CN113433882A - 一种站房智能辅助与人工智能可视化网关控制方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种站房智能辅助与人工智能可视化网关控制方法，包括以下步骤：获取各个站房的设备信息和数据传输配置信息；建立初始数据传输架构；将各个站房的设备信息导入至预设的分类模型，生成数据分类信息；对初始数据传输架构进行调整，以得到目标数据传输架构；实时获取并导入各个站房的设备运行数据至预设的分类模型，生成实时分类信息；基于目标数据传输架构并根据实时分类信息将各类设备运行数据传输至IOT平台或人工智能可视化平台。本发明还公开了一种站房智能辅助与人工智能可视化网关控制系统。本发明涉及配电站监管技术领域。本发明可对配电站房的各个设备的数据进行有效管理，保证数据传输效率，进而对各个站房进行有效监管。

Description

一种站房智能辅助与人工智能可视化网关控制方法及系统

技术领域

本发明涉及配电站监管技术领域，具体而言，涉及一种站房智能辅助与人工智能可视化网关控制方法及系统。

背景技术

近年来，随着智能配电网的发展建设，各地市公司陆续开展配电站房智能辅助系统的改造，智能辅助监控系统目前根据其主要实现监控功能可大致分为两大类建设模式。目前，各地市配电站房智辅系统的数据接入方式存在差异性，无法保证各个系统数据进行有效传输对接，而且各个配电站房分布很广、数量很多，各个站房内的设备又分为很多种类，站房内各个设备运行时产生大量的数据，管理起来就非常麻烦，建设运行存在很大的不足，无法及时有效的对站房环境安全进行预警监测，存在很高的安全风险，也不利于后期维护。

发明内容

为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种站房智能辅助与人工智能可视化网关控制方法及系统，可对配电站房的各个设备的数据进行有效管理，保证数据传输效率，进而对各个站房进行有效监管。

本发明的实施例是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种站房智能辅助与人工智能可视化网关控制方法，包括以下步骤：

获取各个站房的设备信息和数据传输配置信息；

根据各个站房的设备信息建立初始数据传输架构；

将各个站房的设备信息导入至预设的分类模型，生成数据分类信息；

根据数据分类信息和各个站房的数据传输配置信息对初始数据传输架构进行调整，以得到目标数据传输架构，上述目标数据传输架构包括各个站房的各类设备信息的数据传输方式、传输节点以及传输通道；

实时获取并导入各个站房的设备运行数据至预设的分类模型，生成实时分类信息；

基于目标数据传输架构并根据实时分类信息将各类设备运行数据传输至IOT平台或人工智能可视化平台。

为了对多个配电站房的设备进行全面有效的管理，首先需要对各个站房的设备情况进行了解，设定合理的数据传输方案，进而保证数据的有效传输，以便后续进行高效的管理。获取到各个站房的设备信息和数据传输配置信息。当获取到站房全面的基础数据后，根据各个站房的设备信息建立一个初始数据传输架构，综合考虑到各个站房的情况，建立合理的数据传输架构。将各个站房的设备信息导入至预设的分类模型，生成数据分类信息，为了保证后续数据传输的及时有效性，根据不同类型的数据采用不同的方式和通道进行传输，保证各类数据单独传输，避免数据混乱，以便后续数据分开有效的管理。然后，根据数据分类信息和各个站房的数据传输配置信息对初始数据传输架构进行调整，建立一个更加细致的目标数据传输架构，上述目标数据传输架构包括各个站房的各类设备信息的数据传输方式、传输节点以及传输通道，不同设备产生的不同的设备信息采用不同的数据传输方式、传输通道进行传输，并在不同的传输节点采集相关数据，提高传输效率。数据传输架构构建完成后，实时获取并导入各个站房的设备运行数据至预设的分类模型，生成实时分类信息，对数据进行分类，以便后续采用对应的数据传输方式、传输节点以及传输通道进行有效的数据传输至IOT平台或人工智能可视化平台。将设备的一些基础运行数据传输至IOT平台，将设备的一些相关的音视频数据传输给人工智能可视化平台，通过人工智能可视化平台进行可视化展示。

