CN113422929A - 图像数据的处理方法、装置、存储介质以及电子装置 - Google Patents

图像数据的处理方法、装置、存储介质以及电子装置 Download PDF

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CN113422929A CN202110649899.XA CN202110649899A CN113422929A CN 113422929 A CN113422929 A CN 113422929A CN 202110649899 A CN202110649899 A CN 202110649899A CN 113422929 A CN113422929 A CN 113422929A
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Abstract

本发明实施例提供了一种图像数据的处理方法、装置、存储介质以及电子装置，该方法包括：第一图像采集设备获取第一图像数据，其中，第一图像数据由一组图像采集设备采集得到，一组图像采集设备中至少包括第一图像采集设备和第二图像采集设备，第一图像采集设备为具备对第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备，第二图像采集设备为不具备对第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备，第一图像采集设备对第一图像数据进行人工智能分析处理，得到目标图像数据，第一图像采集设备将目标图像数据发送给用于采集第一图像数据的图像采集设备进行存储。

Description

图像数据的处理方法、装置、存储介质以及电子装置
技术领域
本发明实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种图像数据的处理方法、装置、存储介质以及电子装置。
背景技术
目前市场上的图像采集设备，除部分较高端产品支持AI识别功能外，一般的图像采集设备均不支持AI识别功能，一套监控系统只有支持AI识别功能的设备才具有支持AI识别分析的能力，不支持AI识别功能的设备不具有AI识别分析的能力，当需要将所有图像采集设备均配置为具有AI识别分析能力的图像采集设备时，监控系统的建设成本非常高，且无法高效的使用全部具有AI识别分析能力的图像采集设备，存在计算能力冗余等问题。
针对相关技术中存在的图像数据的处理效率太低，难以对全部图像数据均进行人工智能识别的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像数据的处理方法、装置、存储介质以及电子装置，以至少解决相关技术中存在的图像数据的处理效率太低，难以对全部图像数据均进行人工智能识别的技术问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种图像数据的处理方法，包括：第一图像采集设备获取第一图像数据，其中，所述第一图像数据由一组图像采集设备采集得到，所述一组图像采集设备中至少包括所述第一图像采集设备和第二图像采集设备，所述第一图像采集设备为具备对所述第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备，所述第二图像采集设备为不具备对所述第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备，所述第二图像采集设备的输出地址被配置为所述第一图像采集设备的输入地址；所述第一图像采集设备对所述第一图像数据进行人工智能分析处理，得到目标图像数据；所述第一图像采集设备将所述目标图像数据发送给用于采集所述第一图像数据的图像采集设备进行存储。
根据本发明的另一个实施例，提供了一种图像数据的处理装置，包括：获取模块，用于获取第一图像数据，其中，所述第一图像数据由一组图像采集设备采集得到，所述一组图像采集设备中至少包括所述第一图像采集设备和第二图像采集设备，所述第一图像采集设备为具备对所述第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备，所述第二图像采集设备为不具备对所述第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备，所述第二图像采集设备的输出地址被配置为所述第一图像采集设备的输入地址；处理模块，用于对所述第一图像数据进行人工智能分析处理，得到目标图像数据；发送模块，用于将所述目标图像数据发送给用于采集所述第一图像数据的图像采集设备进行存储。