CN113435905A - 一种基于标识解析的仪表产品生命周期管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于标识解析的仪表产品生命周期管理方法及系统，该方法包括：根据工业互联网从现有的仪表行业产品中持续实时捕获标识数据；根据标识数据，分析现有的仪表行业产品中存在的缺陷问题；根据缺陷问题，获得产品设计研发与改进的信息；在产品制造装配中，采集生产过程的管控信息以及质量检测信息，形成产品装配清单；在标识解析体系下，对产品在整个生命周期中的使用进行跟踪；获得产品售后支持和运维追溯数据；当产品被淘汰或回收时，识别并跟踪产品报废与处理追溯信息。该方法结合工业互联网标识解析，可利用仪表产品唯一码标识准确高效地追溯产品各个环节信息；利用标识有效进行数据集成；实现供应链优化以及其他智能应用。
Description
技术领域
本发明涉及仪表行业产品全生命周期管理方法研究领域，特别涉及一种基于标识解析的仪表产品生命周期管理方法及系统。
背景技术
标识解析服务是支撑工业互联网应用的重要前奏。未来，在复杂的工业互联网应用中，仅提供标识数据查询并不能构成独立的应用。多元异构数据融合是复杂业务流程支撑下的前奏，我们将会看到更多应用模式，如基于标识解析的冷链食品全生命周期管理、基于标识解析的船舶建模网络化协同设计、基于标识解析的汽车零部件供应链管理等等，融合性应用才能发挥标识解析更大的价值
产品溯源可以通过对已经出货的成品来查询到某个产品是由哪些重要物料组成,查询到这些物料什么时间组装,什么供应商提供的哪一批物料。通过产品溯源，管理者就能够对原材料,中间件及成品的质量进行管理和决策。当前，随着信息化技术的发展,为制造企业实行精细化管理提供了手段。以产品为主线,条码技术为手段,从计划开始,对产品的物料、半成品、成品实行自动识别、生产过程记录和监控,实施全透明的管理,在生产中预防、发现和及时改正错误,事后也可以对产品进行追溯,清晰査询到产品的真伪、存储、去向、质检者和生产日期等信息，在很大程度上便利了企业的供应链管理。
工业互联网平台，通过将产品/装备的实时运行数据与其设计数据、制造数据、历史维护数据进行融合，提供运行决策和维护建议，实现设备故障的提前预警、远程维护等设备健康管理应用。例如ABB为远洋船舶运营公司Torvald Klaveness的多用途船提供ABBAbility平台服务，通过船上的传感器收集信息，并进行性能参数分析，实现对远洋航行船舶的实时监控、预警维护和性能优化。SAP为意大利铁路运营商Trenitalia提供车辆维护服务，通过加装传感器实时采集火车各部件数据，依托HANA平台集成实时数据与维护数据、仪器仪表参数并进行分析，远程诊断火车运行状态，提供预测性维护方案。
目前，针对仪表行业如何进行产品的全生命周期进行管理，成为同行从业人员亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于，根据仪表行业产品多品种、小批量、更新迭代迅速、运维复杂等特点，结合工业互联网标识解析，提出了一种基于标识解析的仪表产品生命周期管理方法及系统。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
第一方面，本发明实施例提供一种基于标识解析的仪表产品生命周期管理方法，包括：
S1、根据工业互联网从现有的仪表行业产品中持续实时捕获标识数据；根据所述标识数据，分析所述现有的仪表行业产品中存在的缺陷问题；根据所述缺陷问题，获得产品设计研发与改进的信息；
S2、在产品制造装配中，采集生产过程的管控信息以及质量检测信息，形成产品装配清单；
S3、在标识解析体系下，对产品在整个生命周期中的使用进行跟踪；获得产品售后支持和运维追溯数据；
S4、当产品被淘汰或回收时，识别并跟踪产品报废与处理追溯信息。
进一步地，分析所述现有的仪表行业产品中存在的缺陷问题，包括：
