CN113432666B - 基于电水折算系数动态测算的农用地下水开采量测量方法 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于农业灌溉技术领域,提供了一种基于电水折算系数动态测算的农用地下水开采量测量方法,所述方法包括:获取目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量;其中,典型农业机井为预先从目标测量区域内选取的农业机井;根据目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量,确定目标测量区域对应的电水折算系数;获取目标测量区域内的所有农业机井在目标测量时段的总用电量;计算总用电量和目标测量区域对应的电水折算系数的乘积,得到目标测量区域在目标测量时段的农用地下水开采量。本发明实现了目标测量区域内农用地下水开采量的准确测量。
Description
技术领域
本发明属于农业灌溉技术领域,尤其涉及一种基于电水折算系数动态测算的农用地下水开采量测量方法。
背景技术
近年来,地下水过度开采导致的地下水漏斗区越来越多,为了对地下水资源进行保护,准确监测地下水的开采量具有重要意义。
在地下水资源的开采使用中,农业用水占据很高的比例,然而由于大部分的农业机井未装水表,无法测量农业用水开采量,导致不能准确监测地下水的开采量,而如果对所有的农业机井安装水表,安装成本高、周期长且维护困难。因此,现有技术亟需一种准确测量农业用水开采量的方法。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种基于电水折算系数动态测算的农用地下水开采量测量方法,以解决现有技术中无法准确测量农业用水开采量的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种基于电水折算系数动态测算的农用地下水开采量测量方法,包括:
获取目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量;其中,典型农业机井为预先从目标测量区域内选取的农业机井;
根据目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量,确定目标测量区域对应的电水折算系数;
获取目标测量区域内的所有农业机井在目标测量时段的总用电量;
计算总用电量和目标测量区域对应的电水折算系数的乘积,得到目标测量区域在目标测量时段的农用地下水开采量。
可选的,根据目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量,确定目标测量区域的电水折算系数,包括:
计算目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量与用电量的比值,得到各个典型农业机井的电水折算系数;
根据各个典型农业机井的电水折算系数,计算目标测量区域对应的电水折算系数。
可选的,目标测量区域包括多个测量子区域,每个测量子区域均预先选取多个典型农业机井;相应的,根据各个典型农业机井的电水折算系数,计算目标测量区域对应的电水折算系数,包括:
计算各个测量子区域内各个典型农业机井对应的电水折算系数的平均值,得到各个测量子区域对应的电水折算系数;
获取各个测量子区域的灌溉面积;
根据各个测量子区域的灌溉面积确定各个测量子区域对应的权重值;
根据各个测量子区域对应的权重值和各个测量子区域对应的电水折算系数,计算目标测量区域对应的电水折算系数。
可选的,根据各个测量子区域的灌溉面积确定各个测量子区域对应的权重值,包括:
计算各个测量子区域的灌溉面积之和;
计算各个测量子区域的灌溉面积与灌溉面积之和的比值,得到各个测量子区域对应的权重值。
可选的,根据以下公式计算目标测量区域对应的电水折算系数:
式中,U为目标测量区域对应的电水折算系数,N为目标测量区域内测量子区域的个数,μi为第i个测量子区域对应的电水折算系数,qi为第i个测量子区域对应的权重值。
可选的,在得到各个典型农业机井的电水折算系数之后,还包括:
获取目标测量时段内各个典型农业机井处的地下水水位变化信息;
获取目标测量时段内各个典型农业机井处的降雨量信息;
根据地下水水位变化信息和降雨量信息对各个典型农业机井的电水折算系数进行修正。
可选的,在获取目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量之后,还包括对用水量数据和用电量数据进行预处理的过程;
对用水量数据和用电量数据进行预处理包括:
获取各个典型农业机井的历史用水量数据,根据各个典型农业机井的历史用水量数据,判断各个典型农业机井在目标测量时段的用水量是否满足正态分布规律,若某个典型农业机井在目标测量时段的用水量不满足正态分布规律,则将该典型农业机井的用水量数据和用电量数据删除;
