CN113366722A - 无线通信网络中的装置和方法 - Google Patents

Abstract

提供了一种用于控制无线电单元的至少两个PA之间的功率输入分配的方法，该无线电单元用于无线通信网络中的数据通信。无线电单元可以利用直流(DC)功率和光伏(PV)功率。确立(401)要从该至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量，并且获得(402)与可用PV功率量相关的信息。然后，基于所确立的要从该至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量以及所获得的与可用PV功率量相关的信息来控制(404)该至少两个PA之间的DC功率和PV功率的功率输入分配。

Description

无线通信网络中的装置和方法

技术领域

本文实施例涉及装置及其中的方法。具体地，它们涉及控制无线电单元的至少两个功率放大器(PA)之间的功率输入分配，该无线电单元用于无线通信网络中的数据通信。

背景技术

在典型的无线通信网络中，无线设备(也称作无线通信设备、移动站、站点(STA)和/或用户设备(UE))经由局域网(例如，WiFi网络)或无线电接入网(RAN)与一个或多个核心网络(CN)进行通信。RAN覆盖被划分为服务区域或小区区域(其也可以被称为波束或波束组)的地理区域，每个服务区域或小区区域由无线电网络节点来提供服务，该无线电网络节点例如是无线电接入节点(例如，Wi-Fi接入点或无线电基站(RBS))，在一些网络中，该无线电网络节点还可以表示为例如NodeB、eNodeB(eNB)或如5G中所表示的gNB。服务区域或小区区域是其中无线电覆盖由无线电网络节点提供的地理区域。无线电网络节点通过在无线电频率上操作的空中接口与无线电网络节点范围内的无线设备进行通信。

演进分组系统(EPS)(也称为第四代(4G)网络)的规范已经在第三代合作伙伴计划(3GPP)内完成，并且这项工作在即将到来的3GPP版本中继续进行，例如将第五代(5G)网络(也被称为5G新无线电(NR))规范化。EPS包括演进通用陆地无线电接入网(E-UTRAN)(又称为长期演进(LTE)无线电接入网)以及演进分组核心(EPC)(又称为系统架构演进(SAE)核心网络)。E-UTRAN/LTE是3GPP无线电接入网的变型，其中，无线电网络节点与EPC核心网络(而不是3G网络中使用的RNC(无线电网络控制器))直接连接。一般地，在E-UTRAN/LTE中，3GRNC的功能分布在无线电网络节点(例如，LTE中的eNodeB)和核心网络之间。因此，EPS的RAN具有基本“扁平”的架构，其包括直接连接到一个或多个核心网络的无线电网络节点，即它们不连接到RNC。为了补偿这一点，E-UTRAN规范定义了无线电网络节点之间的直接接口，该接口被表示为X2接口。

多天线技术可以显著地增加无线通信系统的数据速率和可靠性。如果发射机和接收机均配备多个天线(导致多输入多输出(MIMO)通信信道)，则性能尤为提高。这种系统和/或相关技术通常被称为MIMO。

除了更快的峰值互联网连接速度之外，5G开发的目标是比现有的4G更高的容量，从而允许每个区域单元具有更多数量的移动宽带用户，并允许每月和每用户以千兆字节消耗更多数据量或无限数据量。这样，大部分人都可以在Wi-Fi热点无法访问时使用其移动设备每天流式传输高清媒体数小时。5G开发还旨在改进对机器到机器通信(也称为物联网)的支持，旨在比4G设备更低成本、更低电池消耗和更低时延。

未来对5G无线电装置的需求将进一步增加。5G预期将使用更高的频谱来实现更高的速度。与4G相比，更高的频率减小了信号范围，从而增加对部署更多5G无线电装置的需求。随着无线电设备部署的增加，功耗将增加。因此，随着该不断增加的对部署更多无线电设备的需求，对功耗的需求也增加了。同时，我们社会的能耗(尤其是基于化石燃料的消耗)将会需要减少，以满足气候目标。因此，需要网络和硬件解决方案的节能操作，以降低无线电单元的能耗，从而降低站点的总功耗。为了在新的5G无线电单元中节能，在PA上应用了新特征和业务控制机制。PA可以例如连接到无线电单元的天线并放大输入到放大器中的信号的幅度。业务控制(也称为转向)可以基于具有可同时发送(Tx)和接收(Rx)的两个天线(2T/2R)的无线电装置，或者例如可基于具有4T/4R和4个PA的无线电单元，该4个PA安装在该无线电单元上。当网络中正在进行无线电业务时，也分别指派PA。

发明内容

作为本文的开发实施例的一部分，发明人认识到了问题，且该问题将首先讨论。

当今使用无线电单元内部的主直流(DC)输入来对PA进行馈电。去往无线电单元的能量是从站点电源馈送的，该站点电源例如可以从电网或无线电单元的电池接收功率。因此，该功率无法降低，这意味着在当今的基础设施布置中可能无法实现节能。

本文实施例的目的是向无线通信网络中的无线电单元提供更环保的能量。

根据本文实施例的第一方面，该目的通过一种用于控制无线电单元的至少两个PA之间的功率输入分配的方法来实现。无线电单元用于无线通信网络中的数据通信，并且可以利用直流(DC)功率和光伏(PV)功率。确立要从该至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量，并获得与可用PV功率量相关的信息。然后基于以下信息来控制该至少两个PA之间的DC功率和PV功率的功率输入分配：

-所确立的要从该至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量，

以及

-所获得的与可用PV功率量相关的信息。

根据本文实施例的第二方面，该目的通过一种被配置为控制无线电单元的至少两个功率放大器(PA)之间的功率输入分配的装置来实现。无线电单元用于无线通信网络中的数据通信，并适于可以利用直流(DC)功率和光伏(PV)功率。该装置还被配置为确立从该至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量并获得与可用PV功率量相关的信息。该装置还被配置为基于以下信息来控制该至少两个PA之间的DC功率和PV功率的功率输入分配：

-所确立的要从该至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量，以及

-所获得的与可用PV功率量相关的信息。

PV功率提供比DC功率更环保的能量。由于该至少两个PA之间的DC功率和PV功率的功率输入分配是基于所确立的要从该至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量和所获得的与可用PV功率量相关的信息来控制的，因此更环保的能量被提供给无线电单元。这是因为无线电单元的能源在可能的情况下由来自PV功率的可再生功率补充。

附图说明

图1是示出了无线通信网络的示意图。

图2是示出了无线电单元实现的实施例的示意框图。

图3是示出了云实现的实施例的示意框图。

图4是描绘装置中的方法的实施例的流程图。

图5是示出了方法的实施例的序列图。

图6是示出了方法的实施例的序列图。

图7a和图7b是示出了装置的实施例的示意框图。

图8示意性地示出了经由中间网络连接到主机计算机的电信网络。

图9是通过部分无线连接经由基站与用户设备通信的主机计算机的概括框图。

图10至图13是示出了在包括主机计算机、基站和用户设备的通信系统中实现的方法的流程图。

具体实施方式

本文的一些实施例例如提供实现直接到无线电单元的具有可变功率和大小的光伏(PV)功率输入的方式以及控制该PV功率输入的控制方法。PV功率输入分配是基于PV功率产量以及无线电单元内的组件的功耗来控制的。这使得使用更环保的PV功率成为可能。这将在下面将更详细地说明。

