CN113411451B - 一种信息处理方法、装置和电子设备 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种信息处理方法，包括：获取第一感应信息，所述第一感应信息由第一传感器采集得到，所述第一传感器中包括至少两个感应片，所述至少两个感应片的设置位置不同；基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发，读取反射信号，所述反射信号是电子设备中预设网络模块发射网络信号遇到障碍物时反射回的信号；基于述反射信号分析得到分析结果，所述分析结果表征所述障碍物是人体或者非人体。本方案中，基于电子设备中的感应片触发，生成的网络信号发送出去后遇到障碍物反射，读取该反射回的反射信号，基于该反射信号进行分析障碍物是否是人体，该电子设备能够对于靠近的对象区分是人体还是其他物体。

Description

一种信息处理方法、装置和电子设备
技术领域
本申请涉及信息处理领域，更具体的说，是涉及一种信息处理方法、装置和电子设备。
背景技术
随着电子技术的发展，电子设备逐渐广泛的应用于各个场景中，为了降低射频辐射对于人体的影响，对于电子设备具有严格的SAR(Specific Absorption Rate，人体比吸收率)要求，如该电子设备靠近人体时，其射频辐射功率被人体吸收的比率不能超过限值。
现有技术中，是在电子设备采用SAR-sensor(传感器)，当人体靠近电子设备时会触发SAR-sensor，控制降低射频辐射功率。
但是，现有技术中无法区分人体与其他物体，当有其他物体靠近电子设备时，也会导致电子设备控制降低射频辐射功率，导致电子设备在靠近其他物体时，无线性能有损失。
发明内容
有鉴于此，本申请提供了一种信息处理方法，包括：
获取第一感应信息，所述第一感应信息由第一传感器采集得到，所述第一传感器中包括至少两个感应片，所述至少两个感应片的设置位置不同；
基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发，读取反射信号，所述反射信号是电子设备中预设网络模块发射网络信号遇到障碍物时反射回的信号；
基于述反射信号分析得到分析结果，所述分析结果表征所述障碍物是人体或者非人体。
可选的，上述的方法，还包括：
基于分析结果表征所述障碍物是人体，调整降低目标网络模块的目标参数，所述目标网络模块的设置位置与触发的感应片的设置位置满足预设设置条件，所述目标网络模块至少包括所述预设网络模块。
可选的，上述的方法，基于所述感应片的电容值大于预设阈值，触发所述感应片，所述感应片和障碍物的距离与所述感应片的电容值相关。
可选的，上述的方法，基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发之后，还包括：
获取第二感应信息，所述第二感应信息由第二传感器采集得到；
基于分析得到所述第二感应信息满足预设姿态条件，执行读取反射信号的步骤。
可选的，上述的方法，发射网络信号包括：
生成第一信号和第二信号；
基于第一预设网络模块发射所述第一信号，基于第二预设网络模块发射第二信号。
可选的，上述的方法，所述反射信号是由第一信号与第二信号在障碍物分别反射回电子设备得到，分析所述反射信号得到分析结果，包括：
分析所述反射信号的波形，得到所述反射信号的波形满足干涉相消条件，所述分析结果表征所述障碍物非人体；
分析所述反射信号的波形，得到所述反射信号的波形不满足干涉相消条件，所述分析结果表征所述障碍物是人体。
可选的，上述的方法，分析所述反射信号得到分析结果，包括：
分析所述反射信号的波形，得到所述反射信号的波形包括满足人体特征波形，所述分析结果表征所述障碍物是人体；
分析所述反射信号的波形，得到所述反射信号的波形不包括满足人体特征波形，所述分析结果表征所述障碍物非人体。
一种信息处理装置，包括：
获取单元，用于获取第一感应信息，所述第一感应信息由第一传感器采集得到，所述第一传感器中包括至少两个感应片，所述至少两个感应片的设置位置不同；
读取单元，用于基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发，读取反射信号，所述反射信号是电子设备中预设网络模块发射网络信号遇到障碍物时反射回的信号；
分析单元，用于基于述反射信号分析得到分析结果，所述分析结果表征所述障碍物是人体或者非人体。
一种电子设备，包括：
第一传感器，用于获取第一感应信息，所述第一传感器中包括至少两个感应片，所述至少两个感应片的设置位置不同；
