CN115355939B - 城市排水管网的淤积分析方法及平台、信息控制中心设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种城市排水管网的淤积分析方法及平台、信息控制中心设备，包括：获取第一液位检测仪在指定时间段的第一液位数据，第一液位检测仪为多个液位检测仪的其中之一；获取第二液位检测仪在指定时间段的第二液位数据，第二液位检测仪为多个液位检测仪的其中之一；根据第一单位时间对第一液位数据和第二液位数据进行分析，确定第一液位数据和第二液位数据在多个第一单位时间的液位差数据；对多个第一单位时间的液位差数据进行分析，确定指定时间段对应的第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势；基于第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势确定位于第一液位检测仪和第二液位检测仪之间的排水管道的淤积分析结果。

Description

城市排水管网的淤积分析方法及平台、信息控制中心设备

技术领域

本申请涉及排水管网的监测分析技术领域，尤其涉及一种城市排水管网的淤积分析方法及平台、信息控制中心设备。

背景技术

城市的排水管网系统包括各类雨水进水口、雨污水管道、检查井、排水泵站等设施；道路边常见的排水沟、雨水篦子等也是排水设施的重要组成部分；城市排水系统按照体制划分，有分流制系统和合流制系统两类基类型。由于排水管网系统分布范围广，如果系统内发生淤积、堵塞等问题会导致水流流速慢、排水不畅、甚至污水溢流等，严重影响居民生活。

但针对排水管网淤积堵塞的监测、分析及处理均需要大量的人力物力，如果采用人工定时携带测量装置沿排水管网多点现场测量，记录多组瞬时值，并进行统计计算，其存在的偶然性较大，无法反应淤积的真实变化情况，影响清淤决策的准确性。

发明内容

本申请提供了一种城市排水管网的淤积分析方法及平台、信息控制中心设备，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种城市排水管网的淤积分析方法，所述方法应用于信息控制中心设备，所述信息控制中心设备通信连接有多个液位检测仪，所述多个液位检测仪沿排水管道的上下游多点布设，所述方法包括：获取第一液位检测仪在指定时间段的第一液位数据，所述第一液位检测仪为所述多个液位检测仪的其中之一；获取第二液位检测仪在所述指定时间段的第二液位数据，所述第二液位检测仪为所述多个液位检测仪的其中之一，且所述第二液位检测仪与所述第一液位检测仪相邻；根据第一单位时间对所述第一液位数据和所述第二液位数据进行分析，确定所述第一液位数据和所述第二液位数据在多个第一单位时间的液位差数据；对所述多个第一单位时间的液位差数据进行分析，确定所述指定时间段对应的第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势；基于所述第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势确定位于所述第一液位检测仪和所述第二液位检测仪之间的排水管道的淤积分析结果；其中，所述淤积分析结果为排水管道的淤积正常和排水管道的淤积加剧的其中一种。

在一可实施方式中，所述基于所述第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势确定位于所述第一液位检测仪和所述第二液位检测仪之间的排水管道的淤积分析结果，包括：若所述第一液位差增量数据超过第一增量阈值，和/或所述第一液位差增量趋势超过第一趋势阈值，确定所述第一液位检测仪和所述第二液位检测仪之间的排水管道的淤积加剧。

在一可实施方式中，所述对所述多个第一单位时间的液位差数据进行分析，确定所述指定时间段对应的第一液位差增量数据，包括：对所述多个第一单位时间的液位差数据进行平均，确定平均第一液位差增量数据；和/或，对所述多个第一单位时间的液位差数据进行排序，根据排序结果确定中位第一液位差增量数据、最大第一液位差增量数据的至少之一。

在一可实施方式中，所述对所述多个第一单位时间的液位差数据进行分析，确定所述指定时间段对应的第一液位差增量趋势，包括：根据所述指定时间段、所述第一单位时间、所述第一液位数据和所述第二液位数据确定针对指定时间段的液位数据波形图；根据所述液位数据波形图确定所述第一液位差增量趋势。

在一可实施方式中，所述方法还包括：获取目标城市的实时天气数据，当所述实时天气数据存在降水的情况下；实时获取所述第一液位数据和所述第二液位数据，基于第二单位时间对所述第一液位数据和所述第二液位数据进行分析，确定第二液位差增量数据及第二液位差增量趋势；若所述第二液位差增量数据超过第二增量阈值，和/或，所述第二液位差增量趋势超过第二趋势阈值，确定所述第一液位检测仪和所述第二液位检测仪之间的排水管道的淤积加剧；其中，所述第二单位时间小于所述第一单位时间的时间单位。

在一可实施方式中，所述方法还包括：当所述淤积分析结果为排水管道的淤积加剧时，根据所述第一液位检测仪、所述第二液位检测仪以及排水管网图确定管道淤积区域；根据所述管道淤积区域及所述淤积分析结果生成第一警告指令，发送所述第一警告指令至用户端。

在一可实施方式中，所述方法还包括：根据所述第一液位数据和所述第二液位数据确定上游液位特征和下游液位特征；对所述上游液位特征和所述下游液位特征进行分析，确定淤积高度。

在一可实施方式中，所述方法还包括：当所述淤积高度超过指定高度的情况下，根据所述指定高度生成第二警告指令，发送所述第二警告指令至用户端。

根据本申请实施例的第二方面，提供了一种信息控制中心设备，所述信息控制中心设备通信连接有多个液位检测仪，所述多个液位检测仪沿排水管道的上下游多点布设，所述设备包括：获取模块，用于获取第一液位检测仪在指定时间段的第一液位数据，所述第一液位检测仪为所述多个液位检测仪的其中之一；所述获取模块，还用于获取第二液位检测仪在所述指定时间段的第二液位数据，所述第二液位检测仪为所述多个液位检测仪的其中之一，且所述第二液位检测仪与所述第一液位检测仪相邻；分析模块，用于根据第一单位时间对所述第一液位数据和所述第二液位数据进行分析，确定所述第一液位数据和所述第二液位数据在多个第一单位时间的液位差数据；所述分析模块，还用于对所述多个第一单位时间的液位差数据进行分析，确定所述指定时间段对应的第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势；确定模块，用于基于所述第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势确定位于所述第一液位检测仪和所述第二液位检测仪之间的排水管道的淤积分析结果；其中，所述淤积分析结果为排水管道的淤积正常和排水管道的淤积加剧的其中一种。

