CN113438555B - 一种带宽的检测方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种带宽的检测方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：确定归属于直播平台的多个直播间，直播间由主播用户开设，针对每个直播间，分别统计目标用户的目标数量，目标用户为与主播用户互动的观众用户，针对每个直播间，分别查询主播用户在发布视频数据时设定的码率，作为目标码率，根据目标数量与目标码率计算每个直播间占用的第一带宽值，累积每个直播间占用的第一带宽值，得到直播平台占用的第二带宽值，可保证目标数量、目标码率的真实性，并且，目标数量、目标码率与直播平台占用的带宽存在一定的关系，基于目标数量、目标码率估算直播平台占用的带宽，独立于直播平台的数据监控中心可较为准确地保证带宽的准确性。

Description

一种带宽的检测方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本发明实施例涉及网络处理的技术领域，尤其涉及一种带宽的检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着互联网中直播业务的不断发展，用户规模越来越庞大，视频传输越来越频繁，随之而来的带宽也在不断攀升，尤其是游戏直播，游戏的画面元素较多，对于画面的清晰度有着比较高的要求，带宽的成本在直播平台的总成本中一直占有较大的比例。
直播平台中的数据监控中心向统一对外提供数据，在直播平台中进行带宽的成本核算、网络线路优化等业务处理，均依赖直播平台中的数据监控中心提供的带宽，在数据监控中心发生异常时，可能会引起带宽统计错误，从而导致后续的业务处理错误。
发明内容
本发明实施例提出了一种带宽的检测方法、装置、计算机设备和存储介质，以解决如何独立于数据监控中心、较为准确地评估直播平台的带宽情况的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种带宽的检测方法，包括：
确定归属于直播平台的多个直播间，所述直播间由主播用户开设；
针对每个所述直播间，分别统计目标用户的目标数量，所述目标用户为与所述主播用户互动的观众用户；
针对每个所述直播间，分别查询所述主播用户在发布视频数据时设定的码率，作为目标码率；
根据所述目标数量与所述目标码率计算每个所述直播间占用的第一带宽值；
累积每个所述直播间占用的所述第一带宽值，得到所述直播平台占用的第二带宽值。
第二方面，本发明实施例还提供了一种带宽的检测装置，包括：
直播间确定模块，用于确定归属于直播平台的多个直播间，所述直播间由主播用户开设；
目标数量统计模块，用于针对每个所述直播间，分别统计目标用户的目标数量，所述目标用户为与所述主播用户互动的观众用户；
目标码率查询模块，用于针对每个所述直播间，分别查询所述主播用户在发布视频数据时设定的码率，作为目标码率；
第一带宽值计算模块，用于根据所述目标数量与所述目标码率计算每个所述直播间占用的第一带宽值；
第二带宽值计算模块，用于累积每个所述直播间占用的所述第一带宽值，得到所述直播平台占用的第二带宽值。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的带宽的检测方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的带宽的检测方法。
在本实施例中，确定归属于直播平台的多个直播间，直播间由主播用户开设，针对每个直播间，分别统计目标用户的目标数量，目标用户为与主播用户互动的观众用户，针对每个直播间，分别查询主播用户在发布视频数据时设定的码率，作为目标码率，根据目标数量与目标码率计算每个直播间占用的第一带宽值，累积每个直播间占用的第一带宽值，得到直播平台占用的第二带宽值，目标数量、目标码率属于独立于直播平台的数据监控中心可观察到的数据，可保证目标数量、目标码率的真实性，并且，目标数量、目标码率与直播平台占用的带宽存在一定的关系，基于目标数量、目标码率估算直播平台占用的带宽，独立于直播平台的数据监控中心可较为准确地保证带宽的准确性。
进一步地，依据独立于直播平台的数据监控中心预估的带宽可对直播平台的数据监控中心监测的带宽进行校验，可以监测在数据监控中心发生异常时引起的带宽错误，从而保证后续的业务处理的准确性。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种带宽的检测方法的流程图；
图2为本发明实施例一提供的一种对比观众用户的数量的示例图；