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明，采用第一图像采集设备获取第一图像数据，第一图像采集设备对第一图像数据进行人工智能分析处理，得到目标图像数据，第一图像采集设备将目标图像数据发送给用于采集第一图像数据的图像采集设备进行存储的方式，通过使用具有人工智能处理能力的图像采集设备与其他图像采集设备进行数据传输，使得图像采集设备之间能够共享人工智能处理功能，进而，使得所有图像采集设备均获得智能分析的能力，达到了降低配置成本，提高人工智能处理图像数据的效率的技术效果，解决了相关技术中存在的图像数据的处理效率太低，难以对全部图像数据均进行人工智能识别的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种可选的图像数据的处理方法的移动终端的硬件结构框图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的图像数据的处理方法的流程示意图；
图3是根据本发明实施例的一种可选的图像数据的处理方法的示意图；
图4是根据本发明实施例的另一种可选的图像数据的处理方法的示意图；
图5是根据本发明实施例的又一种可选的图像数据的处理方法的示意图；
图6是根据本发明实施例的又一种可选的图像数据的处理方法的示意图；
图7是根据本发明实施例的一种可选的图像数据的处理方法的硬件方案框图；
图8是根据本发明实施例的一种可选的图像数据的处理装置的结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明的实施例。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种图像数据的处理方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的图像数据的处理方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种运行于移动终端、计算机终端或者类似的运算装置的图像数据的处理方法，图2是根据本发明实施例的一种可选的图像数据的处理方法的流程示意图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
S202，第一图像采集设备获取第一图像数据，其中，第一图像数据由一组图像采集设备采集得到，一组图像采集设备中至少包括第一图像采集设备和第二图像采集设备，第一图像采集设备为具备对第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备，第二图像采集设备为不具备对第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备，所述第二图像采集设备的输出地址被配置为所述第一图像采集设备的输入地址；
S204，第一图像采集设备对第一图像数据进行人工智能分析处理，得到目标图像数据；
S206，第一图像采集设备将目标图像数据发送给用于采集第一图像数据的图像采集设备进行存储。
可选地，在本实施例中，上述第一图像采集设备包括但不限于具有对图像数据进行AI处理能力的图像采集设备，例如，AI录像机、AI监控摄像头等，上述第二图像采集设备包括但不限于不具有对图像数据进行AI处理能力的图像采集设备，例如，普通的模拟录像机、普通的网络录像机等。
可选地，在本实施例中，上述第一图像数据为通过图像采集设备的采集单元或模块采集到的图像数据，例如，模拟录像机或网络录像机关联的相机采集到的图像数据。
可选地，在本实施例中，上述人工智能分析处理的方式可以包括但不限于人脸检测，比对，筛选、识别等，还可以包括但不限于SMD(Smart motion detection，智能运动监测)。
可选地，在本实施例中，上述第一图像采集设备将目标图像数据发送给用于采集第一图像数据的图像采集设备进行存储可以包括但不限于在第一图像数据是由第一图像采集设备采集得到的情况下，将目标图像数据存储在第一图像采集设备的硬盘中，在第一图像数据是由第二图像采集设备采集得到的情况下，将目标图像数据存储在第二图像采集设备的硬盘中，上述第一图像采集设备和第二图像采集设备的数量为一个或多个，具体而言，可以包括但不限于将上述第一图像采集设备配置为一个，将上述第二图像采集设备配置为多个，以组成一种智能共享的监控系统。
图3是根据本发明实施例的一种可选的图像数据的处理方法的示意图，如图3所示，上述第一图像采集设备包括但不限于相机302、录像机304、人工智能处理模块306、硬盘308以及PC310。
上述相机302用于采集上述第一图像数据；
上述录像机304用于显示或编码上述第一图像数据或目标图像数据；
上述人工智能处理模块306用于对上述第一图像数据进行人工智能处理，以得到上述目标图像数据；
上述硬盘308用于存储上述目标图像数据；
上述PC310用于配置上述录像机的网络。
上述仅是一种示例，本实施例不做任何具体的限定。
