CN113438921A - 血压等级变化检测装置、血压等级变化检测方法以及程序 - Google Patents
血压等级变化检测装置、血压等级变化检测方法以及程序 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113438921A CN113438921A CN202080014880.1A CN202080014880A CN113438921A CN 113438921 A CN113438921 A CN 113438921A CN 202080014880 A CN202080014880 A CN 202080014880A CN 113438921 A CN113438921 A CN 113438921A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- blood pressure
- change
- pressure level
- change point
- time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 title claims abstract description 480
- 230000008859 change Effects 0.000 title claims abstract description 442
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 136
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims abstract description 46
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 56
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 43
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 16
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 15
- 206010005746 Blood pressure fluctuation Diseases 0.000 claims description 11
- 238000009530 blood pressure measurement Methods 0.000 claims description 7
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 19
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 16
- 101000823316 Homo sapiens Tyrosine-protein kinase ABL1 Proteins 0.000 description 15
- 102100022596 Tyrosine-protein kinase ABL1 Human genes 0.000 description 15
- 239000013256 coordination polymer Substances 0.000 description 14
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 11
- 201000002487 asphyxiating thoracic dystrophy 1 Diseases 0.000 description 8
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 101000823271 Homo sapiens Tyrosine-protein kinase ABL2 Proteins 0.000 description 7
- 101100268652 Leptosphaeria maculans (strain JN3 / isolate v23.1.3 / race Av1-4-5-6-7-8) abl3 gene Proteins 0.000 description 7
- 102100022651 Tyrosine-protein kinase ABL2 Human genes 0.000 description 7
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 description 5
- 210000002321 radial artery Anatomy 0.000 description 4
- 101100268645 Caenorhabditis elegans abl-1 gene Proteins 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000003657 Likelihood-ratio test Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 108091008698 baroreceptors Proteins 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 210000001774 pressoreceptor Anatomy 0.000 description 1
- 230000011514 reflex Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
- A61B5/02108—Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics
- A61B5/02125—Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics of pulse wave propagation time
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
- A61B5/6813—Specially adapted to be attached to a specific body part
- A61B5/6824—Arm or wrist
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
- A61B5/0004—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by the type of physiological signal transmitted
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
- A61B5/022—Measuring pressure in heart or blood vessels by applying pressure to close blood vessels, e.g. against the skin; Ophthalmodynamometers
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
- A61B5/7207—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts
- A61B5/721—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts using a separate sensor to detect motion or using motion information derived from signals other than the physiological signal to be measured
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
- A61B2560/02—Operational features
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
- A61B2560/04—Constructional details of apparatus
