CN113423080A - 一种物联网关数据上传方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种物联网关数据上传方法，属于物联网关领域，在获取到物联感知设备采集的数据后，判断数据是否超过预警阈值，如果超过，直接上传到云服务器中，方便快速处理，提高紧急数据上传的及时性；如果不超过，则放入消息队列等待上传到云服务器，不超过预警阈值的数据不用立即发送，对物流网关同时上传数据的性能要求不高。本申请通过该方法大大提高了物流网关上传数据的及时性以及数据并发能力，保证了数据的及时上传。

Description

一种物联网关数据上传方法
技术领域
本发明涉及物联网关技术，特别地，涉及一种物联网关数据上传方法。
背景技术
物联感知设备：用于采集当前环境的实时数据，如烟雾浓度，可燃气体浓度；设备工作的数据，如消毒柜消毒的实时温度，紫外线杀毒的实时强度，冰箱的实时温湿度，房间的实时温湿度，消防管道的实时压力，电线的实时温度等。
物联网关：物联感知设备采集的数据通过LoRa协议传给物联网关，物联网关通过处理，并把处理后的数据通过蜂窝(2G/3G/4G/5G)，Wi-Fi或者以太网上传到云服务器。
物联网关可以连接多个物联感知设备，但是如果物联感知设备的数量过多，物联网关需要上传的数据过多时，如果同时上传，对物联网关的并发数据的要求过高，如果不同时上传，一旦发生紧急事件，物联网关无法及时将数据上传。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明提供一种物联网关数据上传方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种物联网关数据上传方法，包括以下步骤：
获取物联感知设备采集的数据；
判断所述数据是否超过预警阈值；
若超过，则直接上传到云服务器；若不超过，则放入消息队列等待上传到所述云服务器。
进一步地，在判断所述数据是否超过预警阈值之前还包括：
获取所述物联感知设备的预设优先级；
若所述物联感知设备的预设优先级为紧急，则直接将所述数据上传到云服务器；若所述物联感知设备的预设优先级不是紧急，则判断所述数据是否超过预警阈值。
进一步地，所述判断所述数据是否超过预警阈值包括：
采用边缘计算判断所述数据是否超过预警阈值。
进一步地，所述放入消息队列等待上传到所述云服务器包括：
获取消息队列内的数据长度；
当所述数据长度超过预设长度时，上传所述消息队列内的所有数据。
进一步地，还包括：
当所述数据长度不超过预设长度时，获取上次消息队列内数据上传时刻到当前时刻的间隔时间；
若所述间隔时间大于等于预设时间，则上传所述消息队列内的所有数据。
进一步地，所述上传所述消息队列内的所有数据包括：
将所述消息队列内的所有数据压缩发送到所述云服务器。
进一步地，所述云服务器定时分析所述数据，并优化所述预设时间和预设长度。
本申请采用以上技术方案，至少具备以下有益效果：
本申请技术方案提供一种物联网关数据上传方法，在获取到物联感知设备采集的数据后，判断数据是否超过预警阈值，如果超过，直接上传到云服务器中，方便快速处理，提高紧急数据上传的及时性；如果不超过，则放入消息队列等待上传到云服务器，不超过预警阈值的数据不用立即发送，对物流网关同时上传数据的性能要求不高。本申请通过该方法大大提高了物流网关上传数据的及时性以及数据并发能力，保证了数据的及时上传。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种物联网关数据上传方法流程图；
图2是本发明实施例提供的一种具体的物联网关数据上传方法流程图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和实施例对本发明的技术方案进行详细的描述说明。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本申请所保护的范围。
参照图1，本发明实施例提供一种物联网关数据上传方法，包括以下步骤：
获取物联感知设备采集的数据；
判断所述数据是否超过预警阈值；
若超过，则直接上传到云服务器；若不超过，则放入消息队列等待上传到所述云服务器。
本发明实施例提供的一种物联网关数据上传方法，在获取到物联感知设备采集的数据后，判断数据是否超过预警阈值，如果超过，直接上传到云服务器中，方便快速处理，提高紧急数据上传的及时性；如果不超过，则放入消息队列等待上传到云服务器，不超过预警阈值的数据不用立即发送，对物流网关同时上传数据的性能要求不高。本申请通过该方法大大提高了物流网关上传数据的及时性以及数据并发能力，保证了数据的及时上传。
图2提供了一种具体的物联网关数据上传方法，作为上述发明实施例的一种补充说明，其中，判断所述数据是否超过预警阈值之前还包括：
获取所述物联感知设备的预设优先级；若所述物联感知设备的预设优先级为紧急，则直接将所述数据上传到云服务器；若所述物联感知设备的预设优先级不是紧急，则判断所述数据是否超过预警阈值。可以理解的是，物联感知设备感知的因素不同，需要进行不同处理，如某些感知温度和湿度等因素的物联感知设备，一般情况其也能感知到温度和湿度，因此其获取的数据大多时候都是正常情况下的温度和湿度，所以此种物联感知设备的预设优先级为非紧急；而想感知煤气等因素的物联感知设备，一旦感知到数据，就需要立即上报，此时无需判断是否超过阈值。只要检测到数据，就立即上报。