通过本实施例，采用第一图像采集设备获取第一图像数据，第一图像采集设备对第一图像数据进行人工智能分析处理，得到目标图像数据，第一图像采集设备将目标图像数据发送给用于采集第一图像数据的图像采集设备进行存储的方式，通过使用具有人工智能处理能力的图像采集设备与其他图像采集设备进行数据传输，使得图像采集设备之间能够共享人工智能处理功能，进而，使得所有图像采集设备均获得智能分析的能力，达到了降低配置成本，提高人工智能处理图像数据的效率的技术效果，解决了相关技术中存在的图像数据的处理效率太低，难以对全部图像数据均进行人工智能识别的技术问题。
作为一种可选的方案，在所述第一图像采集设备上对所述第一图像数据进行人工智能分析处理，得到目标图像数据，包括：
在所述第一图像数据由所述第二图像采集设备采集到的情况下，所述第一图像采集设备接收由所述第二图像采集设备发送的所述第一图像数据；
所述第一图像采集设备对所述第一图像数据进行人工智能分析处理，得到所述目标图像数据。
可选地，在本实施例中，上述在第一图像数据由第二图像采集设备采集到的情况下，第一图像采集设备接收由第二图像采集设备发送的第一图像数据可以包括但不限于将第一图像采集设备的输入源地址更新为第二图像采集设备的地址，进而，实现第一图像采集设备接收第一图像数据。
例如，图4是根据本发明实施例的另一种可选的图像数据的处理方法的示意图，如图4所示，以上述第一图像采集设备为AI录像机为例，上述AI录像机用于执行如下步骤：
S402，开始；
S404，设定AI录像机的IP地址，其中，上述IP地址为AI录像机的输入源地址；
S406，采集来自普通录像机(对应于前述的第二图像采集设备)的视频编码数据；
S408，视频数据AI处理；
S410，视频数据编码；
S412，通过网络传输至普通录像机。
通过本实施例，采用在第一图像数据由第二图像采集设备采集到的情况下，第一图像采集设备接收由第二图像采集设备发送的第一图像数据，第一图像采集设备对第一图像数据进行人工智能分析处理，得到目标图像数据的方式，通过使用具有人工智能处理能力的图像采集设备与其他图像采集设备进行数据传输，获取由其他图像采集设备采集到的图像数据，使得图像采集设备之间能够共享人工智能处理功能，进而，使得所有图像采集设备均获得智能分析的能力，达到了降低配置成本，提高人工智能处理图像数据的效率的技术效果，解决了相关技术中存在的图像数据的处理效率太低，难以对全部图像数据均进行人工智能识别的技术问题。
作为一种可选的方案，在第一图像数据由第二图像采集设备采集到的情况下，第一图像采集设备接收由第二图像采集设备发送的第一图像数据，包括：
第一图像采集设备获取第二图像采集设备的目标网络地址；
第一图像采集设备将目标网络地址确定为第一图像采集设备的输入源地址；
第一图像采集设备基于输入源地址接收第一图像数据。
可选地，在本实施例中，上述目标网络地址可以包括但不限于在第一图像采集设备与第二图像采集设备处于同一网络内的IP地址，可以由工作人员预先配置，上述第一图像采集设备的输入源地址可以包括但不限于为第一图像采集设备的相机网络地址，使得上述第一图像采集设备基于上述输入源地址获取上述第一图像数据。
可选地，在本实施例中，上述输入源地址可以包括但不限于上述第一图像采集设备中的人工智能处理模块的输入地址，以使得上述第一图像数据输入上述人工智能处理模块，执行人工智能处理。
通过本实施例，采用在第一图像采集设备获取第二图像采集设备的目标网络地址，第一图像采集设备将目标网络地址确定为第一图像采集设备的输入源地址，第一图像采集设备基于输入源地址接收第一图像数据的方式，通过将输入源地址更新为上述第二图像采集设备的目标网络地址，以获取由其他图像采集设备采集到的图像数据，使得图像采集设备之间能够共享人工智能处理功能，进而，使得所有图像采集设备均获得智能分析的能力，达到了降低配置成本，提高人工智能处理图像数据的效率的技术效果，解决了相关技术中存在的图像数据的处理效率太低，难以对全部图像数据均进行人工智能识别的技术问题。
作为一种可选的方案，
在第一图像数据由第二图像采集设备采集到的情况下，第一图像采集设备接收由第二图像采集设备发送的第一图像数据，包括：在第一图像数据为由第二图像采集设备对采集到的初始图像数据进行编码后所得到的编码数据的情况下，第一图像采集设备接收由交换机转发的第一图像数据，其中，交换机分别与第一图像采集设备以及第二图像采集设备相连接；
第一图像采集设备对第一图像数据进行人工智能分析处理，得到目标图像数据，包括：解码第一图像数据，以得到初始图像数据；对初始图像数据进行人工智能分析处理，以得到目标图像数据。
可选地，在本实施例中，上述交换机可以包括但不限于网络交互及，具体而言，可以包括但不限于广域网交换机，局域网交换机等。通过上述交换机以实现第一图像采集设备和第二图像采集设备之间的数据传输。
