CN113808037A

CN113808037A - 一种图像优化方法及装置

Info

Publication number: CN113808037A
Application number: CN202111023275.3A
Authority: CN
Inventors: 费天雨
Original assignee: Shenzhen Donghui Shengyang Technology Co ltd
Current assignee: Shenzhen Donghui Shengyang Technology Co ltd
Priority date: 2021-09-02
Filing date: 2021-09-02
Publication date: 2021-12-17

Abstract

本发明公开了一种图像优化方法及装置。其中，该方法包括：获取原始图像；根据预设规则，将所述原始图像进行像素化，得到待优化图像数据；根据所述待优化图像数据，获取优化方案；通过所述优化方案对所述待优化图像数据进行优化处理。本发明解决了现有技术中的图像数据优化过程无法对原始图像数据进行预处理，从而降低了优化图像数据的效率的技术问题。

Description

一种图像优化方法及装置

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像优化方法及装置。

背景技术

随着智能化科技的不断发展，人们的生活、工作、学习之中越来越多地用到了智能化设备，使用智能化科技手段，提高了人们生活的质量，增加了人们学习和工作的效率。

目前，在进行图像数据处理和优化的过程中，为了实现将原始的图像数据进行优化，用户会规定优化方案来进行优化处理，但是传统的图像数据优化过程无法对原始图像数据进行预处理，从而降低了优化图像数据的效率。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像优化方法及装置，以至少解决现有技术中的图像数据优化过程无法对原始图像数据进行预处理，从而降低了优化图像数据的效率的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像优化方法，包括：获取原始图像；根据预设规则，将所述原始图像进行像素化，得到待优化图像数据；根据所述待优化图像数据，获取优化方案；通过所述优化方案对所述待优化图像数据进行优化处理。

可选的，所述根据预设规则，将所述原始图像进行像素化，得到待优化图像数据包括：获取预设规则；根据所述预设规则，将所述原始图像数据进行像素区域拆分，得到拆分图像数据；将所述拆分图像数据进行集合处理，得到所述待优化图像数据。

可选的，所述优化方案包括：图像锐化方案、图像亮度调节方案。

可选的，在所述通过所述优化方案对所述待优化图像数据进行优化处理之后，所述方法还包括：将优化后的图像数据进行输出。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像优化装置，包括：获取模块，用于获取原始图像；像素模块，用于根据预设规则，将所述原始图像进行像素化，得到待优化图像数据；方案模块，用于根据所述待优化图像数据，获取优化方案；优化模块，用于通过所述优化方案对所述待优化图像数据进行优化处理。

可选的，所述像素模块包括：获取单元，用于获取预设规则；拆分单元，用于根据所述预设规则，将所述原始图像数据进行像素区域拆分，得到拆分图像数据；集合单元，用于将所述拆分图像数据进行集合处理，得到所述待优化图像数据。

可选的，所述装置还包括：输出模块，用于将优化后的图像数据进行输出。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种图像优化方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行一种图像优化方法。

在本发明实施例中，采用获取原始图像；根据预设规则，将所述原始图像进行像素化，得到待优化图像数据；根据所述待优化图像数据，获取优化方案；通过所述优化方案对所述待优化图像数据进行优化处理的方式，解决了现有技术中的图像数据优化过程无法对原始图像数据进行预处理，从而降低了优化图像数据的效率的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种图像优化方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种图像优化装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种图像优化方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

实施例一

图1是根据本发明实施例的一种图像优化方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取原始图像。

具体的，本发明实施例为了实现将图像数据进行优化处理，得到优化后的图像数据的技术效果，首先需要获取原始的图像数据，原始图像数据可以通过采集设备的图像采集装置进行获取，也可以通过处理器的远程通讯协议接收端接收服务器发送的图像数据作为原始图像进行存储，用于后续优化处理之用。

例如，为了实现从图像采集设备获取原始图像数据，可以在用户使用的系统上安装摄像头设备，并连接至处理器的图像接收端，那么在摄像头进行实时图像采集的时候，处理器的接收端会根据摄像头采集到的原始图像进行录入和存储，并将相关数据用于后续图像的优化和处理之用。