网络模块，用于发射网络信号；
处理器，用于基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发，读取反射信号，所述反射信号是所述网络信号遇到障碍物时反射回的信号；基于述反射信号分析得到分析结果，所述分析结果表征所述障碍物是人体或者非人体。
可选的，上述的电子设备，还包括：
第二传感器，用于获取第二感应信息；
所述处理器，还用于在基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发之后，基于分析得到所述第二感应信息满足预设姿态条件，执行读取反射信号的步骤。
经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本申请提供了一种信息处理方法，包括：获取第一感应信息，所述第一感应信息由第一传感器采集得到，所述第一传感器中包括至少两个感应片，所述至少两个感应片的设置位置不同；基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发，读取反射信号，所述反射信号是电子设备中预设网络模块发射网络信号遇到障碍物时反射回的信号；基于述反射信号分析得到分析结果，所述分析结果表征所述障碍物是人体或者非人体。本方案中，基于电子设备中的感应片触发，生成的网络信号发送出去后遇到障碍物反射，读取该反射回的反射信号，基于该反射信号进行分析障碍物是否是人体，该电子设备能够对于靠近的对象区分是人体还是其他物体。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的一种信息处理方法实施例1的流程图；
图2为本申请提供的一种信息处理方法实施例2的流程图；
图3为本申请提供的一种信息处理方法实施例2的电子设备中感应片设置示意图；
图4为本申请提供的一种信息处理方法实施例3的流程图；
图5为本申请提供的一种信息处理方法实施例4的流程图；
图6为本申请提供的一种信息处理方法实施例5的流程图；
图7为本申请提供的一种信息处理方法实施例5中网络信号反射示意图；
图8为本申请提供的一种信息处理方法实施例5中人体移动的波形示意图；
图9为本申请提供的一种信息处理方法实施例6的流程图；
图10为本申请提供的一种信息处理方法实施例6中网络信号反射示意图；
图11为本申请提供的一种信息处理方法实施例6中基于反射信号得到的波形示意图；
图12为本申请提供的一种信息处理装置实施例的结构示意图；
图13为本申请提供的一种电子设备实施例1的结构示意图；
图14为本申请提供的一种电子设备实施例2的结构示意图；
图15为本申请提供的一种应用场景中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
如图1所示的，为本申请提供的一种信息处理方法实施例1的流程图，该方法应用于一电子设备，该方法包括以下步骤：
步骤S101：获取第一感应信息；
其中，所述第一感应信息由第一传感器采集得到，所述第一传感器中包括至少两个感应片，所述至少两个感应片的设置位置不同。
其中，电子设备中设置有感应片，感应片在有物体靠近时其能够感应得到。
其中，基于所述感应片的电容值大于预设阈值，触发所述感应片，所述感应片和障碍物的距离与所述感应片的电容值相关。
具体的，本实施例中，感应片的电容值是与感应片附近物体的距离相关的，物体与感应片的距离越近，电容值越大，当电容值大于预设阈值时，感应片被触发，以使得第一传感器采集得到的第一感应信息与发生变化。
其中，该感应片设置于电子设备的不同位置，当有障碍物靠近电子设备，会导致一个甚至更多的感应片被触发。
具体实施中，电子设备中网络模块的数量与感应片的数量相同，每个网络模块对应设置一感应片，以基于对应设置的感应片确定是否有人体靠近该网络模块。
步骤S102：基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发，读取反射信号；
其中，所述反射信号是电子设备中预设网络模块发射网络信号遇到障碍物时反射回的信号。
其中，当该感应片被触发时，则表征障碍物的距离足够近。进一步判断该障碍物是人体还是非人体。
因此，电子设备的预设网络模块在向外发射网络信号，在感应片被触发时，读取该网络信号遇到障碍物时反射回的反射信号。
步骤S103：基于述反射信号分析得到分析结果，所述分析结果表征所述障碍物是人体或者非人体。
其中，对于反射信号进行分析，分析确定该障碍物是人体还是非人体。