以及,获取各个典型农业机井的历史用电量数据,根据各个典型农业机井的历史用电量数据,判断各个典型农业机井在目标测量时段的用电量是否满足正态分布规律,若某个典型农业机井在目标测量时段的用电量不满足正态分布规律,则将该典型农业机井的用水量数据和用电量数据删除。
本发明实施例的第二方面提供了一种基于电水折算系数动态测算的农用地下水开采量测量装置,包括:
第一获取模块,用于获取目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量;其中,典型农业机井为预先从目标测量区域内选取的农业机井;
第一计算模块,用于根据目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量,确定目标测量区域对应的电水折算系数;
第二获取模块,用于获取目标测量区域内的所有农业机井在目标测量时段的总用电量;
第二计算模块,用于计算总用电量和目标测量区域对应的电水折算系数的乘积,得到目标测量区域在目标测量时段的农用地下水开采量。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如上述任一项基于电水折算系数动态测算的农用地下水开采量测量方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项基于电水折算系数动态测算的农用地下水开采量测量方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:
本发明实施例在目标测量区域内选取多个典型农业机井,通过获取典型农业机井用水量和用电量计算出目标测量区域对应的电水折算系数,进一步通过目标测量区域内所有农业机井的总用电量乘以电水折算系数,计算出目标测量区域内的农用地下水开采量。本发明实现了目标测量区域内农用地下水开采量的准确测量,并且不需要对所有农业机井安装水表,测量成本低。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的基于电水折算系数动态测算的农用地下水开采量测量方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的基于电水折算系数动态测算的农用地下水开采量测量装置的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
参照图1所示,本发明实施例提供了一种基于电水折算系数动态测算的农用地下水开采量测量方法,该方法包括以下步骤:
步骤S101、获取目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量;其中,典型农业机井为预先从目标测量区域内选取的农业机井。
在本发明实施例中,典型农业机井的选取标准可以为水资源分区、地下水开采层位、气候特征、地势地形差异、主要机井类型、主要灌溉工程型式和井泵计量设施当中的一种或几种组合。示例性的,以某省作为目标测量区域,按照每6-10万亩灌溉面积选定1个典型农业机井的原则,根据不同分区地下水开采层位、气候特征和地势地形差异在该省域范围内选取3600-4000个农业机井作为典型农业机井,在各个典型农业机井处加装水量计量装置,来获取用水量数据,用水量数据通过电力数据传输通道与电量数据同步回传。
步骤S102、根据目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量,确定目标测量区域对应的电水折算系数。
在本发明实施例中,用水量与用电量的比值为电水折算系数,可以每30-60min获取一次各个典型农业机井的用水量数据和用电量数据,实时计算各个典型农业机井的电水折算系数,以提高地下水开采量的测量准确度。另外,在一种可能的实现方式中,电水折算系数也可以结合典型农业机井处的静水位埋深参数、动水位埋深参数计算,在此不再进行详述。
步骤S103、获取目标测量区域内的所有农业机井在目标测量时段的总用电量。
本发明实施例中,利用农业机井自身安装的电表,能够获取到各个农业机井的用电量,进而得到总用电量。具体的,各个农业机井的用电量可以通过国家电网的电力数据系统查询得到。
步骤S104、计算总用电量和目标测量区域对应的电水折算系数的乘积,得到目标测量区域在目标测量时段的农用地下水开采量。
可见,本发明实施例在目标测量区域内选取多个典型农业机井,通过获取典型农业机井用水量和用电量计算出目标测量区域对应的电水折算系数,进一步通过目标测量区域内所有农业机井的总用电量乘以电水折算系数,计算出目标测量区域内的农用地下水开采量。本发明实现了目标测量区域内农用地下水开采量的准确测量,并且不需要对所有农业机井安装水表,测量成本低。
可选的,在一种可能的实现方式中,根据目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量,确定目标测量区域的电水折算系数,可以详述为:
计算目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量与用电量的比值,得到各个典型农业机井的电水折算系数;
根据各个典型农业机井的电水折算系数,计算目标测量区域对应的电水折算系数。
在本发明实施例中,首先根据各个典型农业机井的用水量与用电量的比值得到各个典型农业机井的电水折算系数,进而根据各个典型农业机井的电水折算系数计算得到目标测量区域对应的电水折算系数。
可选的,在一种可能的实现方式中,目标测量区域包括多个测量子区域,每个测量子区域均预先选取多个典型农业机井;相应的,根据各个典型农业机井的电水折算系数,计算目标测量区域对应的电水折算系数,包括:
计算各个测量子区域内各个典型农业机井对应的电水折算系数的平均值,得到各个测量子区域对应的电水折算系数;
获取各个测量子区域的灌溉面积;
根据各个测量子区域的灌溉面积确定各个测量子区域对应的权重值;
根据各个测量子区域对应的权重值和各个测量子区域对应的电水折算系数,计算目标测量区域对应的电水折算系数。
在本发明实施例中,目标测量区域通常包含多个测量子区域,首先计算各个测量子区域的电水折算系数,然后基于灌溉面积进行加权求和得到目标测量区域的电水折算系数。示例性的,某省域之下可分为市区、县区和水资源三级分区,每个县区和水资源三级分区选取3-6个典型农业机井。首先,计算各个县区、水资源三级分区典型农业机井的电水折算系数平均值,得到各个县区、水资源三级分区的电水折算系数。然后,在各个市区内,以各个县区、水资源三级分区的灌溉面积与市区总灌溉面积的比值为权重,计算得到市区的电水折算系数。进一步,以各个市区的灌溉面积与省域总灌溉面积的比值为权重,计算得到省域的电水折算系数。
可选的,在一种可能的实现方式中,根据各个测量子区域的灌溉面积确定各个测量子区域对应的权重值,包括:
计算各个测量子区域的灌溉面积之和;
计算各个测量子区域的灌溉面积与灌溉面积之和的比值,得到各个测量子区域对应的权重值。
可选的,在一种可能的实现方式中,根据以下公式计算目标测量区域对应的电水折算系数:
式中,U为目标测量区域对应的电水折算系数,单位为m3/KW·h,N为目标测量区域内测量子区域的个数,μi为第i个测量子区域对应的电水折算系数,单位为m3/KW·h,qi为第i个测量子区域对应的权重值。
可选的,在一种可能的实现方式中,在得到各个典型农业机井的电水折算系数之后,还包括:
获取目标测量时段内各个典型农业机井处的地下水水位变化信息;
获取目标测量时段内各个典型农业机井处的降雨量信息;
根据地下水水位变化信息和降雨量信息对各个典型农业机井的电水折算系数进行修正。
在本发明实施例中,由于计量设备原因,可能存在用水量测量不准确的情况,可以根据各个典型农业机井处的地下水水位变化信息和降雨量信息建立修正模型对各个典型农业机井的电水折算系数进行修正,保证农用地下水开采量的测量准确度。示例性的,通过分析电水折算系数的时间变化趋势,融合水位、降雨量、季节变化等动态变量,引入井深、泵型等特性参量,构建基于绝对灰度的多源数据关联融合模型,对电水折算系数进行修正,最终得到每个农业机井的动态折算系数结果。
可选的,在一种可能的实现方式中,在获取目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量之后,还包括对用水量数据和用电量数据进行预处理的过程。对用水量数据和用电量数据进行预处理包括:
获取各个典型农业机井的历史用水量数据,根据各个典型农业机井的历史用水量数据,判断各个典型农业机井在目标测量时段的用水量是否满足正态分布规律,若某个典型农业机井在目标测量时段的用水量不满足正态分布规律,则将该典型农业机井的用水量数据和用电量数据删除;
以及,获取各个典型农业机井的历史用电量数据,根据各个典型农业机井的历史用电量数据,判断各个典型农业机井在目标测量时段的用电量是否满足正态分布规律,若某个典型农业机井在目标测量时段的用电量不满足正态分布规律,则将该典型农业机井的用水量数据和用电量数据删除。
在本发明实施例中,可以利用QQ图检验和KS-检验分析各个典型农业机井的用电量和用水量是否符合正态分布规律,并剔除明显不符合正态分布规律的一组异常值,保证电水折算系数的合理性。
另外,上述实施例中的水量计量装置可以为机械式水表或便携式超声波流量计。机械式水表的工作动力来自于水流,水表的指示装置显示通过水表的水体积总量,在使用时用软袋将机械式水表的一端与机井的出水口连接,打开电泵,水从机械式水表的出口通过,机械式水表显示这一时段的累积出水量。便携式超声波流量计采用管道流量模式,进行计量时采用两种安装方式:Z安装和V安装。Z安装首先保证两个传感器在同一轴面上,超声波在介质中传播直接收发信号,信号没有反射、衰减小,适用于含杂质或气泡的介质和管道有结垢的条件。V安装首先将两传感器水平对齐,其中心线与管道轴线平行,使得发射方向相对应,适用于口径小于DN50mm的管道。电量测量设备采用各个典型农业机井自带的插卡式电能表。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