附图和正文中的相同附图标记自始至终对应于相同的特征。

图1是描绘了其中可以实现本文的实施例的无线通信网络100的示意概览图。无线通信网络100包括一个或多个RAN和一个或多个CN。无线通信网络100可以使用5G NR，还是还可以使用多种其他不同的技术，例如，Wi-Fi、LTE、高级LTE、宽带码分多址(WCDMA)、全球移动通信系统/GSM演进的增强型数据速率(GSM/EDGE)、全球微波接入互操作性(WiMax)或超移动宽带(UMB)，以上仅为一些可能的实现。

无线电单元(例如用于数据通信的无线电单元110)在无线通信网络100中操作，借助于提供波束的多个天线116来提供无线电覆盖。无线电单元110可以提供多个波束(也称为天线波束)，并且可以使用这些波束来与例如一个或多个其他无线电单元120进行通信。无线电单元110、120可以是无线电节点，例如基站或UE。

无线电单元111、110可以是发送和接收点，例如，无线电接入网节点，如基站，例如无线电基站(如，NodeB)、演进型节点B(eNB、eNode B)、NR节点B(gNB)、基站收发机站、无线电远程单元、接入点基站、基站路由器、无线电基站的发送装置、独立接入点、无线局域网(WLAN)接入点、接入点站(AP STA)、接入控制器、在设备到设备(D2D)通信中充当接入点或对等方的UE、或者能够根据例如所使用的无线电接入技术和术语在网络节点110服务的小区内与UE进行通信的任何其他网络单元。

无线电单元110可以利用直流(DC)功率112，该DC功率例如来自传送DC功率的功率源或来自传送AC功率的功率源。在前一种情况下，可以通过使用DC到DC转换器(本文也被称为DC/DC)将DC功率转换为适合无线电单元110的电压电平。在后一种情况下，可以通过使用整流器(未示出)将AC功率转换为DC功率。无论哪种方式，都可以在无线电单元110中或结合无线电单元提供合适的功率电子设备，以实现期望的DC功率分布。由于这在本领域中是众所周知的，因此这里不再进一步描述。获得DC功率的功率源可以是例如电网或电池。

无线电单元110还可以利用PV功率114。PV功率源可以例如是光伏太阳能电池，光伏太阳能电池当暴露于光时使用光伏效应生成电力。PV功率可以以直流的形式提供给无线电单元110。PV功率比DC功率更环保。即使PV功率可以是直流的形式，它也被认为是与可来自电网或电池的DC功率112分开的实体。

在图2中，根据示例场景更详细地描绘了无线电单元110。在示例场景中，无线电单元110包括第一PA(PA1)和第二PA(PA2)。第一PA PA1和第二PA PA2可连接到能量解复用器117，本文中也称为解复用器(demux)。例如基于从将在下面进一步描述的控制器激活的控制，使用能量解复用器来将DC电压分离到不同的消费者。虽然图2中描绘了两个PA，无线电单元110可以包括任何数量的PA。图2中无线电单元110的DC功率112的源通过DC/DC单元113连接到无线电单元110，该DC/DC单元113连接到第一PAPA1和第二PAPA2。DC/DC单元113可以例如连接到电网。无线电单元110还包括功率速率控制器功能(PRCF)118和PV功率114的源，该PV功率114的源例如可以是太阳能电池板。如将在下面进一步说明的，PRCF 118可以是物理控制器或驻留在云130中的功能。来自PV功率114的源的PV功率可以经由能量解复用器117馈送给无线电单元110。能量解复用器117可以包括多个开关(本文也称为解复用器开关)，该多个开关可以是闭合的或断开的。每个开关对应于特定的PA。通过闭合开关，闭合将PV功率114连接到对应PA的电路，从而允许该PA从PV功率114的源接收功率。因此，通过被布置为对开关进行控制，PRCF 118可以控制哪个PA接收PV功率114。PRCF 118还可以控制DC/DC单元113输出电压。PRCF 118接收关于可用PV功率114的信息以及关于要由PA馈送的功率的信息。例如通过测量电路中的电压和电流，可以例如基于产生的当前实际功率或历史功率来确立关于可用PV功率114的信息。还可以基于或备选地基于当前天气信息或历史天气信息来确立可用PV功率114。可以例如从基带(BB)中的无线电业务调度器119接收与PA发送的功率有关的信息。无线电业务调度器119调度网络中的业务并因此具有关于网络中的业务指派的信息。每个PA的业务指派与从相应PA发送的功率相关。因此，无线电业务调度器119可以将关于从PA发送的功率的信息提供给PRCF 118。然后，PRCF 118可以控制能量解复用器117，以便通过例如以下方式提高系统的能量效率：控制能量解复用器117，使得向消耗最多功率量的PA分配所产生的PV功率114。无线电单元110可以被包括在装置700中，装置700在图2中未示出，但将在下面与图7一起进一步描述。

图3示出了根据示例场景的装置700的分布式实现，也被称为云实现。在该示例场景中，BB中的无线电业务调度器119可以作为功能位于云130中。与图2中所示的实现相比的差异在于，PRCF 118分为两个实体：客户端118b和服务器118a。

在云实现中，PRCF服务器118a可以负责例如通过计算来确定哪个PA或哪些PA要连接到PV功率114。如果如图3中所示利用能量解复用器117，则PRCF服务器118a确定要致动能量解复用器117中的哪个致动器。该信息然后经由例如数据业务调度器119被中继给PRCF客户端118b。基于接收到的信息，例如通过致动能量解复用器117中的控制，PRCF客户端118b可以控制哪个PA连接到PV功率114。例如通过发送通过测量当前电压和电流获得的数据，它还可以向PRCF服务器118a报告当前的PV功率114产量。在云实现中，PRCF服务器1l8a可以例如在云130中(例如在数据中心的服务器上)运行，并且PRCF客户端118b可以例如位于无线电单元110中。若干无线电单元110可由一个PRCF服务器118a和客户端118b配置来控制。下面将进一步描述云实现。

现在将参考图4中描绘的流程图来描述用于控制用于数据通信的无线电单元110的至少两个PA之间的功率输入分配的方法的示例实施例。如上所述，无线电单元110在无线通信网络100中操作并且可以利用DC功率112和PV功率114。以下动作可由无线电单元110、单独的非虚拟化节点或托管在公共或私有云130中的单独节点中的任何一个或多个执行，例如，由服务器、分布式节点(DN)、或云130中的功能执行。

该方法包括以下动作，这些动作可以以任何合适的顺序进行。虚线框表示可选的方法步骤。

动作401。

由于无线电单元110除了DC功率112之外还可以利用PV功率114，无线电单元110可尽可能快地使用PV功率114。因此，由于PV功率114是可再生能源，因此实现了更环保的操作。此外，如下面将进一步解释的，噪声产生也可能更低。然而，为了实现这一点，可确定无线电单元110的PA发送的功率量。因此确立要从该至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量。

从PA发送出的功率量与该PA消耗的功率量相关，且因此是PA为了进行操作所需的功率量的度量。PA消耗的功率量可以取决于指派给PA的业务。因此，从每个相应PA发送出的功率量可以例如基于与相应PA消耗的功率量、指派给PA的业务量等相关的信息来确立。与相应PA消耗的功率量相关的信息可以例如由与无线电单元110相关的无线电业务调度器119来确定。

要从该至少两个PA中的每个PA发送出的功率量可以由对要从该至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量的相应先前预测来确立。该相应预测基于生成的历史业务量。

要从该至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量可以例如基于机器学习来确立。

动作402

为了以实际且有效的方式使用PV源产生的功率，知道有多少功率正在产生是很重要的。由于PV源是太阳能，这是非常间歇性的可再生能源，因此在短的、中等的和长的时间尺度上，功率量可显著变化。

