CN111818309A - 一种智能监控系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及智能监控技术领域,尤其涉及一种智能监控系统及方法,通过第一监控设备采集第一监控设备对应的第一视角范围内的第一监控图像;第二监控设备采集第二监控设备对应的第二视角范围内的第二监控图像,将第二监控图像进行视频编码,并将得到的编码数据发送至第一监控设备;第一监控设备接收并解析编码数据,得到第二监控图像,并对第一监控图像和第二监控图像进行分析处理,得到监控结果,从而实现不同功能摄像机之间的协调配合处理,由此可以快速、准确地对监控图像进行识别处理,同时节省了监控系统的使用成本。
Description
技术领域
本申请涉及监控摄像技术领域,尤其涉及一种智能监控系统及方法。
背景技术
随着互联网的不断发展,以及安全意识的增强,监控设备普遍应用在人们的日常生活中,尤其是在一些公共场所,如火车站、机场等,为社会安定做出了突出贡献。
传统的监控系统通常是获取监控图像,并由人工对监控图像进行查找、分析等操作,需要消耗大量的人力,且人工对于图像处理的准确性不高,且处理效率较低。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例至少提供一种智能监控系统及方法,通过不同功能摄像机之间的协调配合处理,可以快速、准确地对监控图像进行识别处理,同时节省了监控系统的使用成本。
本申请主要包括以下几个方面:
第一方面,本申请实施例提供一种智能监控系统,所述系统包括:
第一监控设备和与所述第一监控设备通信连接的第二监控设备;所述第一监控设备为具有数据采集和数据处理能力的终端设备;所述第二监控设备为不具有数据处理能力、但具有视频编码能力的终端设备;
所述第一监控设备,用于采集所述第一监控设备对应的第一视角范围内的第一监控图像;
所述第二监控设备,用于采集所述第二监控设备对应的第二视角范围内的第二监控图像,将所述第二监控图像进行视频编码,并将得到的编码数据发送至所述第一监控设备;
所述第一监控设备,还用于接收并解析所述编码数据,得到第二监控图像,并对所述第一监控图像和所述第二监控图像进行分析处理,得到监控结果。
在一种可能的实施方式中,所述系统还包括平台服务器,所述第一监控设备与所述第二监控设备分别与所述平台服务器连接;
所述第二监控设备,用于将得到的所述第二监控图像对应的编码数据发送至所述平台服务器;
所述平台服务器,用于获取所述第一监控设备对应的处理资源以及接收到的所述第二监控图像的资源信息;根据所述第一监控设备的处理资源和所述第二监控图像的属性信息,确定每个所述第一监控设备对应的第二监控图像,并将所述第二监控图像发送给对应的第一监控设备。
在一种可能的实施方式中,所述智能监控系统包括一个所述第一监控设备时,所述平台服务器,具体用于将所述第二监控图像发送给所述第一监控设备;
所述智能监控系统包括多个所述第一监控设备时,所述平台服务器,具体用于根据所述第一监控设备的处理资源和所述第二监控图像的属性信息,确定每个所述第一监控设备对应的第二监控图像,并将所述第二监控图像发送给对应的第一监控设备。
在一种可能的实施方式中,当所述第一监控设备的处理资源包括所述第一监控设备对应的可处理资源能力及可处理资源类型时,所述平台服务器具体用于:
基于所述第一监控设备对应的可处理资源能力及可处理资源类型,以及所述第二监控图像的属性信息,确定与每个所述第二监控图像所匹配的第一监控设备,并将所述第二监控图像发送至对应的第一监控设备。
在一种可能的实施方式中,所述系统还包括存储服务器;
所述存储服务器,用于接收并存储所述第一监控图像及所述第二监控图像,以及与所述第一监控图像和所述第二监控图像对应的监控结果。
第二方面,本申请实施例还提供一种智能监控方法,应用于智能监控系统,所述智能监控系统包括第一监控设备和与所述第一监控设备通信连接的第二监控设备;所述第一监控设备为具有数据采集和数据处理能力的终端设备;所述第二监控设备为不具有处理能力、但具有视频编码能力的终端设备;所述方法包括:
所述第一监控设备采集所述第一监控设备对应的第一视角范围内的第一监控图像;
