CN113435758B - 风力等级的确定方法及装置、存储介质及电子装置 - Google Patents

风力等级的确定方法及装置、存储介质及电子装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种风力等级的确定方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：获取油烟设备发送的目标数据，其中，目标数据包括以下至少之一：油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级和灶具设备上锅具的温度；将目标数据发送至训练好的风力调节模型，得到与目标数据对应的目标风力等级，其中，风力调节模型通过多组数据训练得到，多组数据中的每组数据均包括：油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、灶具设备上目标物体的温度，和通过目标对象在油烟设备上设置的风力等级；将携带有目标风力等级的控制指令发送至油烟设备，以指示油烟设备根据控制指令调节风力等级至目标风力等级。

Description

风力等级的确定方法及装置、存储介质及电子装置
技术领域
本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种风力等级的确定方法及装置、存储介质及电子装置。
背景技术
随着社会的发展，越来越多的家庭的厨房中都有油烟机，但目前的烟灶联动系统都是借助物联网技术直接根据锅具温度、灶具火力、油烟溶度等数据调整油烟机的风力大小。但实际在生活中每个家庭的厨房面积、是否为开放式、油烟机的类型，都会影响用户对油烟机风力的要求。因此锅具温度、灶具火力、油烟火力等和实际使用的油烟机的风力并不是完全的对应关系。比如，厨房面积小或是开放式，用户会习惯性将风力调地较大。因此，如何合理地控制油烟机的风力以满足用户在烹饪时对油烟机的吸油需求成为亟待解决的问题。
针对相关技术，传统方法不能针对用户的习惯自动确定油烟机的风力等级的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
因此，有必要对相关技术予以改良以克服相关技术中的所述缺陷。
发明内容
本发明实施例提供了一种风力等级的确定方法及装置、存储介质及电子装置，以至少解决了传统方法不能针对用户的习惯自动确定油烟机的风力等级的问题。
根据本发明实施例的一方面，提供一种风力等级的确定方法，包括：获取油烟设备发送的目标数据，其中，所述目标数据包括以下至少之一：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级和所述灶具设备上锅具的温度；将所述目标数据发送至训练好的风力调节模型，得到与所述目标数据对应的目标风力等级，其中，所述风力调节模型通过多组数据训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、所述灶具设备上目标物体的温度，和通过目标对象在所述油烟设备上设置的风力等级；将携带有所述目标风力等级的控制指令发送至所述油烟设备，以指示所述油烟设备根据所述控制指令调节风力等级至所述目标风力等级。
进一步地，获取所述油烟设备发送的目标数据之前，所述方法还包括：确定所述风力调节模型是否已训练完成；在所述风力调节模型未训练完成的情况下，获取所述油烟设备的初始联动规则，其中，所述初始联动规则用于指示所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、所述灶具设备上锅具的温度，和所述油烟设备的风力等级的对应关系；将所述初始联动规则发送至所述油烟设备，以指示所述油烟设备根据所述初始联动规则确定所述油烟设备的待调整风力等级。
进一步地，将所述目标数据发送至训练好的风力调节模型，得到与所述目标数据对应的目标风力等级之前，所述方法还包括：获取图像采集装置采集到的所述目标对象的身份信息，其中，所述身份信息用于位于标识所述目标对象，所述目标对象位于所述图像采集装置的采集区域内，所述图像采集装置设置在所述油烟设备或所述灶具设备上；获取与所述身份信息对应的风力调节模型，其中，不同的身份信息对应有不同的风力调节模型。
进一步地，获取图像采集装置采集到的所述目标对象的身份信息之后，所述方法还包括：在所述身份信息指示所述目标对象的身高低于第一预设阈值，或所述目标对象的年龄低于第二预设阈值的情况下，执行以下至少之一操作：指示所述油烟设备执行告警事件；向与所述油烟设备绑定的移动终端发出告警信息，其中，所述告警信息用于指示身高低于第一预设阈值的目标对象，或者年龄低于第二预设阈值的目标对象正在使用所述灶具设备。