因此，获得与可用(例如，当前可用)PV功率114量相关的信息。

与可用PV功率114量相关的信息可涉及PV功率114的当前功率测量、PV功率114的历史功率测量、无线电单元110周围的当前天气和无线电单元110周围的历史天气中的任何一个或多个。无线电单元110周围的当前天气或历史天气可以例如是阳量照射量、温度、一天中的时间等。

在一些实施例中，可用PV功率114量可以通过对可用PV功率114量的先前预测来获得，其中，该先前预测基于PV功率114产量、光照、温度、一天中的时间、PV功率源所在的海拔高度和PV功率源的效率中的一个或多个。该先前预测还可以基于日期、大气湿度、降水等。

可以基于机器学习获得与可用PV功率114量相关的信息。

动作403

在一些实施例中，作为功率输入分配之前的预备步骤，确立该至少两个PA中的至少一个第一PA。在该至少两个PA中，该至少一个第一PA将发送最多功率量。

动作404

在确定了产生的PV功率114以及PA消耗的功率二者之后，可以在不同PA之间分配来自DC功率112和PV功率114的功率输入，这取决于不同PA的需求。

因此，该方法还包括：基于所确立的要从该至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量和所获得的与可用PV功率114量相关的信息来控制该至少两个PA之间的DC功率112和PV功率114的功率输入分配。

在从该至少两个PA中确立第一PA的实施例(如以上动作403中所述)中，当可用PV功率114超过第一阈值时，将所有PV功率114分配给该至少一个第一PA。通过将所有PV功率114分配给消耗最多功率量的PA，以高效的方式使用可用PV功率114。此外，可以减少产生的噪声量。

第一阈值可以例如是发送最多功率量的PA所使用的功率量。第一阈值也可以是固定值，例如值20W、40W、60W或80W或者被定义为合适的任何其他值。

在一些其他实施例中，如果发送最多功率量的PA所使用的功率量大于可用PV功率114，则可以将PV功率114分配给发送第二多功率量的PA，以此类推。备选地，仍可将所有PV功率114分配给发送最多功率量的PA，并且该PA需要馈送的额外功率可以从DC功率112接收。在那种情况下，可以调整DC功率112，以使得正确量的功率到达PA。

动作405

由于用于产生PV功率的光强度随时间改变，可用PV功率可以连续波动。因此，连续调整到PA的功率分配以实现高效率是有利的。对该至少两个PA之间的功率输入分配的控制因此通过以下操作来更新：

重新确立要从该至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量，获得更新的与可用PV功率量相关的信息，以及基于以下信息来控制该至少两个PA之间的DC功率和PV功率的功率输入分配：

-重新确立的要从该至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量，以及

-所获得的更新的与可用PV功率量相关的信息。

该更新可以是以例如与数据通信的传输时间间隔(TTI)相关的时间间隔来执行的。

TTI是无线电链路上的传输的持续时间，并且取决于用于通信的数据块的大小。一个TTI可以例如对应于1ms(对于LTE)和低于70us(对于NR)。更新间隔的范围可以例如从非常快的更新过程(其中每个TTI都更新控制)到若干TTI的较慢更新间隔。较慢过程的范围可以从2个TTI到若干秒。使用快速更新过程将导致高准确度，因为可以非常密切地跟踪PV功率产量和PA功耗中的改变。然而，很难虚拟化这种快速更新算法，因为执行该算法的软件需要靠近物理硬件，例如无线电单元110。因此，通过使用较慢的更新过程，可以允许更高的时延，在这种情况下，软件可以例如被放置在连接到无线电单元110的数据中心中。

当使用大于1TTI的更新时间间隔时，找到根据某个标准(例如达到某个准确度)而言最佳的更新时间间隔可以是有利的。通过找到最佳更新时间间隔，实现了更鲁棒和优化的方法。此外，操作也将更准确。在一些实施例中，可以基于机器学习来确定更新时间间隔。例如，机器学习可用于例如通过基于历史数据来预测环境状况和生成的未来业务量，以大于1TTI的间隔进行计划。所使用的机器学习模型可以例如基于深度神经网络(DNN)。

对在该至少两个PA之间的功率输入分配的控制还可以通过进一步包括重新确立该至少两个PA中的至少一个第二PA来更新，在该至少两个PA中，该第二PA将发送最多功率量。在这种情况下，当可用PV功率超过第一阈值时，将所有PV功率分配给第二PA。

第二PA可以与第一PA相同，即在那种情况下，第一PA仍然是将发送最大量功率的PA。如上所述，通过将所有PV功率114分配给消耗最多功率量的PA，以高效的方式使用可用PV功率。因此在每次更新时执行该确定是有利的。

现在将进一步解释和举例说明上述方法。

本文描述了如何实现到无线电单元110的具有可变功率和大小的PV功率114输入，并描述了控制去往特定PA的PV功率114输入的方法。PV功率114源可以经由能量解复用器117连接到特定PA。PV功率114可以在若干PA之间分配，或者所有功率可以被分配给功耗最高的PA。能量解复用器117可由PRCF 118控制。PRCF 118可以从无线电业务调度器119接收关于要从每个PA发送的功率的数据。PRCF 118可以使用该数据来控制能量解复用器117以将PV功率114提供给消耗最多功率量的PA。

如上所述，无线电业务调度器119可以是向每个PA指派无线电业务的组件。每个业务指派对应于某个功率水平。可以从无线电业务调度器119向PRCF 118发送该对应的功率水平。此外，具有最高指派功率水平的PA也可以由从无线电业务调度器119发送的信息来指示。无线电业务调度器119可以提前一个TTI知道该信息。从而创建了用于控制例如能量解复用器117在PA之间分配PV功率114的控制机制。因此，控制机制可以例如将所有PV功率114馈送给消耗最多功率量的PA。通过该控制方法，减少了需要来自DC功率112的能量，该DC功率从电网或除PV源之外的其他源获得。

现在将通过示例场景进一步解释所提供的用于控制无线电单元110的至少两个PA之间的功率输入分配的方法，该无线电单元用于数据通信。根据场景，PRCF 118基于当前功耗(也被称为预配置特性)和历史测量来调度PV供应的功率。

PRCF 118可以是逻辑组件。如已经描述并将在下面更详细描述的，它可以物理地驻留在无线电单元110内，在无线电单元110的数字ASIC上，作为云130功能(例如在数据中心内的服务器中)等。在下面的一般描述中，PRCF 118将被描述为单个实体，要理解的是，相同的功能可以例如由如上所述分成PRCF客户端118b和PRCF服务器118a的PRCF 118执行。

因此，PRCF 118能够接收多个不同的输入，例如，以与以下中的任何一个或多个相关的数据的形式：

·要从每个PA发送出的功率量，例如以瓦特为单位。这可以从无线电业务调度器119接收。

·来自每个PA的当前的和历史的电压和/或电流测量。

·PV功率114的当前的和历史的电压和/或电流测量。

·天气信息，例如太阳辐照度、温度等。

来自PRCF 118的可能输出可以例如是以下中的任何一个或多个：

·使用DC功率112的可调输出电压分配V_adjust，或仅使用DC功率112。后者可以例如在天气不好或夜间使用。

·PV源和不同PA之间的连接的ON(导通)或OFF(断开)状态，即给定的PA是否接收PV功率114。这可以例如对应于能量解复用器117内的状态。例如，在仅使用两个PA的特殊场景中，可以输出PV控制1和PV控制2的ON/OFF状态。

无线电业务调度器119可以提前一个TTI提供关于每个PA的功率指派的信息。每个PA的功率指派是每个PA将在下一个TTI中发送的功率。功率指派可以例如以业务的百分比或以瓦特表示。无线电业务调度器119可以在给定业务百分比值的情况下确定平均和/或峰值瓦特值，因为业务量与引导该业务所需的功率量直接成正比。