所述第二监控设备采集所述第二监控设备对应的第二视角范围内的第二监控图像,将所述第二监控图像进行视频编码,并将得到的编码数据发送至所述第一监控设备;
所述第一监控设备接收并解析所述编码数据,得到第二监控图像,并对所述第一监控图像和所述第二监控图像进行分析处理,得到监控结果。
在一种可能的实施方式中,所述第二监控设备将得到的编码数据发送至所述第一监控设备,包括:
所述第二监控设备将得到所述第二监控图像对应的编码数据发送至平台服务器;
所述平台服务器接收获取所述第一监控设备对应处理资源以及接收到的所述第二监控图像的资源信息;根据所述处理资源和所述第二监控图像的属性信息,确定每个所述第一监控设备对应的第二监控图像,并将所述第二监控图像发送给对应的第一监控设备。
在一种可能的实施方式中,当所述智能监控系统包括一个所述第一监控设备时,包括:
所述平台服务器将所述第二监控图像发送给所述第一监控设备;
所述智能监控系统包括多个所述第一监控设备时,包括:
所述平台服务器根据所述第一监控设备的处理资源和所述第二监控图像的属性信息,确定每个所述第一监控设备对应的第二监控图像,并将所述第二监控图像发送给对应的第一监控设备。
在一种可能的实施方式中,所述第一监控设备的处理资源包括所述第一监控设备对应的可处理资源能力及可处理资源类型;
所述根据所述第一监控设备的处理资源和所述第二监控图像的属性信息,确定每个所述第一监控设备对应的第二监控图像,包括:
基于所述第一监控设备对应的可处理资源能力及可处理资源类型,以及所述第二监控图像的属性信息,确定与每个所述第二监控图像所匹配的第一监控设备,并将所述第二监控图像发送至对应的第一监控设备。
在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:
存储服务器接收并存储所述第一监控图像及所述第二监控图像,以及与所述第一监控图像和所述第二监控图像对应的监控结果。
第三方面,本申请实施例还提供一种计算机设备,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当计算机设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信,所述机器可读指令被所述处理器运行时执行上述第二方面或第二方面中任一种可能的实施方式中所述的智能监控方法的步骤。
第四方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述第二方面或第二方面中任一种可能的实施方式中所述的智能监控方法的步骤。
本申请实施例提供的一种智能监控系统及方法,通过第一监控设备采集第一监控设备对应的第一视角范围内的第一监控图像;第二监控设备采集第二监控设备对应的第二视角范围内的第二监控图像,将第二监控图像进行视频编码,并将得到的编码数据发送至第一监控设备;第一监控设备接收并解析编码数据,得到第二监控图像,并对第一监控图像和第二监控图像进行分析处理,得到监控结果,从而实现不同功能摄像机之间的协调配合处理,由此可以快速、准确地对监控图像进行识别处理,同时节省了监控系统的使用成本。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的一种智能监控系统的结构示意图;
图2示出了本申请实施例所提供的另一种智能监控系统的结构示意图;
图3示出了本申请实施例所提供的一种智能监控方法的流程图;
图4示出了本申请实施例所提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
考虑到传统的监控系统通常是获取监控图像,并由人工对监控图像进行查找、分析等操作,需要消耗大量的人力,且人工对于图像处理的准确性不高,且处理效率较低。
本申请实施例中提出了一种智能监控系统及方法,通过第一监控设备采集第一监控设备对应的第一视角范围内的第一监控图像;第二监控设备采集第二监控设备对应的第二视角范围内的第二监控图像,将第二监控图像进行视频编码,并将得到的编码数据发送至第一监控设备;第一监控设备接收并解析编码数据,得到第二监控图像,并对第一监控图像和第二监控图像进行分析处理,得到监控结果,从而实现不同功能摄像机之间的协调配合处理,由此可以快速、准确地对监控图像进行识别处理,同时节省了监控系统的使用成本。
