CN113436742A - 一种基于健康监测的云端系统 - Google Patents

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Abstract

一种基于健康监测的云端系统，包括防护头盔，防护头盔内分别设有瞳孔扫描器，瞳孔扫描器位于护目镜上，防护头盔内与额头贴合处设有温度传感器、心率传感器以及血压传感器，包括健康数据库，健康数据库包括若干身份信息以及若干健康分类信息，云端系统还包括用于匹配到对应身份信息作为佩戴者身份信息身份识别模块，用于检测得到佩戴者实时体温信息、实时心率信息、实时血氧信息、实时血压信息的采集模块，用于将采集模块中采集的实时数据与若干健康分类信息中的参考信息进行对比的数据处理模块；本发明优点在于能够针对工厂工人防护作业时实时监测工人的身体情况，以及针对工人的实时监测进行判断，给予管理人员提前进行预警的目的。

Description

一种基于健康监测的云端系统
技术领域
本发明涉及健康监测领域，更具体的说是涉及一种基于健康监测的云端系统。
背景技术
工业革命后，工人群体的数量逐渐增加，但随着制造业、生产业的延伸，各种有害废液、废气使得工人工作环境受到了严重的威胁，尤其是重工业冶炼生产制造企业中，工人长时间在一个气温较高，需要穿戴防护服、防护头盔的环境下工作，工人很容易出现中暑、心率不正常等健康问题，工人健康难情况难以监控，因此工人的健康、安全问题一直困扰着该企业；目前市面上还未出现应对生产车间的工人使用的健康监测系统，已有的方式均是通过佩戴健康手表进行心率的检测，而对于一些工人未佩戴手表的无法进行健康的检测，且健康手表只具备心率的检测，不具备预警和其他功能的检测。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于健康监测的云端系统，该系统主要是能够针对工厂工人防护作业时实时监测工人的身体情况，以及针对工人的实时监测进行判断，给予管理人员提前进行预警的目的。
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
一种基于健康监测的云端系统，包括防护头盔，所述防护头盔内分别设有瞳孔扫描器，所述瞳孔扫描器位于护目镜上，所述防护头盔内与额头贴合处设有温度传感器、心率传感器以及血压传感器；
所述云端系统还包括健康数据库，所述健康数据库包括若干身份信息以及若干健康分类信息，若干身份信息包括虹膜图像信息、性别信息以及年龄信息，所述虹膜图像信息反映不同员工的虹膜图像，若干健康分类信息包括参考血压信息、参考心率信息、参考血氧信息以及参考体温信息，所述参考血压信息反映不同年龄段且不同性别的员工血压参考范围值，所述参考心率信息反映不同年龄点且不同性别的员工心率参考范围值，所述参考血氧信息反映员工血氧含量正常范围值，所述参考体温信息反映员工的体温正常范围值；
所述云端系统还包括身份识别模块、采集模块、通信模块以及数据处理模块；
所述身份识别模块，获取所述瞳孔扫描器扫描得到虹膜图像信息作为实时虹膜信息，根据实时虹膜信息在所述健康数据库中匹配到对应身份信息作为佩戴者身份信息；
所述采集模块，获取所述温度传感器检测到佩戴者的体温值作为实时体温信息，获取所述心率传感器检测到佩戴者的心率值和血氧饱和度分别作为实时心率信息和实时血氧信息，获取所述血压传感器检测到佩戴者的血压值作为实时血压信息；
所述数据处理模块，获取身份识别模块中佩戴者身份信息，根据佩戴者身份信息在所述健康数据库中分别索引得到佩戴者的性别信息和年龄信息，根据所述性别信息和年龄信息在健康数据库中分别索引得到参考血压信息、参考心率信息、参考血氧信息以及参考体温信息，获取采集模块中的实时体温信息、实时心率信息、实时血氧信息以及实时血压信息，根据实时体温信息与参考体温信息进行对比，若两者不符，则通过通信模块向PC端发出第一预警信息，若相同，则通过通信模块向PC端发出忽略信息，根据实时血压信息与参考血压信息进行对比，若两者不符，则通过通信模块向PC端发出第二预警信息，若相同，则通过通信模块向PC端发出忽略信息，根据实时心率信息与参考心率信息进行对比，若两者不符，则通过通信模块向PC端发出第三预警信息，若相同，则通过通信模块向PC端发出忽略信息，根据实时血氧信息与参考血氧信息进行对比，若两者不符，则通过通信模块向PC端发出第四预警信息，若相同，则通过通信模块向PC端发出忽略信息；