可选地，在本实施例中，上述初始图像数据可以包括但不限于由第二图像采集设备采集到的数据，通过对上述初始图像数据进行编码，能够在后续数据传输过程中，达到加快传输效率，提高传输速度的技术效果。
可选地，在本实施例中，通过对上述第一图像数据进行编码，能够在后续人工智能分析处理过程中，避免数据缺失，提高人工智能分析处理的准确率的技术效果。
作为一种可选的方案，第一图像采集设备将目标图像数据发送给用于采集第一图像数据的图像采集设备进行存储，包括：
第一图像采集设备将目标图像数据编码为目标编码数据；
第一图像采集设备将目标编码数据通过交换机发送给用于采集第一图像数据的图像采集设备进行存储，其中，交换机分别与第一图像采集设备以及第二图像采集设备相连接。
可选地，在本实施例中，上述目标编码数据可以包括但不限于通过交换机发送给用于采集第一图像数据的图像采集设备进行存储，具体存储的方式可以包括但不限于存储于与采集第一图像数据的图像采集设备关联的硬盘中。
作为一种可选的方案，方法还包括：
在第二图像采集设备为模拟录像机的情况下，使用模拟录像机解析第一图像数据，得到第一视频画面；
预览显示第一视频画面。
可选地，在本实施例中，图5是根据本发明实施例的又一种可选的图像数据的处理方法的示意图，如图5所示，上述模拟录像机的处理流程图可以包括但不限于如下步骤：
S502，开始；
S504-1，设定模拟录像机IP地址；
S504-2，将AI录像机的输入源IP地址设定为模拟录像机的IP地址；
S506，在模拟录像机上采集处理视频信息，并分别执行步骤S508以及步骤S510；
S508，在模拟录像机上预览显示上述第一视频画面；
S510，在模拟录像机上视频数据编码；
S512，将视频数据通过网络发送到AI录像机，以使得AI录像机进行人工智能分析处理；
S514，将处理后的数据存储到模拟录像机的硬盘。
上述仅是一种示例，本实施例不做任何具体的限定。
通过本实施例，采用在第二图像采集设备为模拟录像机的情况下，使用模拟录像机解析第一图像数据，得到第一视频画面，预览显示第一视频画面的方式，通过将模拟录像机采集的数据直接进行预览显示，以提高预览显示第一图像数据对应的视频画面的速度，进而达到了能够快速预览显示采集到的视频画面的技术效果。
作为一种可选的方案，方法还包括：
在第二图像采集设备为网络录像机的情况下，使用网络录像机解析目标图像数据，得到第二视频画面；
预览显示第二视频画面。
可选地，在本实施例中，图6是根据本发明实施例的又一种可选的图像数据的处理方法的示意图，如图6所示，上述网络录像机的处理流程图可以包括但不限于如下步骤：
S602，开始；
S604-1，设定网络录像机IP地址；
S604-2，将AI录像机的输入源IP地址设定为网络录像机的IP地址；
S606，在网络录像机上采集处理视频信息；
S608，将视频数据通过网络发送到AI录像机处理；
S610，将AI录像机处理后的在网络录像机上进行视频数据解码；
S612，在网络录像机上预览显示上述第二视频画面；
S614，将处理后的数据存储到网络录像机的硬盘。
上述仅是一种示例，本实施例不做任何具体的限定。
通过本实施例，采用在第二图像采集设备为网络录像机的情况下，使用网络录像机解析目标图像数据，得到第二视频画面，预览显示第二视频画面的方式，通过将网络录像机采集的数据将由AI录像机进行人工智能处理后的目标图像数据进行预览显示，以提高预览显示目标图像数据对应的视频画面的质量，进而达到了能够更加完整预览显示采集到的视频画面的技术效果。
下面结合具体的示例，对本发明进行进一步的解释说明：
可选地，在本实施例中，图7是根据本发明实施例的一种可选的图像数据的处理方法的硬件方案框图，如图7所示，上述执行图像数据的处理方法的硬件方案框图可以包括但不限于如下内容：
以3台录像机组成的监控系统为例，N台录像机组成的系统原理相同，只需要扩展硬盘录像机数量即可。本设计方案主要由录像机702、录像机704、录像机706、相机，交换机等组成，其中录像机702、录像机704为普通的不支持AI功能的录像机，录像机706为AI录像机，录像机之间通过网络连接到交换机进行数据通信。
工作原理：以录像机702(网络/模拟)为例，实现智能处理的原理如下，其他设备只需要按照此方式设置，即可实现AI检测功能。录像机702对应的相机#1的视频信号进入录像机702，录像机采集视频数据进行降噪等图像处理，然后进行编码后将数据存在硬盘中，录像机704及录像机706对应的相机#2、相机#3同理进入对应录像机后分别将数据存到各自的硬盘中。相机#1的视频信号进入录像机后，进行编码处理，将录像机702的IP地址设定后，AI录像机706通过设置数字通道，通过IP地址设定将录像机702作为视频输入源，此时录像机702等效为AI录像机706的相机#3，录像机702中的编码数据利用网络通过交换机到达AI录像机706，AI录像机对录像机702传输过来的编码进行解码后进行智能分析处理，然后进行编码回传到录像机702，录像机702针对数据进行存储以及解码显示，此时预览界面以及存在硬盘中的数据已经是AI处理后的数据。录像机704，录像机706或者N号录像机同理，通过以上方式设置，只需要在同一监控系统中，即可实现普通录像机的AI分析检测功能。