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Surgery (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本发明提供一种例如能够检测血压的时间序列数据中的血压等级变化的血压等级变化检测装置。血压等级变化检测装置(300)包括变化点检测部(352)和等级变化·恢复判定部(354)。变化点检测部(352)在血压的时间序列数据(BTD1)中检测第一变化点(CP1)作为变化点。等级变化·恢复判定部(354)获取血压的时间序列数据(BTD1)中的第一平均血压等级(ABL1)和第二平均血压等级(ABL2)。当第一平均血压等级(ABL1)与第二平均血压等级(ABL2)之间的差为预先设定的等级阈值(ABLth)以上时，等级变化·恢复判定部(354)判定为在第一变化点(CP1)中发生了血压等级变化。
Description
技术领域
本发明涉及血压等级变化检测装置、血压等级变化检测方法以及程序，更详细而言，例如，涉及对血压的时间序列数据中的血压等级变化进行检测的血压等级变化检测装置、血压等级变化检测方法以及程序。
背景技术
以往，连续地测量每一次脉搏的血压。例如，在专利文献1(日本特开2018-42606号公报)中，公开了通过按压受检者的手腕附近的动脉来连续地测量每一次脉搏的血压。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2018-42606号公报
发明内容
发明要解决的问题
在使用上述血压计长时间(例如，1晚)连续地实施血压测量的情况下，在测量中，可能会发生受检者的体动。并且以该体动为契机，可能会发生血压的时间序列数据中的血压等级变化(血压值从某个等级急剧变化到另一等级的现象)。另外，当发生该血压等级变化时，可能存在变化后的血压等级表示异常测量值(血压数据分析中应避免使用的测量值)的情况。因此，检测血压的时间序列数据中的血压等级变化是有意义的。在此，血压数据分析不仅包括血压骤变(作为血压值在数秒～数十秒这样的相对较长的时间内上升和下降的现象的血压变动指标)的分析，还包括动脉压力感受器反射指标的分析(例如，能够根据对血压的时间序列数据进行频率变化而得到的波形的斜率来分析该指标)等各种血压变动指标的分析。
因此，本发明的课题在于提供一种例如能够检测血压的时间序列数据中的血压等级变化的血压等级变化检测装置、血压等级变化检测方法以及程序。
用于解决问题的手段
为了解决上述问题，实施方式的血压等级变化检测装置作为检测血压的时间序列数据中的血压等级变化的血压等级变化检测装置，包括：
变化点检测部，在所述血压的时间序列数据中，检测第一变化点作为变化点，该变化点为表示血压值超过预先设定的变化率地变化的时刻的点；以及
等级变化判定部，对所述血压的时间序列数据中的所述第一变化点之前的连续的预先设定的长度期间内的血压值进行平均而获取第一平均血压等级，并且对所述第一变化点之后的连续的预先设定的长度期间内的血压值进行平均而获取第二平均血压等级，当所述第一平均血压等级与所述第二平均血压等级之间的差为预先设定的等级阈值以上时，判定为在所述第一变化点发生了血压等级变化。
典型地，“第一平均血压等级”是测量开始时(正常时)的血压等级。
在该实施方式的血压等级变化检测装置中，变化点检测部在血压的时间序列数据中检测第一变化点。然后，等级变化判定部在该第一变化点前后获取上述第一平均压力等级和上述第二平均压力等级，当该第一平均血压等级与该第二平均血压等级之间的差为预先设定的等级阈值以上时，判定为在上述变化点发生了血压等级变化。因此，通过血压等级变化检测装置，能够检测血压的时间序列数据中的血压等级变化。因此，医生等无需自己从血压的时间序列数据中检测血压等级变化，从而能够节约用于分析血压的时间序列数据的劳力和时间。
一个实施方式的血压等级变化检测装置，其特征在于，
所述变化点检测部检测比所述第一变化点靠后的第二变化点作为所述变化点，
所述血压等级变化检测装置还包括：区间确定部，根据所述第一变化点和所述第二变化点来将所述血压的时间序列数据划分为连续的第一区间、第二区间以及第三区间。
在通过该实施方式的血压等级变化检测装置检测出多个变化点的情况下，能够根据该变化点将血压的时间序列数据划分为多个区间。因此，例如，还能够对第三区间实施等级变化判定。
一个实施方式的血压等级变化检测装置，其特征在于，
还包括等级恢复判定部，
以通过所述等级变化判定部判定为在所述第一变化点发生了所述血压等级变化作为条件，
当满足所述条件时，对所述血压的时间序列数据，将所述第二区间与所述第三区间之间的所述第二变化点之后的连续的预先设定的长度期间内的血压值进行平均而获取第三平均血压等级，当所述第三平均血压等级与所述第一平均血压等级之间的差小于所述等级阈值时，判定为所述第三区间中的血压等级恢复到了所述第一区间中的血压等级。
通过该实施方式的血压等级变化检测装置，能够判断第三区间的血压等级是否恢复到了第一区间的血压等级。因此，还能够判断第三区间内包含的血压数据是否可以作为以后的分析对象使用。
一个实施方式的血压等级变化检测装置，其特征在于，
所述第一区间是所述血压的时间序列数据的从血压的测量开始时间点开始该测量之后到最初检测出所述第一变化点为止的期间。
通过该实施方式的血压等级变化检测装置，在血压等级变化中，可以以第一区间为基准。当相对于该第一区间，第二区间中发生血压等级变化时，可以通过该血压等级变化检测装置，判断第三区间的血压等级是否恢复到了作为基准的第一区间的血压等级。
一个实施方式的血压等级变化检测装置，其特征在于，
还包括：变化点有效性判定部，使用表示血压测定对象即受检者的体动的体动信号，来判定所述变化点检测部检测到的所述变化点的有效性。
通过该实施方式的血压等级变化检测装置，能够详查由变化点检测部检测出的变化点，并且能够排除被判断为无效的变化点。
在另一方面，该发明的血压等级变化检测方法，作为检测血压的时间序列数据中的血压等级变化的血压等级变化检测方法
在所述血压的时间序列数据中，检测第一变化点作为变化点，该变化点为表示血压值超过预先设定的变化率地变化的时刻的点，
对所述血压的时间序列数据中的所述第一变化点之前的连续的预先设定的长度期间内的血压值进行平均而获取第一平均血压等级，并且对所述血压的时间序列数据中的所述第一变化点之后的连续的预先设定的长度期间内的血压值进行平均而获取第二平均血压等级，
当所述第一平均血压等级与所述第二平均血压等级之间的差为预先设定的等级阈值以上时，判定为在所述第一变化点发生了血压等级变化。
在该发明的血压等级变化检测方法中，检测血压的时间序列数据中的第一变化点。并且，获取该第一变化点前后的上述第一平均压力等级和上述第二平均压力等级，当该第一平均血压等级与该第二平均血压等级之间的差为预先设定的等级阈值以上时，判定为在上述第一变化点发生了血压等级变化。因此，例如，通过在规定的装置实施该血压等级变化检测方法，能够检测血压的时间序列数据中的血压等级变化。因此，医生等无需自己从血压的时间序列数据中检测血压等级变化，从而能够节约用于分析血压的时间序列数据的劳力和时间。
一个实施方式的血压等级变化检测方法，其特征在于，
检测比所述第一变化点靠后的第二变化点作为所述变化点，
根据所述第一变化点和所述第二变化点来将所述血压的时间序列数据划分为连续的第一区间、第二区间以及第三区间。
通过该实施方式的血压等级变化检测方法，在检测到多个变化点的情况下，能够根据该变化点将血压的时间序列数据划分为多个区间。因此，容易进行区间之间的分析。
一个实施方式的血压等级变化检测方法，其特征在于，
以判定为在所述第一变化点发生了所述血压等级变化作为条件，
当满足所述条件时，对所述血压的时间序列数据，将所述第二区间与所述第三区间之间的所述第二变化点之后的连续的预先设定的长度期间内的血压值进行平均而获取第三平均血压等级，
当所述第三平均血压等级与所述第一平均血压等级之间的差小于所述等级阈值时，判定为所述第三区间中的血压等级恢复到了所述第一区间中的血压等级。
通过该实施方式的血压等级变化检测方法，能够判断第三区间的血压等级是否恢复到了第一区间的血压等级。因此，还能够判断第三区间内包含的血压数据是否可以作为以后的分析对象使用。
一个实施方式的血压等级变化检测方法，其特征在于，
所述第一区间是所述血压的时间序列数据的从血压的测量开始时间点开始该测量之后到最初检测出所述第一变化点为止的期间。
通过该实施方式的血压等级变化检测方法，在血压等级变化中，可以以第一区间作为基准。当相对于该第一区间，在第二区间中发生了血压等级变化时，通过该血压等级变化检测方法，能够判断第三区间的血压等级是否恢复到了作为基准的第一区间的血压等级。
一个实施方式的血压等级变化检测方法，其特征在于，