针对以上方案所存在的缺陷,均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果,因此,上述问题的发现过程以及下文中本申请针对上述问题所提出的解决方案,都应该是发明人在本申请过程中对本申请做出的贡献。
下面将结合本申请中附图,对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例的描述中,需要说明的是,术语“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
此外,术语“水平”、“竖直”等术语并不表示要求部件绝对水平或悬垂,而是可以稍微倾斜。如“水平”仅仅是指其方向相对“竖直”而言更加水平,并不是表示该结构一定要完全水平,而是可以稍微倾斜。
在本申请实施例的描述中,还需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“设置”、“安装”、“连通”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例一
参见图1,图1本申请实施例所提供的一种智能监控系统的结构示意图。如图1所示,所述系统包括:第一监控设备和与所述第一监控设备通信连接的第二监控设备。
其中,所述第一监控设备为具有数据采集和数据处理能力的终端设备;所述第二监控设备为不具有数据处理能力、但具有视频编码能力的终端设备。
目前,监控摄像机的使用逐渐普及化,一些公共场所乃至居民住宅都安装了大量监控摄像机。由于非智能监控摄像机价格便宜,所以大多数的监控系统都以非智能摄像机为主,这些非智能的摄像机仅具有编码录像传输能力,而没有智能算法处理能力,所以视频数据的实用价值大大降低。为解决非智能摄像机对于视频数据利用率低的问题,在监控行业内,普遍采用了架设智能算法服务器,接入非智能监控摄像机的视频数据进行智能分析处理的方式,或是将非智能摄像机全部更换为智能摄像机的方式。由于智能算法服务器以及智能摄像机的价格昂贵,架设智能算法服务处理器或将非智能摄像机全部更换为智能摄像机都会导致监控系统的建设成本高。基于上述问题,本申请实施例中提出了一种智能监控系统,不仅有普通智能监控摄像机的视频智能分析处理能力,其内部同时也构建了一套智能算法服务器的程序,通过不同功能摄像机之间的协调配合处理,由此可以快速、准确地对监控图像进行识别处理,同时节省了监控系统的使用成本。
进一步的,通过调配视频数据流,可将非智能摄像机智能化,本申请提出的智能摄像系统不需要更换昂贵的智能视频分析服务器,也不需要更换全部的非智能摄像机,仅需要将现有非智能监控系统中选取其中合适数量的非智能摄像机更换为智能服务器型监控摄像机,由这些智能服务器型监控摄像机对非智能摄像机拍摄的视频进行分析处理,就可实现部分或全部的摄像机智能化升级。
在本申请实施例中,所述第一监控设备为可对外提供智能算法处理能力的智能摄像机,可以接收数据链路上输入的视频数据流,解码后,利用其本身的智能分析处理能力同时对一路或多路监控图像进行分析处理。具体的,第一监控设备在完成普通智能摄像机拍摄、编码、智能分析、上传数据的同时,可以接收外部输入的视频数据流,该智能摄像机接收到视频数据流后,可根据配置对视频数据流进行特定任务的分析处理,如人脸检测与识别、人流分析、车牌的定位与识别、车辆违章抓拍等,其结果统一上传给存储服务器。
在本申请实施例中,所述第二监控设备为不具有智能处理能力但具有视频编码能力的摄像机。具体的,所述第二监控设备不具有或具有微弱的算法处理能力,但具有视频数据编码与发送能力,在将视频编码后的数据发送至存储服务器的同时,可根据需要发送视频数据至设定的智能摄像机,由智能摄像机代为完成智能分析任务并上传结果。
示例性的,针对于第一监控设备与第二监控设备之间的通讯传输,包括:可将第二监控设备的视频数据流传输至本地局域网内的第一监控设备进行分析处理,也可将第二监控设备的视频数据流传输至广域网内的第一监控设备进行分析处理。在一定情况下,第一监控设备与第二监控设备之间还可以通过电连接。
基于上述的第一监控设备及第二监控设备,所述智能监控系统可以完成以下内容:
所述第一监控设备,用于采集所述第一监控设备对应的第一视角范围内的第一监控图像;