本方案达到了在整个监控系统中，实现了录像机的AI智能功能共享，使得在同一监控系统中的所有硬盘录像机，都能够获得对视频信号的智能分析功能的技术效果，利用网络传输，使得统一监控系统中的所有录像机都能够进行数据交互，使得设备之间能够共享智能分析功能，进而使得整个监控系统中所有录像机都获得智能分析的能力，解决了相关技术中存在的图像数据的处理效率太低，难以对全部图像数据均进行人工智能识别的技术问题。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
在本实施例中还提供了一种图像数据的处理装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图8是根据本发明实施例的一种可选的图像数据的处理装置的结构框图，如图8所示，该装置包括：
获取模块802，用于获取第一图像数据，其中，所述第一图像数据由一组图像采集设备采集得到，所述一组图像采集设备中至少包括所述第一图像采集设备和第二图像采集设备，所述第一图像采集设备为具备对所述第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备，所述第二图像采集设备为不具备对所述第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备，所述第二图像采集设备的输出地址被配置为所述第一图像采集设备的输入地址；
处理模块804，用于对所述第一图像数据进行人工智能分析处理，得到目标图像数据；
发送模块806，用于将所述目标图像数据发送给用于采集所述第一图像数据的图像采集设备进行存储。
作为一种可选的方案，所述装置用于通过如下方式在所述第一图像采集设备上对所述第一图像数据进行人工智能分析处理，得到目标图像数据：
在所述第一图像数据由所述第二图像采集设备采集到的情况下，所述第一图像采集设备接收由所述第二图像采集设备发送的所述第一图像数据；
所述第一图像采集设备对所述第一图像数据进行人工智能分析处理，得到所述目标图像数据。
作为一种可选的方案，所述装置用于通过如下方式在所述第一图像数据由所述第二图像采集设备采集到的情况下，所述第一图像采集设备接收由所述第二图像采集设备发送的所述第一图像数据：
所述第一图像采集设备获取所述第二图像采集设备的目标网络地址；
所述第一图像采集设备将所述目标网络地址确定为所述第一图像采集设备的输入源地址；
所述第一图像采集设备基于所述输入源地址接收所述第一图像数据。
作为一种可选的方案，
所述装置用于通过如下方式在所述第一图像数据由所述第二图像采集设备采集到的情况下，所述第一图像采集设备接收由所述第二图像采集设备发送的所述第一图像数据：在所述第一图像数据为由所述第二图像采集设备对采集到的初始图像数据进行编码后所得到的编码数据的情况下，所述第一图像采集设备接收由交换机转发的所述第一图像数据，其中，所述交换机分别与所述第一图像采集设备以及所述第二图像采集设备相连接；
所述装置用于通过如下方式第一图像采集设备对所述第一图像数据进行人工智能分析处理，得到所述目标图像数据：解码所述第一图像数据，以得到所述初始图像数据；对所述初始图像数据进行人工智能分析处理，以得到所述目标图像数据。
作为一种可选的方案，所述装置用于通过如下方式第一图像采集设备将所述目标图像数据发送给用于采集所述第一图像数据的图像采集设备进行存储：
所述第一图像采集设备将所述目标图像数据编码为目标编码数据；
所述第一图像采集设备将所述目标编码数据通过交换机发送给用于采集所述第一图像数据的图像采集设备进行存储，其中，所述交换机分别与所述第一图像采集设备以及所述第二图像采集设备相连接。
作为一种可选的方案，所述装置还用于：
在所述第二图像采集设备为模拟录像机的情况下，使用所述模拟录像机解析所述第一图像数据，得到第一视频画面；
预览显示所述第一视频画面。
作为一种可选的方案，所述装置还用于：
在所述第二图像采集设备为网络录像机的情况下，使用所述网络录像机解析所述目标图像数据，得到第二视频画面；
预览显示所述第二视频画面。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，第一图像采集设备获取第一图像数据，其中，第一图像数据由一组图像采集设备采集得到，一组图像采集设备中至少包括第一图像采集设备和第二图像采集设备，第一图像采集设备为具备对第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备，第二图像采集设备为不具备对第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备；