使用表示血压测定对象即受检者的体动的体动信号，来判定检测到的所述变化点的有效性。
通过该实施方式的血压等级变化检测方法，能够详查检测到的变化点，并且能够排除判断为无效的变化点。
进而，在另一方面，该发明的程序是用于在计算机中执行血压等级变化检测方法的程序。
通过使计算机执行本发明的程序，能够实施上述血压等级变化检测方法。
发明的效果
由以上可知，根据本发明的血压等级变化检测装置以及血压等级变化检测方法，能够检测血压的时间序列数据中的血压等级变化。
附图说明
图1是示出实施方式的血压等级变化检测系统的概略结构的图。
图2是例示血压等级变化检测系统中包含的血压计的佩戴状态的图。
图3是例示血压等级变化检测系统中包含的血压计的佩戴状态的剖视图。
图4是示出血压等级变化检测系统中包含的血压计的概略结构的图。
图5是示出血压等级变化检测系统中包含的血压等级变化检测装置的概略结构的图。
图6是说明判定有无血压等级变化的动作的流程图。
图7是用于说明在最高血压值的时间序列数据中对变化点进行检测的动作的图。
图8是用于说明基于最高血压值的时间序列数据中的变化点来对区间进行设定的动作的图。
图9是示出其他实施方式的血压等级变化检测装置的概略结构的图。
图10是用于说明对检测出的变化点的有效性进行判断的动作的图。
图11是说明对检测出的变化点的有效性进行判断的动作的流程图。
具体实施方式
以下，参照附图对本发明的实施方式进行详细说明。
＜实施方式1＞
图1例示出实施方式1的血压等级变化检测系统100的概略结构。血压等级变化检测系统100包括张力测定方式的血压计200、血压等级变化检测装置300以及至少一个以上的医院终端400。如图1所示，血压计200、血压等级变化检测装置300以及医院终端400经由通信网络50以能够彼此通信的方式连接。在此，该通信网络50可以是无线的，也可以是有线的。
(血压计200的概略结构)
图1所示的血压计200例如由日本特开2018-42606号公报所公开的张力测定方式的血压计构成。图2例示出血压计200佩戴于受检者的手腕w的情形。另外，图3是例示出佩戴于受检者的手腕w的血压计200实施血压测量的情形的剖视图。图2、图3所例示的血压计200针对每一次脉搏连续地测量沿桡骨10延伸的桡骨动脉TD的压力脉搏波。
图4例示出血压计200的概略结构。如图4所示，血压计200包括血压装置210、动作传感器220、操作装置230、通信装置240、存储器250以及处理器260。另外，血压装置210包括压力传感器211和按压机构212。
如图3中所示，按压机构212向被测量部位施加按压力。在按压机构212向被测量部位施加按压力时，压力传感器211利用张力测定方式，针对每一次脉搏连续地检测桡骨动脉TD的压力脉搏波。张力测定法是通过使用按压机构212压扁血管，来使压力传感器211测量压力脉搏波，并确定血压的方法。如果将血管视为厚度相同的圆管，则与血管内的血液的流动、脉搏的有无无关地，考虑血管壁并根据拉普拉斯定律，能够导出血管的内压(血压)与血管的外压(压力脉搏波的压力)之间的关系式。根据该关系式，在血管的按压面被压扁的条件下，通过使血管的外壁以及内壁的半径近似，能够使压力脉搏波的压力与血压近似相等。从而，压力脉搏波的压力成为与血压相同的值。其结果，血压计200针对每次心跳测量被测量部位的血压值。然后，血压计200生成血压的时间序列数据，其中测量时刻(时间)与血压建立相对应，并向其他设备(例如，血压等级变化检测装置300)输出。
在图4中，动作传感器220是检测血压计200的动作的传感器。动作传感器220例如由加速度传感器和/或角速度传感器构成。操作装置230接收来自用户的指示(输入)。操作装置230例如由多个按钮构成。通信装置240进行各种数据的收发。在图1的例子中，通信装置240与通信网络50连接。存储器250存储各种数据。例如，存储器250能够存储血压装置210测量出的测量值(上述血压的时间序列数据)、以及动作传感器220的测量结果等。存储器250包括RAM(Random Access Memory：随机存取存储器)以及ROM(Read Only Memory：只读存储器)等。例如，各种程序以能够变更的方式存储于存储器250。
在该例子中，处理器260包括CPU(Central Processing Unit：中央处理单元)。例如，处理器260读取存储于存储器250中的各程序以及各数据。另外，处理器260根据读取的程序，控制各部210、220、230、240、250执行规定的动作(功能)。另外，处理器260根据读取的程序，在该处理器260内实施规定的运算、分析、处理等。需要说明的是，处理器260所执行的各功能的一部分或全部，也可以由一个或多个集成电路等以硬件方式构成。
(血压等级变化检测装置300的概略结构)
本实施方式的血压等级变化检测装置300检测血压的时间序列数据中的血压等级变化。在此，在本实施方式中，可以从血压计200的测量结果获得血压的时间序列数据。图5例示出血压等级变化检测装置300的概略结构。如图5所示，血压等级变化检测装置300包括通信装置310、显示装置320、操作装置330、存储器340以及处理器350。
在图5中，通信装置310进行各种数据的收发。在图1的例子中，通信装置310与通信网络50连接。通信装置310例如接收从血压计200发送的血压的时间序列数据以及动作传感器220的检测结果。另外，通信装置310还能够将由血压等级变化检测装置300内的处理器350生成的各种输出数据发送至医院终端400等。
显示装置320具有显示各种图像的显示画面。显示装置320能够可视地显示处理器350中的各种分析的结果等。另外，显示装置320也可以根据经由操作装置330接收的用户的希望，可视地显示规定的信息。例如，显示装置320也可以可视地显示存储于存储器340的信息(数据)。例如，可以采用液晶显示器等作为显示装置320。
操作装置330接收来自用户的规定的操作(指示)。例如，该操作装置330由鼠标以及键盘等构成。在此，在采用触摸面板式的监视器作为显示装置320的情况下，显示装置320不仅具有显示功能，还具有作为操作装置330的功能。
存储器340存储各种数据。例如，存储器340能够存储血压装置210测量出的测量值(上述血压的时间序列数据)以及动作传感器220的测量结果等。另外，存储器340还能够存储由处理器350生成的各种输出数据。存储器340包括RAM以及ROM等。例如，各种程序以能够变更的方式存储于存储器340。
在该例子中，处理器350包括CPU。例如，处理器350读取存储于存储器340的各程序以及各数据。另外，处理器350根据读取的程序，控制各部310、320、330、340执行规定的动作(功能)。另外，处理器350根据读取的程序，在该处理器350内实施规定的运算、分析、处理等。需要说明的是，处理器350所执行的各功能的一部分或全部，也可以由一个或多个集成电路等以硬件方式构成。
如图5所示，本实施方式的处理器350包括作为功能块的血压的时间序列数据生成部351、变化点检测部352、区间确定部353以及等级变化判定·等级恢复判定部354。需要说明的是，将在后述的动作说明中详细描述各功能块351、352、353、354的动作。
(医院终端400的概略结构)
在该例子中，图1中所示的医院终端400由一般的个人计算机构成。需要说明的是，如上所述，在图1所示的系统结构中，医院终端400可以设置有多个。在此，医院终端400也可以是平板电脑等移动终端，来代替个人计算机。
医院终端400中包含的显示装置420具有显示各种图像的显示画面。显示装置420例如可视地显示基于从血压等级变化检测装置300接收的各种输出数据的图像。另外，显示装置420也能够根据用户的操作，可视地显示规定的信息。例如，可以采用液晶显示器等作为显示装置420。
(血压等级变化检测系统100的动作)
血压等级变化检测系统100所实施的血压等级变化检测方法是对血压的时间序列数据中的血压等级变化进行检测的方法。如上所述，可以从血压计200的测量结果获得血压的时间序列数据。
(1)血压计200的动作
在血压计200中，实施测量。需要说明的是，测量包括：血压装置210对每一次脉搏的血压值的测量，以及动作传感器220对血压计200的动作的检测测量。需要说明的是，每一次脉搏的血压数据与测量时刻相关联，同样地，各动作数据也与测量时刻相关联。
如上所述，例如，为了连续地测量每一次脉搏的桡骨动脉TD的压力脉搏波(血压)，将血压计200佩戴于受检者的手腕w(参照图2、图3)。然后，在测量该血压时，血压装置210的按压机构212向该手腕w施加规定的按压力。然后，在施加该按压力的同时，血压装置210的压力传感器211针对每一次脉搏检测桡骨动脉TD的血压。需要说明的是，动作传感器220的检测结果，例如按照时间序列存储在血压计200的存储器250内。同样地，压力传感器211的测量结果也按照时间序列存储于该存储器250内。
