CN113424252B - 基于环境光分布场的输出参数调节方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于环境光分布场的输出参数调节方法，包括：获取用户视角范围的背景环境的环境图像；将环境图像按照预设分区进行划分，得到环境子图像；得到环境子图像亮度；将所有环境子图像亮度进行拼接，得到环境图像对应的分布式的亮度分布信息；得到亮度分布信息对应的第一亮度模型；查询模型—参数列表，得到第一亮度模型对应的第一调整参数；根据第一调整参数对用户终端的显示屏的显示参数进行调节和/或对照明补偿装置的补光输出参数进行调节，使显示屏的显示参数与用户视角范围的背景环境的照明状态相匹配。

Description

基于环境光分布场的输出参数调节方法

技术领域

本发明涉及一种基于环境光分布场的输出参数调节方法，尤其涉及一种根据环境图像的亮度来实现环境光分布场的输出参数调节方法。

背景技术

随着时代的发展，电子设备也层出不穷，使用电脑、智能手机、电视机等电子设备进行休闲娱乐已经占据了主要的休闲时间。加之电子化办公、教学的推进，上班族、学生等每天大量时间面对电脑屏幕、投影屏幕等。高频率、长时间盯着手机、电脑等终端的显示屏，造成人眼视觉疲劳，从而导致视力下降，影响到视觉健康。

移动终端(手机)、笔记本电脑、台式电脑和电视机等等，都是人们所经常使用的。但是存在一个问题就是这些电子设备的显示屏缺少自适应亮度调节，例如电视机和电脑大多没有自动亮度调节。而手机虽然带有基于手机的亮度传感器自动亮度调节，但是其调节方式存在若干问题：

1、现阶段智能手机自带的自动亮度调整模式，大多通过亮度传感器识别周围环境光线进行背景环境的亮度检测，然后根据预置算法进行屏幕显示亮度的计算。而手机的亮度传感器大多都是在手机正面，也就是面对使用者，而使用者的视觉的背景是朝着手机背面的。这就造成亮度传感器并不能真实的感知使用者视角下的背景环境，现行显示屏自动亮度调整方法存在局限性；

2、手机的亮度传感器的光接收面很小，所以探测环境亮度的视角也就很小，而人眼的视角范围大很多，因此传感器不可能反映使用者视角下完整的背景亮度环境；

3、手机的亮度调节是基于亮度传感器的光线，所以他只能认为光线是均匀分布的，而真实的情况是使用者的背景光强不可能每次都是均匀，而是使用背景是有亮度场分布的。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种基于环境光分布场的输出参数调节方法，可以实现通过背景图像的像素点/像素块的亮度进行分析和处理后实现的基于环境光分布场的输出参数调节。

为实现上述目的，本发明提供了基于环境光分布场的输出参数调节方法，所述方法包括：

获取用户视角范围的背景环境的环境图像；

将所述环境图像按照预设分区进行划分，得到环境子图像；

对所述环境子图像进行亮度值计算，得到环境子图像亮度；

将所有环境子图像亮度进行拼接，得到所述环境图像对应的分布式的亮度分布信息；

根据所述亮度分布信息，与预设亮度模型进行匹配，得到所述亮度分布信息对应的第一亮度模型；

查询模型-参数列表，所述列表中记载有与亮度模型对应的调整参数，得到所述第一亮度模型对应的第一调整参数；

根据所述第一调整参数对用户终端的显示屏的显示参数进行调节和/或对照明补偿装置的补光输出参数进行调节，使所述显示屏的显示参数与所述用户视角范围的背景环境的照明状态相匹配。