在一可实施方式中，所述确定模块，用于若所述第一液位差增量数据超过第一增量阈值，和/或所述第一液位差增量趋势超过第一趋势阈值，确定所述第一液位检测仪和所述第二液位检测仪之间的排水管道的淤积加剧。

在一可实施方式中，所述分析模块，用于对所述多个第一单位时间的液位差数据进行平均，确定平均第一液位差增量数据；和/或，对所述多个第一单位时间的液位差数据进行排序，根据排序结果确定中位第一液位差增量数据、最大第一液位差增量数据的至少之一。

在一可实施方式中，所述分析模块，用于根据所述指定时间段、所述第一单位时间、所述第一液位数据和所述第二液位数据确定针对指定时间段的液位数据波形图；根据所述液位数据波形图确定所述第一液位差增量趋势。

在一可实施方式中，所述获取模块，还用于获取目标城市的实时天气数据，当所述实时天气数据存在降水的情况下，实时获取所述第一液位数据和所述第二液位数据，基于第二单位时间对所述第一液位数据和所述第二液位数据进行分析，确定第二液位差增量数据及第二液位差增量趋势；所述确定模块，还用于若所述第二液位差增量数据超过第二增量阈值，和/或，所述第二液位差增量趋势超过第二趋势阈值，确定所述第一液位检测仪和所述第二液位检测仪之间的排水管道的淤积加剧；其中，所述第二单位时间小于所述第一单位时间的时间单位。

在一可实施方式中，所述确定模块，还用于当所述淤积分析结果为排水管道的淤积加剧时，根据所述第一液位检测仪、所述第二液位检测仪以及排水管网图确定管道淤积区域；所述设备还包括：发送模块，用于根据所述管道淤积区域及所述淤积分析结果生成第一警告指令，发送所述第一警告指令至用户端。

在一可实施方式中，所述确定模块，还用于根据所述第一液位数据和所述第二液位数据确定上游液位特征和下游液位特征；所述分析模块，还用于对所述上游液位特征和所述下游液位特征进行分析，确定淤积高度。

在一可实施方式中，所述发送模块，还用于当所述淤积高度超过指定高度的情况下，根据所述指定高度生成第二警告指令，发送所述第二警告指令至用户端。

根据本申请实施例的第三方面，一种城市排水管网的淤积分析平台，所述平台包括信息控制中心设备和所述多个液位检测仪，所述多个信息控制中心设备通信连接有多个液位检测仪，所述液位检测仪沿排水管道的上下游多点布设；所述液位检测仪，用于检测所述排水管道内的液位数据；所述信息控制中心设备，包括：获取模块，用于获取第一液位检测仪在指定时间段的第一液位数据，所述第一液位检测仪为所述多个液位检测仪的其中之一；所述获取模块，还用于获取第二液位检测仪在所述指定时间段的第二液位数据，所述第二液位检测仪为所述多个液位检测仪的其中之一，且所述第二液位检测仪与所述第一液位检测仪相邻；分析模块，用于根据第一单位时间对所述第一液位数据和所述第二液位数据进行分析，确定所述第一液位数据和所述第二液位数据在多个第一单位时间的液位差数据；所述分析模块，还用于对所述多个第一单位时间的液位差数据进行分析，确定所述指定时间段对应的第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势；确定模块，用于基于所述第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势确定位于所述第一液位检测仪和所述第二液位检测仪之间的排水管道的淤积分析结果；其中，所述淤积分析结果为排水管道的淤积正常和排水管道的淤积加剧的其中一种。

在一可实施方式中，所述确定模块，用于若所述第一液位差增量数据超过第一增量阈值，和/或所述第一液位差增量趋势超过第一趋势阈值，确定所述第一液位检测仪和所述第二液位检测仪之间的排水管道的淤积加剧。

在一可实施方式中，所述分析模块，用于对所述多个第一单位时间的液位差数据进行平均，确定平均第一液位差增量数据；和/或，对所述多个第一单位时间的液位差数据进行排序，根据排序结果确定中位第一液位差增量数据、最大第一液位差增量数据的至少之一。

在一可实施方式中，所述分析模块，用于根据所述指定时间段、所述第一单位时间、所述第一液位数据和所述第二液位数据确定针对指定时间段的液位数据波形图；根据所述液位数据波形图确定所述第一液位差增量趋势。

在一可实施方式中，所述获取模块，还用于获取目标城市的实时天气数据，当所述实时天气数据存在降水的情况下，实时获取所述第一液位数据和所述第二液位数据，基于第二单位时间对所述第一液位数据和所述第二液位数据进行分析，确定第二液位差增量数据及第二液位差增量趋势；所述确定模块，还用于若所述第二液位差增量数据超过第二增量阈值，和/或，所述第二液位差增量趋势超过第二趋势阈值，确定所述第一液位检测仪和所述第二液位检测仪之间的排水管道的淤积加剧；其中，所述第二单位时间小于所述第一单位时间的时间单位。

在一可实施方式中，所述确定模块，还用于当所述淤积分析结果为排水管道的淤积加剧时，根据所述第一液位检测仪、所述第二液位检测仪以及排水管网图确定管道淤积区域；所述设备还包括：发送模块，用于根据所述管道淤积区域及所述淤积分析结果生成第一警告指令，发送所述第一警告指令至用户端。

在一可实施方式中，所述确定模块，还用于根据所述第一液位数据和所述第二液位数据确定上游液位特征和下游液位特征；所述分析模块，还用于对所述上游液位特征和所述下游液位特征进行分析，确定淤积高度。

在一可实施方式中，所述发送模块，还用于当所述淤积高度超过指定高度的情况下，根据所述指定高度生成第二警告指令，发送所述第二警告指令至用户端。

本申请实施例提供的一种城市排水管网的淤积分析方法及平台、信息控制中心设备，通过在城市管网的排水管道中多点布设液位检测仪，利用液位检测仪实时检测排水管道内的液位情况，并将液位数据传输至信息控制中心设备，利用信息控制中心设备对传输回来的液位数据进行分析，以根据液位数据分析结果确定排水管道内的淤积情况，应用本方法，能够及时且准确地确定排水管道的淤积加剧情况，从而可以更为准确地对管道内的淤积情况进行检测，进而有助于合理安排清淤工作。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本申请示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本申请的若干实施方式，其中：