所述第二监控设备,用于采集所述第二监控设备对应的第二视角范围内的第二监控图像,将所述第二监控图像进行视频编码,并将得到的编码数据发送至所述第一监控设备;
所述第一监控设备,还用于接收并解析所述编码数据,得到第二监控图像,并对所述第一监控图像和所述第二监控图像进行分析处理,得到监控结果。
具体的,第一监控设备与第二监控图像以一对多或根据实际需求按比例部署在同一或不同地点,分别监控不同的环境,第一监控设备提供富余或全部智能算法处理能力,第二监控图像将编码好的视频数据流通过数据链路传输至第一监控设备,第一监控设备将输入的视频数据流解码后,在本机内对视频进行智能分析处理。
示例性的,第一监控设备与第二监控图像可以基于所述的位置,设定不同的配置比例,例如,在人流较为密集的商场、车站等区域,以及车流量较大的干道上,需要对大量人物、车辆等进行识别、分析等视频处理过程,因此,需要控制第一监控设备与第二监控图像的配置比例较小,例如1:3、1:4等,以保证监控图像能够得到及时的处理,保证对应区域的安全性。此外,还可以根据需要执行的智能分析任务的复杂度来决定第一监控设备的安装数量,目标分析任务耗时多,需要安装更多的数量,目标分析任务耗时少,需要安装较少的数量。
相对的,在一些在人流较为稀疏的公园、居民楼等区域,以及车流量较小的马路上,无需对大量人物、车辆等进行视频处理过程,因此,需要控制第一监控设备与第二监控图像的配置比例较大,例如1:8、1:10等,以减少第一监控设备的安装数量,节省成本。
参见图2,图2为本申请实施例所提供的另一种智能监控系统的结构示意图。在本申请实施例中,如图2所示,所述系统还包括平台服务器,所述第一监控设备与所述第二监控设备分别与所述平台服务器连接;
所述第二监控设备,用于将得到的所述第二监控图像对应的编码数据发送至所述平台服务器;
所述平台服务器,用于获取所述第一监控设备对应的处理资源以及接收到的所述第二监控图像的资源信息;根据所述第一监控设备的处理资源和所述第二监控图像的属性信息,确定每个所述第一监控设备对应的第二监控图像,并将所述第二监控图像发送给对应的第一监控设备。
示例性的,该平台服务器可以控制视频数据的传输链路,其中,平台服务器中有多种智能算法选项,根据实际需要配置第一监控设备完成不同的智能分析任务。根据不同智能算法选项的复杂程度,第一监控设备处理的视频路数并不是固定的,简单的任务能分析处理更多的路数,高度复杂耗时的任务则可能只能处理较少的路数。
具体的,基于第一监控设备的数量,平台服务器在分配监控图像时,可分为以下几种情况,具体包括:
在本申请的一个实施例中,当所述智能监控系统包括一个所述第一监控设备时,所述平台服务器,具体用于将所述第二监控图像发送给所述第一监控设备。
具体的,在一个监控系统只包括一个第一监控设备时,平台服务器便可以将全部第二监控设备获取的监控图像发送给唯一的第一监控设备,进行智能处理过程。
在本申请的另一个实施例中,所述智能监控系统包括多个所述第一监控设备时,所述平台服务器,具体用于根据所述第一监控设备的处理资源和所述第二监控图像的属性信息,确定每个所述第一监控设备对应的第二监控图像,并将所述第二监控图像发送给对应的第一监控设备。
其中,所述第一监控设备的处理资源包括所述第一监控设备对应的可处理资源能力及可处理资源类型。所述平台服务器具体用于:基于所述第一监控设备对应的可处理资源能力及可处理资源类型,以及所述第二监控图像的属性信息,确定与每个所述第二监控图像所匹配的第一监控设备,并将所述第二监控图像发送至对应的第一监控设备。
在本申请实施例的一个方面中,平台服务器可以获取多个第一监控设备的当前可用计算资源,并基于每个第一监控设备的当前可用计算资源分配对应的监控图像,例如,第一监控设备的当前可用计算资源比较充足,可以分配所占资源较大的监控图像至该第一监控设备,或者需要进行重点智能处理的监控图像,以提高对于监控图像的处理效率。
此外,在第一监控设备的安装数量不足以处理所有监控图像的情况下,可指定需要进行分析处理的视频数据流,对关键地点的视频流进行智能分析,非关键地点的数据流不进行智能分析,也可分时段对所有外部视频数据流轮流进行智能分析,得到分析结果。