根据本发明实施例的另一方面，还提供一种风力等级的确定方法，包括：获取目标数据，其中，所述目标数据包括以下至少之一：油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级和所述灶具设备上锅具的温度；将所述目标数据发送物联网平台，以指示所述物联网平台将所述目标数据发送至训练好的风力调节模型，得到与所述目标数据对应的目标风力等级，其中，所述风力调节模型通过多组数据训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、所述灶具设备上目标物体的温度，和通过目标对象在所述油烟设备上设置的风力等级；接收所述物联网平台发送的携带有所述目标风力等级的控制指令，并根据所述控制指令调节风力等级至所述目标风力等级。
进一步地，获取所述油烟设备发送的目标数据之前，所述方法还包括：在所述风力调节模型未训练完成的情况下，接收所述物联网设备发送的初始联动规则，其中，所述初始联动规则用于指示所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、所述灶具设备上锅具的温度，和所述油烟设备的风力等级的对应关系；根据所述初始联动规则确定所述油烟设备的待调整风力等级。
进一步地，获取目标数据，包括：通过所述油烟设备上的第一蓝牙模块与所述灶具设备上的第二蓝牙模块建立蓝牙连接；接收所述灶具设备基于所述蓝牙连接发送的所述灶具设备的火力等级和所述灶具设备上锅具的温度。
根据本发明实施例的又一方面，还提供一种风力等级的确定系统，包括：物联网平台，用于获取油烟设备发送的目标数据，将所述目标数据发送至训练好的风力调节模型，得到与所述目标数据对应的目标风力等级，其中，所述目标数据包括以下至少之一：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级和所述灶具设备上锅具的温度，所述风力调节模型通过多组数据训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、所述灶具设备上目标物体的温度，和通过目标对象在所述油烟设备上设置的风力等级；油烟设备，与所述物联网平台连接，用于接收携带有所述目标风力等级的控制指令，并根据所述控制指令调节风力等级至所述目标风力等级。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述风力等级的确定方法。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述风力等级的确定方法。
通过本发明，在训练风力调节模型的过程中，会将目标对象在油烟设备上设置的风力等级加入到风力调节模型中进行训练，得到训练好的风力调节模型，进而将获取到的油烟设备发送的目标数据发送至训练好的风力调节模型中，得到与目标数据对应的目标风力等级，从而将将携带有目标风力等级的控制指令发送至油烟设备，以指示油烟设备根据控制指令调节风力等级至目标风力等级。采用上述技术方案，解决了传统方法不能针对用户的习惯自动确定油烟机的风力等级的问题。进而将用户使用油烟机的习惯加入到风力调节模型中进行训练，使得油烟机可以针对用户的习惯自动确定油烟机的风力等级，可以精准满足用户的需求，提高了用户的体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示例性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明实施例的风力等级的确定方法的计算机终端的硬件结构框图；
图2是根据本发明实施例的风力等级的确定方法的流程图(一)；
图3是根据本发明实施例的风力等级的确定方法的流程图(二)；
图4是根据本发明实施例的风力等级的确定方法的流程图(三)；
图5是根据本发明实施例的风力等级的确定方法的流程图(四)；
图6是根据本发明实施例的风力等级的确定方法的框架图；
图7是根据本发明实施例的风力等级的确定系统的结构框图；
图8是根据本发明实施例的风力等级的确定装置的结构框图(一)；
图9是根据本发明实施例的风力等级的确定装置的结构框图(二)。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请实施例中所提供的方法实施例可以在计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在计算机终端上为例，图1是本发明实施例的风力等级的确定方法的计算机终端的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器(Microprocessor Unit，简称是MPU)或可编程逻辑器件(Programmable logic device，简称是PLD))和用于存储数据的存储器104，在一个示例性实施例中，上述计算机终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述计算机终端的结构造成限定。例如，计算机终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示等同功能或比图1所示功能更多的不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的风力等级的确定方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