分析所述现有的仪表行业产品中产品可靠性、产品故障以及客户在预设条件下有关产品性能的投诉问题。
进一步地，获得产品设计研发与改进的信息，包括：
获得改进后的标准件三维模型、零配件三维模型、机械设计手册及设计项目管理信息。
进一步地，所述产品装配清单，包括：
机器标识码及与其相关联的零部件标识码。
进一步地，产品售后支持和运维追溯数据，包括：
产品的对应档案、电子说明书、维修记录、配件维保信息和备品备件信息。
进一步地，产品报废与处理追溯信息，包括：
产品的出厂信息、环保处理信息和回收信息。
第二方面，本发明实施例还提供一种基于标识解析的仪表产品生命周期管理系统，包括：
产品设计研发与改进信息分析模块，用于根据工业互联网从现有的仪表行业产品中持续实时捕获标识数据；根据所述标识数据，分析所述现有的仪表行业产品中存在的缺陷问题；根据所述缺陷问题，获得产品设计研发与改进的信息；
产品制造和装配信息分析模块，用于在产品制造装配中，采集生产过程的管控信息以及质量检测信息，形成产品装配清单；
产品售后支持和运维追溯模块，用于在标识解析体系下，对产品在整个生命周期中的使用进行跟踪；获得产品售后支持和运维追溯数据；
产品报废与处置追溯模块，用于当产品被淘汰或回收时，识别并跟踪产品报废与处理追溯信息。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
1)基于工业互联网标识解析体系和产品全生命周期管理方法，对接仪表行业标识解析二级平台和国家工业互联网标识解析顶级节点，仪表行业产品从产品开发、制造和装配、支持和维护、报废处置各节点信息均可注册到平台，将之前的信息孤岛集成到了一起。
2)通过供应链各个环节的产品信息分析，帮助企业去除供应链流程中的非增值环节，提高资源利用率和服务水平，降低库存、降低成本、及时有效地对市场变化做出反应。
3)利用注册标识以及装配清单，进行大数据分析，结合最优路径、最小批量、最大安全库存等因素，对企业的装配BOM进行智能推荐。
附图说明
图1为本发明实施例一中的基于标识解析的仪表产品生命周期管理方法流程图。
图2为本发明实施例二中的基于标识解析的仪表产品生命周期管理系统框图。
图3为本发明实施例二中提供的数据采集与分析示意图。
图4为本发明实施例二中提供的按分类列表选择产品示意图。
图5为本发明实施例二中提供的应用部署展示效果图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”“前端”、“后端”、“两端”、“一端”、“另一端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例一：
参照图1所示，本发明实施例提供一种基于标识解析的仪表产品生命周期管理方法，包括：
S1、根据工业互联网从现有的仪表行业产品中持续实时捕获标识数据；根据所述标识数据，分析所述现有的仪表行业产品中存在的缺陷问题；根据所述缺陷问题，获得产品设计研发与改进的信息；
S2、在产品制造装配中，采集生产过程的管控信息以及质量检测信息，形成产品装配清单；
S3、在标识解析体系下，对产品在整个生命周期中的使用进行跟踪；获得产品售后支持和运维追溯数据；
S4、当产品被淘汰或回收时，识别并跟踪产品报废与处理追溯信息。
其中，上述步骤S3包括：获得目标区域内厂家、产品、数量百分比；获得目标区域内不同分地区厂家、产品、数量百分比；获得按产品类型的厂家、数量百分比；以及获得时间周期标识解析百分比，并进行分析；实现对注册厂家、产品、数量占总厂家、产品、数量百分比；按产品分类每天解析的标识占总标识的百分比的即时监测。
本实施例中，根据仪表行业产品多品种、小批量、更新迭代迅速、运维复杂等特点，结合工业互联网标识解析，可利用仪表产品唯一码标识准确高效地追溯产品各个环节信息。在产品全生命周期管理中，利用标识有效进行数据集成。在全生命周期管理基础上，实现供应链优化以及其他智能应用。