S2，第一图像采集设备对第一图像数据进行人工智能分析处理，得到目标图像数据；
S3，第一图像采集设备将目标图像数据发送给用于采集第一图像数据的图像采集设备进行存储。
计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，第一图像采集设备获取第一图像数据，其中，第一图像数据由一组图像采集设备采集得到，一组图像采集设备中至少包括第一图像采集设备和第二图像采集设备，第一图像采集设备为具备对第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备，第二图像采集设备为不具备对第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备；
S2，第一图像采集设备对第一图像数据进行人工智能分析处理，得到目标图像数据；
S3，第一图像采集设备将目标图像数据发送给用于采集第一图像数据的图像采集设备进行存储。
在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在一个示例性实施例中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
在一个示例性实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，第一图像采集设备获取第一图像数据，其中，第一图像数据由一组图像采集设备采集得到，一组图像采集设备中至少包括第一图像采集设备和第二图像采集设备，第一图像采集设备为具备对第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备，第二图像采集设备为不具备对第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备；
S2，第一图像采集设备对第一图像数据进行人工智能分析处理，得到目标图像数据；
S3，第一图像采集设备将目标图像数据发送给用于采集第一图像数据的图像采集设备进行存储。
本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种图像数据的处理方法，其特征在于，包括：
第一图像采集设备获取第一图像数据，其中，所述第一图像数据由一组图像采集设备采集得到，所述一组图像采集设备中至少包括所述第一图像采集设备和第二图像采集设备，所述第一图像采集设备为具备对所述第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备，所述第二图像采集设备为不具备对所述第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备，所述第二图像采集设备的输出地址被配置为所述第一图像采集设备的输入地址；
所述第一图像采集设备对所述第一图像数据进行人工智能分析处理，得到目标图像数据；
所述第一图像采集设备将所述目标图像数据发送给用于采集所述第一图像数据的图像采集设备进行存储。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一图像采集设备上对所述第一图像数据进行人工智能分析处理，得到目标图像数据，包括：
在所述第一图像数据由所述第二图像采集设备采集到的情况下，所述第一图像采集设备接收由所述第二图像采集设备发送的所述第一图像数据；
所述第一图像采集设备对所述第一图像数据进行人工智能分析处理，得到所述目标图像数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第一图像数据由所述第二图像采集设备采集到的情况下，所述第一图像采集设备接收由所述第二图像采集设备发送的所述第一图像数据，包括：
所述第一图像采集设备获取所述第二图像采集设备的目标网络地址；
所述第一图像采集设备将所述目标网络地址确定为所述第一图像采集设备的输入源地址；
所述第一图像采集设备基于所述输入源地址接收所述第一图像数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
在所述第一图像数据由所述第二图像采集设备采集到的情况下，所述第一图像采集设备接收由所述第二图像采集设备发送的所述第一图像数据，包括：在所述第一图像数据为由所述第二图像采集设备对采集到的初始图像数据进行编码后所得到的编码数据的情况下，所述第一图像采集设备接收由交换机转发的所述第一图像数据，其中，所述交换机分别与所述第一图像采集设备以及所述第二图像采集设备相连接；