在本申请实施例的另一个方面中,平台服务器还可以基于每个第一监控设备所对应的处理类型,分配对应该类型的监控图像,例如,A设备对应处理的监控图像类型为人脸识别,B设备对应处理的监控图像类型为车辆识别,那么可以将在车站拍摄的监控图像分配给A设备,将在马路拍摄的监控图像分配给B设备,以提高对于监控图像的处理效率。
在本申请另一实施例中,若第一监控设备不能够完成对所有监控图像的处理过程,还可以将监控图像发送至与该监控系统通信连接的空闲的第一监控设备,以保证监控图像能够得到有效的处理。
在本申请实施例中,所述系统还包括存储服务器;
所述存储服务器,用于接收并存储所述第一监控图像及所述第二监控图像,以及与所述第一监控图像和所述第二监控图像对应的监控结果;
所述存储服务器,还用于发送存储的监控图像至所述第一监控设备。
具体的,存储服务器用于存储或转发视频压缩数据流,可以接收视频数据流存入服务器内的硬盘中。此外,还可以依据目标需求,调用存储于存储服务器的监控图像,以实现对于历史监控图像的处理。
在本申请实施例中,可以由第二监控设备将视频数据流复制一份直接第一监控设备,或是由平台服务器将接收到的视频数据流复制一份传输至第一监控设备中,在此不作限定。
本申请实施例通过不同功能摄像机之间的协调配合处理,由此可以快速、准确地对监控图像进行识别处理,同时节省了监控系统的使用成本。
基于同一发明构思,本公开实施例中还提供了与上述实施例提供的智能监控系统对应的智能监控方法,由于本公开实施例中的方法解决问题的原理与本公开上述实施例的智能监控系统相似,因此方法的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
在本申请另一实施例中,还提出了一种智能监控方法,应用于智能监控系统,所述智能监控系统包括第一监控设备和与所述第一监控设备通信连接的第二监控设备;所述第一监控设备为具有数据采集和数据处理能力的终端设备;所述第二监控设备为不具有处理能力、但具有视频编码能力的终端设备。
参见图3,图3为本申请实施例所提供的一种智能监控方法的流程图,所述方法包括:
S301:所述第一监控设备采集所述第一监控设备对应的第一视角范围内的第一监控图像;
S302:所述第二监控设备采集所述第二监控设备对应的第二视角范围内的第二监控图像,将所述第二监控图像进行视频编码,并将得到的编码数据发送至所述第一监控设备;
S303:所述第一监控设备接收并解析所述编码数据,得到第二监控图像,并对所述第一监控图像和所述第二监控图像进行分析处理,得到监控结果。
本申请实施例通过不同功能摄像机之间的协调配合处理,由此可以快速、准确地对监控图像进行识别处理,同时节省了监控系统的使用成本。
在一种可能的实施方式中,所述第二监控设备将得到的编码数据发送至所述第一监控设备,包括:
所述第二监控设备将得到所述第二监控图像对应的编码数据发送至平台服务器;
所述平台服务器接收获取所述第一监控设备对应处理资源以及接收到的所述第二监控图像的资源信息;根据所述处理资源和所述第二监控图像的属性信息,确定每个所述第一监控设备对应的第二监控图像,并将所述第二监控图像发送给对应的第一监控设备。
在一种可能的实施方式中,当所述智能监控系统包括一个所述第一监控设备时,包括:
所述平台服务器将所述第二监控图像发送给所述第一监控设备;
所述智能监控系统包括多个所述第一监控设备时,包括:
所述平台服务器根据所述第一监控设备的处理资源和所述第二监控图像的属性信息,确定每个所述第一监控设备对应的第二监控图像,并将所述第二监控图像发送给对应的第一监控设备。
在一种可能的实施方式中,所述第一监控设备的处理资源包括所述第一监控设备对应的可处理资源能力及可处理资源类型;
所述根据所述第一监控设备的处理资源和所述第二监控图像的属性信息,确定每个所述第一监控设备对应的第二监控图像,包括:
基于所述第一监控设备对应的可处理资源能力及可处理资源类型,以及所述第二监控图像的属性信息,确定与每个所述第二监控图像所匹配的第一监控设备,并将所述第二监控图像发送至对应的第一监控设备。
在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:
存储服务器接收并存储所述第一监控图像及所述第二监控图像,以及与所述第一监控图像和所述第二监控图像对应的监控结果。