接下来，在该例子中，血压计200的通信装置240向血压等级变化检测装置300发送测量数据。在此，该测量数据包括动作传感器220的检测结果以及压力传感器211的测量结果。血压等级变化检测装置300的通信装置310接收所发送的测量数据。然后，血压等级变化检测装置300的存储器340存储由该通信装置310接收的测量数据。如上所述，每一次脉搏的血压数据与测量时刻相关联，同样地，各动作数据也与测量时刻相关联。另外，存储器340按照时间序列存储压力传感器211的测量结果。另外，该存储器340按照时间序列存储动作传感器220的检测结果。需要说明的是，血压计200也可以先向任意一个医院终端400发送测量数据，然后由该医院终端400向血压等级变化检测装置300发送上述测量数据。
(2)血压等级变化检测装置300的动作
在使用上述血压计200长时间(例如，1晚)连续地实施血压测量的情况下，在测量中，可能会发生受检者的体动。并且以该体动为契机，血压计200相对于受检者的心脏的高度等可能会发生变化，由此会发生血压的时间序列数据中的血压等级变化(血压值从某个等级急剧变化到另一等级的现象)。接下来，利用图6所示的流程图，对血压等级变化检测装置300中的血压等级变化检测的动作进行具体说明。
需要说明的是，血压的时间序列数据包括最高血压值(或者，收缩期血压：systolic blood pressure)的时间序列数据和最低血压值(或者，舒张期血压：diastolicblood pressure)的时间序列数据等。也可以采用最低血压值的时间序列数据作为血压的时间序列数据。但是，在以下的说明中，作为一例，血压的时间序列数据为最高血压值的时间序列数据。
如上所述，血压等级变化检测装置300接收测量数据，血压等级变化检测装置300的存储器340存储该测量数据。在此，测量数据包括由血压计200的血压装置210测量的数据(每一次脉搏的血压值)。如上所述，每一次脉搏的血压值与该次脉搏的血压值的测量时间点相关联。
首先，在图6的步骤S1中，处理器350的血压的时间序列数据生成部351从存储器340分别读出每一次脉搏的血压值，并且从读出的每一次脉搏的血压值分别获取最高血压值。
接下来，血压的时间序列数据生成部351使用在步骤S1中获取的各次脉搏的最高血压值，生成血压(在本实施方式中，为最高血压)的时间序列数据BTD1(步骤S2)。最高血压的时间序列数据BTD1是通过将各次脉搏的最高血压值按照时间序列配置而生成的。图7示出了生成的最高血压的时间序列数据BTD1的例子。在此，图7的纵轴为血压值(mmHg)，而图7的横轴为时间。
接下来，处理器350的变化点检测部352在最高血压的时间序列数据BTD1中检测变化点CP(参照图7)(步骤S3)。在此，在本实施方式中，变化点表示最高血压值的趋势急剧变化的时刻。具体而言，变化点表示每一次脉搏的血压值(在本实施方式中，为最高血压值)超过预先确定的变化率地变化的时刻。例如，使用通常已知的变化点提取(Change Finder)方式、使用似然比检验(likelihood Ratio Test)的方法、利用AR(Auto-Regressive，自回归)模型的方法、或者日本特开2018-147442所公开的方法来检测变化点。
在以下的说明中，如图8所示，假设在步骤S3中，变化点检测部352至少检测到第一变化点CP1和第二变化点CP2作为变化点CP。图8的纵轴为血压值(mmHg)，图8的横轴为时间。在此，在血压计200开始测量之后，按时间序列最初出现的检测点CP是第一检测点CP1。另外，比第一检测点CP1靠后的检测点CP是第二检测点CP2。换言之，按时间序列出现在第一检测点CP1之后的检测点CP是第二检测点CP2。
接下来，处理器350的区间确定部353基于变化点CP对最高血压的时间序列数据BTD1确定多个连续的区间，并根据该区间对该最高血压的时间序列数据BTD1进行划分(步骤S4)。如上所述，当检测到两个检测点CP1、CP2时，区间确定部353根据第一变化点CP1和第二变化点CP2将最高血压的时间序列数据BTD1划分为连续的第一区间Z1、第二区间Z2以及第三区间Z3(参照图8)。即，区间确定部353以变化点CP1、CP2为边界，确定第一区间Z1、第二区间Z2以及第三区间Z3。然后，区间确定部353根据该区间Z1、Z2、Z3对最高血压的时间序列数据BTD1进行划分。因此，在第一区间Z1与第二区间Z2之间(边界)存在第一变化点CP1，而在第二区间Z2与第三区间Z3之间(边界)存在第二变化点CP2。
在此，在图8的例子中，第一区间Z1是最高血压的时间序列数据BTD1的从血压计200的血压测量开始时间点开始该测量之后到最初检测出的第一变化点CP1为止的期间。第二区间Z2是最高血压的时间序列数据BTD1的从第一变化点CP1的时间点到第二变化点CP2为止的期间。然后，第三区间Z3是最高血压的时间序列数据BTD1的从第二变化点CP2的时间点到第三个变化点(未图示)为止(或者，在之后未检测到变化点的情况下，到该血压测量结束为止)的期间。如上所述，第一区间Z1是从测量开始之后到检测出最初的第一变化点CP1为止的期间。因此，该第一区间Z1被规定为没有血压等级变化的区间，在判定以后的血压等级变化时，作为基准使用。
需要说明的是，在上文中，作为“基准”采用了第一区间Z1。即，相对于该第一区间Z1，来判定此后的区间Z2、Z3是否发生了血压等级变化。但是，也可以不采用第一区间Z1作为基准，例如，可以采用利用抗干扰的方法另行测量的血压值来作为基准。作为利用该抗干扰的方法测量的血压值，例如可以采用使用以往的上臂式血压计测量的血压值。
在步骤S4之后，等级变化·恢复判定部354对第二区间Z2之后的各区间Z2、Z3实施步骤S5之后的各步骤S5～S12。然后，等级变化·恢复判定部354判定各区间Z2、Z3分别与在前无等级变化的区间之间有无血压等级变化(步骤S8、S11)。
首先，等级变化·恢复判定部354获取对象区间的开头平均血压等级(步骤S5)。在此，对象区间是指，正在判断有无血压等级变化的区间，这里的对象区间是第二区间Z2。另外，第二区间Z2的开头平均血压等级是指，最高血压的时间序列数据BTD1中的第一变化点CP1之后的连续的规定的长度期间内的最高血压值的平均。在此，该规定的期间能够在血压等级变化检测装置300中可变地预先设定。作为一例，该规定的长度可以采用血压的100次脉搏的长度。需要说明的是，在此，等级变化·恢复判定部354对在第一变化点CP1之后的连续的上述规定的长度期间内的最高血压值进行平均。在该例子中，该平均的结果表示为第二平均血压等级ABL2。因此，等级变化·恢复判定部354获取第二平均血压等级ABL2作为对象区间Z2的开头平均血压等级(参照图8)。
接下来，等级变化·恢复判定部354获取在前无等级变化的区间的末尾平均血压等级(步骤S6)。在此，在前无等级变化的区间是指，在比对象区间靠前的区间中，已被判定为没有血压等级变化的区间。在此的在前的无等级变化的区间是比对象区间Z2靠前的区间，是能够理解为没有血压等级变化的区间。在图8的例子中，比对象区间Z2靠前的区间仅是第一区间Z1，如上所述，第一区间Z1是没有血压等级变化的标准区间。因此，在图8的例子中，当对象区间为第二区间Z2时，在前无等级变化的区间是第一区间Z1。
第一区间Z1的末尾平均血压等级是指，最高血压的时间序列数据BTD1中的第一变化点CP1之前的连续的上述规定的长度(在该例子中，为100次脉搏)期间内的最高血压值的平均。在此，等级变化·恢复判定部354对在第一变化点CP1之前的连续的上述规定的长度期间内的最高血压值进行平均。该平均的结果表示为第一平均血压等级ABL1。因此，等级变化·恢复判定部354获取第一平均血压等级ABL1作为在前无等级变化的区间Z1的末尾平均血压等级(参照图8)。
接下来，等级变化·恢复判定部354将对象区间的开头平均血压等级与在前无等级变化的区间的末尾平均血压等级之间的差，与等级阈值(将其设定为ABLth)进行比较(步骤S7)。在此，等级阈值ABLth可以采用5～50mmHg的值，但并不限定于此。等级阈值ABLth预先存储于血压等级变化检测装置300的存储器340内。因此，等级变化·恢复判定部354从存储器340读出该等级阈值ABLth。等级阈值ABLth可以是可变更的值，也可以是固定值。另外，也可以基于规定的统计分布等自动地计算出等级阈值ABLth。并且，还可以自动地设定该计算的值。这些与“阈值”的设定相关的事项，在以下说明的各“阈值”中也同样适用。
在此，对象区间Z2的开头平均血压等级是第二平均血压等级ABL2，而在前无等级变化的区间Z1的末尾平均血压等级是第一平均血压等级ABL1。由此，在步骤S7中，等级变化·恢复判定部354判断第二平均血压等级ABL2与第一平均血压等级ABL1之间的差是否为等级阈值ABLth以上。