下面分别对上述各个步骤进行详细的说明：
上述步骤S1，实现对产品设计研发与改进信息的分析；通过了解客户需求，根据工业互联网从现有产品中持续实时捕获标识数据，利用这些数据来了解仪表产品可靠性、产品故障以及客户在特定使用条件下有关产品性能的投诉等问题。通过标识数据为产品质量改进提供大量信息，例如组件故障平均间隔时间、维修和更换率，甚至生命周期结束时的处置成本。比如，可对标准件三维模型、零配件三维模型、机械设计手册及设计项目管理等给出指导性的改进信息。
高效准确地获取工业互联网唯一标识数据不仅可以用于提高产品质量，而且还可以减少错误的发生率，并减少产品开发所需的时间和精力，而通过使用经过验证的设计为提高产品可靠性、减少制造流程的变化铺平了道路，更好的性能和可靠性也提高了客户满意度。
步骤S2实现产品制造和装配信息的分析；在产品制造装配中，每一个原材料和零部件均赋有唯一标识码，以此收集生产过程的管控信息以及质量检测信息，由于组件以及装配流程本身可以被实时详细地跟踪，因此任何出错的地方都可以立即得到纠正。同时，装配时形成产品装配清单，包括：机器标识码及与其相关联的零部件标识码；装配清单可传递到售后，对以后的质量追溯和替换件维护提供第一手资料。
步骤S3实现产品售后支持和运维追溯，可获得产品的对应档案、电子说明书、维修记录、配件维保信息和备品备件信息。
在标识解析体系下，产品在其整个生命周期中的每次使用都可以被跟踪。如果产品出现故障，则客户可以将其报告给服务中心，因为支持人员已经拥有有关问题的详细信息以及修复产品所需执行的操作，而标识使用还为企业了解产品在其生命周期中的使用行为提供了大量机会，这些信息可以有效地用于优化使用和维护。整个维护实践可以从被动式预防性维护转变为基于使用行为和部件磨损的预测性维护，这样可以大大减少维护成本和停机时间。
步骤S4产品报废与处置追溯：当最终要淘汰或回收产品时，可获得产品的出厂信息、环保处理信息和回收信息。产品识别和跟踪可以确保以环保方式报废，或根据使用和维护历史对其进行回收。
实施例二：
本发明实施例还提供一种基于标识解析的仪表产品生命周期管理系统，参照图2所示，包括：
产品设计研发与改进信息分析模块21，用于根据工业互联网从现有的仪表行业产品中持续实时捕获标识数据；根据所述标识数据，分析所述现有的仪表行业产品中存在的缺陷问题；根据所述缺陷问题，获得产品设计研发与改进的信息；
产品制造和装配信息分析模块22，用于在产品制造装配中，采集生产过程的管控信息以及质量检测信息，形成产品装配清单；
产品售后支持和运维追溯模块23，用于在标识解析体系下，对产品在整个生命周期中的使用进行跟踪；获得产品售后支持和运维追溯数据；
产品报废与处置追溯模块24，用于当产品被淘汰或回收时，识别并跟踪产品报废与处理追溯信息。
本实施例中，可从系统开发、数据采集与分析、再到应用部署三方面进行详细描述：
1、系统开发
仪表行业综合应用平台(IAP)，参照了工业互联网产业联盟发布的工业互联网体系架构2.0，采用了Kubernetes、Docker、Service Mesh等容器管理、微服务技术。IAP由通用平台层、工业PaaS层和可视化工具构成，其中通用平台层由工业数据管理、通用微服务、容器管理搭建而成；工业PaaS层提供工业信息服务，采用工业微服务部署形式，可满足不同企业因生产差异产生的功能需求，包含标识注册与解析服务、工业数据分析服务等；可视化开发工具层基于HTML5技术，提供B/S的工业信息模型建模工具、可视化应用开发工具与管理控制台。IAP支持云边端协同业务模式，以平台+APP方式提供灵活、可扩展的业务功能。
2、数据采集与分析
目的：收集各节段产生的标识数据，对仪表产品做到全生命周期管理
数据采集：1)产品研发数据2)产品制造与装配数据3)产品装配清单4)产品运维数据5)产品报废数据
展示效果：如图3所示；
3、应用部署