基于同一申请构思,参见图4所示,为本申请实施例提供的一种计算机设备400的结构示意图,包括:处理器41、存储器42、和总线43;存储器42用于存储执行指令,包括内存421和外部存储器422;这里的内存421也称内存储器,用于暂时存放处理器41中的运算数据,以及与硬盘等外部存储器422交换的数据,处理器41通过内存421与外部存储器422进行数据交换,当所述计算机设备400运行时,所述处理器41与所述存储器42之间通过总线43通信,使得所述处理器41在用户态执行以下指令:
所述第一监控设备采集所述第一监控设备对应的第一视角范围内的第一监控图像;
所述第二监控设备采集所述第二监控设备对应的第二视角范围内的第二监控图像,将所述第二监控图像进行视频编码,并将得到的编码数据发送至所述第一监控设备;
所述第一监控设备接收并解析所述编码数据,得到第二监控图像,并对所述第一监控图像和所述第二监控图像进行分析处理,得到监控结果。
一种可能的实施方式中,处理器41执行的指令中,所述第二监控设备将得到的编码数据发送至所述第一监控设备,包括:
所述第二监控设备将得到所述第二监控图像对应的编码数据发送至平台服务器;
所述平台服务器接收获取所述第一监控设备对应处理资源以及接收到的所述第二监控图像的资源信息;根据所述处理资源和所述第二监控图像的属性信息,确定每个所述第一监控设备对应的第二监控图像,并将所述第二监控图像发送给对应的第一监控设备。
一种可能的实施方式中,处理器41执行的指令中,当所述智能监控系统包括一个所述第一监控设备时,包括:
所述平台服务器将所述第二监控图像发送给所述第一监控设备;
所述智能监控系统包括多个所述第一监控设备时,包括:
所述平台服务器根据所述第一监控设备的处理资源和所述第二监控图像的属性信息,确定每个所述第一监控设备对应的第二监控图像,并将所述第二监控图像发送给对应的第一监控设备。
一种可能的实施方式中,处理器41执行的指令中,所述第一监控设备的处理资源包括所述第一监控设备对应的可处理资源能力及可处理资源类型;
所述根据所述第一监控设备的处理资源和所述第二监控图像的属性信息,确定每个所述第一监控设备对应的第二监控图像,包括:
基于所述第一监控设备对应的可处理资源能力及可处理资源类型,以及所述第二监控图像的属性信息,确定与每个所述第二监控图像所匹配的第一监控设备,并将所述第二监控图像发送至对应的第一监控设备。
一种可能的实施方式中,处理器41执行的指令中,所述方法还包括:
存储服务器接收并存储所述第一监控图像及所述第二监控图像,以及与所述第一监控图像和所述第二监控图像对应的监控结果。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的智能监控方法的步骤。其中,该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。
本申请实施例所提供的智能监控方法的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的智能监控方法的步骤,具体可参见上述方法实施例,在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现前述实施例的任意一种方法。该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中,所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质,在另一个可选实施例中,计算机程序产品具体体现为软件产品,例如软件开发包(Software DevelopmentKit,SDK)等等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统和装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本公开的具体实施方式,用以说明本公开的技术方案,而非对其限制,本公开的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此,本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种智能监控系统,其特征在于,所述系统包括:第一监控设备和与所述第一监控设备通信连接的第二监控设备;所述第一监控设备为具有数据采集和数据处理能力的终端设备;所述第二监控设备为不具有数据处理能力、但具有视频编码能力的终端设备;
