CN113440168A - 一种基于图像智能识别的语音播报b型超声诊断仪 - Google Patents

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罗彬�
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Abstract

本发明公开了一种基于图像智能识别的语音播报B型超声诊断仪；其组成包括CPU、发射接收电路、模拟信号处理模块、模数转换模块；发射接收电路的信号输入端外接探头；其特征在于；还包括安卓系统，CPU通过安卓系统对液晶显示模块和语音模块进行控制，所述安卓系统APP内包括图像智能识别算法。本发明在现有技术的基础上增加了图像智能识别算法和语音播报设备，B超诊断仪采集到数据后不需要工作人员主观地取判断动物是否怀孕，而是系统内部集成的图像智能识别算法通过大数据分析判断。最后由语音播报设备播报测孕结果，其中包括是否怀孕、怀孕时间。

Description

一种基于图像智能识别的语音播报B型超声诊断仪
技术领域
本发明涉及医疗器材，畜牧业繁殖领域，具体来讲涉及的是一种基于图像智能识别的语音播报B型超声诊断仪。
背景技术
众所周知，兽用B超是近几年比较热门的动物妊娠检测仪，包括猪、牛、羊或宠物猫狗等，国内外都有广泛的市场空间。目前市面上的所有B型超声诊断仪只实现了数据的采集、处理、显示这几个步骤，采集的画面仅仅显示与屏幕上，对于动物是否怀孕的判断需要专业的技术人员对图片进行分析鉴定。目前，也出现一些结构不同的兽用B超仪器。
经过检索发现，申请号CN201110091207.0的发明公开了一种手持式兽用B超诊断仪，包括机壳和主板，所述主板安装有控制处理器和图像处理器；所述控制处理器为可编程逻辑控制器件(FPGA)；所述主板上还装置有与控制处理器连接的视频输出接口、鼠标接口、探头接口、SD卡接口、帧存储器、图表存储器、探头驱动电路、发射电路、接收前置放大电路、A/D转换电路。
申请号CN201210351276.5的发明公开了眼镜式复合微型兽用B超诊断仪，一种眼镜式复合微型兽用B超诊断仪由换能器、超声发射单元、超声接收单元、放大电路、检波电路、A/D转换电路、单片机组成一个主机，主机与探头复合为具有USB或VGA接口的一体化的复合探头，一体化的复合探头通过屏蔽连线与眼镜式液晶显示器连接构成完整的兽用B超诊断仪，主机由信号处理电路与图像处理电路相连接，探头上装照相键、冻结键和模式切换键。
申请号CN201420405252.8的本实用新型公布了一种分屏式手持兽用B超仪,属于医疗器械技术领域。它解决了现有的手持兽用B超仪尺寸过小，不利于多人观测的问题。本分屏式手持兽用B超仪包括机壳和波束探头，所述机壳的侧部设有把手，机壳上还设有主屏幕，机壳相对主屏幕的另一侧设有分屏幕，分屏幕与机壳之间设有万向机构，分屏幕能相对机壳旋转开合与折叠，所述万向机构包括两根铰接的连杆，其中一根连杆与分屏幕固连，另一根连杆的端部设有滚子，在机壳的上端设有对应滚子的滚槽，滚子限位在滚槽中能360度旋转，折叠时分屏幕显像一侧对向机壳，所述机壳和分屏幕之间还设有角度固定机构。本装置结构简单；且采用多屏幕的结构以便多人观测，分屏幕可方便折叠，便于携带。
目前，根据图片判断动物是否怀孕是一项有难度的工作，具有丰富测孕经验的技术人员能够完成。但是新手至少需要几个月的实践学习才能判断准确，这就大大增加了工作人员的负担、降低了工作效率。而现有的兽用B超设备也无法帮助实现该目的。
发明内容
因此，为了解决上述不足，本发明在此提供一种基于图像智能识别的语音播报B型超声诊断仪。本发明专利能很好的解决上述问题，基于图像智能识别的语音播报B型超声诊断仪在现有技术的基础上增加了图像智能识别算法和语音播报设备，B超诊断仪采集到数据后不需要工作人员主观地取判断动物是否怀孕，而是系统内部集成的图像智能识别算法通过大数据分析判断。最后由语音播报设备播报测孕结果，其中包括是否怀孕、怀孕时间。
本发明是这样实现的，构造一种基于图像智能识别的语音播报B型超声诊断仪，其组成包括CPU、发射接收电路、模拟信号处理模块、模数转换模块；发射接收电路的信号输入端外接探头；其特征在于；还包括安卓系统，CPU通过安卓系统对液晶显示模块和语音模块进行控制，所述安卓系统APP内包括图像智能识别算法。
根据本发明所述一种基于图像智能识别的语音播报B型超声诊断仪，其特征在于；所述图像智能识别算法具有图像增强、边缘检测、面积计算、数据分析等环节，具体为；
B超设备工作时，采集到的数据经CPU传输到安卓设备，安卓系统上的APP对信号进行数字信号处理后形成液晶显示的图像，该图像也作为图像智能识别算法模块的输入，在此算法模块内依次经过图像增强、边缘检测、面积计算、数据分析得出测孕结果，最终通过硬件上的语音播报模块播报测孕结果。
根据本发明所述一种基于图像智能识别的语音播报B型超声诊断仪，其特征在于；图像识别模块内各步骤的作用分别如下：
图像增强：可以提高图片的对比度，利于检测边缘；
边缘检测：区分胎儿的与羊水；
面积计算：不同孕龄的胎儿体积大小不同，通过切面面积的计算可以确认孕龄；
数据分析：系统内部提前保存不同状态、不同孕龄的图片数据特征，通过比较分析确认是否怀孕、孕龄。
本发明具有如下优点：本发明在此提供一种基于图像智能识别的语音播报B型超声诊断仪，改进之后在系统硬件上与增加了安卓系统、语音模块；图像智能识别算法在安卓系统APP内，图2是图像智能识别算法流程图，与传统算法相比增加了图像增强、边缘检测、面积计算、数据分析等环节；
B超设备工作时，采集到的数据经CPU传输到安卓设备，安卓系统上的APP对信号进行数字信号处理后形成液晶显示的图像，该图像也作为图像智能识别算法模块的输入，在此算法模块内依次经过图像增强、边缘检测、面积计算、数据分析得出测孕结果，最终通过硬件上的语音播报模块播报测孕结果。
本发明的有益效果具体体现为：(1)本设计自动得出测孕结果，极大的降低测孕工作人员的经验要求，只需要简单的学习就能胜任测孕这项工作。(2)图像识别算法由软件运行实现，有速度快的特点，大大提高了工作效率。(3)液晶屏具有可视角度问题以及在光线太强时存在反光等问题，增加了测孕人员的观测难度，语音模块很好地解决了这一问题，通过播报的语音测孕人员很快知晓测孕结果。
附图说明
图1是本设备对应的系统简易框图；
图2是图像智能识别算法流程图。
具体实施方式
下面将结合附图1-图2对本发明进行详细说明，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明通过改进在此提供一种基于图像智能识别的语音播报B型超声诊断仪，如图1-图2所示，可以按照如下方式予以实施；其组成包括CPU1、发射接收电路2、模拟信号处理模块3、模数转换模块4；发射接收电路2的信号输入端外接探头8；还包括安卓系统5，CPU1通过安卓系统5对液晶显示模块6和语音模块7进行控制，所述安卓系统APP内包括图像智能识别算法。
本发明所述一种基于图像智能识别的语音播报B型超声诊断仪，所述图像智能识别算法具有图像增强、边缘检测、面积计算、数据分析等环节，具体为；
B超设备工作时，采集到的数据经CPU传输到安卓设备，安卓系统上的APP对信号进行数字信号处理后形成液晶显示的图像，该图像也作为图像智能识别算法模块的输入，在此算法模块内依次经过图像增强、边缘检测、面积计算、数据分析得出测孕结果，最终通过硬件上的语音播报模块播报测孕结果。
实施时，图像识别模块内各步骤的作用分别如下：
图像增强：可以提高图片的对比度，利于检测边缘；
边缘检测：区分胎儿的与羊水；
面积计算：不同孕龄的胎儿体积大小不同，通过切面面积的计算可以确认孕龄；
数据分析：系统内部提前保存不同状态、不同孕龄的图片数据特征，通过比较分析确认是否怀孕、孕龄。
本发明具有如下改进及优点：本设备对应的系统的简易框图如图1所示，在硬件上与传统的B超相比增加了安卓系统、语音模块；图像智能识别算法在安卓系统APP内，图2是图像智能识别算法流程图，与传统算法相比增加了图像增强、边缘检测、面积计算、数据分析等环节；
B超设备工作时，采集到的数据经CPU传输到安卓设备，安卓系统上的APP对信号进行数字信号处理后形成液晶显示的图像，该图像也作为图像智能识别算法模块的输入，在此算法模块内依次经过图像增强、边缘检测、面积计算、数据分析得出测孕结果，最终通过硬件上的语音播报模块播报测孕结果。
图像识别模块内各步骤的作用分别如下：
图像增强：可以提高图片的对比度，利于检测边缘；
边缘检测：区分胎儿的与羊水。
面积计算：不同孕龄的胎儿体积大小不同，通过切面面积的计算可以确认孕龄。
数据分析：系统内部提前保存不同状态、不同孕龄的图片数据特征，通过比较分析确认是否怀孕、孕龄。
本发明具有以下有益效果：
本设计自动得出测孕结果，极大的降低测孕工作人员的经验要求，只需要简单的学习就能胜任测孕这项工作。
图像识别算法由软件运行实现，有速度快的特点，大大提高了工作效率。
液晶屏具有可视角度问题以及在光线太强时存在反光等问题，增加了测孕人员的观测难度，语音模块很好地解决了这一问题，通过播报的语音测孕人员很快知晓测孕结果。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (3)