进一步的，若干身份信息还包括员工的备录信息，所述备录信息反映员工以往的健康情况，所述云端系统还包括分类模块，所述分类模块包括非健康人群、亚健康人群以及健康人群，所述非健康人群反映以往疾病较重或普通患病数量多的人群，所述亚健康人群反映以往普通患病次数少的人群，所述健康人群反映以往普通患病次数为零的人群，所述分类模块获取身份识别模块中的佩戴者身份信息，根据所述佩戴者身份信息在健康数据库中索引得到佩戴者备录信息，根据所述佩戴者备录信息进行健康情况归类得到佩戴者健康信息。
进一步的，还包括校准模块，所述校准模块获取身份识别模块中的佩戴者身份信息，根据所述佩戴者身份信息在健康数据库中索引得到佩戴者的年龄信息，所述校准模块获取分类模块中的佩戴者健康信息，根据佩戴者健康信息计算得到心率范围信息，若佩戴者健康信息为非健康人群，则根据所述年龄信息通过第一心率算式得到第一心率范围信息，若佩戴者健康信息为亚健康人群，则根据所述年龄信息通过第二心率算式得到第二心率范围信息，若佩戴者健康信息为健康人群，则获取心率传感器监测到佩戴者未开始工作时的静时心率信息，根据所述年龄信息和静时心率信息通过第三心率算式得到第三心率范围信息。
进一步的，还包括监控决策模块，所述监控决策模块获取校准模块中的心率范围信息，获取所述采样模块中的实时心率信息，根据实时心率信息与心率范围信息进行对比，若实时心率信息未在心率范围信息内，则通过通信模块向PC端发出健康告警信息，所述健康告警信息反映佩戴者的实时心率信息、实时血压信息、实时血氧信息以及实时体温信息。
进一步的，所述健康决策模块还包括决策子模块，所述决策子模块获取健康告警信息，根据健康告警信息判断是否通过通信模块向PC端发出医护救助信息。
进一步的，所述第一心率算式配置为：
N1＝(200-X)×(60％～80％)
其中N1—第一心率范围信息，X—年龄信息；
第二心率算式配置为：
N2＝(220-X)×(60％～80％)
其中N2—第二心率范围信息；
第三心率算式配置为：
N3＝(220-X-M)×(65％～85％)+M
其中N3—第三心率范围信息；M—静时心率信息。
进一步的，所述数据数据处理模块还包括曲线绘制模块，所述曲线绘制模块获取体温传感器、心率传感器以及血压传感器每30秒检测到佩戴者的实时对应数据值，根据实时对应数据值分别进行体温曲线、心率曲线、血氧曲线以及血压曲线的绘制。
进一步的，所述防护头盔内与额头贴合处还设有汗液检测贴，所述云端系统还包括汗液检测模块，所述汗液检测模块获取汗液检测贴多时段检测得到的汗液量以及Na+的含量分别作为汗液信息和Na+信息，根据所述汗液信息和Na+信息进行记录绘制曲线作为出汗记录曲线。
进一步的，所述汗液检测模块还包括判断模块，所述判断模块获取所述汗液检测模块中的出汗记录曲线，获取所述曲线绘制模块中的体温曲线、心率曲线、血氧曲线以及血压曲线，根据所述出汗记录曲线、体温曲线、心率曲线、血氧曲线以及血压曲线进行判断佩戴者的实时情况，若出汗记录曲线呈上升后下降趋势，体温曲线和心率曲线呈曲线上升趋势，且血氧曲线和血压曲线呈下降趋势，则通过通信模块向PC端发出中暑紧急预警信息。
本发明的有益效果：1、通过将各种检测传感器安装在防护头盔内，对工厂工人防护作业时实时监测工人的身体情况，以及针对工人的实时监测进行判断，给予管理人员提前进行预警的目的；
2、对每个员工在作业前先进行身份识别，以使员工的年龄信息、性别信息以及备录信息均能够配对索引，针对员工个人情况进行检测判断分析，能够有效准确的对员工实时身体情况进行判断和提前预警，避免员工因身体不适而继续作业导致发生突发情况；
3、在防护头盔内设置汗液检测贴，在云端系统中配套设置汗液检测模块，主要是对员工在各时段内出汗情况进行记录，由于中暑的症状是使得汗腺系统发生混乱，因此在中暑前，汗液分泌量较高，但是中暑后，汗液出现分泌较少的情况，因此可以对出汗的情况进行记录，再综合体温、心率、血压以及血氧的状况进行综合判断，能够起到一个很好的中暑预警作用。
