CN109035183A - 一种亮度调整方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种亮度调整方法、装置及电子设备，获取待进行亮度处理的图片，对所述图片进行切分，得到多个子图片，对每个所述子图片进行亮度处理，以提高每个所述子图片的亮度，基于每个处理后的子图片，得到所述图片对应的经过亮度处理后的图片。本发明中能够根据对图片进行亮度处理，进而能够提高图片的亮度，看清楚图片中的被拍摄物体。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域，更具体的说，涉及一种亮度调整方法、装置及电子设备。
背景技术
目前，在暗环境下拍摄照片时，拍摄得到的照片的效果整体偏暗。
为了提高拍摄得到的照片的亮度，可以增加曝光时间，曝光时间增长，进入的光就多，进而就可以提高亮度。
曝光时间是人工根据不同的使用场景基于经验设定的，会出现设置的曝光时间不合理的情况，进而使用拍摄得到的照片效果不佳，整体照片效果还是偏暗，图片中无法看清被拍摄物体。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种亮度调整方法、装置及电子设备，以解决采用增加曝光时间的方法仍然存在拍摄得到的照片效果不佳，整体照片效果还是偏暗，图片中无法看清被拍摄物体的问题。
为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：
一种亮度调整方法，包括：
获取待进行亮度处理的图片；
对所述图片进行切分，得到多个子图片；
对每个所述子图片进行亮度处理，以提高每个所述子图片的亮度；
基于每个处理后的子图片，得到所述图片对应的经过亮度处理后的图片。
优选地，对每个所述子图片进行亮度处理，以提高每个所述子图片的亮度，包括：
获取每个所述子图片中的每个像素点的亮度值；
统计每个所述子图片中不同的亮度值的个数；
基于每个亮度值的个数，计算对每个所述像素点的亮度值进行调整后的第一亮度值；
对每个所述像素点的第一亮度值进行均衡化操作，得到每个所述像素点的第二亮度值；
将每个所述子图片中的每个像素点的亮度值设置为每个所述像素点的第二亮度值，以提高每个所述子图片的亮度。
优选地，基于每个处理后的子图片，得到所述图片对应的经过亮度处理后的图片，包括：
对所有的处理后的子图片进行拼接，得到待处理图片；
对所述待处理图片中的每个所述像素点的第二亮度值进行线性差值处理，得到所述待处理图片中的每个所述像素点的第三亮度值；
基于所述待处理图片中的每个所述像素点的第三亮度值，确定得到所述图片对应的经过亮度处理后的图片。
优选地，基于每个亮度值的个数，计算对每个所述像素点的亮度值进行调整后的第一亮度值，包括：
针对每一所述子图片，筛选出亮度值对应的个数大于预设数值的个数作为目标个数；
计算每个所述目标个数与所述预设数值的差值之和；
基于每个所述目标个数与所述预设数值的差值之和以及预设亮度调整规则，计算对每个所述像素点的亮度值进行调整后的第一亮度值。
优选地，获取每个所述子图片中的每个像素点的亮度值，包括：
获取每个所述子图片中的每个所述像素点的RGB值；
将每个所述像素点的RGB值转换为HIS值；
从每个所述像素点的HIS值中提取出亮度值。
优选地，统计每个所述子图片中不同的亮度值的个数后，还包括：
根据每个所述子图片中不同的亮度值的个数，生成每个所述子图片的直方图。
一种亮度调整装置，包括：
图片获取模块，用于获取待进行亮度处理的图片；
图片切分模块，用于对所述图片进行切分，得到多个子图片；
亮度调整模块，用于对每个所述子图片进行亮度处理，以提高每个所述子图片的亮度；
图片确定模块，用于基于每个处理后的子图片，得到所述图片对应的经过亮度处理后的图片。
优选地，所述亮度调整模块包括：
亮度值获取子模块，用于获取每个所述子图片中的每个像素点的亮度值；
个数统计子模块，用于统计每个所述子图片中不同的亮度值的个数；