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

图1示出了本申请实施例一种城市排水管网的淤积分析方法的实现流程示意图一；

图2示出了本申请实施例一种城市排水管网的淤积分析方法具体场景的波形示意图一；

图3示出了本申请实施例一种城市排水管网的淤积分析方法具体场景的波形示意图二；

图4示出了本申请实施例一种城市排水管网的淤积分析方法具体场景的波形示意图三；

图5示出了本申请实施例一种城市排水管网的淤积分析平台的实现场景示意图；

图6示出了本申请实施例一种信息控制中心设备的实现模块示意图；

图7示出了本申请实施例一种电子设备的组成结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图1示出了本申请实施例一种城市排水管网的淤积分析方法的实现流程示意图一。

参见图1，根据本申请实施例的第一方面，提供了一种城市排水管网的淤积分析方法，方法应用于信息控制中心设备，信息控制中心设备通信连接有多个液位检测仪，液位检测仪沿排水管道的上下游多点布设，方法包括：操作101，获取第一液位检测仪在指定时间段的第一液位数据，第一液位检测仪为多个液位检测仪的其中之一；操作102，获取第二液位检测仪在指定时间段的第二液位数据，第二液位检测仪为多个液位检测仪的其中之一，且第二液位检测仪与第一液位检测仪相邻；操作103，根据第一单位时间对第一液位数据和第二液位数据进行分析，确定第一液位数据和第二液位数据在多个第一单位时间的液位差数据；操作104，对多个第一单位时间的液位差数据进行分析，确定指定时间段对应的第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势；操作105，基于第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势确定位于第一液位检测仪和第二液位检测仪之间的排水管道的淤积分析结果；其中，淤积分析结果为排水管道的淤积正常和排水管道的淤积加剧的其中一种。

本申请实施例提供的一种城市排水管网的淤积分析方法，通过在城市管网的排水管道中多点布设液位检测仪，利用液位检测仪实时检测排水管道内的液位情况，并将液位数据传输至信息控制中心设备，利用信息控制中心设备对传输回来的液位数据进行分析，以根据液位数据分析结果确定排水管道内的淤积情况，应用本方法，能够及时且准确地确定排水管道的淤积加剧情况，从而可以更为准确地对管道内的淤积情况进行检测，进而有助于合理安排清淤工作。

具体的，本方法的信息控制中心设备为具有数据处理能力的电子设备，也可以为云服务器，信息控制中心设备与液位检测仪通信连接，液位检测仪以实时和/或定时的方式发送液位数据至信息控制中心设备，信息控制中心设备以实时和/或定时的方式接收来自液位检测仪的液位数据。

可以补充的是，本方法的每一个液位检测仪对应自身的身份标识，如设备ID，信息控制中心设备可以通过设备ID对每一个液位检测仪进行区分。在将液位检测仪安装在排水管道的目标位置时，可以输入对应的目标管道位置，信息控制中心设备能够将设备ID与管道位置信息进行绑定，以实现对每一个液位检测仪的区分，并确定每一个液位检测仪所在位置。

在另一种实施例场景下，液位检测仪还可以内置定位系统，如GPS定位系统。当液位检测仪实时发送液位数据至信息控制中心设备的情况下，液位检测仪可以定时发送位置信息至信息控制中心设备，信息控制中心设备通过位置信息验证液位数据的准确性。具体的，若来自液位检测仪的当前位置信息与安装时的管道位置信息不同，则确定为液位检测仪发生移动，液位数据对应的目标管道位置不准确。当液位检测仪定时发送液位数据至信息控制中心设备的情况下，液位检测仪可以将当前位置信息与液位数据同时发送至信息控制中心设备，以通过当前位置信息确定液位数据是否对应至目标管道位置。本方法信息控制中心设备还存储有排水管道对应的管道流向图，利用排水管道对应的管道流向图和当前位置信息，对液位检测仪进行回收。

在本方法操作101中，获取第一液位检测仪在指定时间段的第一液位数据，第一液位检测仪为多个液位检测仪的其中之一。其中，信息控制中心设备可以实时获取第一液位数据，也可以定时获取第一液位数据，实时获取的方式能够实时对液位数据进行分析，以及时获得淤积分析结果；定时获取的方式可以减少液位检测仪的电量损耗，使其能够更长时间地对排水管道的液位进行检测。指定时间段可以为一周、两周、三周、一个月等时间。在一种实施场景下，指定时间段可以是当前日期之前的一周至一个月的事件段。如，信息控制中心设备每天接收来自第一液位检测仪的当天的液位数据并进行存储。并在存储模块读取包含当天液位数据的一个月内的液位数据进行分析，以确定淤积分析结果。

在本方法操作102中，由于信息控制中心设备存储有与排水管道对应的管道流向图，信息控制中心设备可以通过管道流向图确定位于第一液位检测仪下游的第二液位检测仪，第二液位检测仪优先选择与第一液位检测仪处于城市管网的同一管道内，且位于第一液位检测仪下游，如此设置，可以减少其他管道液位对第一液位数据和第二液位数据的影响。同样的，第二液位检测仪的第二检测数据发送至信息控制中心设备的方式可以与第一液位检测仪的发送方式及发送时间一致，以下不做赘述。

在本方法操作103中，当获取到指定时间段的第一液位数据和第二液位数据之后，本方法可以根据第一单位时间对第一液位数据和第二液位数据进行分析，以确定针对多个第一单位时间的液位差数据，其中，第一单位时间可以根据实际情况确定，需要理解的是，在指定时间段内，存在多个第一单位时间，例如，指定时间段可以是从当日往前的一个月内，而第一单位时间可以是每日、每小时、每N个小时或者每分钟，进一步可以补充的是，本方法的第一液位数据可以与第一单位时间对应。例如，第一单位时间设定为每小时，则液位检测仪在进行数据检测时，可以每间隔一小时对当前位置的液位进行检测。即，在一种实施场景中，液位检测仪每隔1小时对当前位置的液位进行检测，确定每小时的液位数据，液位检测仪每隔24小时将前24小时检测的液位数据发送至信息控制中心设备，信息控制中心设备对接收到的液位数据进行存储，每隔24小时，确定前一个月时间段内的第一液位数据和第二液位数据，通过每一个小时对应的第一液位数据和第二液位数据相减，可以确定每一个小时的液位差数据。