优选的，所述将所述环境图像按照预设分区进行划分具体为：

获取图像分区设置参数；

根据所述图像分区设置参数进行所述环境图像的划分；以及

根据所述图像分区设置参数确定相应的模型-参数列表。

优选的，所述根据所述亮度分布信息，与预设亮度模型进行匹配，得到所述亮度分布信息对应的第一亮度模型具体包括：

根据所述亮度分布信息，与预设亮度模型进行匹配得到一个或多个匹配模型和匹配系数；

基于各个匹配模型和匹配系数进行模型修正计算，得到所述第一亮度模型。

进一步优选的，所述基于各个匹配模型和匹配系数进行模型修正计算，得到所述第一亮度模型具体包括：

确定所述匹配系数最高的匹配模型为待修正模型；

根据所述多个匹配模型中除所述待修正匹配模型外的其他模型及相应的匹配系数对所述待修正模型进行纠偏计算，得到所述第一亮度模型。

进一步优选的，所述基于各个匹配模型和匹配系数进行模型修正计算，得到所述第一亮度模型具体包括：

根据所述匹配系数，对所述匹配模型的模型参数进行加权处理，得到加权模型参数；

根据所述加权模型参数生成所述第一亮度模型。

进一步优选的，所述基于各个匹配模型和匹配系数进行模型修正计算，得到所述第一亮度模型具体包括：

选择所述匹配系数最高的匹配模型为所述第一亮度模型。

优选的，在所述查询模型-参数列表之后，所述方法还包括：

当查询不到与所述第一亮度模型相匹配的亮度模型时，对所述第一亮度模型进行存储，并生成一条记录；

当所述第一亮度模型的记录达到预设阈值时，对所述第一亮度模型设定相应的调整参数，并加入所述模型-参数列表中。

优选的，所述方法还包括：

对所述环境子图像进行色度值计算，得到环境子图像色度；

根据所述环境子图像色度提取色度值三分量；所述色度值三分量包括RGB色彩值中红色分量、蓝色分量和绿色分量的值；

将所有环境子图像的色度值的分量进行求和，得到环境图像的每一分量的总的色度值和各分量的总色度值。

进一步优选的，所述方法还包括：

计算红色分量、蓝色分量和绿色分量基于所述总色度值的比值系数；

查询红色分量、蓝色分量和绿色分量对应的修正参数；

将红色分量的比值系数与红色分量的修正参数之积作为红色分量的第一系数修正参数；

将绿色分量的比值系数与绿色分量的修正参数之积作为绿色分量的第二系数修正参数；

将蓝色分量的比值系数与蓝色分量的修正参数之积作为蓝色分量的第三系数修正参数；

根据所述第一系数修正参数、第二系数修正参数和第三系数修正参数对所述第一调整参数进行修正，根据修正后的第一调整参数对用户终端的显示屏的显示参数进行调节和/或对照明补偿装置的补光输出参数进行调节，使所述显示屏的显示参数与所述用户视角范围的背景环境的照明状态相匹配。

进一步优选的，所述方法还包括：调用红色分量、绿色分量和蓝色分量分别对应的第一敏感度参数、第二敏感度参数和第三敏感度参数；

所述将红色分量的比值系数与红色分量的修正参数之积作为红色分量的第一系数修正参数；将绿色分量的比值系数与绿色分量的修正参数之积作为绿色分量的第二系数修正参数；将蓝色分量的比值系数与蓝色分量的修正参数之积作为蓝色分量的第三系数修正参数具体包括：

所述将红色分量的比值系数、红色分量的修正参数与第一敏感度参数之积作为红色分量的第一敏感化系数修正参数；所述将绿色分量的比值系数、绿色分量的修正参数与第二敏感度参数之积作为绿色分量的第二敏感化系数修正参数；所述将蓝色分量的比值系数、蓝色分量的修正参数与第三敏感度参数之积作为蓝色分量的第三敏感化系数修正参数；

所述根据所述第一系数修正参数、第二系数修正参数和第三系数修正参数对所述第一调整参数进行修正具体包括：所述根据所述第一敏感化系数修正参数、第二敏感化系数修正参数和第三敏感化系数修正参数对所述第一调整参数进行修正；