第一计算子模块，用于基于每个亮度值的个数，计算对每个所述像素点的亮度值进行调整后的第一亮度值；
第二计算子模块，用于对每个所述像素点的第一亮度值进行均衡化操作，得到每个所述像素点的第二亮度值；
亮度值设置子模块，用于将每个所述子图片中的每个像素点的亮度值设置为每个所述像素点的第二亮度值，以提高每个所述子图片的亮度。
优选地，所述图片确定模块包括：
图片拼接子模块，用于对所有的处理后的子图片进行拼接，得到待处理图片；
差值处理子模块，用于对所述待处理图片中的每个所述像素点的第二亮度值进行线性差值处理，得到所述待处理图片中的每个所述像素点的第三亮度值；
图片确定子模块，用于基于所述待处理图片中的每个所述像素点的第三亮度值，确定得到所述图片对应的经过亮度处理后的图片。
优选地，所述第一计算子模块包括：
筛选单元，用于针对每一所述子图片，筛选出亮度值对应的个数大于预设数值的个数作为目标个数；
第一计算单元，用于计算每个所述目标个数与所述预设数值的差值之和；
第二计算单元，用于基于每个所述目标个数与所述预设数值的差值之和以及预设亮度调整规则，计算对每个所述像素点的亮度值进行调整后的第一亮度值。
一种电子设备，包括：存储器和处理器；
其中，所述存储器用于存储程序；
处理器调用程序并用于：
获取待进行亮度处理的图片；
对所述图片进行切分，得到多个子图片；
对每个所述子图片进行亮度处理，以提高每个所述子图片的亮度；
基于每个处理后的子图片，得到所述图片对应的经过亮度处理后的图片。
相较于现有技术，本发明具有以下有益效果：
本发明提供了一种亮度调整方法、装置及电子设备，获取待进行亮度处理的图片，对所述图片进行切分，得到多个子图片，对每个所述子图片进行亮度处理，以提高每个所述子图片的亮度，基于每个处理后的子图片，得到所述图片对应的经过亮度处理后的图片。本发明中能够根据对图片进行亮度处理，进而能够提高图片的亮度，看清楚图片中的被拍摄物体。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种亮度调整方法的方法流程图；
图2为本发明实施例提供的一种未经过亮度调整的图片；
图3为本发明实施例提供的一种经过亮度调整的图片；
图4为本发明实施例提供的另一种亮度调整方法的方法流程图；
图5为本发明实施例提供的一种直方图的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的再一种亮度调整方法的方法流程图；
图7为本发明实施例提供的一种亮度调整装置的结构示意图；
图8为本发明实施例提供的另一种亮度调整装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供了一种亮度调整方法，该方法可以应用到手机、笔记本、个人计算机PC机中。
参照图1，亮度调整方法可以包括：
S11、获取待进行亮度处理的图片；
其中，待进行亮度处理的图片可以是使用手机、照相机等设备拍摄得到的图片。
需要说明的是，可以在使用本方法前，确定待进行亮度处理的图片是否需要提高亮度。具体的确定方法为：
将图片分为多个子区域，计算每一子区域的亮度值的平均值，若每个子区域的亮度值的平均值相近，则说明该图片整体效果偏暗，此时需要进行亮度处理。
S12、对所述图片进行切分，得到多个子图片；
具体的，可以对该图片进行等分切割，如切割成八等分，进而就可以得到多个子图片，如切割成8个8*8的子图片。
S13、对每个所述子图片进行亮度处理，以提高每个所述子图片的亮度；
具体的，对子图片进行亮度处理，就是为了提高子图片的亮度。
S14、基于每个处理后的子图片，得到所述图片对应的经过亮度处理后的图片。
本实施例中，获取待进行亮度处理的图片，对所述图片进行切分，得到多个子图片，对每个所述子图片进行亮度处理，以提高每个所述子图片的亮度，基于每个处理后的子图片，得到所述图片对应的经过亮度处理后的图片。本发明中能够根据对图片进行亮度处理，进而能够提高图片的亮度，看清楚图片中的被拍摄物体。