优点是本文提供的实施例可以降低源自PA的噪声，因为PV功率具有比DC/DC更低的噪声。因此，优点是实现了PA电压上的噪声差异水平中的增益。PV源(例如太阳能电池板)与DC/DC相比没有有源组件，在DC/DC中，开关布置产生噪声。需要在PA总线电压上滤除该噪声。这意味着与来自DC/DC的功率相比，数字预失真(DPD)不需要对来自PV功率的噪声进行如此高程度的补偿。

又一个优点是该方法和装置700可以通过经由输出电压调整接口(V_adj)来调整到PA的DC/DC输出电压，适应可变的天气条件模式。这样做是为了增加从PV获取的功率。当阳光漫射时，可以例如从PV源减少功率。

另一个优点是机器学习算法可用于通过基于历史数据预测环境状况和生成的未来业务量来以更长的时间间隔进行计划，使得装置700和方法鲁棒且适应性强。

如上所述，可以通过与数据通信的TTI相关的时间间隔来更新控制。下面举例说明了两个场景：每个TTI发生一次的快速更新，以及以等于或大于两个TTI的间隔发生的较慢更新。

快速更新-每TTI执行一次

在第一个示例场景中，在每个TTI执行分配控制的更新。因此，在每个TTI中致动将PV功率114连接到PA的控制。这可以对应于无线电业务调度器119的定时。为了更新对分配的控制，PRCF 118还需要每个TTI都运行，因为根据该场景的PRCF 118调度PV功率114。如上已经描述的，快速更新的一个优点是实现高准确度。一个可能的缺点可能是执行PRCF 118的软件需要在物理上非常靠近无线电单元110，以便PV控制可以在TTI内被致动。上面已经结合图2描述了这种实现的示例，并且将在下面的无线电单元实现下进一步描述。将该功能靠近硬件，不仅成本高昂，而且与当前5G中的网络功能虚拟化的趋势背道而驰。除了别的原因之外，执行该虚拟化是出于成本原因。

快速更新将产生细粒度的结果，并当前依赖于功率和天气的结果。

现在将结合图5描述可以在快速更新场景中使用的可能算法，图5示出了该场景中的信息流。将使用以下符号：

·设PA_lalloc、PA_2alloc、…、PA_Nalloc为例如从无线电业务调度器119分别指派给PA₁、PA₂、…、PA_N的功率。该信息可以从所指派的业务量中推断。

·设PV_pwr为PV当前产生的功率。

·设PV_control1、PV_control2、…、PV_r为控制1、2、…、r的当前状态。状态可以是OPEN(断开)或CLOSED(闭合)。在OPEN状态下，开关断开，即没有电流流过，因此不将PV功率分配给对应的PA。在CLOSED状态下，开关闭合，即电流可以流过，因此功率将被分配给对应的PA。当前状态在本文中是指先前TTI中的决定的结果。

·设图5中的“PV ctrl max”表示针对已被选择接收PV供应功率114的那一个或多个PA的PV控制。

·设图5中的“PV ctrl rest”表示针对已被选择不接收PV供应功率114的那一个或多个PA的PV控制。

现在将进一步描述图5中概述的步骤。

动作501

首先从无线电业务调度器119向PRCF 118发送分别指派给PA(PA₁、PA₂、…、PA_N)中的每一个的功率PA_1alloc、PA_2alloc、…、PA_Nalloc。因此，PRCF118可以确立要从每个PA发送出的功率。

动作502

然后PRCF 118获得当前可用PV功率114。这可以例如通过发送给PRCF118的在PV源处测量的电流和电压值来获得。

动作503

基于所确立的要从每个PA发送出的功率和当前可用PV功率114，PRCF 118执行功率分配决定，即如何将PV功率114和DC功率112分配给PA。

动作504

作为功率分配决定的一部分，在下一个TTI中具有最高业务指派的PA可以被识别为PA_max。

动作505

如果识别了PA_max，PRCF 118可以检查要从被识别为PA_max的PA发送出的功率是否大于当前可用PV功率114。在那种情况下，可以使用DC源112的可调电压分配V_adjust。然后PRCF118可以相应地控制来自DC/DC单元113的输出电压，使得针对每个PA从DC/DC单元13和PV功率114接收正确量的功率，因此如果PA_max＞可用PV功率，则使用DC功率112的可调电压。

动作506-507

然后，通过断开(动作506)或闭合(动作507)适当的PV控制，PRCF 118可以基于分配决定来控制能量解复用器117。

更正式地，致动功率控制的决定算法可以如下：

找到PA_max＝max(PA_1alloc，PA_2alloc，…，PA_Nalloc)

如果PA_max＜＝PV_pwr

如果PV_controlmax＝＝OPEN

PV_controlmax＝＝CLOSED

将所有其他PV_control设置为OPEN

否则

使用V_adjust调整电压

如果PV_controlmax＝＝OPEN

PV_controlmax＝＝CLOSED

将所有其他PV_control设置为OPEN

对于max函数返回两个或更多个PA的情况，例如在业务指派为50％对50％的两个PA的场景中，则可以随机选择这些PA之一来接收PV功率114。

慢更新-每多个TTI执行一次

在第二个示例场景中，每多个TTI(例如每第二个TTI或每第10个TTI等)执行一次对分配控制的更新。因此，在多个TTI已经过去之后致动将PV功率114连接到PA的控制。经过的时间的范围可以从2个TTI到很多秒。

较慢的更新过程要求执行更多计划。由于在低时延应用中更新时间间隔允许几毫秒(ms)或更多，更新功能可以不需要像在快速更新场景中那样靠近无线电单元110。在这种情况下，软件功能可以在数据中心的服务器中执行，并且可以例如使用光纤前传(例如，通用公共无线电接口(CPRI))连接到无线电单元110。这可以例如是云RAN类型部署的情况。上面已经结合图3描述了这种实现的示例，并且将在下面的云实现下进一步描述。

因此，慢更新场景是延迟容忍的，并且依赖于历史数据值。

为了以高效的方式在PA之间分配功率，需要确立在时间间隔期间要从每个相应PA发送出的功率量。此外，还需要获得与时间间隔期间可用PV功率量相关的信息。由于实际值不可用，因此需要获得(例如预测)它们。出于说明的目的，这里假设针对k个TTI来执行预测。不同于快速更新场景的直接比较功率值，在慢更新场景中使用值的模型。模型预测将用于接下来的k个TTI的指派给PA的值以及供应的PV功率114。指派的值可以由诸如无线电业务调度器119的功率指派器来指派，从而模型预测指派器将为给定的PA指派多少功率。

可以基于历史数据来构建模型。如果数据的语义是已知的，例如数据被表征为功率测量，则该数据可被视为已标记。因此可以使用针对已标记数据的模型，例如可以使用不同类型的回归技术，如DNN。如上面已经描述的，诸如PV功率产量、照射和温度之类的变量与功率产量相关。影响功率产量的变量的其他示例可以是一天中的时间、一年中的时间、PV功率源所在的海拔高度、日期、大气湿度、降水等。因此，这些变量可以用作模型的输入，例如作为DNN的输入。这些变量在本文中也可称为自变量。可用PV功率的实际值可以与该自变量结合使用以训练模型。实际值可以例如是由PV源的电流和电压测量的所产生的实际功率。当模型被训练时，可以因此基于自变量的当前值来预测功率产量。可以针对到PA的功率指派或针对调度器将会指派给PA的功率指派来进行类似的相关。指派可以基于生成的业务量。生成的业务量与活跃用户的数量相关。因此，用于功率指派预测的自变量可以是所生成的业务或活跃用户的数量。