本方法基于对各个站房的各个设备情况进行了解，建立合理的数据传输架构，采用不同的数据传输方式、传输节点以及传输通道对不同类型的数据进行单独传输，避免数据混乱，方便后续管理，进而提高各个站房的有效监管。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述基于目标数据传输架构并根据实时分类信息将各类设备运行数据传输至IOT平台或人工智能可视化平台的方法包括以下步骤：

根据实时分类信息采用目标数据传输架构中对应的基础数据传输方式、基础数据传输节点以及基础数据传输通道将设备基础运行数据传输至IOT平台；

根据实时分类信息采用目标数据传输架构中对应的音视频数据传输方式、音视频数据传输节点以及音视频数据传输通道将设备音视频运行数据传输至人工智能可视化平台。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述根据实时分类信息采用目标数据传输架构中对应的音视频数据传输方式、音视频数据传输节点以及音视频数据传输通道将设备音视频运行数据传输至人工智能可视化平台的方法包括以下步骤：

根据实时分类信息按照预置的展示版面对设备音视频运行数据中的静态图像数据进行排版，生成图像数据版面信息；

根据实时分类信息按照预置的音频和视频排列方式对设备音视频运行数据中的动态数据进行排列，以得到动态排列信息；

采用目标数据传输架构中对应的音视频数据传输方式、音视频数据传输节点以及音视频数据传输通道将图像数据版面信息和动态排列信息传输至人工智能可视化平台。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，该站房智能辅助与人工智能可视化网关控制方法还包括以下步骤：

建立预警通道，并将预警通道加入到目标数据传输架构中，以得到预警数据传输架构；

将实时获取的各个站房的设备运行数据至预设的预警模型，生成实时预警分析信息；

基于预警数据传输架构将实时预警分析信息传输给IOT平台和人工智能可视化平台。

第二方面，本发明实施例提供一种站房智能辅助与人工智能可视化网关控制系统，包括信息获取模块、初始架构模块、基础分类模块、架构调整模块、实时获取模块以及数据传输模块，其中：

信息获取模块，用于获取各个站房的设备信息和数据传输配置信息；

初始架构模块，用于根据各个站房的设备信息建立初始数据传输架构；

基础分类模块，用于将各个站房的设备信息导入至预设的分类模型，生成数据分类信息；

架构调整模块，用于根据数据分类信息和各个站房的数据传输配置信息对初始数据传输架构进行调整，以得到目标数据传输架构，上述目标数据传输架构包括各个站房的各类设备信息的数据传输方式、传输节点以及传输通道；

实时获取模块，用于实时获取并导入各个站房的设备运行数据至预设的分类模型，生成实时分类信息；

数据传输模块，用于基于目标数据传输架构并根据实时分类信息将各类设备运行数据传输至IOT平台或人工智能可视化平台。

为了对多个配电站房的设备进行全面有效的管理，首先需要对各个站房的设备情况进行了解，设定合理的数据传输方案，进而保证数据的有效传输，以便后续进行高效的管理。通过信息获取模块获取到各个站房的设备信息和数据传输配置信息。当获取到站房全面的基础数据后，初始架构模块根据各个站房的设备信息建立一个初始数据传输架构，综合考虑到各个站房的情况，建立合理的数据传输架构。基础分类模块将各个站房的设备信息导入至预设的分类模型，生成数据分类信息，为了保证后续数据传输的及时有效性，根据不同类型的数据采用不同的方式和通道进行传输，保证各类数据单独传输，避免数据混乱，以便后续数据分开有效的管理。然后，架构调整模块根据数据分类信息和各个站房的数据传输配置信息对初始数据传输架构进行调整，建立一个更加细致的目标数据传输架构，上述目标数据传输架构包括各个站房的各类设备信息的数据传输方式、传输节点以及传输通道，不同设备产生的不同的设备信息采用不同的数据传输方式、传输通道进行传输，并在不同的传输节点采集相关数据，提高传输效率。数据传输架构构建完成后，通过实时获取模块实时获取并导入各个站房的设备运行数据至预设的分类模型，生成实时分类信息，对数据进行分类，以便后续数据传输模块采用对应的数据传输方式、传输节点以及传输通道进行有效的数据传输至IOT平台或人工智能可视化平台。将设备的一些基础运行数据传输至IOT平台，将设备的一些相关的音视频数据传输给人工智能可视化平台，通过人工智能可视化平台进行可视化展示。