图3是本发明实施例二提供的一种带宽的检测方法的流程图；
图4为本发明实施例三提供的一种带宽的检测装置的结构示意图；
图5为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种带宽的检测方法的流程图，本实施例可适用于站在数据监控中心的角度评估直播平台的带宽的情况，该方法可以由带宽的检测装置来执行，该带宽的检测装置可以由软件和/或硬件实现，可配置在计算机设备中，例如，服务器、工作站、个人电脑，等等，具体包括如下步骤：
步骤101、确定归属于直播平台的多个直播间。
个人、企业等可以在网络上开设直播平台，即，部分或全部服务用于直播的平台(计算机硬件或软件的操作环境)，在直播平台上设置有多个直播间，这些直播间由主播用户开设，所谓直播间，可以指在直播平台上常驻的虚拟空间，即主播用户是否在线，直播间均存在于直播平台中，观众用户均可通过直播平台公开的入口(如订阅、关键词搜索、推送等)进入该直播间。
进一步而言，在该直播间中，主播用户可主持节目，将对该节目录制的视频数据以流的形式上传至直播平台，该节目可称之为直播节目，直播平台可将该直播节目发布至直播间，所谓发布，可以指将对该直播节目录制的视频数据以流的形式推送至CDN(ContentDelivery Network，内容分发网络)的各个节点，该观众用户可进入该直播间中，可以从CDN的节点中以流的形式拉取视频数据并进行播放，从而浏览主播用户主持的直播节目。
一般情况下，这些直播平台是一个独立的网站、在网络中具有独立的域名，直播间均归属于该域名下，可通过公开的渠道采集直播平台上的直播间的页面数据。
进一步地，部分直播平台的直播间的URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位器)是具有一定规律的。
例如，直播平台A的直播间的URL多是“https://www.***.com/数字”的形式，其中，“***”为直播平台的域名，“数字”为直播间的ID。
又例如，直播平台B的直播间的URL多是“https://www.***.com/数字一/数字一？tempId＝数字二”，其中，“***”为直播平台的域名，“数字一”为直播类目的ID，“数字二”为直播间的ID，等等。
因此，针对不同的直播平台，可以设置表征直播间的URL规律的链接模式pattern，即，以通配字符替代表征直播间的ID、直播品类的ID等部分的数字，保留其他的部分，即可获得链接模式pattern。
例如，针对上述直播平台A中直播间的URL，可设置链接模式pattern为https://www.***.com/(\d+)。
又例如，针对上述直播平台B中直播间的URL，可设置链接模式pattern为“https://www.***.com/(\d+)/(\d+)？tempId＝(\d+)”。
在给定直播平台的链接模式pattern的情况下，可以通过罗列通配字符的数值，获得直播间的URL，采集该URL的页面数据，即可获得该直播平台下各个直播间的页面数据。
步骤102、针对每个直播间，分别统计目标用户的目标数量。
在直播间中除了主播用户之外，其他观众用户可通过直播平台公开的入口进入直播间中，一般情况下，部分观众用户仅浏览主播用户主持的直播节目，并不与主播用户互动，而部分观众用户除了浏览主播用户主持的直播节目之外，还会与主播用户互动。
在直播间的设计中，主播用户与观众用户之间互动一般是在页面中可视的，即，主播用户与观众用户之间的互动是独立于直播平台的数据监控中心时可检测到的行为，因此，独立于直播平台的数据监控中心时可以通过可视的互动行为，对每个直播间中统计目标用户的目标数量，其中，目标用户为进入该直播间中、与开设该直播间的主播用户互动的观众用户。
在本发明的一个实施例中，如果直播平台每间隔第二统计周期(如一月)进行计费等业务操作，则可以将第二统计周期(如一月)划分为多个第一统计周期(如一日)，每间隔第一统计周期(如一日)对直播间统计一次有效的、目标用户的目标数量，考虑到观众用户的数量通常波动较大，因此，可在第一统计周期内设置有多个较短的第一采样周期(如一分钟)，从而提高目标用户的检测频率，提高目标用户的检测精确度。
在本实施例中，步骤102可以包括如下步骤：
步骤1021、针对直播平台，获取在每个第一采样周期内采集的互动数据。
针对整个直播平台而言，也可以每间隔第一采样周期，从页面数据中采集互动数据，即，互动数据在直播间中实时、独立进行展示。
其中，互动数据表示主播用户与观众用户在互动时产生的数据，主播用户与观众用户之间的互动包括但并不限于观众用户向主播用户主持的直播节目发送弹幕、观众用户向主播用户赠送虚拟物品，等等。