所述第一图像采集设备对所述第一图像数据进行人工智能分析处理，得到所述目标图像数据，包括：解码所述第一图像数据，以得到所述初始图像数据；对所述初始图像数据进行人工智能分析处理，以得到所述目标图像数据。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一图像采集设备将所述目标图像数据发送给用于采集所述第一图像数据的图像采集设备进行存储，包括：
所述第一图像采集设备将所述目标图像数据编码为目标编码数据；
所述第一图像采集设备将所述目标编码数据通过交换机发送给用于采集所述第一图像数据的图像采集设备进行存储，其中，所述交换机分别与所述第一图像采集设备以及所述第二图像采集设备相连接。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述第二图像采集设备为模拟录像机的情况下，使用所述模拟录像机解析所述第一图像数据，得到第一视频画面；
预览显示所述第一视频画面。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述第二图像采集设备为网络录像机的情况下，使用所述网络录像机解析所述目标图像数据，得到第二视频画面；
预览显示所述第二视频画面。
8.一种图像数据的处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取第一图像数据，其中，所述第一图像数据由一组图像采集设备采集得到，所述一组图像采集设备中至少包括所述第一图像采集设备和第二图像采集设备，所述第一图像采集设备为具备对所述第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备，所述第二图像采集设备为不具备对所述第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备，所述第二图像采集设备的输出地址被配置为所述第一图像采集设备的输入地址；
处理模块，用于对所述第一图像数据进行人工智能分析处理，得到目标图像数据；
发送模块，用于将所述目标图像数据发送给用于采集所述第一图像数据的图像采集设备进行存储。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现所述权利要求1至7任一项中所述的方法的步骤。
10.一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述权利要求1至7任一项中所述的方法的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115065784A (zh) * 2022-06-30 2022-09-16 天翼数字生活科技有限公司 用于共享摄像装置处理能力的方法、装置和网络

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110430395A (zh) * 2019-07-19 2019-11-08 苏州维众数据技术有限公司 视频数据ai处理系统及处理方法
CN110769175A (zh) * 2018-07-27 2020-02-07 华为技术有限公司 一种智能分析系统、方法及装置
CN111818309A (zh) * 2020-07-27 2020-10-23 浙江立元科技有限公司 一种智能监控系统及方法
US20210109777A1 (en) * 2019-10-09 2021-04-15 Ross Video Limited Systems and methods of computer system monitoring and control

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110769175A (zh) * 2018-07-27 2020-02-07 华为技术有限公司 一种智能分析系统、方法及装置
CN110430395A (zh) * 2019-07-19 2019-11-08 苏州维众数据技术有限公司 视频数据ai处理系统及处理方法
US20210109777A1 (en) * 2019-10-09 2021-04-15 Ross Video Limited Systems and methods of computer system monitoring and control
CN111818309A (zh) * 2020-07-27 2020-10-23 浙江立元科技有限公司 一种智能监控系统及方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115065784A (zh) * 2022-06-30 2022-09-16 天翼数字生活科技有限公司 用于共享摄像装置处理能力的方法、装置和网络

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