步骤S104，根据预设规则，将所述原始图像进行像素化，得到待优化图像数据。

具体的，由于原始图像数据是一组整体的图像数据，因此为了增加图像优化的过程，增加图像优化的效果，需要将原始图像数据进行预处理，其中，预处理可以包括根据用户选定的优化场景来确定预设规则，并根据预设规则对上述实施例中获取到的原始图像数据进行像素画，进而得到待优化的图像数据，即通过将模拟数据变化为数字像素数据，可以为图像的优化做准备，增加优化的工作效率。

具体的，在获取到原始图像数据之后，需要将原始图像数据进行像素化，并将拆分和像素化之后的数据作为待优化图像数据进行输出，以便后续对待优化图像数据进行基于优化方案的优化操作，例如，根据预设规则，将所述原始图像进行像素化，得到待优化图像数据包括：获取预设规则；根据所述预设规则，将所述原始图像数据进行像素区域拆分，得到拆分图像数据；将所述拆分图像数据进行集合处理，得到所述待优化图像数据。

步骤S106，根据所述待优化图像数据，获取优化方案。

具体的，在获取到了本发明实施例所述待优化图像数据之后，由于需要对待优化图像数据进行优化处理，因此在优化处理之前，需要根据待优化图像的属性进行优化方案的选择和确定，具体的优化方案可以是根据用户对于某场景或某种图像数据预设的优化方案对应关系，也可以是根据图像识别模块识别待优化图像中需要进行优化的项目，然后根据待优化图像中需要进行优化的项目进行优化，具有优化针对性，增加了整体图像优化的优化效果。

具体的，在得到了待优化图像数据之后，需要根据待优化图像数据的性质、优化需求，获取相应的优化方案，所述优化方案包括：图像锐化方案、图像亮度调节方案。

步骤S108，通过所述优化方案对所述待优化图像数据进行优化处理。

具体的，本发明实施例在获得待优化图像数据以及相应的优化方案之后，则需要根据优化方案来对待优化图像数据进行优化处理，并将优化处理后的图像进行存储和输出。

通过上述实施例，解决了现有技术中的图像数据优化过程无法对原始图像数据进行预处理，从而降低了优化图像数据的效率的技术问题。

实施例二

图2是根据本发明实施例的一种图像优化装置的结构框图，如图2所示，该装置包括：

获取模块20，用于获取原始图像。

像素模块22，用于根据预设规则，将所述原始图像进行像素化，得到待优化图像数据。

方案模块24，用于根据所述待优化图像数据，获取优化方案。

优化模块26，用于通过所述优化方案对所述待优化图像数据进行优化处理。

具体的，上述方法包括：获取原始图像；根据预设规则，将所述原始图像进行像素化，得到待优化图像数据；根据所述待优化图像数据，获取优化方案；通过所述优化方案对所述待优化图像数据进行优化处理。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims

1.一种图像优化方法，其特征在于，包括：

获取原始图像；

根据预设规则，将所述原始图像进行像素化，得到待优化图像数据；

根据所述待优化图像数据，获取优化方案；

通过所述优化方案对所述待优化图像数据进行优化处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则，将所述原始图像进行像素化，得到待优化图像数据包括：

获取预设规则；

根据所述预设规则，将所述原始图像数据进行像素区域拆分，得到拆分图像数据；

将所述拆分图像数据进行集合处理，得到所述待优化图像数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述优化方案包括：图像锐化方案、图像亮度调节方案。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过所述优化方案对所述待优化图像数据进行优化处理之后，所述方法还包括：

将优化后的图像数据进行输出。

5.一种图像优化装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取原始图像；

像素模块，用于根据预设规则，将所述原始图像进行像素化，得到待优化图像数据；

方案模块，用于根据所述待优化图像数据，获取优化方案；

优化模块，用于通过所述优化方案对所述待优化图像数据进行优化处理。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述像素模块包括：

获取单元，用于获取预设规则；

拆分单元，用于根据所述预设规则，将所述原始图像数据进行像素区域拆分，得到拆分图像数据；

集合单元，用于将所述拆分图像数据进行集合处理，得到所述待优化图像数据。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述优化方案包括：图像锐化方案、图像亮度调节方案。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

输出模块，用于将优化后的图像数据进行输出。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

10.一种电子装置，其特征在于，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。