相应地，互动数据包括但并不限于如下：
1、弹幕数据
弹幕数据通常是独立于视频数据，在视频数据之上进行显示，因此，网络爬虫可独立采集该弹幕数据。
具体而言，弹幕数据包括发送弹幕数据的观众用户(以名称、ID等用户标识表示)、弹幕数据的内容、发送弹幕数据的时间，等等。
2、虚拟物品数据
虚拟物品数据通常是独立于视频数据，在视频数据之上进行显示，因此，网络爬虫可独立采集该虚拟物品数据。
具体而言，虚拟物品数据包括发送虚拟物品的观众用户(以名称、ID等用户标识表示)、虚拟物品的物品标识(如名称、ID等)、赠送虚拟物品的时间，等等。
步骤1022、针对每个第一采样周期，分别统计互动数据的数量，作为直播平台上目标用户的总数量。
针对每个第一采样周期，均可统计整个直播平台范围内的互动数据的数量，这个数量可以表示在第一采样周期内整个直播平台上目标用户的总数量。
进一步而言，为保证数量统计的准确性，对于这些互动数据，可以在直播平台的范围内进行去重处理，即，针对每个第一采样周期，分别查询互动数据关联的观众用户的用户标识。
将这些用户标识在直播平台的范围内进行比较，若用户数据标识在直播平台内重复，则在直播平台内删除重复的互动数据，分别统计剩余的互动数据的数量，作为直播平台上在该第一采样周期内目标用户的总数量。
当然，位了提高数量统计的速度，也可以不在直播平台的范围内进行去重处理，直接统计互动数据的数量，作为直播平台上目标用户的总数量，本实施例对此不加以限制。
步骤1023、针对每个直播间，分别统计在第一目标周期内采集的互动数据的数量，作为在第一统计周期中目标用户的目标数量。
在本实施例中，可以分别对比不同第一采样周期内、目标用户的总数量，从而在多个第一采样周期中选择第一目标周期，其中，第一目标周期为总数量最大的第一采样周期。
针对每个直播间，可以分别统计在第一目标周期内、在该直播间范围内采集的互动数据的数量，记为在第一统计周期中、在该直播间范围内目标用户的目标数量，由于第一目标周期直播平台内目标用户的总数量最高，此时，直播平台所占用的带宽在第一统计周期内最高，可以保证统计带宽的准确性。
进一步而言，为保证数量统计的准确性，对于这些互动数据，可以在直播间的范围内进行去重处理，即，查询在第一目标周期内采集的、互动数据关联的观众用户的用户标识。
将这些用户标识在直播间的范围内进行比较，若用户数据标识在直播间内重复，则在直播间内删除重复的互动数据。分别统计剩余的互动数据的数量，作为在第一统计周期中目标用户在直播间范围内的目标数量。
当然，位了提高数量统计的速度，也可以不在直播间的范围内进行去重处理，直接统计互动数据的数量，作为直播间上目标用户的目标数量，本实施例对此不加以限制。
进一步地，在本实施例中，在步骤1021之后，步骤102还可以包括如下步骤：
步骤1024、确定主播用户与观众用户之间互动时发生预设的活动。
步骤1025、删除在活动中产生的互动数据。
一般情况下，直播平台、直播间不定时会有一些活动，例如，抽奖活动、有奖竞答活动，等等，让观众用户参与到这些活动中，使得主播用户与观众用户之间的互动更加活跃，互动数据的数量上涨，影响带宽的统计。
因此，在本实施例中，可以判断在直播平台或直播间范围内、主播用户与观众用户之间互动时是否发生预设的活动，如果是发生预设的活动，则删除在该活动中产生的互动数据，再统计目标用户的目标数量(即步骤1022、步骤1023)。
示例性地，若观众用户以发送弹幕的形式参与活动，则可以通过互动数据中的弹幕数据判断在直播平台或直播间范围内、主播用户与观众用户之间互动时是否发生预设的活动。
在本示例中，一方面，计算当前第一采样周期内互动数据的数量相对于上一第一采样周期内互动数据的数量的增幅，另一方面，统计当前第一采样周期内、内容相同的弹幕数据的占比(即内容相同的弹幕数据占所有弹幕数据的比例)。
若增幅大于或等于预设的第一阈值(如5、10等)、占比大于或等于预设的第二阈值(如80％)，这些变现符合开设活动(如抽奖活动)时主播用户与观众用户互动的规律，则可以确定主播用户与观众用户之间互动时发生预设的活动。
那么，在删除在活动中产生的互动数据是，可删除内容相同的弹幕数据。
当然，上述活动及其检测方式、删除方式只是作为示例，在实施本发明实施例时，可以根据实际情况设置其它活动及其检测方式、删除方式，本发明实施例对此不加以限制。另外，除了上述活动及其检测方式、删除方式外，本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它活动及其检测方式、删除方式，本发明实施例对此也不加以限制。
在本发明的另一个实施例中，如果直播平台每间隔第一统计周期(如一日)进行计费等业务操作，则可以将第一统计周期(如一日)划分为多个第一采样周期(如一分钟)，每间隔第一采样周期(如一分钟)对直播间统计一次有效的、目标用户的目标数量。