在判断所述数据是否超过预警阈值时采用边缘计算判断所述数据是否超过预警阈值。无需采用其他设备进行计算和判断，在物联网关内直接计算并判断即可。
作为本发明实施例一种可选的实现方式，所述放入消息队列等待上传到所述云服务器包括：
获取消息队列内的数据长度；当所述数据长度超过预设长度时，上传所述消息队列内的所有数据。当所述数据长度不超过预设长度时，获取上次消息队列内数据上传时刻到当前时刻的间隔时间；
若所述间隔时间大于等于预设时间，则上传所述消息队列内的所有数据。
可选地，还包括所述上传所述消息队列内的所有数据包括：
将所述消息队列内的所有数据压缩发送到所述云服务器。
在实际应用过程中，云服务器接收到数据之后，会定时分析所述数据，并优化所述预设时间和预设长度。具体地，云服务器会接收不同用户对数据上传的反馈，并从中筛选对上传时间长或短的描述，并统计所以反馈的数量，根据上传时间长和上传时间短反馈数量的比例，适当调整预设时间和预设长度。例如，如果比例是3：2，即反馈上传时间较长的人较多，则将预设时间和预设长度缩短五分之一，当然具体的调整比例可以根据实际情况设置。
为了更清楚的说明本发明方案，下面提供实际应用过程中物联网关上传的例子。
实施步骤方法如下：
S1：在云服务器端设置每类型的物联感知设备的预警阀值，如冰箱的温度阀值为0度-8度；
S2：在云服务器端设置物联感知设备正常数据的最大延迟上传时间和消息队列最大长度；
S3：云服务器通过蜂窝(2G/3G/4G/5G)，Wi-Fi或者以太网把设置的预警阀值和消息队列的长度以及最大延迟上传时间下发到网络网关；
S4：网络网关本地关系预警阀值和消息队列长度以及最大延迟上传时间的缓存；
S5：物联感知设备实时采集数据，并通过LoRa上传到物联网关；
S6：物联网关收到物联感知设备采集的数据后，进行边缘计算，判断是否超过阀值；
S7：如果超过阀值，不做任何等待，直接上传到云服务器；
S8：如果没有超过阀值，插入消息等待队列中；
S9：物联网关定时的启动调度，判断离上一次上传云服务器的实际是否超过最大延迟上传时间；
S10：如果超过最大延迟上传时间，把消息队列里面的所有数据全部取出，进行整合压缩，并上传到云服务器，更新最后一次上传时间；
S11：如果没有超过最大延迟上传时间，判断消息队列里面的数据是否超过设置的消息队列的最大长度；
S12：如果没有超过，不做任何处理，如果超过，把消息队列里面的所有数据全部取出，进行整合压缩，并上传到云服务器，更新最后一次上传时间；
S13：云服务器定时的分析每个物联网关触发上传数据的类型，优化最大延迟上传时间和消息队列的最大长度；
S14：持续循环S3-S13。
本发明实施例提供的方法，通过预先设置物联感知设备采集的数据的阀值，和物联网关处理数据的策略，把紧急的数据无阻塞的上传到云服务器，把非紧急的数据插入到消息队列，定期消费消息队列里面的数据，并对数据进行合并压缩处理，在上传云服务器，这样最大限度的保障了优先级高的数据上传的及时性，也最大限度了保证了物联网关高并发处理能力。
云服务器定时的分析触发上传数据的类别，进行自学习式的优化，并把优化的结果下发到物联网关设备，物联网关设备执行最新的处理策略，这样随着时间的推移，性能越来越优。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (7)

1.一种物联网关数据上传方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取物联感知设备采集的数据；
判断所述数据是否超过预警阈值；
若超过，则直接上传到云服务器；若不超过，则放入消息队列等待上传到所述云服务器。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在判断所述数据是否超过预警阈值之前还包括：
获取所述物联感知设备的预设优先级；
若所述物联感知设备的预设优先级为紧急，则直接将所述数据上传到云服务器；若所述物联感知设备的预设优先级不是紧急，则判断所述数据是否超过预警阈值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述判断所述数据是否超过预警阈值包括：
采用边缘计算判断所述数据是否超过预警阈值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述放入消息队列等待上传到所述云服务器包括：
获取消息队列内的数据长度；
当所述数据长度超过预设长度时，上传所述消息队列内的所有数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
当所述数据长度不超过预设长度时，获取上次消息队列内数据上传时刻到当前时刻的间隔时间；
若所述间隔时间大于等于预设时间，则上传所述消息队列内的所有数据。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于：所述上传所述消息队列内的所有数据包括：
将所述消息队列内的所有数据压缩发送到所述云服务器。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：所述云服务器定时分析所述数据，并优化所述预设时间和预设长度。
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