与快速更新场景类似，现在将结合图6描述可以在慢更新场景中使用的可能算法，图6示出了该场景中的信息流。

出于说明的目的，假设存在提供对接下来的k个TTI的功率产量P_pwr的预测的函数。该预测可以例如是每TTI的平均值，或针对所有k个TTI的累积值。因此：

PV_pwr＝f(P_iv1，P_iv2，…P_ivx)，其中P_iv1，P_iv2，…P_ivx是自变量，例如上面关于预测PV功率产量所提到的自变量。

类似地，存在另一个函数用于预测接下来的k个TTI要从每个相应的PA发送出的功率。例如，该函数可以预测接下来的k个TTI从无线电调度器指派给每个PA_k的功率PA_kpwr。因此：

对于(PA₁，…，PA_n)中的每个PA_k，都存在函数y，使得：

PA_kpwr＝y(S_ivl，S_iv2，…S_ivx)，其中S_iv1，S_iv2，…S_ivx是自变量，例如以上关于为PA预测功率指派所提到的自变量。

如在快速更新场景中一样，设PV_control1、PV_control2、…、PV_r为控制1、2、…、r的当前状态。状态可以是OPEN(断开)或CLOSED(闭合)。在OPEN状态下，开关断开，即没有电流流过，因此不将PV功率分配给对应的PA。在CLOSED状态下，开关闭合，即电流可以流过，因此功率将被分配给对应的PA。当前状态在本文中是指先前TTI中的决定的结果。

图6中的“PV ctrl max”和“PV ctrl rest”对应于以上结合图5描述的相同特征。

现在将进一步描述图6中概述的步骤。执行动作601-604以训练上述模型。因此，这些步骤连续执行且与动作605-611同时执行。执行后者的这些步骤是为了控制对PA的功率分配。

动作601

为了构建模型，需要数据。因此，收集关于上述自变量的数据。在步骤601中，PRCF118获得与可用PV功率114相关的数据，例如以通过直接功率测量(例如PV源的电流和电压)获得的所产生的实际功率的形式，以及自变量的间接数据，例如光照、温度、一天中的时间等。这些数据可以在PV源处收集并发送给PRCF 118。

动作602

基于在步骤601中接收到的数据，PRCF 118可以在步骤602中训练描述PV功率产量的模型。

动作603

为了构建用于预测PA指派的模型，需要以与PV功率模型类似的方式收集数据。因此，收集关于PA功率指派的数据。数据可以由无线电业务控制器119收集并发送给PRCF118。收集的数据可以包括针对每个PA指派的实际功率以及自变量，例如活跃用户的数量、地理位置、一天中的时间等。

动作604

基于在以上步骤603中接收的数据，PRCF 118可以在步骤604中训练描述PA功率指派的模型。

动作605

PRCF 118收集PV功率114的当前独立数据。独立数据可以例如是光照、温度、一天中的时间等。数据可以例如在PV源处收集并从被源站点发送给PRCF 118。

动作606

PRCF 118收集用于PA功率指派的当前独立数据，例如活动用户的数量、一天中的时间、地理位置等。数据可以由无线电业务调度器119收集并发送给PRCF 118。

动作607

现在，PRCF 118可以通过使用用于PA功率指派的训练模型来预测未来k个TTI指派给PA(PA1、PA2、…、PAN)中的每一个的功率PA1alloc、PA2alloc、…、PANalloc。类似地，PRCF118还可以使用用于PV功率产量的训练模型来预测k个TTI的可用PV功率114。

动作608

在预测了PA功率指派和PV功率产量之后，PRCF 118可以决定功率分配。

动作609

作为功率分配决定的一部分，在接下来的k个TTI中具有最高业务指派的PA可以被识别为PA_max。如果识别了PA_max，PRCF 118可以检查要从被识别为PA_max的PA发送出的功率是否大于当前可用PV功率114。在那种情况下，可以使用DC源112的可调电压分配V_adjust。然后PRCF 118可以相应地控制DC/DC单元113输出电压，使得从DC/DC单元113和PV功率114接收针对每个相应PA的正确量的功率，因此如果PA_max＞PV功率114，则使用DC功率112的可调电压。

动作610-611

通过断开(动作610)或闭合(动作611)适当的PV控制，PRCF118可以基于分配决定来控制能量解复用器117。

更正式地，致动功率控制的决定算法可以如下：

为PA₁，PA₂，…PA_n预测PA_1pw，PA_2pw，…，PA_npw

预测PV_pwr

找到PA_max＝max(PA_1pw，PA_2pw，…，PA_npw)

如果PA_max＜＝PV_pwr

如果PV_controlmax＝＝OPEN

PV_controlmax＝CLOSED

将所有其他PV_control设置为OPEN

否则

使用V_adiust调整电压

如果PV_controlmax＝＝OPEN

PV_controlmax＝CLOSED

将所有其他PV_control设置为OPEN

为了执行以上用来控制用于数据通信的无线电单元110的至少两个功率放大器(PA)之间的功率输入分配的方法动作，装置700可以包括图7a和图7b中描绘的布置。如上所述，无线电单元110可以利用DC功率和PV功率。

装置700包括被配置为与网络节点通信的输入和输出接口705。输入和输出接口705可以包括无线接收机(未示出)和无线发射机(未示出)。

装置700被配置为确立要从该至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量，例如借助于装置700中的确立单元710。

装置700还可以被配置为(例如借助于装置700中的确立单元710)确立该至少两个PA中的至少一个第一PA，在该至少两个PA中，该至少一个第一PA将发送最多功率量，并且当可用PV功率超过第一阈值，将所有PV功率分配给该至少一个第一PA。

要从该至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量可以适于基于机器学习来确立。

装置700还被配置为获得与可用PV功率量相关的信息，例如借助于装置700中的获得单元720。

与可用PV功率量相关的信息可以适于涉及PV功率的当前功率测量、PV功率的历史功率测量、无线电单元110周围的当前天气、以及无线电单元110周围的历史天气中的任何一个或多个。

与可用PV功率114量相关的信息可以适于基于机器学习来获得。

装置700还被配置为(例如借助于装置700中的控制单元730)基于以下信息来控制该至少两个PA之间的DC功率和PV功率的功率输入分配：

-所确立的要从该至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量，以及

-所获得的与可用PV功率量相关的信息。

装置700还可以被配置为(例如借助于装置700中的更新单元740)通过以下操作来更新对该至少两个PA之间的功率输入分配的控制：重新确立要从该至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量；获得更新的与可用PV功率量相关的信息；以及基于以下信息来控制该至少两个PA之间的DC功率和PV功率的输入功率分配：

-重新确立的要从该至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量，以及

-所获得的更新的与可用PV功率量相关的信息。

装置700可以被配置为(例如借助于装置700中的更新单元740)以适于与数据通信的传输时间间隔(TTI)相关的时间间隔来执行更新。更新时间间隔可以适于基于机器学习来确定。

装置700还可以被配置为(例如借助于装置700中的更新单元740)通过被配置为重新确立至少一个第二PA来更新对该至少两个PA之间的功率输入分配的控制，在该至少两个PA中，该第二PA将发送最多功率量，并且当可用PV功率超过第一阈值时，将所有PV功率分配给该第二PA。

装置700还可以被配置为(例如借助于装置700中的确立单元710)通过对要从该至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量的相应先前预测来确立要从该至少两个PA中的每个PA发送出的功率量，其中，该相应预测基于所生成的历史业务量。