在本实施例中，针对直播平台，获取在每个第一采样周期内采集的互动数据，其中，互动数据表示主播用户与观众用户在互动时产生的数据。
针对每个所述直播间，分别统计在每个第一采样周期内采集的互动数据的数量，作为目标用户的目标数量。
进一步地，为了提高统计的准确性，针对每个第一采样周期，分别查询互动数据关联的观众用户的用户标识。
若用户数据标识在直播间内重复，则在直播间内删除重复的互动数据，从而分别统计剩余的互动数据的数量，作为直播间上目标用户的总数量。
此外，为了提高统计的准确性，判断主播用户与观众用户之间互动时是否发生预设的活动，若确定主播用户与观众用户之间互动时发生预设的活动，则可以删除在活动中产生的互动数据。
示例性地，互动数据包括弹幕数据，则在判断主播用户与观众用户之间互动时是否发生预设的活动时，一方面，计算当前第一采样周期内弹幕数据的数量相对于上一第一采样周期内弹幕数据的数量的增幅。另一方面，统计当前第一采样周期内、内容相同的弹幕数据的占比。
若增幅大于或等于预设的第一阈值、占比大于或等于预设的第二阈值，则确定主播用户与观众用户之间互动时发生预设的活动。
那么，在删除在活动中产生的互动数据时，删除内容相同的弹幕数据。
步骤103、针对每个直播间，分别查询主播用户在发布视频数据时设定的码率，作为目标码率。
主播用户在开播时，可以设置视频数据的码率，即，视频数据传输时单位时间传送的数据位数，一般用的单位是kbps(千位每秒)，码率也可以理解为取样率，单位时间内取样率越大，精度就越高，处理出来的视频数据就越接近原始的视频数据。
在主持直播节目的过程中，主播用户可以手动切换视频数据的码率，主播用户登录的客户端也可以根据网络的情况(如时延、丢包率等)动态地切换视频数据的码率，本实施例对此不加以限制。
在直播间的设计中，在观众用户登录的客户端中通常具有可选择的多个清晰度(又称画质、分辨率等)，这些清晰度可以反应为视频数据的码率，由于清晰度在直播间的页面中是可视的，即，清晰度是数据监控中心可检测到的数据，因此，数据监控中心可以通过每个直播间中可视的清晰度，分别查询主播用户在发布视频数据时设定的码率，记为目标码率。
在本发明的一个实施例中，在第一统计周期内除了针对统计目标用户的目标数量设置多个第一采样周期之外，还可以针对主播用户开播的码率设置有多个较长第二采样周期，考虑到主播用户开播的码率通常较为稳定，因此，第二采样周期较长，如三十分钟，此时，第一采样周期小于第二采样周期。
在本实施例中，可查询包含第一目标周期的第二采样周期、作为第二目标周期。
针对每个直播间，获取在第二目标周期设置的、用于观众用户可选择的多个码率，对多个码率进行比较，将数值最大的码率设置为主播用户在第一统计周期内发布视频数据时设定的码率，作为目标码率。
步骤104、根据目标数量与目标码率计算每个直播间占用的第一带宽值。
步骤105、累积每个直播间占用的第一带宽值，得到直播平台占用的第二带宽值。
对于一个直播间而言，带宽的占用主要在于观众用户观看视频数据，其主要因素在于观众用户的数量、视频数据的码率，因此，通过估算直播间中目标用户的目标数量、主播用户设置的目标码率，可以估算直播间占用的第一带宽值，通过累加直播平台中各个直播间占用的第一带宽值，可以计算出直播平台占用的第二带宽值。
在一种计算带宽的方式中，可针对每个直播间，计算目标数量与码率之间的乘积，作为基准值。
其中，基准值与直播间占用的第一带宽值正相关，即直播间占用的第一带宽值越高、基准值越大，反之，直播间占用的第一带宽值越低、基准值越小，使得基准值在部分场景(如评估直播平台带宽的变化趋势等)中可用于表征直播间占用的第一带宽值。
进一步而言，直播平台实际占用的带宽是取决于同时在线的观众用户的数量和观众用户观看视频数据的码率，带宽的峰值常估算为：
B≈P×C
其中，B为带宽的峰值，P为PCU(同时在线的观众用户的最高数量)，C为观众用户观看视频数据平均设置的码率。
但是，直播平台通常不会提供准确的PCU，即便在网站的页面中对各个直播间显示同时在线的观众用户的数量，这些数量通常为经过特定的方式处理，并非真实的数量，另外，观众用户实际观看视频数据时所选用的码率也是未知的，因此，通过B≈P×C的方式无法准确地估算出直播平台占用的带宽。
但是，通过观看直播间的直播节目可以发现，主播用户在直播的过程中，主播用户与观众用户之间的互动、主播用户发布视频数据时设置的码率等数据具有公开透明的特征，即，这些数据是独立于直播平台的数据监控中心是可以看到的，也是可以获取的。