附图说明
图1是本发明中系统控制图；
图2是本发明中防护头盔的结构图。
附图标记：1、防护头盔；2、瞳孔扫描器；101、身份识别模块；102、采集模块；103、通信模块；104、数据处理模块；105、分类模块；106、校准模块；107、监控决策模块；108、决策子模块；109、曲线绘制模块；110、汗液检测模块；111、判断模块。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明进一步详细说明。其中相同的零部件用相同的附图标记表示。需要说明的是，下面描述中使用的词语“前”、“后”、“左”、“右”、“上”和“下”指的是附图中的方向，词语“底面”和“顶面”、“内”和“外”分别指的是朝向或远离特定部件几何中心的方向。
目前市面上还未出现应对生产车间的工人使用的健康监测系统，已有的方式均是通过佩戴健康手表进行心率的检测，而对于一些工人未佩戴手表的无法进行健康的检测，且健康手表只具备心率的检测，不具备预警和其他功能的检测，因此本发明设计这种基于健康监测的云端系统，具体结构如图2所示，包括防护头盔1，防护头盔1内分别设有瞳孔扫描器2(目前一些办公打开均会采用瞳孔扫描或者人脸识别扫描，由于瞳孔扫描相对于人脸扫描较为简单，且扫描器体积也会较小，其目的都是为了身份识别)，瞳孔扫描器2位于护目镜上，防护头盔1内与额头贴合处设有温度传感器、心率传感器(心率传感器的功能即可以检测心率也能检测出血氧)以及血压传感器。
如图1所示，云端系统还包括健康数据库，健康数据库包括若干身份信息以及若干健康分类信息，若干身份信息包括虹膜图像信息、性别信息以及年龄信息，虹膜图像信息反映不同员工的虹膜图像(每一个人的虹膜图像都是单一的，虹膜图像与性别信息以及年龄信息均是一一对应的)，若干健康分类信息包括参考血压信息、参考心率信息、参考血氧信息以及参考体温信息，参考血压信息反映不同年龄段且不同性别的员工血压参考范围值，参考心率信息反映不同年龄点且不同性别的员工心率参考范围值，参考血氧信息反映员工血氧含量正常范围值，参考体温信息反映员工的体温正常范围值，
下表为参考血压信息表。
年龄 收缩-男 舒张-男 收缩-女 舒张-女
16-20岁 115 73 110 70
21-25岁 115 73 110 71
26-30岁 115 75 112 73
31-35岁 117 76 114 74
36-40岁 120 80 116 77
41-45岁 124 81 122 78
46-50岁 128 82 128 79
51-55岁 134 84 134 80
56-60岁 137 84 139 82
61-65岁 148 86 145 83
不同性别且不同年龄段参考的血压值是不同的；
云端系统还包括身份识别模块101、采集模块102、通信模块103(蓝牙通信模块103和4G/5G通信模块103)以及数据处理模块104；
身份识别模块101，获取瞳孔扫描器2扫描得到虹膜图像信息作为实时虹膜信息，根据实时虹膜信息在健康数据库中匹配到对应身份信息作为佩戴者身份信息；
采集模块102，获取温度传感器检测到佩戴者的体温值作为实时体温信息，获取心率传感器检测到佩戴者的心率值和血氧饱和度分别作为实时心率信息和实时血氧信息，获取血压传感器检测到佩戴者的血压值作为实时血压信息；
数据处理模块104，获取身份识别模块101中佩戴者身份信息，根据佩戴者身份信息在健康数据库中分别索引得到佩戴者的性别信息和年龄信息，根据性别信息和年龄信息在健康数据库中分别索引得到参考血压信息、参考心率信息、参考血氧信息以及参考体温信息，获取采集模块102中的实时体温信息、实时心率信息、实时血氧信息以及实时血压信息，根据实时体温信息与参考体温信息进行对比，若两者不符，则通过通信模块103向PC端发出第一预警信息，若相同，则通过通信模块103向PC端发出忽略信息，根据实时血压信息与参考血压信息进行对比，若两者不符，则通过通信模块103向PC端发出第二预警信息，若相同，则通过通