装置700还可以被配置为(例如借助于装置700中的获得单元740)通过对可用PV功率量的先前预测来获得可用PV功率量，其中，该先前预测适于基于PV功率产量、光照、温度以及一天中的时间中的一个或多个。

装置700可以是无线电单元110、分离的非虚拟化节点或托管在公共或私有云(例如云130)中的单独节点(例如云130中的服务器)中的任何一个或多个。

可以通过相应处理器或一个或多个处理器(例如，图7a中描绘的装置700中的处理电路的处理器770)以及用于执行本文的实施例的功能和动作的相应计算机程序代码来实现本文的实施例。以上提到的程序代码还可以被提供为计算机程序产品，例如具有承载用于在加载到装置700中时执行本文实施例的计算机程序代码的数据载体的形式。这样的一种载体可以是CD ROM盘的形式。然而还可以是诸如存储棒之类的其它数据载体。此外，计算机程序代码可以作为服务器上的纯程序代码来提供并且被下载到装置700。

装置700还可以包括存储器780，存储器780包括一个或多个存储器单元。存储器780包括可由装置700中的处理器执行的指令。

存储器780被布置为用于存储例如数据、配置和应用，以在装置700中执行时执行本文的方法。

在一些实施例中，计算机程序790包括指令，该指令在至少一个处理器770执行时使装置700的该至少一个处理器执行上述动作。

在一些实施例中，载体795包括相应计算机程序，其中，载体795是电子信号、光信号、电磁信号、磁信号、电信号、无线电信号、微波信号或计算机可读存储介质之一。

无线电单元实现

这里描述了以上结合图2描述的无线电单元实现的示例。在该示例中，假设图2中的PA PA1被指派了20％的业务并且PA PA2被指派了60％的业务，并且PV功率114是可用的。然后，能量解复用器117可以激活2号PV控制管脚以将PV功率114与PA PA2连接，从而降低DC/DC单元113的能量需求。PV功率114源可以优选地匹配PA电压(例如+35VDC)，以能够支持与PA相同的电压范围。也可以匹配来自PV的功率。例如，假设无线电总消耗为600W，PV功率源可以用300W峰值功率来支持无线电单元110。

云实现

如上面结合图3所描述的，PRCF 118可以包括PRCF服务器118a和PRCF客户端118b。PRCF服务器118a可以负责例如通过计算确定哪个PA或哪些PA要连接到PV功率114。如果如图3所示利用解复用器117，则PRCF服务器118a确定要致动解复用器117中的哪个致动器。因此，PRCF服务器118a可以是可在云130中(例如在数据中心的服务器上)运行的纯软件功能，例如使用基础设施即服务(IaaS)或平台即服务(PaaS)软件。例如，PRCF 118a可以是运行在OpenStack、Kubernetes、Cloudify或任何类似平台之上的docker容器或容器集。对于每个站点中的每个无线电单元110，这些容器中的一个容器或者容器集可能正在运行一个实例。然后，该实例可驻留在与其他实例相同的云基础设施上并在其上执行，同时在性能方面不受网络中运行的其他实例的性能的影响。对于多个站点，该实现也可以很容易地缩放。一个实例可以管理一个无线电单元110，或者一个实例可以管理多个无线电单元110。PRCF服务器118a可以接受可用PV功率114(例如通过PV读数)和要由PA发送的调度业务或功率以及任何补充数据(例如照射等)作为输入，并且可以基于时间构建两个模型。模型之一可以对无线电业务建模，而另一个模型可以对PV功率114产量建模。然后PRCF服务器118a使用这两个模型来决定致动计划，即例如决定PV功率114应该分配给哪个PA以及一次多长时间。然后它可以向PRCF客户端118b提交致动计划。

因此，PRCF客户端118b可以(例如通过无线电业务控制器119)从PRCF服务器118a接收致动计划。基于接收到的信息，PRCF客户端118b可以例如通过致动解复用器117中的控制来控制哪个PA连接到PV功率114。例如通过发送通过测量当前电压和电流获得的数据，它还可以向PRCF服务器118a报告当前的PV功率114产量。如果PRCF服务器118a需要附加信息以例如使用机器学习来训练PV产量模型，PRCF客户端118b可以收集附加的已分类信息(例如照射和温度)，并发送给PRCF服务器118a。

在云实现场景中，无线电业务控制器119可以在PRCF客户端118b和PRCF服务器118a之间中继信息。此外，无线电业务控制器119可以计算其自己的业务指派估计并将该信息提供给PRCF服务器118a。该信息可以被PRCF服务器118a用于例如使用机器学习来训练功率指派模型。

当使用机器学习时(即用于更新时间间隔，其中提前针对k个TTI执行预测，其中k>>1)，分布式云实现场景将是最有益的。

进一步的扩展和变型

参照图8，根据实施例，通信系统包括诸如无线通信网络100(例如，IoT网络或WLAN)的电信网络3210(例如，3GPP类型的蜂窝网络)，电信网络3210包括接入网3211(例如，无线电接入网)和核心网络3214。接入网3211包括多个基站3212a、3212b、3212c(例如，无线电单元110、120、接入节点、AP STA、NB、eNB、gNB或其他类型的无线接入点)，每个基站定义对应覆盖区域3213a、3213b、3213c。每个基站3212a、3212b、3212c通过有线或无线连接3215可连接到核心网络3214。位于覆盖区域3213c中的第一用户设备(UE)3291(例如，无线电单元110、120，如非AP STA)被配置为以无线方式连接到对应基站3212c或被对应基站3212c寻呼。在覆盖区域3213a中的第二UE 3292(例如，无线设备122，如非AP STA)以无线方式可连接到对应基站3212a。虽然在该示例中示出了多个UE 3291、3292，但所公开的实施例同等地适用于唯一的UE处于覆盖区域中或者唯一的UE正连接到对应基站3212的情形。

电信网络3210自身连接到主机计算机3230，主机计算机3230可以以独立服务器、云实现的服务器、分布式服务器的硬件和/或软件来实现，或者被实现为服务器集群中的处理资源。主机计算机3230可以处于服务提供商的所有或控制之下，或者可以由服务提供商或代表服务提供商来操作。电信网络3210与主机计算机3230之间的连接3221、3222可以直接从核心网络3214延伸到主机计算机3230，或者可以经由可选的中间网络3220进行。中间网络3220可以是公共、私有或承载网络中的一个或多于一个的组合；中间网络3220(若存在)可以是骨干网或互联网；具体地，中间网络3220可以包括两个或更多个子网络(未示出)。

图8的通信系统作为整体实现了所连接的UE 3291、3292之一与主机计算机3230之间的连接。该连接可被描述为过顶(over-the-top，OTT)连接3250。主机计算机3230和所连接的UE 3291、3292被配置为使用接入网3211、核心网络3214、任何中间网络3220和可能的其他基础设施(未示出)作为中介，经由OTT连接3250来传送数据和/或信令。在OTT连接3250所经过的参与通信设备未意识到上行链路和下行链路通信的路由的意义上，OTT连接3250可以是透明的。例如，可以不向基站3212通知或者可以无需向基站3212通知具有源自主机计算机3230的要向所连接的UE 3291转发(例如，移交)的数据的输入下行链路通信的过去的路由。类似地，基站3212无需意识到源自UE 3291向主机计算机3230的输出上行链路通信的未来的路由。