在本方法操作104中，可以通过制作波形图、制作表格、神经网络等其他方式对多个第一单位时间的液位差数据进行分析，从而可以确定与指定时间段对应的第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势，如，第一液位差增量数据可以用于表征一个月内第一液位检测仪和第二液位检测仪之间液位差的总增量、平均增量等参数，第一液位差增量趋势可以用于表征一个月内，第一液位检测仪和第二液位检测仪之间液位差的增量趋势是增加趋势、减小趋势、稳定趋势情况等。

在本方法操作105中，结合第一液位差增量数据和第一液位差增量趋势，可以确定排水管道的淤积分析结果。

例如，若第一液位检测仪和第二液位检测仪之间液位差的总增量大于指定增量阈值，可以确定为管道内的淤积情况已经影响了管道的正常使用情况；若本月的液位差的总增量远大于上月的液位差总增量，可以确定为本月的管道淤积情况相较于上月淤积情况加剧；若第一液位检测仪和第二液位检测仪之间液位差的增量趋势是上升趋势且为直线上升趋势，可以认定为淤积情况在加剧；若第一液位检测仪和第二液位检测仪之间液位差的增量趋势是上升趋势且为指数上升趋势，可以认定为淤积情况在急性加剧；若第一液位检测仪和第二液位检测仪之间液位差的增量趋势是下降趋势且第一液位差增量数据和第一液位差的总增量在下降，可以认定为淤积情况在缓解。需要补充的是，本方法若淤积分析结果非排水管道的淤积加剧，则确定分析结果为淤积正常。

如此设置，利用本方法的城市排水管网的淤积分析方法，不仅可以用于确定管道内是否存在淤积，还能够实现对淤积位置的淤积高度进行实时监督，对淤积加剧情况进行具体分析，从而能够及时且准确地监控淤积位置，并及时在淤积加剧、淤积严重加剧、淤积影响管道运行时，安排清淤工作，实现淤积清理的合理安排，相较于只检测是否有淤积的方案，本方法可以筛选出需要进行清理的淤积，并对存在淤积问题的管道进行实时监控，有利于清淤工作的安排，减少人力物力资源。

在一可实施方式中，操作105，基于第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势确定位于第一液位检测仪和第二液位检测仪之间的排水管道的淤积分析结果，包括：若第一液位差增量数据超过第一增量阈值，和/或第一液位差增量趋势超过第一趋势阈值，确定第一液位检测仪和第二液位检测仪之间的排水管道的淤积加剧。

具体的，本方法在对基于分析结果进行确定时，可以设置第一增量阈值和第一趋势阈值，其中，第一增量阈值用于判定第一液位差增量数据，与第一液位差增量数据的类型对应。根据分析维度，第一液位差增量数据可以用于表征在指定时间段的液位差数据的平均数、液位差数据的中位数、液位差数据的最大值中的其中一个或多个，对应的第一增量阈值可以是对应液位差数据平均数的平均阈值、对应液位差数据中位数的中位数阈值、对应液位差数据最大值的最大值阈值；本方法的第一液位差增量数据可以为一个或多个，对应的第一增量阈值对应为一个或多个，当第一液位差数据为多个的情况下，本方法可以设定为任N数据超过对应的增量阈值，即认定为第一液位差增量数据超过第一增量阈值，其中，N为大于等于1的正整数。则淤积分析结果为第一液位检测仪和第二液位检测仪之间的排水管道的淤积加剧。

图2示出了本申请实施例一种城市排水管网的淤积分析方法具体场景的波形示意图一；

参见图2，在实际实施场景中，本方法对增量趋势的评价通过增大趋势和减小趋势表示，本方法可以利用图表确定与第一增量趋势对应的K值，可以理解的是，当K值为正时，理解为第一增量趋势为增大趋势，当K值为负时，理解为第一增量趋势为减小趋势。即可以通过K值的大小表征淤积加剧的速度，对应的，通过设定第一趋势阈值，若K值超过第一趋势阈值，可以理解为当前的淤积加剧速度超过了可控速度，则淤积分析结果为第一液位检测仪和第二液位检测仪之间的排水管道的淤积加剧。对应的，若满足第一增量阈值和第一趋势阈值，则淤积分析结果为排水管道的淤积正常。

在一可实施方式中，操作104，对多个第一单位时间的液位差数据进行分析，确定指定时间段对应的第一液位差增量数据，包括：对多个第一单位时间的液位差数据进行平均，确定平均第一液位差增量数据；和/或，对多个第一单位时间的液位差数据进行排序，根据排序结果确定中位第一液位差增量数据、最大第一液位差增量数据的至少之一。

当第一液位差增量数据为平均值的情况下，通过对多个第一单位时间的液位差数据求取平均值，可以确定第一液位差增量数据的平均值。当第一液位差增量数据为中位数或最大值的情况下，本方法可以先对多个第一单位时间的液位差数据，以确定第一液位差增量数据的中位数或最大值。在另一种实施场景中，第一液位差增量数据还可以为超过指定增量阈值的数量，即，本方法可以设定一个指定液位阈值，对超过指定液位阈值的液位差数据进行累计，当累计数量超过对应的阈值的情况下，确定淤积分析结果为排水管道的淤积加剧。

在一可实施方式中，操作104，对多个第一单位时间的液位差数据进行分析，确定指定时间段对应的第一液位差增量趋势，包括：首先，根据指定时间段、第一单位时间、第一液位数据、第二液位数据确定针对指定时间段的液位数据波形图；然后，根据液位数据波形图确定第一液位差增量趋势。