例如，假设等级变化·恢复判定部354判断出第一平均血压等级ABL1与第二平均血压等级ABL2之间的差为等级阈值ABLth以上(在步骤S7中为“是”)。在该情况下，对于第二区间Z2(第一变化点CP1)，等级变化·恢复判定部354判断为存在血压等级变化(步骤S8)。然后，等级变化·恢复判定部354将在属于第二区间Z2的全部次脉搏的血压中存在血压等级变化的情况记录在存储器340(步骤S8)。
另一方面，假设等级变化·恢复判定部354判断出第二平均血压等级ABL2与第一平均血压等级ABL1之间的差小于等级阈值ABLth(在步骤S7中为“否”)。在该情况下，等级变化·恢复判定部354进入步骤S9。
其中，在以后的说明中，假设由等级变化·恢复判定部354判断出在第二区间Z2(第一变化点CP1)中存在血压等级变化。因此，将在后文描述步骤S9～S12的处理。
接下来，说明对象区间为第三区间Z3时图6的步骤S5之后的动作。
首先，等级变化·恢复判定部354获取对象区间的开头平均血压等级(步骤S5)。这里的对象区间是第三区间Z3。另外，第三区间Z3的开头平均血压等级是指，最高血压的时间序列数据BTD1中的第二变化点CP2之后的连续的上述规定的长度(在该例子中，为100次脉搏)期间内的最高血压值的平均。等级变化·恢复判定部354对在第二变化点CP2之后的连续的上述规定的长度期间内的最高血压值进行平均。该平均的结果是第三平均血压等级ABL3。由此，等级变化·恢复判定部354获取第三平均血压等级ABL3作为对象区间Z3的开头平均血压等级(参照图8)。
接下来，等级变化·恢复判定部354获取在前无等级变化的区间的末尾平均血压等级(步骤S6)。在此，假设第二区间Z2存在血压等级变化，如上所述，第一区间Z1是基准区间。因此，在前无等级变化的区间是第一区间Z1。因此，在步骤S6中，等级变化·恢复判定部354获取上述第一平均血压等级ABL1作为在前无等级变化的区间Z1的末尾平均血压等级(参照图8)。
接下来，在步骤S7中，等级变化·恢复判定部354将对象区间的开头平均血压等级与在前无等级变化的区间的末尾平均血压等级之间的差，与等级阈值ABLth进行比较。在此，对象区间Z3的开头平均血压等级是第三平均血压等级ABL3，在前无等级变化的区间Z1的末尾平均血压等级是第一平均血压等级ABL1。由此，在步骤S7中，等级变化·恢复判定部354判断第三平均血压等级ABL3与第一平均血压等级ABL1之间的差是否为等级阈值ABLth以上。
在此，假设等级变化·恢复判定部354判断出第三平均血压等级ABL3与第一平均血压等级ABL1之间的差为等级阈值ABLth以上(在步骤S7中为“是”)。在该情况下，对于第三区间Z3(第二变化点CP2)，等级变化·恢复判定部354判断存在血压等级变化(步骤S8)。然后，等级变化·恢复判定部354将在属于第三区间Z3的全部次脉搏的血压中存在血压等级变化的情况记录于存储器340中(步骤S8)。
另一方面，假设等级变化·恢复判定部354判断出第三平均血压等级ABL3与第一平均血压等级ABL1之间的差小于等级阈值ABLth(在步骤S7中为“否”)。在该情况下，等级变化·恢复判定部354进入步骤S9。
在该例子中，假设第三平均血压等级ABL3与第一平均血压等级ABL1之间的差小于等级阈值ABLth。从而，进入步骤S9。
在步骤S9中，等级变化·恢复判定部354获取从在前无等级变化的区间的末尾开始到对象区间的开头为止的期间。在该例子中，从在前无等级变化的区间Z1的末尾(参照第一变化点CP1)到对象区间Z3的开头(参照第二变化点CP2)为止的期间为期间T2(参照图8)。因此，在步骤S9中，等级变化·恢复判定部354获取期间T2作为从在前无等级变化的区间Z1的末尾开始到对象区间Z3的开头为止的期间。
接下来，在步骤S10中，等级变化·恢复判定部354判断出在步骤S9中获取的期间T2是否大于期间阈值(将其设定为Tth)。在此，例如，假设等级变化·恢复判定部354判断出在步骤S9中获取的期间T2为期间阈值Tth以下(在步骤S10中为“否”)。在该情况下，对于对象区间Z3(第二变化点CP2)，等级变化·恢复判定部354判断为中没有血压等级变化(步骤S70)。即，等级变化·恢复判定部354判定为对象区间(第三区间)Z3中的血压等级恢复到了第一区间中的血压等级。然后，等级变化·恢复判定部354将在属于对象区间Z3的全部次脉搏的血压中没有血压等级变化的情况(恢复到了没有等级变化的状态的情况)记录于存储器340(步骤S11)。
另一方面，假设等级变化·恢复判定部354判断出在步骤S9中获取的期间T2大于期间阈值Tth(在步骤S10中为“是”)。在该情况下，等级变化·恢复判定部354使对象区间Z3的血压等级变化状态与位于在前无等级变化的区间Z1与对象区间Z3之间的区间Z2(称为前区间)的血压等级变化状态相同(步骤S12)。因此，关于属于对象区间Z3的全部次脉搏的血压的等级变化状态，等级变化·恢复判定部354将其与作为前区间的第二区间Z2的血压等级变化状态相同地记录于存储器340(步骤S12)。在此，如上所述，假设第二区间Z2存在血压等级变化。因此，在步骤S12中，等级变化·恢复判定部354将在属于对象区间Z3的全部次脉搏的血压中存在血压等级变化的情况记录于存储器340。这是因为，如果从在前无等级变化的区间Z1的末尾开始经过了很长的期间，则即使血压等级自身恢复了，也不应该作为返回到正常的状态来处理。
针对最高血压的时间序列数据BTD1中设定的各区间实施图6所示的步骤S5～S12。在此，在采用∞作为在步骤S10中提及的期间阈值Tth的情况下，实质上不实施步骤S71，而始终实施步骤S70。
(3)医院终端400的动作
在该例子中，记录于存储器340的表示有血压等级变化的区间(例如，第二区间Z2)、没有血压等级变化的区间(例如，第一区间Z1和第三区间Z3)的数据，与血压的时间序列数据一起，作为输出数据从血压等级变化检测装置300经由通信网络50发送到医院终端400。在该情况下，在医院终端400的显示装置420的画面中显示血压的时间序列数据以及该血压的时间序列数据中的有血压等级变化的区间、没有血压等级变化的区间的表示。
因此，医生等通过查看医院终端400的显示装置420的画面，能够掌握血压的时间序列数据中的有血压等级变化的区间(例如，第二区间Z2)以及没有血压等级变化的区间(例如，第一区间Z1、第三区间Z3)。
需要说明的是，通过血压等级变化检测装置300的显示装置320，也能够进行与上述同样的显示。
另外，血压的时间序列数据以及表示该血压的时间序列数据中的有血压等级变化的区间、没有血压等级变化的区间的血压的时间序列数据，不仅可以显示于显示装置320、420的画面，例如，还可以通过打印机显示在纸面上。
(效果)
在本实施方式的血压等级变化检测装置300中，变化点检测部352检测血压的时间序列数据(例如，最高血压的时间序列数据BTD1)中的第一变化点CP1。然后，等级变化·恢复判定部354获取该第一变化点CP1前后的第一平均压力等级ABL1和第二平均压力等级ABL2，当该第一平均血压等级ABL1与该第二平均血压等级ABL2之间的差为预先设定的等级阈值ABLth以上时，判定在第一变化点CP1发生了血压等级变化。
因此，通过血压等级变化检测装置300，能够检测血压的时间序列数据BTD1中的血压等级变化。因此，医生等无需自己从血压的时间序列数据BTD1中检测血压等级变化，从而能够节约用于分析血压的时间序列数据的劳力和时间。
在本实施方式的血压等级变化检测装置300中，变化点检测部352检测比第一变化点CP1靠后的第二变化点CP2作为变化点。该血压等级变化检测装置300还包括区间确定部353，该区间确定部353根据第一变化点CP1和第二变化点CP2，将上述血压的时间序列数据BTD1划分为连续的第一区间Z1、第二区间Z2以及第三区间Z3。
当通过该血压等级变化检测装置300检测出多个变化点CP1、CP2时，可以根据该变化点CP1、CP2，将血压的时间序列数据BTD1划分为多个区间Z1、Z2、Z3。因此，容易进行区间Z1、Z2、Z3之间的分析。
在本实施方式的血压等级变化检测装置300中，当在第一变化点CP1发生了血压等级变化时，等级变化·恢复判定部354对上述血压的时间序列数据BTD1中的第二变化点CP2之后的连续的预先设定的长度期间内的血压值进行平均而获取第三平均血压等级ABL3。然后，当第三平均血压等级ABL3与上述第一平均血压等级ABL1之间的差小于上述等级阈值ABLth时，等级变化·恢复判定部354判断为第三区间Z3中的血压等级恢复到了第一区间Z1中的血压等级。