后续实施例中会针对该分析过程做详细解释，本实施例中不做详述。
综上，本实施例提供的一种信息处理方法，包括：获取第一感应信息，所述第一感应信息由第一传感器采集得到，所述第一传感器中包括至少两个感应片，所述至少两个感应片的设置位置不同；基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发，读取反射信号，所述反射信号是电子设备中预设网络模块发射网络信号遇到障碍物时反射回的信号；基于述反射信号分析得到分析结果，所述分析结果表征所述障碍物是人体或者非人体。本方案中，基于电子设备中的感应片触发，生成的网络信号发送出去后遇到障碍物反射，读取该反射回的反射信号，基于该反射信号进行分析障碍物是否是人体，该电子设备能够对于靠近的对象区分是人体还是其他物体。
如图2所示的，为本申请提供的一种信息处理方法实施例2的流程图，该方法包括以下步骤：
步骤S201：获取第一感应信息；
步骤S202：基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发，读取反射信号；
步骤S203：基于述反射信号分析得到分析结果，所述分析结果表征所述障碍物是人体或者非人体；
其中，步骤S201-203与实施例1中的步骤S101-103一致，本实施例中不做赘述。
步骤S204：基于分析结果表征所述障碍物是人体，调整降低目标网络模块的目标参数。
其中，所述目标网络模块的设置位置与触发的感应片的设置位置满足预设设置条件，所述目标网络模块至少包括所述预设网络模块。
其中，电子设备中设置有多个网络模块，每个网络模块均可以向外发送网络信号，外物(障碍物)靠近电子设备，为了降低对于人体的辐射，当障碍物是人体时，需要控制网络模块发射信号的功率降低。因此，本实施例中在分析得到的结果表征该障碍物是人体时，调整降低网络模块的目标参数。
需要说明的是，感应片的电容是由两片导电结构之间的距离决定的，本方案中，感应片的电容一片是天线，一片是人体，因此，电容值随着天线与人体的距离变小而增大。
如图3所示的为电子设备中感应片设置示意图，该图中包括电子设备、网络模块ABC以及相应的感应片abc以及第一传感器301。其中，感应片与网络模块一一对应设置，且位置靠近。当有障碍物靠近网络模块时，感应片的电容值发生变化，当电容值达到阈值时，该感应片被触发，且该第一传感器采集到的第一感应信息表征感应片被触发或者未被触发。
其中，当该第一感应信息表征有一个或者多个感应片被触发时，则读取反射信号。
其中，该目标网络模块是电子设备中正处于工作状态的网络模块，即该网络模块正在发射或者接收网络信号。
例如，网络模块包括2/3/4G(generation)天线、5G天线、WiFi(Wireless-Fidelity，无线保真)天线或者UWB(Ultra Wideband，超宽带)天线等。
具体的，本申请中，可以采用成对存在的网络模块，如WiFi天线或者UWB天线作为预设网络模块，其发射的网络信号遇到障碍物返回的信号作为反射信号，后续会针对该反射信号分析得到分析结果以确定障碍物是否为人体的过程进行解释说明，本实施例中不做详述。
具体的，对于电子设备中各个处于工作状态的网络模块的射频辐射功率调整降低，以减少对于人体的辐射。
综上，本实施例提供的一种信息处理方法，还包括：基于分析结果表征所述障碍物是人体，调整降低目标网络模块的目标参数，所述目标网络模块的设置位置与触发的感应片的设置位置满足预设设置条件，所述目标网络模块至少包括所述预设网络模块。本方案中，在分析得到障碍物的人体时，调整目标网络模块的目标参数，以使得目标网络模块的视频辐射功率降低，减少对于人体的辐射。
如图4所示的，为本申请提供的一种信息处理方法实施例3的流程图，该方法包括以下步骤：
步骤S401：获取第一感应信息；
其中，步骤S401与实施例1中的步骤S101一致，本实施例中不做赘述。
步骤S402：基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发，获取第二感应信息，所述第二感应信息由第二传感器采集得到；
具体实施中，当电子设备被正常使用时，才会有用户(人体)靠近，因此，本申请的方案需要判断该电子设备是否处于被正常使用的状态。
而且，在电子设备使用过程中，当电子设备为置于桌面等承载面上时，其感应片也会被触发。
具体的，该第二传感器可以是G-sensor(Accelerometer-sensor，加速度传感器)。