所述第一监控设备,用于采集所述第一监控设备对应的第一视角范围内的第一监控图像;
所述第二监控设备,用于采集所述第二监控设备对应的第二视角范围内的第二监控图像,将所述第二监控图像进行视频编码,并将得到的编码数据发送至所述第一监控设备;
所述第一监控设备,还用于接收并解析所述编码数据,得到第二监控图像,并对所述第一监控图像和所述第二监控图像进行分析处理,得到监控结果。
2.根据权利要求1所述的智能监控系统,其特征在于,所述系统还包括平台服务器,所述第一监控设备与所述第二监控设备分别与所述平台服务器连接;
所述第二监控设备,用于将得到的所述第二监控图像对应的编码数据发送至所述平台服务器;
所述平台服务器,用于获取所述第一监控设备对应的处理资源以及接收到的所述第二监控图像的资源信息;根据所述第一监控设备的处理资源和所述第二监控图像的属性信息,确定每个所述第一监控设备对应的第二监控图像,并将所述第二监控图像发送给对应的第一监控设备。
3.根据权利要求2所述的智能监控系统,其特征在于,当所述智能监控系统包括一个所述第一监控设备时,所述平台服务器,具体用于将所述第二监控图像发送给所述第一监控设备;
所述智能监控系统包括多个所述第一监控设备时,所述平台服务器,具体用于根据所述第一监控设备的处理资源和所述第二监控图像的属性信息,确定每个所述第一监控设备对应的第二监控图像,并将所述第二监控图像发送给对应的第一监控设备。
4.根据权利要求2所述的智能监控系统,其特征在于,当所述第一监控设备的处理资源包括所述第一监控设备对应的可处理资源能力及可处理资源类型时,所述平台服务器具体用于:
基于所述第一监控设备对应的可处理资源能力及可处理资源类型,以及所述第二监控图像的属性信息,确定与每个所述第二监控图像所匹配的第一监控设备,并将所述第二监控图像发送至对应的第一监控设备。
5.根据权利要求1所述的智能监控系统,其特征在于,所述系统还包括存储服务器;
所述存储服务器,用于接收并存储所述第一监控图像及所述第二监控图像,以及与所述第一监控图像和所述第二监控图像对应的监控结果。
6.一种智能监控方法,其特征在于,应用于智能监控系统,所述智能监控系统包括第一监控设备和与所述第一监控设备通信连接的第二监控设备;所述第一监控设备为具有数据采集和数据处理能力的终端设备;所述第二监控设备为不具有处理能力、但具有视频编码能力的终端设备;所述方法包括:
所述第一监控设备采集所述第一监控设备对应的第一视角范围内的第一监控图像;
所述第二监控设备采集所述第二监控设备对应的第二视角范围内的第二监控图像,将所述第二监控图像进行视频编码,并将得到的编码数据发送至所述第一监控设备;
所述第一监控设备接收并解析所述编码数据,得到第二监控图像,并对所述第一监控图像和所述第二监控图像进行分析处理,得到监控结果。
7.根据权利要求6所述的智能监控方法,其特征在于,所述第二监控设备将得到的编码数据发送至所述第一监控设备,包括:
所述第二监控设备将得到所述第二监控图像对应的编码数据发送至平台服务器;
所述平台服务器接收获取所述第一监控设备对应处理资源以及接收到的所述第二监控图像的资源信息;根据所述处理资源和所述第二监控图像的属性信息,确定每个所述第一监控设备对应的第二监控图像,并将所述第二监控图像发送给对应的第一监控设备。
8.根据权利要求7所述的智能监控方法,其特征在于,当所述智能监控系统包括一个所述第一监控设备时,包括:
所述平台服务器将所述第二监控图像发送给所述第一监控设备;
所述智能监控系统包括多个所述第一监控设备时,包括:
所述平台服务器根据所述第一监控设备的处理资源和所述第二监控图像的属性信息,确定每个所述第一监控设备对应的第二监控图像,并将所述第二监控图像发送给对应的第一监控设备。
9.根据权利要求7所述的智能监控方法,其特征在于,所述第一监控设备的处理资源包括所述第一监控设备对应的可处理资源能力及可处理资源类型;