相关技术中，烟灶联动系统都是借助物联网技术直接根据锅具温度、灶具火力、油烟溶度等数据调整油烟机的风力。但实际在生活中每个家庭的厨房面积、是否为开放式、油烟机的类型，都会影响用户对烟机风力要求。比如，厨房面积小或是开放式，用户会习惯性将风力调地较大。现有技术中不能结合用户实际应用的条件、习惯来智能调节油烟机的风力大小，对用户的需求把握不够精准，使得用户体验较差。
为了解决上述问题，在本实施例中提供了一种风力等级的确定方法，应用于物联网平台，图2是根据本发明实施例的风力等级的确定方法的流程图(一)，该流程包括如下步骤：
步骤S202，获取油烟设备发送的目标数据，其中，所述目标数据包括以下至少之一：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级和所述灶具设备上锅具的温度；
步骤S204，将所述目标数据发送至训练好的风力调节模型，得到与所述目标数据对应的目标风力等级，其中，所述风力调节模型通过多组数据训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、所述灶具设备上目标物体的温度，和通过目标对象在所述油烟设备上设置的风力等级；
需要说明的是，上述目标对象可以理解为使用油烟设备的用户。
步骤S206，将携带有所述目标风力等级的控制指令发送至所述油烟设备，以指示所述油烟设备根据所述控制指令调节风力等级至所述目标风力等级。
通过上述步骤，在训练风力调节模型的过程中，会将目标对象在油烟设备上设置的风力等级加入到风力调节模型中进行训练，得到训练好的风力调节模型，进而将获取到的油烟设备发送的目标数据发送至训练好的风力调节模型中，得到与目标数据对应的目标风力等级，从而将将携带有目标风力等级的控制指令发送至油烟设备，以指示油烟设备根据控制指令调节风力等级至目标风力等级。采用上述技术方案，解决了传统方法不能针对用户的习惯自动确定油烟机的风力等级的问题。进而将用户使用油烟机的习惯加入到风力调节模型中进行训练，使得油烟机可以针对用户的习惯自动确定油烟机的风力等级，可以精准满足用户的需求，提高了用户的体验。
需要说明的是，由于不同的用户的习惯不同，在相同的环境下，有的用户喜欢将油烟机的风力等级调节的比较高，有的用户喜欢将风力风机调节的比较低。故需要针对用户的习惯来训练风力调节模型，用户的习惯可以体现在用户根据当前油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、灶具设备上目标物体的温度在油烟设备上设置的风力等级来体现，故物联网平台可以根据不同的环境状态和环境状态对应的用户设置的风力等级来训练风力调节模型。例如：环境状态1：油烟设备所在空间的油烟浓度a、灶具设备的火力等级b和所述灶具设备上锅具的温度c，用户设置的风力等级：d；环境状态2：油烟设备所在空间的油烟浓度a1、灶具设备的火力等级b1和所述灶具设备上锅具的温度c1，用户设置的风力等级：d1。在物联网平台训练好风力调节模型以后，就可以将从油烟设备发送过来的目标数据发送至训练好的风力调节模型，得到与目标数据对应的目标风力等级，进而将携带有目标风力等级的控制指令发送至油烟设备，以指示所述油烟设备根据控制指令调节风力等级至目标风力等级。
需要说明的是，在用户刚开始使用油烟设备的时候，由于油烟设备没有获取到用户的习惯，故物联网平台中并没有一个训练好的风力调节模型。进而在一段时间内，物联网平台都需要根据用户的习惯来训练风力调节模型，因此在风力调节模型没有训练好的情况下，物联网平台需要获取初始联动规则，其中，初始联动规则用于指示油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、灶具设备上锅具的温度，和油烟设备的风力等级的对应关，从而物联网平台利用初始联动规则来确定油烟设备发送的目标数据对应的目标风力等级，进而物联网平台将携带有目标风力等级的控制指令发送至油烟设备，以指示油烟设备根据控制指令调节风力等级至目标风力等级。
在一个可选的实施例中，物联网平台在所述风力调节模型未训练完成的情况下，还可以获取所述油烟设备的初始联动规则，其中，所述初始联动规则用于指示所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、所述灶具设备上锅具的温度，和所述油烟设备的风力等级的对应关系；将所述初始联动规则发送至所述油烟设备，以指示所述油烟设备根据所述初始联动规则确定所述油烟设备的待调整风力等级。
也就是说，物联网平台在风力调节模型未训练完成的情况下，还可以将获取到的油烟设备的初始联动规则直接发送给油烟设备，使得油烟设备根据目标数据直接确定油烟设备的待调整风力等级。不需要将目标数据发送给物联网平台，由物联网平台来确定待调整风力等级之后，再将待调整风力等级发送给油烟设备。
可选的，将所述目标数据发送至训练好的风力调节模型，得到与所述目标数据对应的目标风力等级之前，还需要获取图像采集装置采集到的所述目标对象的身份信息，其中，所述身份信息用于标识所述目标对象，所述目标对象位于所述图像采集装置的采集区域内，所述图像采集装置设置在所述油烟设备或所述灶具设备上；获取与所述身份信息对应的风力调节模型，其中，不同的身份信息对应有不同的风力调节模型。