步骤S403：基于分析得到所述第二感应信息满足预设姿态条件，执行读取反射信号的步骤读取反射信号；
其中，基于该第二传感器采集的第二感应信息即可分析得到该电子设备的姿态，该姿态表示该电子设备处于被用户使用过程中，此时才去判断是否有人体靠近该电子设备。
其中，该预设姿态可以是显示屏幕朝上或者是朝向特定的角度范围，或者显示屏幕与输入结构(如键盘、触控板等)轴连接时，该显示屏幕与输入结构之间的夹角大于某一角度值等。
作为一个示例，电子设备为移动终端(如手机、平板电脑)时，其显示屏幕朝向特定的角度范围，如显示屏幕的朝向与水平方向夹角在90°-180°的范围内。
作为一个示例，电子设备为笔记本电脑时，其显示屏幕朝向特定的角度范围，如显示屏幕的朝向与水平方向夹角在90°-180°的范围内，且B面与C面的夹角大于90°。
步骤S404：基于述反射信号分析得到分析结果，所述分析结果表征所述障碍物是人体或者非人体。
其中，步骤S404与实施例1中的步骤S103一致，本实施例中不做赘述。
综上，本实施例提供的一种信息处理方法，还包括：获取第二感应信息，所述第二感应信息由第二传感器采集得到；基于分析得到所述第二感应信息满足预设姿态条件，执行读取反射信号的步骤。本方案中，基于第二传感器此案件的第二感应信息分析确定满足预设姿态条件，即该电子设备处于正常使用过程中，才对于是否有人体靠近进行判断，减少对于目标网络模块进行参数调整的误操作。
如图5所示的，为本申请提供的一种信息处理方法实施例4的流程图，该方法包括以下步骤：
步骤S501：获取第一感应信息；
其中，步骤S501与实施例1中的步骤S101一致，本实施例中不做赘述。
步骤S502：发射网络信号；
其中，本申请中，电子设备的预设网络模块能够发射特定的网络信号，一般的，该预设网络模块是成对存在，能够发射相同类型的网络信号。
例如，该预设网络模块可以采用WiFi(Wireless-Fidelity，无线保真)天线或者UWB(Ultra Wideband，超宽带)天线。
需要说明的是，该预设网络模块可以根据电子设备的运行情况发射网络信号，其发射的时间与获取第一感应信息的时间无关，并不限制于本实施例中的先后顺序。
其中，步骤S502包括：
步骤S5021：生成第一信号和第二信号；
步骤S5022：基于第一预设网络模块发射所述第一信号，基于第二预设网络模块发射第二信号。
具体的，第一信号和第二信号基于障碍物分别反射，得到两个反射信号，后续步骤中读取该两个反射信号，进行分析判断。
具体的，该第一信号和第二信号的设定信号源参数，以使得固定位置障碍物反射的信号满足特定的条件。因此，在遇到其他障碍物(与固定位置的障碍物不同)时，反射信号会不满足该特定的条件，据此可以判断是人体还是非人体。
其中，该特定的条件可以是干涉相消条件，或者是人体反射特定的条件等，后续实施例中针对该过程进行详细分析，本实施例中不做详述。
步骤S503：基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发，读取反射信号；
其中，反射信号是由第一信号与第二信号在障碍物分别反射回电子设备得到。
步骤S504：基于述反射信号分析得到分析结果，所述分析结果表征所述障碍物是人体或者非人体。
其中，步骤S504与实施例1中的步骤S103一致，本实施例中不做赘述。
综上，本实施例提供的一种信息处理方法中，发射网络信号包括：生成第一信号和第二信号；基于第一预设网络模块发射所述第一信号，基于第二预设网络模块发射第二信号。本方案中，网络信号包括第一信号和第二信号，基于两个信号在障碍物处反射回的反射信号，进行分析，即可得到该障碍物是否为人体。
如图6所示的，为本申请提供的一种信息处理方法实施例5的流程图，该方法包括以下步骤：
步骤S601：获取第一感应信息；
步骤S602：生成第一信号和第二信号；
步骤S603：基于第一预设网络模块发射所述第一信号，基于第二预设网络模块发射第二信号；
步骤S604：基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发，读取反射信号；
其中，步骤S601-604与实施例4中的步骤S501-503一致，本实施例中不做赘述。
步骤S605：分析所述反射信号的波形，判断所述反射信号的波形是否满足干涉相消条件，得到分析结果。
其中，如果反射信号的波形满足干涉相消条件，所述分析结果表征所述障碍物非人体；如果所述反射信号的波形不满足干涉相消条件，所述分析结果表征所述障碍物是人体。