其中，所述第一敏感度参数具体为第一标准化敏感度参数或者第一个性化敏感度参数；所述第二敏感度参数具体为第二标准化敏感度参数或者第二个性化敏感度参数；所述第三敏感度参数具体为第三标准化敏感度参数或者第三个性化敏感度参数；

当所述第一调整参数的修正比例超过设定比例时，所述方法还包括：

根据所述第一敏感化系数修正参数、第二敏感化系数修正参数和第三敏感化系数修正参数更新所述红色分量、蓝色分量和绿色分量对应的修正参数

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种基于环境光分布场的输出参数调节方法，可以实现通过背景图像的像素点/像素块的亮度进行分析和处理后实现的基于环境光分布场的输出参数调节。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种基于环境光分布场的输出参数调节方法的流程图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

本发明实施例提出一种基于环境光分布场的输出参数调节方法，是一种基于用户视角背景环境对用户终端的显示屏的显示参数进行调节和/或对照明补偿装置的补光输出参数进行调节，使显示屏的显示参数与用户视角范围的背景环境的照明状态之间的互相匹配。

在用户观看显示屏时，背景环境对显示屏的视觉效果影响很大，人眼在观看物体时，能够根据物体的亮度调节瞳孔的大小来适应，显示屏的大小占视觉范围的10％以内。

比如，在正常使用一个5寸显示屏的手机时，手机显示屏占人眼的视觉范围不到2％。再比如使用一个带有20寸显示屏的电脑时，显示屏占人眼的视觉范围不到6％。

因此，在不同的外界环境下，显示屏如果能根据与外界环境，尤其是用户视角的环境相符的亮暗、色温等显示参数进行调整显示，对用户的视觉健康就能起到一定的保护作用。

上述显示屏所加载于的设备可以统称为信息终端，具体可以包括但不限于智能手机、平板电脑(Personal Digital Assistant，PAD)、台式电脑、电视机和投影仪。

本发明基于环境光分布场的自适应调节方法可以适用在各类视觉环境上，具体说明如下：

1、使用者使用具有屏幕的电子设备，例如移动终端(手机)、电视机或者显示器。本发明可以利用对使用者的背景图像的亮度分析进行两类调整，第一种是根据背景图像的亮度调节显示器的亮度；第二种是根据背景图像的亮度适应显示器的亮度，对背景图像亮度进行调整；

2、使用者并不使用具有屏幕的电子设备，但是可以利用电子设备采集背景图像，从而根据需要来对背景图像亮度进行调整。

图1为本发明一种基于环境光分布场的输出参数调节方法的流程图，如图所示，本发明具体包括如下步骤：

步骤101，获取用户视角范围的背景环境的环境图像；

具体的来讲，获取背景环境的图像方法有很多。在本实施例中，可以是采用摄像头直接拍摄获取用户视角范围的背景环境的背景图像数据。在本实施例中还可以是由其他设备获取到使用者视角范围的背景环境的背景图像数据并发送给用户终端。

需要说明的是，背景图像的大小可以和使用者眼睛的当前视觉场范围一致，也就是使用者当前视角的视觉场；优选的是背景图像大于使用者眼睛的视觉场，也就是将用户可能的视角范围内的背景环境的图像都获取。原因是使用者的头部或者眼睛会动，所以背景图像的大小和用户可能的视角范围一致，也就是大于用户的当前视角，

在本发明实施例的一种基于环境光分布场的输出参数调节方法中，对背景图像的清晰度要求不是特别关注，因为主要需要的是背景图像的亮度场信息，和清晰度的关系不是特别大，也就是说图像清晰度大也可以，清晰度不大也可以。

步骤102，将环境图像按照预设分区进行划分，得到环境子图像；

具体的包括如下步骤：

获取图像分区设置参数；因为可以按照需要将环境图像进行不同方法的分区，所谓分区就是将环境图像划分为不同的区块；

根据图像分区设置参数进行环境图像的划分；

具体的分区方式和方法有很多，最精细化的分区当然是按照像素点来进行分区，当然也可以将整个环境图像划分为2×2、5×8或者12×20的区块。此时的划分是不考虑图像的清晰度的，也就是无论像素点的多少，仅仅是对背景图像进行分区划块处理，由此可以导致相同的块区划分，每一个块区因为不同的图像清晰度所导致的包含的像素点的个数是不同的。