也就是说，由于不用的用户具有不同的风力调节模型，故物联网平台在获取到油烟设备发送过来的目标数据以后，需要确定当前是谁在使用油烟设备，即需要确定用户的身份信息，具体的，可以通过设置在油烟设备或灶具设备上的图像采集装置来采集当前使用油烟设备的用户的身份信息，物联网平台获取到与用户的身份信息对应的风力调节模型，并将目标数据发送至对应的风力调节模型中，得到目标风力等级，进而将携带有目标风力等级的控制指令发送至油烟设备，以指示油烟设备根据控制指令调节风力等级至目标风力等级。
进一步地，获取图像采集装置采集到的所述目标对象的身份信息之后，所述方法还包括：在所述身份信息指示所述目标对象的身高低于第一预设阈值，或所述目标对象的年龄低于第二预设阈值的情况下，执行以下至少之一操作：指示所述油烟设备执行告警事件；向与所述油烟设备绑定的移动终端发出告警信息，其中，所述告警信息用于指示身高低于第一预设阈值的目标对象，或者年龄低于第二预设阈值的目标对象正在使用所述灶具设备。
需要说明的是，为了防止儿童在使用灶具设备的时候，家长并不知情，使得儿童容易受到伤害，故需要设置一个机制告警机制，即在物联网平台对图像采集装置采集到的目标对象的身份信息进行识别以后，如果发现目标对象的身高低于第一预设阈值，或所述目标对象的年龄低于第二预设阈值，物联网平台就需要向油烟设备发送一个指令，指示油烟设备执行告警事件，告警事件可以是油烟设备使用扬声器以较大的音量播放目标对象正在使用灶具，并存在危险。同时，物联网平台还可以向油烟设备绑定的移动终端发出告警信息，通知目标对象的家长，孩子正在使用灶具。
在本实施例中提供了一种风力等级的确定方法，应用于油烟设备，图3是根据本发明实施例的风力等级的确定方法的流程图(二)，该流程包括如下步骤：
步骤S302，获取目标数据，其中，所述目标数据包括以下至少之一：油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级和所述灶具设备上锅具的温度；
步骤S304，将所述目标数据发送物联网平台，以指示所述物联网平台将所述目标数据发送至训练好的风力调节模型，得到与所述目标数据对应的目标风力等级，其中，所述风力调节模型通过多组数据训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、所述灶具设备上目标物体的温度，和通过目标对象在所述油烟设备上设置的风力等级；
步骤S306，接收所述物联网平台发送的携带有所述目标风力等级的控制指令，并根据所述控制指令调节风力等级至所述目标风力等级。
通过上述步骤，物联网平台在训练风力调节模型的过程中，会将目标对象在油烟设备上设置的风力等级加入到风力调节模型中进行训练，得到训练好的风力调节模型。进而油烟设备发送目标数据发送至物联网平台训练好的风力调节模型中，得到与目标数据对应的目标风力等级，从而接收物联网平台发送的携带有目标风力等级的控制指令，并根据控制指令调节风力等级至目标风力等级。采用上述技术方案，解决了传统方法不能针对用户的习惯自动确定油烟机的风力等级的问题。进而物联网将用户使用油烟机的习惯加入到风力调节模型中进行训练，使得油烟机可以针对用户的习惯自动确定油烟机的风力等级，可以精准满足用户的需求，提高了用户的体验。
进一步地，获取所述油烟设备发送的目标数据之前，所述方法还包括：在所述风力调节模型未训练完成的情况下，接收所述物联网设备发送的初始联动规则，其中，所述初始联动规则用于指示所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、所述灶具设备上锅具的温度，和所述油烟设备的风力等级的对应关系；根据所述初始联动规则确定所述油烟设备的待调整风力等级。
也就是说，在物联网平台在风力调节模型未训练完成的情况下，将获取到的油烟设备的初始联动规则直接发送给油烟设备，进而油烟设备接收初始联动规则以后，根据目标数据直接确定油烟设备的待调整风力等级。进而油烟设备不需要将目标数据发送给物联网平台，由物联网平台来确定待调整风力等级之后，再获取物联网平台计算得到的待调整风力等级。
进一地，油烟设备可以通过以下方式获取目标数据：通过所述油烟设备上的第一蓝牙模块与所述灶具设备上的第二蓝牙模块建立蓝牙连接；接收所述灶具设备基于所述蓝牙连接发送的所述灶具设备的火力等级和所述灶具设备上锅具的温度。
需要说明的是，灶具设备可以通过传感器获取锅具的温度，进而灶具设备将自身的火力等级和获取到的锅具的温度通过蓝牙模块发送至油烟设备，油烟设备可以通过设置在油烟设备上的油烟检测模块来检测油烟设备所处空间中的油烟浓度。
为了更好的理解，在一个可选的实施例中，图4是根据本发明实施例的风力等级的确定方法的流程图(三)，应用于物联网平台，具体步骤如下：
步骤S402：获取油烟设备发送的多组数据；
步骤S404：根据油烟设备发送的多组数据来训练风力调节模型，得到训练好的风力调节模型；
步骤S406：判断风力调节模型是否训练完成，若是，执行步骤S412，否则，执行步骤S408；