其中，电子设备中预设信号源参数，为两个预设网络模块设定该预设信号源参数，以使得非人体的固定位置障碍物(如放置电子设备的桌面、支架等)反射的信号满足特定的干涉相消条件。
图7所示的为本实施例中网络信号反射示意图，包括：电子设备701(包括信号源1、信号源2)和障碍物702。
其中，(1)中障碍物是非人体且设置在固定位置的，障碍物与信号源之间的距离固定，其中，(2)中障碍物是人体，障碍物与信号源之间的距离不固定。
在障碍物为非人体时，其与信号源之间的距离固定，信号源1和2发射的网络信号遇到障碍物反射，反射信号被电子设备接收到。该接收到的信号(y)与信号源发射的信号之间的关系如下：
y＝h1x+h2αx
其中，h1和h2是基于障碍物与人体之间的信号传递通道设定的参数。
因为固定位置的非人体障碍物不会移动，信号传递的通道是不变的，因此，在以确定了信号穿钉通道不变，将该α值设定为-h1/h2，则两个信号源发射的网络信号反射回给电子设备的信号y就会变成零，即两路反射信号发生干涉相消的情况。
在障碍物为人体时，而人体在随时移动，其与信号源之间的距离固定，导致信号源发射的网络信号到人体的信号传递通道会发生变化，因此，在α的值固定为-h1/h2，但是，网络信号传递采用信号的通道h1’和h2’，此时，
该接收到的信号(y)与信号源发射的信号之间的关系如下：
y＝h1’x+h2’αx
因此，在电子设备处读取的反射信号不再是0，即未发生干涉相消的情况。
如图8所示的为人体移动的波形示意图，其中，x轴为时间(单位是秒)，y轴为采集反射信号的波形，其中，纵轴0以上的为用户前进一步导致的波形角度，0以下的为用户后退导致的波形角度，如图中虚线框出的区域。该图8中所示地为用户向前走一步，然后后退，再后退，再向前一步的过程生成的波形。
所以，本实施例中，在读取反射信号，基于的信号是0，即可分析确定该障碍物是处于固定位置的非人体，而该反射信号不为0，则可以分析确定该障碍物是处于非固定位置的人体。
综上，本实施例提供的一种信息处理方法中，所述反射信号是由第一信号与第二信号在障碍物分别反射回电子设备得到，分析所述反射信号的波形，判断所述反射信号的波形是否满足干涉相消条件，得到分析结果，如果所述反射信号的波形满足干涉相消条件，所述分析结果表征所述障碍物非人体；如果述反射信号的波形不满足干涉相消条件，所述分析结果表征所述障碍物是人体。本方案中，基于干涉相消条件，对于反射信号分析即可确定该障碍物是位置不固定的人体还是固定位置的非人体。
如图9所示的，为本申请提供的一种信息处理方法实施例6的流程图，该方法包括以下步骤：
步骤S901：获取第一感应信息；
步骤S902：基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发，读取反射信号；
其中，步骤S901-902与实施例1中的步骤S101-102一致，本实施例中不做赘述。
步骤S903：分析所述反射信号的波形，判断所述反射信号的波形是否包括满足人体特征波形，得到分析结果。
其中，如果反射信号的波形包括满足人体特征波形，所述分析结果表征所述障碍物是人体；如果所述反射信号的波形不包括满足人体特征波形，所述分析结果表征所述障碍物非人体。
本实施例中，针对人体本身的特征进行分析条件，具体的，人体移动会导致其对于网络模块反射的位置发生变化，使得电子设备接收的信号波形发生变化。
即使人体不移动，而人在呼吸过程中，身体发生相应的动作，也会导致其反射信号的位置发生变化，进而使得电子设备接收的信号波形发生变化。
而且，人心跳过程中，身体表面会发生相应的细微动作，也会导致其反射信号的位置发生变化，进而使得电子设备接收的信号波形发生变化。
因此，本申请中的人体波形特征，可以是与人呼吸对应的波形特征，也可以是人心跳对应波形特征，或者是二者的结合，本申请中不做限制。
如图10所示的为本实施例中网络信号反射示意图，其中，(a)所示的为网络模块通过发射天线TX向人体胸部位置发射网络信号，此时人体吸气，网络信号经过距离dinhale传递到人体胸部，(b)所示的为而后人体呼气，反射信号经过距离dexhale传递到接收天线RX。该距离dinhale与距离dexhale不同。反射信号传播的距离不同，导致采集其得到的波形也会有差异。
如图11所示的为本实施例中基于反射信号得到的波形示意图，其中，横轴表示时间(单位采用分钟)，纵轴表示波形，波峰表示呼气时反射对应的波形，波谷表示吸气时反射对应的波形。而且，如椭圆放大区域中所示的，在波峰和波谷的细节中还有人体心跳导致的波形细微变化。