根据图像分区设置参数确定相应的模型-参数列表。(划分不同，对应的模型列表不同)

因为划分的区块方式和数量是不同的，每一种区块划分方式都可以对应一个模型-参数列表；当获取到图像分区设置参数的时候，就可以获取到该图像分区设置参数所对应的模型-参数列表了，以供后续使用。

步骤103，对环境子图像进行亮度值计算，得到环境子图像亮度；

将背景图像进行区块划分以后，每一个区块就是一个环境子图像。

通常现有的图像获取设备所获取的图像都是数字化图像，所以可以得到图像中的每个像素点的像素信息，例如像素点的YUV的值或者像素点的RGB的值。对于环境子图像的亮度值可以通过每个像素点的值计算得到，例如得到环境子图像的RGB的平均值或者YUV的平均值。

具体的，得到像素点的亮度信息的方法多种，可以是直接提取；如果像素点的利用YUV值来标定或者表达，则利用Y值作为像素点的亮度值。对于环境子图像来讲，如果之前步骤中得到像素块的YUV的值，则利用像素点的Y值的平均值或者总Y值作为环境子图像的亮度值。

得到像素点的亮度信息的方法还可以是通过换算得到，如果像素点利用RGB的值来进行标定，则利用RGB的值可以得到亮度值，例如利用RGB的值通过各类计算得到YUV的值，则将Y值作为像素点的亮度值；同理利用像素点的平均亮度值或者总亮度值作为环境子图像的亮度值。

步骤104，将所有环境子图像亮度进行拼接，得到环境图像对应的分布式的亮度分布信息；

具体的，当得到环境图像的每一个环境子图像的亮度值，可以将环境子图像的亮度值进行拼接从而得到整个环境图像的亮度场信息。

利用不同的环境图像的划分方法所得到的环境子图像的亮度场信息因为不同的区块划分方法得到的环境子图像是不同的，区别之一就是精细程度，因为划分区块也就是环境子图像越多精细度越高，相反划分越少则精细度越低。

此外，在图像采集时，采集到的图像范围与人眼视觉场的范围之间可能会存在一定偏差，人眼视觉场的范围通常会大于通过摄像头采集到的一幅图像的范围，为了解决这个问题，可以对采集到的图像进行拼接，使得拼接后的背景图像的亮度场信息与用户视角范围的背景环境基本一致或适应。

步骤105，根据亮度分布信息，与预设亮度模型进行匹配，得到亮度分布信息对应的第一亮度模型；

亮度场模型，是将各类不同的亮度场分布进行总结和分析，从而得到不同的类型的亮度场模型。这个模型可以是动态的，也就是说，模型的数量可以是不固定的，可以进行添加，例如手动添加或者当发现有一定数量的类似亮度场模型的情况下，则可以生成新的亮度场模型。

甚至，使用者可以根据自己的爱好或者使用偏好，自定义自己的亮度场模型。

具体的，当得到当前的背景图像亮度场信息以后，可以与预设的亮度场模型进行匹配度的计算，从而得到对应的第一亮度场模型。

可选的，根据背景图像亮度场信息，与预设亮度场模型进行匹配，得到一个或多个匹配模型和匹配系数；

因为不可能每一个亮度场的分布与亮度场模型完全一致，如果亮度场分布与亮度场模型完全一致，则只得到一个亮度场匹配模型，而且匹配系数为100％。正常情况下，一种亮度场分布可能与多个亮度场模型匹配，所以经过匹配计算，一个亮度场分布可以得到多个亮度场模型，而且每一种亮度场模型也有各自的匹配系数。例如表1所示。