步骤S408：获取油烟设备的初始联动规则；
步骤S410：将初始联动规则发送至油烟设备，以指示油烟设备根据初始联动规则确定油烟设备的待调整风力等级；
步骤S412：获取油烟设备发送的目标数据以及和图像采集装置采集到的目标对象的身份信息；
步骤S414：判断目标对象的身高是否低于第一预设阈值，或目标对象的年龄是否低于第二预设阈值的情况，若满足一个以上，则执行步骤S416，否则，执行步骤S418；
步骤S416：指示油烟设备执行告警事件，向与油烟设备绑定的移动终端发出告警信息；
步骤S418：获取目标对象身份信息对应的风力调节模型；
步骤S420：将目标数据发送至风力调节模型，得到与目标数据对应的目标风力等级；
步骤S422：将携带有目标风力等级的控制指令发送至油烟设备，指示油烟设备根据控制指令调节风力等级至目标风力等级。
采用上述步骤，解决了传统方法不能针对用户的习惯自动确定油烟机的风力等级的问题。
为了更好的理解，在一个可选的实施例中，图5是根据本发明实施例的风力等级的确定方法的流程图(四)，应用于油烟设备，具体步骤如下：
步骤S502：获取多组数据；
步骤S504：将多组数据发送至物联网平台，使得物联网平台来训练风力调节模型；
步骤S506：获取目标数据；
步骤S508：物联网平台风力调节模型训练完成？若是，执行步骤S514，否则，执行步骤S510；
步骤S510：获取物联网平台发送初始联动规则；
步骤S512：根据初始联动规则确定油烟设备的待调整风力等级；
步骤S514：发送目标数据和图像采集装置采集的身份信息至物联网平台；
步骤S516：判断是否有告警事件，若有，执行步骤S518，否则，执行步骤S520；
步骤S518：执行告警事件；
步骤S520：获取物联网平台发送的控制指令；
步骤S522：根据控制指令调节风力等级至目标风力等级。
采用上述步骤，解决了传统方法不能针对用户的习惯自动确定油烟机的风力等级的问题。
显然，上述所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。为了更好的理解上述风力等级的确定方法，以下结合实施例对上述过程进行说明，但不用于限定本发明实施例的技术方案，具体地：
在一个可选的实施例中，图6是根据本发明实施例的风力等级的确定方法的框架图，为了更好的理解，可以概括为以下步骤：
步骤一：智能灶具(相当于上述实施例中的灶具设备)温度传感器获得锅具温度，上报至智能灶具的蓝牙模块；
步骤二：智能灶具的蓝牙模块将锅具温度和智能灶具的火力上报至智能烟机(相当于上述实施例中的油烟设备)的WIFI&蓝牙模块；
步骤三：用户手动调节智能烟机的风力，智能烟机的WIFI&蓝牙模块将锅具温度、智能灶具的火力、空气中的油烟浓度和相应的智能烟机风力上报大数据平台；
步骤四：大数据平台根据最近七天连续上报的数据分析生成智能烟灶的联动策略(相当于上述实施例中的风力调节模型)。最初没有上报数据时，烟灶的联动策略是研发人员事先设定的烟灶联动规则(相当于上述实施例中的初始联动规则)；
步骤五：大数据平台将生成的联动策略下发给智能烟灶服务中心。
步骤六：智能烟灶服务中心将烟灶联动规则下发至智能烟机的WIFI&蓝牙模块，智能烟机可以根据烟灶联动规则和当前锅具温度、智能灶具的火力、空气中的油烟浓度，自动调节智能烟机的风力。
此外，本发明实施例的上述技术方案，可以收集用户烟机联动相关的行为数据，根据收集的大数据生成烟机联动策略，智能调节烟机的风力级数，精准满足用户的需求，提升用户体验。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
本申请实施例还提供一种风力等级的确定系统，图7是根据本发明实施例的风力等级的确定系统的结构框图，包括：
物联网平台72，用于获取油烟设备发送的目标数据，将所述目标数据发送至训练好的风力调节模型，得到与所述目标数据对应的目标风力等级，其中，所述目标数据包括以下至少之一：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级和所述灶具设备上锅具的温度，所述风力调节模型通过多组数据训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、所述灶具设备上目标物体的温度，和通过目标对象在所述油烟设备上设置的风力等级；
油烟设备74，与所述物联网平台连接，用于接收携带有所述目标风力等级的控制指令，并根据所述控制指令调节风力等级至所述目标风力等级。
通过上述系统，物联网平台72在训练风力调节模型的过程中，会将目标对象在油烟设备74上设置的风力等级加入到风力调节模型中进行训练，得到训练好的风力调节模型。进而油烟设备74发送目标数据发送至物联网平台72训练好的风力调节模型中，得到与目标数据对应的目标风力等级，从而油烟设备74接收物联网平台72发送的携带有目标风力等级的控制指令，并根据控制指令调节风力等级至目标风力等级。采用上述技术方案，解决了传统方法不能针对用户的习惯自动确定油烟机的风力等级的问题。进而物联网将用户使用油烟机的习惯加入到风力调节模型中进行训练，使得油烟机可以针对用户的习惯自动确定油烟机的风力等级，可以精准满足用户的需求，提高了用户的体验。