具体实施中，可以对于基于反射信号生成的波形图的波峰/波谷位置的波形放大，判断其是否满足特定的心跳波形，如果满足的话，则判断其满足人体特征波形特征，确定障碍物是人体。
综上，本实施例提供的一种信息处理方法中，分析所述反射信号得到分析结果，包括：分析所述反射信号的波形，得到所述反射信号的波形包括满足人体特征波形，所述分析结果表征所述障碍物是人体；分析所述反射信号的波形，得到所述反射信号的波形不包括满足人体特征波形，所述分析结果表征所述障碍物非人体。本方案中，基于读取到的反射信号生成波形图，基于该波形图中波形分析其是否满足人体特征波形，以确定该障碍物是否为人体，分析结果更加精确。
与上述本申请提供的一种信息处理方法实施例相对应的，本申请还提供了应用该信息处理方法的装置实施例。
如图12所示的为本申请提供的一种信息处理装置实施例的结构示意图，包括以下结构：获取单元1201、读取单元1202和分析单元1203；
其中，获取单元1201，用于获取第一感应信息，所述第一感应信息由第一传感器采集得到，所述第一传感器中包括至少两个感应片，所述至少两个感应片的设置位置不同；
其中，读取单元1202，用于基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发，读取反射信号，所述反射信号是电子设备中预设网络模块发射网络信号遇到障碍物时反射回的信号；
其中，分析单元1203，用于基于述反射信号分析得到分析结果，所述分析结果表征所述障碍物是人体或者非人体。
可选的，该装置还包括：
调整单元，用于基于分析结果表征所述障碍物是人体，调整降低目标网络模块的目标参数，所述目标网络模块的设置位置与触发的感应片的设置位置满足预设设置条件，所述目标网络模块至少包括所述预设网络模块。
其中，基于所述感应片的电容值大于预设阈值，触发所述感应片，所述感应片和障碍物的距离与所述感应片的电容值相关。
可选的，获取单元还用于在基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发之后，获取第二感应信息，所述第二感应信息由第二传感器采集得到；基于分析得到所述第二感应信息满足预设姿态条件，触发读取单元。
可选的，还包括：
信号生成单元，用于生成第一信号和第二信号；
网络模块包括第一预设网络模块和第二预设网络模块，
所述第一预设网络模块发射所述第一信号，所述第二预设网络模块发射第二信号。
可选的，所述反射信号是由第一信号与第二信号在障碍物分别反射回电子设备得到，分析单元具体用于：
分析所述反射信号的波形，得到所述反射信号的波形满足干涉相消条件，所述分析结果表征所述障碍物非人体；
分析所述反射信号的波形，得到所述反射信号的波形不满足干涉相消条件，所述分析结果表征所述障碍物是人体。
可选的，分析单元具体用于：
分析所述反射信号的波形，得到所述反射信号的波形包括满足人体特征波形，所述分析结果表征所述障碍物是人体；
分析所述反射信号的波形，得到所述反射信号的波形不包括满足人体特征波形，所述分析结果表征所述障碍物非人体。
综上所述，本申请提供了一种信息处理装置，包括：获取单元，用于获取第一感应信息，所述第一感应信息由第一传感器采集得到，所述第一传感器中包括至少两个感应片，所述至少两个感应片的设置位置不同；读取单元，用于基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发，读取反射信号，所述反射信号是电子设备中预设网络模块发射网络信号遇到障碍物时反射回的信号；分析单元，用于基于述反射信号分析得到分析结果，所述分析结果表征所述障碍物是人体或者非人体。本方案中，基于电子设备中的感应片触发，生成的网络信号发送出去后遇到障碍物反射，读取该反射回的反射信号，基于该反射信号进行分析障碍物是否是人体，该电子设备能够对于靠近的对象区分是人体还是其他物体。
与上述本申请提供的一种信息处理方法实施例相对应的，本申请还提供了应用该信息处理方法的电子设备实施例。
如图13所示的为本申请提供的一种电子设备实施例1的结构示意图，该电子设备包括以下结构：第一传感器1301、网络模块1302和处理器1303；
其中，第一传感器1301，用于获取第一感应信息，所述第一传感器中包括至少两个感应片1304，所述至少两个感应片的设置位置不同；
其中，网络模块1302，用于发射网络信号；
其中，处理器1303，用于基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发，读取反射信号，所述反射信号是所述网络信号遇到障碍物时反射回的信号；基于述反射信号分析得到分析结果，所述分析结果表征所述障碍物是人体或者非人体。