序号	亮度匹配模型编号	匹配系数(％)
			1	103	70
2	214	20
			3	357	10

然后基于各个匹配模型和匹配系数进行模型修正计算，得到第一亮度场模型。

利用不同的匹配模型得到第一亮度场模型具有很多种方法，具体说明如下：

第一种，确定匹配系数最高的匹配模型为待修正模型；根据多个匹配模型中除待修正匹配外的其他模型及相应的匹配系数对待修正模型进行纠偏计算，得到第一亮度场模型。

具体的，将编号为103号的亮度匹配模型作为待修正模型，然后利用编号为214的亮度匹配模型进行20％的纠偏计算，以及利用编号为357的亮度匹配模型进行10％的纠偏计算，从而利用103好的匹配模型得到第一亮度场模型。

第二种，根据匹配系数，对匹配模型的模型参数进行加权处理，得到加权模型参数；根据加权模型参数生成第一亮度场模型。

具体的，再例如表一，将编号为103号的亮度匹配模型的匹配系数70％作为加权系数，将编号为214的亮度匹配模型的匹配系数20％作为加权系数，将编号为357的亮度匹配模型的匹配系数10％作为加权系数进行计算，从而得到第一亮度场模型。

第三种，选择匹配系数最高的匹配模型为第一亮度场模型。

因为编号为103号的亮度匹配模型的匹配系数70％，是最高的匹配系数，所以将该亮度模型作为第一亮度场模型。

步骤106，查询模型-参数列表，列表中记载有与亮度模型对应的调整参数，得到第一亮度模型对应的第一调整参数；

具体的，模型-参数列表中记载有亮度场模型以及所对应的调整参数，以及两者之间的对应关系。

亮度场模型是有限的，也是可以动态添加的，同样可以手动添加或者自动添加。

对应的调整参数就是在这个亮度场模型下对应的调整参数，调整参数有两种，第一种是的显示参数，第二种是对照明补偿装置的补光输出参数。

特别的，当查询不到与第一亮度场模型相匹配的亮度模型时，对第一亮度场模型进行存储，并生成一条记录；当第一亮度场模型的记录达到预设阈值时，对第一亮度场模型设定相应的调整参数，并加入模型-参数列表中。

也就是发现当某一个亮度场模型成一定量的出现时，认为这个亮度场模型应该是会经常出现的，将这个亮度场模型进行优化处理后作为一个标准的亮度场模型加入到模型-参数列表中，并且给这个亮度场模型赋予一个调整参数。

步骤107，根据第一调整参数对用户终端的显示屏的显示参数进行调节和/或对照明补偿装置的补光输出参数进行调节，使显示屏的显示参数与用户视角范围的背景环境的照明状态相匹配。

根据查询到的第一调整参数就可以对显示屏进行调节，或者对照明补偿装置进行补光调节，目的是使的背景光线和所需的光线匹配。

需要说明的是，上述调整方式是不考虑使用者对背景图像色彩的敏感程度的调节方式，因为人眼除了对亮度有要求以外，对色彩也有不同的敏感性，具体的处理如下。

对环境子图像进行色度值计算，得到环境子图像色度，根据环境子图像色度提取色度值三分量；色度值三分量包括RGB色彩值中红色分量、蓝色分量和绿色分量的值；将所有环境子图像的色度值的分量进行求和，得到环境图像的每一分量的总的色度值和各分量的总色度值。

具体的，在获取到环境子图像的数据以后，通过色度统计得到该环境子图像的RGB的色彩值，然后对所有环境子图像的RGB值的每一个分量进行求和计算，从而得到环境图像的红色R值分量的总色度值∑R、绿色G值分量的总色度值∑G以及蓝色B值分量的总色度值∑B，以及将这些色度值的总色度值∑＝∑R+∑G+∑B。