在本实施例中还提供了一种风力等级的确定装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的设备较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图8是根据本发明实施例的风力等级的确定装置的结构框图(一)，该装置包括：
第一获取模块82，用于获取油烟设备发送的目标数据，其中，所述目标数据包括以下至少之一：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级和所述灶具设备上锅具的温度；
处理模块84，用于将所述目标数据发送至训练好的风力调节模型，得到与所述目标数据对应的目标风力等级，其中，所述风力调节模型通过多组数据训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、所述灶具设备上目标物体的温度，和通过目标对象在所述油烟设备上设置的风力等级；
第一发送模块86，用于将携带有所述目标风力等级的控制指令发送至所述油烟设备，以指示所述油烟设备根据所述控制指令调节风力等级至所述目标风力等级。
通过上述模块，在训练风力调节模型的过程中，会将目标对象在油烟设备上设置的风力等级加入到风力调节模型中进行训练，得到训练好的风力调节模型，进而将获取到的油烟设备发送的目标数据发送至训练好的风力调节模型中，得到与目标数据对应的目标风力等级，从而将将携带有目标风力等级的控制指令发送至油烟设备，以指示油烟设备根据控制指令调节风力等级至目标风力等级。采用上述技术方案，解决了传统方法不能针对用户的习惯自动确定油烟机的风力等级的问题。进而将用户使用油烟机的习惯加入到风力调节模型中进行训练，使得油烟机可以针对用户的习惯自动确定油烟机的风力等级，可以精准满足用户的需求，提高了用户的体验。
第一获取模块82还用于确定所述风力调节模型是否已训练完成；在所述风力调节模型未训练完成的情况下，获取所述油烟设备的初始联动规则，其中，所述初始联动规则用于指示所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、所述灶具设备上锅具的温度，和所述油烟设备的风力等级的对应关系；将所述初始联动规则发送至所述油烟设备，以指示所述油烟设备根据所述初始联动规则确定所述油烟设备的待调整风力等级。
第一获取模块82还用于获取图像采集装置采集到的所述目标对象的身份信息，其中，所述身份信息用于标识所述目标对象，所述目标对象位于所述图像采集装置的采集区域内，所述图像采集装置设置在所述油烟设备或所述灶具设备上；获取与所述身份信息对应的风力调节模型，其中，不同的身份信息对应有不同的风力调节模型。
第一发送模块86还用于在所述身份信息指示所述目标对象的身高低于第一预设阈值，或所述目标对象的年龄低于第二预设阈值的情况下，执行以下至少之一操作：指示所述油烟设备执行告警事件；向与所述油烟设备绑定的移动终端发出告警信息，其中，所述告警信息用于指示身高低于第一预设阈值的目标对象，或者年龄低于第二预设阈值的目标对象正在使用所述灶具设备。
图9是根据本发明实施例的风力等级的确定装置的结构框图(二)，包括：
第二获取模块92，用于获取目标数据，其中，所述目标数据包括以下至少之一：油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级和所述灶具设备上锅具的温度；
第二发送模块94，用于将所述目标数据发送物联网平台，以指示所述物联网平台将所述目标数据发送至训练好的风力调节模型，得到与所述目标数据对应的目标风力等级，其中，所述风力调节模型通过多组数据训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、所述灶具设备上目标物体的温度，和通过目标对象在所述油烟设备上设置的风力等级；
接收模块96，用于接收所述物联网平台发送的携带有所述目标风力等级的控制指令，并根据所述控制指令调节风力等级至所述目标风力等级。
通过上述模块，物联网平台在训练风力调节模型的过程中，会将目标对象在油烟设备上设置的风力等级加入到风力调节模型中进行训练，得到训练好的风力调节模型。进而油烟设备发送目标数据发送至物联网平台训练好的风力调节模型中，得到与目标数据对应的目标风力等级，从而接收物联网平台发送的携带有目标风力等级的控制指令，并根据控制指令调节风力等级至目标风力等级。采用上述技术方案，解决了传统方法不能针对用户的习惯自动确定油烟机的风力等级的问题。进而物联网将用户使用油烟机的习惯加入到风力调节模型中进行训练，使得油烟机可以针对用户的习惯自动确定油烟机的风力等级，可以精准满足用户的需求，提高了用户的体验。
第二获取模块92还用于在所述风力调节模型未训练完成的情况下，接收所述物联网设备发送的初始联动规则，其中，所述初始联动规则用于指示所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、所述灶具设备上锅具的温度，和所述油烟设备的风力等级的对应关系；根据所述初始联动规则确定所述油烟设备的待调整风力等级。