针对第一液位差增量趋势的分析，本方法可以采用图表法进行分析，例如，可以绘制与液位差数据对应的波形图，以时间为横坐标，以第一单位时间对应的时间单位为横坐标单位，以液位数据为纵坐标，然后根据每一个第一液位数据和第二液位数据绘制波形图。通过第一液位数据对应的波形确定趋势一，通过第二数据对应的波形，确定趋势二，通过趋势一和趋势二进行比较，确定第一液位差增量趋势K。进一步的，本方法也可以根据第一液位数据和第二液位数据确定第一液位差增量数据，绘制对应第一液位差增量数据的波形图，通过第一液位差增量数据对应的波形图确定第一液位增量趋势K。

在一可实施方式中，方法还包括：首先，获取目标城市的实时天气数据，当实时天气数据存在降水的情况下，实时获取第一液位数据和第二液位数据；然后，基于第二单位时间对第一液位数据和第二液位数据进行分析，确定第二液位差增量数据及第二液位差增量趋势；再后，若第二液位差增量数据超过第二增量阈值，和/或，第二液位差增量趋势超过第二趋势阈值，确定第一液位检测仪和第二液位检测仪之间的排水管道的淤积加剧；其中，第二单位时间小于第一单位时间的时间单位。

在实际实施场景下，若处于降水日期，特别是降水量较大的情况下，管道的淤积情况会急性加剧，该情况需要更快速度地向工作人员进行提示，以对淤积加剧的管道进行及时清理。

基于本申请提供的液位检测仪具有液位数据实时测量和实时传输的功能，本方法的信息控制中心设备可以接入天气系统，在确定天气数据存在降水或即将要降水的情况下，发送实时传输指令至液位检测仪，以使液位检测仪实时发送液位数据至信息控制中心设备，且区别于日常的管道液位监测分析，当处于降雨情况下或即将要降雨的情况下，信息控制中心设备需要对来自液位检测仪的液位数据进行实时分析，即以第二时间单位为横坐标进行分析，其中，第二时间单位通常可以为秒、分钟等单位，第二时间单位也可以是与液位数据对应的实时波形图。而对应的，可以将指定时间段调整至半小时、一小时等。具体的，本方法可以在降水前提前半小时或一小时发送实时传输指令至液位检测仪，以获取来自液位检测仪的实时液位数据，通过该方式，可以提升图表数据的细粒度，增加分析准确性，且能够使分析结果更具实时性，有利于在恶劣天气下及时排查管道淤积，降低城市内涝、管网区域内涝等情况的发生。进一步的，根据实际情况，第二增量阈值和第二趋势阈值可以设定为与第一增量阈值和第一趋势阈值相同或不同。

可以理解的是，由于城市管网错综复杂，信息控制中心设备需要同步对多个数据进行分析，确定对应的淤积分析结果，对应的，信息控制中心设备在输出淤积分析结果为排水管道的淤积加剧的情况下，可以同时输出对应的淤积高度和淤积趋势，并根据淤积高度或淤积趋势对多个淤积分析结果进行优先级排序，以有助于工作人员根据淤积的严重程度对淤积问题进行及时处理。

在一可实施方式中，方法还包括：首先，当淤积分析结果为排水管道的淤积加剧时，根据第一液位检测仪、第二液位检测仪以及排水管网图确定管道淤积区域；然后，根据管道淤积区域及淤积分析结果生成第一警告指令，发送第一警告指令至用户端。

在液位检测仪安装时，信息控制中心设备存储有液位检测仪的目标位置信息，当确定位于第一液位检测仪和第二液位检测仪之间的排水管道存在淤积加剧的情况下，可以通过与第一液位检测仪对应的目标位置信息、与第二液位检测仪对应的目标位置信息以及排水管网图确定与淤积对应的管道淤积区域。排水管网图包括但不限于排水管道的型号、安装结构、位置信息等。信息控制中心设备根据管道淤积区域发送第一警告指令至用户端，以通知工作人员需要进行清淤的管道淤积区域。进一步的，当管道淤积区域存在多个的情况下，信息控制中心设备可以在第一警告指令中根据优先级排序对多个管道淤积区域，以供工作人员用作清淤的参考依据。

图3示出了本申请实施例一种城市排水管网的淤积分析方法具体场景的波形示意图二；图4示出了本申请实施例一种城市排水管网的淤积分析方法具体场景的波形示意图三。

参见图3和图4，在一可实施方式中，方法还包括：首先，根据第一液位数据和第二液位数据确定上游液位特征和下游液位特征；然后，对上游液位特征和下游液位特征征进行分析，确定淤积高度。

可以理解的是，为了进一步了解淤积情况，本申请还可以根据位于上游的第一液位数据和位于下游的第二液位数据进行上游液位特征和下游液位特征的分析。正常情况下，排水管道上游液位和下游液位呈现相关性变化，存在堵塞和/或淤积问题管段的上游液位数据和下游液位数据存在差异性变化，基于此，可以通过对监测获得的第一液位数据和第二液位数据进行特征分析，并进行特征比对，以判断排水管道中是否存淤积和/或堵塞问题。

具体的，本方法可以对第三单位时间内的液位数据进行检测，绘制对应的波形图。需要理解的是，此处的第三单位时间为实时时间，即获得液位数据的实时波形图，本方法通过液位数据的实时波形图可以确定与上游特征对应的波峰、与上游特征对应的常规液面高度和与下游特征对应的波峰。

判断管道存在淤积和/或堵塞需要满足以下两个条件：

1、当波形图中的下游波峰低于上游常规液面高度的情况下，上游为常规液面高度；

2、当波形图中的下游波峰高于上游常规液面高度的情况下，上游存在波峰；

则确定为管道存在淤积和/或堵塞，且，可以将上游常规液面高度确定为淤积和/或堵塞高度。

反之，则确定为第一液位检测仪和第二液位检测仪之间不存在堵塞。

可以补充的是，当工作人员完成淤积工作后，可以发送反馈指令至信息控制中心设备，信息控制中心设备再次实时获取对应的第一液位数据和第二液位数据进行上游特征和下游特征分析，绘制对应的波形图，若上游特征对应的波峰和波谷与下游特征对应的波峰和波谷一致，则可以确定为排水管道已经的淤积和/或堵塞问题已经得到解决。