计算红色分量、蓝色分量和绿色分量基于总色度值的比值系数；

具体的，红色分量的比值系数CR＝∑R/∑，绿色分量的比值系数CG＝∑G/∑，红色分量的比值系数CB＝∑B/∑。

查询红色分量、蓝色分量和绿色分量对应的修正参数；

具体的，因为人们对不同颜色所导致的亮度的敏感程度是不一样的，所以每一种色彩均有自己的修正参数T，红色的修正参数为TR，绿色的修正参数为TG，蓝色的修正参数为TB。通常来讲，红色的敏感程度最高，所以修正参数最大；蓝色的敏感程度最低，所以修正参数最小；绿色的修正参数位于两者之间。

将红色分量的比值系数与红色分量的修正参数之积作为红色分量的第一系数修正参数；即第一系数修正参数CTR＝CR×TR；

将绿色分量的比值系数与绿色分量的修正参数之积作为绿色分量的第二系数修正参数；即第二系数修正参数CTG＝CG×TG；

将蓝色分量的比值系数与蓝色分量的修正参数之积作为蓝色分量的第三系数修正参数；即第三系数修正参数CTB＝CB×TB；

根据第一系数修正参数、第二系数修正参数和第三系数修正参数对第一调整参数进行修正，根据修正后的第一调整参数对用户终端的显示屏的显示参数进行调节和/或对照明补偿装置的补光输出参数进行调节，使显示屏的显示参数与用户视角范围的背景环境的照明状态相匹配。

在优选的方案中，上述步骤106之后得到了第一调整参数，该调整参数是不考虑色彩情况下的调整参数，现在我们有了三个色彩分量的不同系数修正参数CTR、CTG和CTB，此时就可以对第一调整参数进行修正处理，从而得到更加符合人眼习惯的修正后的第一调整参数。例如，人眼对红色R比较敏感，因此当背景环境的R值分量比较大的时候会认为亮度值比较高，此时可以将显示屏的显示参数的亮度值增加，这样才能与背景环境匹配，所以根据CTR值调节显示屏亮度的时候要调高第一调整参数。相反，当第一调整参数是对背景光的照明补偿装置的补光输出进行调节的时候，可以认为背景光线已经比较强了，可以少调节一些背景光的强度。

上述的调节过程是考虑到大众化的用户对色彩的敏感程度，没有考虑到个性化的色彩敏感程度，本发明还可以考虑个性化的色彩敏感程度，并且进行显示参数调节修正。具体处理如下：

调用红色分量、绿色分量和蓝色分量分别对应的第一敏感度参数MR、第二敏感度参数MG和第三敏感度参数MB。

上述的具体处理可以具体为：

将红色分量的比值系数、红色分量的修正参数与第一敏感度参数之积作为红色分量的第一敏感化系数修正参数；即第一敏感化系数修正参数MCTR＝MR×CR×TR；

将绿色分量的比值系数、绿色分量的修正参数与第二敏感度参数之积作为绿色分量的第二敏感化系数修正参数；即第二敏感化系数修正参数MCTG＝MG×CG×TG；

将蓝色分量的比值系数、蓝色分量的修正参数与第三敏感度参数之积作为蓝色分量的第三敏感化系数修正参数；即第一敏感化系数修正参数MCTB＝MB×CB×TB；

然后根据第一敏感化系数修正参数、第二敏感化系数修正参数和第三敏感化系数修正参数对第一调整参数进行修正；

同理，在上述步骤106之后得到了第一调整参数，该调整参数是不考虑色彩情况下的调整参数，现在我们有了三个色彩分量的不同敏感化系数修正参数MCTR、MCTG和MCTB，此时就可以对第一调整参数进行修正处理，从而得到更加符合个性化人眼习惯的修正后的第一调整参数。例如，人眼对红色R比较敏感，因此当背景环境的R值分量比较大的时候会认为亮度值比较高，此时可以将显示屏的显示参数的亮度值增加，但是增加多少还要考虑人/人群的个性化，因为不同人/人群对红色的亮度敏感度也不一样，由此这样才能与背景环境匹配，所以根据MCTR值调节显示屏亮度的时候要个性化地调高第一调整参数。相反，当第一调整参数是对背景光的照明补偿装置的补光输出进行调节的时候，可以认为背景光线已经比较强了，可以少调节一些背景光的强度，具体少调节多少也要看不同人/人群的敏感程度。