信模块103向PC端发出忽略信息，根据实时心率信息与参考心率信息进行对比，若两者不符，则通过通信模块103向PC端发出第三预警信息，若相同，则通过通信模块103向PC端发出忽略信息，根据实时血氧信息与参考血氧信息进行对比，若两者不符，则通过通信模块103向PC端发出第四预警信息，若相同，则通过通信模块103向PC端发出忽略信息；例1：获取的身份信息索引得到的性别为男性，年龄为32岁，则对应得到的参考血压信息为117/76，作业时的参考血压信息为75-135次/分钟，参考血氧信息为95％，作业时参考体温信息在36.5℃-38.5℃,而采集模块102检测得到佩戴者实时的血压值在120/80，则实时检测得到的血压大于参考的血压值，则后台企业管理的PC端会接收到第一预警信息，此时企业管理员需要时刻关注该员工的情况，当实时血压下降过多或者上升过多，又或者其他几个指标不正常时，管理员需要直接呼叫救护人员暂停该员工的作业，对应的实时血压信息为136次/分钟大于参考血压信息，则后台企业管理的PC端会接收到第二预警信息，对应的实时血氧值为95％，则后台企业管理的PC端会接收到忽略信息，实时体温信息在38.6℃，则后台企业管理的PC端会接收到第四预警信息。
若干身份信息还包括员工的备录信息，备录信息反映员工以往的健康情况，云端系统还包括分类模块105，分类模块105包括非健康人群、亚健康人群以及健康人群，非健康人群反映以往疾病较重或普通患病数量多的人群，亚健康人群反映以往普通患病次数少的人群，健康人群反映以往普通患病次数为零的人群(疾病较重指的是重大病情，普通病情指的是未涉及生命危险的病症)，分类模块105获取身份识别模块101中的佩戴者身份信息，根据佩戴者身份信息在健康数据库中索引得到佩戴者备录信息，根据佩戴者备录信息进行健康情况归类得到佩戴者健康信息，例2：佩戴者身份信息索引得到员工的备录信息，备录信息中反映得到员工以往的患病情况，患有较重疾病次数为0次，普通患病次数为3次，则分类模块105会自动将该员工划入亚健康人群。
还包括校准模块106，校准模块106获取身份识别模块101中的佩戴者身份信息，根据佩戴者身份信息在健康数据库中索引得到佩戴者的年龄信息，校准模块106获取分类模块105中的佩戴者健康信息，根据佩戴者健康信息计算得到心率范围信息，若佩戴者健康信息为非健康人群，则根据年龄信息通过第一心率算式得到第一心率范围信息，若佩戴者健康信息为亚健康人群，则根据年龄信息通过第二心率算式得到第二心率范围信息，若佩戴者健康信息为健康人群，则获取心率传感器监测到佩戴者未开始工作时的静时心率信息，根据年龄信息和静时心率信息通过第三心率算式得到第三心率范围信息；
第一心率算式配置为：
N1＝(200-X)×(60％～80％)
其中N1—第一心率范围信息，X—年龄信息；
第二心率算式配置为：
N2＝(220-X)×(60％～80％)
其中N2—第二心率范围信息；
第三心率算式配置为：
N3＝(220-X-M)×(65％～85％)+M
其中N3—第三心率范围信息；M—静时心率信息；
还包括监控决策模块107，监控决策模块107获取校准模块106中的心率范围信息，获取采样模块中的实时心率信息，根据实时心率信息与心率范围信息进行对比，若实时心率信息未在心率范围信息内，则通过通信模块103向PC端发出健康告警信息，健康告警信息反映佩戴者的实时心率信息、实时血压信息、实时血氧信息以及实时体温信息；例3：佩戴者身份信息索引得到员工为健康人群，且年龄为32岁，作业前的静时心率值为65，(220-32-65)×0.65+65＝144次/分钟,(220-32-65)×0.85+65＝169次/分钟，则第三心率的范围为：144-169次/分钟，该心率是作用时健康人群的心率，而佩戴者作业时检测得到的实时心率为170次/分钟，则后台企业管理的PC端会接收到健康告警信息，企业管理者需要及时停止员工的作业，对该员工进行身体检查。
健康决策模块还包括决策子模块108，决策子模块108获取健康告警信息，根据健康告警信息判断是否通过通信模块103向PC端发出医护救助信息。