直播间中发生互动行为的目标用户的目标数量，能够反映出直播间所有观众用户的数量，一般情况下，直播间所有观众用户的数量与发生互动行为的目标用户的目标数量是正相关的，也就是说，直播间所有观众用户的数量越多，发生互动行为的目标用户的目标数量也就越多，反之，直播间所有观众用户的数量越少，发生互动行为的目标用户的目标数量也就越少。
如图2所示，对于这一规律，已通过某个直播平台的数据进行了验证，可以证实直播间所有观众用户的数量(即“每分钟观众数”)与发生互动行为的目标用户的目标数量(即“每分钟互动人数”)是强相关。
其中，在图2中，也能够发现一些峰值的地方，发生互动行为的目标用户的目标数量高于所有观众用户的数量，而且，发生互动行为的目标用户的目标数量是突然间涨上去的，主要是由于观众用户参与抽奖活动、有奖竞答等活动，导致互动数据的数量上涨，假设保持主播用户与观众用户之间的互动率不变，发生互动行为的目标用户的目标数量与所有观众用户的数量是正相关的，即D＝O×r1，其中，D为发生互动行为的目标用户的目标数量，O为所有观众用户的数量，r1为第一子比值(即互动率)，通过剔除这些互动数据，可以保证互动率不变。
对于主播用户在发布视频数据时设定的码率，本实施例做了一个假设，观众用户实际观看的视频数据的清晰度(即实际码率的平均值)与主播用户在发布视频数据时设定的目标码率正相关，即C＝A×r2，其中，C为主播用户在发布视频数据时设定的目标码率，A为观众用户实际观看的视频数据的平均码率(即码率的平均值)，r2为第二子比值。
那么，本实施例提供一估算方案，用于估算直播平台占用的第二带宽，
Figure BDA0003145733160000141
Figure BDA0003145733160000142
其中，i表示直播间，Di为直播平台第i个直播间中发生互动行为的目标用户的目标数量，Ci为直播平台第i个直播间中主播用户在发布视频数据时设定的码率，令目标比值
Figure BDA0003145733160000143
则B≈∑iDiCi×r。
也就是说，基准值与目标比值之间的乘积，与直播间占用的第一带宽值匹配，所谓匹配，可以指基准值与目标比值之间的乘积与直播间占用的第一带宽值相等，或者，基准值与目标比值之间的乘积约等于直播间占用的第一带宽值。
其中，目标比值为第一子比值与第二子比值之间的乘积的倒数，第一子比值为目标数量与观众用户的数量之间的比值，第二子比值为目标码率与观众用户选定的平均码率之间的比值。
对于上述估算方案，已通过某个直播平台的数据进行了验证，可以证实实际的峰值带宽和估算的峰值带宽(即第二带宽值)强相关，估算的峰值带宽在不同周期可以反应出实际的峰值带宽的涨跌情况。
在本实施例中，确定归属于直播平台的多个直播间，直播间由主播用户开设，针对每个直播间，分别统计目标用户的目标数量，目标用户为与主播用户互动的观众用户，针对每个直播间，分别查询主播用户在发布视频数据时设定的码率，作为目标码率，根据目标数量与目标码率计算每个直播间占用的第一带宽值，累积每个直播间占用的第一带宽值，得到直播平台占用的第二带宽值，目标数量、目标码率属于独立于直播平台的数据监控中心可观察到的数据，可保证目标数量、目标码率的真实性，并且，目标数量、目标码率与直播平台占用的带宽存在一定的关系，基于目标数量、目标码率估算直播平台占用的带宽，独立于直播平台的数据监控中心可较为准确地保证带宽的准确性。
进一步地，依据独立于直播平台的数据监控中心预估的带宽可对直播平台的数据监控中心监测的带宽进行校验，可以监测在数据监控中心发生异常时引起的带宽错误，从而保证后续的业务处理的准确性。
实施例二
图3为本发明实施例二提供的一种带宽的检测方法的流程图，本实施例以前述实施例为基础，进一步增加估算成本的操作，该方法具体包括如下步骤：
步骤301、确定归属于直播平台的多个直播间。
其中，直播间由主播用户开设。
步骤302、针对每个直播间，分别统计目标用户的目标数量。
其中，目标用户为与主播用户互动的观众用户。
步骤303、针对每个直播间，分别查询主播用户在发布视频数据时设定的码率，作为目标码率。
步骤304、根据目标数量与目标码率计算每个直播间占用的第一带宽值。
步骤305、累积每个直播间占用的第一带宽值，得到直播平台占用的第二带宽值。
步骤306、查询为直播平台提供内容分发网络的云平台。
在本实施例中，可以通过直播平台公开的信息、拉流的节点的IP(InternetProtocol，网际互连协议)地址等方式，查询为直播平台提供内容分发网络的云平台。
步骤307、根据第二带宽值计算直播平台在云平台上耗费的成本。
不同云平台提供的计费方式有所不同，其计费方式一般可以在云平台的页面中查询得到，将当前直播平台占用的第二带宽值带入该计费方式中，可得到直播平台在云平台上耗费的成本。
