换辊规程，第一步将上支撑辊上抬到位，之后再将各个液压锁将上支撑辊固定在机架上，之后再控制托辊装置将工作辊拽出。
其中，精整定型阶段包括对钢板平直度进行检测的装置，其检测结果反馈至系统，检测矫直阶段人员操作是否存在异常行为；之后钢板进入冷床冷却阶段，此处需要检测冷床上钢板的摆放位置以及出钢顺序；
之后再对矫直辊的辊面进行检测，以及换辊作业，冷床的驱动辊是否存在辊道卡死，以及冷床上是否有大量油污垃圾集聚，以减小火灾隐患。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于作业现场人员音视频的人员异常行为评估系统，包括以下步骤：
步骤一：在生产线的现场凡是钢坯经过的地方都安装上红外跟踪摄像头，辊道上安装测宽仪，在轧机的前后位置以及辊道交接处位置安装上测厚仪；系统上将每个环节容易出现故障的状态和情形建立事故模板，以便对照；
当钢坯在辊道上运行或者进行轧制的时候，红外跟踪摄像头会随着钢坯的运行自动追踪，若产生非正常停留，则系统会将传输过来的音视频对照事故模板对违规行为进行判定；
步骤二：对判定行为等级发出对应的警报，此时操作室人员以及控制室人员第一时间得到通知，相应的一边生成故障具体信息上报系统，一边作出预处理方案；
操作室人员立即作出对应的解决处理，控制室通知上下游各个分部操作室进行应急处理，加热炉操作室停止出钢，辊道临时关闭。
2.根据权利要求1所述的一种基于作业现场人员音视频的人员异常行为评估系统，其特征在于，所述步骤一中的监测环节包括加热炉阶段、粗轧开坯阶段、四辊精轧阶段、矫直阶和精整定型阶段。
3.根据权利要求2所述的一种基于作业现场人员音视频的人员异常行为评估系统，其特征在于，所述加热炉阶段的异常行为监测目的是监测钢坯大小顺序与表示卡显示的规格是否对应，避免出钢顺序出错，确保每块钢板的材质与对应的压下规程所适配；其次监测炉内温度以及钢坯出炉时候的温度是否与规程上要求的温度一致；
检修过程中检测炉温是否处在保温范围内，内部的步进梁是否正常运行，炉门开关出钢机出钢是否到位。
4.根据权利要求2所述的一种基于作业现场人员音视频的人员异常行为评估系统，其特征在于，当钢坯进入粗轧开坯阶段的时候，钢坯在辊道上首先前进至粗轧机前的除磷机上，钢坯要以平行辊道的状态匀速穿过除磷机，若非如此则判定结果为粗轧机机前操作人员异常操作行为，主操手及时告知机前操作人员进行动作调整；经过道次轧制之后对钢坯的温度宽度和厚度进行测量，并反馈至下道次系统，然后再观测钢坯是否正常运行至四辊精轧阶段的接钢辊道上，以此判定，粗轧开坯阶段的机后操作人员送钢是否存在异常行为；
检修阶段，主操手控制将轧辊从机架中拖出，检测辊面是否有缺陷，有的话送入磨辊间进行磨辊，换辊期间严格控制人员走动和严格遵守换辊注意事项，人员到达危险区域立即发出警报。
5.根据权利要求2所述的一种基于作业现场人员音视频的人员异常行为评估系统，其特征在于，当钢坯进入四辊精轧阶段的时候红外跟踪摄像头追踪钢板轨迹，经过机架前设的测宽仪和侧厚仪的时候会将宽厚信息传送至系统，由此来判定粗轧开坯阶段是否存在异常行为；进入矫直机前也对其厚度进行一次检测，以此来判定四辊精轧阶段的操作是否存在异常；
在辊道的下方设置摄像头观测钢板的下表面是否有划伤，以此判定机前机后副操手的送钢是否到位，判定其操作行为规范程度，存在明显划伤，则表明接送钢不到位，或者辊道存在不转的现象；视频检测到辊道不转的情况，判定为异常行为情形，立马启动异常情况处理手段；
检修过程依然需要检查辊面情况，是否存在明显的质量缺陷，即轧辊掉肉、辊面出现裂纹；之后是换辊作业，换辊时候严格遵循换辊规程，第一步将上支撑辊上抬到位，之后再将各个液压锁将上支撑辊固定在机架上，之后再控制托辊装置将工作辊拽出。
6.根据权利要求2所述的一种基于作业现场人员音视频的人员异常行为评估系统，其特征在于，所述精整定型阶段包括对钢板平直度进行检测的装置，其检测结果反馈至系统，检测矫直阶段人员操作是否存在异常行为；之后钢板进入冷床冷却阶段，此处需要检测冷床上钢板的摆放位置以及出钢顺序；
之后再对矫直辊的辊面进行检测，以及换辊作业，冷床的驱动辊是否存在辊道卡死，以及冷床上是否有大量油污垃圾集聚，以减小火灾隐患。
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