现将参照图9来描述根据实施例的在先前段落中所讨论的UE、基站和主机计算机的示例实现方式。在通信系统3300中，主机计算机3310包括硬件3315，硬件3315包括通信接口3316，通信接口3316被配置为建立和维护与通信系统3300的不同通信设备的接口的有线或无线连接。主机计算机3310还包括处理电路3318，其可以具有存储和/或处理能力。具体地，处理电路3318可以包括适用于执行指令的一个或多个可编程处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或它们的组合(未示出)。主机计算机3310还包括软件3311，其被存储在主机计算机3310中或可由主机计算机3310访问并且可由处理电路3318来执行。软件3311包括主机应用3312。主机应用3312可操作为向远程用户(例如，UE 3330)提供服务，UE 3330经由在UE 3330和主机计算机3310处端接的OTT连接3350来连接。在向远程用户提供服务时，主机应用3312可以提供使用OTT连接3350来发送的用户数据。

通信系统3300还包括在电信系统中提供的基站3320，基站3320包括使其能够与主机计算机3310和与UE 3330进行通信的硬件3325。硬件3325可以包括：通信接口3326，其用于建立和维护与通信系统3300的不同通信设备的接口的有线或无线连接；以及无线电接口3327，其用于至少建立和维护与位于基站3320所服务的覆盖区域(未示出)中的UE 3330的无线连接3370。通信接口3326可以被配置为促进到主机计算机3310的连接3360。连接3360可以是直接的，或者它可以经过电信系统的核心网络(图9中未示出)和/或经过电信系统外部的一个或多个中间网络。在所示实施例中，基站3320的硬件3325还包括处理电路3328，处理电路3328可以包括适用于执行指令的一个或多个可编程处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或它们的组合(未示出)。基站3320还具有内部存储的或经由外部连接可访问的软件3321。

通信系统3300还包括已经提及的UE 3330。其硬件3335可以包括无线电接口3337，其被配置为建立和维护与服务于UE 3330当前所在的覆盖区域的基站的无线连接3370。UE3330的硬件3335还包括处理电路3338，其可以包括适用于执行指令的一个或多个可编程处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或它们的组合(未示出)。UE3330还包括软件3331，其被存储在UE 3330中或可由UE 3330访问并可由处理电路3338执行。软件3331包括客户端应用3332。客户端应用3332可操作为在主机计算机3310的支持下经由UE 3330向人类或非人类用户提供服务。在主机计算机3310中，执行的主机应用3312可以经由端接在UE 3330和主机计算机3310处的OTT连接3350与执行客户端应用3332进行通信。在向用户提供服务时，客户端应用3332可以从主机应用3312接收请求数据，并响应于请求数据来提供用户数据。OTT连接3350可以传送请求数据和用户数据二者。客户端应用3332可以与用户进行交互，以生成其提供的用户数据。

注意，图9所示的主机计算机3310、基站3320和UE 3330可以分别与图10的主机计算机3230、基站3212a、3212b、3212c之一和UE 3291、3292之一相同。也就是说，这些实体的内部工作可以如图9所示，并且独立地，周围网络拓扑可以是图8的网络拓扑。

在图9中，已经抽象地绘制OTT连接3350，以示出经由基站3320在主机计算机3310与用户设备3330之间的通信，而没有明确地提到任何中间设备以及经由这些设备的消息的精确路由。网络基础设施可以确定该路由，该路由可以被配置为向UE 3330隐藏或向操作主机计算机3310的服务提供商隐藏或向这二者隐藏。在OTT连接3350活动时，网络基础设施还可以(例如，基于负载均衡考虑或网络的重新配置)做出其动态地改变路由的决策。

UE 3330与基站3320之间的无线连接3370根据贯穿本公开所描述的实施例的教导。各种实施例中的一个或多个实施例改进了使用OTT连接3350向UE 3330提供的OTT服务的性能，其中无线连接3370形成OTT连接3350中的最后一段。更准确地，这些实施例的教导可以改进可应用的RAN效果：数据速率、时延、功耗，从而提供益处，如对OTT服务的相应效果：例如，减少的用户等待时间、宽松的文件大小限制、更好的响应性、延长的电池寿命。

出于监控一个或多个实施例改进的数据速率、时延和其他因素的目的，可以提供测量过程。还可以存在用于响应于测量结果的变化而重新配置主机计算机3310与UE 3330之间的OTT连接3350的可选网络功能。用于重新配置OTT连接3350的测量过程和/或网络功能可以以主机计算机3310的软件3311或以UE 3330的软件3331或以这二者来实现。在实施例中，传感器(未示出)可被部署在OTT连接3350经过的通信设备中或与OTT连接3350经过的通信设备相关联地来部署；传感器可以通过提供以上例示的监控量的值或提供软件3311、3331可以用来计算或估计监控量的其他物理量的值来参与测量过程。对OTT连接3350的重新配置可以包括消息格式、重传设置、优选路由等；该重新配置不需要影响基站3320，并且其对于基站3320来说可以是未知的或不可感知的。这种过程和功能在本领域中可以是已知的和已被实践的。在特定实施例中，测量可以涉及促进主机计算机3310对吞吐量、传播时间、时延等的测量的专有UE信令。该测量可以如下实现：软件3311、3331在其监控传播时间、差错等的同时使得能够使用OTT连接3350来发送消息(具体地，空消息或“假”消息)。

图10是示出了根据一个实施例的在通信系统中实现的方法的流程图。该通信系统包括主机计算机、基站(例如，无线电单元110(其可以是基站或UE))和UE(例如，无线电单元110(其可以是基站或UE))，其可以是参照图8和图9描述的主机计算机、基站和UE。为了本公开的简明，在本部分中将仅包括对图10的图引用。在方法的第一动作3410中，主机计算机提供用户数据。在第一动作3410的可选子动作3411中，主机计算机通过执行主机应用来提供用户数据。在第二动作3420中，主机计算机发起向UE的携带用户数据的传输。在可选第三动作3430中，根据贯穿本公开所描述的实施例的教导，基站向UE发送在主机计算机发起的传输中携带的用户数据。在可选第四动作3440中，UE执行与主机计算机所执行的主机应用相关联的客户端应用。

图11是示出了根据一个实施例的在通信系统中实现的方法的流程图。该通信系统包括主机计算机、基站(例如，AP STA)和UE(例如，非AP STA)，其可以是参照图8和图9描述的主机计算机、基站和UE。为了本公开的简明，在本部分中将仅包括对图11的图引用。在方法的第一动作3510中，主机计算机提供用户数据。在可选子动作(未示出)中，主机计算机通过执行主机应用来提供用户数据。在第二动作3520中，主机计算机发起向UE的携带用户数据的传输。根据贯穿本公开描述的实施例的教导，该传输可以经由基站。在可选第三动作3530中，UE接收传输中携带的用户数据。

图12是示出了根据一个实施例的在通信系统中实现的方法的流程图。该通信系统包括主机计算机、基站(例如，AP STA)和UE(例如，非AP STA)，其可以是参照图8和图9描述的主机计算机、基站和UE。为了本公开的简明，在本部分中将仅包括对图12的图引用。在方法的可选第一动作3610中，UE接收由主机计算机提供的输入数据。附加地或备选地，在可选第二动作3620中，UE提供用户数据。在第二动作3620的可选子动作3621中，UE通过执行客户端应用来提供用户数据。在第一动作3610的另一可选子动作3611中，UE执行客户端应用，该客户端应用回应于接收到的主机计算机提供的输入数据来提供用户数据。在提供用户数据时，所执行的客户端应用还可以考虑从用户接收的用户输入。无论提供用户数据的具体方式如何，UE在可选第三子动作3630中都发起用户数据向主机计算机的传输。在方法的第四动作3640中，根据贯穿本公开描述的实施例的教导，主机计算机接收从UE发送的用户数据。