数据数据处理模块104还包括曲线绘制模块109，曲线绘制模块109获取体温传感器、心率传感器以及血压传感器每30秒检测到佩戴者的实时对应数据值，根据实时对应数据值分别进行体温曲线、心率曲线、血氧曲线以及血压曲线的绘制，后台企业管理的PC端得到各数据曲线，作为一个记录以及可以直观的观察员工的身体数据变化情况，起到一个预警的作用。
防护头盔1内与额头贴合处还设有汗液检测贴(汗液检测贴是作为汗液检测的一种手段)，云端系统还包括汗液检测模块110，汗液检测模块110获取汗液检测贴多时段检测得到的汗液量以及Na+的含量分别作为汗液信息和Na+信息，根据汗液信息和Na+信息进行记录绘制曲线作为出汗记录曲线；汗液检测模块110还包括判断模块111，判断模块111获取汗液检测模块110中的出汗记录曲线，获取曲线绘制模块109中的体温曲线、心率曲线、血氧曲线以及血压曲线，根据出汗记录曲线、体温曲线、心率曲线、血氧曲线以及血压曲线进行判断佩戴者的实时情况，由于中暑过程中，未中暑时出汗较多，中暑时会损坏汗腺分泌系统导致出汗逐渐减少，且在这过程中，体表的温度会一直上升，因此若出汗记录曲线呈上升后下降趋势，体温曲线和心率曲线呈曲线上升趋势，且血氧曲线和血压曲线呈下降趋势，则通过通信模块103向PC端发出中暑紧急预警信息。
以上仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于健康监测的云端系统，其特征在于：包括防护头盔(1)，所述防护头盔(1)内分别设有瞳孔扫描器(2)，所述瞳孔扫描器(2)位于护目镜上，所述防护头盔(1)内与额头贴合处设有温度传感器、心率传感器以及血压传感器；
所述云端系统还包括健康数据库，所述健康数据库包括若干身份信息以及若干健康分类信息，若干身份信息包括虹膜图像信息、性别信息以及年龄信息，所述虹膜图像信息反映不同员工的虹膜图像，若干健康分类信息包括参考血压信息、参考心率信息、参考血氧信息以及参考体温信息，所述参考血压信息反映不同年龄段且不同性别的员工血压参考范围值，所述参考心率信息反映不同年龄点且不同性别的员工心率参考范围值，所述参考血氧信息反映员工血氧含量正常范围值，所述参考体温信息反映员工的体温正常范围值；
所述云端系统还包括身份识别模块(101)、采集模块(102)、通信模块(103)以及数据处理模块(104)；
所述身份识别模块(101)，获取所述瞳孔扫描器(2)扫描得到虹膜图像信息作为实时虹膜信息，根据实时虹膜信息在所述健康数据库中匹配到对应身份信息作为佩戴者身份信息；
所述采集模块(102)，获取所述温度传感器检测到佩戴者的体温值作为实时体温信息，获取所述心率传感器检测到佩戴者的心率值和血氧饱和度分别作为实时心率信息和实时血氧信息，获取所述血压传感器检测到佩戴者的血压值作为实时血压信息；
所述数据处理模块(104)，获取身份识别模块(101)中佩戴者身份信息，根据佩戴者身份信息在所述健康数据库中分别索引得到佩戴者的性别信息和年龄信息，根据所述性别信息和年龄信息在健康数据库中分别索引得到参考血压信息、参考心率信息、参考血氧信息以及参考体温信息，获取采集模块(102)中的实时体温信息、实时心率信息、实时血氧信息以及实时血压信息，根据实时体温信息与参考体温信息进行对比，若两者不符，则通过通信模块(103)向PC端发出第一预警信息，若相同，则通过通信模块(103)向PC端发出忽略信息，根据实时血压信息与参考血压信息进行对比，若两者不符，则通过通信模块(103)向PC端发出第二预警信息，若相同，则通过通信模块(103)向PC端发出忽略信息，根据实时心率信息与参考心率信息进行对比，若两者不符，则通过通信模块(103)向PC端发出第三预警信息，若相同，则通过通信模块(103)向PC端发出忽略信息，根据实时血氧信息与参考血氧信息进行对比，若两者不符，则通过通信模块(103)向PC端发出第四预警信息，若相同，则通过通信模块(103)向PC端发出忽略信息。