通过上述方法可以提高图片中被拍摄物体的亮度，具体可以参照图2和图3。图2为使用拍照设备拍照得到的图片，图3为使用本发明中的方案进行图片处理后的效果，经过比对，可以发现，使用本发明中的方法，可以提高图片的亮度，不会使得照片整体效果偏暗，图片中可以看清被拍摄物体。
可选的，在上述亮度调整方法的实施例的基础上，参照图4，步骤S13可以包括：
S21、获取每个所述子图片中的每个像素点的亮度值；
具体的，步骤S21可以有两种实现方法，现具体解释。
(1)第一种实现方式：
1)获取每个所述子图片中的每个所述像素点的RGB值；
具体的，由于每个像素点的RGB值不同，进而可以使得子图片显示不同的色彩。每个子图片中的像素点的RGB值是可以读取的。其中，R表示红色，G表示绿色，B表示蓝色。
2)将每个所述像素点的RGB值转换为HIS值；
具体的，H表示色度，I表示饱和度，S表示亮度。将RGB值进行数值转化，就可以得到HIS值。
3)从每个所述像素点的HIS值中提取出亮度值。
具体的，从HIS值提取出I值即可。
(2)第二种实现方式：
首先，分别得到每个所述子图片中的每个所述像素点的RGB值中的R值、G值、B值对应的亮度值，然后依据每个像素点中的R值、G值、B值的比例关系，对R值、G值、B值对应的亮度值进行合成，即可得到每个像素点的亮度值。
S22、统计每个所述子图片中不同的亮度值的个数；
具体的，每个子图片中包含多个像素点，多个像素点的亮度值可能相同，也可能不同，首先统计每个子图片中有多少种不同的亮度值，然后统计每种亮度值的个数。
可选的，在本实施例的基础上，步骤S22后还可以包括：
根据每个所述子图片中不同的亮度值的个数，生成每个所述子图片的直方图。
具体的，首先对每个所述子图片中不同的亮度值的个数进行归一化处理，将亮度值的个数转换为0-1之间的一个数值，然后基于归一化后的数据，生成直方图。
具体的，直方图可以参照图5，横坐标表示亮度值0-255，纵坐标表示每个亮度值的个数进行归一化处理的数值。
生成直方图后，就可以根据直方图很明确的看到每个子图片中的像素点的亮度的分布情况。
S23、基于每个亮度值的个数，计算对每个所述像素点的亮度值进行调整后的第一亮度值；
具体的，步骤S23会对每个像素点的亮度值进行调整，可能是增大亮度值，也可能是降低亮度值。
S24、对每个所述像素点的第一亮度值进行均衡化操作，得到每个所述像素点的第二亮度值；
如果生成直方图后，本步骤的均衡化操作，就为直方图均衡化操作。
直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。这种方法通常用来增加许多图像的局部对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。
具体的，均衡化的计算公式为：
其中，L为灰度级的数量，即为256，MN为每个子图片中的像素点的总个数，k为当前的亮度值，nj为亮度值为j的像素点的个数；Sk为将当前的亮度值k调整后的第二亮度值。
每个子区域中的每个像素点的当前的亮度值是已知的，根据上述均衡化的计算公式，可以计算得到每个像素点均衡化后的亮度值，即为第二亮度值。
S25、将每个所述子图片中的每个像素点的亮度值设置为每个所述像素点的第二亮度值，以提高每个所述子图片的亮度。
由于第二亮度值是将像素点的亮度值进行调整后的一个亮度值，将每个所述子图片中的每个像素点的亮度值设置为每个所述像素点的第二亮度值后，可以提高图片中的被拍摄物体的亮度。
本实施例中，对每个像素点的亮度值进行了两次调整，进而使得处理后的图片能够清晰，图片整体颜色不会偏暗。
可选的，在上述图4对应的实施例的基础上,参照图6，步骤S23可以包括:
S31、针对每一所述子图片，筛选出亮度值对应的个数大于预设数值的个数作为目标个数；
其中，针对每一所述子图片，预设数值可以设置为子图片的像素点的总数与系数之和，其中，系数可以是0.01或0.02，子图片的像素点的总数是可以计算得到的。举例来说，预设数值可以是300、500等。