其中，图13中的感应片与网络模块对应设置，该图13中采用两个网络模块作为说明，该网络模块的具体数量不限制于两个。
其中，该第一传感器的感应片设置方式参考图3所示的。
具体的，该网络模块包括2/3/4G天线、5G天线、WiFi天线或者UWB天线等，本申请中不对于网络模块的具体内容做限制。
其中，处理器可以是电子设备中具有信息处理能力的功能结构，如CPU(centralprocessing unit，中央处理器)等。
具体的，该处理器的结构功能参考方法实施例中的说明，本实施例中不做详述。
综上所述，本申请提供了一种电子设备，包括：第一传感器，用于获取第一感应信息，所述第一传感器中包括至少两个感应片，所述至少两个感应片的设置位置不同；网络模块，用于发射网络信号；处理器，用于基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发，读取反射信号，所述反射信号是所述网络信号遇到障碍物时反射回的信号；基于述反射信号分析得到分析结果，所述分析结果表征所述障碍物是人体或者非人体。本方案中，基于电子设备中的感应片触发，生成的网络信号发送出去后遇到障碍物反射，读取该反射回的反射信号，基于该反射信号进行分析障碍物是否是人体，该电子设备能够对于靠近的对象区分是人体还是其他物体。
如图14所示的为本申请提供的一种电子设备实施例2的结构示意图，该电子设备包括以下结构：第一传感器1401、第二传感器1402、网络模块1403、处理器1404；
其中，第一传感器1401、网络模块1402、处理器1403的结构功能与实施例1中的相应结构功能一致，本实施例中不做赘述。
其中，第二传感器1402，用于获取第二感应信息；
所述处理器1404，还用于在基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发之后，基于分析得到所述第二感应信息满足预设姿态条件，执行读取反射信号的步骤
具体的，该第二传感器可以是G-sensor，该第二传感信息具体是重力感应信息，处理器分析该第二传感信息，满足预设姿态条件，即电子设备的姿态为特定的姿态，读取该反射信号。
综上，本实施例提供的一种电子设备，还包括：第二传感器，用于获取第二感应信息；所述处理器，还用于在基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发之后，基于分析得到所述第二感应信息满足预设姿态条件，执行读取反射信号的步骤。本方案中，基于第二传感器此案件的第二感应信息分析确定满足预设姿态条件，即该电子设备处于正常使用过程中，才对于是否有人体靠近进行判断，减少对于目标网络模块进行参数调整的误操作。
如图15所示的为应用场景中电子设备的结构示意图，包括：5G天线、2/3/4G天线、WiFi天线1和WiFi天线2以及两个传感器(SAR-sensor和G-sensor)、CPU和WiFi芯片，分别对应设置感应片1-4，感应片1-4分别连接SAR-sensor，WiFi天线1和2分别与WiFi芯片相连，该SAR-sensor、G-sensor以及WiFi芯片分别与CPU相连。
其中，5G天线、2/3/4G天线、WiFi天线1和WiFi天线2分别向外发射信号，SAR-sensor获取到的感应信息表征感应片1-4中至少一个触发时，触发CPU读取G-sensor采集的第二感应信息，在确定该第二感应信息满足预设姿态条件，触发CPU从WiFi芯片读取反射信号，CPU基于该反射信号分析确定障碍物是人体还是非人体。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例提供的装置而言，由于其与实施例提供的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所提供的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所提供的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种信息处理方法，包括：
获取第一感应信息，所述第一感应信息由第一传感器采集得到，所述第一传感器中包括至少两个感应片，所述至少两个感应片的设置位置不同；
基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发，读取反射信号，所述反射信号是电子设备中预设网络模块发射网络信号遇到障碍物时反射回的信号；