本系统基于对各个站房的各个设备情况进行了解，建立合理的数据传输架构，采用不同的数据传输方式、传输节点以及传输通道对不同类型的数据进行单独传输，避免数据混乱，方便后续管理，进而提高各个站房的有效监管。

基于第二方面，在本发明的一些实施例中，上述数据传输模块包括第一传输子模块和第二传输子模块，其中：

第一传输子模块，用于根据实时分类信息采用目标数据传输架构中对应的基础数据传输方式、基础数据传输节点以及基础数据传输通道将设备基础运行数据传输至IOT平台；

第二传输子模块，用于根据实时分类信息采用目标数据传输架构中对应的音视频数据传输方式、音视频数据传输节点以及音视频数据传输通道将设备音视频运行数据传输至人工智能可视化平台。

基于第二方面，在本发明的一些实施例中，上述第二传输子模块包括排版单元、排列单元以及传输单元，其中：

排版单元，用于根据实时分类信息按照预置的展示版面对设备音视频运行数据中的静态图像数据进行排版，生成图像数据版面信息；

排列单元，用于根据实时分类信息按照预置的音频和视频排列方式对设备音视频运行数据中的动态数据进行排列，以得到动态排列信息；

传输单元，用于采用目标数据传输架构中对应的音视频数据传输方式、音视频数据传输节点以及音视频数据传输通道将图像数据版面信息和动态排列信息传输至人工智能可视化平台。

基于第二方面，在本发明的一些实施例中，该站房智能辅助与人工智能可视化网关控制系统还包括预警通道模块、预警分析模块以及预警提示模块，其中：

预警通道模块，用于建立预警通道，并将预警通道加入到目标数据传输架构中，以得到预警数据传输架构；

预警分析模块，用于将实时获取的各个站房的设备运行数据至预设的预警模型，生成实时预警分析信息；

预警提示模块，用于基于预警数据传输架构将实时预警分析信息传输给IOT平台和人工智能可视化平台。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。

本发明实施例至少具有如下优点或有益效果：

本发明实施例提供一种站房智能辅助与人工智能可视化网关控制方法及系统，为了对多个配电站房的设备进行全面有效的管理，综合考虑到各个站房的情况，建立合理的数据传输架构。为了保证后续数据传输的及时有效性，根据不同类型的数据采用不同的方式和通道进行传输，保证各类数据单独传输，避免数据混乱，以便后续数据分开有效的管理。建立一个更加细致的目标数据传输架构，以便后续采用对应的数据传输方式、传输节点以及传输通道进行有效的数据传输至IOT平台或人工智能可视化平台。本发明基于对各个站房的各个设备情况进行了解，建立合理的数据传输架构，采用不同的数据传输方式、传输节点以及传输通道对不同类型的数据进行单独传输，避免数据混乱，方便后续管理，进而提高各个站房的有效监管。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例一种站房智能辅助与人工智能可视化网关控制方法的流程图；

图2为本发明实施例一种站房智能辅助与人工智能可视化网关控制系统的原理框图；

图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。

图标：100、信息获取模块；200、初始架构模块；300、基础分类模块；400、架构调整模块；500、实时获取模块；600、数据传输模块；610、第一传输子模块；620、第二传输子模块；621、排版单元；622、排列单元；623、传输单元；700、预警通道模块；800、预警分析模块；900、预警提示模块；101、存储器；102、处理器；103、通信接口。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

在本发明实施例的描述中，需要说明的是，若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

实施例

如图1所示，第一方面，本发明实施例提供一种站房智能辅助与人工智能可视化网关控制方法，包括以下步骤：

S1、获取各个站房的设备信息和数据传输配置信息；

在本发明的一些实施例中，为了对多个配电站房的设备进行全面有效的管理，首先需要对各个站房的设备情况进行了解，设定合理的数据传输方案，进而保证数据的有效传输，以便后续进行高效的管理。获取到各个站房的设备信息和数据传输配置信息，上述设备信息包括设备类型、设备位置、设备功能、设备运行参数、设备数据量、设备环境等，上述数据传输配置信息包括各个设备的数据传输方式配置数据、数据传输下载配置数据等。

S2、根据各个站房的设备信息建立初始数据传输架构；

在本发明的一些实施例中，当获取到站房全面的基础数据后，根据各个站房的设备信息中的设备类型、设备位置、设备功能、设备运行参数、设备数据量等信息建立一个初始数据传输架构，综合考虑到各个站房的情况，建立合理的数据传输架构。

S3、将各个站房的设备信息导入至预设的分类模型，生成数据分类信息；

S4、根据数据分类信息和各个站房的数据传输配置信息对初始数据传输架构进行调整，以得到目标数据传输架构，上述目标数据传输架构包括各个站房的各类设备信息的数据传输方式、传输节点以及传输通道；

在本发明的一些实施例中，将各个站房的设备信息导入至预设的分类模型，生成数据分类信息，为了保证后续数据传输的及时有效性，根据不同类型的数据采用不同的方式和通道进行传输，保证各类数据单独传输，避免数据混乱，以便后续数据分开有效的管理。然后，根据数据分类信息和各个站房的数据传输配置信息对初始数据传输架构进行调整，建立一个更加细致的目标数据传输架构，上述目标数据传输架构包括各个站房的各类设备信息的数据传输方式、传输节点以及传输通道，不同设备产生的不同的设备信息采用不同的数据传输方式、传输通道进行传输，并在不同的传输节点采集相关数据，提高传输效率。

S5、实时获取并导入各个站房的设备运行数据至预设的分类模型，生成实时分类信息；

S6、基于目标数据传输架构并根据实时分类信息将各类设备运行数据传输至IOT平台或人工智能可视化平台。

进一步地，根据实时分类信息采用目标数据传输架构中对应的基础数据传输方式、基础数据传输节点以及基础数据传输通道将设备基础运行数据传输至IOT平台；根据实时分类信息采用目标数据传输架构中对应的音视频数据传输方式、音视频数据传输节点以及音视频数据传输通道将设备音视频运行数据传输至人工智能可视化平台。

在本发明的一些实施例中，数据传输架构构建完成后，实时获取并导入各个站房的设备运行数据至预设的分类模型，生成实时分类信息，对数据进行分类，以便后续采用对应的数据传输方式、传输节点以及传输通道进行有效的数据传输至IOT平台或人工智能可视化平台。将设备的一些基础运行数据传输至IOT平台，将设备的一些相关的音视频数据传输给人工智能可视化平台，通过人工智能可视化平台进行可视化展示。

本方法基于对各个站房的各个设备情况进行了解，建立合理的数据传输架构，采用不同的数据传输方式、传输节点以及传输通道对不同类型的数据进行单独传输，避免数据混乱，方便后续管理，进而提高各个站房的有效监管。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述根据实时分类信息采用目标数据传输架构中对应的音视频数据传输方式、音视频数据传输节点以及音视频数据传输通道将设备音视频运行数据传输至人工智能可视化平台的方法包括以下步骤：

根据实时分类信息按照预置的展示版面对设备音视频运行数据中的静态图像数据进行排版，生成图像数据版面信息；

根据实时分类信息按照预置的音频和视频排列方式对设备音视频运行数据中的动态数据进行排列，以得到动态排列信息；

采用目标数据传输架构中对应的音视频数据传输方式、音视频数据传输节点以及音视频数据传输通道将图像数据版面信息和动态排列信息传输至人工智能可视化平台。

为了提高方便后续人工智能可视化平台快速直观的对设备的音视频数据进行展示，对数据进行编辑，然后再传输给人工智能可视化平台。针对不同的数据进行不同方式的编辑，对设备音视频运行数据中的静态图像数据按照预置的展示版面进行排版，生成图像数据版面信息；对设备音视频运行数据中的动态数据按照预置的音频和视频排列方式进行排列，以得到动态排列信息；然后基于目标数据传输架构将图像数据版面信息和动态排列信息传输至人工智能可视化平台，进而进行展示。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，该站房智能辅助与人工智能可视化网关控制方法还包括以下步骤：

建立预警通道，并将预警通道加入到目标数据传输架构中，以得到预警数据传输架构；

将实时获取的各个站房的设备运行数据至预设的预警模型，生成实时预警分析信息；

基于预警数据传输架构将实时预警分析信息传输给IOT平台和人工智能可视化平台。

在站房的各个设备运行时，由于各种原因可能会产生一些安全隐患，为了及时的对安全隐患进行排查，保证设备运行安全，在目标数据传输架构基础上在增加一个预警通道，用于传输公共的预警数据，对实时获取的各个站房的设备运行数据采用预置的预警模型进行分析，判断是否存在异常情况，如果存在则基于预警数据传输架构将实时预警分析信息传输给IOT平台和人工智能可视化平台，还可以将预警数据发送给移动终端设备，提示维护人员及时的进行设备维护。

如图2所示，第二方面，本发明实施例提供一种站房智能辅助与人工智能可视化网关控制系统，包括信息获取模块100、初始架构模块200、基础分类模块300、架构调整模块400、实时获取模块500以及数据传输模块600，其中：

信息获取模块100，用于获取各个站房的设备信息和数据传输配置信息；

初始架构模块200，用于根据各个站房的设备信息建立初始数据传输架构；

基础分类模块300，用于将各个站房的设备信息导入至预设的分类模型，生成数据分类信息；

架构调整模块400，用于根据数据分类信息和各个站房的数据传输配置信息对初始数据传输架构进行调整，以得到目标数据传输架构，上述目标数据传输架构包括各个站房的各类设备信息的数据传输方式、传输节点以及传输通道；

实时获取模块500，用于实时获取并导入各个站房的设备运行数据至预设的分类模型，生成实时分类信息；

数据传输模块600，用于基于目标数据传输架构并根据实时分类信息将各类设备运行数据传输至IOT平台或人工智能可视化平台。

进一步地，上述数据传输模块600包括第一传输子模块610和第二传输子模块620，其中：第一传输子模块610，用于根据实时分类信息采用目标数据传输架构中对应的基础数据传输方式、基础数据传输节点以及基础数据传输通道将设备基础运行数据传输至IOT平台；第二传输子模块620，用于根据实时分类信息采用目标数据传输架构中对应的音视频数据传输方式、音视频数据传输节点以及音视频数据传输通道将设备音视频运行数据传输至人工智能可视化平台。

为了对多个配电站房的设备进行全面有效的管理，首先需要对各个站房的设备情况进行了解，设定合理的数据传输方案，进而保证数据的有效传输，以便后续进行高效的管理。通过信息获取模块100获取到各个站房的设备信息和数据传输配置信息，上述设备信息包括设备类型、设备位置、设备功能、设备运行参数、设备数据量、设备环境等，上述数据传输配置信息包括各个设备的数据传输方式配置数据、数据传输下载配置数据等。

当获取到站房全面的基础数据后，初始架构模块200根据各个站房的设备信息中的设备类型、设备位置、设备功能、设备运行参数、设备数据量等信息建立一个初始数据传输架构，综合考虑到各个站房的情况，建立合理的数据传输架构。基础分类模块300将各个站房的设备信息导入至预设的分类模型，生成数据分类信息，为了保证后续数据传输的及时有效性，根据不同类型的数据采用不同的方式和通道进行传输，保证各类数据单独传输，避免数据混乱，以便后续数据分开有效的管理。

然后，架构调整模块400根据数据分类信息和各个站房的数据传输配置信息对初始数据传输架构进行调整，建立一个更加细致的目标数据传输架构，上述目标数据传输架构包括各个站房的各类设备信息的数据传输方式、传输节点以及传输通道，不同设备产生的不同的设备信息采用不同的数据传输方式、传输通道进行传输，并在不同的传输节点采集相关数据，提高传输效率。数据传输架构构建完成后，通过实时获取模块500实时获取并导入各个站房的设备运行数据至预设的分类模型，生成实时分类信息，对数据进行分类，以便后续数据传输模块600采用对应的数据传输方式、传输节点以及传输通道进行有效的数据传输至IOT平台或人工智能可视化平台。将设备的一些基础运行数据传输至IOT平台，将设备的一些相关的音视频数据传输给人工智能可视化平台，通过人工智能可视化平台进行可视化展示。

本系统基于对各个站房的各个设备情况进行了解，建立合理的数据传输架构，采用不同的数据传输方式、传输节点以及传输通道对不同类型的数据进行单独传输，避免数据混乱，方便后续管理，进而提高各个站房的有效监管。

如图2所示，基于第二方面，在本发明的一些实施例中，上述第二传输子模块620包括排版单元621、排列单元622以及传输单元623，其中：

排版单元621，用于根据实时分类信息按照预置的展示版面对设备音视频运行数据中的静态图像数据进行排版，生成图像数据版面信息；

排列单元622，用于根据实时分类信息按照预置的音频和视频排列方式对设备音视频运行数据中的动态数据进行排列，以得到动态排列信息；

传输单元623，用于采用目标数据传输架构中对应的音视频数据传输方式、音视频数据传输节点以及音视频数据传输通道将图像数据版面信息和动态排列信息传输至人工智能可视化平台。

为了提高方便后续人工智能可视化平台快速直观的对设备的音视频数据进行展示，对数据进行编辑，然后再传输给人工智能可视化平台。针对不同的数据进行不同方式的编辑，通过排版单元621对设备音视频运行数据中的静态图像数据按照预置的展示版面进行排版，生成图像数据版面信息；通过排列单元622对设备音视频运行数据中的动态数据按照预置的音频和视频排列方式进行排列，以得到动态排列信息；然后传输单元623基于目标数据传输架构将图像数据版面信息和动态排列信息传输至人工智能可视化平台，进而进行展示。

如图2所示，基于第二方面，在本发明的一些实施例中，该站房智能辅助与人工智能可视化网关控制系统还包括预警通道模块700、预警分析模块800以及预警提示模块900，其中：

预警通道模块700，用于建立预警通道，并将预警通道加入到目标数据传输架构中，以得到预警数据传输架构；

预警分析模块800，用于将实时获取的各个站房的设备运行数据至预设的预警模型，生成实时预警分析信息；

预警提示模块900，用于基于预警数据传输架构将实时预警分析信息传输给IOT平台和人工智能可视化平台。

在站房的各个设备运行时，由于各种原因可能会产生一些安全隐患，为了及时的对安全隐患进行排查，保证设备运行安全，通过预警通道模块700在目标数据传输架构基础上在增加一个预警通道，用于传输公共的预警数据，然后，通过预警分析模块800对实时获取的各个站房的设备运行数据采用预置的预警模型进行分析，判断是否存在异常情况，如果存在则预警提示模块900基于预警数据传输架构将实时预警分析信息传输给IOT平台和人工智能可视化平台，还可以将预警数据发送给移动终端设备，提示维护人员及时的进行设备维护。

如图3所示，第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器101，用于存储一个或多个程序；处理器102。当一个或多个程序被处理器102执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。

还包括通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。

其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器101(Random Access Memory，RAM)，只读存储器101(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器101(ProgrammableRead-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器101(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器101(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)等。

处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器102，包括中央处理器102(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器102(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器102(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的方法及系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的方法及系统实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的方法及系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器102执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器101(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器101(RAM，RandomAccess Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (10)

1.一种站房智能辅助与人工智能可视化网关控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取各个站房的设备信息和数据传输配置信息；

根据各个站房的设备信息建立初始数据传输架构；

将各个站房的设备信息导入至预设的分类模型，生成数据分类信息；

根据数据分类信息和各个站房的数据传输配置信息对初始数据传输架构进行调整，以得到目标数据传输架构，所述目标数据传输架构包括各个站房的各类设备信息的数据传输方式、传输节点以及传输通道；

实时获取并导入各个站房的设备运行数据至预设的分类模型，生成实时分类信息；

基于目标数据传输架构并根据实时分类信息将各类设备运行数据传输至IOT平台或人工智能可视化平台。

2.根据权利要求1所述的一种站房智能辅助与人工智能可视化网关控制方法，其特征在于，所述基于目标数据传输架构并根据实时分类信息将各类设备运行数据传输至IOT平台或人工智能可视化平台的方法包括以下步骤：

根据实时分类信息采用目标数据传输架构中对应的基础数据传输方式、基础数据传输节点以及基础数据传输通道将设备基础运行数据传输至IOT平台；

根据实时分类信息采用目标数据传输架构中对应的音视频数据传输方式、音视频数据传输节点以及音视频数据传输通道将设备音视频运行数据传输至人工智能可视化平台。

3.根据权利要求2所述的一种站房智能辅助与人工智能可视化网关控制方法，其特征在于，所述根据实时分类信息采用目标数据传输架构中对应的音视频数据传输方式、音视频数据传输节点以及音视频数据传输通道将设备音视频运行数据传输至人工智能可视化平台的方法包括以下步骤：

根据实时分类信息按照预置的展示版面对设备音视频运行数据中的静态图像数据进行排版，生成图像数据版面信息；

根据实时分类信息按照预置的音频和视频排列方式对设备音视频运行数据中的动态数据进行排列，以得到动态排列信息；

采用目标数据传输架构中对应的音视频数据传输方式、音视频数据传输节点以及音视频数据传输通道将图像数据版面信息和动态排列信息传输至人工智能可视化平台。

4.根据权利要求1所述的一种站房智能辅助与人工智能可视化网关控制方法，其特征在于，还包括以下步骤：

建立预警通道，并将预警通道加入到目标数据传输架构中，以得到预警数据传输架构；

将实时获取的各个站房的设备运行数据至预设的预警模型，生成实时预警分析信息；

基于预警数据传输架构将实时预警分析信息传输给IOT平台和人工智能可视化平台。

5.一种站房智能辅助与人工智能可视化网关控制系统，其特征在于，包括信息获取模块、初始架构模块、基础分类模块、架构调整模块、实时获取模块以及数据传输模块，其中：

信息获取模块，用于获取各个站房的设备信息和数据传输配置信息；

初始架构模块，用于根据各个站房的设备信息建立初始数据传输架构；

基础分类模块，用于将各个站房的设备信息导入至预设的分类模型，生成数据分类信息；

架构调整模块，用于根据数据分类信息和各个站房的数据传输配置信息对初始数据传输架构进行调整，以得到目标数据传输架构，所述目标数据传输架构包括各个站房的各类设备信息的数据传输方式、传输节点以及传输通道；

实时获取模块，用于实时获取并导入各个站房的设备运行数据至预设的分类模型，生成实时分类信息；

数据传输模块，用于基于目标数据传输架构并根据实时分类信息将各类设备运行数据传输至IOT平台或人工智能可视化平台。

6.根据权利要求5所述的一种站房智能辅助与人工智能可视化网关控制系统，其特征在于，所述数据传输模块包括第一传输子模块和第二传输子模块，其中：

第一传输子模块，用于根据实时分类信息采用目标数据传输架构中对应的基础数据传输方式、基础数据传输节点以及基础数据传输通道将设备基础运行数据传输至IOT平台；

第二传输子模块，用于根据实时分类信息采用目标数据传输架构中对应的音视频数据传输方式、音视频数据传输节点以及音视频数据传输通道将设备音视频运行数据传输至人工智能可视化平台。

7.根据权利要求6所述的一种站房智能辅助与人工智能可视化网关控制系统，其特征在于，所述第二传输子模块包括排版单元、排列单元以及传输单元，其中：

排版单元，用于根据实时分类信息按照预置的展示版面对设备音视频运行数据中的静态图像数据进行排版，生成图像数据版面信息；

排列单元，用于根据实时分类信息按照预置的音频和视频排列方式对设备音视频运行数据中的动态数据进行排列，以得到动态排列信息；

传输单元，用于采用目标数据传输架构中对应的音视频数据传输方式、音视频数据传输节点以及音视频数据传输通道将图像数据版面信息和动态排列信息传输至人工智能可视化平台。

8.根据权利要求5所述的一种站房智能辅助与人工智能可视化网关控制系统，其特征在于，还包括预警通道模块、预警分析模块以及预警提示模块，其中：

预警通道模块，用于建立预警通道，并将预警通道加入到目标数据传输架构中，以得到预警数据传输架构；

预警分析模块，用于将实时获取的各个站房的设备运行数据至预设的预警模型，生成实时预警分析信息；

预警提示模块，用于基于预警数据传输架构将实时预警分析信息传输给IOT平台和人工智能可视化平台。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储一个或多个程序；

处理器；

当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。

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