如上所述，通过该血压等级变化检测装置300，可以判断第三区间Z3的血压等级是否恢复到了第一区间Z1的血压等级。因此，能够判断第三区间Z3内包含的血压数据是否可以作为以后的分析对象使用。
在本实施方式的血压等级变化检测装置300中，第一区间Z1是从血压的测量开始时间点开始该测量之后，到最初检测出的上述第一变化点CP1为止的血压的时间序列数据BTD1的期间。
因此，在血压等级变化中，可以以第一区间Z1为基准。当相对于该第一区间Z1，在第二区间Z2中发生了血压等级变化时，可以通过该血压等级变化检测装置300判断第三区间Z3的血压等级是否恢复到了作为基准的第一区间Z1的血压等级。
＜实施方式2＞
在实施方式1中，说明了针对最高血压的时间序列数据BTD1检测变化点CP1、CP2的动作(图6的步骤S3)。在本实施方式中，判断变化点CP1、CP2的有效性。图9例示出本实施方式的血压等级变化检测装置300A的概略结构。从图5和图9的比较可以得知，本实施方式的血压等级变化检测装置300A中包含的处理器350A还包括作为功能块的变化点有效性判定部356。其他的结构与实施方式1中的结构相同。
该变化点有效性判定部356使用表示血压的测定对象即受检者的体动的体动信号，判定变化点CP1、CP2的有效性。在此，血压计200佩戴于受检者。因此，可以采用血压计200的动作传感器220的测量结果作为体动信号。作为一例，动作传感器220是三轴加速度传感器。接下来，利用图10以及图11，说明判断变化点CP1、CP2的有效性的动作。
在此，在图10中，采用血压值(mmHg)和加速度(G＝9.8m/s2)作为纵轴，采用时间作为横轴。另外，在图10的例子中，图示了图8所例示的最高血压的时间序列数据BTD1和加速度的时间序列数据ATD1。在此，最高血压的时间序列数据BTD1和加速度的时间序列数据ATD1以时间轴一致的方式配置在图10的上部分和下部分。另外，加速度的时间序列数据ATD1是表示动作传感器220的测量结果的时间变化的数据。在本实施方式中，动作传感器220是三轴加速度传感器，因此可测量三个方向的加速度。但是，在图10中，为了简化附图，作为加速度的时间序列数据ATD1，仅图示了y方向的加速度值。另外，最高血压的时间序列数据BTD1经过图6的步骤S1、S2而生成。
血压等级变化检测装置300A接收由血压计200发送的测量数据，血压等级变化检测装置300A内的存储器340存储该测量数据。在此，测量数据除了由血压计200的血压装置210测量到的血压值以外，还包括由血压计200的动作传感器220测量到的数据(动作数据)。变化点有效性判定部356从存储器340读取动作数据。各动作数据与测量时刻相关联。变化点有效性判定部356通过按照时间序列配置各动作数据，生成加速度的时间序列数据ATD1。
图11示出判断变化点CP1、CP2的有效性的流程。在此，可以理解为，在判断变化点CP1、CP2的有效性时，图11是比图6的步骤S3更具体的流程。以下参照图11，对在图6的步骤S3中检测出变化点CP1、CP2之后的动作进行说明。
如上所述，在图6的步骤S3中，变化点检测部352在最高血压的时间序列数据BTD1中检测第一变化点CP1和第二变化点CP2(参照图10)。处理器350A的变化点有效性判定部356对在上述加速度的时间序列数据ATD1生成后检测到的各变化点CP1、CP2，实施图11所示的各步骤S21～S25。在此，将作为有效性判断的对象的变化点称为对象变化点。
在对象变化点为第一变化点CP1的情况下，变化点有效性判定部356获取对象变化点CP1的时刻TC1(参照图10)(步骤S21)。接下来，变化点有效性判定部356获取与在步骤S21中获取的时刻TC1最接近的表示有体动的信号的时刻(步骤S22)。在此，表示有体动的信号的时刻是指，测量出规定的大小以上的加速度值的时间点。在图10的例子中，在加速度的时间序列数据ATD1中，仅观测到一个规定的大小以上的加速度值，测量出该加速度值的是时刻TA1。因此，在步骤S22中，变化点有效性判定部356获取时刻TA1作为与时刻TC1最接近的表示有体动的信号的时刻。
接下来，在步骤S23中，变化点有效性判定部356将在步骤S21中获取的时刻TC1与在步骤S22中获取的时刻TA1之间的差，与时间差阈值(将其设为TDth)进行比较。在此，时间差阈值TDth在血压等级变化检测装置300A内以能够变更的方式设定。能够采用任意的值作为时间差阈值TDth。在以下的说明中，在例子中，时间差阈值TDth是0～1秒的范围内。
具体而言，在步骤S23中，变化点有效性判定部356判断时刻TC1与时刻TA1之间的差是否为时间差阈值TDth以下。在图10的例子中，可以明确时刻TC1与时刻TA1之间的差大于时间差阈值TDth(＝0～1秒)。由此，变化点有效性判定部356判断为时刻TC1与时刻TA1之间的差大于时间差阈值TDth(在步骤S23中为“否”)，由此判断为对象变化点CP1不是有效的变化点(步骤S24)。即，变化点有效性判定部356确定对象变化点CP1不是变化点(步骤S24)。之后，变化点有效性判定部356结束与对象变化点CP1相关的有效性判断处理。然后，变化点有效性判定部356将对象变化点变更为第二变化点CP2，再次开始图11的步骤S21之后的处理。
在对象变化点为第二变化点CP2的情况下，变化点有效性判定部356获取对象变化点CP2的时刻TC2(参照图10)(步骤S21)。接下来，变化点有效性判定部356获取与在步骤S21中获取的时刻TC2最接近的表示有体动的信号的时刻(步骤S22)。在此，在图10的例子中，在加速度的时间序列数据ATD1中，仅观测到一个规定的大小以上的加速度值，测量出该加速度值的时刻为时刻TA1。因此，在步骤S22中，变化点有效性判定部356获取时刻TA1作为与时刻TC2最接近的表示有体动的信号的时刻。在此，时刻TC2与时刻TA1是相同的时刻。
接下来，变化点有效性判定部356将在步骤S21中获取的时刻TC2与在步骤S22中获取的时刻TA1之间的差，与时间差阈值TDth进行比较(步骤S23)。在此，如上所述，时间差阈值TDth为0～1秒。
在步骤S23中，变化点有效性判定部356判断时刻TC2与时刻TA1之间的差是否为时间差阈值TDth以下。如上所述，由于时刻TC2与时刻TA1是相同的时刻，因此时刻TC2与时刻TA1之间的差为0(零)。由此，变化点有效性判定部356判断为时刻TC2与时刻TA1之间的差为时间差阈值TDth以下(在步骤S23中为“是”)。然后，变化点有效性判定部356判断为对象变化点CP2是有效的变化点(步骤S25)。即，变化点有效性判定部356确定采用对象变化点CP2作为变化点(步骤S25)。
变化点有效性判定部356针对在图6的步骤S3中检测出的全部的变化点CP1、CP2实施图11的各步骤S21～S25。之后，变化点有效性判定部356使用被判断为有效的第二变化点CP2来实施图6的步骤S4的区间确定处理。
(效果)
本实施方式的血压等级变化检测装置300A还包括变化点有效性判定部356。该变化点有效性判定部356使用表示血压的测定对象即受检者的体动的体动信号，来判定变化点检测部352检测出的变化点CP1、CP2的有效性。
通过本实施方式的血压等级变化检测装置300A，可以详查变化点检测部352检测出的变化点CP1、CP2，并且还能够排除被判断为无效的检测点。
需要说明的是，在上述各实施方式中，处理器260、350包括CPU，但不限定与此。处理器260、350还可以包括PLD(Programmable Logic Device：可编程逻辑器件)、FPGA(FieldProgrammable Gate Array：现场可编程逻辑门阵列)等逻辑电路(集成电路)。
另外，在上述的各实施方式中，血压计400是张力测定方式的血压计，但并不限定与此。血压计400还可以是如下方式(光电方式)：血压计400包括向穿过被测量部位中的对应部分的动脉照射光的发光元件以及接收该光的反射光(或者透射光)的受光元件，并基于动脉的脉搏波的容积的变化来连续地检测血压。另外，血压计400还可以是如下方式(压电方式)：血压计400包括与被测量部位抵接的压电传感器，将因穿过被测量部位中的对应部分的动脉的压力而引起的应变作为电阻的变化进行检测，基于该电阻的变化连续地检测血压。更进一步，血压计400还可以是如下方式(电波照射方式)：血压计400包括向穿过被测量部位中的对应部分的动脉发送电波(发送波)的发送元件以及接收该电波的反射波的接收元件，并将由动脉的脉搏波引起的动脉与传感器之间的距离变化作为发送波与反射波之间的相位的偏差进行检测，并基于该相位的偏差来连续地检测血压。另外，只要能观测能够计算血压的物理量，也可以应用这些以外的方式。
以上的实施方式是例示的，能够在不脱离本发明的范围的情况下进行各种变形。上述的多个实施方式可以分别单独成立，但也可以将实施方式彼此组合。另外，不同的实施方式中的各种特征也可以分别单独成立，但也可以将不同的实施方式中的特征彼此组合。