在一可实施方式中，方法还包括：当淤积高度超过指定高度的情况下，根据指定高度生成第二警告指令，发送第二警告指令至用户端。

在另一种实施场景下，在分析为淤积和/或堵塞高度超过指定高度的情况下，信息控制中心设备同样可以根据排水管网图、位于淤积和/或堵塞上下游的液位检测仪对应的位置信息和淤积和/或堵塞高度生成第二警告指令，以提示用户端及时处理淤积和/或堵塞问题。

需要补充的是，本方法的信息控制中心设备可以在确定管道存在淤积加剧问题的情况下，自动对淤积高度进行检测，也可以定时检测两管道之间的淤积高度，还可以由工作人员通过用户端指定目标管道管段发送至信息控制中心设备，信息控制中心设备根据目标管段查找对应的液位检测仪，并通过液位检测仪对应的液位数据分析确定目标管道管段是否存在淤积和/或堵塞情况，分析方法与上述实施方式一致，以下不做赘述。

为方便上述实施方式的进一步理解，以下提供一种具体实施场景。

图5示出了本申请实施例一种城市排水管网的淤积分析平台的实现场景示意图；

参见图5，在该具体实施场景中，包括城市管网的淤积分析平台，平台包括信息控制中心设备502、与信息控制中心设备502通信连接的多个用户端503和多个液位检测仪501。用户端可以为手机、笔记本电脑、台式电脑等具有数据处理能力的电子设备。信息控制中心设备存储有与城市管网对应的排水管网图，排水管网图中包含管道型号信息和流向信息等。用户将液位检测仪沿排水管网间隔安装，安装距离可以根据管径确定，如管道管径为2米，液位检测仪的监测点可以间隔1千米。用户每安装一个液位检测仪，发送与液位检测仪对应的ID编码和安装位置至信息控制中心设备，以使信息控制中心设备将液位检测仪对应的ID编码和与排水管网图对应的安装位置进行绑定。

液位检测仪用于实时检测液位数据，并定时或实时发送对应的液位数据至信息控制中心设备。

信息控制中心设备获取多个液位检测仪的液位数据，通过液位检测仪对应的ID编码和与排水管网图确定与位于上游的第一液位检测仪和位于下游的第二液位检测仪，需要补充的是，此处的上游和下游针对第一液位检测仪和第二液位检测仪为相对概念。例如，当存在沿流向依次安装的检测仪A、检测仪B和检测仪C时，检测仪A为检测仪B的上游，检测仪B为检测仪C的上游，以此类推，可以对排水管网进行整体的监测分析。

信息控制中心设备将一个月内的检测仪A和检测仪B的液位数据绘制成液位波形图，通过对波形图进行分析，确定一个月内的平均液位差和液位差的上涨趋势。若平均液位差超过液位差阈值，且一个月内液位差整体呈逐日增长趋势，则说明管道淤积逐渐严重，过流能力逐步下降，需要越来越大的水头维持流量。如，每日检测仪A液位-每日检测仪B液位=每日液位差；一个月内每日液位差的平均数即为平均液位差；根据波形图中一个月检测仪A液位得到检测仪A液位趋势K1，根据波形图中一个月检测仪B液位得到检测仪B液位趋势K2，上涨趋势K3=K1-K2，且上涨趋势K3＞0，说明管道淤积逐渐增加，若K3＜0，说明管道淤积逐渐减少；若平均液位差＞液位差阈值，且上涨趋势K3＞0，说明管道淤积逐渐严重。

需要补充的是，本方法还可以设置流量检测仪，流量检测仪可以和液位检测仪一体化，即检测仪既能够检测流量又能够检测液位，针对日常的淤积分析，可以限定在流量保持维持在特定范围内的场景下，从而避免流量影响分析准确性。

当确定管道淤积加剧的情况下，本方法可以通过实时的液位数据绘制对应的波形图，对上游液位特征和下游液位特征进行分析，确定上游液位特征和下游液位特征是否满足以下2个条件：1、当波形图中的下游波峰低于上游常规液面高度的情况下，上游为常规液面高度，2、当波形图中的下游波峰高于上游常规液面高度的情况下，上游存在波峰。

若满足以上2个条件，将上游常规液面高度确定为淤积高度。根据检测仪A和检测仪B的位置信息确定淤积区域，根据淤积区域和淤积高度生成警告通知A发送至用户端，以提醒工作人员进行淤积清理。

若不满足以上两个条件，根据检测仪A和检测仪B的位置信息确定疑似淤积区域，根据疑似淤积区域生成警告通知B发送至用户端，以提示工作人员判断是否存在淤积。

图6示出了本申请实施例一种信息控制中心设备的实现模块示意图；

参见图6，根据本申请实施例的第二方面，提供了一种信息控制中心设备，信息控制中心设备通信连接有多个液位检测仪，液位检测仪沿排水管道的上下游多点布设，设备包括：获取模块601，用于获取第一液位检测仪在指定时间段的第一液位数据，第一液位检测仪为多个液位检测仪的其中之一；获取模块601，还用于获取第二液位检测仪在指定时间段的第二液位数据，第二液位检测仪为多个液位检测仪的其中之一，且第二液位检测仪与第一液位检测仪相邻；分析模块602，用于根据第一单位时间对第一液位数据和第二液位数据进行分析，确定第一液位数据和第二液位数据在多个第一单位时间的液位差数据；分析模块602，还用于对多个第一单位时间的液位差数据进行分析，确定指定时间段对应的第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势；确定模块603，用于基于第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势确定位于第一液位检测仪和第二液位检测仪之间的排水管道的淤积分析结果；其中，淤积分析结果为排水管道的淤积正常和排水管道的淤积加剧的其中一种。

在一可实施方式中，确定模块603，用于若第一液位差增量数据超过第一增量阈值，和/或第一液位差增量趋势超过第一趋势阈值，确定第一液位检测仪和第二液位检测仪之间的排水管道的淤积加剧。

在一可实施方式中，分析模块602，用于对多个第一单位时间的液位差数据进行平均，确定平均第一液位差增量数据；和/或，对多个第一单位时间的液位差数据进行排序，根据排序结果确定中位第一液位差增量数据、最大第一液位差增量数据的至少之一。