目的：通过供应链各个环节的产品信息分析，帮助企业去除供应链流程中的非增值环节，提高资源利用率和服务水平，降低库存、降低成本、及时有效地对市场变化做出反应。
场景：结合供需对接功能，全景展示供应链各个节点产品数量变化，进行供求预测分析。
数据采集：供应链上下游企业均注册到IAP平台上，注册时获得注册产品数量、解析产品数量，并在产品注册元数据模板中增加“产能”属性，通过网络大数据获取行业信息(如，各种统计数据、产量预测等)
输入：厂家产能、用户需求量、注册产品数量、所在地区等。
输出：按分类列表选择产品后，可实时显示：1)各供应链各个环节上的产品数量(注册数、需求数)变化，并可进行地区细分；2)在进行区域显示时，可关联运输条件(路、铁、空)；3)通过算法对1)、2)分析，结合质量完整性提供产品虚拟装配清单(BOM)，供厂家设计选型参考。参照图4所示，比如以压力变送器供应链为例，可显示：压力膜片、标准管件、自加工件、法兰、电路板、线缆、电源灯的当前数量和预测需求。当点击相应数字后，还可显示相应的区域分布图。
最终的展示效果：可如图5所示。比如，上部具有查询搜索框、中部显示查询的结果、下部显示整机的装配清单。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (7)
1.一种基于标识解析的仪表产品生命周期管理方法，其特征在于，包括：
S1、根据工业互联网从现有的仪表行业产品中持续实时捕获标识数据；根据所述标识数据，分析所述现有的仪表行业产品中存在的缺陷问题；根据所述缺陷问题，获得产品设计研发与改进的信息；
S2、在产品制造装配中，采集生产过程的管控信息以及质量检测信息，形成产品装配清单；
S3、在标识解析体系下，对产品在整个生命周期中的使用进行跟踪；获得产品售后支持和运维追溯数据；
S4、当产品被淘汰或回收时，识别并跟踪产品报废与处理追溯信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于标识解析的仪表产品生命周期管理方法，其特征在于，分析所述现有的仪表行业产品中存在的缺陷问题，包括：
分析所述现有的仪表行业产品中产品可靠性、产品故障以及客户在预设条件下有关产品性能的投诉问题。
3.根据权利要求1所述的一种基于标识解析的仪表产品生命周期管理方法，其特征在于，获得产品设计研发与改进的信息，包括：
获得改进后的标准件三维模型、零配件三维模型、机械设计手册及设计项目管理信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于标识解析的仪表产品生命周期管理方法，其特征在于，所述产品装配清单，包括：
机器标识码及与其相关联的零部件标识码。
5.根据权利要求1所述的一种基于标识解析的仪表产品生命周期管理方法，其特征在于，产品售后支持和运维追溯数据，包括：
产品的对应档案、电子说明书、维修记录、配件维保信息和备品备件信息。
6.根据权利要求1所述的一种基于标识解析的仪表产品生命周期管理方法，其特征在于，产品报废与处理追溯信息，包括：
产品的出厂信息、环保处理信息和回收信息。
7.一种基于标识解析的仪表产品生命周期管理系统，其特征在于，包括：
产品设计研发与改进信息分析模块，用于根据工业互联网从现有的仪表行业产品中持续实时捕获标识数据；根据所述标识数据，分析所述现有的仪表行业产品中存在的缺陷问题；根据所述缺陷问题，获得产品设计研发与改进的信息；
产品制造和装配信息分析模块，用于在产品制造装配中，采集生产过程的管控信息以及质量检测信息，形成产品装配清单；
产品售后支持和运维追溯模块，用于在标识解析体系下，对产品在整个生命周期中的使用进行跟踪；获得产品售后支持和运维追溯数据；
产品报废与处置追溯模块，用于当产品被淘汰或回收时，识别并跟踪产品报废与处理追溯信息。
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