CN206177836U - 一种叶片自动扫描检测系统 - Google Patents

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袁小昊
颜文豪
刘金龙
陈卓拓
张懿
徐钰姣
沈殿晶
杨琪
田宁
郭志波
刘芳
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Abstract

一种叶片自动扫描检测系统,涉及植物叶片病虫害分析领域。包括处理器模块、与处理器模块连接的双面扫描仪、图像传感器、触屏显示器以及数据分析中心;所述双面扫描仪用于叶片的正反面扫描;所述图像传感器用于对叶片正反面图像的叶片面积数据以及叶片表面的病斑面积数据进行采集;数据分析中心为数据库存储服务器,用于存储叶片的采集数据;所述触屏显示器用于控制指令输入和叶片的采集信息显示。本实用新型通过建立叶片病斑数据分析数据库,可以快速、准确地通过叶片的病斑情况,判断出植物疾病感染情况,实现植物的及时诊治,避免延误施治,造成经济损失。

Description

一种叶片自动扫描检测系统
技术领域
本实用新型涉及植物叶片病虫害分析领域,具体为一种叶片自动扫描检测系统。
背景技术
当前,植物保护及其相关学科专业为我国农林发展提供了重要的保障,各类与植保相关的装置的发展为植保人员的工作带来了极大的便利,但生产实践中,还没有装置能够达到快速高效的对植物叶片进行扫描以及对扫描数据进行存储分析的装置,不利于通过叶片实现植物病害的分析。
实用新型内容
本实用新型的目的是提供一种叶片自动扫描检测系统,可以较为便利地对叶片的各项参数进行采集,便于叶片病害大数据分析和研究。
实现上述目的的技术方案是:一种叶片自动扫描检测系统,其特征在于:包括处理器模块、与处理器模块连接的双面扫描仪、图像传感器以及触屏显示器;
所述双面扫描仪用于叶片的正反面扫描,并将扫描的图像输入处理器模块;
所述图像传感器用于对叶片正反面图像的叶片面积数据以及叶片表面的病斑面积数据进行采集,并将采集数据输入处理器模块;
所述触屏显示器用于控制指令输入和叶片的采集信息显示。
进一步地,所述双面扫描仪的控制端通过扫描仪控制模块与处理器模块的输出端连接,双面扫描仪的信号输出端通过AD转换模块与处理器模块连接。
进一步地,该叶片自动扫描检测系统还包括数据分析中心,所述数据分析中心通过无线通信模块与处理器模块连接。
进一步地。处理器模块还连接有USB扩展接口。
本实用新型先通过双面扫描仪扫描出叶片正反面的图像,再通过图像传感器对叶片正反面图像的叶片面积数据以及叶片表面的病斑面积数据进行采集,并将采集的数据输入处理器模块,同时处理器模块将数据传送至数据分析中心,形成叶片的病斑数据分析数据库。
本实用新型通过建立叶片病斑数据分析数据库,可以快速、准确地通过叶片的病斑情况,判断出植物疾病感染情况,实现植物的及时诊治,避免延误施治,造成经济损失。
附图说明
图1为本实用新型的原理框图。
具体实施方式
如图1所示,本实用新型包括处理器模块1、数据分析中心2、双面扫描仪3、图像传感器4以及触屏显示器5,处理器模块1连接有USB扩展接口6。
双面扫描仪3的控制端通过扫描仪控制模块7与处理器模块1的输出端连接,双面扫描仪3的信号输出端通过AD转换模块8与处理器模块1连接,双面扫描仪3用于叶片的正反面扫描,并将扫描的图像输入处理器模块1。
图像传感器4、触屏显示器5分别与处理器模块1连接,图像传感器4用于对叶片正反面图像的叶片面积数据以及叶片表面的病斑面积数据进行采集,并将采集数据输入处理器模块1;触屏显示器5用于控制指令输入和叶片的采集信息显示。
数据分析中心2为数据库存储服务器,用于存储叶片的采集数据,数据分析中心2通过无线通信模块9与处理器模块1连接。

Claims (4)

1.一种叶片自动扫描检测系统,其特征在于:包括处理器模块、与处理器模块连接的双面扫描仪、图像传感器以及触屏显示器;
所述双面扫描仪用于叶片的正反面扫描,并将扫描的图像输入处理器模块;
所述图像传感器用于对叶片正反面图像的叶片面积数据以及叶片表面的病斑面积数据进行采集,并将采集数据输入处理器模块;
所述触屏显示器用于控制指令输入和叶片的采集信息显示。
2.根据权利要求1所述的一种叶片自动扫描检测系统,其特征在于:所述双面扫描仪的控制端通过扫描仪控制模块与处理器模块的输出端连接,双面扫描仪的信号输出端通过AD转换模块与处理器模块连接。
3.根据权利要求1所述的一种叶片自动扫描检测系统,其特征在于:该叶片自动扫描检测系统还包括数据分析中心,所述数据分析中心通过无线通信模块与处理器模块连接。
4.根据权利要求1所述的一种叶片自动扫描检测系统,其特征在于:处理器模块还连接有USB扩展接口。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112970698A (zh) * 2021-03-16 2021-06-18 亳州学院 一种中药材病虫害识别和防治装置

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