图13是示出了根据一个实施例的在通信系统中实现的方法的流程图。该通信系统包括主机计算机、基站(例如，AP STA)和UE(例如，非AP STA)，其可以是参照图8和图9描述的主机计算机、基站和UE。为了本公开的简明，在本部分中将仅包括对图13的图引用。在方法的可选第一动作3710中，根据贯穿本公开描述的实施例的教导，基站从UE接收用户数据。在可选第二动作3720中，基站发起接收到的用户数据向主机计算机的传输。在第三动作3730中，主机计算机接收由基站发起的传输中携带的用户数据。

当使用词语“包括”或“包含”时，其应当被解释为非限制性的，即意味着“至少由……构成”。

本文实施例不限于上述优选实施例。可使用各种备选、修改和等同物。

缩略语 解释

PA 功率放大器

DC 直流

PV 光伏

ASIC 专用集成电路

DPD 数字预失真

BB 基带

VDC 直流电压

NR 新无线电

TTI 传输时间间隔

CPRI 通用公共无线电接口

W 瓦特

DNN 深度神经网络

PRC 功率速率控制器

Demux 解复用器。

Claims (22)

1.一种用于控制无线电单元(110)的至少两个功率放大器PA之间的功率输入分配的方法，所述无线电单元(110)用于无线通信网络(100)中的数据通信，所述无线电单元(110)能够利用直流DC功率(112)和光伏PV功率(114)，所述方法包括：

确立(201)要从所述至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量，

获得(202)与可用PV功率(114)量相关的信息，

基于以下信息来控制(204)所述至少两个PA之间的DC功率(112)和PV功率(114)的功率输入分配：

-所确立的要从所述至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量，以及

-所获得的与可用PV功率(114)量相关的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

确立(203)所述至少两个PA中的至少一个第一PA，在所述至少两个PA中，所述至少一个第一PA将发送最多功率量，以及

当可用PV功率(114)超过第一阈值时，将所有PV功率分配给所述至少一个第一PA。

3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其中，与可用PV功率(114)量相关的信息涉及以下中的任何一个或多个：

PV功率(114)的当前功率测量，

PV功率(114)的历史功率测量，

所述无线电单元(110)周围的当前天气，以及

所述无线电单元(110)周围的历史天气。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，还包括：

通过以下操作来更新(205)对所述至少两个PA之间的功率输入分配的控制：

重新确立要从所述至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量，

获得更新的与可用PV功率(114)量相关的信息，

基于以下信息来控制所述至少两个PA之间的DC功率(112)和PV功率(114)的功率输入分配：

-重新确立的要从所述至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量，以及

-所获得的更新的与可用PV功率(114)量相关的信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述更新是以与所述数据通信的传输时间间隔TTI相关的时间间隔来执行的。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，与可用PV功率(114)量相关的信息是基于机器学习来获得的，和/或要从所述至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量是基于机器学习来确立的。

7.根据权利要求4至6中任一项所述的方法，还包括：

其中，通过还包括以下操作来更新(205)对所述至少两个PA之间的功率输入分配的控制：

重新确立所述至少两个PA中的至少一个第二PA，在所述至少两个PA中，所述第二PA将发送最多功率量，以及

当可用PV功率(114)超过第一阈值时，将所有PV功率(114)分配给所述第二PA。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，要从所述至少两个PA中的每个PA发送出的功率量是通过对要从所述至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量的相应先前预测来确立的，其中，该相应预测基于所生成的历史业务量。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，可用PV功率(114)量是通过对可用PV功率(114)量的先前预测获得的，其中，所述先前预测基于以下中的一个或多个：

PV功率(114)产量，

光照，

温度，

一天中的时间，

PV功率源所在的海拔高度，以及

PV功率源的效率。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其中，所述方法中的动作由以下中的任何一个或多个来执行：

所述无线电单元(110)、单独的非虚拟化节点、或托管在公共或私有云(130)中的单独节点。

11.一种包括指令的计算机程序，所述指令在由处理器执行时使所述处理器执行根据权利要求1至10中任一项所述的动作。

12.一种包括根据权利要求11所述的计算机程序的载体，其中，所述载体是电子信号、光信号、电磁信号、磁信号、电信号、无线电信号、微波信号或计算机可读存储介质之一。

13.一种装置(700)，被配置为控制无线电单元(110)的至少两个功率放大器PA之间的功率输入分配，所述无线电单元(110)用于无线通信网络(100)中的数据通信，所述无线电单元(110)适于利用直流DC功率(112)和光伏PV功率(114)，所述设备还被配置为：

确立要从所述至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量，

获得与可用PV功率(114)量相关的信息，

基于以下信息来控制所述至少两个PA之间的DC功率(112)和PV功率(114)的功率输入分配：

-所确立的要从所述至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量，以及

-所获得的与可用PV功率(114)量相关的信息。

14.根据权利要求13所述的装置(700)，还被配置为：

确立所述至少两个PA中的至少一个第一PA，在所述至少两个PA中，所述至少一个第一PA将发送最多功率量，以及

当可用PV功率(114)超过第一阈值时，将所有PV功率(114)分配给所述至少一个第一PA。

15.根据权利要求13至14中任一项所述的装置(700)，其中，与可用PV功率(114)量相关的信息适于涉及以下中的任何一个或多个：

PV功率(114)的当前功率测量，

PV功率(114)的历史功率测量，

所述无线电单元(110)周围的当前天气，以及

所述无线电单元(110)周围的历史天气。

16.根据权利要求13至15中任一项所述的装置(700)，还被配置为：

通过以下操作来更新对所述至少两个PA之间的功率输入分配的控制：

重新确立要从所述至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量，

获得更新的与可用PV功率(114)量相关的信息，

基于以下信息来控制所述至少两个PA之间的DC功率(112)和PV功率(114)的功率输入分配：

-重新确立的要从所述至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量，以及

-所获得的更新的与可用PV(114)功率量相关的信息。

17.根据权利要求16所述的装置(700)，其中，所述装置(700)被配置为以与所述数据通信的传输时间间隔TTI相关的时间间隔来执行所述更新。

18.根据权利要求13至17中任一项所述的装置(700)，其中，与可用PV功率(114)量相关的信息适于基于机器学习来获得，和/或要从所述至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量适于基于机器学习来确立。

19.根据权利要求16至18中任一项所述的装置(700)，其中，所述装置(700)还被配置为通过被配置为执行以下操作来更新对所述至少两个PA之间的功率输入分配的控制：

重新确立所述至少两个PA中的至少一个第二PA，在所述至少两个PA中，所述第二PA将发送最多功率量，以及

当可用PV功率(114)超过第一阈值时，将所有PV功率分配给所述第二PA。

20.根据权利要求13至19中任一项所述的装置(700)，其中，所述装置(700)还被配置为通过对要从所述至少两个PA中的每个相应PA发送出的功率量的相应先前预测来确立要从所述至少两个PA中的每个PA发送出的功率量，其中，该相应预测基于所生成的历史业务量。

21.根据权利要求13至20中任一项所述的装置(700)，其中，所述装置(700)还被配置为通过对可用PV功率(114)量的先前预测来获得可用PV功率(114)量，其中，所述先前预测适于基于以下中的一个或多个：

PV功率(114)产量，

光照，

温度，

一天中的时间，

PV功率源所在的海拔高度，以及

PV功率源的效率。

22.根据权利要求13至21中任一项所述的装置(700)，其中，所述装置(700)是以下中的任何一个或多个：

所述无线电单元(110)、单独的非虚拟化节点、或托管在公共或私有(130)中的单独节点。

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