对于每一子图片，已经统计了每个子图片中不同的亮度值的个数。将亮度值的个数大于预设数值的亮度值筛选出来，并将筛选得到的亮度值对应的个数作为目标个数。
假设预设数值是300，有五个亮度值，对应的个数分别为100、200、300、400和500，则将400和500作为目标个数。
S32、计算每个所述目标个数与所述预设数值的差值之和；
具体的，需要计算每个目标个数与预设数值之差，并将差值做和。
还以上述例子为例，则每个所述目标个数与所述预设数值的差值之和的计算过程为：
(400-300)+(500-300)＝300。
S33、基于每个所述目标个数与所述预设数值的差值之和以及预设亮度调整规则，计算对每个所述像素点的亮度值进行调整后的第一亮度值。
具体的，首先将差值之和均分给所有的灰度级，即将差值之和除以256，将所得商作为每个像素点的亮度值的增加值，如，差值之和为300,300/256＝1.17，计算得到的数值的整数部分作为增加值，则每个像素点的亮度值增加1。
将预设数值与增加值之差作为目标值。
每个像素点的亮度值增加增加值之后，基于预设亮度调整规则，确定每个像素点的第一亮度值。
具体的:
1)若像素点的亮度值>预设数值，将像素点的亮度值设置为预设数值；
2)若目标值<像素点的亮度值<预设数值，将像素点的亮度值设置为预设数值；
3)若像素点的亮度值>目标值，则将亮度值增加，增加的个数为增加值。
本实施例中，通过预设调整规则对像素点的亮度值进行调整，可以使子图片中亮度较高的像素点的亮度不会太高，亮度较低的像素点的亮度不会太低，进而每个子图片的整体亮度值的偏差不会太明显。
可选的，在图2对应的实施例的基础上，步骤S14可以包括：
1)对所有的处理后的子图片进行拼接，得到待处理图片；
具体的，在进行拼接时，只需要按照图片切割得到的多个子图片的排列顺序进行拼接即可。
2)对所述待处理图片中的每个所述像素点的第二亮度值进行线性差值处理，得到所述待处理图片中的每个所述像素点的第三亮度值；
其中，线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式，其在插值节点上的插值误差为零。线性插值相比其他插值方式，如抛物线插值，具有简单、方便的特点。
3)基于所述待处理图片中的每个所述像素点的第三亮度值，确定得到所述图片对应的经过亮度处理后的图片。
将所述待处理中的每个所述像素点的亮度值设置为第三亮度值，即得到最终的图片。
本实施例中，通过线性差值方法来消除每个子图片的拼接位置的差异化，使得拼接位置的边界不会太明显。
与上述亮度调整方法的实施例相对应，本发明的另一实施例提供了一种亮度调整装置，参照图7，可以包括：
图片获取模块101，用于获取待进行亮度处理的图片；
图片切分模块102，用于对所述图片进行切分，得到多个子图片；
亮度调整模块103，用于对每个所述子图片进行亮度处理，以提高每个所述子图片的亮度；
图片确定模块104，用于基于每个处理后的子图片，得到所述图片对应的经过亮度处理后的图片。
本实施例中，获取待进行亮度处理的图片，对所述图片进行切分，得到多个子图片，对每个所述子图片进行亮度处理，以提高每个所述子图片的亮度，基于每个处理后的子图片，得到所述图片对应的经过亮度处理后的图片。本发明中能够根据对图片进行亮度处理，进而能够提高图片的亮度，看清楚图片中的被拍摄物体。
需要说明的是，本实施例中的各个模块的工作过程，请参照上述实施例中的相应说明，在此不再赘述。
可选的，在上述亮度调整装置的实施例的基础上，参照图8，所述亮度调整模块可以包括：
亮度值获取子模块1031，用于获取每个所述子图片中的每个像素点的亮度值；
个数统计子模块1032，用于统计每个所述子图片中不同的亮度值的个数；
第一计算子模块1033，用于基于每个亮度值的个数，计算对每个所述像素点的亮度值进行调整后的第一亮度值；