所述根据所述第一监控设备的处理资源和所述第二监控图像的属性信息,确定每个所述第一监控设备对应的第二监控图像,包括:
基于所述第一监控设备对应的可处理资源能力及可处理资源类型,以及所述第二监控图像的属性信息,确定与每个所述第二监控图像所匹配的第一监控设备,并将所述第二监控图像发送至对应的第一监控设备。
10.根据权利要求6所述的智能监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
存储服务器接收并存储所述第一监控图像及所述第二监控图像,以及与所述第一监控图像和所述第二监控图像对应的监控结果;
所述存储服务器发送存储的监控图像至所述第一监控设备。
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Cited By (1)
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---|---|---|---|---|
CN113422929A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-09-21 | 浙江大华技术股份有限公司 | 图像数据的处理方法、装置、存储介质以及电子装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102342099A (zh) * | 2009-05-29 | 2012-02-01 | (株)荣国电子 | 智能型监控摄像装置及采用该装置的影像监控系统 |
EP2688296A4 (en) * | 2011-04-18 | 2014-09-17 | Zte Corp | VIDEO SURVEILLANCE SYSTEM AND METHOD |
CN107318000A (zh) * | 2017-06-22 | 2017-11-03 | 重庆邮电大学 | 一种基于云平台的无线视频监控系统 |
CN110248156A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-09-17 | 浙江大华技术股份有限公司 | 视频分析方法、平台设备、智能相机和智能监控系统 |
CN110769175A (zh) * | 2018-07-27 | 2020-02-07 | 华为技术有限公司 | 一种智能分析系统、方法及装置 |
-
2020
- 2020-07-27 CN CN202010734528.7A patent/CN111818309A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102342099A (zh) * | 2009-05-29 | 2012-02-01 | (株)荣国电子 | 智能型监控摄像装置及采用该装置的影像监控系统 |
EP2688296A4 (en) * | 2011-04-18 | 2014-09-17 | Zte Corp | VIDEO SURVEILLANCE SYSTEM AND METHOD |
CN107318000A (zh) * | 2017-06-22 | 2017-11-03 | 重庆邮电大学 | 一种基于云平台的无线视频监控系统 |
CN110769175A (zh) * | 2018-07-27 | 2020-02-07 | 华为技术有限公司 | 一种智能分析系统、方法及装置 |
CN110248156A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-09-17 | 浙江大华技术股份有限公司 | 视频分析方法、平台设备、智能相机和智能监控系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113422929A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-09-21 | 浙江大华技术股份有限公司 | 图像数据的处理方法、装置、存储介质以及电子装置 |
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