所以，第一敏感度参数具体为第一标准化敏感度参数或者第一个性化敏感度参数，标准化的敏感参数是按照所有人群或者某一类人群的统计，个性化的敏感度参数是某用户的个性化敏感参数，统计的时候可以按照用户的ID进行统计；同理，第二敏感度参数具体为第二标准化敏感度参数或者第二个性化敏感度参数；第三敏感度参数具体为第三标准化敏感度参数或者第三个性化敏感度参数。

根据大数据处理和统计学原理，当很多人群的个性化敏感参数的方向是趋向同一个方向或者趋向值很相似的时候，可以将系数修正参数CT进行调整，目的是向个性化修正参数MCT进行趋近，从而使得更少的个性化调节，也就是当第一调整参数的修正比例超过设定比例时，方法还包括：根据第一敏感化系数修正参数、第二敏感化系数修正参数和第三敏感化系数修正参数更新红色分量、蓝色分量和绿色分量对应的修正参数。

本发明基于环境光分布场的输出参数调节方法通过对环境图像的环境子图像的亮度信息来分析背景图像的亮度，由此具有如下优点：

1、基于使用者的背景环境图像，是直接面对使用者的眼睛的视觉场，所以能真实的反应使用者的使用环境亮度；

2、因为环境图像的分析可以大于使用者的视觉场，所以可以反应使用者当前使用时的环境整个情况，基于整个背景图像的亮度分析来实现电子设备显示器的自身亮度调节，或者对对照明补偿装置的补光输出参数进行调节；

因此，在使用者利用本发明的方法对电子设备显示器的亮度进行调节，或者利用照明补偿装置对亮度补偿或者调节以后，使得使用者在使用时眼睛非常舒服，从而保护眼睛，对所有的使用人群的视力保护都有益处。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于环境光分布场的输出参数调节方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户视角范围的背景环境的环境图像；

将所述环境图像按照预设分区进行划分，得到环境子图像；

对所述环境子图像进行亮度值计算，得到环境子图像亮度；

将所有环境子图像亮度进行拼接，得到所述环境图像对应的分布式的亮度分布信息；

根据所述亮度分布信息，与预设亮度模型进行匹配，得到所述亮度分布信息对应的第一亮度模型；

查询模型—参数列表，所述列表中记载有与亮度模型对应的调整参数，得到所述第一亮度模型对应的第一调整参数；

根据所述第一调整参数对用户终端的显示屏的显示参数进行调节和/或对照明补偿装置的补光输出参数进行调节，使所述显示屏的显示参数与所述用户视角范围的背景环境的照明状态相匹配；

其中，所述根据所述亮度分布信息，与预设亮度模型进行匹配，得到所述亮度分布信息对应的第一亮度模型具体包括：

根据所述亮度分布信息，与预设亮度模型进行匹配得到一个或多个匹配模型和匹配系数；

基于各个匹配模型和匹配系数进行模型修正计算，得到所述第一亮度模型；

所述基于各个匹配模型和匹配系数进行模型修正计算，得到所述第一亮度模型具体包括：确定所述匹配系数最高的匹配模型为待修正模型；根据所述多个匹配模型中除所述待修正模型外的其他模型及相应的匹配系数对所述待修正模型进行纠偏计算，得到所述第一亮度模型；

或，所述基于各个匹配模型和匹配系数进行模型修正计算，得到所述第一亮度模型具体包括：根据所述匹配系数，对所述匹配模型的模型参数进行加权处理，得到加权模型参数；根据所述加权模型参数生成所述第一亮度模型；