附图标记说明
100：血压等级变化检测系统
200：血压计
300：血压等级变化检测装置
352：变化点检测部
353：区间确定部
354：等级变化·恢复判定部
Claims (11)
1.一种血压等级变化检测装置，检测血压的时间序列数据中的血压等级变化，其特征在于，包括：
变化点检测部，在所述血压的时间序列数据中，检测第一变化点作为变化点，该变化点为表示血压值超过预先设定的变化率地变化的时刻的点；以及
等级变化判定部，对所述血压的时间序列数据中的所述第一变化点之前的连续的预先设定的长度的期间内的血压值进行平均而获取第一平均血压等级，并且对所述第一变化点之后的连续的预先设定的长度的期间内的血压值进行平均而获取第二平均血压等级，当所述第一平均血压等级与所述第二平均血压等级之间的差为预先设定的等级阈值以上时，判定为在所述第一变化点发生了血压等级变化。
2.如权利要求1所述的血压等级变化检测装置，其特征在于，
所述变化点检测部检测比所述第一变化点靠后的第二变化点作为所述变化点，
所述血压等级变化检测装置还包括：区间确定部，根据所述第一变化点和所述第二变化点来将所述血压的时间序列数据划分为连续的第一区间、第二区间以及第三区间。
3.如权利要求2所述的血压等级变化检测装置，其特征在于，
还包括等级恢复判定部，
以通过所述等级变化判定部判定为在所述第一变化点发生了所述血压等级变化作为条件，
当满足所述条件时，对所述血压的时间序列数据，将所述第二区间与所述第三区间之间的所述第二变化点之后的连续的预先设定的长度的期间内的血压值进行平均而获取第三平均血压等级，当所述第三平均血压等级与所述第一平均血压等级之间的差小于所述等级阈值时，判定为所述第三区间中的血压等级恢复到了所述第一区间中的血压等级。
4.如权利要求2或3所述的血压等级变化检测装置，其特征在于，
所述第一区间是所述血压的时间序列数据的从血压的测量开始时间点开始该测量之后到最初检测出所述第一变化点为止的期间。
5.如权利要求1所述的血压等级变化检测装置，其特征在于，
还包括：变化点有效性判定部，使用表示血压测定对象即受检者的体动的体动信号，来判定所述变化点检测部检测到的所述变化点的有效性。
6.一种血压等级变化检测方法，检测血压的时间序列数据中的血压等级变化，其特征在于，
在所述血压的时间序列数据中，检测第一变化点作为变化点，该变化点为表示血压值超过预先设定的变化率地变化的时刻的点，
对所述血压的时间序列数据中的所述第一变化点之前的连续的预先设定的长度的期间内的血压值进行平均而获取第一平均血压等级，并且对所述血压的时间序列数据中的所述第一变化点之后的连续的预先设定的长度的期间内的血压值进行平均而获取第二平均血压等级，
当所述第一平均血压等级与所述第二平均血压等级之间的差为预先设定的等级阈值以上时，判定为在所述第一变化点发生了血压等级变化。
7.如权利要求6所述的血压等级变化检测方法，其特征在于，
检测比所述第一变化点靠后的第二变化点作为所述变化点，
根据所述第一变化点和所述第二变化点来将所述血压的时间序列数据划分为连续的第一区间、第二区间以及第三区间。
8.如权利要求7所述的血压等级变化检测方法，其特征在于，
以判定为在所述第一变化点发生了所述血压等级变化作为条件，
当满足所述条件时，对所述血压的时间序列数据，将所述第二区间与所述第三区间之间的所述第二变化点之后的连续的预先设定的长度的期间内的血压值进行平均而获取第三平均血压等级，
当所述第三平均血压等级与所述第一平均血压等级之间的差小于所述等级阈值时，判定为所述第三区间中的血压等级恢复到了所述第一区间中的血压等级。
9.如权利要求7或8所述的血压等级变化检测装置，其特征在于，
所述第一区间是所述血压的时间序列数据的从血压的测量开始时间点开始该测量之后到最初检测出所述第一变化点为止的期间。
10.如权利要求6所述的血压等级变化检测方法，其特征在于，
使用表示血压测定对象即受检者的体动的体动信号，来判定检测到的所述变化点的有效性。
11.一种程序，用于在计算机中执行如权利要求6至10中任一项所述的血压等级变化检测方法。
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2019-026760 | 2019-02-18 | ||
| JP2019026760A JP7127571B2 (ja) | 2019-02-18 | 2019-02-18 | 血圧レベル変化検出装置、血圧レベル変化検出方法、およびプログラム |
| PCT/JP2020/004827 WO2020170858A1 (ja) | 2019-02-18 | 2020-02-07 | 血圧レベル変化検出装置、血圧レベル変化検出方法、およびプログラム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113438921A true CN113438921A (zh) | 2021-09-24 |
Family
ID=72145097
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202080014880.1A Pending CN113438921A (zh) | 2019-02-18 | 2020-02-07 | 血压等级变化检测装置、血压等级变化检测方法以及程序 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20210361178A1 (zh) |
| JP (1) | JP7127571B2 (zh) |
| CN (1) | CN113438921A (zh) |
| DE (1) | DE112020000856T5 (zh) |
| WO (1) | WO2020170858A1 (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000116609A (ja) * | 1998-10-13 | 2000-04-25 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 非観血連続血圧計 |
| CN101779952A (zh) * | 2009-01-20 | 2010-07-21 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 血压测量间隔控制方法、装置及监护仪 |
| US20130023739A1 (en) * | 2010-12-23 | 2013-01-24 | Zephyr Technology Corporation | System method and device for providing an automated fitness test |
| JP2016202345A (ja) * | 2015-04-17 | 2016-12-08 | セイコーエプソン株式会社 | 生体情報処理システム、生体情報処理装置及び解析結果情報の生成方法 |
| JP2017121373A (ja) * | 2016-01-07 | 2017-07-13 | 日本電信電話株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム |
| US20170273634A1 (en) * | 2014-12-12 | 2017-09-28 | Fujitsu Limited | Meal estimation method, meal estimation apparatus, and recording medium |
| CN108471966A (zh) * | 2016-01-04 | 2018-08-31 | 欧姆龙健康医疗事业株式会社 | 诊断辅助装置、诊断辅助方法、以及诊断辅助程序 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20190159682A1 (en) * | 2016-04-15 | 2019-05-30 | Omron Corporation | Biological information analysis device and system, and program |
| JP6680155B2 (ja) | 2016-09-12 | 2020-04-15 | オムロンヘルスケア株式会社 | 血圧測定装置、血圧測定装置の制御方法およびプログラム |
| JP6848546B2 (ja) | 2017-03-09 | 2021-03-24 | 沖電気工業株式会社 | 変化点検出装置および変化点検出方法 |