第二计算子模块1034，用于对每个所述像素点的第一亮度值进行均衡化操作，得到每个所述像素点的第二亮度值；
亮度值设置子模块1035，用于将每个所述子图片中的每个像素点的亮度值设置为每个所述像素点的第二亮度值，以提高每个所述子图片的亮度。
进一步，亮度值获取子模块1031用于获取每个所述子图片中的每个像素点的亮度值时，具体用于：
获取每个所述子图片中的每个所述像素点的RGB值；
将每个所述像素点的RGB值转换为HIS值；
从每个所述像素点的HIS值中提取出亮度值。
进一步，还包括：
直方图生成子模块，用于个数统计子模块1032统计每个所述子图片中不同的亮度值的个数后，根据每个所述子图片中不同的亮度值的个数，生成每个所述子图片的直方图。
本实施例中，对每个像素点的亮度值进行了两次调整，进而使得处理后的图片能够清晰，图片整体颜色不会偏暗。
需要说明的是，本实施例中的各个模块和子模块的工作过程，请参照上述实施例中的相应说明，在此不再赘述。
可选的，在图8对应的实施例的基础上，所述第一计算子模块包括：
筛选单元，用于针对每一所述子图片，筛选出亮度值对应的个数大于预设数值的个数作为目标个数；
第一计算单元，用于计算每个所述目标个数与所述预设数值的差值之和；
第二计算单元，用于基于每个所述目标个数与所述预设数值的差值之和以及预设亮度调整规则，计算对每个所述像素点的亮度值进行调整后的第一亮度值。
本实施例中，通过预设调整规则对像素点的亮度值进行调整，可以使子图片中亮度较高的像素点的亮度不会太高，亮度较低的像素点的亮度不会太低，进而每个子图片的整体亮度值的偏差不会太明显。
需要说明的是，本实施例中的各个模块、子模块和单元的工作过程，请参照上述实施例中的相应说明，在此不再赘述。
可选的，在图8对应的实施例的基础上，所述图片确定模块包括：
图片拼接子模块，用于对所有的处理后的子图片进行拼接，得到待处理图片；
差值处理子模块，用于对所述待处理图片中的每个所述像素点的第二亮度值进行线性差值处理，得到所述待处理图片中的每个所述像素点的第三亮度值；
图片确定子模块，用于基于所述待处理图片中的每个所述像素点的第三亮度值，确定得到所述图片对应的经过亮度处理后的图片。
本实施例中，通过线性差值方法来消除每个子图片的拼接位置的差异化，使得拼接位置的边界不会太明显。
需要说明的是，本实施例中的各个模块和子模块的工作过程，请参照上述实施例中的相应说明，在此不再赘述。
与上述亮度调整方法及装置的实施例相对应，本发明的另一实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；
其中，所述存储器用于存储程序；
处理器调用程序并用于：
获取待进行亮度处理的图片；
对所述图片进行切分，得到多个子图片；
对每个所述子图片进行亮度处理，以提高每个所述子图片的亮度；
基于每个处理后的子图片，得到所述图片对应的经过亮度处理后的图片。
本实施例中，获取待进行亮度处理的图片，对所述图片进行切分，得到多个子图片，对每个所述子图片进行亮度处理，以提高每个所述子图片的亮度，基于每个处理后的子图片，得到所述图片对应的经过亮度处理后的图片。本发明中能够根据对图片进行亮度处理，进而能够提高图片的亮度，看清楚图片中的被拍摄物体。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (11)
1.一种亮度调整方法，其特征在于，包括：
获取待进行亮度处理的图片；
对所述图片进行切分，得到多个子图片；
对每个所述子图片进行亮度处理，以提高每个所述子图片的亮度；
基于每个处理后的子图片，得到所述图片对应的经过亮度处理后的图片。
2.根据权利要求1所述的亮度调整方法，其特征在于，对每个所述子图片进行亮度处理，以提高每个所述子图片的亮度，包括：
获取每个所述子图片中的每个像素点的亮度值；
统计每个所述子图片中不同的亮度值的个数；
基于每个亮度值的个数，计算对每个所述像素点的亮度值进行调整后的第一亮度值；