或，所述基于各个匹配模型和匹配系数进行模型修正计算，得到所述第一亮度模型具体包括：选择所述匹配系数最高的匹配模型为所述第一亮度模型。

2.根据权利要求1所述的基于环境光分布场的输出参数调节方法，其特征在于，所述将所述环境图像按照预设分区进行划分具体为：

获取图像分区设置参数；

根据所述图像分区设置参数进行所述环境图像的划分；以及

根据所述图像分区设置参数确定相应的模型—参数列表。

3.根据权利要求1所述的基于环境光分布场的输出参数调节方法，其特征在于，在所述查询模型—参数列表之后，所述方法还包括：

当查询不到与所述第一亮度模型相匹配的亮度模型时，对所述第一亮度模型进行存储，并生成一条记录；

当所述第一亮度模型的记录达到预设阈值时，对所述第一亮度模型设定相应的调整参数，并加入所述模型—参数列表中。

4.根据权利要求1所述的基于环境光分布场的输出参数调节方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述环境子图像进行色度值计算，得到环境子图像色度；

根据所述环境子图像色度提取色度值三分量；所述色度值三分量包括RGB色彩值中红色分量、蓝色分量和绿色分量的值；

将所有环境子图像的色度值的分量进行求和，得到环境图像的每一分量的总的色度值和各分量的总色度值。

5.根据权利要求4所述的基于环境光分布场的输出参数调节方法，其特征在于，所述方法还包括：

计算红色分量、蓝色分量和绿色分量基于所述总色度值的比值系数；

查询红色分量、蓝色分量和绿色分量对应的修正参数；

将红色分量的比值系数与红色分量的修正参数之积作为红色分量的第一系数修正参数；

将绿色分量的比值系数与绿色分量的修正参数之积作为绿色分量的第二系数修正参数；

将蓝色分量的比值系数与蓝色分量的修正参数之积作为蓝色分量的第三系数修正参数；

根据所述第一系数修正参数、第二系数修正参数和第三系数修正参数对所述第一调整参数进行修正，根据修正后的第一调整参数对用户终端的显示屏的显示参数进行调节和/或对照明补偿装置的补光输出参数进行调节，使所述显示屏的显示参数与所述用户视角范围的背景环境的照明状态相匹配。

6.根据权利要求5所述的基于环境光分布场的输出参数调节方法，其特征在于，所述方法还包括：调用红色分量、绿色分量和蓝色分量分别对应的第一敏感度参数、第二敏感度参数和第三敏感度参数；

所述将红色分量的比值系数与红色分量的修正参数之积作为红色分量的第一系数修正参数；将绿色分量的比值系数与绿色分量的修正参数之积作为绿色分量的第二系数修正参数；将蓝色分量的比值系数与蓝色分量的修正参数之积作为蓝色分量的第三系数修正参数具体包括：

所述将红色分量的比值系数、红色分量的修正参数与第一敏感度参数之积作为红色分量的第一敏感化系数修正参数；所述将绿色分量的比值系数、绿色分量的修正参数与第二敏感度参数之积作为绿色分量的第二敏感化系数修正参数；所述将蓝色分量的比值系数、蓝色分量的修正参数与第三敏感度参数之积作为蓝色分量的第三敏感化系数修正参数；

所述根据所述第一系数修正参数、第二系数修正参数和第三系数修正参数对所述第一调整参数进行修正具体包括：所述根据所述第一敏感化系数修正参数、第二敏感化系数修正参数和第三敏感化系数修正参数对所述第一调整参数进行修正；

其中，所述第一敏感度参数具体为第一标准化敏感度参数或者第一个性化敏感度参数；所述第二敏感度参数具体为第二标准化敏感度参数或者第二个性化敏感度参数；所述第三敏感度参数具体为第三标准化敏感度参数或者第三个性化敏感度参数；

当所述第一调整参数的修正比例超过设定比例时，所述方法还包括：

根据所述第一敏感化系数修正参数、第二敏感化系数修正参数和第三敏感化系数修正参数更新所述红色分量、蓝色分量和绿色分量对应的修正参数。

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