第二获取模块92还用于通过所述油烟设备上的第一蓝牙模块与所述灶具设备上的第二蓝牙模块建立蓝牙连接；接收所述灶具设备基于所述蓝牙连接发送的所述灶具设备的火力等级和所述灶具设备上锅具的温度。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，获取油烟设备发送的目标数据，其中，所述目标数据包括以下至少之一：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级和所述灶具设备上锅具的温度；
S2，将所述目标数据发送至训练好的风力调节模型，得到与所述目标数据对应的目标风力等级，其中，所述风力调节模型通过多组数据训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、所述灶具设备上目标物体的温度，和通过目标对象在所述油烟设备上设置的风力等级；
S3，将携带有所述目标风力等级的控制指令发送至所述油烟设备，以指示所述油烟设备根据所述控制指令调节风力等级至所述目标风力等级。
或被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，获取目标数据，其中，所述目标数据包括以下至少之一：油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级和所述灶具设备上锅具的温度；
S2，将所述目标数据发送物联网平台，以指示所述物联网平台将所述目标数据发送至训练好的风力调节模型，得到与所述目标数据对应的目标风力等级，其中，所述风力调节模型通过多组数据训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、所述灶具设备上目标物体的温度，和通过目标对象在所述油烟设备上设置的风力等级；
S3，接收所述物联网平台发送的携带有所述目标风力等级的控制指令，并根据所述控制指令调节风力等级至所述目标风力等级。
在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，获取油烟设备发送的目标数据，其中，所述目标数据包括以下至少之一：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级和所述灶具设备上锅具的温度；
S2，将所述目标数据发送至训练好的风力调节模型，得到与所述目标数据对应的目标风力等级，其中，所述风力调节模型通过多组数据训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、所述灶具设备上目标物体的温度，和通过目标对象在所述油烟设备上设置的风力等级；
S3，将携带有所述目标风力等级的控制指令发送至所述油烟设备，以指示所述油烟设备根据所述控制指令调节风力等级至所述目标风力等级。
或被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，获取目标数据，其中，所述目标数据包括以下至少之一：油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级和所述灶具设备上锅具的温度；
S2，将所述目标数据发送物联网平台，以指示所述物联网平台将所述目标数据发送至训练好的风力调节模型，得到与所述目标数据对应的目标风力等级，其中，所述风力调节模型通过多组数据训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、所述灶具设备上目标物体的温度，和通过目标对象在所述油烟设备上设置的风力等级；
S3，接收所述物联网平台发送的携带有所述目标风力等级的控制指令，并根据所述控制指令调节风力等级至所述目标风力等级。
在一个示例性实施例中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种风力等级的确定方法，其特征在于，包括：
获取油烟设备发送的目标数据，其中，所述目标数据包括以下至少之一：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级和所述灶具设备上锅具的温度；
将所述目标数据发送至训练好的风力调节模型，得到与所述目标数据对应的目标风力等级，其中，所述风力调节模型通过多组数据训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、所述灶具设备上目标物体的温度，和通过目标对象在所述油烟设备上设置的风力等级；
将携带有所述目标风力等级的控制指令发送至所述油烟设备，以指示所述油烟设备根据所述控制指令调节风力等级至所述目标风力等级；其中，将所述目标数据发送至训练好的风力调节模型，得到与所述目标数据对应的目标风力等级之前，所述方法还包括：获取图像采集装置采集到的所述目标对象的身份信息，其中，所述身份信息用于标识所述目标对象，所述目标对象位于所述图像采集装置的采集区域内，所述图像采集装置设置在所述油烟设备或所述灶具设备上；获取与所述身份信息对应的风力调节模型，其中，不同的身份信息对应有不同的风力调节模型。