参照图2所示,本发明实施例提供了一种基于电水折算系数动态测算的农用地下水开采量测量装置,该装置20包括:
第一获取模块21,用于获取目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量;其中,典型农业机井为预先从目标测量区域内选取的农业机井。
第一计算模块22,用于根据目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量,确定目标测量区域对应的电水折算系数。
第二获取模块23,用于获取目标测量区域内的所有农业机井在目标测量时段的总用电量。
第二计算模块24,用于计算总用电量和目标测量区域对应的电水折算系数的乘积,得到目标测量区域在目标测量时段的农用地下水开采量。
可选的,在一种可能的实现方式中,第一计算模块22用于:
计算目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量与用电量的比值,得到各个典型农业机井的电水折算系数;
根据各个典型农业机井的电水折算系数,计算目标测量区域对应的电水折算系数。
可选的,在一种可能的实现方式中,目标测量区域包括多个测量子区域,每个测量子区域均预先选取多个典型农业机井。第一计算模块22用于:
计算各个测量子区域内各个典型农业机井对应的电水折算系数的平均值,得到各个测量子区域对应的电水折算系数;
获取各个测量子区域的灌溉面积;
根据各个测量子区域的灌溉面积确定各个测量子区域对应的权重值;
根据各个测量子区域对应的权重值和各个测量子区域对应的电水折算系数,计算目标测量区域对应的电水折算系数。
可选的,在一种可能的实现方式中,第一计算模块22用于:
计算各个测量子区域的灌溉面积之和;
计算各个测量子区域的灌溉面积与灌溉面积之和的比值,得到各个测量子区域对应的权重值。
可选的,在一种可能的实现方式中,第一计算模块22用于:
根据以下公式计算目标测量区域对应的电水折算系数:
式中,U为目标测量区域对应的电水折算系数,N为目标测量区域内测量子区域的个数,μi为第i个测量子区域对应的电水折算系数,qi为第i个测量子区域对应的权重值。
可选的,在一种可能的实现方式中,在得到各个典型农业机井的电水折算系数之后,第一计算模块22还用于:
获取目标测量时段内各个典型农业机井处的地下水水位变化信息;
获取目标测量时段内各个典型农业机井处的降雨量信息;
根据地下水水位变化信息和降雨量信息对各个典型农业机井的电水折算系数进行修正。
可选的,在一种可能的实现方式中,在获取目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量之后,第一获取模块21还用于:对用水量数据和用电量数据进行预处理。
对用水量数据和用电量数据进行预处理包括:
获取各个典型农业机井的历史用水量数据,根据各个典型农业机井的历史用水量数据,判断各个典型农业机井在目标测量时段的用水量是否满足正态分布规律,若某个典型农业机井在目标测量时段的用水量不满足正态分布规律,则将该典型农业机井的用水量数据和用电量数据删除;
以及,获取各个典型农业机井的历史用电量数据,根据各个典型农业机井的历史用电量数据,判断各个典型农业机井在目标测量时段的用电量是否满足正态分布规律,若某个典型农业机井在目标测量时段的用电量不满足正态分布规律,则将该典型农业机井的用水量数据和用电量数据删除。
图3是本发明实施例提供的终端设备30的示意图。如图3所示,该实施例的终端设备30包括:处理器31、存储器32以及存储在存储器32中并可在处理器31上运行的计算机程序33,例如基于电水折算系数动态测算的农用地下水开采量测量程序。处理器31执行计算机程序33时实现上述各个基于电水折算系数动态测算的农用地下水开采量测量方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S104。或者,处理器31执行计算机程序33时实现上述各装置实施例中各模块的功能,例如图2所示模块21至24的功能。
示例性的,计算机程序33可以被分割成一个或多个模块/单元,一个或者多个模块/单元被存储在存储器32中,并由处理器31执行,以完成本发明。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述计算机程序33在终端设备30中的执行过程。例如,计算机程序33可以被分割成第一获取模块21、第一计算模块22、第二获取模块23、第二计算模块24(虚拟装置中的模块),各模块具体功能如下:
第一获取模块21,用于获取目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量;其中,典型农业机井为预先从目标测量区域内选取的农业机井。
第一计算模块22,用于根据目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量,确定目标测量区域对应的电水折算系数。
第二获取模块23,用于获取目标测量区域内的所有农业机井在目标测量时段的总用电量。
第二计算模块24,用于计算总用电量和目标测量区域对应的电水折算系数的乘积,得到目标测量区域在目标测量时段的农用地下水开采量。
终端设备30可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。终端设备30可包括,但不仅限于,处理器31、存储器32。本领域技术人员可以理解,图3仅仅是终端设备30的示例,并不构成对终端设备30的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如终端设备30还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器31可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器32可以是终端设备30的内部存储单元,例如终端设备30的硬盘或内存。存储器32也可以是终端设备30的外部存储设备,例如终端设备30上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器32还可以既包括终端设备30的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器32用于存储计算机程序以及终端设备30所需的其他程序和数据。存储器32还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,计算机程序包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于电水折算系数动态测算的农用地下水开采量测量方法,其特征在于,包括:
获取目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量;其中,所述典型农业机井为预先从所述目标测量区域内选取的农业机井;
根据所述目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量,确定所述目标测量区域对应的电水折算系数;
获取所述目标测量区域内的所有农业机井在目标测量时段的总用电量;
计算所述总用电量和所述目标测量区域对应的电水折算系数的乘积,得到所述目标测量区域在目标测量时段的农用地下水开采量;
根据所述目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量,确定所述目标测量区域的电水折算系数,包括:
计算所述目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量与用电量的比值,得到各个典型农业机井的电水折算系数;根据各个典型农业机井的电水折算系数,计算所述目标测量区域对应的电水折算系数;
其中,所述目标测量区域包括多个测量子区域,每个测量子区域均预先选取多个典型农业机井;相应的,根据各个典型农业机井的电水折算系数,计算所述目标测量区域对应的电水折算系数,包括:
计算各个测量子区域内各个典型农业机井对应的电水折算系数的平均值,得到各个测量子区域对应的电水折算系数;
获取各个测量子区域的灌溉面积;
根据各个测量子区域的灌溉面积确定各个测量子区域对应的权重值;
根据各个测量子区域对应的权重值和各个测量子区域对应的电水折算系数,计算所述目标测量区域对应的电水折算系数。
2.如权利要求1所述的基于电水折算系数动态测算的农用地下水开采量测量方法,其特征在于,根据各个测量子区域的灌溉面积确定各个测量子区域对应的权重值,包括:
计算各个测量子区域的灌溉面积之和;
计算各个测量子区域的灌溉面积与所述灌溉面积之和的比值,得到各个测量子区域对应的权重值。
4.如权利要求1所述的基于电水折算系数动态测算的农用地下水开采量测量方法,其特征在于,在得到各个典型农业机井的电水折算系数之后,还包括:
获取目标测量时段内各个典型农业机井处的地下水水位变化信息;
获取目标测量时段内各个典型农业机井处的降雨量信息;
根据所述地下水水位变化信息和所述降雨量信息对各个典型农业机井的电水折算系数进行修正。
5.如权利要求1-4任一项所述的基于电水折算系数动态测算的农用地下水开采量测量方法,其特征在于,在获取目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量之后,还包括对用水量数据和用电量数据进行预处理的过程;
所述对用水量数据和用电量数据进行预处理包括:
获取各个典型农业机井的历史用水量数据,根据各个典型农业机井的历史用水量数据,判断各个典型农业机井在目标测量时段的用水量是否满足正态分布规律,若某个典型农业机井在目标测量时段的用水量不满足正态分布规律,则将该典型农业机井的用水量数据和用电量数据删除;
以及,获取各个典型农业机井的历史用电量数据,根据各个典型农业机井的历史用电量数据,判断各个典型农业机井在目标测量时段的用电量是否满足正态分布规律,若某个典型农业机井在目标测量时段的用电量不满足正态分布规律,则将该典型农业机井的用水量数据和用电量数据删除。
6.一种基于电水折算系数动态测算的农用地下水开采量测量装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量;其中,所述典型农业机井为预先从所述目标测量区域内选取的农业机井;
第一计算模块,用于根据所述目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量,确定所述目标测量区域对应的电水折算系数;
第二获取模块,用于获取所述目标测量区域内的所有农业机井在目标测量时段的总用电量;
第二计算模块,用于计算所述总用电量和所述目标测量区域对应的电水折算系数的乘积,得到所述目标测量区域在目标测量时段的农用地下水开采量;
根据所述目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量和用电量,确定所述目标测量区域的电水折算系数,包括:
计算所述目标测量区域内的各个典型农业机井在目标测量时段的用水量与用电量的比值,得到各个典型农业机井的电水折算系数;根据各个典型农业机井的电水折算系数,计算所述目标测量区域对应的电水折算系数;
其中,所述目标测量区域包括多个测量子区域,每个测量子区域均预先选取多个典型农业机井;相应的,根据各个典型农业机井的电水折算系数,计算所述目标测量区域对应的电水折算系数,包括:
计算各个测量子区域内各个典型农业机井对应的电水折算系数的平均值,得到各个测量子区域对应的电水折算系数;
获取各个测量子区域的灌溉面积;
根据各个测量子区域的灌溉面积确定各个测量子区域对应的权重值;
根据各个测量子区域对应的权重值和各个测量子区域对应的电水折算系数,计算所述目标测量区域对应的电水折算系数。
7.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107079789A (zh) * | 2017-03-17 | 2017-08-22 | 中国农业大学 | 一种井电双控计量控制装置、方法和系统 |
CN110393141A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-11-01 | 山东开创云软件有限公司 | 一种农业灌溉用水的控制方法、服务器及控制系统 |
CN112907078A (zh) * | 2021-02-20 | 2021-06-04 | 中国电力科学研究院有限公司 | 水电耦合的市场出清方法、系统、设备及可读存储介质 |
Family Cites Families (7)
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CN107169276B (zh) * | 2017-05-09 | 2018-12-21 | 中国水利水电科学研究院 | 一种地下水控采量的确定方法及装置 |
CN109118026A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-01-01 | 中国水利水电科学研究院 | 一种基于农业用电量一致性修正的地下水开采量获取方法 |
CN109449971B (zh) * | 2018-10-29 | 2022-09-20 | 国网甘肃省电力公司 | 一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法 |
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107079789A (zh) * | 2017-03-17 | 2017-08-22 | 中国农业大学 | 一种井电双控计量控制装置、方法和系统 |
CN110393141A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-11-01 | 山东开创云软件有限公司 | 一种农业灌溉用水的控制方法、服务器及控制系统 |
CN112907078A (zh) * | 2021-02-20 | 2021-06-04 | 中国电力科学研究院有限公司 | 水电耦合的市场出清方法、系统、设备及可读存储介质 |
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