在一种计费方式中，若第二带宽值为在第一统计周期(如一日)内统计，则可以将第二统计周期(如一月)内的多个第二带宽值进行比较，其中，第二统计周期内的多个第一统计周期。
去除数值最大的部分(如5％)第二带宽值，若去除完成，则对于剩余的第二带宽值，取剩余的、数值最大的第二带宽值，作为目标带宽值。
计算目标带宽值与在云平台租用带宽的单价之间的乘积，作为直播平台在云平台上耗费的成本。
在另一种计费方式中，若第二带宽值为在第一采样计周期(如一分钟)内统计，则可以将第一时间周期(如一日)内的多个第二带宽值进行比较，其中，第一统计周期内的多个第一采样周期。
取数值最大的第二带宽值，作为目标带宽值，从而计算目标带宽值与在云平台租用带宽的单价之间的乘积，作为直播平台在云平台上耗费的成本。
当然，上述计算成本的方式只是作为示例，在实施本发明实施例时，可以根据实际情况设置其它计算成本的方式，本发明实施例对此不加以限制。另外，除了上述计算成本的方式外，本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它计算成本的方式，本发明实施例对此也不加以限制。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种带宽的检测装置的结构框图，具体可以包括如下模块：
直播间确定模块401，用于确定归属于直播平台的多个直播间，所述直播间由主播用户开设；
目标数量统计模块402，用于针对每个所述直播间，分别统计目标用户的目标数量，所述目标用户为与所述主播用户互动的观众用户；
目标码率查询模块403，用于针对每个所述直播间，分别查询所述主播用户在发布视频数据时设定的码率，作为目标码率；
第一带宽值计算模块404，用于根据所述目标数量与所述目标码率计算每个所述直播间占用的第一带宽值；
第二带宽值计算模块405，用于累积每个所述直播间占用的所述第一带宽值，得到所述直播平台占用的第二带宽值。
在本发明的一个实施例中，在第一统计周期内设置有多个第一采样周期；所述目标数量统计模块402包括：
互动数据获取模块，用于针对所述直播平台，获取在每个所述第一采样周期内采集的互动数据，所述互动数据表示所述主播用户与观众用户在互动时产生的数据；
总数量统计模块，用于针对每个所述第一采样周期，分别统计所述互动数据的数量，作为所述直播平台上目标用户的总数量；
采集数量统计模块，用于针对每个所述直播间，分别统计在第一目标周期内采集的互动数据的数量，作为在所述第一统计周期中所述目标用户的目标数量，所述第一目标周期为所述总数量最大的所述第一采样周期。
在本发明的一个实施例中，所述总数量统计模块包括：
第一用户标识查询模块，用于针对每个所述第一采样周期，分别查询所述互动数据关联的所述观众用户的用户标识；
第一互动数据删除模块，用于若所述用户数据标识在所述直播平台内重复，则在所述直播平台内删除重复的所述互动数据；
第一剩余统计模块，用于分别统计剩余的所述互动数据的数量，作为所述直播平台上目标用户的总数量。
在本发明的一个实施例中，所述采集数量统计模块包括：
第二用户标识查询模块，用于查询在第一目标周期内采集的、所述互动数据关联的所述观众用户的用户标识；
第二互动数据删除模块，用于若所述用户数据标识在所述直播间内重复，则在所述直播间内删除重复的所述互动数据；
第二剩余统计模块，用于分别统计剩余的所述互动数据的数量，作为在所述第一统计周期中所述目标用户的目标数量。
在本发明的一个实施例中，所述目标数量统计模块402还包括：
活动确定模块，用于确定所述主播用户与所述观众用户之间互动时发生预设的活动；
互动数据删除模块，用于删除在所述活动中产生的所述互动数据。
在本发明的一个实施例中，所述互动数据包括弹幕数据；所述活动确定模块包括：
增幅计算模块，用于计算当前所述第一采样周期内所述弹幕数据的数量相对于上一所述第一采样周期内所述弹幕数据的数量的增幅；
占比统计模块，用于统计当前所述第一采样周期内、内容相同的所述弹幕数据的占比；
条件确定模块，用于若所述增幅大于或等于预设的第一阈值、所述占比大于或等于预设的第二阈值，则确定所述主播用户与所述观众用户之间互动时发生预设的活动；
所述互动数据删除模块还用于：
删除内容相同的所述弹幕数据。
在本发明的一个实施例中，在所述第一统计周期内还设置有多个第二采样周期，所述第一采样周期小于所述第二采样周期；
所述目标码率查询模块403包括：
第二目标周期查询模块，用于查询包含所述第一目标周期的第二采样周期、作为第二目标周期；
码率获取模块，用于针对每个所述直播间，获取在所述第二目标周期设置的、用于所述观众用户可选择的多个码率；