在一可实施方式中，分析模块602，用于根据指定时间段、第一单位时间、第一液位数据、第二液位数据确定针对指定时间段的液位数据波形图；根据液位数据波形图确定第一液位差增量趋势。

在一可实施方式中，获取模块601，还用于获取目标城市的实时天气数据，当实时天气数据存在降水的情况下，实时获取第一液位数据和第二液位数据，基于第二单位时间对第一液位数据和第二液位数据进行分析，确定第二液位差增量数据及第二液位差增量趋势；确定模块603，还用于若第二液位差增量数据超过第二增量阈值，和/或，第二液位差增量趋势超过第二趋势阈值，确定第一液位检测仪和第二液位检测仪之间的排水管道的淤积加剧；其中，第二单位时间小于第一单位时间的时间单位。

在一可实施方式中，确定模块603，还用于当淤积分析结果为排水管道的淤积加剧时，根据第一液位检测仪、第二液位检测仪以及排水管网图确定管道淤积区域；设备还包括：发送模块604，用于根据管道淤积区域及淤积分析结果生成第一警告指令，发送第一警告指令至用户端。

在一可实施方式中，确定模块603，还用于根据第一液位数据和第二液位数据确定上游液位特征和下游液位特征；分析模块602，还用于对上游液位特征和下游液位特征进行分析，确定淤积高度。

在一可实施方式中，发送模块604，还用于当淤积高度超过指定高度的情况下，根据指定高度生成第二警告指令，发送第二警告指令至用户端。

根据本申请实施例的第三方面，一种城市排水管网的淤积分析平台，平台包括信息控制中心设备和多个液位检测仪，信息控制中心设备通信连接有多个液位检测仪，液位检测仪沿排水管道的上下游多点布设；液位检测仪，用于检测排水管道内的液位数据；信息控制中心设备，包括：获取模块，用于获取第一液位检测仪在指定时间段的第一液位数据，第一液位检测仪为多个液位检测仪的其中之一；获取模块，还用于获取第二液位检测仪在指定时间段的第二液位数据，第二液位检测仪为多个液位检测仪的其中之一，且第二液位检测仪与第一液位检测仪相邻；分析模块，用于根据第一单位时间对第一液位数据和第二液位数据进行分析，确定第一液位数据和第二液位数据在多个第一单位时间的液位差数据；分析模块，还用于对多个第一单位时间的液位差数据进行分析，确定指定时间段对应的第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势；确定模块，用于基于第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势确定位于第一液位检测仪和第二液位检测仪之间的排水管道的淤积分析结果；其中，淤积分析结果为排水管道的淤积正常和排水管道的淤积加剧的其中一种。

在一可实施方式中，确定模块，用于若第一液位差增量数据超过第一增量阈值，和/或第一液位差增量趋势超过第一趋势阈值，确定第一液位检测仪和第二液位检测仪之间的排水管道的淤积加剧。

在一可实施方式中，分析模块，用于对多个第一单位时间的液位差数据进行平均，确定平均第一液位差增量数据；和/或，对多个第一单位时间的液位差数据进行排序，根据排序结果确定中位第一液位差增量数据、最大第一液位差增量数据的至少之一。

在一可实施方式中，分析模块，用于根据指定时间段、第一单位时间、第一液位数据、第二液位数据确定针对指定时间段的液位数据波形图；根据液位数据波形图确定第一液位差增量趋势。

在一可实施方式中，获取模块，还用于获取目标城市的实时天气数据，当实时天气数据存在降水的情况下，实时获取第一液位数据和第二液位数据，基于第二单位时间对第一液位数据和第二液位数据进行分析，确定第二液位差增量数据及第二液位差增量趋势；确定模块，还用于若第二液位差增量数据超过第二增量阈值，和/或，第二液位差增量趋势超过第二趋势阈值，确定第一液位检测仪和第二液位检测仪之间的排水管道的淤积加剧；其中，第二单位时间小于第一单位时间的时间单位。

在一可实施方式中，确定模块，还用于当淤积分析结果为排水管道的淤积加剧时，根据第一液位检测仪、第二液位检测仪以及排水管网图确定管道淤积区域；设备还包括：发送模块，用于根据管道淤积区域及淤积分析结果生成第一警告指令，发送第一警告指令至用户端。

在一可实施方式中，确定模块，还用于根据第一液位数据和第二液位数据确定上游液位特征和下游液位特征；分析模块，还用于对上游液位特征和下游液位特征进行分析，确定淤积高度。

在一可实施方式中，发送模块，还用于当淤积高度超过指定高度的情况下，根据指定高度生成第二警告指令，发送第二警告指令至用户端。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

图7示出了可以用来实施本申请的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图7所示，设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器（ROM）702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器（RAM）703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出（I/O）接口705也连接至总线704。

设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如一种城市排水管网的淤积分析方法。例如，在一些实施例中，一种城市排水管网的淤积分析方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的一种城市排水管网的淤积分析方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行一种城市排水管网的淤积分析方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、芯片上系统的系统（SOC）、负载可编程逻辑设备（CPLD）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种城市排水管网的淤积分析方法，其特征在于，所述方法应用于信息控制中心设备，所述信息控制中心设备通信连接有多个液位检测仪，所述多个液位检测仪沿排水管道的上下游多点布设，所述方法包括：

获取第一液位检测仪在指定时间段的第一液位数据，所述第一液位检测仪为所述多个液位检测仪的其中之一；

获取第二液位检测仪在所述指定时间段的第二液位数据，所述第二液位检测仪为所述多个液位检测仪的其中之一，且所述第二液位检测仪与所述第一液位检测仪相邻；

根据第一单位时间对所述第一液位数据和所述第二液位数据进行分析，确定所述第一液位数据和所述第二液位数据在多个第一单位时间的液位差数据；

对所述多个第一单位时间的液位差数据进行分析，确定所述指定时间段对应的第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势；

基于所述第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势确定位于所述第一液位检测仪和所述第二液位检测仪之间的排水管道的淤积分析结果，所述淤积分析结果为排水管道的淤积正常和排水管道的淤积加剧的其中一种；