基于述反射信号分析得到分析结果，所述分析结果表征所述障碍物是人体或者非人体；
发射网络信号包括：
生成第一信号和第二信号；
基于第一预设网络模块发射所述第一信号，基于第二预设网络模块发射第二信号；
所述反射信号是由第一信号与第二信号在障碍物分别反射回电子设备得到，分析所述反射信号得到分析结果，包括：
分析所述反射信号的波形，得到所述反射信号的波形满足干涉相消条件，所述分析结果表征所述障碍物非人体；所述干涉相消条件包括两个信号源发射的网络信号反射回给电子设备的信号为零；
分析所述反射信号的波形，得到所述反射信号的波形不满足干涉相消条件，所述分析结果表征所述障碍物是人体。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
基于分析结果表征所述障碍物是人体，调整降低目标网络模块的目标参数，所述目标网络模块的设置位置与触发的感应片的设置位置满足预设设置条件，所述目标网络模块至少包括所述预设网络模块。
3.根据权利要求1所述的方法，基于所述感应片的电容值大于预设阈值，触发所述感应片，所述感应片和障碍物的距离与所述感应片的电容值相关。
4.根据权利要求1所述的方法，基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发之后，还包括：
获取第二感应信息，所述第二感应信息由第二传感器采集得到；
基于分析得到所述第二感应信息满足预设姿态条件，执行读取反射信号的步骤。
5.根据权利要求1所述的方法，分析所述反射信号得到分析结果，包括：
分析所述反射信号的波形，得到所述反射信号的波形包括满足人体特征波形，所述分析结果表征所述障碍物是人体；
分析所述反射信号的波形，得到所述反射信号的波形不包括满足人体特征波形，所述分析结果表征所述障碍物非人体。
6.一种信息处理装置，包括：
获取单元，用于获取第一感应信息，所述第一感应信息由第一传感器采集得到，所述第一传感器中包括至少两个感应片，所述至少两个感应片的设置位置不同；
读取单元，用于基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发，读取反射信号，所述反射信号是电子设备中预设网络模块发射网络信号遇到障碍物时反射回的信号；
分析单元，用于基于述反射信号分析得到分析结果，所述分析结果表征所述障碍物是人体或者非人体；
发射网络信号包括：
生成第一信号和第二信号；
基于第一预设网络模块发射所述第一信号，基于第二预设网络模块发射第二信号；
所述反射信号是由第一信号与第二信号在障碍物分别反射回电子设备得到，分析所述反射信号得到分析结果，包括：
分析所述反射信号的波形，得到所述反射信号的波形满足干涉相消条件，所述分析结果表征所述障碍物非人体；所述干涉相消条件包括两个信号源发射的网络信号反射回给电子设备的信号为零；
分析所述反射信号的波形，得到所述反射信号的波形不满足干涉相消条件，所述分析结果表征所述障碍物是人体。
7.一种电子设备，包括：
第一传感器，用于获取第一感应信息，所述第一传感器中包括至少两个感应片，所述至少两个感应片的设置位置不同；
网络模块，用于发射网络信号；
处理器，用于基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发，读取反射信号，所述反射信号是所述网络信号遇到障碍物时反射回的信号；基于述反射信号分析得到分析结果，所述分析结果表征所述障碍物是人体或者非人体；
发射网络信号包括：
生成第一信号和第二信号；
基于第一预设网络模块发射所述第一信号，基于第二预设网络模块发射第二信号；
所述反射信号是由第一信号与第二信号在障碍物分别反射回电子设备得到，分析所述反射信号得到分析结果，包括：
分析所述反射信号的波形，得到所述反射信号的波形满足干涉相消条件，所述分析结果表征所述障碍物非人体；所述干涉相消条件包括两个信号源发射的网络信号反射回给电子设备的信号为零；
分析所述反射信号的波形，得到所述反射信号的波形不满足干涉相消条件，所述分析结果表征所述障碍物是人体。
8.根据权利要求7所述的电子设备，还包括：
第二传感器，用于获取第二感应信息；
所述处理器，还用于在基于所述第一感应信息表征至少一个感应片被触发之后，基于分析得到所述第二感应信息满足预设姿态条件，执行读取反射信号的步骤。
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