2.根据权利要求1所述的风力等级的确定方法，其特征在于，获取所述油烟设备发送的目标数据之前，所述方法还包括：
确定所述风力调节模型是否已训练完成；
在所述风力调节模型未训练完成的情况下，获取所述油烟设备的初始联动规则，其中，所述初始联动规则用于指示所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、所述灶具设备上锅具的温度，和所述油烟设备的风力等级的对应关系；
将所述初始联动规则发送至所述油烟设备，以指示所述油烟设备根据所述初始联动规则确定所述油烟设备的待调整风力等级。
3.根据权利要求1所述的风力等级的确定方法，其特征在于，获取图像采集装置采集到的所述目标对象的身份信息之后，所述方法还包括：
在所述身份信息指示所述目标对象的身高低于第一预设阈值，或所述目标对象的年龄低于第二预设阈值的情况下，执行以下至少之一操作：指示所述油烟设备执行告警事件；
向与所述油烟设备绑定的移动终端发出告警信息，其中，所述告警信息用于指示身高低于第一预设阈值的目标对象，或者年龄低于第二预设阈值的目标对象正在使用所述灶具设备。
4.一种风力等级的确定方法，其特征在于，包括：
获取目标数据，其中，所述目标数据包括以下至少之一：油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级和所述灶具设备上锅具的温度；
将所述目标数据发送物联网平台，以指示所述物联网平台将所述目标数据发送至训练好的风力调节模型，得到与所述目标数据对应的目标风力等级，其中，所述风力调节模型通过多组数据训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、所述灶具设备上目标物体的温度，和通过目标对象在所述油烟设备上设置的风力等级；
接收所述物联网平台发送的携带有所述目标风力等级的控制指令，并根据所述控制指令调节风力等级至所述目标风力等级；
其中，将所述目标数据发送物联网平台之前，所述方法还包括：
通过图像采集装置采集所述目标对象的身份信息，并将所述目标对象的身份信息发送至所述物联网平台，以指示所述物联网平台获取与所述身份信息对应的风力调节模型，其中，所述身份信息用于标识所述目标对象，所述目标对象位于所述图像采集装置的采集区域内，所述图像采集装置设置在所述油烟设备或所述灶具设备上，不同的身份信息对应有不同的风力调节模型。
5.根据权利要求4所述的风力等级的确定方法，其特征在于，获取所述油烟设备发送的目标数据之前，所述方法还包括：
在所述风力调节模型未训练完成的情况下，接收所述物联网设备发送的初始联动规则，其中，所述初始联动规则用于指示所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、所述灶具设备上锅具的温度，和所述油烟设备的风力等级的对应关系；
根据所述初始联动规则确定所述油烟设备的待调整风力等级。
6.根据权利要求4所述的风力等级的确定方法，其特征在于，获取目标数据，包括：
通过所述油烟设备上的第一蓝牙模块与所述灶具设备上的第二蓝牙模块建立蓝牙连接；
接收所述灶具设备基于所述蓝牙连接发送的所述灶具设备的火力等级和所述灶具设备上锅具的温度。
7.一种风力等级的确定系统，其特征在于，包括：
物联网平台，用于获取油烟设备发送的目标数据，将所述目标数据发送至训练好的风力调节模型，得到与所述目标数据对应的目标风力等级，其中，所述目标数据包括以下至少之一：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级和所述灶具设备上锅具的温度，所述风力调节模型通过多组数据训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：所述油烟设备所在空间的油烟浓度、灶具设备的火力等级、所述灶具设备上目标物体的温度，和通过目标对象在所述油烟设备上设置的风力等级；
油烟设备，与所述物联网平台连接，用于接收携带有所述目标风力等级的控制指令，并根据所述控制指令调节风力等级至所述目标风力等级；
其中，物联网平台，还用于将所述目标数据发送至训练好的风力调节模型，得到与所述目标数据对应的目标风力等级之前，获取图像采集装置采集到的所述目标对象的身份信息，其中，所述身份信息用于标识所述目标对象，所述目标对象位于所述图像采集装置的采集区域内，所述图像采集装置设置在所述油烟设备或所述灶具设备上；获取与所述身份信息对应的风力调节模型，其中，不同的身份信息对应有不同的风力调节模型。
8.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至3任一项中所述的方法，或权利要求4至6任一项所述的方法。
9.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行上述权利要求1至3任一项中所述的方法，或权利要求4至6任一项所述的方法。
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