1.一种基于图像智能识别的语音播报B型超声诊断仪，其组成包括CPU(1)、发射接收电路(2)、模拟信号处理模块(3)、模数转换模块(4)；发射接收电路(2)的信号输入端外接探头(8)；其特征在于；还包括安卓系统(5)，CPU(1)通过安卓系统(5)对液晶显示模块(6)和语音模块(7)进行控制，所述安卓系统APP内包括图像智能识别算法。
2.根据权利要求1所述一种基于图像智能识别的语音播报B型超声诊断仪，其特征在于；所述图像智能识别算法具有图像增强、边缘检测、面积计算、数据分析等环节，具体为；
B超设备工作时，采集到的数据经CPU传输到安卓设备，安卓系统上的APP对信号进行数字信号处理后形成液晶显示的图像，该图像也作为图像智能识别算法模块的输入，在此算法模块内依次经过图像增强、边缘检测、面积计算、数据分析得出测孕结果，最终通过硬件上的语音播报模块播报测孕结果。
3.根据权利要求2所述一种基于图像智能识别的语音播报B型超声诊断仪，其特征在于；图像识别模块内各步骤的作用分别如下：
图像增强：可以提高图片的对比度，利于检测边缘；
边缘检测：区分胎儿的与羊水；
面积计算：不同孕龄的胎儿体积大小不同，通过切面面积的计算可以确认孕龄；
数据分析：系统内部提前保存不同状态、不同孕龄的图片数据特征，通过比较分析确认是否怀孕、孕龄。
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