最大码率设置模块，用于将数值最大的所述码率设置为所述主播用户在所述第一统计周期内发布视频数据时设定的码率，作为目标码率。
在本发明的一个实施例中，所述第二带宽值计算模块405包括：
乘积计算模块，用于针对每个所述直播间，计算所述目标数量与所述码率之间的乘积，作为基准值，所述基准值与所述直播间占用的第一带宽值正相关，用于表征所述直播间占用的第一带宽值。
在本发明的一个实施例中，所述基准值与目标比值之间的乘积，与所述直播间占用的第一带宽值匹配；
所述目标比值为第一子比值与第二子比值之间乘积的倒数；
其中，所述第一子比值为所述目标数量与所述观众用户的数量之间的比值；
所述第二子比值为所述目标码率与所述观众用户选定的平均码率之间的比值。
在本发明的一个实施例中，还包括：
云平台查询模块，用于查询为所述直播平台提供内容分发网络的云平台；
成本计算模块，用于根据所述第二带宽值计算所述直播平台在所述云平台上耗费的成本。
在本发明的一个实施例中，所述成本计算模块包括：
带宽值比较模块，用于若所述第二带宽值在第一统计周期内统计，则将第二统计周期内的多个所述第二带宽值进行比较，所述第二统计周期内的多个所述第一统计周期；
带宽值去除模块，用于去除数值最大的部分所述第二带宽值；
目标带宽值设置模块，用于若去除完成，则取剩余的、数值最大的所述第二带宽值，作为目标带宽值；
单价核算模块，用于计算所述目标带宽值与在所述云平台租用带宽的单价之间的乘积，作为所述直播平台在所述云平台上耗费的成本。
本发明实施例所提供的带宽的检测装置可执行本发明任意实施例所提供的带宽的检测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图5为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图5显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的带宽的检测方法。
实施例五
本发明实施例五还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述带宽的检测方法的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，计算机可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (14)

1.一种带宽的检测方法，其特征在于，包括：
确定归属于直播平台的多个直播间，所述直播间由主播用户开设；
针对每个所述直播间，通过可视的互动行为分别统计目标用户的目标数量，所述目标用户为与所述主播用户互动的观众用户；
针对每个所述直播间，通过每个所述直播间中可视的清晰度分别查询所述主播用户在发布视频数据时设定的码率，作为目标码率；
根据所述目标数量与所述目标码率计算每个所述直播间占用的第一带宽值；
累积每个所述直播间占用的所述第一带宽值，得到所述直播平台占用的第二带宽值，所述第二带宽值的峰值带宽在不同周期反应所述直播平台实际的峰值带宽的涨跌情况。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在第一统计周期内设置有多个第一采样周期；
所述针对每个所述直播间，通过可视的互动行为分别统计目标用户的目标数量，包括：
针对所述直播平台，获取在每个所述第一采样周期内采集的互动数据，所述互动数据表示所述主播用户与观众用户在互动时产生的数据；
针对每个所述第一采样周期，分别统计所述互动数据的数量，作为所述直播平台上目标用户的总数量；
针对每个所述直播间，分别统计在第一目标周期内采集的互动数据的数量，作为在所述第一统计周期中所述目标用户的目标数量，所述第一目标周期为所述总数量最大的所述第一采样周期。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每个所述第一采样周期，分别统计所述互动数据的数量，作为所述直播平台上目标用户的总数量，包括：
针对每个所述第一采样周期，分别查询所述互动数据关联的所述观众用户的用户标识；
若所述用户标识在所述直播平台内重复，则在所述直播平台内删除重复的所述互动数据；
分别统计剩余的所述互动数据的数量，作为所述直播平台上目标用户的总数量。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每个所述直播间，分别统计在第一目标周期内采集的互动数据的数量，作为在所述第一统计周期中所述目标用户的目标数量，包括：
查询在第一目标周期内采集的、所述互动数据关联的所述观众用户的用户标识；