| JP6925830B2 (ja) * | 2017-03-15 | 2021-08-25 | オムロン株式会社 | 生体情報記録装置、システム、方法及びプログラム |
| JP6766708B2 (ja) * | 2017-03-15 | 2020-10-14 | オムロンヘルスケア株式会社 | 情報処理装置、方法及びプログラム |
-
2019
- 2019-02-18 JP JP2019026760A patent/JP7127571B2/ja active Active
-
2020
- 2020-02-07 CN CN202080014880.1A patent/CN113438921A/zh active Pending
- 2020-02-07 DE DE112020000856.8T patent/DE112020000856T5/de active Pending
- 2020-02-07 WO PCT/JP2020/004827 patent/WO2020170858A1/ja active Application Filing
-
2021
- 2021-08-10 US US17/398,431 patent/US20210361178A1/en active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000116609A (ja) * | 1998-10-13 | 2000-04-25 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 非観血連続血圧計 |
| CN101779952A (zh) * | 2009-01-20 | 2010-07-21 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 血压测量间隔控制方法、装置及监护仪 |
| US20130023739A1 (en) * | 2010-12-23 | 2013-01-24 | Zephyr Technology Corporation | System method and device for providing an automated fitness test |
| US20170273634A1 (en) * | 2014-12-12 | 2017-09-28 | Fujitsu Limited | Meal estimation method, meal estimation apparatus, and recording medium |
| JP2016202345A (ja) * | 2015-04-17 | 2016-12-08 | セイコーエプソン株式会社 | 生体情報処理システム、生体情報処理装置及び解析結果情報の生成方法 |
| CN108471966A (zh) * | 2016-01-04 | 2018-08-31 | 欧姆龙健康医疗事业株式会社 | 诊断辅助装置、诊断辅助方法、以及诊断辅助程序 |
| JP2017121373A (ja) * | 2016-01-07 | 2017-07-13 | 日本電信電話株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2020130533A (ja) | 2020-08-31 |
| US20210361178A1 (en) | 2021-11-25 |
| WO2020170858A1 (ja) | 2020-08-27 |
| DE112020000856T5 (de) | 2021-11-04 |
| JP7127571B2 (ja) | 2022-08-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP3440995B1 (en) | Biological information analysis device, system, and program | |
| US9668658B2 (en) | Measurement apparatus | |
| CN105380618B (zh) | 生物体信息解析系统及生物体信息处理系统 | |
| US20090082681A1 (en) | Biological information processing apparatus and biological information processing method | |
| RU2506041C2 (ru) | Устройство отображения информации о кровяном давлении, система отображения информации о кровяном давлении, способ отображения информации о кровяном давлении и носитель информации с записанной программой отображения информации о кровяном давлении | |
| TWI610655B (zh) | 具有心率分析模組之血壓計 | |
| KR20160105440A (ko) | 알람 이벤트의 임상적 관련성을 결정하는 방법 및 시스템 | |
| JP6766710B2 (ja) | 血圧測定装置、方法及びプログラム | |
| WO2011159973A2 (en) | Blood pressure irregularity sensing | |
| JP5026542B2 (ja) | 電子血圧計 | |
| US20190374169A1 (en) | Information processing apparatus and information processing program | |
| US11147461B2 (en) | Blood pressure analyzing apparatus, blood pressure measuring apparatus, and blood pressure analyzing method | |
| JP6547838B2 (ja) | 診断支援装置、診断支援方法、診断支援プログラム | |
| CN113438921A (zh) | 血压等级变化检测装置、血压等级变化检测方法以及程序 | |
| US20190374170A1 (en) | Information processing apparatus and information processing program | |
| CN109833037B (zh) | 一种监测血压状态的设备和计算机可读存储介质 | |
| JP6765999B2 (ja) | 血圧関連情報表示装置および方法 | |
| CN113349747B (zh) | 血压的测量方法、装置和血压测量设备 | |
| US20210361243A1 (en) | Blood pressure value analysis support apparatus, blood pressure value analysis support system, and blood pressure value analysis support method | |
| US20230320667A1 (en) | Contactless physiological measurement device and method | |
| CN114680846A (zh) | 一种监护系统和生理参数的监护方法 | |
| WO2023164141A1 (en) | Nociception prediction and detection using cumulative sum algorithm and machine learning classification | |
| EP4305643A1 (en) | Learning and predicting temporal profiles of physiological states associated with the administration of commonly used critical care drugs | |
| JP2021132726A (ja) | 生体情報処理装置、および、生体情報処理方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |