CN108494575B - 一种基于图数据库的电力通信网运行方式建模方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于图数据库的电力通信网运行方式建模方法及系统，该电力通信网运行方式建模方法包括：获取电力通信网数据源，从电力通信网数据源中提取各电力通信网设备的设备信息；建立节点模型；建立边模型；根据设备信息分别为节点模型及边模型配置属性信息；根据电力通信网实际运行方式及路由信息，获取参与运行的设备节点及传输边的运行数据；根据节点模型、边模型、属性信息及运行数据构建电力通信网运行方式图模型。通过实施本发明，实现了对电力通信网运行方式的建模，建模方法简洁高效，为后续对电力通信网运行方式进行拓扑分析提供数据基础，从而提高拓扑分析的性能。
Description
技术领域
本发明涉及电力通信技术领域，具体涉及一种基于图数据库的电力通信网运行方式建模方法及系统。
背景技术
电网中的信息通信资产设备的主要功能是实现电网高性能控制和自动化管理。电力通信网传输的业务数据包括用电信息，继保安全信息，配电自动化信息，电动汽车信息、电网运行安全控制信息等。电力通信网的部署与电网设备的部署具有强耦合的关联，通常情况下会在同一地点部署电网设备(电缆，变电站)以及配套的通信设备(光缆，网关)。随着国网公司各类信息化系统的上线以及部署，通信网的业务范围和设备数量也在急剧提升。作为系统管理者，亟需一种灵活支持拓扑关系灵活描述，完整准确描述各类通信网设备运行状态的电力通信网运行方式管理方法。
将电力通信网的运行方式转化为图模型可以全面灵活地展现电力通信网拓扑结构以及数据业务流向，并根据路由规则以及设备运行状态呈现整个网络的数据流向全景状态，从而为通信网路由规则优化、备选路由方案选择、故障分析功能等提供分析基础。目前还没有针对电力通信网运行方式的简洁高效的建模方法。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中缺乏针对电力通信网运行方式的简洁高效的建模方法，无法为后续针对电力通信网运行方式进行拓扑分析提供准确的数据基础，拓扑分析的性能无法得到保障的问题。
根据第一方面，本发明实施例提供了一种基于图数据库的电力通信网运行方式建模方法，包括：获取电力通信网数据源，从所述电力通信网数据源中提取各电力通信网设备的设备信息；将所述电力通信网设备中的末端设备及路由设备配置为设备节点，建立节点模型；将连接所述末端设备及路由设备的传输线路配置为传输边，建立边模型；根据所述设备信息分别为所述节点模型及所述边模型配置属性信息；根据电力通信网实际运行方式及路由信息，获取参与运行的所述设备节点及所述传输边的运行数据；根据所述节点模型、边模型、属性信息及运行数据构建电力通信网运行方式图模型。
结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，所述属性信息包括：设备编号、设备分类、设备型号、地理位置、IP地址、配置信息、路由列表、数据采集量、数据传输量、负载能力、采集数据业务类型、传输数据业务类型、通信服务质量。
结合第一方面，在第一方面第二实施方式中，所述运行数据包括：所述末端设备及路由设备的采集数据量、采集数据业务类型，所述传输线路的传输数据量、传输数据业务类型。
结合第一方面，在第一方面第三实施方式中，所述根据所述节点模型、边模型、属性信息及运行数据构建电力通信网运行方式图模型，包括：将所述节点模型中参与运行的所述设备节点与所述边模型中参与运行的所述传输边连接；获取参与运行的所述末端设备对应的所述设备节点的所述采集数据量及所述采集数据业务类型；所述参与运行的所述传输边根据所述采集数据业务类型接收所述采集数据量，并根据路由信息确定路由路径；获取所述参与运行的所述传输边的所述传输数据量及所述传输数据业务类型；所述参与运行的路由设备对应的所述设备节点根据所述路由路径接收所述传输数据量，并根据所述传输数据业务类型确定目的路由；根据所述属性信息及所述目的路由建立所述电力通信网运行方式图模型。
根据第二方面，本发明实施例提供了一种基于图数据库的电力通信网运行方式建模系统，包括：设备信息获取模块，用于获取电力通信网数据源，从所述电力通信网数据源中提取各电力通信网设备的设备信息；节点模型构建模块，用于将所述电力通信网设备中的末端设备及路由设备配置为设备节点，建立节点模型；边模型构建模块，用于将连接所述末端设备及路由设备的传输线路配置为传输边，建立边模型；属性信息配置模块，用于根据所述设备信息分别为所述节点模型及所述边模型配置属性信息；运行数据获取模块，用于根据电力通信网实际运行方式及路由信息，获取参与运行的所述设备节点及所述传输边的运行数据；电力通信网运行方式图模型构建模块，用于根据所述节点模型、边模型、属性信息及运行数据构建电力通信网运行方式图模型。
结合第二方面，在第二方面第一实施方式中，所述属性信息包括：设备编号、设备分类、设备型号、地理位置、IP地址、配置信息、路由列表、数据采集量、数据传输量、负载能力、采集数据业务类型、传输数据业务类型、通信服务质量。
结合第二方面，在第二方面第二实施方式中，所述运行数据包括：所述末端设备及路由设备的采集数据量、采集数据业务类型，所述传输线路的传输数据量、传输数据业务类型、设备工作状态。
结合第二方面，在第二方面第三实施方式中，所述电力通信网运行方式图模型构建模块包括：
设备节点与传输边连接子模块，用于将所述节点模型中参与运行的所述设备节点与所述边模型中参与运行的所述传输边连接；末端设备运行数据获取子模块，用于获取参与运行的所述末端设备对应的所述设备节点的所述采集数据量及所述采集数据业务类型；路由路径确定子模块，用于使所述参与运行的所述传输边根据所述采集数据业务类型接收所述采集数据量，并根据路由信息确定路由路径；传输边运行数据获取子模块，用于获取所述参与运行的所述传输边的所述传输数据量及所述传输数据业务类型；目的路由确定子模块，用于使所述参与运行的路由设备对应的所述设备节点根据所述路由路径接收所述传输数据量，并根据所述传输数据业务类型确定目的路由；电力通信网运行方式图模型建立子模块，用于根据所述属性信息及所述目的路由建立所述电力通信网运行方式图模型。
根据第三方面，本发明实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面或者第一方面的任意一种可选方式中所述的基于图数据库的电力通信网运行方式建模方法。
根据第四方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行第一方面或者第一方面的任意一种可选方式中所述的基于图数据库的电力通信网运行方式建模方法。
本发明技术方案，具有如下优点：
本发明实施例根据电力通信网数据源，建立节点模型和边模型并为节点模型和边模型配置属性信息，然后通过电力通信网实际的运行方式和路由信息获取运行数据，并根据以上信息最终构建电力通信网运行方式图模型。从而实现了电力通信网运行方式的建模，该建模方法简洁高效，为后续对电力通信网运行方式进行拓扑分析提供准确的数据基础，从而提高拓扑分析的性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中基于图数据库的电力通信网运行方式建模方法的流程图；
图2为本发明实施例中根据节点模型、边模型、属性信息及运行数据构建电力通信网运行方式图模型的具体流程图；
图3为本发明实施例中基于图数据库的电力通信网运行方式建模系统的结构示意图；
图4为本发明实施例中电力通信网运行方式图模型构建模块的结构示意图；
图5为本发明实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
实施例1
本发明实施例提供一种基于图数据库的电力通信网运行方式建模方法，如图1所示，该基于图数据库的电力通信网运行方式建模方法包括：
步骤S1：获取电力通信网数据源，从电力通信网数据源中提取各电力通信网设备的设备信息。
步骤S2：将电力通信网设备中的末端设备及路由设备配置为设备节点，建立节点模型。
步骤S3：将连接末端设备及路由设备的传输线路配置为传输边，建立边模型。
步骤S4：根据设备信息分别为节点模型及边模型配置属性信息。
步骤S5：根据电力通信网实际运行方式及路由信息，获取参与运行的设备节点及传输边的运行数据。
步骤S6：根据节点模型、边模型、属性信息及运行数据构建电力通信网运行方式图模型。
通过上述步骤S1至步骤S6，本发明实施例的基于图数据库的电力通信网运行方式建模方法，实现了对电力通信网运行方式的建模，该建模系统简洁高效，为后续对电力通信网运行方式进行拓扑分析提供准确的数据基础，从而提高拓扑分析的性能。
以下结合具体示例对本发明实施例的基于图数据库的电力通信网运行方式建模方法做进一步说明。
具体地，上述的步骤S1，获取电力通信网数据源，从电力通信网数据源中提取各电力通信网设备的设备信息。该电力通信网数据源可以是来自其他数据采集系统，或导出自数据库系统，具体不做限定，只要数据内容可靠、格式上符合一定规范即可。此外，还可以将已有的关系型数据库中的信息作为电力通信网数据源，通过特定的SQL语言访问关系型数据库的库和表，根据需要读取其中的字段来获得电力通信网数据源。
具体地，上述的步骤S2，将电力通信网设备中的末端设备及路由设备配置为设备节点，建立节点模型。其中，末端设备指的是信息接入设备(如智能电表、充电桩)，它们是电网通信网中的数据来源，将涉及到电网业务中的关联数据上传到通信网，最终通过网络传输输送到业务对口部门的信息设备。如充电桩将采集的电动车充电数据上传至通信网，用于电动车用电信息采集分析，异常数据的识别等。继保安全传感设备将采集数据传输到电网通信网，安全管理人员对于电网运行的安全状态进行识别分析。需要说明的是，各类终端设备采集到的数据往往对应着电网不同业务，而不同业务数据的安全级别和数据采集量往往是不同的，在电网通信网传输过程中，各类业务数据对应的传输质量和可靠性要求也会不同，即不同业务数据对应的优先级别有差异性。通常情况下，电网安全控制类的数据优先级高于一些用电信息类采集的业务数据。而路由设备(如网关，路由器)则按照设定的路由规则，将数据进行分发传输，实现可靠安全高效的数据传输，最终将信息传送给归口的信息中心，电网工作人员则可以根据访问权限访问。每个路由设备存有路由列表，路由列表决定信息发送的目的地址。注意到为了提高网络的鲁棒性，在路由路径的选择要考虑冗余传输及一份数据可以通过路由设备发送给多个路由设备。
具体地，上述的步骤S3，将连接末端设备及路由设备的传输线路配置为传输边，建立边模型。传输线路用于传输末端设备及路由设备中的数据，具体包括：光缆，载波通信电力线等。这里的传输边为双向边，表示设备间的连接关系，每条传输边分别对应一根光缆。
在一较佳实施例中，上述的步骤S4，根据设备信息分别为节点模型及边模型配置属性信息。该属性信息包括：设备编号、设备分类、设备型号、地理位置、IP地址、配置信息、路由列表、数据采集量、数据传输量、负载能力、采集数据业务类型、传输数据业务类型、通信服务质量等。
具体地，设备名称在整个网络中具有唯一性，即所建的属性图中，每个设备名称是唯一的，设备名称可以是字符串类型，也可以是数字类型。设备分类即描述设备的类型，例如末端设备可能是变电站信息站，智能电表或者是充电桩，一般不可缺省。子类型即为了更为详细地说明设备信息，这条属性可以缺省。设备型号即反映设备的生产厂商及产品型号信息，对于设备型号的统计有利于寻找在实际生产运行过程中稳定高可靠性的产品，为未来产品选型有较大的借鉴意义。地理位置及表示设备所处的具体位置，结合地理位置信息，将在地图上准确展示设备的具体所在位置。IP地址是通信设备在网络中的识别编号，因此每台设备都不可缺少，需要说明的是，一个末端设备可能有超过一个IP地址。配置信息包含设备配置部署的相关信息，反映硬件的具体配置信息。路由列表决定了末端设备的路由规则，即末端设备将信息传送给哪些上层路由设备。数据采集量表示设备收集数据的数据量大小，通常意义情况下，数据采集量与数据对应的业务类型强相关，采集数据的业务类型则表示着该数据对应的业务，如用电信息，继电保护，运行安全控制等。数据传输量反映一定时间内通过此路由设备传输的数据规模，各类路由设备均有其负载传输能力，一旦数据传输量接近甚至超过传输设备的负载传射能力，将极大影响传输质量。传输数据业务类型则标注经过这个路由设备的业务数据类型，需要说明的是，一个路由设备传输的设备可能包含不止一类业务类型数据。通信服务质量则表示该条线路下数据的传输质量，具体可用丢包率和时延表示。丢包率越低，时延越短，代表传输质量越高。
在一较佳实施例中，上述的步骤S5，根据电力通信网实际运行方式及路由信息，获取参与运行的设备节点及传输边的运行数据。该运行数据包括：末端设备及路由设备的采集数据量、采集数据业务类型，传输线路的传输数据量、传输数据业务类型。
在一较佳实施例中，如图2所示，上述步骤S6，根据节点模型、边模型、属性信息及运行数据构建电力通信网运行方式图模型，具体包括：
步骤S61：将节点模型中参与运行的设备节点与边模型中参与运行的传输边连接。
步骤S62：获取参与运行的末端设备对应的设备节点的采集数据量及采集数据业务类型。
步骤S63：参与运行的传输边根据采集数据业务类型接收采集数据量，并根据路由信息确定路由路径。
步骤S64：获取参与运行的传输边的传输数据量及传输数据业务类型。
步骤S65：参与运行的路由设备对应的设备节点根据路由路径接收传输数据量，并根据传输数据业务类型确定目的路由。
步骤S66：根据属性信息及目的路由建立电力通信网运行方式图模型。
具体地，上述的步骤S6中，获取末端设备的采集数据量例如智能充电桩采集电动车的充电信息，单位时间内的采集的数据信息经过本地的处理决定传输目的地，在末端设备的属性信息上标注采集数据量以及这些产生数据的采集数据业务类型。需要说明的是，在确定路由路径时，一个传输线路上可能不止传输一条数据，即有可能传输多种业务数据。路由设备收到不同传输线路上的数据，并根据数据包的最终目的地决定目的路由，需要说明的是，路由设备可能联系多条传输线路，因此路由设备所包含的业务类型种类也会较多。
通过上述步骤S1至步骤S6，本发明实施例的基于图数据库的电力通信网运行方式建模方法，实现了对电力通信网运行方式的建模，该建模方法简洁高效，为后续对电力通信网运行方式进行拓扑分析提供准确的数据基础，从而提高拓扑分析的性能。
实施例2
本发明实施例提供一种基于图数据库的电力通信网运行方式建模系统，如图3所示，该电力通信网运行方式建模系统包括：设备信息获取模块1，用于获取电力通信网数据源，从电力通信网数据源中提取各电力通信网设备的设备信息；节点模型构建模块2，用于将电力通信网设备中的末端设备及路由设备配置为设备节点，建立节点模型；边模型构建模块3，用于将连接末端设备及路由设备的传输线路配置为传输边，建立边模型；属性信息配置模块4，用于根据设备信息分别为节点模型及边模型配置属性信息；运行数据获取模块5，用于根据电力通信网实际运行方式及路由信息，获取参与运行的设备节点及传输边的运行数据；电力通信网运行方式图模型构建模块6，用于根据节点模型、边模型、属性信息及运行数据构建电力通信网运行方式图模型。
通过上述各个组成部分之间的协同工作，本发明实施例的基于图数据库的电力通信网运行方式建模系统，实现了对电力通信网运行方式的建模功能，该建模系统简洁高效，为后续对电力通信网运行方式进行拓扑分析提供准确的数据基础，从而提高拓扑分析的性能。
以下结合具体示例对本发明实施例的基于图数据库的电力通信网运行方式建模系统的各个组成部分及其功能做进一步说明。
具体地，上述设备信息获取模块1，用于获取电力通信网数据源，从电力通信网数据源中提取各电力通信网设备的设备信息。该电力通信网数据源可以是来自其他数据采集系统，或导出自数据库系统，具体不做限定，只要数据内容可靠、格式上符合一定规范即可。此外，还可以将已有的关系型数据库中的信息作为电力通信网数据源，通过特定的SQL语言访问关系型数据库的库和表，根据需要读取其中的字段来获得电力通信网数据源。
具体地，上述的节点模型构建模块2，用于将电力通信网设备中的末端设备及路由设备配置为设备节点，建立节点模型。其中，末端设备指的是信息接入设备(如智能电表、充电桩)，它们是电网通信网中的数据来源，将涉及到电网业务中的关联数据上传到通信网，最终通过网络传输输送到业务对口部门的信息设备。如充电桩将采集的电动车充电数据上传至通信网，用于电动车用电信息采集分析，异常数据的识别等。继保安全传感设备将采集数据传输到电网通信网，安全管理人员对于电网运行的安全状态进行识别分析。需要说明的是，各类终端设备采集到的数据往往对应着电网不同业务，而不同业务数据的安全级别和数据采集量往往是不同的，在电网通信网传输过程中，各类业务数据对应的传输质量和可靠性要求也会不同，即不同业务数据对应的优先级别有差异性。通常情况下，电网安全控制类的数据优先级高于一些用电信息类采集的业务数据。而路由设备(如网关，路由器)则按照设定的路由规则，将数据进行分发传输，实现可靠安全高效的数据传输，最终将信息传送给归口的信息中心，电网工作人员则可以根据访问权限访问。每个路由设备存有路由列表，路由列表决定信息发送的目的地址。注意到为了提高网络的鲁棒性，在路由路径的选择要考虑冗余传输及一份数据可以通过路由设备发送给多个路由设备。
具体地，上述的边模型构建模块3，用于将连接末端设备及路由设备的传输线路配置为传输边，建立边模型。传输线路用于传输末端设备及路由设备中的数据，具体包括：光缆，载波通信电力线等。这里的传输边为双向边，表示设备间的连接关系，每条传输边分别对应一根光缆。
在一较佳实施例中，上述属性信息配置模块4中配置的属性信息包括：设备编号、设备分类、设备型号、地理位置、IP地址、配置信息、路由列表、数据采集量、数据传输量、负载能力、采集数据业务类型、传输数据业务类型、通信服务质量等。
具体地，设备名称在整个网络中具有唯一性，即所建的属性图中，每个设备名称是唯一的，设备名称可以是字符串类型，也可以是数字类型。设备分类即描述设备的类型，例如末端设备可能是变电站信息站，智能电表或者是充电桩，一般不可缺省。子类型即为了更为详细地说明设备信息，这条属性可以缺省。设备型号即反映设备的生产厂商及产品型号信息，对于设备型号的统计有利于寻找在实际生产运行过程中稳定高可靠性的产品，为未来产品选型有较大的借鉴意义。地理位置及表示设备所处的具体位置，结合地理位置信息，将在地图上准确展示设备的具体所在位置。IP地址是通信设备在网络中的识别编号，因此每台设备都不可缺少，需要说明的是，一个末端设备可能有超过一个IP地址。配置信息包含设备配置部署的相关信息，反映硬件的具体配置信息。路由列表决定了末端设备的路由规则，即末端设备将信息传送给哪些上层路由设备。数据采集量表示设备收集数据的数据量大小，通常意义情况下，数据采集量与数据对应的业务类型强相关，采集数据的业务类型则表示着该数据对应的业务，如用电信息，继电保护，运行安全控制等。数据传输量反映一定时间内通过此路由设备传输的数据规模，各类路由设备均有其负载传输能力，一旦数据传输量接近甚至超过传输设备的负载传射能力，将极大影响传输质量。传输数据业务类型则标注经过这个路由设备的业务数据类型，需要说明的是，一个路由设备传输的设备可能包含不止一类业务类型数据。通信服务质量则表示该条线路下数据的传输质量，具体可用丢包率和时延表示。丢包率越低，时延越短，代表传输质量越高。
在一较佳实施例中，上述的运行数据获取模块5，用于根据电力通信网实际运行方式及路由信息，获取参与运行的设备节点及传输边的运行数据。该运行数据包括：末端设备及路由设备的采集数据量、采集数据业务类型，传输线路的传输数据量、传输数据业务类型。
在一较佳实施例中，如图4所示，上述的电力通信网运行方式图模型构建模块6，具体包括：
设备节点与传输边连接子模块61，用于将节点模型中参与运行的设备节点与边模型中参与运行的传输边连接。
末端设备运行数据获取子模块62，用于获取参与运行的末端设备对应的设备节点的采集数据量及采集数据业务类型。
路由路径确定子模块63，用于使参与运行的传输边根据采集数据业务类型接收采集数据量，并根据路由信息确定路由路径。
传输边运行数据获取子模块64，用于获取参与运行的传输边的传输数据量及传输数据业务类型。
目的路由确定子模块65，用于使参与运行的路由设备对应的设备节点根据路由路径接收传输数据量，并根据传输数据业务类型确定目的路由。
电力通信网运行方式图模型建立子模块66，用于根据属性信息及目的路由建立电力通信网运行方式图模型。
具体地，上述的电力通信网运行方式图模型构建模块6中，获取末端设备的采集数据量例如智能充电桩采集电动车的充电信息，单位时间内的采集的数据信息经过本地的处理决定传输目的地，在末端设备的属性信息上标注采集数据量以及这些产生数据的采集数据业务类型。需要说明的是，在确定路由路径时，一个传输线路上可能不止传输一条数据，即有可能传输多种业务数据。路由设备收到不同传输线路上的数据，并根据数据包的最终目的地决定目的路由，需要说明的是，路由设备可能联系多条传输线路，因此路由设备所包含的业务类型种类也会较多。
使用本发明实施例的基于图数据库的电力通信网运行方式建模系统，实现了电力通信网运行方式的建模功能，该建模系统简洁高效，为后续对电力通信网运行方式进行拓扑分析提供准确的数据基础，从而提高拓扑分析的性能。
实施例3
本发明实施例提供一种非暂态计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意实施例1中的基于图数据库的电力通信网运行方式建模方法。其中，上述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(FlashMemory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；该存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的，程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。
实施例4
本发明实施例提供一种基于图数据库的电力通信网运行方式建模方法的电子设备，其结构示意图如图5所示，该设备包括：一个或多个处理器410以及存储器420，图5中以一个处理器410为例。
执行基于图数据库的电力通信网运行方式建模方法的电子设备还可以包括：输入装置430和输出装置440。
处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
处理器410可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器410还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器420作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的基于图数据库的电力通信网运行方式建模方法对应的程序指令/模块，处理器410通过运行存储在存储器420中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的基于图数据库的电力通信网运行方式建模方法。
存储器420可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据芯片追踪调试的处理装置的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器420可选包括相对于处理器410远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电力通信网运行方式建模装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置430可接收输入的数字或字符信息，以及产生与电力通信网运行方式建模操作的处理装置有关的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备。
一个或者多个模块存储在存储器420中，当被一个或者多个处理器410执行时，执行如图1-图2所示的方法。
上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本发明实施例中详尽描述的技术细节，具体可参见如图1-图2所示的实施例中的相关描述。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
Claims (6)
1.一种基于图数据库的电力通信网运行方式建模方法，其特征在于，包括：
获取电力通信网数据源，从所述电力通信网数据源中提取各电力通信网设备的设备信息；
将所述电力通信网设备中的末端设备及路由设备配置为设备节点，建立节点模型；
将连接所述末端设备及路由设备的传输线路配置为传输边，建立边模型；
根据所述设备信息分别为所述节点模型及所述边模型配置属性信息；
根据电力通信网实际运行方式及路由信息，获取参与运行的所述设备节点及所述传输边的运行数据；
根据所述节点模型、边模型、属性信息及运行数据构建电力通信网运行方式图模型；
所述运行数据包括：所述末端设备及路由设备的采集数据量、采集数据业务类型，所述传输线路的传输数据量、传输数据业务类型；
所述根据所述节点模型、边模型、属性信息及运行数据构建电力通信网运行方式图模型，包括：
将所述节点模型中参与运行的所述设备节点与所述边模型中参与运行的所述传输边连接；
获取参与运行的所述末端设备对应的所述设备节点的所述采集数据量及所述采集数据业务类型；
所述参与运行的所述传输边根据所述采集数据业务类型接收所述采集数据量，并根据路由信息确定路由路径；
获取所述参与运行的所述传输边的所述传输数据量及所述传输数据业务类型；
所述参与运行的路由设备对应的所述设备节点根据所述路由路径接收所述传输数据量，并根据所述传输数据业务类型确定目的路由；
根据所述属性信息及所述目的路由建立所述电力通信网运行方式图模型。
2.根据权利要求1所述的基于图数据库的电力通信网运行方式建模方法，其特征在于，所述属性信息包括：设备编号、设备分类、设备型号、地理位置、IP地址、配置信息、路由列表、数据采集量、数据传输量、负载能力、采集数据业务类型、传输数据业务类型、通信服务质量。
3.一种基于图数据库的电力通信网运行方式建模系统，其特征在于，包括：
设备信息获取模块(1)，用于获取电力通信网数据源，从所述电力通信网数据源中提取各电力通信网设备的设备信息；
节点模型构建模块(2)，用于将所述电力通信网设备中的末端设备及路由设备配置为设备节点，建立节点模型；
边模型构建模块(3)，用于将连接所述末端设备及路由设备的传输线路配置为传输边，建立边模型；
属性信息配置模块(4)，用于根据所述设备信息分别为所述节点模型及所述边模型配置属性信息；
运行数据获取模块(5)，用于根据电力通信网实际运行方式及路由信息，获取参与运行的所述设备节点及所述传输边的运行数据；
电力通信网运行方式图模型构建模块(6)，用于根据所述节点模型、边模型、属性信息及运行数据构建电力通信网运行方式图模型；
所述运行数据包括：所述末端设备及路由设备的采集数据量、采集数据业务类型，所述传输线路的传输数据量、传输数据业务类型、设备工作状态；
所述电力通信网运行方式图模型构建模块(6)包括：
设备节点与传输边连接子模块(61)，用于将所述节点模型中参与运行的所述设备节点与所述边模型中参与运行的所述传输边连接；
末端设备运行数据获取子模块(62)，用于获取参与运行的所述末端设备对应的所述设备节点的所述采集数据量及所述采集数据业务类型；
路由路径确定子模块(63)，用于使所述参与运行的所述传输边根据所述采集数据业务类型接收所述采集数据量，并根据路由信息确定路由路径；
传输边运行数据获取子模块(64)，用于获取所述参与运行的所述传输边的所述传输数据量及所述传输数据业务类型；
目的路由确定子模块(65)，用于使所述参与运行的路由设备对应的所述设备节点根据所述路由路径接收所述传输数据量，并根据所述传输数据业务类型确定目的路由；
电力通信网运行方式图模型建立子模块(66)，用于根据所述属性信息及所述目的路由建立所述电力通信网运行方式图模型。
4.根据权利要求3所述的基于图数据库的电力通信网运行方式建模系统，其特征在于，所述属性信息包括：设备编号、设备分类、设备型号、地理位置、IP地址、配置信息、路由列表、数据采集量、数据传输量、负载能力、采集数据业务类型、传输数据业务类型、通信服务质量。
5.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-2任一项所述的基于图数据库的电力通信网运行方式建模方法。
6.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-2中任一项所述的基于图数据库的电力通信网运行方式建模方法。
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Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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|---|---|---|---|---|
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| CN107332688A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-11-07 | 全球能源互联网研究院 | 基于图数据库的电力信息通信系统的建模方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 基于Neo4j的电力大数据建模及分析;马义松等;《电工电能新技术》;20160229;全文 * |
| 电力通信网运行方式建模;陈杰等;《电力系统通信》;20111010;全文 * |
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