2.根据权利要求1所述一种基于健康监测的云端系统，其特征在于：若干身份信息还包括员工的备录信息，所述备录信息反映员工以往的健康情况，所述云端系统还包括分类模块(105)，所述分类模块(105)包括非健康人群、亚健康人群以及健康人群，所述非健康人群反映以往疾病较重或普通患病数量多的人群，所述亚健康人群反映以往普通患病次数少的人群，所述健康人群反映以往普通患病次数为零的人群，所述分类模块(105)获取身份识别模块(101)中的佩戴者身份信息，根据所述佩戴者身份信息在健康数据库中索引得到佩戴者备录信息，根据所述佩戴者备录信息进行健康情况归类得到佩戴者健康信息。
3.根据权利要求2所述一种基于健康监测的云端系统，其特征在于：还包括校准模块(106)，所述校准模块(106)获取身份识别模块(101)中的佩戴者身份信息，根据所述佩戴者身份信息在健康数据库中索引得到佩戴者的年龄信息，所述校准模块(106)获取分类模块(105)中的佩戴者健康信息，根据佩戴者健康信息计算得到心率范围信息，若佩戴者健康信息为非健康人群，则根据所述年龄信息通过第一心率算式得到第一心率范围信息，若佩戴者健康信息为亚健康人群，则根据所述年龄信息通过第二心率算式得到第二心率范围信息，若佩戴者健康信息为健康人群，则获取心率传感器监测到佩戴者未开始工作时的静时心率信息，根据所述年龄信息和静时心率信息通过第三心率算式得到第三心率范围信息。
4.根据权利要求3所述一种基于健康监测的云端系统，其特征在于：还包括监控决策模块(107)，所述监控决策模块(107)获取校准模块(106)中的心率范围信息，获取所述采样模块中的实时心率信息，根据实时心率信息与心率范围信息进行对比，若实时心率信息未在心率范围信息内，则通过通信模块(103)向PC端发出健康告警信息，所述健康告警信息反映佩戴者的实时心率信息、实时血压信息、实时血氧信息以及实时体温信息。
5.根据权利要求4所述一种基于健康监测的云端系统，其特征在于：所述健康决策模块还包括决策子模块(108)，所述决策子模块(108)获取健康告警信息，根据健康告警信息判断是否通过通信模块(103)向PC端发出医护救助信息。
6.根据权利要求3所述一种基于健康监测的云端系统，其特征在于：所述第一心率算式配置为：
N1＝(200-X)×(60％～80％)
其中N1—第一心率范围信息，X—年龄信息；
第二心率算式配置为：
N2＝(220-X)×(60％～80％)
其中N2—第二心率范围信息；
第三心率算式配置为：
N3＝(220-X-M)×(65％～85％)+M
其中N3—第三心率范围信息；M—静时心率信息。
7.根据权利要求1所述一种基于健康监测的云端系统，其特征在于：所述数据数据处理模块(104)还包括曲线绘制模块(109)，所述曲线绘制模块(109)获取体温传感器、心率传感器以及血压传感器每30秒检测到佩戴者的实时对应数据值，根据实时对应数据值分别进行体温曲线、心率曲线、血氧曲线以及血压曲线的绘制。
8.根据权利要求7所述一种基于健康监测的云端系统，其特征在于：所述防护头盔(1)内与额头贴合处还设有汗液检测贴，所述云端系统还包括汗液检测模块(110)，所述汗液检测模块(110)获取汗液检测贴多时段检测得到的汗液量以及Na+的含量分别作为汗液信息和Na+信息，根据所述汗液信息和Na+信息进行记录绘制曲线作为出汗记录曲线。
9.根据权利要求8所述一种基于健康监测的云端系统，其特征在于：所述汗液检测模块(110)还包括判断模块(111)，所述判断模块(111)获取所述汗液检测模块(110)中的出汗记录曲线，获取所述曲线绘制模块(109)中的体温曲线、心率曲线、血氧曲线以及血压曲线，根据所述出汗记录曲线、体温曲线、心率曲线、血氧曲线以及血压曲线进行判断佩戴者的实时情况，若出汗记录曲线呈上升后下降趋势，体温曲线和心率曲线呈曲线上升趋势，且血氧曲线和血压曲线呈下降趋势，则通过通信模块(103)向PC端发出中暑紧急预警信息。
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CN117037993A (zh) * 2023-10-07 2023-11-10 深圳市爱保护科技有限公司 智能化血压监测管理方法及系统

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