根据管道淤积区域及所述淤积分析结果生成第一警告指令，发送所述第一警告指令至用户端；

根据所述第一液位数据和所述第二液位数据确定实时波形图，根据所述实时波形图确定上游液位特征和下游液位特征，所述上游液位特征为上游波峰、上游常规液面高度，所述下游液位特征为下游波峰；

若所述实时波形图中，当下游波峰低于上游常规液面高度的情况下，上游为常规液面高度，且当下游波峰高于上游常规液面高度的情况下，上游存在上游波峰，将所述上游常规液面高度确定为淤积高度；

当所述淤积高度超过指定高度的情况下，根据所述指定高度生成第二警告指令，发送所述第二警告指令至用户端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势确定位于所述第一液位检测仪和所述第二液位检测仪之间的排水管道的淤积分析结果，包括：

若所述第一液位差增量数据超过第一增量阈值，和/或所述第一液位差增量趋势超过第一趋势阈值，确定所述第一液位检测仪和所述第二液位检测仪之间的排水管道的淤积加剧。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个第一单位时间的液位差数据进行分析，确定所述指定时间段对应的第一液位差增量数据，包括：

对所述多个第一单位时间的液位差数据进行平均，确定平均第一液位差增量数据；

和/或，对所述多个第一单位时间的液位差数据进行排序，根据排序结果确定中位第一液位差增量数据、最大第一液位差增量数据的至少之一。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个第一单位时间的液位差数据进行分析，确定所述指定时间段对应的第一液位差增量趋势，包括：

根据所述指定时间段、所述第一单位时间、所述第一液位数据和所述第二液位数据确定针对所述指定时间段的液位数据波形图；

根据所述液位数据波形图确定所述第一液位差增量趋势。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取目标城市的实时天气数据，当所述实时天气数据存在降水的情况下，实时获取所述第一液位数据和所述第二液位数据；

基于第二单位时间对所述第一液位数据和所述第二液位数据进行分析，确定第二液位差增量数据及第二液位差增量趋势；

若所述第二液位差增量数据超过第二增量阈值，和/或，所述第二液位差增量趋势超过第二趋势阈值，确定所述第一液位检测仪和所述第二液位检测仪之间的排水管道的淤积加剧；

其中，所述第二单位时间小于所述第一单位时间的时间单位。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述淤积分析结果为排水管道的淤积加剧时，根据所述第一液位检测仪、所述第二液位检测仪以及排水管网图确定管道淤积区域。

7.一种信息控制中心设备，其特征在于，所述信息控制中心设备通信连接有多个液位检测仪，所述多个液位检测仪沿排水管道的上下游多点布设，所述设备包括：

获取模块，用于获取第一液位检测仪在指定时间段的第一液位数据，所述第一液位检测仪为所述多个液位检测仪的其中之一；

所述获取模块，还用于获取第二液位检测仪在所述指定时间段的第二液位数据，所述第二液位检测仪为所述多个液位检测仪的其中之一，且所述第二液位检测仪与所述第一液位检测仪相邻；

分析模块，用于根据第一单位时间对所述第一液位数据和所述第二液位数据进行分析，确定所述第一液位数据和所述第二液位数据在多个第一单位时间的液位差数据；

所述分析模块，还用于对所述多个第一单位时间的液位差数据进行分析，确定所述指定时间段对应的第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势；

确定模块，用于基于所述第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势确定位于所述第一液位检测仪和所述第二液位检测仪之间的排水管道的淤积分析结果，所述淤积分析结果为排水管道的淤积正常和排水管道的淤积加剧的其中一种；

发送模块，用于根据管道淤积区域及所述淤积分析结果生成第一警告指令，发送所述第一警告指令至用户端；

所述设备，还用于根据所述第一液位数据和所述第二液位数据确定实时波形图，根据所述实时波形图确定上游液位特征和下游液位特征，所述上游液位特征为上游波峰、上游常规液面高度，所述下游液位特征为下游波峰；

若所述实时波形图中，当下游波峰低于上游常规液面高度的情况下，上游为常规液面高度，且当下游波峰高于上游常规液面高度的情况下，上游存在上游波峰，将所述上游常规液面高度确定为淤积高度；

当所述淤积高度超过指定高度的情况下，根据所述指定高度生成第二警告指令，发送所述第二警告指令至用户端。

8.一种城市排水管网的淤积分析平台，其特征在于，所述平台包括信息控制中心设备和多个液位检测仪，所述信息控制中心设备通信连接有所述多个液位检测仪，所述多个液位检测仪沿排水管道的上下游多点布设；

所述液位检测仪，用于检测所述排水管道内的液位数据；

所述信息控制中心设备，包括：

获取模块，用于获取第一液位检测仪在指定时间段的第一液位数据，所述第一液位检测仪为所述多个液位检测仪的其中之一；

所述获取模块，还用于获取第二液位检测仪在所述指定时间段的第二液位数据，所述第二液位检测仪为所述多个液位检测仪的其中之一，且所述第二液位检测仪与所述第一液位检测仪相邻；

分析模块，用于根据第一单位时间对所述第一液位数据和所述第二液位数据进行分析，确定所述第一液位数据和所述第二液位数据在多个第一单位时间的液位差数据；

所述分析模块，还用于对所述多个第一单位时间的液位差数据进行分析，确定所述指定时间段对应的第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势；

确定模块，用于基于所述第一液位差增量数据及第一液位差增量趋势确定位于所述第一液位检测仪和所述第二液位检测仪之间的排水管道的淤积分析结果，所述淤积分析结果为排水管道的淤积正常和排水管道的淤积加剧的其中一种；

发送模块，用于根据管道淤积区域及所述淤积分析结果生成第一警告指令，发送所述第一警告指令至用户端；

所述设备，还用于根据所述第一液位数据和所述第二液位数据确定实时波形图，根据所述实时波形图确定上游液位特征和下游液位特征，所述上游液位特征为上游波峰、上游常规液面高度，所述下游液位特征为下游波峰；

若所述实时波形图中，当下游波峰低于上游常规液面高度的情况下，上游为常规液面高度，且当下游波峰高于上游常规液面高度的情况下，上游存在上游波峰，将所述上游常规液面高度确定为淤积高度；

当所述淤积高度超过指定高度的情况下，根据所述指定高度生成第二警告指令，发送所述第二警告指令至用户端。

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