若所述用户标识在所述直播间内重复，则在所述直播间内删除重复的所述互动数据；
分别统计剩余的所述互动数据的数量，作为在所述第一统计周期中所述目标用户的目标数量。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每个所述直播间，通过可视的互动行为分别统计目标用户的目标数量，还包括：
确定所述主播用户与所述观众用户之间互动时发生预设的活动；
删除在所述活动中产生的所述互动数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述互动数据包括弹幕数据；
所述确定所述主播用户与所述观众用户之间互动时发生预设的活动，包括：
计算当前所述第一采样周期内所述弹幕数据的数量相对于上一所述第一采样周期内所述弹幕数据的数量的增幅；
统计当前所述第一采样周期内、内容相同的所述弹幕数据的占比；
若所述增幅大于或等于预设的第一阈值、所述占比大于或等于预设的第二阈值，则确定所述主播用户与所述观众用户之间互动时发生预设的活动；
所述删除在所述活动中产生的所述互动数据，包括：
删除内容相同的所述弹幕数据。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第一统计周期内还设置有多个第二采样周期，所述第一采样周期小于所述第二采样周期；
所述针对每个所述直播间，通过每个所述直播间中可视的清晰度分别查询所述主播用户在发布视频数据时设定的码率，作为目标码率，包括：
查询包含所述第一目标周期的第二采样周期、作为第二目标周期；
针对每个所述直播间，获取在所述第二目标周期设置的、用于所述观众用户可选择的多个码率；
将数值最大的所述码率设置为所述主播用户在所述第一统计周期内发布视频数据时设定的码率，作为目标码率。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标数量与所述码率计算每个所述直播间占用的第一带宽值，包括：
针对每个所述直播间，计算所述目标数量与所述码率之间的乘积，作为基准值，所述基准值与所述直播间占用的第一带宽值正相关，用于表征所述直播间占用的第一带宽值。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基准值与目标比值之间的乘积，与所述直播间占用的第一带宽值匹配；
所述目标比值为第一子比值与第二子比值之间乘积的倒数；
其中，所述第一子比值为所述目标数量与所述观众用户的数量之间的比值；
所述第二子比值为所述目标码率与所述观众用户选定的平均码率之间的比值。
10.根据权利要求1-7、9中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
查询为所述直播平台提供内容分发网络的云平台；
根据所述第二带宽值计算所述直播平台在所述云平台上耗费的成本。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二带宽值计算所述直播平台在所述云平台上耗费的成本，包括：
若所述第二带宽值在第一统计周期内统计，则将第二统计周期内的多个所述第二带宽值进行比较，所述第二统计周期内划分为多个所述第一统计周期；
去除数值最大的部分所述第二带宽值；
若去除完成，则取剩余的、数值最大的所述第二带宽值，作为目标带宽值；
计算所述目标带宽值与在所述云平台租用带宽的单价之间的乘积，作为所述直播平台在所述云平台上耗费的成本。
12.一种带宽的检测装置，其特征在于，包括：
直播间确定模块，用于确定归属于直播平台的多个直播间，所述直播间由主播用户开设；
目标数量统计模块，用于针对每个所述直播间，通过可视的互动行为分别统计目标用户的目标数量，所述目标用户为与所述主播用户互动的观众用户；
目标码率查询模块，用于针对每个所述直播间，通过每个所述直播间中可视的清晰度分别查询所述主播用户在发布视频数据时设定的码率，作为目标码率；
第一带宽值计算模块，用于根据所述目标数量与所述目标码率计算每个所述直播间占用的第一带宽值；
第二带宽值计算模块，用于累积每个所述直播间占用的所述第一带宽值，得到所述直播平台占用的第二带宽值，所述第二带宽值的峰值带宽在不同周期反应所述直播平台实际的峰值带宽的涨跌情况。
13.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-11中任一项所述的带宽的检测方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一项所述的带宽的检测方法。
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