对每个所述像素点的第一亮度值进行均衡化操作，得到每个所述像素点的第二亮度值；
将每个所述子图片中的每个像素点的亮度值设置为每个所述像素点的第二亮度值，以提高每个所述子图片的亮度。
3.根据权利要求2所述的亮度调整方法，其特征在于，基于每个处理后的子图片，得到所述图片对应的经过亮度处理后的图片，包括：
对所有的处理后的子图片进行拼接，得到待处理图片；
对所述待处理图片中的每个所述像素点的第二亮度值进行线性差值处理，得到所述待处理图片中的每个所述像素点的第三亮度值；
基于所述待处理图片中的每个所述像素点的第三亮度值，确定得到所述图片对应的经过亮度处理后的图片。
4.根据权利要求2所述的亮度调整方法，其特征在于，基于每个亮度值的个数，计算对每个所述像素点的亮度值进行调整后的第一亮度值，包括：
针对每一所述子图片，筛选出亮度值对应的个数大于预设数值的个数作为目标个数；
计算每个所述目标个数与所述预设数值的差值之和；
基于每个所述目标个数与所述预设数值的差值之和以及预设亮度调整规则，计算对每个所述像素点的亮度值进行调整后的第一亮度值。
5.根据权利要求2所述的亮度调整方法，其特征在于，获取每个所述子图片中的每个像素点的亮度值，包括：
获取每个所述子图片中的每个所述像素点的RGB值；
将每个所述像素点的RGB值转换为HIS值；
从每个所述像素点的HIS值中提取出亮度值。
6.根据权利要求1所述的亮度调整方法，其特征在于，统计每个所述子图片中不同的亮度值的个数后，还包括：
根据每个所述子图片中不同的亮度值的个数，生成每个所述子图片的直方图。
7.一种亮度调整装置，其特征在于，包括：
图片获取模块，用于获取待进行亮度处理的图片；
图片切分模块，用于对所述图片进行切分，得到多个子图片；
亮度调整模块，用于对每个所述子图片进行亮度处理，以提高每个所述子图片的亮度；
图片确定模块，用于基于每个处理后的子图片，得到所述图片对应的经过亮度处理后的图片。
8.根据权利要求7所述的亮度调整装置，其特征在于，所述亮度调整模块包括：
亮度值获取子模块，用于获取每个所述子图片中的每个像素点的亮度值；
个数统计子模块，用于统计每个所述子图片中不同的亮度值的个数；
第一计算子模块，用于基于每个亮度值的个数，计算对每个所述像素点的亮度值进行调整后的第一亮度值；
第二计算子模块，用于对每个所述像素点的第一亮度值进行均衡化操作，得到每个所述像素点的第二亮度值；
亮度值设置子模块，用于将每个所述子图片中的每个像素点的亮度值设置为每个所述像素点的第二亮度值，以提高每个所述子图片的亮度。
9.根据权利要求8所述的亮度调整装置，其特征在于，所述图片确定模块包括：
图片拼接子模块，用于对所有的处理后的子图片进行拼接，得到待处理图片；
差值处理子模块，用于对所述待处理图片中的每个所述像素点的第二亮度值进行线性差值处理，得到所述待处理图片中的每个所述像素点的第三亮度值；
图片确定子模块，用于基于所述待处理图片中的每个所述像素点的第三亮度值，确定得到所述图片对应的经过亮度处理后的图片。
10.根据权利要求8所述的亮度调整装置，其特征在于，所述第一计算子模块包括：
筛选单元，用于针对每一所述子图片，筛选出亮度值对应的个数大于预设数值的个数作为目标个数；
第一计算单元，用于计算每个所述目标个数与所述预设数值的差值之和；
第二计算单元，用于基于每个所述目标个数与所述预设数值的差值之和以及预设亮度调整规则，计算对每个所述像素点的亮度值进行调整后的第一亮度值。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；
其中，所述存储器用于存储程序；
处理器调用程序并用于：
获取待进行亮度处理的图片；
对所述图片进行切分，得到多个子图片；
对每个所述子图片进行亮度处理，以提高每个所述子图片的亮度；
基于每个处理后的子图片，得到所述图片对应的经过亮度处理后的图片。
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